mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.13 1.60 0.62 0.03 2.33 43.51 1.01 E0 75.22 10.72 72.54 61.17 90.69 2.97 2.30 H0 60.97 65.79 30.78 0.28 168.85 2.82 2.47 I0 75.23 37.39 82.14 5.43 115.71 7.19 1.15 a_raw[0] -0.01 0.01 -0.00 -0.01 0.00 39.72 1.07 a_raw[1] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 8.37 1.04 a_raw[2] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 7.25 1.04 a_raw[3] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 8.10 1.02 a_raw[4] 0.02 0.01 0.02 0.02 0.03 7.39 1.05 a_raw[5] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 7.42 1.04 a_raw[6] 0.03 0.01 0.02 0.02 0.03 8.06 1.03 a_raw[7] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 7.59 1.04 a_raw[8] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 7.32 1.04 a_raw[9] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 7.19 1.05 a_raw[10] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 7.39 1.04 a_raw[11] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 7.44 1.05 a_raw[12] 0.04 0.01 0.04 0.02 0.05 7.42 1.04 a_raw[13] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.06 9.66 1.02 a_raw[14] 0.04 0.01 0.04 0.02 0.06 21.37 1.01 beta0 0.51 0.17 0.49 0.27 0.76 3.72 1.82 confirmed_dispersion 0.36 0.06 0.36 0.26 0.45 11.59 1.18 death_dispersion 0.35 0.04 0.34 0.30 0.43 9.34 1.15 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.52 1.21 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.89 1.03 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.32 1.43 death_dist[3] 0.07 0.11 0.02 0.00 0.20 16.81 1.01 death_dist[4] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 6.59 1.29 death_dist[5] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.04 7.33 1.17 death_dist[6] 0.07 0.13 0.01 0.00 0.23 15.59 1.06 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.15 1.15 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.46 1.17 death_dist[9] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 3.83 1.76 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.77 1.30 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.98 1.21 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.84 1.12 death_dist[13] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 6.72 1.19 death_dist[14] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 14.58 1.08 death_dist[15] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.02 5.52 1.34 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.85 1.42 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 21.74 1.11 death_dist[18] 0.10 0.13 0.05 0.00 0.33 4.92 1.31 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.36 1.11 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.99 1.70 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.67 1.01 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.72 1.01 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.33 1.34 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.41 1.35 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.24 1.12 death_dist[26] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 4.41 1.66 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.59 1.00 death_dist[28] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 14.70 1.03 death_dist[29] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 32.79 1.00 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 12.64 1.03 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.92 1.74 death_dist[32] 0.12 0.19 0.04 0.00 0.32 13.28 1.14 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.42 1.22 death_dist[34] 0.26 0.24 0.24 0.00 0.61 6.95 1.28 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.38 1.16 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.29 1.04 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 13.11 1.17 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.86 1.06 death_dist[39] 0.26 0.20 0.25 0.00 0.54 16.10 1.02 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 13.11 1.00 death_rate 0.06 0.01 0.06 0.05 0.08 16.08 1.00 det_prob[0] 0.23 0.03 0.23 0.19 0.29 5.64 1.15 det_prob[1] 0.25 0.02 0.24 0.20 0.28 7.64 1.06 det_prob[2] 0.26 0.03 0.25 0.22 0.30 8.30 1.04 det_prob[3] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.31 7.61 1.10 det_prob[4] 0.28 0.02 0.28 0.25 0.32 11.70 1.04 det_prob[5] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.32 16.76 1.03 det_prob[6] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.31 9.07 1.40 det_prob[7] 0.30 0.02 0.30 0.26 0.32 5.79 1.07 det_prob[8] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.31 13.66 1.13 det_prob[9] 0.27 0.01 0.27 0.24 0.29 8.46 1.00 det_prob[10] 0.26 0.02 0.26 0.23 0.29 10.93 1.07 det_prob[11] 0.25 0.02 0.25 0.23 0.28 11.32 1.00 det_prob[12] 0.25 0.02 0.25 0.23 0.29 5.99 1.10 det_prob[13] 0.26 0.02 0.25 0.22 0.29 9.54 1.12 det_prob[14] 0.26 0.02 0.26 0.22 0.29 9.16 1.12 det_prob[15] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.30 16.84 1.01 det_prob[16] 0.27 0.02 0.27 0.25 0.30 16.25 1.00 det_prob[17] 0.28 0.02 0.27 0.25 0.31 11.06 1.01 det_prob[18] 0.28 0.02 0.27 0.25 0.32 8.02 1.04 det_prob[19] 0.29 0.02 0.28 0.24 0.32 10.67 1.00 det_prob[20] 0.30 0.03 0.29 0.26 0.34 9.64 1.01 det_prob[21] 0.30 0.03 0.29 0.25 0.35 6.76 1.02 det_prob[22] 0.30 0.03 0.31 0.25 0.36 4.24 1.15 det_prob[23] 0.31 0.03 0.31 0.26 0.36 3.81 1.24 det_prob[24] 0.31 0.04 0.31 0.26 0.38 5.93 1.13 det_prob[25] 0.31 0.03 0.31 0.26 0.36 10.03 1.01 det_prob[26] 0.31 0.03 0.31 0.26 0.36 15.36 1.00 det_prob[27] 0.30 0.03 0.30 0.26 0.35 19.47 1.05 det_prob[28] 0.29 0.02 0.30 0.27 0.32 12.25 1.03 det_prob[29] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.33 7.44 1.08 det_prob[30] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.33 8.61 1.07 det_prob[31] 0.29 0.02 0.29 0.25 0.32 8.84 1.08 det_prob[32] 0.29 0.02 0.30 0.25 0.32 5.94 1.14 det_prob[33] 0.29 0.02 0.29 0.25 0.32 3.99 1.46 det_prob[34] 0.28 0.02 0.29 0.25 0.31 5.48 1.29 det_prob[35] 0.28 0.02 0.27 0.25 0.30 28.35 1.05 det_prob[36] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.31 18.96 1.02 det_prob[37] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.29 13.59 1.04 det_prob[38] 0.27 0.02 0.27 0.25 0.31 14.61 1.13 det_prob[39] 0.28 0.03 0.28 0.24 0.32 12.63 1.22 det_prob[40] 0.29 0.03 0.29 0.25 0.33 6.41 1.42 det_prob[41] 0.30 0.02 0.31 0.27 0.34 8.25 1.27 det_prob[42] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.34 7.88 1.29 det_prob[43] 0.31 0.03 0.31 0.26 0.34 9.46 1.30 det_prob[44] 0.31 0.03 0.31 0.25 0.36 7.64 1.34 det_prob[45] 0.31 0.03 0.32 0.25 0.36 7.91 1.29 det_prob[46] 0.32 0.03 0.32 0.26 0.35 8.17 1.26 det_prob[47] 0.32 0.02 0.32 0.28 0.36 7.16 1.39 det_prob[48] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.36 6.28 1.30 det_prob[49] 0.32 0.03 0.32 0.28 0.37 3.79 1.52 det_prob[50] 0.32 0.03 0.31 0.27 0.36 4.17 1.55 det_prob[51] 0.31 0.04 0.31 0.25 0.36 3.66 1.77 det_prob[52] 0.31 0.04 0.30 0.25 0.38 3.08 2.10 det_prob[53] 0.31 0.04 0.30 0.25 0.38 2.96 2.23 det_prob[54] 0.31 0.04 0.31 0.26 0.37 2.97 2.13 det_prob[55] 0.32 0.04 0.30 0.27 0.39 3.24 1.92 det_prob[56] 0.32 0.04 0.31 0.27 0.39 3.42 1.82 det_prob[57] 0.33 0.04 0.33 0.27 0.39 4.41 1.56 det_prob[58] 0.34 0.04 0.33 0.28 0.40 5.37 1.38 det_prob[59] 0.34 0.02 0.34 0.31 0.39 8.34 1.08 det_prob[60] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.37 7.62 1.03 det_prob[61] 0.35 0.02 0.35 0.32 0.39 12.03 1.04 det_prob[62] 0.35 0.03 0.35 0.31 0.40 11.42 1.06 det_prob[63] 0.35 0.03 0.35 0.31 0.39 12.63 1.00 det_prob[64] 0.35 0.03 0.35 0.30 0.38 11.62 1.07 det_prob[65] 0.35 0.02 0.35 0.31 0.38 5.93 1.41 det_prob[66] 0.34 0.03 0.34 0.31 0.39 5.00 1.36 det_prob[67] 0.33 0.03 0.33 0.29 0.37 6.59 1.07 det_prob[68] 0.33 0.02 0.33 0.29 0.37 8.81 1.00 det_prob[69] 0.33 0.02 0.33 0.29 0.36 13.57 1.04 det_prob[70] 0.32 0.02 0.32 0.28 0.35 23.43 1.03 det_prob[71] 0.31 0.03 0.31 0.27 0.35 9.25 1.12 det_prob[72] 0.31 0.02 0.31 0.27 0.35 8.21 1.16 det_prob[73] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.35 6.97 1.30 det_prob[74] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.34 10.96 1.11 det_prob[75] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.34 6.02 1.07 det_prob[76] 0.32 0.02 0.32 0.28 0.36 9.36 1.01 det_prob[77] 0.31 0.03 0.31 0.26 0.36 12.06 1.00 det_prob[78] 0.31 0.03 0.31 0.27 0.36 15.97 1.01 det_prob[79] 0.31 0.03 0.31 0.25 0.35 14.93 1.00 det_prob[80] 0.31 0.03 0.31 0.27 0.37 8.22 1.32 det_prob[81] 0.31 0.03 0.32 0.25 0.35 4.56 1.64 det_prob[82] 0.31 0.04 0.32 0.25 0.37 3.05 2.28 det_prob[83] 0.31 0.04 0.32 0.27 0.36 2.45 3.32 det_prob[84] 0.31 0.04 0.32 0.26 0.37 2.58 3.54 det_prob[85] 0.31 0.04 0.32 0.25 0.37 2.71 3.03 det_prob[86] 0.31 0.04 0.32 0.25 0.38 3.26 2.24 det_prob[87] 0.31 0.03 0.31 0.25 0.36 4.78 1.73 det_prob[88] 0.31 0.02 0.31 0.27 0.35 6.36 1.40 det_prob[89] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.33 13.40 1.27 det_prob[90] 0.28 0.02 0.28 0.24 0.30 16.09 1.04 det_prob[91] 0.27 0.02 0.27 0.23 0.30 3.72 1.56 det_prob[92] 0.26 0.02 0.26 0.23 0.29 3.61 1.82 det_prob[93] 0.25 0.02 0.25 0.22 0.27 3.31 1.98 det_prob[94] 0.25 0.01 0.25 0.22 0.26 9.64 1.32 det_prob[95] 0.25 0.02 0.25 0.22 0.27 30.83 1.00 det_prob[96] 0.26 0.02 0.26 0.23 0.29 7.57 1.00 det_prob[97] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.31 7.58 1.05 det_prob[98] 0.28 0.01 0.28 0.25 0.30 13.16 1.05 det_prob[99] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.32 21.00 1.00 det_prob[100] 0.30 0.02 0.29 0.26 0.33 17.18 1.01 det_prob[101] 0.30 0.02 0.31 0.27 0.33 8.78 1.25 det_prob[102] 0.31 0.02 0.31 0.27 0.34 2.95 1.96 det_prob[103] 0.31 0.02 0.31 0.27 0.34 4.44 1.54 det_prob[104] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.34 11.10 1.21 det_prob[105] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.33 15.17 1.14 det_prob[106] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.32 9.49 1.36 det_prob[107] 0.29 0.02 0.28 0.27 0.32 4.26 1.63 det_prob[108] 0.29 0.02 0.30 0.25 0.32 3.22 2.10 det_prob[109] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.33 3.24 2.18 det_prob[110] 0.29 0.03 0.29 0.26 0.35 4.19 1.78 det_prob[111] 0.30 0.04 0.30 0.25 0.36 4.30 2.01 det_prob[112] 0.30 0.03 0.30 0.26 0.34 3.88 2.37 det_prob[113] 0.30 0.02 0.30 0.26 0.33 3.78 2.09 det_prob[114] 0.30 0.02 0.30 0.26 0.34 4.38 1.50 det_prob[115] 0.31 0.02 0.31 0.27 0.34 4.62 1.40 det_prob[116] 0.32 0.02 0.32 0.28 0.35 6.70 1.32 det_prob[117] 0.33 0.02 0.34 0.30 0.35 8.31 1.21 det_prob[118] 0.34 0.03 0.34 0.29 0.38 7.99 1.12 det_prob[119] 0.34 0.03 0.34 0.29 0.38 8.45 1.00 det_prob[120] 0.34 0.03 0.33 0.29 0.38 11.71 1.00 det_prob[121] 0.33 0.03 0.33 0.28 0.36 12.42 1.01 det_prob[122] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.34 11.94 1.01 det_prob[123] 0.32 0.02 0.32 0.30 0.35 9.36 1.10 det_prob[124] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.37 6.27 1.08 det_prob[125] 0.33 0.03 0.33 0.30 0.38 5.21 1.10 det_prob[126] 0.34 0.03 0.33 0.30 0.39 7.49 1.23 det_prob[127] 0.34 0.03 0.34 0.29 0.39 6.98 1.49 det_prob[128] 0.35 0.03 0.34 0.31 0.40 8.58 1.74 det_prob[129] 0.35 0.03 0.35 0.31 0.39 6.09 1.82 det_prob[130] 0.35 0.02 0.35 0.31 0.38 4.17 1.77 det_prob[131] 0.35 0.02 0.35 0.31 0.38 3.60 1.73 det_prob[132] 0.35 0.02 0.35 0.32 0.39 3.57 1.64 det_prob[133] 0.35 0.03 0.35 0.30 0.41 4.63 1.25 det_prob[134] 0.34 0.03 0.34 0.30 0.39 4.71 1.41 det_prob[135] 0.34 0.03 0.34 0.28 0.39 7.33 1.36 det_prob[136] 0.34 0.03 0.33 0.28 0.38 5.44 1.32 det_prob[137] 0.33 0.03 0.34 0.28 0.37 3.31 1.79 det_prob[138] 0.33 0.03 0.34 0.28 0.38 3.07 1.95 det_prob[139] 0.33 0.03 0.33 0.27 0.38 3.18 2.22 det_prob[140] 0.33 0.03 0.33 0.29 0.37 4.49 1.77 det_prob[141] 0.33 0.02 0.32 0.29 0.36 8.66 1.39 det_prob[142] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.35 11.09 1.23 det_prob[143] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.34 21.55 1.13 det_prob[144] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.34 9.69 1.01 det_prob[145] 0.30 0.03 0.29 0.25 0.34 7.18 1.17 det_prob[146] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.31 8.65 1.07 det_prob[147] 0.26 0.02 0.26 0.24 0.29 13.80 1.15 det_prob[148] 0.26 0.02 0.25 0.23 0.30 13.71 1.16 det_prob[149] 0.25 0.02 0.25 0.22 0.27 16.99 1.22 det_prob[150] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.26 5.76 1.65 det_prob[151] 0.23 0.02 0.23 0.20 0.25 2.95 2.94 det_prob[152] 0.23 0.02 0.23 0.19 0.25 6.20 1.46 det_prob[153] 0.23 0.02 0.23 0.20 0.25 12.93 1.11 det_prob[154] 0.23 0.01 0.23 0.20 0.25 17.09 1.01 det_prob[155] 0.22 0.01 0.22 0.20 0.25 17.36 1.11 det_prob[156] 0.22 0.02 0.22 0.18 0.26 5.90 1.51 det_prob[157] 0.22 0.02 0.22 0.19 0.24 3.63 1.90 det_prob[158] 0.22 0.02 0.22 0.18 0.26 3.13 1.95 det_prob[159] 0.22 0.03 0.22 0.18 0.27 2.76 2.12 det_prob[160] 0.22 0.03 0.22 0.17 0.26 2.73 2.18 det_prob[161] 0.22 0.03 0.22 0.17 0.27 2.76 2.14 det_prob[162] 0.22 0.03 0.22 0.18 0.27 3.41 1.55 det_prob[163] 0.22 0.02 0.22 0.19 0.27 4.52 1.33 det_prob[164] 0.22 0.02 0.22 0.19 0.26 5.68 1.25 det_prob[165] 0.21 0.02 0.21 0.17 0.24 7.50 1.26 det_prob[166] 0.22 0.02 0.22 0.20 0.25 16.77 1.05 det_prob[167] 0.23 0.02 0.24 0.21 0.26 15.99 1.00 det_prob[168] 0.24 0.01 0.25 0.22 0.26 8.43 1.02 det_prob[169] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 7.90 1.09 det_prob[170] 0.26 0.01 0.25 0.23 0.28 9.67 1.15 det_prob[171] 0.26 0.02 0.26 0.23 0.29 9.17 1.22 det_prob[172] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 8.40 1.33 det_prob[173] 0.25 0.02 0.25 0.23 0.29 10.85 1.07 det_prob[174] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.27 9.66 1.01 det_prob[175] 0.24 0.02 0.23 0.20 0.27 5.71 1.25 det_prob[176] 0.24 0.03 0.23 0.20 0.28 5.10 1.53 det_prob[177] 0.24 0.02 0.24 0.22 0.28 9.33 1.03 det_prob[178] 0.25 0.02 0.25 0.23 0.29 6.30 1.00 det_prob[179] 0.26 0.02 0.26 0.23 0.30 7.97 1.10 det_prob[180] 0.26 0.02 0.26 0.23 0.30 4.89 1.16 det_prob[181] 0.26 0.02 0.26 0.23 0.30 5.39 1.03 det_prob[182] 0.26 0.02 0.26 0.23 0.29 8.87 1.01 det_prob[183] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 18.25 1.04 det_prob[184] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.29 15.24 1.00 det_prob[185] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.29 12.02 1.24 det_prob[186] 0.27 0.02 0.27 0.25 0.31 8.00 1.34 det_prob[187] 0.27 0.03 0.27 0.22 0.31 3.23 2.24 det_prob[188] 0.28 0.04 0.27 0.23 0.34 2.70 2.28 det_prob[189] 0.29 0.04 0.28 0.24 0.35 2.94 2.07 det_prob[190] 0.30 0.04 0.29 0.24 0.36 2.71 2.44 det_prob[191] 0.32 0.03 0.31 0.26 0.36 2.86 2.47 det_prob[192] 0.32 0.03 0.32 0.28 0.36 3.60 1.88 det_prob[193] 0.32 0.02 0.33 0.29 0.36 8.73 1.10 det_prob[194] 0.33 0.02 0.33 0.29 0.35 11.93 1.06 det_prob[195] 0.33 0.02 0.33 0.30 0.36 11.17 1.26 det_prob[196] 0.34 0.02 0.34 0.31 0.37 9.32 1.48 det_prob[197] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.39 14.49 1.21 det_prob[198] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.40 20.31 1.21 det_prob[199] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.40 18.21 1.09 det_prob[200] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.40 14.46 1.01 det_prob[201] 0.36 0.02 0.37 0.34 0.39 7.93 1.28 det_prob[202] 0.36 0.02 0.36 0.34 0.38 4.99 1.34 det_prob[203] 0.36 0.02 0.36 0.32 0.39 4.52 1.45 det_prob[204] 0.38 0.03 0.38 0.34 0.42 11.04 1.13 det_prob[205] 0.39 0.03 0.39 0.35 0.42 19.97 1.02 det_prob[206] 0.40 0.03 0.40 0.36 0.45 12.10 1.00 det_prob[207] 0.41 0.03 0.42 0.35 0.46 8.61 1.02 det_prob[208] 0.42 0.04 0.43 0.36 0.47 5.60 1.18 det_prob[209] 0.43 0.05 0.45 0.35 0.49 4.77 1.29 det_prob[210] 0.42 0.05 0.44 0.33 0.48 4.10 1.48 det_prob[211] 0.43 0.05 0.44 0.35 0.48 3.17 1.80 det_prob[212] 0.43 0.05 0.45 0.36 0.49 2.75 2.34 det_prob[213] 0.43 0.05 0.43 0.35 0.51 3.57 1.98 det_prob[214] 0.42 0.04 0.42 0.36 0.49 5.88 1.50 det_prob[215] 0.42 0.03 0.42 0.37 0.47 7.03 1.32 det_prob[216] 0.42 0.03 0.41 0.37 0.48 7.15 1.27 det_prob[217] 0.42 0.03 0.41 0.36 0.47 8.03 1.25 det_prob[218] 0.41 0.03 0.41 0.36 0.45 8.86 1.28 det_prob[219] 0.40 0.02 0.40 0.35 0.44 9.63 1.27 det_prob[220] 0.39 0.03 0.39 0.35 0.44 13.14 1.19 det_prob[221] 0.39 0.03 0.40 0.35 0.43 7.31 1.43 det_prob[222] 0.39 0.03 0.39 0.34 0.44 10.94 1.22 det_prob[223] 0.38 0.03 0.37 0.32 0.42 10.26 1.12 det_prob[224] 0.36 0.03 0.37 0.32 0.41 9.51 1.14 det_prob[225] 0.35 0.03 0.35 0.30 0.40 9.01 1.29 det_prob[226] 0.34 0.02 0.35 0.30 0.37 8.83 1.39 det_prob[227] 0.34 0.02 0.34 0.31 0.37 9.65 1.22 det_prob[228] 0.33 0.02 0.34 0.29 0.36 15.19 1.04 det_prob[229] 0.32 0.02 0.32 0.30 0.37 10.65 1.02 det_prob[230] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.36 8.87 1.01 det_prob[231] 0.31 0.03 0.32 0.26 0.36 8.34 1.00 det_prob[232] 0.30 0.03 0.31 0.24 0.35 7.26 1.00 det_prob[233] 0.30 0.03 0.29 0.25 0.34 7.80 1.14 det_prob[234] 0.29 0.03 0.29 0.25 0.34 6.70 1.30 det_prob[235] 0.29 0.03 0.29 0.26 0.34 6.22 1.34 det_prob[236] 0.30 0.03 0.29 0.26 0.35 5.33 1.35 det_prob[237] 0.29 0.03 0.29 0.25 0.34 5.78 1.18 det_prob[238] 0.28 0.03 0.28 0.23 0.33 6.72 1.06 det_prob[239] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.31 6.73 1.05 det_prob[240] 0.27 0.02 0.26 0.24 0.31 8.76 1.00 det_prob[241] 0.27 0.02 0.27 0.23 0.31 7.45 1.18 det_prob[242] 0.27 0.03 0.27 0.23 0.31 5.55 1.31 det_prob[243] 0.26 0.02 0.26 0.22 0.29 5.64 1.32 det_prob[244] 0.25 0.02 0.25 0.22 0.27 11.49 1.05 det_prob[245] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.27 12.05 1.02 det_prob[246] 0.24 0.01 0.24 0.21 0.26 7.45 1.44 det_prob[247] 0.23 0.02 0.23 0.20 0.26 8.68 1.19 det_prob[248] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.27 7.88 1.19 det_prob[249] 0.23 0.02 0.23 0.20 0.27 15.54 1.03 det_prob[250] 0.23 0.02 0.24 0.19 0.26 7.52 1.33 det_prob[251] 0.23 0.02 0.23 0.20 0.27 5.90 1.36 det_prob[252] 0.24 0.03 0.23 0.20 0.28 4.77 1.43 det_prob[253] 0.24 0.03 0.24 0.21 0.29 5.72 1.31 det_prob[254] 0.24 0.03 0.24 0.20 0.30 6.80 1.27 det_prob[255] 0.25 0.03 0.25 0.18 0.28 9.84 1.16 det_prob0 0.23 0.03 0.23 0.19 0.29 6.03 1.28 det_prob_d 0.90 0.03 0.91 0.85 0.94 31.67 1.00 dow_a_raw[0] -0.00 0.00 -0.00 -0.00 0.00 66.31 1.04 dow_a_raw[1] 0.01 0.01 0.01 -0.01 0.02 13.55 1.08 dow_a_raw[2] 0.01 0.01 0.01 -0.01 0.02 16.24 1.00 dow_a_raw[3] 0.01 0.01 0.01 -0.01 0.02 13.40 1.08 dow_a_raw[4] 0.01 0.01 0.01 -0.01 0.04 5.73 1.51 dow_a_raw[5] 0.01 0.02 0.01 -0.03 0.03 4.68 1.69 dow_a_raw[6] 0.01 0.02 0.01 -0.03 0.04 3.88 1.82 dow_a_raw[7] 0.02 0.02 0.01 -0.02 0.05 4.45 1.71 dow_scale_on_coef -265.29 2.31 -266.08 -268.44 -261.66 3.55 1.63 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 18.75 1.01 rw[0] 0.24 0.56 0.21 -0.46 1.49 6.76 1.44 rw[1] 0.13 0.73 0.18 -1.01 1.27 34.73 1.05 rw[2] -0.36 0.54 -0.37 -1.14 0.71 5.59 1.59 rw[3] -0.55 0.53 -0.60 -1.38 0.39 9.55 1.03 rw[4] -0.20 0.59 -0.31 -1.07 0.69 5.54 1.36 rw[5] -0.11 0.46 -0.06 -0.78 0.61 24.57 1.00 rw[6] 0.08 0.69 0.03 -0.83 1.42 2.97 2.24 rw[7] 0.63 0.58 0.73 -0.31 1.68 7.45 1.23 rw[8] 0.38 0.57 0.43 -0.23 1.33 11.40 1.00 rw[9] -0.07 0.60 -0.22 -0.84 1.14 8.30 1.00 rw[10] -0.93 0.75 -0.86 -2.07 0.09 3.06 2.66 rw[11] -1.55 0.79 -1.84 -2.41 -0.14 4.69 1.41 rw[12] -2.31 0.81 -2.34 -3.80 -1.14 8.92 1.00 rw[13] -2.16 0.90 -2.21 -3.39 -0.75 12.80 1.03 rw[14] -1.59 0.95 -1.62 -2.88 0.02 7.88 1.14 rw[15] -1.31 0.99 -1.27 -2.98 0.31 5.32 1.43 rw[16] -1.06 0.73 -1.10 -2.02 0.47 7.70 1.36 rw[17] -1.28 0.66 -1.09 -2.37 -0.35 11.81 1.05 rw[18] -1.64 0.43 -1.73 -2.29 -0.96 3.11 2.08 rw[19] -1.62 0.52 -1.58 -2.57 -0.85 23.93 1.06 rw[20] -1.90 0.61 -1.89 -2.87 -1.04 4.31 1.67 rw[21] -1.80 0.62 -1.73 -3.11 -1.00 7.56 1.24 rw[22] -0.64 0.22 -0.65 -1.00 -0.33 14.65 1.00 rw[23] -0.49 1.02 -0.46 -1.86 1.48 6.07 1.31 rw[24] -0.68 1.41 -0.41 -2.92 1.13 2.90 2.14 rw[25] -0.93 0.76 -0.87 -2.14 0.21 4.25 1.62 rw[26] -0.93 0.33 -0.91 -1.39 -0.39 4.65 1.84 rw[27] -0.27 0.88 -0.09 -1.70 0.99 4.69 1.59 rw[28] 0.07 0.71 0.29 -1.01 1.17 7.39 1.60 rw[29] -0.01 0.56 0.12 -0.96 0.85 5.20 1.59 rw[30] 0.33 0.60 0.31 -0.63 1.07 3.28 2.37 rw[31] 0.76 0.80 0.78 -0.35 2.41 12.47 1.24 rw[32] 0.86 0.32 0.78 0.42 1.38 6.09 1.53 rw[33] 1.04 0.62 1.13 0.09 1.97 5.57 1.65 rw[34] 1.31 0.87 1.12 -0.04 2.81 6.49 1.60 rw[35] 1.34 0.70 1.25 0.15 2.24 7.62 1.31 rw[36] 1.49 0.39 1.53 0.81 2.09 7.90 1.13 rw[37] 1.06 0.49 0.91 0.28 1.81 2.85 2.17 rw[38] 0.54 0.56 0.58 -0.29 1.53 11.23 1.23 rw[39] -0.16 0.61 -0.18 -1.08 0.78 15.38 1.20 rw[40] -0.48 0.54 -0.34 -1.29 0.16 2.62 3.51 rw[41] 0.52 1.16 0.81 -1.17 2.12 3.06 2.14 rw[42] 1.63 0.76 1.89 0.58 2.62 2.86 2.71 rw[43] 2.15 1.39 2.31 -0.12 3.87 2.73 2.82 rw[44] 1.93 1.20 2.21 0.23 3.72 2.97 2.54 rw[45] 2.13 0.72 2.16 0.79 3.12 5.78 1.72 rw[46] 2.70 0.91 2.76 1.08 3.97 6.19 1.04 rw[47] 2.73 0.96 2.85 1.02 4.23 8.96 1.03 rw[48] 2.40 0.59 2.37 1.42 3.21 6.17 1.05 rw[49] 2.05 0.54 1.93 1.32 3.06 4.26 1.51 rw[50] 1.32 0.44 1.41 0.63 1.99 10.38 1.17 rw[51] 0.73 0.62 0.70 -0.21 1.59 4.15 1.61 rw[52] 0.47 0.96 0.62 -0.85 1.85 2.52 3.84 rw[53] 0.08 0.81 0.21 -1.27 1.36 12.90 1.11 rw[54] -0.51 0.99 -0.67 -1.89 1.32 12.85 1.04 rw[55] -1.17 0.91 -1.17 -2.70 0.28 20.68 1.12 rw[56] -1.59 0.30 -1.56 -2.25 -1.24 6.42 1.01 rw[57] -1.06 0.44 -1.10 -1.74 -0.37 3.37 1.67 rw[58] -1.32 0.73 -1.29 -2.23 0.04 18.67 1.02 rw[59] -0.84 0.90 -0.86 -2.37 0.85 6.89 1.16 rw[60] -0.24 0.64 -0.15 -1.15 0.97 8.91 1.11 rw[61] -0.19 0.44 -0.43 -0.62 0.51 3.02 1.72 rw[62] 0.37 0.62 0.46 -0.85 1.11 7.96 1.10 rw[63] 0.77 0.84 0.94 -0.70 1.87 8.25 1.10 rw[64] 0.75 0.86 0.72 -0.68 2.21 11.46 1.09 rw[65] 0.86 0.31 0.81 0.38 1.34 7.75 1.18 rw[66] 0.80 0.56 0.65 0.14 1.86 5.79 1.02 rw[67] 1.39 0.58 1.45 0.40 2.23 22.82 1.00 rw[68] 2.24 0.52 2.24 1.48 3.21 13.29 1.04 rw[69] 3.20 0.94 3.37 1.77 4.44 3.21 2.63 rw[70] 3.90 1.35 4.46 1.87 5.47 2.59 2.53 rw[71] 3.15 1.59 3.23 0.58 5.57 3.21 2.26 rw[72] 2.01 1.20 1.79 0.30 3.99 3.98 1.76 rw[73] 1.04 1.04 0.88 -0.41 2.65 3.02 2.87 rw[74] -0.71 0.66 -0.80 -1.50 0.43 3.13 1.65 rw[75] -1.10 0.58 -1.13 -1.92 -0.22 10.18 1.25 rw[76] -1.47 0.43 -1.48 -2.16 -0.86 18.13 1.00 rw[77] -1.43 0.27 -1.45 -1.77 -0.85 9.65 1.00 rw[78] -1.02 0.36 -1.09 -1.49 -0.37 4.47 1.67 rw[79] -0.50 0.75 -0.62 -1.65 0.59 4.58 1.18 rw[80] -0.36 0.73 -0.22 -1.29 0.93 5.23 1.03 rw[81] 0.07 0.96 0.28 -1.44 1.87 7.81 1.07 rw[82] 0.29 0.74 0.26 -0.74 1.37 2.55 2.75 rw[83] 0.42 0.90 0.37 -0.69 1.94 2.52 2.74 rw[84] 0.13 0.41 0.11 -0.40 0.87 35.97 1.00 rw[85] -0.10 0.74 -0.15 -1.17 1.09 4.89 1.56 rw[86] -0.08 0.63 -0.18 -1.12 0.96 7.68 1.43 rw[87] -0.16 0.23 -0.16 -0.53 0.20 11.13 1.15 rw[88] 0.37 0.72 0.43 -0.75 1.61 31.70 1.00 rw[89] 0.69 0.80 0.68 -0.89 1.73 17.60 1.01 rw[90] 1.27 0.59 1.45 0.38 2.00 3.28 1.81 rw[91] 1.78 0.66 1.81 0.55 2.72 13.44 1.28 rw[92] 2.29 0.50 2.24 1.50 3.01 7.23 1.09 rw[93] 2.03 0.68 2.09 0.88 3.04 14.04 1.18 rw[94] 1.66 0.32 1.69 1.03 2.05 8.37 1.43 rw[95] 1.22 0.53 1.20 0.39 2.21 11.23 1.01 rw[96] 0.47 0.78 0.43 -0.79 1.66 5.84 1.47 rw[97] 0.27 0.83 0.30 -0.83 1.46 3.12 2.80 rw[98] 0.17 0.60 0.01 -0.75 1.07 3.34 2.25 rw[99] 1.05 0.21 1.03 0.77 1.46 8.51 1.05 rw[100] 0.95 0.67 1.03 -0.32 1.80 5.21 1.44 rw[101] -0.11 0.89 -0.24 -1.42 1.43 4.55 1.43 rw[102] -0.52 1.12 -0.88 -1.71 1.71 3.02 1.94 rw[103] -0.53 1.22 -0.84 -2.22 1.54 3.55 1.46 rw[104] -0.25 1.26 -0.50 -1.94 1.78 4.40 1.46 rw[105] 0.16 1.15 -0.08 -1.16 2.57 4.93 1.36 rw[106] 0.50 0.96 0.33 -1.08 1.88 6.74 1.29 rw[107] 0.49 0.67 0.36 -0.41 1.78 14.71 1.04 rw[108] 0.84 0.64 0.81 -0.23 1.67 8.59 1.02 rw[109] 1.53 0.80 1.57 0.37 3.04 7.38 1.26 rw[110] 2.50 0.58 2.62 1.62 3.30 3.29 3.03 rw[111] 3.37 0.84 3.71 2.08 4.52 2.50 2.92 rw[112] 3.45 0.62 3.58 2.41 4.31 8.08 1.16 rw[113] 2.45 0.53 2.64 1.58 3.19 4.43 1.69 rw[114] 2.16 0.69 2.14 0.98 3.26 13.04 1.19 rw[115] 2.20 0.62 2.22 1.27 3.10 5.56 1.50 rw[116] 2.04 0.59 2.10 1.11 2.90 3.60 1.58 rw[117] 2.48 0.27 2.45 2.13 2.93 10.83 1.13 rw[118] 2.21 0.83 1.76 1.21 3.36 2.52 2.74 rw[119] 1.54 0.62 1.47 0.60 2.31 11.87 1.05 rw[120] 0.82 0.84 0.85 -0.46 2.26 6.73 1.39 rw[121] 0.98 0.72 0.97 -0.10 2.24 12.18 1.13 rw[122] 0.84 0.33 0.90 0.29 1.38 9.56 1.12 rw[123] 0.25 0.77 0.33 -0.89 1.27 2.61 3.41 rw[124] 0.39 0.74 0.36 -0.77 1.46 9.95 1.30 rw[125] 1.03 0.73 0.97 0.00 2.14 7.31 1.07 rw[126] 1.00 0.60 1.04 0.12 1.91 4.46 1.81 rw[127] 0.95 0.70 0.98 0.09 2.32 8.38 1.16 rw[128] 0.93 0.87 0.71 -0.13 2.44 5.41 1.42 rw[129] 0.72 0.87 0.95 -0.55 1.91 2.68 3.12 rw[130] -0.41 0.55 -0.47 -1.45 0.38 5.76 1.67 rw[131] -1.23 0.72 -1.43 -2.22 0.04 7.65 1.17 rw[132] -1.17 0.40 -1.04 -1.97 -0.74 4.02 1.56 rw[133] -0.39 1.28 -0.09 -2.41 1.37 3.01 2.36 rw[134] -0.03 0.81 0.05 -1.68 0.98 5.45 1.28 rw[135] 0.21 0.52 0.06 -0.69 0.91 5.91 1.38 rw[136] 0.89 0.37 0.81 0.34 1.49 5.89 1.44 rw[137] 1.13 0.80 1.17 -0.02 2.43 3.82 2.27 rw[138] 1.92 0.95 1.79 0.68 3.61 3.49 2.34 rw[139] 2.70 1.00 2.92 0.70 3.97 7.17 1.21 rw[140] 3.16 0.81 3.18 1.79 4.44 10.49 1.00 rw[141] 3.19 0.62 3.26 2.20 4.00 17.34 1.09 rw[142] 2.45 0.63 2.37 1.61 3.73 7.11 1.00 rw[143] 1.98 0.85 1.88 0.83 3.48 5.04 1.08 rw[144] 2.00 0.39 1.99 1.43 2.77 7.21 1.25 rw[145] 2.39 0.64 2.40 1.16 3.33 7.90 1.00 rw[146] 2.52 0.58 2.47 1.81 3.56 5.23 1.24 rw[147] 2.13 0.82 2.14 0.99 3.42 3.41 2.32 rw[148] 2.77 0.61 2.82 1.82 3.62 4.03 1.43 rw[149] 2.98 0.69 2.90 1.93 4.08 18.17 1.21 rw[150] 3.21 0.63 3.12 2.22 4.09 5.33 1.36 rw[151] 3.30 0.60 3.19 2.38 4.27 8.33 1.58 rw[152] 3.42 0.85 3.30 2.20 5.05 5.34 1.18 rw[153] 3.24 0.74 3.25 1.86 4.25 4.24 1.85 rw[154] 2.47 0.69 2.48 1.39 3.49 13.13 1.05 rw[155] 1.75 0.82 1.80 0.36 2.85 6.09 1.04 rw[156] 1.12 0.29 1.22 0.63 1.43 2.96 2.00 rw[157] 1.53 0.60 1.61 0.54 2.41 37.66 1.02 rw[158] 1.39 0.59 1.20 0.65 2.33 2.62 2.42 rw[159] 1.72 0.79 1.76 0.19 2.77 8.52 1.15 rw[160] 2.07 1.06 1.83 0.41 3.35 2.59 3.09 rw[161] 0.93 0.42 0.87 0.30 1.62 12.40 1.10 rw[162] -0.02 0.26 -0.02 -0.48 0.38 12.76 1.01 rw[163] -0.41 1.13 -0.57 -1.95 1.47 4.72 1.70 rw[164] 0.57 0.80 0.76 -0.56 1.66 4.02 1.73 rw[165] 0.96 0.19 0.95 0.67 1.24 6.91 1.04 rw[166] 0.31 0.62 0.44 -0.62 1.39 12.09 1.12 rw[167] -1.06 0.28 -1.05 -1.53 -0.60 22.83 1.10 rw[168] -0.87 0.96 -1.12 -2.19 0.63 4.83 1.51 rw[169] 0.01 0.57 0.01 -0.96 0.75 11.58 1.01 rw[170] -0.33 0.81 -0.45 -1.42 1.24 12.29 1.07 rw[171] 0.03 0.99 0.09 -1.20 1.39 2.37 3.65 rw[172] -0.07 0.81 0.01 -1.69 1.02 3.44 2.01 rw[173] -0.15 0.61 -0.02 -1.17 0.87 15.36 1.27 rw[174] -0.58 0.56 -0.61 -1.58 0.19 16.95 1.02 rw[175] -1.10 0.76 -1.41 -1.87 0.44 4.61 1.18 rw[176] -0.82 0.67 -0.98 -1.70 0.38 10.38 1.13 rw[177] -0.79 0.35 -0.82 -1.37 -0.27 8.22 1.10 rw[178] -0.74 0.84 -0.80 -2.37 0.38 7.55 1.17 rw[179] -0.88 1.07 -1.07 -2.63 0.88 5.51 1.18 rw[180] -0.96 0.82 -1.03 -2.07 0.27 2.88 2.32 rw[181] -1.34 1.08 -1.54 -2.88 0.28 2.83 2.38 rw[182] -1.75 0.30 -1.75 -2.20 -1.29 4.22 1.37 rw[183] -1.61 0.67 -1.71 -2.66 -0.40 12.79 1.24 rw[184] -1.28 0.69 -1.40 -2.47 -0.58 12.17 1.04 rw[185] -1.48 0.73 -1.42 -2.58 -0.22 7.40 1.49 rw[186] -1.60 1.05 -1.56 -3.18 0.01 3.64 2.11 rw[187] -1.52 0.88 -1.60 -2.82 -0.05 4.58 1.62 rw[188] -1.45 1.08 -1.61 -3.11 0.29 6.71 1.26 rw[189] -1.19 1.18 -1.55 -2.71 0.73 4.00 1.63 rw[190] -1.07 0.95 -1.27 -2.32 0.52 4.72 1.45 rw[191] -0.54 0.79 -0.64 -1.59 0.78 3.21 2.20 rw[192] -0.43 0.83 -0.26 -1.96 0.80 6.52 1.11 rw[193] -0.09 1.03 -0.20 -1.61 1.50 6.51 1.10 rw[194] 0.19 1.23 0.05 -1.41 2.32 3.64 1.64 rw[195] 0.79 1.12 1.03 -1.14 2.45 4.76 1.52 rw[196] 1.19 1.04 1.34 -0.47 2.69 3.45 2.12 rw[197] 1.70 1.24 1.56 -0.01 3.65 2.86 2.28 rw[198] 1.46 0.83 1.64 0.07 2.65 3.42 2.00 rw[199] 1.22 0.59 1.30 -0.06 2.01 9.71 1.33 rw[200] 1.81 0.52 1.78 1.18 2.82 7.50 1.09 rw[201] 1.31 0.81 1.41 0.13 2.60 6.22 1.24 rw[202] 0.81 0.73 0.83 -0.61 1.82 9.32 1.03 rw[203] 0.08 0.31 0.10 -0.49 0.51 6.37 1.53 rw[204] 0.85 0.48 0.83 0.03 1.53 6.14 1.09 rw[205] 1.50 0.78 1.46 0.34 2.89 11.39 1.00 rw[206] 2.14 0.96 2.10 0.56 3.75 12.02 1.01 rw[207] 2.56 0.67 2.50 1.46 3.48 6.98 1.01 rw[208] 1.88 0.28 1.89 1.39 2.29 9.63 1.02 rw[209] 2.37 0.43 2.46 1.62 3.01 6.73 1.04 rw[210] 2.52 0.57 2.49 1.47 3.19 7.97 1.40 rw[211] 2.79 0.49 2.70 2.11 3.64 5.50 1.45 rw[212] 3.08 0.86 3.10 1.97 4.92 6.67 1.27 rw[213] 3.41 0.60 3.47 2.65 4.45 5.53 1.12 rw[214] 3.06 0.55 3.01 2.36 3.91 10.56 1.26 rw[215] 3.05 1.02 3.10 1.26 4.88 7.96 1.24 rw[216] 3.03 1.07 2.80 1.53 4.69 4.53 1.50 rw[217] 3.00 1.02 3.06 1.22 4.44 6.56 1.30 rw[218] 2.96 0.66 3.01 1.73 3.97 5.94 1.06 rw[219] 2.96 0.24 2.97 2.58 3.42 7.49 1.00 rw[220] 2.41 0.78 2.11 1.41 3.53 4.06 1.39 rw[221] 2.62 0.65 2.72 1.53 3.57 6.18 1.34 rw[222] 3.04 0.68 3.09 1.76 3.94 4.55 1.92 rw[223] 3.26 0.41 3.22 2.71 3.92 9.39 1.04 rw[224] 2.80 0.17 2.82 2.49 3.03 6.48 1.13 rw[225] 2.62 0.66 2.64 1.74 3.85 18.70 1.00 rw[226] 3.02 0.60 3.21 2.09 3.83 3.06 2.30 rw[227] 2.84 0.80 2.76 1.84 4.51 3.74 1.69 rw[228] 2.71 0.80 2.72 1.66 4.33 6.42 1.35 rw[229] 2.48 0.79 2.69 1.24 3.76 4.16 1.73 rw[230] 2.79 0.60 2.79 1.93 3.85 6.39 1.40 rw[231] 2.63 0.19 2.62 2.34 2.86 10.29 1.18 rw[232] 2.79 0.19 2.82 2.49 3.05 4.53 1.98 rw[233] 3.32 0.54 3.35 2.36 4.11 18.54 1.02 rw[234] 3.62 0.69 3.46 2.64 4.60 5.02 1.01 rw[235] 4.34 0.69 4.26 3.49 5.72 7.31 1.06 rw[236] 5.19 1.32 5.03 3.52 7.11 2.47 2.92 rw[237] 6.64 1.67 6.76 4.19 8.72 2.41 3.11 rw[238] 6.75 1.55 7.10 4.11 8.64 2.95 1.98 rw[239] 6.69 0.99 7.09 4.89 7.84 3.32 1.58 rw[240] 6.80 0.51 6.88 5.94 7.42 4.17 1.30 rw[241] 6.05 0.54 6.12 5.21 7.03 15.34 1.01 rw[242] 5.95 1.04 6.06 4.51 7.50 6.15 1.24 rw[243] 5.85 0.69 5.99 4.75 6.71 2.61 2.29 rw[244] 5.60 0.79 5.32 4.64 6.83 7.42 1.01 rw[245] 4.65 0.55 4.55 3.86 5.67 4.29 1.51 rw[246] 3.46 0.99 2.96 2.52 5.25 3.15 1.82 rw[247] 2.84 1.23 2.55 0.97 4.77 3.18 1.89 rw[248] 3.39 1.33 3.28 1.40 5.42 3.33 1.80 rw[249] 3.46 0.91 3.37 1.89 4.70 2.87 2.12 rw[250] 3.16 0.91 3.14 1.73 4.68 10.15 1.16 rw[251] 3.33 0.39 3.21 2.83 4.04 16.10 1.00 rw[252] 3.82 0.36 3.84 3.28 4.45 20.75 1.03 rw[253] 4.72 0.51 4.75 3.88 5.58 19.30 1.11 rw[254] 5.60 0.27 5.54 5.24 6.05 4.42 1.79 scale_on_coef 211.55 43.59 211.74 135.72 282.73 6.93 1.02 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 24.49 1.06 Number of divergences: 1000