mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 2.18 0.64 2.15 1.12 3.15 3.57 1.74 E0 56.37 8.82 58.82 43.36 70.07 6.49 1.12 H0 50.28 4.63 51.75 39.71 54.82 4.88 1.35 I0 35.23 10.97 35.20 21.50 52.92 3.17 2.51 a_raw[0] -45.44 1.80 -45.35 -48.21 -42.74 4.89 1.22 a_raw[1] 0.20 0.03 0.19 0.17 0.26 3.95 1.52 a_raw[2] -88.69 2.45 -88.42 -92.26 -84.95 4.96 1.01 a_raw[3] -105.48 37.02 -91.87 -168.69 -60.57 3.09 1.85 a_raw[4] -74.45 12.95 -72.72 -92.30 -48.10 5.28 1.79 a_raw[5] -108.33 5.81 -107.63 -116.45 -99.52 5.30 1.28 a_raw[6] -142.80 10.53 -144.06 -158.25 -126.18 3.08 2.40 a_raw[7] -105.72 5.47 -104.43 -114.92 -97.36 6.40 1.04 a_raw[8] 0.18 0.03 0.17 0.15 0.24 4.05 1.50 a_raw[9] -107.80 8.32 -105.44 -121.30 -96.09 3.20 2.21 a_raw[10] -76.43 14.86 -71.48 -103.60 -57.65 3.20 1.96 a_raw[11] -40.52 3.20 -40.85 -44.76 -34.78 4.47 1.47 a_raw[12] -43.28 6.28 -44.82 -50.69 -31.00 3.76 1.62 a_raw[13] -45.85 7.52 -47.24 -55.34 -32.32 3.28 1.82 a_raw[14] 0.16 0.03 0.15 0.13 0.21 3.84 1.60 a_raw[15] 0.06 0.02 0.05 0.03 0.09 3.88 1.49 beta0 1.48 0.31 1.52 0.93 1.86 2.69 2.34 confirmed_dispersion 16.68 0.11 16.68 16.53 16.88 52.22 1.00 death_dispersion 1.96 0.15 1.93 1.77 2.25 3.00 2.03 death_dist[0] 0.03 0.04 0.02 0.00 0.10 7.78 1.08 death_dist[1] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 19.89 1.00 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.67 1.21 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.67 1.29 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.78 1.30 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.82 1.75 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 57.80 1.02 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.96 1.22 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.82 1.02 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 25.24 1.11 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.84 1.76 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.44 1.54 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.72 1.10 death_dist[13] 0.15 0.19 0.06 0.00 0.47 12.13 1.01 death_dist[14] 0.07 0.07 0.06 0.00 0.17 9.15 1.18 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.82 1.70 death_dist[16] 0.06 0.13 0.00 0.00 0.16 16.29 1.10 death_dist[17] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 22.40 1.00 death_dist[18] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 5.10 1.45 death_dist[19] 0.03 0.03 0.01 0.00 0.08 5.81 1.35 death_dist[20] 0.12 0.12 0.08 0.00 0.28 8.12 1.10 death_dist[21] 0.05 0.10 0.00 0.00 0.17 13.17 1.02 death_dist[22] 0.17 0.11 0.15 0.02 0.31 15.03 1.08 death_dist[23] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 14.27 1.19 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.42 1.14 death_dist[25] 0.08 0.07 0.05 0.00 0.19 12.23 1.42 death_dist[26] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.10 14.03 1.08 death_dist[27] 0.04 0.07 0.01 0.00 0.15 8.48 1.11 death_dist[28] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 6.20 1.30 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.24 1.06 death_dist[30] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 33.39 1.02 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 32.70 1.02 death_dist[32] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 9.95 1.07 death_dist[33] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.05 14.75 1.30 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.97 1.14 death_dist[35] 0.03 0.02 0.02 0.00 0.06 21.23 1.17 death_dist[36] 0.04 0.04 0.03 0.00 0.11 9.03 1.15 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.49 1.07 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.91 1.20 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.62 1.01 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.42 1.65 death_rate 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.54 2.50 det_prob[0] 0.71 0.01 0.71 0.71 0.72 3.59 1.54 det_prob[1] 0.77 0.01 0.78 0.76 0.79 2.61 2.76 det_prob[2] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.82 5.93 1.36 det_prob[3] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 5.43 1.39 det_prob[4] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 7.99 1.16 det_prob[5] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 4.92 1.72 det_prob[6] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 4.76 1.26 det_prob[7] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 4.56 1.21 det_prob[8] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 4.92 1.05 det_prob[9] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.78 1.68 det_prob[10] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 4.02 1.18 det_prob[11] 0.94 0.00 0.93 0.93 0.94 8.23 1.13 det_prob[12] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 3.71 1.52 det_prob[13] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 6.03 1.21 det_prob[14] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.21 1.10 det_prob[15] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.04 1.90 det_prob[16] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 10.29 1.08 det_prob[17] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.68 1.03 det_prob[18] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.78 1.39 det_prob[19] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.78 1.34 det_prob[20] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.22 1.08 det_prob[21] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.12 1.00 det_prob[22] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 10.35 1.00 det_prob[23] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 11.19 1.04 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.84 1.23 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.10 1.03 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.41 1.04 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.28 1.29 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 22.89 1.00 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.41 1.40 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.45 2.53 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.92 1.30 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.71 1.11 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.58 1.19 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.40 1.13 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 14.41 1.00 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.94 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.69 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.30 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.69 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.32 1.00 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.15 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.00 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.62 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.57 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.52 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.30 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.10 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.74 1.01 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.83 1.00 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.26 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.36 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.81 1.20 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.72 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.54 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.56 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.84 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.43 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 2.01 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.74 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.81 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.38 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.32 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.14 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.56 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.31 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.96 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.50 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.94 1.01 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.44 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.56 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.38 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.21 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.19 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.93 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.01 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.99 1.41 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.63 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.81 1.27 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.10 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.01 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.03 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.11 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.21 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.74 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.96 1.02 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.03 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.85 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.40 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.10 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.77 1.15 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.13 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.07 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.68 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.67 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.59 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.00 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.44 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.13 1.00 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.92 1.05 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.30 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.36 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.55 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.15 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.57 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.44 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.37 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.31 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.07 1.00 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.98 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 2.11 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 3.48 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.42 1.06 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.32 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.66 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.17 1.07 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.00 1.01 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.34 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.01 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.56 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.39 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.68 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.30 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.40 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.47 1.01 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.16 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.46 1.26 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.20 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.92 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.56 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.02 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.11 1.15 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.34 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.83 1.03 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.03 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.38 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.60 1.02 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.58 1.01 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.92 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.20 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.06 1.11 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.79 1.13 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.24 1.04 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.12 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.04 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.61 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.92 1.00 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.15 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.11 1.02 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.43 1.03 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.22 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.05 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.59 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.88 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.31 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.52 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.06 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.98 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.75 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.05 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.43 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.15 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.62 1.10 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 2.07 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.00 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.21 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.14 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.64 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.40 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.22 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.35 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.09 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.47 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.14 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.03 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.33 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.92 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 3.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.88 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.75 1.08 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.90 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 2.32 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.01 1.02 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.90 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.61 1.11 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.13 1.10 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.92 1.21 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.04 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.00 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.03 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.58 1.03 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.47 1.00 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.49 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.67 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.27 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.21 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.65 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.82 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.02 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.44 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 3.17 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.30 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 2.14 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.50 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.52 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.00 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.89 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.05 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.12 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.86 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.36 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.02 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.37 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.41 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.02 1.03 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.42 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.65 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.33 1.04 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.67 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.20 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.21 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.14 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.24 1.28 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.22 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.06 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.13 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.74 1.21 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.50 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.30 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.64 1.00 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.07 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.07 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.93 1.00 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.69 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 2.00 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.04 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.72 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.39 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.53 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.45 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.82 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.75 1.21 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.65 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.77 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.26 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.83 1.27 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.93 1.00 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.42 1.01 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.39 1.22 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.55 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.67 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.47 1.12 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.79 1.24 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.27 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.49 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.18 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.04 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.90 1.00 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.48 1.06 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.41 1.78 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.02 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.06 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.00 det_prob0 0.69 0.00 0.69 0.68 0.69 4.45 1.13 det_prob_d 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.78 1.73 gamma 0.20 0.02 0.20 0.17 0.22 2.58 2.54 rw[0] 1.14 0.13 1.11 0.93 1.37 8.36 1.00 rw[1] 0.97 0.13 0.99 0.75 1.23 7.02 1.20 rw[2] 1.38 0.31 1.41 0.92 1.91 3.76 1.32 rw[3] 1.55 0.19 1.53 1.35 1.86 6.60 1.06 rw[4] 0.80 0.21 0.85 0.49 1.16 4.13 1.47 rw[5] 0.63 0.68 0.67 -0.69 1.53 6.39 1.00 rw[6] 0.43 0.26 0.36 0.12 0.89 3.49 1.73 rw[7] 0.62 0.49 0.65 -0.14 1.40 14.41 1.12 rw[8] 0.65 0.65 0.56 -0.34 1.64 12.84 1.22 rw[9] 1.13 0.38 1.10 0.49 1.71 7.98 1.00 rw[10] 1.31 0.25 1.34 0.91 1.77 6.52 1.55 rw[11] 2.38 0.46 2.43 1.67 3.07 3.87 1.68 rw[12] 3.31 0.62 3.54 2.15 3.95 5.38 1.12 rw[13] 3.08 0.67 2.95 2.13 4.12 2.81 2.52 rw[14] 2.92 0.32 2.94 2.43 3.46 4.88 1.17 rw[15] 2.90 0.70 2.91 1.63 3.82 5.52 1.41 rw[16] 3.38 0.62 3.30 2.65 4.64 3.65 1.96 rw[17] 3.75 0.56 3.75 2.64 4.45 11.99 1.02 rw[18] 4.32 0.86 4.59 2.90 5.43 3.28 2.25 rw[19] 4.33 0.76 4.19 3.23 5.60 2.75 2.32 rw[20] 4.55 0.63 4.65 3.53 5.60 4.31 1.74 rw[21] 4.72 0.65 4.70 3.54 5.47 3.93 1.69 rw[22] 4.78 0.82 4.67 3.63 6.23 5.71 1.07 rw[23] 5.98 0.42 5.96 5.31 6.62 4.57 1.10 rw[24] 6.91 0.49 6.96 6.18 7.71 5.28 1.00 rw[25] 7.91 0.47 7.87 7.16 8.73 9.53 1.02 rw[26] 8.83 0.44 8.86 8.17 9.59 9.35 1.09 rw[27] 8.75 0.43 8.71 8.11 9.36 10.35 1.20 rw[28] 8.99 0.52 8.98 8.33 9.94 8.28 1.06 rw[29] 8.58 0.69 8.51 7.53 9.71 7.85 1.14 rw[30] 7.26 0.67 7.42 6.10 8.13 3.57 2.36 rw[31] 6.49 0.25 6.42 6.23 7.01 3.82 1.61 rw[32] 6.96 0.17 6.94 6.68 7.21 20.58 1.00 rw[33] 7.63 0.65 7.75 6.58 8.68 7.71 1.04 rw[34] 7.89 0.65 7.81 6.94 8.81 2.56 2.44 rw[35] 7.38 0.81 7.40 6.21 8.58 3.64 2.01 rw[36] 6.60 0.80 6.83 5.52 7.66 2.55 3.17 rw[37] 5.53 0.30 5.48 5.09 6.02 6.96 1.20 rw[38] 5.93 0.30 5.87 5.53 6.50 5.99 1.02 rw[39] 7.00 0.29 6.96 6.61 7.48 4.00 1.36 rw[40] 6.57 0.41 6.47 6.14 7.42 5.91 1.32 rw[41] 7.98 0.20 7.99 7.68 8.29 6.56 1.02 rw[42] 9.15 0.63 9.22 7.72 9.89 4.07 1.51 rw[43] 9.75 0.87 10.14 8.43 10.86 3.61 1.42 rw[44] 10.46 0.57 10.46 9.71 11.35 5.05 1.06 rw[45] 9.96 0.50 10.01 9.14 10.69 7.78 1.00 rw[46] 9.02 0.59 8.91 8.21 9.96 7.76 1.11 rw[47] 9.19 0.74 9.21 8.05 10.40 11.37 1.02 rw[48] 9.99 0.28 9.92 9.58 10.44 3.18 1.92 rw[49] 11.85 0.39 11.84 11.24 12.61 6.15 1.00 rw[50] 11.73 0.53 11.73 10.98 12.63 5.64 1.00 rw[51] 10.32 0.82 10.38 8.62 11.37 8.82 1.01 rw[52] 9.24 0.50 9.34 8.46 10.02 3.98 1.81 rw[53] 9.34 0.48 9.23 8.59 10.13 5.83 1.02 rw[54] 8.38 0.46 8.36 7.38 8.97 8.91 1.11 rw[55] 8.27 0.31 8.22 7.83 8.75 5.93 1.04 rw[56] 8.23 0.45 8.24 7.69 9.13 6.34 1.49 rw[57] 7.67 0.26 7.59 7.31 8.07 12.55 1.02 rw[58] 7.97 0.25 7.93 7.64 8.42 9.70 1.42 rw[59] 6.68 1.00 7.00 4.79 7.73 2.73 2.34 rw[60] 6.32 0.53 6.49 5.47 7.16 5.43 1.30 rw[61] 6.26 0.18 6.26 6.03 6.54 9.28 1.01 rw[62] 5.72 0.46 5.92 5.02 6.27 2.56 3.15 rw[63] 4.20 0.36 4.15 3.74 4.85 4.32 1.13 rw[64] 3.46 0.19 3.43 3.20 3.81 5.58 1.90 rw[65] 3.52 0.30 3.55 2.91 3.96 4.64 1.05 rw[66] 4.09 0.47 4.01 3.39 4.84 3.58 1.89 rw[67] 5.79 0.75 5.88 4.73 7.06 14.85 1.10 rw[68] 7.26 0.59 7.36 6.26 7.96 3.61 1.48 rw[69] 7.03 0.35 7.02 6.48 7.62 9.12 1.44 rw[70] 6.31 0.32 6.28 5.89 6.92 10.85 1.40 rw[71] 4.72 0.30 4.69 4.22 5.16 6.15 1.04 rw[72] 5.25 0.74 5.07 4.20 6.43 5.08 1.43 rw[73] 5.33 0.51 5.35 4.47 6.03 5.38 1.56 rw[74] 4.91 0.50 5.02 4.00 5.69 7.96 1.35 rw[75] 4.00 0.53 3.95 3.29 4.94 4.07 1.86 rw[76] 3.42 0.55 3.48 2.54 4.19 12.32 1.02 rw[77] 3.15 0.33 3.23 2.58 3.57 2.99 2.00 rw[78] 2.14 0.30 2.17 1.69 2.62 2.94 2.14 rw[79] 2.19 0.48 2.29 1.42 2.78 3.60 1.81 rw[80] 1.77 0.16 1.73 1.52 2.02 4.99 1.02 rw[81] 3.08 0.26 3.10 2.71 3.44 2.96 1.97 rw[82] 3.60 0.24 3.57 3.26 4.00 5.97 1.29 rw[83] 3.56 0.23 3.58 3.25 3.96 11.49 1.00 rw[84] 3.70 0.26 3.64 3.34 4.15 7.08 1.04 rw[85] 3.59 0.28 3.59 3.23 4.08 4.13 1.52 rw[86] 3.09 0.42 3.08 2.42 3.78 7.67 1.24 rw[87] 3.52 0.11 3.51 3.31 3.66 19.00 1.02 rw[88] 3.32 0.27 3.32 2.87 3.72 5.31 1.02 rw[89] 3.67 0.20 3.69 3.45 4.01 8.91 1.08 rw[90] 6.32 0.70 6.31 5.18 7.37 4.16 1.22 rw[91] 6.20 0.68 6.19 5.04 7.15 6.05 1.22 rw[92] 6.34 0.12 6.33 6.17 6.56 16.46 1.00 rw[93] 6.01 0.19 6.02 5.74 6.41 4.46 1.35 rw[94] 7.47 0.49 7.59 6.56 8.20 3.39 1.66 rw[95] 7.20 0.74 7.29 6.05 8.49 7.72 1.05 rw[96] 7.02 0.69 6.99 5.94 8.06 4.29 1.28 rw[97] 6.21 0.44 6.18 5.61 7.12 6.97 1.35 rw[98] 6.18 0.76 6.11 4.92 7.26 6.61 1.19 rw[99] 5.34 0.27 5.33 4.87 5.68 5.37 1.59 rw[100] 4.41 0.31 4.43 3.93 4.91 8.33 1.00 rw[101] 3.74 0.16 3.75 3.45 3.98 5.39 1.07 rw[102] 4.09 0.68 4.01 3.02 5.03 6.94 1.04 rw[103] 4.18 0.52 4.19 3.38 4.98 9.55 1.02 rw[104] 3.11 0.65 3.36 1.93 3.87 3.47 1.69 rw[105] 1.96 0.35 1.99 1.40 2.48 5.14 1.54 rw[106] 0.40 0.29 0.39 -0.02 0.97 6.28 1.07 rw[107] -0.36 0.70 -0.23 -1.55 0.70 7.58 1.17 rw[108] -1.02 0.49 -1.01 -1.88 -0.24 4.48 1.13 rw[109] -0.67 0.43 -0.70 -1.27 0.10 4.67 2.00 rw[110] -1.05 0.48 -1.17 -1.76 -0.20 3.57 1.64 rw[111] -1.32 0.77 -1.33 -2.47 -0.09 3.94 1.47 rw[112] -1.44 0.49 -1.42 -2.58 -0.89 4.17 1.59 rw[113] -1.57 0.64 -1.76 -2.46 -0.58 2.92 2.49 rw[114] -1.78 0.29 -1.73 -2.22 -1.35 8.52 1.14 rw[115] -2.10 0.61 -2.33 -2.85 -1.13 3.22 1.73 rw[116] -2.63 0.50 -2.70 -3.38 -1.91 19.47 1.02 rw[117] -2.60 0.73 -2.74 -3.61 -1.26 3.59 2.21 rw[118] -3.23 0.46 -3.30 -3.95 -2.43 11.88 1.05 rw[119] -2.45 0.48 -2.47 -3.26 -1.77 15.82 1.17 rw[120] -1.84 0.47 -1.84 -2.58 -1.07 5.37 1.38 rw[121] -2.25 0.22 -2.22 -2.56 -1.86 13.71 1.02 rw[122] -1.92 0.38 -2.05 -2.37 -1.17 3.45 1.62 rw[123] -3.19 0.25 -3.14 -3.47 -2.74 8.62 1.02 rw[124] -3.40 0.75 -3.06 -4.75 -2.61 2.85 2.09 rw[125] -4.03 0.70 -3.94 -5.08 -2.89 4.54 1.13 rw[126] -3.90 0.88 -3.67 -5.68 -2.89 4.90 1.02 rw[127] -3.26 0.46 -3.22 -3.95 -2.55 4.38 1.28 rw[128] -3.21 0.35 -3.13 -3.85 -2.78 3.71 1.18 rw[129] -3.76 0.47 -3.83 -4.40 -2.86 5.06 1.36 rw[130] -4.24 0.34 -4.25 -4.83 -3.67 12.85 1.00 rw[131] -4.17 0.28 -4.19 -4.59 -3.76 4.47 1.27 rw[132] -3.15 0.34 -3.14 -3.74 -2.73 3.47 1.86 rw[133] -2.03 0.28 -2.03 -2.52 -1.65 2.89 2.24 rw[134] -2.76 0.62 -2.97 -3.48 -1.64 3.61 1.42 rw[135] -2.78 0.45 -2.84 -3.46 -1.92 6.03 1.04 rw[136] -2.51 0.48 -2.61 -3.18 -1.65 4.63 1.84 rw[137] -3.34 0.36 -3.32 -3.94 -2.69 4.37 1.61 rw[138] -2.89 0.26 -2.96 -3.23 -2.40 4.38 1.19 rw[139] -2.21 0.25 -2.12 -2.59 -1.90 3.94 1.42 rw[140] -2.26 0.51 -2.36 -2.86 -1.16 4.68 1.13 rw[141] -2.98 0.15 -2.95 -3.21 -2.71 9.69 1.18 rw[142] -3.90 0.24 -3.90 -4.22 -3.49 7.78 1.01 rw[143] -3.75 0.74 -3.81 -4.75 -2.28 3.83 1.83 rw[144] -4.25 0.92 -4.54 -5.43 -2.73 2.98 2.07 rw[145] -3.81 0.19 -3.79 -4.05 -3.46 8.31 1.23 rw[146] -4.31 0.66 -4.02 -5.36 -3.48 2.98 1.97 rw[147] -3.36 0.49 -3.31 -4.20 -2.72 5.66 1.05 rw[148] -2.18 0.73 -2.23 -3.39 -1.07 4.36 1.09 rw[149] -2.65 0.84 -2.79 -3.96 -1.35 6.85 1.07 rw[150] -2.83 0.89 -2.97 -4.15 -1.66 2.52 2.57 rw[151] -2.72 0.26 -2.74 -3.11 -2.31 12.32 1.03 rw[152] -3.63 0.18 -3.57 -3.93 -3.41 2.90 2.39 rw[153] -2.86 0.65 -2.95 -3.86 -1.80 5.49 1.02 rw[154] -2.90 0.40 -2.89 -3.45 -2.27 3.81 1.50 rw[155] -2.80 0.78 -2.85 -4.12 -1.72 4.87 1.01 rw[156] -3.43 0.17 -3.43 -3.76 -3.23 8.25 1.00 rw[157] -4.00 0.39 -3.86 -4.67 -3.52 4.04 1.45 rw[158] -4.02 0.35 -4.13 -4.44 -3.45 3.10 1.97 rw[159] -4.05 0.75 -4.12 -5.05 -2.65 3.83 1.85 rw[160] -3.30 0.40 -3.29 -3.92 -2.66 2.89 2.15 rw[161] -4.22 0.39 -4.26 -4.76 -3.60 5.05 1.17 rw[162] -5.26 0.59 -5.24 -6.31 -4.39 5.51 1.19 rw[163] -6.46 0.59 -6.31 -7.55 -5.65 4.73 1.14 rw[164] -7.15 0.66 -7.10 -8.00 -6.07 11.59 1.01 rw[165] -7.20 0.63 -7.22 -8.24 -6.12 6.39 1.48 rw[166] -7.27 0.69 -7.11 -8.52 -6.43 4.39 1.97 rw[167] -7.10 0.37 -7.16 -7.62 -6.50 4.96 1.11 rw[168] -6.67 0.47 -6.76 -7.33 -5.81 3.62 1.96 rw[169] -5.76 0.49 -5.72 -6.44 -5.11 2.64 3.83 rw[170] -5.25 0.58 -5.09 -6.14 -4.33 2.65 2.37 rw[171] -5.46 0.45 -5.48 -6.23 -4.81 9.11 1.03 rw[172] -6.82 0.49 -6.90 -7.60 -6.15 4.53 1.30 rw[173] -7.24 0.40 -7.30 -7.99 -6.64 4.24 1.69 rw[174] -7.44 0.59 -7.47 -8.29 -6.46 3.68 1.78 rw[175] -7.48 0.25 -7.50 -7.90 -7.06 14.53 1.01 rw[176] -7.27 0.42 -7.36 -7.89 -6.68 5.31 1.24 rw[177] -6.78 0.23 -6.78 -7.19 -6.42 12.82 1.06 rw[178] -5.68 0.37 -5.67 -6.41 -5.20 3.61 1.88 rw[179] -6.15 0.52 -6.15 -7.10 -5.41 7.50 1.42 rw[180] -6.21 0.70 -6.41 -7.12 -4.92 5.80 1.10 rw[181] -5.87 0.63 -5.97 -6.80 -4.83 5.78 1.30 rw[182] -5.01 0.33 -5.03 -5.53 -4.46 10.15 1.26 rw[183] -2.89 0.61 -2.82 -3.72 -1.94 4.72 1.10 rw[184] -1.82 0.90 -1.74 -3.50 -0.48 7.13 1.02 rw[185] -2.05 0.59 -2.07 -2.84 -0.83 10.39 1.04 rw[186] -3.92 0.44 -3.85 -4.55 -3.22 6.82 1.12 rw[187] -5.66 0.51 -5.55 -6.50 -4.86 4.51 1.58 rw[188] -6.07 0.29 -6.06 -6.49 -5.57 12.70 1.01 rw[189] -5.94 0.40 -5.92 -6.60 -5.26 9.47 1.00 rw[190] -6.60 0.44 -6.66 -7.20 -5.75 4.91 1.50 rw[191] -6.76 0.24 -6.74 -7.16 -6.41 10.12 1.05 rw[192] -7.28 0.61 -7.40 -8.38 -6.60 5.04 1.21 rw[193] -7.68 0.81 -7.98 -8.86 -6.32 3.87 1.23 rw[194] -7.92 0.47 -7.95 -8.69 -7.10 15.99 1.01 rw[195] -7.96 0.51 -7.93 -8.69 -6.98 9.29 1.09 rw[196] -7.53 0.34 -7.51 -8.09 -7.01 6.89 1.03 rw[197] -7.56 0.86 -7.41 -8.92 -6.15 3.71 1.34 rw[198] -6.29 0.41 -6.19 -6.96 -5.65 6.05 1.22 rw[199] -5.49 0.46 -5.51 -6.18 -4.72 7.39 1.43 rw[200] -3.58 0.36 -3.69 -4.06 -3.05 4.80 1.40 rw[201] -2.79 0.32 -2.73 -3.24 -2.32 3.88 1.30 rw[202] -3.63 0.48 -3.69 -4.44 -2.92 5.63 1.05 rw[203] -4.09 0.65 -4.05 -5.22 -3.05 5.78 1.20 rw[204] -4.03 0.36 -4.04 -4.60 -3.35 9.10 1.18 rw[205] -3.90 0.28 -3.92 -4.29 -3.40 3.63 1.56 rw[206] -3.40 0.57 -3.39 -4.20 -2.31 4.88 1.00 rw[207] -2.80 0.23 -2.80 -3.12 -2.39 3.67 1.29 rw[208] -3.47 0.21 -3.46 -3.80 -3.10 15.19 1.00 rw[209] -3.83 0.49 -3.98 -4.41 -2.88 4.72 1.46 rw[210] -4.49 0.27 -4.54 -4.99 -4.13 3.18 2.27 rw[211] -4.51 0.41 -4.45 -5.18 -3.89 4.38 1.02 rw[212] -4.41 0.29 -4.41 -4.86 -3.85 8.70 1.02 rw[213] -5.45 0.48 -5.55 -6.08 -4.64 3.93 1.61 rw[214] -7.13 0.26 -7.09 -7.60 -6.78 12.49 1.00 rw[215] -7.90 0.56 -7.85 -8.76 -7.16 3.51 1.45 rw[216] -7.18 0.76 -7.40 -8.11 -5.73 4.58 1.36 rw[217] -7.56 1.04 -7.36 -9.40 -6.18 3.76 2.24 rw[218] -7.96 0.38 -8.05 -8.47 -7.37 4.30 1.88 rw[219] -8.80 0.53 -8.92 -9.47 -7.65 3.52 1.81 rw[220] -9.02 0.47 -8.97 -9.69 -8.35 2.65 3.44 rw[221] -8.36 0.45 -8.41 -9.13 -7.65 18.43 1.00 rw[222] -7.15 0.27 -7.19 -7.53 -6.67 4.69 1.70 rw[223] -5.62 0.11 -5.63 -5.83 -5.47 3.56 1.88 rw[224] -6.16 0.13 -6.18 -6.38 -5.97 5.21 1.16 rw[225] -6.28 0.16 -6.31 -6.54 -6.02 3.58 2.18 rw[226] -6.45 0.58 -6.39 -7.75 -5.60 4.99 1.42 rw[227] -7.83 0.35 -7.86 -8.33 -7.26 2.90 2.07 rw[228] -7.62 0.21 -7.55 -8.02 -7.35 3.41 1.67 rw[229] -7.66 0.32 -7.58 -8.13 -7.17 3.76 1.17 rw[230] -7.17 0.25 -7.21 -7.53 -6.76 6.18 1.18 rw[231] -8.38 0.24 -8.41 -8.71 -7.93 10.64 1.27 rw[232] -8.86 0.11 -8.86 -9.05 -8.69 9.88 1.15 rw[233] -8.44 0.46 -8.29 -9.10 -7.86 3.10 1.83 rw[234] -8.58 0.37 -8.64 -9.14 -8.00 4.32 1.13 rw[235] -8.74 0.63 -8.64 -9.66 -7.84 2.70 2.41 rw[236] -7.70 0.29 -7.64 -8.21 -7.31 4.86 1.24 rw[237] -7.17 0.70 -7.19 -8.23 -6.07 3.57 1.72 rw[238] -6.84 0.22 -6.82 -7.22 -6.50 4.86 1.88 rw[239] -7.55 0.74 -7.57 -8.62 -6.15 10.07 1.17 rw[240] -8.00 0.96 -8.11 -9.07 -5.94 4.63 1.36 rw[241] -9.36 0.83 -9.52 -10.52 -7.92 4.78 1.24 rw[242] -10.49 0.67 -10.60 -11.42 -9.34 3.84 2.18 rw[243] -10.32 0.30 -10.22 -10.92 -9.94 5.63 1.36 rw[244] -10.72 0.46 -10.73 -11.35 -9.86 15.10 1.00 rw[245] -11.68 0.48 -11.68 -12.49 -10.94 13.67 1.00 rw[246] -11.02 0.34 -11.10 -11.53 -10.44 7.30 1.00 rw[247] -10.85 0.34 -10.83 -11.30 -10.27 2.94 2.77 rw[248] -9.36 0.60 -9.33 -10.25 -8.45 7.12 1.26 rw[249] -8.62 0.58 -8.48 -9.64 -7.81 8.78 1.00 rw[250] -7.83 0.40 -7.78 -8.46 -7.28 3.19 1.86 rw[251] -7.25 1.00 -7.55 -8.58 -5.65 2.68 2.34 rw[252] -7.52 0.96 -7.39 -9.27 -6.01 4.66 1.42 rw[253] -7.22 0.52 -7.20 -8.20 -6.60 13.28 1.03 rw[254] -6.46 0.36 -6.48 -7.06 -5.91 5.63 1.13 rw[255] -6.66 1.01 -6.70 -7.87 -4.67 4.54 1.01 rw[256] -6.15 0.71 -6.42 -6.88 -4.73 3.72 1.31 rw[257] -5.89 0.73 -5.78 -7.03 -4.74 3.21 2.06 rw[258] -5.53 0.44 -5.47 -6.19 -4.84 10.07 1.06 rw[259] -4.79 0.71 -4.58 -5.75 -4.00 2.56 2.98 rw[260] -5.00 1.22 -5.40 -6.91 -3.36 2.91 2.31 rw[261] -4.54 1.57 -5.01 -6.71 -1.68 5.51 1.34 scale_on_coef 82.55 12.91 84.83 61.02 96.81 4.48 1.47 sigma 0.26 0.00 0.27 0.26 0.27 5.11 1.11 Number of divergences: 0