mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 2.27 1.13 1.53 0.99 3.79 2.64 2.63 E0 91.53 0.74 91.65 90.51 92.79 5.87 1.05 H0 12.56 4.82 11.00 6.90 21.76 4.03 1.54 I0 4.90 0.59 4.82 3.92 5.83 6.16 1.21 a_raw[0] 17.32 5.28 16.60 8.97 25.46 7.77 1.04 a_raw[1] -24.18 19.58 -28.72 -52.05 5.04 2.79 2.61 a_raw[2] 385.16 64.96 394.97 295.49 460.43 3.63 1.68 a_raw[3] 337.14 21.93 340.83 307.54 364.13 4.78 1.11 a_raw[4] 268.69 6.46 268.22 258.89 279.75 4.54 1.33 a_raw[5] 272.21 15.21 273.46 249.66 291.37 3.00 2.81 a_raw[6] 284.85 7.06 284.96 272.28 295.32 5.81 1.26 a_raw[7] 278.42 16.07 279.09 250.43 297.82 2.86 2.34 a_raw[8] 252.59 16.68 251.14 229.30 282.20 2.97 2.13 a_raw[9] 305.47 12.24 304.26 285.93 327.23 6.63 1.12 a_raw[10] 331.69 9.52 329.89 316.69 344.41 6.33 1.12 a_raw[11] 265.70 22.83 272.28 227.64 298.51 2.70 2.47 a_raw[12] 184.73 8.54 186.10 171.72 198.80 5.88 1.20 a_raw[13] 18.21 16.58 22.95 -4.86 42.98 2.60 2.61 a_raw[14] -1.42 0.10 -1.42 -1.58 -1.28 3.37 1.85 beta0 2.63 0.20 2.61 2.34 2.99 3.22 2.09 confirmed_dispersion 13.45 1.16 13.38 11.63 15.14 2.53 2.60 death_dispersion 4.84 0.05 4.85 4.75 4.91 2.44 2.93 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.47 1.34 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.09 1.12 death_dist[2] 0.14 0.05 0.14 0.06 0.21 7.16 1.06 death_dist[3] 0.27 0.05 0.28 0.20 0.35 18.97 1.05 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.02 1.01 death_dist[5] 0.11 0.04 0.11 0.04 0.17 2.99 1.98 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.36 1.00 death_dist[7] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 3.10 1.98 death_dist[8] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 9.96 1.00 death_dist[9] 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 6.14 1.42 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.08 1.37 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.38 1.38 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.76 1.80 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.31 1.59 death_dist[14] 0.03 0.02 0.02 0.01 0.05 6.92 1.37 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.75 1.65 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.76 1.01 death_dist[17] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 12.70 1.09 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.43 1.66 death_dist[19] 0.20 0.09 0.20 0.05 0.33 6.46 1.60 death_dist[20] 0.08 0.07 0.04 0.01 0.17 2.66 2.96 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.98 1.41 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.50 1.33 death_dist[23] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 10.60 1.11 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.28 1.02 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.08 1.08 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.66 1.04 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.54 1.75 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.09 1.26 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.03 1.14 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.05 1.59 death_dist[31] 0.09 0.06 0.07 0.01 0.18 4.04 1.89 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.68 1.28 death_dist[33] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 5.44 1.19 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.39 1.02 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.74 1.22 death_dist[36] 0.03 0.02 0.03 0.00 0.06 6.37 1.01 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.61 1.36 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.53 2.00 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.11 1.46 death_prob 0.00 0.00 0.01 0.00 0.01 3.29 1.61 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 3.78 1.55 det_prob[0] 0.69 0.00 0.69 0.68 0.70 3.49 1.78 det_prob[1] 0.72 0.00 0.72 0.71 0.72 3.44 1.86 det_prob[2] 0.75 0.01 0.75 0.74 0.76 2.46 3.23 det_prob[3] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.77 9.46 1.01 det_prob[4] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.80 3.60 1.57 det_prob[5] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.83 3.24 1.69 det_prob[6] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.87 2.62 2.71 det_prob[7] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 4.47 1.48 det_prob[8] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 6.82 1.00 det_prob[9] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 2.89 2.56 det_prob[10] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 8.29 1.00 det_prob[11] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.90 2.85 det_prob[12] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 11.81 1.26 det_prob[13] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 13.06 1.15 det_prob[14] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 8.78 1.06 det_prob[15] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.11 1.86 det_prob[16] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 13.87 1.01 det_prob[17] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.95 1.69 det_prob[18] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.33 2.20 det_prob[19] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.74 2.14 det_prob[20] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.59 1.72 det_prob[21] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.72 1.01 det_prob[22] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.63 1.53 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.12 1.01 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.51 1.00 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.46 3.27 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.78 2.30 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.11 2.12 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.92 1.92 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.14 1.50 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.90 1.23 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.17 1.46 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.09 1.02 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.68 1.13 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.81 1.31 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.92 1.68 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.56 1.74 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.76 1.78 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.89 1.03 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 2.20 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 2.88 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.59 1.00 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.87 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 1.99 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.32 1.01 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.48 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.25 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.10 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.53 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.27 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.39 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.34 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.43 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.09 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.00 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.36 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.71 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.29 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.22 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.66 1.11 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.16 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.94 1.18 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.55 1.01 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.26 1.41 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.17 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.02 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.63 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.08 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.25 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.42 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.15 1.01 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.33 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.31 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.33 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.64 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.26 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.79 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.03 1.02 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.25 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.81 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.60 1.00 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.15 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.30 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 2.12 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 3.05 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.23 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.51 1.09 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.42 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.00 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.24 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.58 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.21 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.11 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.22 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.36 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.56 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.21 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.68 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.08 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.37 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.05 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.40 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.60 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.70 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.59 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.76 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.04 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.20 1.14 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.65 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.95 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.49 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.01 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.64 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.17 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.94 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.04 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.88 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.11 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.52 1.12 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.90 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.94 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.61 1.15 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.76 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.59 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.11 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.49 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.72 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.30 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.50 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.50 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.85 1.04 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.04 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.13 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.00 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 3.45 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.05 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.58 1.12 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.33 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.48 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.77 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.81 1.00 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.19 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.18 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.00 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.58 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.82 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.09 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.18 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.46 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.62 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.04 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.75 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.21 1.03 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 2.62 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.60 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.24 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.47 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.02 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.95 1.00 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.52 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.33 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.78 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.63 1.01 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.70 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.10 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.76 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.02 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.78 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.42 1.00 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.37 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.23 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.00 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.67 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.74 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.28 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.02 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.99 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.49 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.16 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.76 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 3.19 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.36 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.44 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.26 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.19 1.06 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.90 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.10 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 1.98 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.23 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.13 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.64 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.77 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.01 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.37 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.10 1.03 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.01 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.12 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.18 1.38 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.22 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.00 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.01 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.56 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.23 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.67 1.31 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.07 1.11 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.56 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.05 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.28 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.34 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.81 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 2.09 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.05 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.45 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.37 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.08 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.94 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.18 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.94 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 3.57 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.02 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.36 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.59 1.03 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.25 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.80 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.00 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.18 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.47 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.54 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.23 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.72 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.25 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 2.05 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.41 1.16 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.11 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.32 1.13 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.17 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.10 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.06 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.08 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.99 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.69 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.97 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.04 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.16 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.91 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.00 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.65 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.03 det_prob0 0.67 0.01 0.67 0.66 0.68 3.48 1.96 det_prob_d 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.50 1.04 gamma 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 8.00 1.05 rw[0] -0.09 0.09 -0.10 -0.23 0.04 3.07 1.86 rw[1] -1.91 0.08 -1.92 -2.05 -1.80 8.16 1.11 rw[2] -1.75 0.31 -1.87 -2.08 -1.22 2.70 2.30 rw[3] -1.48 0.21 -1.48 -1.79 -1.15 2.90 2.15 rw[4] -1.21 0.18 -1.19 -1.52 -0.93 3.53 1.97 rw[5] -0.36 0.21 -0.45 -0.63 -0.01 2.82 2.03 rw[6] -0.66 0.18 -0.67 -0.91 -0.37 3.14 2.61 rw[7] -0.81 0.27 -0.84 -1.16 -0.39 2.90 1.83 rw[8] -1.43 0.08 -1.42 -1.59 -1.33 6.62 1.03 rw[9] -1.21 0.15 -1.21 -1.47 -0.98 5.26 1.14 rw[10] -1.62 0.11 -1.65 -1.78 -1.42 8.11 1.34 rw[11] -1.68 0.10 -1.67 -1.78 -1.45 5.91 1.32 rw[12] -0.29 0.12 -0.30 -0.47 -0.11 5.46 1.12 rw[13] -0.55 0.10 -0.56 -0.69 -0.37 7.73 1.02 rw[14] -0.44 0.21 -0.45 -0.75 -0.14 3.58 1.42 rw[15] -0.15 0.20 -0.19 -0.40 0.19 4.32 1.23 rw[16] -0.23 0.23 -0.24 -0.45 0.28 5.11 1.54 rw[17] -1.48 0.37 -1.43 -2.04 -0.98 2.54 2.67 rw[18] -2.16 0.16 -2.18 -2.36 -1.84 3.69 2.04 rw[19] -1.27 0.18 -1.27 -1.54 -1.01 2.68 2.30 rw[20] -0.43 0.15 -0.45 -0.62 -0.19 7.62 1.01 rw[21] 0.86 0.12 0.85 0.64 1.08 10.38 1.03 rw[22] 0.10 0.16 0.12 -0.18 0.34 4.91 1.23 rw[23] 0.42 0.14 0.45 0.18 0.60 3.08 2.08 rw[24] 0.60 0.14 0.55 0.42 0.84 3.44 1.70 rw[25] -0.72 0.10 -0.73 -0.89 -0.54 9.04 1.00 rw[26] 0.54 0.05 0.54 0.48 0.63 19.86 1.00 rw[27] 2.77 0.13 2.77 2.55 2.99 4.32 1.11 rw[28] 1.94 0.07 1.94 1.81 2.04 9.59 1.21 rw[29] 3.63 0.35 3.57 3.12 4.17 2.67 2.40 rw[30] 3.79 0.14 3.84 3.55 3.95 4.39 1.46 rw[31] 3.19 0.15 3.20 2.95 3.40 3.43 2.46 rw[32] 3.65 0.11 3.63 3.51 3.86 4.23 1.23 rw[33] 2.45 0.09 2.44 2.26 2.58 5.44 1.20 rw[34] 4.16 0.06 4.17 4.05 4.25 9.84 1.26 rw[35] 5.41 0.10 5.42 5.25 5.58 4.61 1.15 rw[36] 4.12 0.10 4.11 3.96 4.31 4.10 1.90 rw[37] 4.72 0.16 4.74 4.45 4.94 3.48 1.37 rw[38] 3.69 0.13 3.73 3.44 3.83 3.70 1.45 rw[39] 3.02 0.13 3.02 2.75 3.20 3.85 1.63 rw[40] 4.42 0.10 4.42 4.30 4.60 9.77 1.07 rw[41] 3.31 0.14 3.34 3.12 3.53 3.04 2.64 rw[42] 2.40 0.09 2.39 2.26 2.57 7.11 1.14 rw[43] 2.24 0.16 2.26 1.96 2.42 3.17 2.19 rw[44] 1.01 0.20 1.00 0.72 1.26 2.42 3.29 rw[45] 1.96 0.08 1.95 1.85 2.13 8.01 1.05 rw[46] 1.18 0.10 1.16 1.04 1.37 3.71 1.70 rw[47] 1.61 0.12 1.61 1.43 1.80 3.10 2.26 rw[48] 2.55 0.17 2.59 2.28 2.79 3.86 1.73 rw[49] 3.75 0.10 3.77 3.57 3.92 4.75 1.35 rw[50] 3.51 0.23 3.47 3.19 3.83 3.31 1.79 rw[51] 5.54 0.10 5.55 5.38 5.71 12.22 1.08 rw[52] 5.50 0.12 5.52 5.31 5.67 3.23 2.29 rw[53] 6.58 0.27 6.50 6.20 7.06 3.59 1.75 rw[54] 7.94 0.28 7.90 7.55 8.44 4.94 1.20 rw[55] 8.76 0.24 8.76 8.29 9.11 7.23 1.22 rw[56] 8.12 0.19 8.12 7.86 8.48 6.51 1.35 rw[57] 7.65 0.14 7.63 7.46 7.96 11.26 1.01 rw[58] 8.36 0.17 8.34 8.11 8.62 3.14 2.56 rw[59] 7.99 0.15 7.99 7.78 8.26 9.88 1.05 rw[60] 8.31 0.33 8.38 7.77 8.71 2.64 2.61 rw[61] 8.26 0.12 8.26 8.09 8.47 4.71 1.60 rw[62] 5.79 0.12 5.75 5.62 6.03 4.42 1.33 rw[63] 4.82 0.18 4.81 4.53 5.10 4.38 1.46 rw[64] 3.71 0.29 3.67 3.28 4.21 3.50 1.64 rw[65] 3.52 0.34 3.49 3.00 4.07 3.63 2.42 rw[66] 2.93 0.23 2.95 2.56 3.28 9.06 1.01 rw[67] 0.39 0.31 0.37 -0.02 1.01 8.24 1.01 rw[68] -0.17 0.39 -0.31 -0.66 0.47 3.15 1.64 rw[69] -0.48 0.38 -0.55 -1.22 0.01 6.28 1.16 rw[70] 0.36 0.38 0.21 -0.10 1.03 3.34 1.74 rw[71] 0.32 0.25 0.33 -0.15 0.61 8.34 1.49 rw[72] -0.51 0.45 -0.44 -1.20 0.17 5.78 1.10 rw[73] -0.25 0.65 -0.48 -0.99 0.84 2.81 2.20 rw[74] 0.60 0.37 0.63 0.11 1.18 3.16 2.43 rw[75] 2.11 0.14 2.13 1.86 2.34 17.06 1.00 rw[76] 2.24 0.40 2.33 1.58 2.82 3.42 1.77 rw[77] 1.11 0.34 1.20 0.55 1.58 4.20 1.29 rw[78] 2.05 0.18 2.07 1.66 2.28 9.59 1.12 rw[79] 2.01 0.36 2.14 1.29 2.42 5.07 1.31 rw[80] 1.35 0.24 1.41 0.95 1.66 4.40 1.40 rw[81] 3.06 0.38 3.01 2.57 3.71 3.09 2.04 rw[82] 3.26 0.23 3.26 2.94 3.64 3.84 1.80 rw[83] 3.43 0.22 3.42 3.07 3.77 5.77 1.19 rw[84] 3.22 0.21 3.21 2.91 3.56 4.72 1.00 rw[85] 2.35 0.43 2.38 1.65 2.94 3.47 1.96 rw[86] 2.98 0.63 2.92 2.25 4.05 2.53 2.80 rw[87] 3.29 0.30 3.25 2.66 3.70 6.51 1.12 rw[88] 4.41 0.22 4.37 4.07 4.75 3.02 2.54 rw[89] 2.90 0.18 2.86 2.60 3.17 6.66 1.00 rw[90] 2.26 0.51 2.14 1.58 3.12 2.65 2.39 rw[91] 1.93 0.20 1.95 1.65 2.23 4.26 1.70 rw[92] 1.76 0.26 1.71 1.39 2.20 4.17 1.52 rw[93] 1.44 0.25 1.40 1.11 1.90 4.70 1.47 rw[94] 1.14 0.15 1.16 0.92 1.37 7.50 1.30 rw[95] 2.18 0.17 2.21 1.87 2.42 3.18 2.15 rw[96] 1.60 0.16 1.57 1.43 1.91 4.33 1.14 rw[97] 0.59 0.21 0.50 0.29 0.92 3.21 1.81 rw[98] -0.58 0.26 -0.51 -0.92 -0.22 2.55 3.12 rw[99] 0.16 0.12 0.16 -0.10 0.34 10.25 1.20 rw[100] 0.23 0.24 0.24 -0.11 0.63 4.34 1.00 rw[101] 1.40 0.23 1.38 1.08 1.81 2.99 2.38 rw[102] 0.10 0.17 0.15 -0.24 0.33 5.25 1.34 rw[103] 1.27 0.15 1.26 1.00 1.48 4.57 1.49 rw[104] 0.79 0.14 0.77 0.58 1.00 8.74 1.00 rw[105] 0.20 0.10 0.20 0.02 0.36 10.24 1.17 rw[106] 0.34 0.20 0.30 0.05 0.64 5.60 1.36 rw[107] 0.45 0.19 0.40 0.20 0.79 5.16 1.16 rw[108] 1.19 0.25 1.21 0.84 1.58 2.57 2.35 rw[109] 1.02 0.19 1.06 0.70 1.31 2.81 2.34 rw[110] 1.25 0.13 1.27 1.04 1.45 4.59 1.23 rw[111] 2.19 0.10 2.16 2.05 2.39 9.90 1.02 rw[112] 2.15 0.12 2.16 1.88 2.27 7.30 1.60 rw[113] 2.03 0.08 2.03 1.90 2.14 8.46 1.10 rw[114] 3.68 0.18 3.69 3.42 3.98 3.47 1.74 rw[115] 4.45 0.16 4.43 4.20 4.73 4.66 1.51 rw[116] 2.36 0.16 2.35 2.04 2.59 7.17 1.00 rw[117] 4.22 0.10 4.21 4.04 4.37 16.04 1.00 rw[118] 2.87 0.29 2.87 2.41 3.26 2.52 2.65 rw[119] 3.06 0.17 3.05 2.87 3.37 6.80 1.11 rw[120] 1.43 0.13 1.46 1.19 1.60 6.38 1.35 rw[121] 2.63 0.15 2.61 2.41 2.89 7.80 1.36 rw[122] 2.19 0.19 2.22 1.89 2.47 3.63 1.67 rw[123] 1.50 0.23 1.45 1.14 1.79 2.66 2.50 rw[124] 0.58 0.12 0.58 0.41 0.78 4.27 1.26 rw[125] 0.25 0.22 0.25 -0.12 0.54 4.08 1.01 rw[126] 2.18 0.16 2.18 1.91 2.44 3.30 2.02 rw[127] 2.46 0.23 2.46 2.10 2.79 2.94 2.13 rw[128] 2.93 0.20 2.96 2.59 3.28 3.84 2.16 rw[129] 2.87 0.26 2.82 2.50 3.33 3.01 2.11 rw[130] 0.45 0.06 0.44 0.34 0.53 13.96 1.29 rw[131] -0.58 0.10 -0.61 -0.72 -0.38 8.17 1.07 rw[132] -2.29 0.10 -2.32 -2.43 -2.13 5.53 1.28 rw[133] -3.27 0.17 -3.28 -3.55 -2.99 5.63 1.33 rw[134] -3.12 0.22 -3.17 -3.42 -2.77 3.13 1.98 rw[135] -3.27 0.21 -3.21 -3.66 -3.02 3.89 1.78 rw[136] -3.54 0.14 -3.52 -3.71 -3.30 9.21 1.13 rw[137] -3.01 0.11 -3.02 -3.17 -2.82 7.05 1.11 rw[138] -1.09 0.15 -1.06 -1.38 -0.91 4.94 1.27 rw[139] -0.73 0.24 -0.71 -1.15 -0.35 4.16 1.53 rw[140] -0.79 0.16 -0.80 -1.05 -0.52 4.45 1.23 rw[141] -1.77 0.26 -1.75 -2.19 -1.39 3.21 1.84 rw[142] -3.59 0.46 -3.83 -4.08 -2.70 3.36 1.55 rw[143] -3.87 0.43 -3.99 -4.47 -3.10 3.10 2.56 rw[144] -3.13 0.10 -3.12 -3.29 -2.97 11.48 1.15 rw[145] -3.15 0.33 -3.09 -3.69 -2.63 3.23 2.01 rw[146] -2.59 0.36 -2.59 -3.19 -2.08 2.59 2.63 rw[147] -1.40 0.12 -1.42 -1.56 -1.20 4.98 1.06 rw[148] -3.00 0.20 -3.03 -3.28 -2.72 5.00 1.01 rw[149] -1.66 0.09 -1.65 -1.82 -1.51 7.62 1.03 rw[150] -0.78 0.14 -0.79 -0.99 -0.54 6.00 1.45 rw[151] -0.70 0.18 -0.67 -1.01 -0.41 5.93 1.07 rw[152] -1.04 0.29 -1.02 -1.50 -0.65 2.79 3.17 rw[153] 0.71 0.19 0.68 0.45 1.03 2.73 2.23 rw[154] -0.45 0.12 -0.42 -0.70 -0.28 11.27 1.00 rw[155] -1.27 0.17 -1.28 -1.55 -1.02 4.07 1.49 rw[156] -0.49 0.11 -0.47 -0.66 -0.34 6.58 1.15 rw[157] -1.39 0.11 -1.38 -1.62 -1.26 6.71 1.06 rw[158] -2.62 0.08 -2.63 -2.73 -2.48 9.99 1.12 rw[159] -2.78 0.15 -2.81 -2.98 -2.53 5.50 1.50 rw[160] -2.64 0.20 -2.67 -2.90 -2.35 3.01 1.81 rw[161] -2.22 0.15 -2.23 -2.49 -1.99 4.71 1.01 rw[162] -0.56 0.13 -0.55 -0.77 -0.35 4.72 1.15 rw[163] -0.84 0.15 -0.80 -1.10 -0.62 7.09 1.07 rw[164] -1.61 0.16 -1.60 -1.90 -1.39 3.38 1.88 rw[165] -1.14 0.17 -1.15 -1.38 -0.84 3.08 1.87 rw[166] -1.90 0.07 -1.90 -2.00 -1.76 13.77 1.18 rw[167] -1.43 0.30 -1.41 -1.85 -0.96 2.99 2.88 rw[168] -1.64 0.27 -1.63 -2.06 -1.15 2.83 2.16 rw[169] -3.90 0.11 -3.91 -4.04 -3.70 4.47 1.46 rw[170] -3.80 0.22 -3.83 -4.10 -3.42 2.61 2.58 rw[171] -2.86 0.12 -2.89 -3.06 -2.65 3.40 1.68 rw[172] -3.10 0.12 -3.09 -3.27 -2.91 2.78 2.32 rw[173] -3.10 0.07 -3.11 -3.20 -2.97 7.12 1.21 rw[174] -2.59 0.15 -2.65 -2.80 -2.34 4.56 1.01 rw[175] -2.60 0.16 -2.59 -2.88 -2.32 5.78 1.36 rw[176] -2.05 0.10 -2.06 -2.21 -1.91 5.34 1.11 rw[177] -3.14 0.14 -3.12 -3.34 -2.95 2.79 2.40 rw[178] -4.21 0.21 -4.31 -4.48 -3.87 2.93 2.07 rw[179] -4.19 0.09 -4.19 -4.31 -4.03 4.94 1.64 rw[180] -4.45 0.25 -4.41 -4.79 -4.06 3.09 3.24 rw[181] -3.36 0.18 -3.34 -3.64 -3.14 2.63 2.93 rw[182] -2.68 0.12 -2.68 -2.89 -2.48 6.66 1.00 rw[183] -2.91 0.21 -2.87 -3.22 -2.58 3.43 1.86 rw[184] -3.09 0.26 -3.14 -3.50 -2.70 3.14 1.96 rw[185] -1.81 0.25 -1.83 -2.15 -1.41 2.58 2.43 rw[186] -1.35 0.10 -1.34 -1.51 -1.21 9.50 1.03 rw[187] 1.28 0.06 1.28 1.18 1.37 6.16 1.79 rw[188] 2.39 0.08 2.41 2.20 2.48 8.43 1.08 rw[189] 2.97 0.11 2.95 2.80 3.12 3.14 2.11 rw[190] 0.90 0.05 0.90 0.82 0.97 19.59 1.01 rw[191] -0.08 0.10 -0.10 -0.21 0.11 3.92 1.49 rw[192] 0.68 0.11 0.68 0.51 0.84 7.32 1.00 rw[193] 1.59 0.17 1.54 1.40 1.95 5.28 1.44 rw[194] -0.26 0.21 -0.20 -0.67 -0.02 4.75 1.35 rw[195] 0.72 0.15 0.73 0.49 0.97 6.42 1.40 rw[196] 0.89 0.21 0.99 0.55 1.16 3.49 1.54 rw[197] -0.28 0.16 -0.27 -0.51 -0.06 4.35 1.00 rw[198] -2.31 0.11 -2.30 -2.51 -2.15 5.03 1.00 rw[199] -4.14 0.11 -4.15 -4.30 -3.94 10.01 1.04 rw[200] -3.50 0.12 -3.51 -3.68 -3.31 5.34 1.56 rw[201] -3.35 0.10 -3.33 -3.52 -3.22 3.69 2.16 rw[202] -5.21 0.08 -5.20 -5.32 -5.06 11.82 1.18 rw[203] -4.55 0.19 -4.56 -4.86 -4.23 4.60 1.02 rw[204] -3.39 0.16 -3.42 -3.58 -3.09 4.58 1.11 rw[205] -2.31 0.20 -2.37 -2.59 -2.01 2.56 3.03 rw[206] -3.28 0.14 -3.27 -3.49 -3.03 5.01 1.58 rw[207] -3.70 0.25 -3.76 -3.99 -3.17 3.46 1.68 rw[208] -4.21 0.30 -4.21 -4.58 -3.71 2.85 2.55 rw[209] -4.47 0.37 -4.44 -5.12 -4.00 2.48 2.73 rw[210] -3.66 0.16 -3.65 -3.99 -3.43 6.46 1.05 rw[211] -4.53 0.17 -4.56 -4.77 -4.22 6.25 1.00 rw[212] -4.46 0.16 -4.43 -4.71 -4.23 7.09 1.39 rw[213] -3.28 0.20 -3.30 -3.61 -2.98 6.73 1.37 rw[214] -2.06 0.24 -2.05 -2.39 -1.68 3.89 1.94 rw[215] -1.75 0.14 -1.76 -1.97 -1.52 10.62 1.11 rw[216] -2.57 0.17 -2.57 -2.86 -2.33 10.36 1.05 rw[217] -2.81 0.24 -2.88 -3.12 -2.35 3.92 1.63 rw[218] -3.93 0.30 -4.03 -4.27 -3.32 5.82 1.16 rw[219] -0.81 0.18 -0.80 -1.12 -0.53 4.14 1.92 rw[220] -0.75 0.40 -0.61 -1.34 -0.24 2.61 3.54 rw[221] -0.95 0.17 -0.94 -1.24 -0.70 8.10 1.28 rw[222] -3.04 0.17 -3.07 -3.26 -2.68 4.68 1.47 rw[223] -2.26 0.38 -2.23 -2.83 -1.70 2.54 2.70 rw[224] -3.74 0.19 -3.76 -4.14 -3.46 9.26 1.34 rw[225] -4.73 0.18 -4.71 -4.98 -4.46 3.47 2.28 rw[226] -3.46 0.14 -3.48 -3.66 -3.24 4.83 1.11 rw[227] -3.13 0.17 -3.22 -3.33 -2.82 4.12 1.22 rw[228] -4.16 0.26 -4.20 -4.51 -3.68 3.56 1.33 rw[229] -3.63 0.18 -3.65 -3.91 -3.35 4.57 1.86 rw[230] -2.96 0.17 -2.99 -3.21 -2.67 4.32 1.77 rw[231] -2.12 0.21 -2.10 -2.47 -1.85 3.23 2.28 rw[232] -3.03 0.33 -3.05 -3.52 -2.49 3.72 1.23 rw[233] -2.24 0.53 -2.43 -2.95 -1.42 2.52 2.58 rw[234] -2.67 0.20 -2.68 -3.03 -2.40 5.09 1.71 rw[235] -4.34 0.29 -4.34 -4.76 -3.85 6.09 1.02 rw[236] -4.45 0.27 -4.46 -4.89 -4.02 4.25 1.93 rw[237] -4.72 0.19 -4.75 -4.99 -4.34 13.14 1.22 rw[238] -4.71 0.32 -4.68 -5.20 -4.05 6.29 1.14 rw[239] -4.11 0.34 -4.02 -4.57 -3.56 6.44 1.00 rw[240] -3.21 0.20 -3.20 -3.57 -2.90 4.97 1.24 rw[241] -3.20 0.37 -3.20 -3.76 -2.60 4.97 1.01 rw[242] -2.04 0.33 -1.95 -2.60 -1.57 7.28 1.02 rw[243] -2.19 0.25 -2.15 -2.64 -1.83 8.07 1.00 rw[244] -1.19 0.19 -1.17 -1.51 -0.91 9.77 1.02 rw[245] -1.48 0.27 -1.48 -1.96 -1.13 8.01 1.02 rw[246] -0.66 0.35 -0.63 -1.34 -0.21 3.32 1.78 rw[247] -1.50 0.50 -1.39 -2.32 -0.84 4.53 1.00 scale_on_coef 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 3.88 1.54 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 8.44 1.00 Number of divergences: 0