mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.50 0.07 0.47 0.41 0.60 2.71 3.00 E0 12.63 0.22 12.66 12.31 13.01 5.71 1.01 H0 10.43 0.55 10.30 9.65 11.50 6.30 1.32 I0 1.29 0.06 1.28 1.21 1.39 9.69 1.05 a_raw[0] 113.86 2.01 113.72 110.69 116.84 6.84 1.07 a_raw[1] -9.18 2.58 -10.09 -12.30 -5.36 2.43 3.28 a_raw[2] 142.24 2.81 141.90 138.67 147.15 6.20 1.06 a_raw[3] 235.45 7.48 237.81 223.36 243.66 4.21 1.34 a_raw[4] 118.43 3.49 118.98 112.02 123.49 6.01 1.01 a_raw[5] 271.79 6.53 273.24 261.26 280.16 3.22 2.39 a_raw[6] 270.39 5.70 271.13 260.91 279.72 5.80 1.16 a_raw[7] 359.90 10.39 359.46 342.96 372.56 2.57 2.80 a_raw[8] 408.15 18.68 407.22 382.09 439.99 2.76 2.34 a_raw[9] 285.51 4.50 285.25 278.14 291.59 4.92 1.35 a_raw[10] 378.35 4.48 378.27 370.15 385.89 6.50 1.19 a_raw[11] 306.85 14.68 310.21 281.33 327.20 2.62 2.57 a_raw[12] 277.48 3.17 278.39 271.84 281.35 4.82 1.40 a_raw[13] 135.71 2.81 135.49 131.89 140.26 7.19 1.13 a_raw[14] -2.65 0.10 -2.65 -2.81 -2.50 3.54 1.77 beta0 2.41 0.18 2.42 2.16 2.75 3.17 2.01 confirmed_dispersion 7.52 0.02 7.53 7.50 7.56 2.54 2.59 death_dispersion 1.24 0.00 1.24 1.24 1.25 2.64 2.77 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.80 1.96 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.44 1.14 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.57 1.41 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.83 2.40 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.47 1.01 death_dist[5] 0.30 0.09 0.30 0.15 0.43 2.91 2.20 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.81 1.01 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.53 1.53 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.84 1.01 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.21 1.69 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.75 1.65 death_dist[11] 0.06 0.03 0.06 0.01 0.11 5.11 1.16 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.45 1.01 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.44 1.73 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.92 1.19 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.15 1.95 death_dist[16] 0.06 0.02 0.05 0.02 0.08 6.43 1.00 death_dist[17] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 6.16 1.22 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.64 2.28 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.96 2.78 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.30 1.30 death_dist[21] 0.20 0.07 0.16 0.12 0.31 2.74 2.39 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.17 1.04 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 8.59 1.24 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.22 1.10 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.71 1.17 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.23 1.12 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.44 1.85 death_dist[28] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 3.76 1.74 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.45 1.39 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.30 1.53 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.50 1.24 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.29 1.37 death_dist[33] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 4.96 1.37 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.18 1.27 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.77 1.72 death_dist[36] 0.22 0.03 0.22 0.17 0.27 4.11 1.86 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.26 1.00 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.36 1.02 death_dist[39] 0.12 0.05 0.13 0.03 0.18 2.60 2.39 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.58 1.41 death_rate 0.06 0.00 0.06 0.06 0.07 6.42 1.27 det_prob[0] 0.43 0.00 0.43 0.42 0.43 3.66 1.69 det_prob[1] 0.48 0.00 0.48 0.47 0.48 3.51 1.83 det_prob[2] 0.54 0.00 0.54 0.53 0.54 2.45 3.32 det_prob[3] 0.54 0.00 0.54 0.53 0.54 9.94 1.00 det_prob[4] 0.63 0.00 0.63 0.62 0.63 4.68 1.20 det_prob[5] 0.61 0.00 0.61 0.61 0.62 3.57 1.47 det_prob[6] 0.62 0.00 0.62 0.62 0.63 2.64 2.57 det_prob[7] 0.66 0.00 0.66 0.66 0.67 4.41 1.51 det_prob[8] 0.67 0.00 0.67 0.67 0.68 6.81 1.00 det_prob[9] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.69 2.75 2.76 det_prob[10] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.71 8.61 1.04 det_prob[11] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.74 5.23 1.73 det_prob[12] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.75 14.62 1.02 det_prob[13] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.77 10.83 1.02 det_prob[14] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 8.67 1.02 det_prob[15] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 4.12 1.36 det_prob[16] 0.79 0.00 0.79 0.78 0.79 4.21 1.60 det_prob[17] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.79 9.14 1.02 det_prob[18] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.78 4.60 1.68 det_prob[19] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 3.01 1.77 det_prob[20] 0.81 0.00 0.80 0.80 0.81 3.44 1.74 det_prob[21] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 8.62 1.56 det_prob[22] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.83 3.79 1.43 det_prob[23] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 8.03 1.14 det_prob[24] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 11.01 1.05 det_prob[25] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 2.47 3.05 det_prob[26] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 3.48 2.43 det_prob[27] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 3.68 1.71 det_prob[28] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 2.63 2.32 det_prob[29] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 12.08 1.09 det_prob[30] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 4.90 1.58 det_prob[31] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 7.66 1.45 det_prob[32] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 9.42 1.00 det_prob[33] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 6.02 1.09 det_prob[34] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 3.38 1.83 det_prob[35] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.53 2.26 det_prob[36] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.40 1.35 det_prob[37] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 4.27 1.53 det_prob[38] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 5.89 1.02 det_prob[39] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.30 1.85 det_prob[40] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.48 2.77 det_prob[41] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 9.71 1.02 det_prob[42] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.74 2.27 det_prob[43] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.70 2.15 det_prob[44] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 11.26 1.11 det_prob[45] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.97 1.51 det_prob[46] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.85 1.38 det_prob[47] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.51 1.17 det_prob[48] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.29 1.57 det_prob[49] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.19 2.04 det_prob[50] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 7.25 1.08 det_prob[51] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 8.62 1.07 det_prob[52] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.70 1.39 det_prob[53] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.81 1.00 det_prob[54] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.13 1.05 det_prob[55] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 5.90 1.16 det_prob[56] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.71 1.66 det_prob[57] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.36 1.56 det_prob[58] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.06 1.36 det_prob[59] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.66 1.71 det_prob[60] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.42 1.19 det_prob[61] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.52 1.40 det_prob[62] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 14.35 1.01 det_prob[63] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 13.44 1.12 det_prob[64] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.78 1.30 det_prob[65] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 5.12 1.45 det_prob[66] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.12 1.76 det_prob[67] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.63 1.07 det_prob[68] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 8.75 1.05 det_prob[69] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.82 2.55 det_prob[70] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 9.33 1.10 det_prob[71] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.07 1.05 det_prob[72] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.26 1.53 det_prob[73] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.72 1.02 det_prob[74] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.75 1.12 det_prob[75] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.09 1.00 det_prob[76] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.29 2.02 det_prob[77] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.95 1.19 det_prob[78] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.41 1.35 det_prob[79] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.75 2.94 det_prob[80] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.38 1.55 det_prob[81] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.87 1.86 det_prob[82] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.77 1.33 det_prob[83] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.53 1.98 det_prob[84] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.90 2.33 det_prob[85] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.86 1.04 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.69 1.70 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.78 1.11 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.67 1.00 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.38 1.48 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.17 1.77 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.98 1.46 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.85 1.00 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.91 2.24 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.39 2.10 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.01 2.21 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.79 1.69 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.83 2.26 det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.51 1.04 det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.80 1.68 det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.63 2.34 det_prob[101] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.98 1.55 det_prob[102] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.91 2.40 det_prob[103] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.31 1.56 det_prob[104] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.72 2.32 det_prob[105] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.57 1.63 det_prob[106] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.88 2.04 det_prob[107] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.09 1.30 det_prob[108] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.53 1.91 det_prob[109] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.09 1.41 det_prob[110] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.18 1.27 det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.86 1.07 det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.82 2.40 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.39 1.01 det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.36 1.09 det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.32 1.76 det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.97 1.04 det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.72 2.36 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.02 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.49 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.22 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.50 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.34 1.00 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.31 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.84 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.13 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.32 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.26 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.34 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.88 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.83 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.98 1.00 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.25 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.63 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.05 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 3.57 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.64 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.43 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.31 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.22 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.66 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.22 1.24 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.35 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.23 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.38 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.65 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.01 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.87 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.11 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.28 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.46 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.06 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.44 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.18 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.66 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.55 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.21 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.70 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.17 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.29 1.01 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.74 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.35 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.97 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.39 1.00 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.36 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.18 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.97 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.04 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 2.08 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.17 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.08 1.23 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.29 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.11 1.00 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.70 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.74 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.15 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.61 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.03 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.59 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.47 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 3.25 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.41 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.54 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.78 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.47 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.51 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.01 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.02 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.71 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.11 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.71 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.07 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.05 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.69 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.22 1.24 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.00 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.24 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.19 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 2.48 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.40 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.12 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.74 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.52 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.01 1.30 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.11 1.01 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.00 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.00 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.30 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.70 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.66 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 2.55 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.50 1.09 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.03 1.13 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.17 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.44 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.73 1.18 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.12 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.25 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.72 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.00 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.43 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.91 1.02 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.04 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.75 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.22 1.03 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.19 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.50 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.85 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.22 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.22 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.00 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.88 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.02 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.23 1.04 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.01 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.12 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.15 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.21 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.11 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.30 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.31 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.81 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.88 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.53 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.56 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.10 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.03 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.09 det_prob0 0.42 0.00 0.42 0.41 0.43 3.18 2.09 det_prob_d 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.13 1.09 gamma 0.49 0.00 0.48 0.48 0.49 7.66 1.16 rw[0] -0.31 0.04 -0.31 -0.37 -0.26 3.35 1.74 rw[1] -0.10 0.03 -0.10 -0.15 -0.05 6.52 1.22 rw[2] -0.33 0.10 -0.37 -0.44 -0.15 2.67 2.36 rw[3] 0.50 0.05 0.49 0.43 0.58 3.17 1.97 rw[4] 0.07 0.07 0.08 -0.05 0.18 3.27 2.16 rw[5] -0.60 0.09 -0.63 -0.72 -0.45 3.03 1.88 rw[6] 0.73 0.06 0.73 0.64 0.81 3.97 2.15 rw[7] -0.01 0.12 -0.04 -0.15 0.18 2.79 1.98 rw[8] 0.55 0.03 0.56 0.50 0.59 5.53 1.18 rw[9] 0.35 0.04 0.35 0.27 0.42 5.15 1.15 rw[10] 0.30 0.05 0.29 0.24 0.39 5.68 1.52 rw[11] -0.57 0.03 -0.57 -0.61 -0.52 12.42 1.14 rw[12] -0.51 0.06 -0.54 -0.59 -0.42 4.66 1.38 rw[13] -2.13 0.07 -2.14 -2.23 -2.01 8.85 1.02 rw[14] -1.45 0.15 -1.50 -1.63 -1.22 3.12 1.71 rw[15] -1.80 0.18 -1.84 -2.03 -1.47 3.64 1.50 rw[16] -1.56 0.14 -1.54 -1.74 -1.33 11.55 1.08 rw[17] 0.51 0.27 0.56 0.09 0.87 2.63 2.53 rw[18] 1.05 0.10 1.04 0.92 1.23 3.77 2.05 rw[19] 3.71 0.06 3.70 3.61 3.80 2.86 2.11 rw[20] 4.28 0.08 4.28 4.19 4.42 7.20 1.00 rw[21] 2.95 0.05 2.95 2.86 3.02 9.21 1.06 rw[22] 1.97 0.10 1.99 1.79 2.11 4.89 1.23 rw[23] 2.72 0.10 2.74 2.57 2.85 2.99 2.13 rw[24] 1.99 0.16 1.92 1.79 2.27 2.84 2.16 rw[25] 2.69 0.06 2.70 2.57 2.76 6.24 1.28 rw[26] 1.74 0.04 1.74 1.68 1.80 17.59 1.09 rw[27] 2.73 0.10 2.71 2.60 2.92 3.87 1.37 rw[28] 3.32 0.08 3.33 3.21 3.44 3.02 2.84 rw[29] 3.00 0.17 2.98 2.75 3.28 2.75 2.36 rw[30] 4.67 0.06 4.69 4.57 4.76 6.29 1.14 rw[31] 3.20 0.11 3.20 3.04 3.35 2.77 3.04 rw[32] 3.64 0.08 3.62 3.56 3.80 3.66 1.47 rw[33] 5.02 0.10 5.00 4.89 5.21 3.63 1.65 rw[34] 4.60 0.06 4.61 4.52 4.68 6.68 1.64 rw[35] 4.00 0.07 4.02 3.88 4.11 3.87 1.34 rw[36] 2.57 0.07 2.56 2.46 2.71 3.89 1.94 rw[37] 2.35 0.10 2.36 2.21 2.49 3.68 1.23 rw[38] 2.30 0.07 2.32 2.17 2.38 3.74 1.36 rw[39] 1.54 0.07 1.54 1.40 1.62 5.45 1.24 rw[40] 0.48 0.10 0.51 0.31 0.61 7.23 1.08 rw[41] 1.53 0.07 1.55 1.43 1.64 3.25 2.32 rw[42] 0.64 0.04 0.63 0.57 0.71 8.13 1.10 rw[43] 0.06 0.10 0.07 -0.12 0.19 3.27 2.27 rw[44] 0.25 0.14 0.25 0.04 0.42 2.45 3.16 rw[45] 0.93 0.05 0.94 0.85 1.02 6.10 1.35 rw[46] 1.98 0.06 1.97 1.90 2.09 3.97 1.65 rw[47] 3.96 0.06 3.98 3.87 4.05 2.77 2.51 rw[48] 3.85 0.11 3.87 3.68 4.00 3.82 1.75 rw[49] 5.34 0.06 5.35 5.22 5.43 3.71 1.57 rw[50] 6.19 0.19 6.14 5.91 6.47 3.11 1.93 rw[51] 7.95 0.05 7.96 7.87 8.03 11.63 1.04 rw[52] 8.30 0.05 8.29 8.23 8.39 4.96 1.60 rw[53] 7.02 0.14 6.96 6.81 7.28 4.86 1.48 rw[54] 8.15 0.09 8.14 8.03 8.32 5.28 1.12 rw[55] 8.98 0.10 9.00 8.78 9.11 3.69 1.70 rw[56] 10.65 0.07 10.65 10.55 10.75 10.53 1.00 rw[57] 9.32 0.05 9.31 9.24 9.38 8.27 1.20 rw[58] 9.01 0.08 8.98 8.91 9.12 2.73 3.16 rw[59] 8.79 0.06 8.79 8.69 8.89 9.32 1.08 rw[60] 10.10 0.20 10.14 9.78 10.36 2.71 2.51 rw[61] 9.84 0.09 9.83 9.69 9.99 6.26 1.20 rw[62] 9.47 0.10 9.46 9.33 9.62 7.01 1.00 rw[63] 8.07 0.07 8.07 7.96 8.18 4.07 1.65 rw[64] 6.64 0.07 6.62 6.53 6.74 5.38 1.24 rw[65] 7.33 0.06 7.32 7.23 7.43 3.47 2.36 rw[66] 6.17 0.04 6.16 6.11 6.24 3.06 2.30 rw[67] 6.82 0.05 6.82 6.73 6.87 3.39 2.54 rw[68] 6.96 0.06 6.95 6.87 7.05 2.87 1.99 rw[69] 5.48 0.05 5.48 5.38 5.54 6.12 1.02 rw[70] 6.15 0.05 6.14 6.08 6.24 3.59 1.72 rw[71] 4.73 0.02 4.73 4.69 4.76 13.09 1.16 rw[72] 4.35 0.10 4.37 4.15 4.46 4.89 1.19 rw[73] 3.70 0.12 3.66 3.54 3.92 3.41 1.63 rw[74] 4.52 0.06 4.51 4.44 4.62 4.59 1.71 rw[75] 5.23 0.05 5.24 5.16 5.32 4.02 1.57 rw[76] 5.58 0.07 5.58 5.45 5.69 4.66 1.22 rw[77] 6.42 0.16 6.49 6.11 6.58 3.16 1.78 rw[78] 5.74 0.04 5.74 5.69 5.80 13.58 1.00 rw[79] 5.32 0.08 5.35 5.14 5.39 5.72 1.16 rw[80] 4.97 0.12 5.01 4.77 5.11 3.00 2.01 rw[81] 5.53 0.10 5.53 5.39 5.68 2.55 2.72 rw[82] 5.64 0.06 5.65 5.56 5.74 3.01 2.18 rw[83] 5.87 0.08 5.86 5.76 6.00 4.02 1.44 rw[84] 6.34 0.09 6.33 6.19 6.47 4.45 1.00 rw[85] 6.52 0.14 6.54 6.29 6.74 4.74 1.38 rw[86] 6.59 0.21 6.56 6.34 6.93 2.49 2.88 rw[87] 5.90 0.09 5.89 5.71 6.02 6.95 1.07 rw[88] 5.37 0.05 5.38 5.28 5.45 8.23 1.19 rw[89] 3.58 0.06 3.58 3.50 3.68 6.03 1.04 rw[90] 2.70 0.13 2.67 2.51 2.90 2.60 2.51 rw[91] 2.74 0.04 2.74 2.69 2.80 4.36 1.83 rw[92] 2.13 0.08 2.12 2.02 2.26 4.89 1.28 rw[93] 2.88 0.07 2.87 2.77 3.00 4.36 1.70 rw[94] 1.49 0.09 1.51 1.34 1.61 6.94 1.15 rw[95] 2.12 0.12 2.15 1.91 2.29 3.02 2.19 rw[96] 1.47 0.14 1.44 1.32 1.74 3.97 1.29 rw[97] 1.70 0.05 1.68 1.62 1.78 3.64 1.60 rw[98] 1.02 0.09 1.04 0.91 1.14 2.48 3.35 rw[99] 0.05 0.02 0.06 0.02 0.08 11.13 1.04 rw[100] 0.55 0.06 0.55 0.47 0.67 4.48 1.04 rw[101] 0.15 0.02 0.15 0.12 0.18 16.09 1.23 rw[102] 0.08 0.07 0.10 -0.06 0.17 3.60 2.04 rw[103] 2.13 0.05 2.13 2.06 2.20 5.98 1.03 rw[104] 2.92 0.07 2.91 2.80 3.01 8.55 1.02 rw[105] 3.55 0.07 3.56 3.42 3.64 9.11 1.27 rw[106] 3.05 0.07 3.04 2.95 3.16 6.23 1.24 rw[107] 4.15 0.08 4.13 4.01 4.30 6.22 1.01 rw[108] 2.71 0.05 2.72 2.64 2.79 2.72 2.14 rw[109] 4.41 0.05 4.41 4.32 4.49 4.57 1.67 rw[110] 2.41 0.03 2.41 2.36 2.46 6.54 1.12 rw[111] 0.99 0.04 0.98 0.94 1.06 10.10 1.13 rw[112] 2.04 0.04 2.04 1.93 2.08 6.64 1.63 rw[113] 3.38 0.11 3.42 3.18 3.53 3.42 1.66 rw[114] 3.96 0.11 3.97 3.80 4.14 3.09 1.97 rw[115] 3.36 0.10 3.36 3.20 3.54 2.97 2.19 rw[116] 2.99 0.09 3.01 2.83 3.13 5.75 1.23 rw[117] 2.89 0.09 2.91 2.72 3.01 3.92 1.72 rw[118] 3.14 0.12 3.14 2.97 3.31 2.50 2.78 rw[119] 2.24 0.08 2.23 2.13 2.38 5.08 1.52 rw[120] 2.70 0.04 2.70 2.63 2.77 7.22 1.00 rw[121] 1.44 0.07 1.43 1.31 1.53 9.27 1.04 rw[122] 1.21 0.09 1.22 1.07 1.35 3.70 1.68 rw[123] 1.24 0.11 1.22 1.07 1.37 2.61 2.84 rw[124] 1.20 0.07 1.20 1.11 1.32 4.98 1.13 rw[125] -0.16 0.17 -0.16 -0.45 0.06 4.13 1.02 rw[126] 1.09 0.07 1.09 0.97 1.21 4.11 1.63 rw[127] 0.86 0.13 0.85 0.66 1.06 2.92 2.07 rw[128] 0.84 0.09 0.87 0.69 0.99 4.27 1.99 rw[129] 1.16 0.08 1.14 1.05 1.30 3.87 1.71 rw[130] 1.97 0.04 1.96 1.91 2.03 10.93 1.14 rw[131] 1.07 0.09 1.06 0.93 1.20 5.26 1.32 rw[132] 0.33 0.10 0.31 0.19 0.49 4.13 1.57 rw[133] -0.51 0.08 -0.53 -0.62 -0.36 6.56 1.00 rw[134] -2.07 0.14 -2.06 -2.26 -1.85 4.24 1.63 rw[135] -1.17 0.09 -1.14 -1.35 -1.05 3.83 1.76 rw[136] -1.41 0.04 -1.40 -1.46 -1.35 8.55 1.17 rw[137] -0.72 0.05 -0.74 -0.78 -0.63 4.49 1.53 rw[138] 0.39 0.13 0.43 0.15 0.55 5.23 1.19 rw[139] 0.03 0.18 0.04 -0.27 0.31 4.24 1.51 rw[140] -0.36 0.08 -0.36 -0.49 -0.24 5.15 1.23 rw[141] -1.90 0.11 -1.89 -2.09 -1.75 3.10 1.89 rw[142] -2.91 0.13 -2.97 -3.04 -2.66 3.22 1.66 rw[143] -1.24 0.11 -1.24 -1.39 -1.05 3.50 2.37 rw[144] -0.08 0.05 -0.08 -0.16 0.01 15.15 1.07 rw[145] -0.32 0.17 -0.29 -0.58 -0.03 2.93 2.23 rw[146] 0.97 0.23 0.97 0.61 1.29 2.54 2.83 rw[147] 1.48 0.14 1.53 1.21 1.66 4.04 1.26 rw[148] 2.18 0.29 2.29 1.72 2.55 3.06 1.84 rw[149] 1.58 0.11 1.60 1.39 1.74 6.30 1.21 rw[150] 2.54 0.14 2.53 2.35 2.80 5.69 1.47 rw[151] 2.68 0.22 2.72 2.29 2.97 4.32 1.64 rw[152] 0.75 0.26 0.78 0.36 1.11 2.57 3.39 rw[153] 0.52 0.05 0.52 0.43 0.60 5.20 1.36 rw[154] -0.49 0.05 -0.48 -0.58 -0.42 10.85 1.03 rw[155] -0.80 0.05 -0.80 -0.87 -0.71 6.25 1.14 rw[156] -0.65 0.05 -0.64 -0.72 -0.56 7.17 1.00 rw[157] -0.28 0.05 -0.27 -0.37 -0.21 6.43 1.01 rw[158] -1.32 0.04 -1.32 -1.38 -1.25 9.65 1.09 rw[159] -1.75 0.05 -1.76 -1.82 -1.68 6.92 1.52 rw[160] -2.98 0.05 -2.99 -3.05 -2.90 3.19 1.70 rw[161] -3.15 0.04 -3.16 -3.24 -3.09 4.56 1.04 rw[162] -3.50 0.03 -3.49 -3.55 -3.45 3.55 1.52 rw[163] -5.17 0.07 -5.15 -5.30 -5.06 7.24 1.04 rw[164] -5.52 0.09 -5.51 -5.67 -5.39 3.86 1.75 rw[165] -5.80 0.08 -5.81 -5.91 -5.66 3.01 1.93 rw[166] -6.55 0.04 -6.55 -6.60 -6.48 9.67 1.11 rw[167] -8.30 0.09 -8.30 -8.42 -8.15 2.86 2.99 rw[168] -9.77 0.14 -9.76 -9.99 -9.55 2.75 2.25 rw[169] -9.26 0.05 -9.26 -9.33 -9.17 3.06 1.97 rw[170] -9.88 0.10 -9.88 -10.01 -9.72 2.54 2.75 rw[171] -9.27 0.06 -9.28 -9.36 -9.17 3.32 1.74 rw[172] -8.24 0.07 -8.23 -8.35 -8.14 2.84 2.24 rw[173] -6.78 0.04 -6.78 -6.86 -6.72 8.19 1.00 rw[174] -7.05 0.07 -7.07 -7.14 -6.95 4.78 1.01 rw[175] -6.21 0.09 -6.20 -6.36 -6.05 5.24 1.47 rw[176] -5.54 0.06 -5.54 -5.64 -5.45 5.81 1.04 rw[177] -5.64 0.08 -5.63 -5.75 -5.51 3.00 2.28 rw[178] -4.07 0.06 -4.09 -4.16 -3.99 3.85 1.45 rw[179] -3.74 0.03 -3.74 -3.79 -3.70 4.79 1.52 rw[180] -4.41 0.08 -4.41 -4.51 -4.28 3.37 2.81 rw[181] -3.63 0.04 -3.62 -3.70 -3.58 2.50 3.12 rw[182] -3.80 0.03 -3.79 -3.86 -3.76 7.56 1.20 rw[183] -2.06 0.13 -2.04 -2.25 -1.85 3.50 1.82 rw[184] -1.42 0.13 -1.42 -1.69 -1.26 4.19 1.29 rw[185] -2.54 0.10 -2.55 -2.69 -2.38 2.85 2.08 rw[186] -0.95 0.15 -0.93 -1.19 -0.75 3.23 2.84 rw[187] -1.51 0.08 -1.50 -1.64 -1.39 6.20 1.72 rw[188] -1.95 0.06 -1.94 -2.05 -1.86 8.93 1.00 rw[189] -1.31 0.08 -1.31 -1.43 -1.17 3.35 1.94 rw[190] -2.41 0.04 -2.40 -2.47 -2.35 12.10 1.32 rw[191] -1.94 0.04 -1.95 -1.99 -1.87 7.99 1.26 rw[192] -1.86 0.06 -1.86 -1.95 -1.76 6.51 1.02 rw[193] -2.52 0.12 -2.54 -2.66 -2.29 3.58 1.83 rw[194] -2.98 0.16 -2.94 -3.27 -2.79 3.72 1.63 rw[195] -2.29 0.10 -2.30 -2.45 -2.10 3.88 1.66 rw[196] -1.74 0.08 -1.74 -1.86 -1.61 4.26 1.12 rw[197] -0.59 0.08 -0.58 -0.70 -0.45 4.58 1.04 rw[198] -0.33 0.05 -0.32 -0.41 -0.24 4.73 1.02 rw[199] -2.37 0.07 -2.36 -2.47 -2.25 11.34 1.02 rw[200] -1.39 0.09 -1.40 -1.52 -1.24 3.65 2.13 rw[201] -1.05 0.10 -1.02 -1.20 -0.92 2.99 2.76 rw[202] 0.23 0.03 0.23 0.17 0.28 7.90 1.16 rw[203] -0.33 0.08 -0.35 -0.48 -0.21 4.75 1.00 rw[204] -1.27 0.09 -1.28 -1.39 -1.09 4.86 1.03 rw[205] -0.64 0.11 -0.66 -0.79 -0.47 2.47 3.26 rw[206] -1.36 0.09 -1.35 -1.47 -1.17 7.01 1.08 rw[207] -3.64 0.24 -3.69 -3.89 -3.12 4.09 1.45 rw[208] -4.11 0.31 -4.20 -4.52 -3.60 3.66 2.05 rw[209] -1.56 0.31 -1.52 -2.13 -1.15 2.53 2.63 rw[210] -0.85 0.15 -0.83 -1.17 -0.64 5.00 1.31 rw[211] -1.04 0.12 -1.05 -1.21 -0.85 6.00 1.05 rw[212] -0.11 0.09 -0.12 -0.24 0.04 9.68 1.18 rw[213] -0.52 0.13 -0.54 -0.71 -0.31 8.23 1.26 rw[214] 0.97 0.13 0.97 0.78 1.17 5.11 1.70 rw[215] 2.67 0.05 2.67 2.60 2.78 13.65 1.01 rw[216] 3.61 0.05 3.61 3.53 3.69 11.36 1.07 rw[217] 2.28 0.13 2.27 2.10 2.49 2.78 2.43 rw[218] 3.02 0.14 2.97 2.88 3.30 3.58 1.70 rw[219] 3.47 0.02 3.47 3.44 3.51 12.62 1.02 rw[220] 4.72 0.12 4.77 4.56 4.87 2.68 3.48 rw[221] 6.04 0.09 6.05 5.88 6.17 6.55 1.86 rw[222] 6.90 0.23 6.86 6.55 7.29 2.94 2.15 rw[223] 6.74 0.19 6.76 6.45 7.02 2.49 2.78 rw[224] 5.26 0.08 5.26 5.09 5.37 9.21 1.33 rw[225] 5.93 0.05 5.94 5.86 6.01 9.64 1.35 rw[226] 7.69 0.06 7.69 7.60 7.80 5.06 1.03 rw[227] 7.75 0.07 7.73 7.65 7.87 4.45 1.02 rw[228] 7.34 0.11 7.32 7.16 7.52 3.92 1.12 rw[229] 7.65 0.05 7.64 7.57 7.74 6.24 1.66 rw[230] 7.66 0.07 7.66 7.55 7.76 6.44 1.30 rw[231] 7.87 0.17 7.83 7.67 8.16 2.64 3.13 rw[232] 9.31 0.15 9.27 9.13 9.60 3.00 1.73 rw[233] 9.58 0.20 9.50 9.32 9.92 2.52 2.61 rw[234] 9.39 0.15 9.35 9.17 9.60 2.77 2.95 rw[235] 9.75 0.13 9.71 9.59 10.02 4.77 1.28 rw[236] 10.05 0.11 10.04 9.89 10.23 3.68 2.09 rw[237] 10.71 0.06 10.71 10.62 10.81 15.16 1.01 rw[238] 11.03 0.11 11.03 10.84 11.21 5.86 1.00 rw[239] 11.82 0.11 11.82 11.69 12.01 5.91 1.11 rw[240] 13.13 0.07 13.13 13.03 13.25 6.26 1.00 rw[241] 13.58 0.24 13.47 13.35 14.04 3.60 1.44 rw[242] 11.92 0.14 11.96 11.65 12.12 3.91 1.62 rw[243] 10.42 0.10 10.44 10.22 10.55 6.80 1.18 rw[244] 10.58 0.09 10.61 10.43 10.70 3.30 1.87 rw[245] 9.91 0.11 9.91 9.73 10.08 6.83 1.22 rw[246] 10.46 0.16 10.45 10.20 10.71 2.74 2.23 rw[247] 10.05 0.15 10.12 9.77 10.21 4.20 1.12 scale_on_coef 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 102.32 1.00 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 8.65 1.02 Number of divergences: 0