mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 39.44 4.32 38.34 34.28 46.19 3.01 2.04 E0 24.41 1.16 24.73 22.22 25.87 5.73 1.09 H0 14.89 0.96 14.80 13.50 16.96 7.09 1.26 I0 6.52 0.45 6.49 5.74 7.21 5.71 1.00 a_raw[0] 128.36 1.24 128.23 126.71 130.59 11.92 1.07 a_raw[1] 51.01 3.90 50.20 45.71 57.40 2.87 2.09 a_raw[2] 53.16 2.95 52.69 48.49 57.28 5.47 1.02 a_raw[3] 101.48 2.07 102.08 98.68 103.87 6.76 1.08 a_raw[4] 127.65 2.12 127.95 124.12 130.57 4.85 1.91 a_raw[5] 114.64 2.02 114.97 111.45 117.74 3.81 1.97 a_raw[6] 298.80 3.03 298.93 293.03 303.15 13.15 1.22 a_raw[7] 136.05 2.67 136.15 132.43 140.85 10.93 1.15 a_raw[8] 61.41 9.12 60.70 48.12 78.29 3.40 1.88 a_raw[9] 20.04 8.54 18.12 12.58 41.93 5.94 1.20 a_raw[10] 3.15 5.60 -0.02 -0.02 13.55 4.04 1.39 a_raw[11] 181.50 6.74 182.19 167.41 190.36 3.05 1.96 a_raw[12] 14.02 1.67 13.80 11.83 17.47 6.80 1.02 a_raw[13] -0.02 0.00 -0.02 -0.02 -0.01 37.81 1.04 a_raw[14] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 82.35 1.00 beta0 0.72 0.01 0.72 0.70 0.74 15.28 1.00 confirmed_dispersion 11.45 0.33 11.49 10.88 11.89 2.61 2.54 death_dispersion 1.80 0.01 1.80 1.79 1.81 2.48 3.67 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.95 1.08 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.52 1.00 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.25 1.09 death_dist[3] 0.29 0.08 0.28 0.20 0.42 4.65 1.24 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.74 1.02 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.16 1.98 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.79 1.09 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.13 2.28 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.12 2.09 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.44 1.40 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.71 1.36 death_dist[11] 0.17 0.04 0.17 0.10 0.23 3.12 1.83 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.62 1.16 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.39 1.43 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.35 1.00 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 17.01 1.06 death_dist[16] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 7.46 1.22 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.18 1.16 death_dist[18] 0.06 0.02 0.05 0.03 0.09 2.90 2.30 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 2.75 3.06 death_dist[20] 0.03 0.01 0.03 0.03 0.04 5.16 1.44 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.94 1.24 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.19 1.96 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.58 1.00 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.63 1.45 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.02 1.08 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.17 1.18 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.05 1.59 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.18 1.80 death_dist[29] 0.02 0.01 0.01 0.00 0.04 3.21 1.72 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.01 1.27 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.77 1.73 death_dist[32] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 5.72 1.41 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.13 1.22 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.93 1.15 death_dist[35] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 2.95 2.18 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.18 1.75 death_dist[37] 0.33 0.04 0.34 0.26 0.38 4.46 1.15 death_dist[38] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 5.08 1.33 death_dist[39] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 4.12 1.55 death_prob 0.00 0.00 0.01 0.00 0.01 2.95 1.92 death_rate 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 3.81 1.58 det_prob[0] 0.66 0.00 0.66 0.65 0.66 3.67 1.87 det_prob[1] 0.66 0.01 0.66 0.65 0.67 3.06 2.08 det_prob[2] 0.68 0.01 0.68 0.67 0.69 2.41 3.75 det_prob[3] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.69 6.71 1.63 det_prob[4] 0.72 0.00 0.72 0.71 0.72 3.64 1.64 det_prob[5] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.75 4.78 1.51 det_prob[6] 0.75 0.00 0.75 0.74 0.75 2.83 2.19 det_prob[7] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 5.12 1.30 det_prob[8] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 7.07 1.00 det_prob[9] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.79 2.61 2.74 det_prob[10] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 8.93 1.01 det_prob[11] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 8.32 1.22 det_prob[12] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 8.40 1.04 det_prob[13] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 4.22 1.57 det_prob[14] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 3.41 1.91 det_prob[15] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 2.93 2.43 det_prob[16] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 5.03 1.36 det_prob[17] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 7.86 1.01 det_prob[18] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 2.51 3.27 det_prob[19] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 3.59 1.38 det_prob[20] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 2.99 2.12 det_prob[21] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 10.68 1.00 det_prob[22] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 6.06 1.00 det_prob[23] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 10.66 1.05 det_prob[24] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 12.72 1.01 det_prob[25] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 2.47 2.91 det_prob[26] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 6.99 1.44 det_prob[27] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.76 1.19 det_prob[28] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.65 1.47 det_prob[29] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 12.28 1.11 det_prob[30] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.37 1.01 det_prob[31] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.72 1.78 det_prob[32] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.77 1.10 det_prob[33] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.51 1.02 det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.67 2.42 det_prob[35] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.09 1.55 det_prob[36] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.99 2.19 det_prob[37] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.49 1.67 det_prob[38] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.31 1.10 det_prob[39] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.13 2.18 det_prob[40] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.50 2.68 det_prob[41] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.58 1.14 det_prob[42] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.02 1.94 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.80 2.16 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.94 1.00 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.76 1.20 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.38 1.71 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.52 1.87 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.80 2.27 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.31 1.20 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.48 1.03 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.94 2.02 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.17 2.01 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.45 1.02 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.67 1.69 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.34 1.13 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.17 1.06 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.99 1.10 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.72 1.04 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.28 1.38 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.90 1.51 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.07 1.91 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.99 1.65 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.11 1.45 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.71 1.43 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.94 1.02 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.01 1.00 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.41 1.04 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.65 1.12 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.11 2.04 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.20 1.24 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.55 1.47 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.83 1.05 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.79 1.20 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.36 1.52 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.87 1.11 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.94 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.50 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.01 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 3.66 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.58 1.05 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.76 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.62 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.09 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.89 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.61 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.74 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.17 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.35 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.00 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.00 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 3.05 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.77 1.01 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.87 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.00 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.12 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.12 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.46 1.09 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.12 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.21 1.00 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.47 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.31 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.04 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.19 1.32 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.44 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.13 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.09 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.86 1.01 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.25 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.06 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.59 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.10 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.45 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.28 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.41 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.00 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.56 1.01 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.66 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.11 1.09 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.43 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.58 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.53 1.08 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.21 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.99 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.47 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.84 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.27 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 2.40 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.01 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.23 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.74 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.20 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.60 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.77 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.18 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.50 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.15 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.10 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.20 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.34 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.58 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.47 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.07 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.13 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.18 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.75 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.61 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.65 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.04 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.98 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.57 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.11 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.84 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.86 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.10 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.41 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.34 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.22 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.10 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.56 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.31 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.10 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.03 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.02 1.00 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.79 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.00 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.62 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.72 1.08 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.75 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.16 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.46 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.45 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.00 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.96 1.01 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.16 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.16 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.32 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.50 1.34 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.24 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.59 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.31 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.81 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.37 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.10 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.54 1.03 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.49 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.40 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.00 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.39 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 2.04 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 2.02 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.81 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.07 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.09 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.06 1.12 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.22 1.11 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.15 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.27 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.01 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.64 1.00 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.09 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.54 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.39 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.39 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.80 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.00 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.73 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.43 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.77 1.00 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.23 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.15 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.43 1.03 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.68 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.33 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.25 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.14 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.30 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.08 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.16 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.18 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.57 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.45 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.67 1.08 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.23 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.22 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.27 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.04 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 1.95 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.27 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.35 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.79 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.40 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.90 1.01 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.40 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.09 1.07 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.37 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.14 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.27 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.01 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.02 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.57 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.00 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.52 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.32 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.76 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.19 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.15 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.68 1.08 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.14 det_prob0 0.64 0.01 0.64 0.63 0.65 6.85 1.03 det_prob_d 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.90 2.11 gamma 0.54 0.00 0.54 0.53 0.54 5.02 1.43 rw[0] -0.62 0.03 -0.62 -0.66 -0.56 3.70 1.80 rw[1] 0.47 0.04 0.46 0.40 0.52 4.67 1.25 rw[2] 0.83 0.16 0.77 0.65 1.13 2.79 2.09 rw[3] 0.86 0.09 0.86 0.71 1.03 3.42 1.82 rw[4] 2.74 0.09 2.73 2.59 2.89 3.84 1.70 rw[5] 1.16 0.07 1.14 1.05 1.27 2.64 2.30 rw[6] -0.87 0.15 -0.92 -1.06 -0.64 2.65 2.82 rw[7] -1.89 0.14 -1.93 -2.06 -1.66 2.71 2.19 rw[8] 0.47 0.05 0.47 0.40 0.55 4.05 1.19 rw[9] -0.96 0.06 -0.94 -1.06 -0.88 3.98 1.30 rw[10] -1.09 0.04 -1.09 -1.15 -1.04 9.52 1.01 rw[11] -2.80 0.05 -2.80 -2.86 -2.69 4.90 1.56 rw[12] -4.04 0.12 -4.07 -4.18 -3.83 3.30 2.00 rw[13] -2.41 0.04 -2.42 -2.46 -2.35 8.39 1.00 rw[14] -2.64 0.06 -2.65 -2.71 -2.51 4.19 1.22 rw[15] -3.85 0.07 -3.84 -3.97 -3.72 8.11 1.12 rw[16] -3.22 0.10 -3.25 -3.32 -3.01 3.28 1.97 rw[17] -2.62 0.09 -2.58 -2.80 -2.53 3.49 1.55 rw[18] -1.08 0.11 -1.10 -1.25 -0.92 3.72 1.77 rw[19] -0.09 0.08 -0.11 -0.21 0.06 7.04 1.30 rw[20] 0.99 0.17 1.05 0.75 1.22 5.42 1.01 rw[21] 0.73 0.08 0.73 0.59 0.85 9.45 1.13 rw[22] -1.57 0.06 -1.56 -1.68 -1.48 4.84 1.01 rw[23] -2.93 0.10 -2.96 -3.06 -2.79 2.55 2.80 rw[24] -3.01 0.04 -3.02 -3.07 -2.94 11.82 1.00 rw[25] -2.59 0.07 -2.60 -2.71 -2.48 6.56 1.12 rw[26] -3.32 0.12 -3.29 -3.52 -3.16 2.77 2.33 rw[27] -2.79 0.13 -2.81 -2.96 -2.57 3.24 1.60 rw[28] -2.39 0.07 -2.39 -2.52 -2.30 4.22 2.07 rw[29] -2.91 0.08 -2.94 -3.01 -2.78 2.80 2.58 rw[30] -1.69 0.05 -1.68 -1.78 -1.62 4.38 1.48 rw[31] -0.95 0.06 -0.96 -1.03 -0.87 2.71 3.47 rw[32] -0.62 0.09 -0.62 -0.75 -0.48 2.83 2.22 rw[33] -1.54 0.07 -1.57 -1.63 -1.44 2.81 2.31 rw[34] -0.31 0.06 -0.29 -0.42 -0.25 9.06 1.59 rw[35] -0.10 0.08 -0.07 -0.24 0.01 4.19 1.57 rw[36] -1.86 0.03 -1.86 -1.92 -1.80 8.01 1.03 rw[37] -1.97 0.05 -1.97 -2.03 -1.90 5.40 1.13 rw[38] -1.15 0.16 -1.11 -1.40 -0.94 2.52 2.69 rw[39] -1.91 0.07 -1.93 -2.02 -1.78 7.36 1.02 rw[40] -1.35 0.07 -1.35 -1.48 -1.27 6.22 1.22 rw[41] -1.11 0.04 -1.10 -1.19 -1.05 8.41 1.01 rw[42] 0.22 0.06 0.21 0.15 0.31 3.73 1.46 rw[43] -2.12 0.10 -2.13 -2.27 -1.96 6.62 1.44 rw[44] -1.50 0.15 -1.56 -1.68 -1.25 2.57 2.36 rw[45] -0.31 0.06 -0.30 -0.41 -0.22 7.20 1.40 rw[46] 1.89 0.02 1.89 1.86 1.92 14.64 1.00 rw[47] 1.31 0.07 1.31 1.20 1.41 5.12 1.27 rw[48] 3.05 0.07 3.03 2.97 3.18 3.72 1.65 rw[49] 4.41 0.09 4.42 4.27 4.54 2.83 2.07 rw[50] 4.27 0.09 4.25 4.16 4.39 4.92 1.28 rw[51] 4.94 0.05 4.94 4.86 5.03 4.12 1.74 rw[52] 5.48 0.03 5.49 5.44 5.52 3.52 1.80 rw[53] 5.29 0.10 5.26 5.16 5.47 3.20 1.81 rw[54] 3.85 0.07 3.86 3.73 3.95 3.56 1.74 rw[55] 4.19 0.08 4.21 4.03 4.30 3.53 1.76 rw[56] 4.76 0.05 4.75 4.67 4.84 4.81 1.34 rw[57] 4.02 0.05 4.02 3.95 4.12 3.87 1.83 rw[58] 4.44 0.05 4.44 4.37 4.51 9.15 1.00 rw[59] 3.94 0.07 3.94 3.84 4.06 7.68 1.01 rw[60] 4.65 0.18 4.70 4.36 4.86 2.58 3.04 rw[61] 2.91 0.11 2.90 2.79 3.13 5.21 1.35 rw[62] 2.74 0.07 2.72 2.64 2.84 8.08 1.04 rw[63] 3.16 0.07 3.16 3.04 3.26 3.79 1.62 rw[64] 2.87 0.07 2.85 2.78 3.00 4.35 1.20 rw[65] 3.53 0.07 3.51 3.43 3.64 3.90 1.59 rw[66] 4.47 0.02 4.47 4.43 4.51 13.80 1.05 rw[67] 5.46 0.13 5.48 5.25 5.59 4.86 1.99 rw[68] 4.87 0.05 4.87 4.79 4.94 4.95 1.36 rw[69] 4.65 0.13 4.64 4.46 4.84 3.25 1.58 rw[70] 6.21 0.16 6.18 5.99 6.47 3.15 1.99 rw[71] 4.38 0.11 4.34 4.24 4.56 3.43 1.63 rw[72] 3.37 0.07 3.39 3.25 3.46 6.63 1.00 rw[73] 2.64 0.04 2.63 2.59 2.72 4.27 1.48 rw[74] 1.76 0.06 1.78 1.68 1.85 3.40 1.87 rw[75] 2.37 0.03 2.37 2.32 2.42 4.17 1.48 rw[76] 3.51 0.07 3.54 3.39 3.60 2.72 2.67 rw[77] 2.10 0.08 2.12 1.96 2.18 3.02 1.91 rw[78] 1.61 0.05 1.62 1.53 1.68 10.25 1.04 rw[79] -0.23 0.09 -0.21 -0.40 -0.12 7.48 1.06 rw[80] -1.77 0.24 -1.73 -2.23 -1.44 3.85 1.66 rw[81] -0.80 0.17 -0.81 -1.05 -0.55 3.77 1.57 rw[82] -0.79 0.09 -0.80 -0.93 -0.66 5.65 1.20 rw[83] -1.83 0.24 -1.92 -2.12 -1.41 3.08 1.86 rw[84] -1.28 0.17 -1.29 -1.50 -0.99 3.41 1.90 rw[85] -0.12 0.18 -0.17 -0.28 0.37 5.13 1.33 rw[86] -0.00 0.15 0.01 -0.22 0.23 3.46 2.36 rw[87] 0.68 0.12 0.66 0.51 0.88 3.79 1.72 rw[88] 0.70 0.06 0.70 0.59 0.79 5.28 1.43 rw[89] 1.37 0.09 1.35 1.24 1.53 6.72 1.00 rw[90] 2.28 0.14 2.28 2.08 2.50 2.73 2.40 rw[91] 3.52 0.04 3.52 3.46 3.59 5.47 1.38 rw[92] 4.65 0.09 4.67 4.53 4.79 5.85 1.02 rw[93] 5.20 0.10 5.16 5.08 5.36 4.33 1.53 rw[94] 5.27 0.10 5.26 5.12 5.43 5.19 1.85 rw[95] 5.74 0.14 5.76 5.47 5.94 3.47 1.89 rw[96] 5.39 0.07 5.38 5.29 5.50 5.72 1.11 rw[97] 4.23 0.08 4.23 4.12 4.37 4.81 1.07 rw[98] 5.26 0.15 5.25 5.03 5.48 2.54 2.94 rw[99] 6.25 0.07 6.26 6.11 6.35 7.86 1.21 rw[100] 5.91 0.08 5.91 5.78 6.04 7.04 1.01 rw[101] 7.23 0.09 7.24 7.06 7.35 4.31 1.78 rw[102] 6.94 0.14 6.97 6.60 7.08 4.82 1.61 rw[103] 7.13 0.07 7.14 7.01 7.23 6.14 1.79 rw[104] 6.15 0.13 6.14 5.93 6.35 4.19 1.60 rw[105] 5.99 0.05 5.99 5.90 6.04 11.64 1.17 rw[106] 6.59 0.09 6.57 6.46 6.74 5.82 1.24 rw[107] 5.64 0.05 5.64 5.58 5.72 8.82 1.02 rw[108] 6.70 0.03 6.69 6.66 6.76 5.36 1.24 rw[109] 6.31 0.04 6.32 6.23 6.36 3.92 1.54 rw[110] 4.44 0.04 4.44 4.36 4.49 3.62 1.87 rw[111] 4.88 0.05 4.88 4.80 4.96 5.08 1.57 rw[112] 5.28 0.05 5.29 5.19 5.33 8.07 1.49 rw[113] 4.85 0.05 4.85 4.77 4.92 6.63 1.13 rw[114] 5.38 0.16 5.45 5.08 5.55 2.52 3.21 rw[115] 4.45 0.13 4.46 4.23 4.66 2.95 2.23 rw[116] 3.19 0.09 3.20 3.02 3.33 7.73 1.10 rw[117] 2.60 0.15 2.62 2.35 2.83 5.15 1.47 rw[118] 2.78 0.09 2.78 2.62 2.90 9.51 1.00 rw[119] 2.31 0.14 2.35 2.04 2.53 6.32 1.00 rw[120] 3.52 0.11 3.53 3.29 3.67 7.02 1.02 rw[121] 2.98 0.11 2.97 2.82 3.18 9.31 1.00 rw[122] 3.38 0.07 3.38 3.29 3.51 6.37 1.15 rw[123] 0.81 0.24 0.77 0.45 1.11 2.48 3.32 rw[124] 0.81 0.11 0.83 0.64 0.96 3.29 2.32 rw[125] -0.66 0.20 -0.70 -0.89 -0.33 4.57 1.02 rw[126] 1.97 0.08 1.96 1.86 2.10 7.16 1.07 rw[127] 2.24 0.07 2.22 2.13 2.35 5.24 1.24 rw[128] 2.18 0.04 2.17 2.12 2.26 5.79 1.37 rw[129] 2.02 0.10 2.00 1.86 2.19 3.14 2.02 rw[130] 2.98 0.04 2.97 2.93 3.06 5.16 1.32 rw[131] 3.88 0.05 3.89 3.79 3.95 6.94 1.25 rw[132] 3.11 0.05 3.09 3.05 3.20 3.41 1.71 rw[133] 3.24 0.05 3.23 3.17 3.32 4.44 1.04 rw[134] 2.64 0.04 2.63 2.59 2.70 3.22 1.89 rw[135] 2.45 0.04 2.46 2.39 2.53 7.33 1.14 rw[136] 3.09 0.06 3.10 3.00 3.20 5.52 1.61 rw[137] 2.91 0.07 2.91 2.81 3.05 3.31 1.88 rw[138] 5.62 0.09 5.60 5.50 5.76 6.64 1.24 rw[139] 3.56 0.09 3.58 3.35 3.67 5.71 1.23 rw[140] 3.28 0.07 3.30 3.15 3.37 2.96 1.85 rw[141] 3.24 0.06 3.24 3.12 3.34 4.24 1.48 rw[142] 4.03 0.15 3.97 3.89 4.34 3.86 1.39 rw[143] 4.71 0.09 4.71 4.58 4.84 8.13 1.45 rw[144] 3.22 0.05 3.22 3.14 3.30 10.25 1.07 rw[145] 2.31 0.09 2.31 2.14 2.44 3.00 2.13 rw[146] 3.16 0.08 3.18 3.03 3.26 2.89 1.86 rw[147] 2.55 0.02 2.55 2.51 2.59 4.60 1.29 rw[148] 1.72 0.04 1.72 1.67 1.79 6.98 1.04 rw[149] 0.92 0.08 0.93 0.77 1.03 3.18 2.02 rw[150] -0.50 0.05 -0.49 -0.58 -0.42 13.74 1.00 rw[151] -1.40 0.11 -1.43 -1.55 -1.22 4.51 1.18 rw[152] -3.18 0.08 -3.17 -3.33 -3.07 8.05 1.12 rw[153] -1.97 0.05 -1.97 -2.04 -1.89 13.24 1.04 rw[154] -3.33 0.15 -3.33 -3.56 -3.10 4.46 1.74 rw[155] -5.99 0.24 -6.02 -6.32 -5.52 6.47 1.33 rw[156] -6.64 0.17 -6.63 -6.97 -6.43 8.96 1.39 rw[157] -7.02 0.33 -6.99 -7.72 -6.64 5.07 1.25 rw[158] -7.71 0.14 -7.70 -7.91 -7.49 9.29 1.12 rw[159] -5.82 0.19 -5.87 -6.10 -5.54 4.97 1.03 rw[160] -5.44 0.22 -5.42 -5.75 -5.09 2.61 2.37 rw[161] -5.06 0.11 -5.07 -5.26 -4.91 4.74 1.03 rw[162] -3.93 0.05 -3.92 -3.99 -3.85 3.29 1.57 rw[163] -3.11 0.04 -3.11 -3.18 -3.05 3.66 1.81 rw[164] -3.72 0.06 -3.70 -3.84 -3.66 4.61 1.35 rw[165] -1.43 0.10 -1.43 -1.56 -1.23 3.23 1.87 rw[166] -2.12 0.06 -2.12 -2.21 -2.00 8.93 1.01 rw[167] -3.94 0.08 -3.94 -4.05 -3.81 5.58 1.38 rw[168] -5.26 0.07 -5.23 -5.39 -5.17 3.60 1.62 rw[169] -4.99 0.06 -5.00 -5.08 -4.88 2.72 2.57 rw[170] -7.42 0.17 -7.44 -7.63 -7.14 2.54 2.71 rw[171] -6.48 0.08 -6.50 -6.60 -6.35 3.02 1.98 rw[172] -5.66 0.05 -5.66 -5.74 -5.59 3.02 1.98 rw[173] -5.71 0.03 -5.71 -5.76 -5.66 7.50 1.35 rw[174] -3.80 0.06 -3.78 -3.89 -3.72 5.18 1.21 rw[175] -3.83 0.06 -3.84 -3.91 -3.72 6.76 1.09 rw[176] -3.69 0.04 -3.69 -3.76 -3.62 5.98 1.36 rw[177] -3.58 0.06 -3.58 -3.68 -3.51 3.58 1.39 rw[178] -5.42 0.04 -5.44 -5.48 -5.36 4.58 1.47 rw[179] -5.54 0.04 -5.55 -5.60 -5.47 7.42 1.25 rw[180] -6.51 0.08 -6.51 -6.66 -6.40 6.18 1.03 rw[181] -5.50 0.05 -5.48 -5.57 -5.43 2.54 2.82 rw[182] -4.54 0.05 -4.55 -4.61 -4.46 4.47 1.42 rw[183] -5.75 0.04 -5.75 -5.81 -5.68 5.14 1.40 rw[184] -5.79 0.04 -5.79 -5.87 -5.74 5.97 1.01 rw[185] -7.63 0.06 -7.63 -7.73 -7.55 3.99 1.54 rw[186] -8.36 0.15 -8.36 -8.57 -8.11 2.73 2.15 rw[187] -8.52 0.14 -8.52 -8.74 -8.29 3.85 1.65 rw[188] -8.52 0.08 -8.50 -8.65 -8.41 6.03 1.35 rw[189] -7.48 0.05 -7.48 -7.57 -7.40 5.33 1.46 rw[190] -6.89 0.02 -6.89 -6.92 -6.85 14.78 1.09 rw[191] -5.29 0.03 -5.29 -5.34 -5.25 12.05 1.01 rw[192] -5.71 0.06 -5.73 -5.78 -5.61 5.71 1.04 rw[193] -4.29 0.14 -4.31 -4.49 -4.06 2.96 2.12 rw[194] -3.90 0.10 -3.88 -4.10 -3.78 4.76 1.35 rw[195] -2.31 0.12 -2.31 -2.48 -2.11 4.18 1.59 rw[196] -3.04 0.10 -3.02 -3.23 -2.89 4.97 1.07 rw[197] -2.31 0.12 -2.34 -2.43 -2.09 3.27 1.74 rw[198] -3.87 0.11 -3.84 -4.07 -3.73 3.31 1.95 rw[199] -2.77 0.06 -2.75 -2.88 -2.68 14.25 1.00 rw[200] -3.46 0.09 -3.48 -3.58 -3.29 4.38 1.67 rw[201] -3.74 0.06 -3.74 -3.83 -3.64 11.13 1.27 rw[202] -3.83 0.07 -3.83 -3.92 -3.71 8.88 1.02 rw[203] -2.49 0.10 -2.51 -2.64 -2.31 8.40 1.05 rw[204] -0.46 0.14 -0.48 -0.65 -0.21 5.05 1.15 rw[205] 1.72 0.26 1.71 1.35 2.10 2.64 3.26 rw[206] 1.73 0.12 1.73 1.59 2.05 10.84 1.01 rw[207] 1.30 0.19 1.25 1.11 1.75 6.41 1.23 rw[208] 0.64 0.29 0.55 0.26 1.15 3.30 1.85 rw[209] 0.11 0.12 0.17 -0.11 0.25 3.42 1.58 rw[210] 1.88 0.12 1.90 1.61 2.06 5.78 1.48 rw[211] 2.20 0.08 2.19 2.09 2.32 7.49 1.27 rw[212] 2.56 0.10 2.55 2.41 2.72 8.06 1.03 rw[213] 1.98 0.09 1.97 1.85 2.12 7.73 1.08 rw[214] 2.34 0.06 2.33 2.24 2.44 5.90 1.51 rw[215] 1.64 0.05 1.64 1.57 1.72 8.58 1.00 rw[216] 3.18 0.08 3.18 3.04 3.31 8.08 1.02 rw[217] 2.63 0.08 2.62 2.51 2.75 5.32 1.43 rw[218] 1.83 0.14 1.80 1.65 2.12 5.00 1.43 rw[219] 1.02 0.03 1.02 0.98 1.06 14.65 1.06 rw[220] 0.10 0.08 0.12 -0.02 0.21 3.72 2.07 rw[221] -0.27 0.05 -0.26 -0.33 -0.19 12.01 1.01 rw[222] -0.99 0.12 -1.00 -1.14 -0.75 4.24 1.56 rw[223] -1.04 0.18 -0.98 -1.33 -0.81 2.55 2.66 rw[224] 0.84 0.17 0.87 0.64 1.24 4.62 1.51 rw[225] 1.75 0.08 1.75 1.64 1.92 11.28 1.12 rw[226] -0.37 0.06 -0.38 -0.45 -0.28 6.48 1.05 rw[227] -1.03 0.09 -1.02 -1.17 -0.91 3.87 1.07 rw[228] -0.79 0.08 -0.81 -0.91 -0.68 4.60 1.06 rw[229] -0.69 0.06 -0.69 -0.80 -0.62 8.02 1.10 rw[230] -0.69 0.14 -0.69 -0.90 -0.50 2.70 3.43 rw[231] 0.52 0.11 0.50 0.37 0.68 4.61 1.18 rw[232] 0.54 0.14 0.54 0.32 0.78 3.93 1.17 rw[233] 1.37 0.15 1.32 1.15 1.62 2.69 2.44 rw[234] 1.83 0.12 1.85 1.62 1.98 3.00 1.91 rw[235] 1.10 0.06 1.11 1.01 1.21 8.18 1.13 rw[236] 2.65 0.07 2.64 2.55 2.77 15.90 1.05 rw[237] 1.37 0.09 1.35 1.25 1.52 2.81 2.61 rw[238] 0.02 0.03 0.02 -0.05 0.06 12.51 1.11 rw[239] 0.26 0.06 0.26 0.16 0.35 4.88 1.37 rw[240] 2.42 0.10 2.44 2.26 2.56 3.87 1.61 rw[241] 3.02 0.20 2.93 2.81 3.40 3.92 1.38 rw[242] 3.77 0.18 3.79 3.50 4.03 4.60 1.19 rw[243] 3.60 0.14 3.60 3.35 3.82 7.79 1.00 rw[244] 2.62 0.07 2.62 2.51 2.73 15.98 1.01 rw[245] 2.41 0.12 2.42 2.19 2.56 8.46 1.04 rw[246] 2.90 0.22 2.93 2.56 3.25 2.95 2.31 rw[247] 1.72 0.20 1.76 1.34 1.97 4.39 1.04 scale_on_coef -523.77 3.45 -524.02 -529.23 -518.35 2.96 2.05 sigma 0.25 0.00 0.24 0.24 0.25 5.61 1.56 Number of divergences: 17