mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 19.69 16.84 11.09 1.56 45.32 3.86 1.81 E0 40.71 34.16 21.95 3.74 90.53 2.83 2.55 H0 71.93 16.85 75.47 43.84 96.99 3.71 1.78 I0 54.00 18.33 55.39 26.38 86.01 8.04 1.33 a_raw[0] -68.59 17.11 -74.82 -88.89 -35.94 5.85 1.04 a_raw[1] 2.95 0.36 3.04 2.36 3.42 2.84 2.13 a_raw[2] -62.08 9.53 -63.84 -73.53 -53.69 10.96 1.15 a_raw[3] 21.63 8.64 21.00 8.20 33.95 17.51 1.17 a_raw[4] -39.89 19.95 -35.01 -71.59 -10.86 2.75 2.24 a_raw[5] -70.64 11.73 -72.99 -85.74 -54.04 2.47 2.76 a_raw[6] -72.19 1.72 -71.97 -74.75 -69.33 7.51 1.30 a_raw[7] -56.46 7.99 -57.56 -68.75 -45.53 3.25 2.24 a_raw[8] -68.22 6.50 -70.51 -75.24 -54.81 4.63 1.22 a_raw[9] -70.93 5.60 -70.41 -77.75 -61.64 2.47 3.32 a_raw[10] -110.64 3.61 -110.38 -115.70 -104.26 2.87 2.31 a_raw[11] -70.88 7.91 -71.93 -83.36 -59.54 2.98 2.00 a_raw[12] -59.63 12.39 -60.14 -78.46 -42.10 2.52 2.68 a_raw[13] -120.67 10.37 -122.62 -135.11 -107.52 7.12 1.02 a_raw[14] -72.86 15.47 -77.10 -89.17 -45.56 2.83 2.11 a_raw[15] -99.14 6.54 -99.47 -109.51 -87.65 6.91 1.10 beta0 1.96 0.85 1.80 0.67 3.37 10.20 1.18 confirmed_dispersion 1.26 0.31 1.23 0.83 1.76 2.79 2.23 death_dispersion 0.74 0.08 0.73 0.63 0.88 23.50 1.03 death_dist[0] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.05 5.58 1.38 death_dist[1] 0.13 0.12 0.11 0.00 0.31 4.58 1.71 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.58 1.20 death_dist[3] 0.05 0.04 0.04 0.01 0.09 11.09 1.05 death_dist[4] 0.05 0.07 0.01 0.00 0.13 8.12 1.21 death_dist[5] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 14.12 1.07 death_dist[6] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.06 21.69 1.02 death_dist[7] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.08 7.55 1.02 death_dist[8] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 7.07 1.20 death_dist[9] 0.08 0.06 0.06 0.01 0.16 9.63 1.30 death_dist[10] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.10 20.67 1.00 death_dist[11] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 16.40 1.20 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.98 1.15 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.56 1.19 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.70 1.06 death_dist[15] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 23.05 1.10 death_dist[16] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 13.87 1.20 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.54 1.20 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.34 1.07 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.08 1.01 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.09 1.19 death_dist[21] 0.15 0.16 0.08 0.00 0.43 4.91 1.05 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.89 1.30 death_dist[23] 0.05 0.05 0.03 0.00 0.12 20.19 1.32 death_dist[24] 0.09 0.07 0.07 0.00 0.19 8.24 1.28 death_dist[25] 0.03 0.03 0.01 0.00 0.06 8.84 1.13 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.46 1.03 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.41 1.35 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.44 1.04 death_dist[29] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.01 26.44 1.06 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.88 1.06 death_dist[31] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.04 10.55 1.08 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.34 1.13 death_dist[33] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 7.94 1.19 death_dist[34] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.17 5.21 1.42 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.97 1.08 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 49.11 1.00 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.96 1.09 death_dist[38] 0.04 0.07 0.01 0.00 0.17 6.90 1.28 death_dist[39] 0.13 0.12 0.09 0.00 0.31 5.34 1.27 death_prob 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 4.29 1.70 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.00 0.02 3.13 1.96 det_prob[0] 0.49 0.02 0.49 0.45 0.53 14.13 1.00 det_prob[1] 0.52 0.02 0.52 0.49 0.55 16.14 1.00 det_prob[2] 0.54 0.02 0.54 0.51 0.57 26.29 1.05 det_prob[3] 0.56 0.02 0.56 0.52 0.59 6.70 1.47 det_prob[4] 0.57 0.02 0.57 0.53 0.60 13.56 1.17 det_prob[5] 0.59 0.03 0.59 0.55 0.63 11.66 1.10 det_prob[6] 0.62 0.02 0.61 0.58 0.66 9.29 1.06 det_prob[7] 0.63 0.03 0.62 0.58 0.66 9.95 1.05 det_prob[8] 0.64 0.03 0.64 0.59 0.68 11.28 1.01 det_prob[9] 0.65 0.03 0.64 0.60 0.69 11.77 1.01 det_prob[10] 0.66 0.03 0.66 0.60 0.69 14.98 1.00 det_prob[11] 0.67 0.02 0.67 0.64 0.71 13.44 1.06 det_prob[12] 0.69 0.02 0.69 0.65 0.72 24.47 1.08 det_prob[13] 0.70 0.02 0.70 0.67 0.74 14.38 1.06 det_prob[14] 0.72 0.03 0.72 0.67 0.77 9.55 1.00 det_prob[15] 0.73 0.03 0.74 0.69 0.78 7.98 1.00 det_prob[16] 0.74 0.03 0.74 0.70 0.78 6.33 1.01 det_prob[17] 0.75 0.03 0.75 0.71 0.80 6.70 1.00 det_prob[18] 0.76 0.03 0.76 0.72 0.80 7.40 1.11 det_prob[19] 0.77 0.03 0.77 0.73 0.81 9.96 1.23 det_prob[20] 0.78 0.03 0.78 0.74 0.83 10.27 1.20 det_prob[21] 0.79 0.02 0.79 0.76 0.84 9.36 1.22 det_prob[22] 0.80 0.02 0.81 0.77 0.84 11.69 1.20 det_prob[23] 0.82 0.02 0.82 0.78 0.85 13.49 1.13 det_prob[24] 0.83 0.02 0.83 0.80 0.86 14.09 1.04 det_prob[25] 0.84 0.02 0.84 0.80 0.86 12.06 1.00 det_prob[26] 0.85 0.02 0.85 0.82 0.89 8.17 1.02 det_prob[27] 0.86 0.02 0.86 0.83 0.89 6.13 1.07 det_prob[28] 0.87 0.02 0.87 0.83 0.90 4.91 1.24 det_prob[29] 0.88 0.02 0.88 0.84 0.91 4.76 1.41 det_prob[30] 0.89 0.02 0.89 0.85 0.91 5.34 1.42 det_prob[31] 0.90 0.02 0.90 0.86 0.92 5.39 1.48 det_prob[32] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.92 4.35 1.57 det_prob[33] 0.90 0.01 0.91 0.89 0.93 5.36 1.36 det_prob[34] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.93 9.53 1.16 det_prob[35] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.93 10.83 1.10 det_prob[36] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.94 8.22 1.15 det_prob[37] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.94 5.49 1.20 det_prob[38] 0.92 0.02 0.93 0.90 0.95 5.49 1.20 det_prob[39] 0.93 0.02 0.93 0.90 0.95 5.44 1.23 det_prob[40] 0.94 0.01 0.94 0.91 0.95 5.40 1.26 det_prob[41] 0.94 0.01 0.94 0.92 0.96 5.91 1.21 det_prob[42] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.96 5.91 1.17 det_prob[43] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 6.71 1.13 det_prob[44] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 8.14 1.12 det_prob[45] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 11.95 1.07 det_prob[46] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 11.70 1.00 det_prob[47] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 9.62 1.07 det_prob[48] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.16 1.08 det_prob[49] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 6.90 1.07 det_prob[50] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 7.93 1.03 det_prob[51] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.64 1.05 det_prob[52] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 9.50 1.05 det_prob[53] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 9.62 1.07 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.54 1.13 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.94 1.14 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.59 1.09 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.22 1.14 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.76 1.18 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.06 1.15 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.40 1.14 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 10.20 1.11 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.11 1.11 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.62 1.10 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.96 1.17 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.04 1.37 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.56 1.52 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.64 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.66 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.75 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.71 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.59 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.21 1.37 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.51 1.22 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.62 1.11 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.70 1.07 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.29 1.00 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.65 1.02 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.20 1.10 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.04 1.20 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.35 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.49 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.37 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.61 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.63 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.70 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.66 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.71 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.86 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.83 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.67 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.43 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.02 1.26 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.22 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.53 1.12 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.85 1.08 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.89 1.06 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.25 1.05 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.01 1.05 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.65 1.03 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.08 1.03 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.59 1.04 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.65 1.01 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.21 1.00 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.65 1.02 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.95 1.15 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.47 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.59 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.49 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.61 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.70 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.30 1.47 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.28 1.24 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.62 1.10 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.08 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.04 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.46 1.01 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.00 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.07 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.27 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.49 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.63 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.72 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.80 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.75 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.75 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.82 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.87 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.84 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.81 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.86 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.94 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.95 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.01 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.71 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.17 1.26 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.02 1.16 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.69 1.14 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.85 1.11 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.79 1.02 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.66 1.00 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.27 1.03 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.27 1.02 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.01 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.74 1.00 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.37 1.00 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.63 1.00 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.21 1.02 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.34 1.05 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.04 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.05 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.37 1.05 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.81 1.06 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.91 1.04 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.01 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.02 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.02 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.02 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.02 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.00 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.72 1.02 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.03 1.01 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.98 1.00 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.30 1.00 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.23 1.00 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.80 1.00 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.84 1.01 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.59 1.01 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.34 1.00 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.51 1.01 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.80 1.01 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.23 1.00 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.19 1.00 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.68 1.00 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.60 1.01 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.33 1.06 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.94 1.22 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.71 1.32 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.28 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.42 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.59 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.70 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.75 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.04 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.05 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.98 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.46 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.58 1.19 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.52 1.03 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.10 1.00 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.05 1.00 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.72 1.00 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.92 1.10 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.92 1.16 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.03 1.15 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.18 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.26 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.38 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.35 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.38 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.65 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.82 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.74 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.72 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.79 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.78 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.46 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.28 1.08 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.98 1.00 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.76 1.06 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.79 1.14 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.20 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.22 1.05 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.01 1.00 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.66 1.00 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.73 1.01 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.75 1.00 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.53 1.00 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.93 1.00 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.67 1.08 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.58 1.12 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.06 1.05 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.46 1.11 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.23 1.16 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.15 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.26 1.16 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.23 1.21 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.97 1.21 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.82 1.12 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.93 1.08 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.38 1.01 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.54 1.00 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.33 1.00 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.51 1.00 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.66 1.00 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.76 1.00 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.00 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.01 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.06 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.10 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.21 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.34 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.64 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.63 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.42 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.38 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.34 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.21 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.21 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.19 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.15 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.04 1.04 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.13 1.00 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.39 1.01 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.00 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.48 1.01 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.53 1.06 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.16 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.15 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.17 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.12 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.83 1.08 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.06 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.10 1.01 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.00 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.01 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.00 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.19 1.07 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.07 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.78 1.05 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.04 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.02 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.23 1.03 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.22 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.18 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.22 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.20 det_prob0 0.47 0.03 0.47 0.43 0.53 8.38 1.02 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.86 0.96 14.16 1.03 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.52 191.50 1.00 rw[0] 0.20 0.30 0.18 -0.28 0.68 8.43 1.45 rw[1] -0.53 0.46 -0.61 -1.15 0.33 4.56 1.13 rw[2] -0.49 0.56 -0.55 -1.30 0.49 16.77 1.06 rw[3] -0.84 0.50 -0.82 -1.81 -0.17 12.24 1.15 rw[4] -0.42 0.51 -0.42 -1.23 0.36 6.33 1.27 rw[5] -0.44 0.62 -0.51 -1.38 0.56 5.74 1.30 rw[6] 0.14 0.53 0.04 -0.66 0.99 7.58 1.13 rw[7] 0.75 1.11 0.56 -0.71 2.37 2.91 1.93 rw[8] 1.73 0.70 1.67 0.70 2.90 4.50 1.50 rw[9] 2.35 0.79 2.54 1.02 3.53 5.02 1.28 rw[10] 2.21 0.70 2.05 1.04 3.31 7.88 1.02 rw[11] 1.76 0.49 1.79 1.12 2.65 16.86 1.00 rw[12] 2.16 0.50 2.17 1.43 3.15 11.21 1.06 rw[13] 1.61 0.41 1.66 0.78 2.18 14.51 1.13 rw[14] 1.89 0.83 1.94 0.46 3.07 4.67 1.55 rw[15] 2.01 0.50 1.98 1.22 2.81 7.55 1.41 rw[16] 1.49 0.62 1.39 0.61 2.74 12.69 1.07 rw[17] 0.91 0.77 0.83 -0.16 2.19 7.80 1.30 rw[18] 1.27 0.79 1.25 0.11 2.73 8.68 1.13 rw[19] 1.31 0.68 1.44 0.16 2.46 10.17 1.03 rw[20] 1.27 0.58 1.24 0.50 2.49 7.87 1.37 rw[21] 1.55 0.87 1.42 0.40 3.08 4.09 1.19 rw[22] 1.47 1.02 1.44 -0.29 2.96 4.17 1.46 rw[23] 1.03 0.45 0.97 0.33 1.72 17.74 1.04 rw[24] 1.23 0.44 1.19 0.55 1.98 9.89 1.07 rw[25] 1.48 0.47 1.40 0.73 2.21 8.68 1.18 rw[26] 1.86 0.46 1.93 1.05 2.49 3.82 1.67 rw[27] 1.89 0.58 1.82 1.14 3.04 9.45 1.02 rw[28] 2.14 1.02 2.39 0.14 3.36 4.64 1.02 rw[29] 2.31 0.80 2.27 1.12 3.53 5.43 1.08 rw[30] 3.05 0.64 3.13 1.93 4.05 7.42 1.11 rw[31] 3.77 0.29 3.74 3.31 4.26 15.54 1.01 rw[32] 3.75 0.75 3.94 2.22 4.67 6.73 1.01 rw[33] 3.12 0.46 3.07 2.39 3.84 11.47 1.11 rw[34] 2.94 0.72 2.75 1.96 4.13 3.50 1.92 rw[35] 2.73 0.78 2.90 1.36 3.86 4.45 1.02 rw[36] 2.31 0.41 2.25 1.72 3.08 6.66 1.02 rw[37] 1.94 0.43 1.89 1.22 2.60 5.19 1.02 rw[38] 2.55 0.53 2.48 1.68 3.31 4.05 1.55 rw[39] 2.54 0.49 2.47 1.85 3.49 5.85 1.67 rw[40] 2.06 0.59 1.94 1.16 3.01 4.43 1.55 rw[41] 2.55 0.77 2.82 1.30 3.63 3.51 1.46 rw[42] 2.25 0.57 2.20 1.42 3.22 4.13 1.71 rw[43] 1.59 0.69 1.58 0.49 2.86 4.42 1.48 rw[44] 0.74 0.54 0.77 -0.07 1.61 8.11 1.00 rw[45] 0.32 0.49 0.40 -0.57 0.99 6.68 1.00 rw[46] -0.20 0.73 -0.30 -1.36 0.91 7.24 1.08 rw[47] -0.20 0.57 -0.25 -1.13 0.73 6.25 1.21 rw[48] 0.76 0.57 0.88 -0.29 1.53 9.02 1.00 rw[49] 0.74 0.63 0.72 -0.28 1.74 4.46 1.37 rw[50] 0.69 1.15 0.91 -1.05 2.77 3.39 1.82 rw[51] 1.50 0.64 1.63 0.37 2.42 6.67 1.06 rw[52] 2.32 0.53 2.36 1.21 3.05 8.90 1.02 rw[53] 2.69 0.33 2.72 2.18 3.25 18.89 1.09 rw[54] 2.54 0.54 2.65 1.55 3.22 5.35 1.12 rw[55] 2.12 0.45 2.06 1.41 2.84 6.47 1.07 rw[56] 2.79 0.52 2.75 2.07 3.80 5.97 1.00 rw[57] 3.25 0.42 3.26 2.49 3.85 12.22 1.04 rw[58] 3.12 0.36 3.14 2.44 3.61 8.01 1.12 rw[59] 3.34 0.57 3.19 2.57 4.21 3.80 1.48 rw[60] 3.95 0.52 4.08 3.01 4.69 8.02 1.19 rw[61] 3.77 0.82 3.97 2.44 4.78 2.70 2.46 rw[62] 4.35 0.91 4.64 2.69 5.61 3.85 1.38 rw[63] 4.95 0.54 4.98 4.02 5.78 4.42 2.15 rw[64] 5.50 0.42 5.48 4.82 6.22 8.86 1.07 rw[65] 5.49 0.93 5.70 3.91 6.85 3.62 1.96 rw[66] 5.53 0.72 5.56 4.25 6.56 4.84 1.46 rw[67] 5.50 0.40 5.48 4.81 6.11 21.96 1.01 rw[68] 5.61 0.78 5.48 4.30 6.73 5.51 1.76 rw[69] 5.77 0.71 5.68 4.97 7.21 9.53 1.03 rw[70] 4.98 0.66 5.07 3.75 6.05 7.53 1.00 rw[71] 4.45 0.69 4.29 3.36 5.58 9.33 1.51 rw[72] 4.36 0.75 4.38 3.19 5.62 3.21 1.92 rw[73] 3.00 0.56 3.01 2.23 3.95 13.10 1.01 rw[74] 2.01 0.62 2.07 0.97 2.93 7.58 1.37 rw[75] 2.42 0.66 2.41 1.35 3.46 9.14 1.03 rw[76] 1.57 0.70 1.49 0.44 2.79 11.09 1.09 rw[77] 1.24 0.75 1.07 0.24 2.62 5.99 1.37 rw[78] 0.80 0.61 0.83 -0.09 1.90 6.53 1.13 rw[79] 1.57 0.42 1.66 0.78 2.13 7.16 1.02 rw[80] 1.39 0.82 1.58 0.16 2.49 2.83 3.00 rw[81] 2.19 0.55 2.04 1.53 3.23 3.65 1.69 rw[82] 2.15 0.33 2.17 1.57 2.71 20.69 1.06 rw[83] 1.67 0.62 1.80 0.62 2.61 7.92 1.15 rw[84] 2.40 0.55 2.41 1.65 3.44 6.85 1.15 rw[85] 2.27 0.68 2.13 1.38 3.34 4.88 1.31 rw[86] 2.72 0.70 2.69 1.48 3.88 5.67 1.47 rw[87] 2.78 0.61 2.78 1.84 3.67 5.96 1.44 rw[88] 1.25 0.88 1.13 0.02 2.67 3.69 1.70 rw[89] 0.29 0.39 0.31 -0.30 0.88 15.12 1.05 rw[90] -0.74 0.30 -0.75 -1.18 -0.24 15.69 1.00 rw[91] -1.19 0.88 -1.06 -2.54 0.09 4.36 1.22 rw[92] -1.48 0.71 -1.56 -2.72 -0.37 7.09 1.01 rw[93] -2.79 0.56 -2.86 -3.59 -1.76 7.75 1.21 rw[94] -3.64 0.83 -3.41 -5.07 -2.50 6.62 1.23 rw[95] -4.23 0.78 -4.27 -5.48 -2.89 5.60 1.33 rw[96] -4.35 0.96 -4.44 -5.88 -2.83 4.01 2.01 rw[97] -3.61 1.07 -3.88 -5.34 -1.86 5.08 1.33 rw[98] -2.59 1.12 -2.50 -4.61 -1.00 5.21 1.51 rw[99] -2.09 0.47 -2.06 -2.78 -1.33 9.45 1.20 rw[100] -1.35 0.70 -1.52 -2.40 -0.25 3.72 1.51 rw[101] -1.25 0.66 -1.38 -2.22 -0.18 4.19 1.63 rw[102] -1.12 0.40 -1.12 -1.86 -0.59 15.83 1.04 rw[103] -1.79 1.26 -1.34 -3.76 -0.14 2.77 2.35 rw[104] -2.07 1.22 -1.96 -3.93 -0.36 2.62 2.82 rw[105] -1.92 1.21 -2.05 -3.74 -0.03 2.77 2.34 rw[106] -2.13 1.07 -2.03 -3.81 -0.49 3.03 1.96 rw[107] -2.27 0.67 -2.44 -3.18 -1.13 4.46 1.47 rw[108] -1.76 0.65 -1.66 -2.97 -0.88 7.52 1.01 rw[109] -1.90 1.14 -1.77 -3.85 -0.30 6.41 1.00 rw[110] -2.37 1.33 -2.52 -4.25 -0.21 4.64 1.10 rw[111] -2.56 1.04 -2.65 -4.00 -0.84 5.69 1.44 rw[112] -2.77 1.05 -3.00 -4.49 -1.35 6.80 1.29 rw[113] -3.26 0.79 -3.28 -4.62 -2.10 12.16 1.02 rw[114] -3.75 1.17 -3.72 -6.06 -1.84 7.45 1.33 rw[115] -4.28 1.38 -4.35 -6.50 -2.48 3.24 1.78 rw[116] -4.22 1.48 -4.07 -6.47 -1.83 2.91 2.12 rw[117] -4.06 1.72 -3.77 -7.32 -1.74 3.67 1.77 rw[118] -3.96 1.75 -3.27 -6.95 -1.69 3.08 1.88 rw[119] -3.71 1.44 -3.44 -6.04 -1.51 2.98 1.92 rw[120] -3.21 0.92 -3.22 -5.07 -1.98 5.08 1.43 rw[121] -2.55 0.85 -2.83 -3.62 -0.94 4.47 1.52 rw[122] -1.86 0.67 -1.88 -3.01 -0.82 13.40 1.19 rw[123] -1.52 0.61 -1.57 -2.47 -0.56 14.23 1.02 rw[124] -1.05 0.86 -0.89 -2.45 0.26 5.48 1.45 rw[125] -0.66 0.60 -0.76 -1.46 0.39 13.20 1.13 rw[126] -1.01 0.60 -1.12 -1.88 -0.02 8.50 1.07 rw[127] -0.42 0.67 -0.38 -1.37 0.73 7.47 1.06 rw[128] -0.03 0.66 0.04 -1.17 0.79 4.02 1.53 rw[129] -0.06 0.59 -0.09 -0.87 0.93 4.04 1.36 rw[130] -0.40 0.62 -0.26 -1.66 0.38 8.34 1.06 rw[131] -1.02 0.53 -1.08 -1.91 -0.15 8.97 1.06 rw[132] -0.16 0.67 -0.25 -1.16 1.00 8.56 1.00 rw[133] -1.08 0.68 -1.16 -2.18 -0.08 7.23 1.06 rw[134] -1.01 0.74 -1.17 -1.93 0.33 8.76 1.01 rw[135] -0.90 0.76 -1.00 -2.20 0.32 5.35 1.27 rw[136] -1.02 0.94 -1.04 -2.56 0.54 6.18 1.17 rw[137] -0.92 1.09 -1.10 -2.29 1.19 5.98 1.30 rw[138] -0.33 0.78 -0.41 -1.74 0.90 5.22 1.33 rw[139] -0.56 0.57 -0.64 -1.44 0.30 4.85 1.52 rw[140] -0.01 0.98 -0.26 -1.27 1.64 3.43 2.10 rw[141] -1.05 0.70 -1.16 -2.11 0.07 4.24 1.52 rw[142] -1.89 0.48 -1.87 -2.55 -0.99 5.96 1.01 rw[143] -1.80 0.40 -1.82 -2.49 -1.22 11.50 1.01 rw[144] -1.81 0.73 -1.63 -3.25 -0.91 4.26 1.63 rw[145] -1.43 0.68 -1.37 -2.54 -0.41 4.62 1.83 rw[146] -1.11 0.80 -1.05 -2.63 -0.01 4.26 1.61 rw[147] -0.81 0.76 -0.75 -2.46 0.19 4.01 1.37 rw[148] -1.21 0.56 -1.12 -2.17 -0.44 4.45 1.12 rw[149] -1.02 0.70 -0.94 -2.16 0.00 5.36 1.38 rw[150] -1.76 0.86 -1.71 -3.16 -0.40 5.58 1.08 rw[151] -1.32 0.57 -1.20 -2.29 -0.44 4.44 1.44 rw[152] -1.19 0.65 -1.25 -1.92 0.10 4.72 1.08 rw[153] -0.61 0.96 -0.32 -2.14 0.60 3.05 2.02 rw[154] -0.36 0.44 -0.44 -1.12 0.40 7.28 1.31 rw[155] -0.60 0.61 -0.71 -1.47 0.38 5.35 1.31 rw[156] -1.33 0.46 -1.26 -2.08 -0.69 10.38 1.08 rw[157] -1.99 0.62 -1.99 -2.98 -0.87 8.50 1.17 rw[158] -2.67 0.35 -2.65 -3.23 -2.09 7.82 1.32 rw[159] -2.50 0.56 -2.51 -3.34 -1.59 9.14 1.07 rw[160] -2.11 0.62 -2.12 -3.01 -1.06 9.25 1.16 rw[161] -1.94 0.65 -1.83 -3.18 -1.16 7.02 1.07 rw[162] -2.81 1.09 -2.92 -4.23 -0.84 3.07 1.99 rw[163] -2.91 0.73 -2.92 -4.06 -1.78 5.54 1.35 rw[164] -3.10 0.77 -3.02 -4.27 -1.97 3.10 2.11 rw[165] -2.25 0.32 -2.25 -2.80 -1.77 10.04 1.21 rw[166] -2.77 0.49 -2.86 -3.47 -1.93 6.60 1.34 rw[167] -3.10 0.71 -3.19 -4.05 -1.79 8.46 1.08 rw[168] -4.47 0.65 -4.39 -5.50 -3.50 6.38 1.15 rw[169] -4.78 0.51 -4.71 -5.76 -4.11 5.69 1.30 rw[170] -5.30 0.42 -5.26 -6.02 -4.62 13.47 1.26 rw[171] -6.31 0.84 -6.46 -7.52 -5.06 3.83 1.56 rw[172] -7.02 0.78 -7.15 -8.20 -5.87 4.83 1.11 rw[173] -6.46 0.47 -6.52 -7.15 -5.68 6.36 1.24 rw[174] -5.99 0.88 -5.88 -7.16 -4.23 3.31 1.73 rw[175] -5.72 0.96 -5.51 -7.27 -4.40 3.11 1.86 rw[176] -5.61 0.82 -5.43 -6.86 -4.49 3.00 2.16 rw[177] -6.07 0.71 -6.03 -7.07 -4.93 5.83 1.17 rw[178] -5.15 0.78 -5.32 -6.16 -3.77 3.42 1.92 rw[179] -4.04 0.85 -4.18 -5.46 -2.55 6.49 1.03 rw[180] -3.95 0.64 -3.97 -5.07 -3.06 3.61 2.04 rw[181] -4.61 0.67 -4.49 -5.63 -3.59 7.22 1.27 rw[182] -4.84 0.90 -4.91 -6.10 -3.28 9.27 1.00 rw[183] -4.39 0.82 -4.29 -5.76 -3.17 10.46 1.06 rw[184] -3.65 1.03 -3.55 -5.11 -1.77 5.07 1.05 rw[185] -3.19 0.48 -3.12 -3.95 -2.37 5.76 1.39 rw[186] -2.43 0.67 -2.39 -3.68 -1.47 3.72 1.71 rw[187] -1.72 0.45 -1.78 -2.43 -0.99 18.84 1.00 rw[188] -1.33 0.69 -1.45 -2.35 -0.10 4.34 1.43 rw[189] -0.50 1.18 -0.77 -2.27 1.40 2.78 2.31 rw[190] 0.03 0.85 0.00 -1.13 1.83 4.05 1.69 rw[191] -0.27 0.72 -0.30 -1.38 0.92 3.50 2.13 rw[192] 0.12 0.75 0.13 -1.30 1.08 5.25 1.59 rw[193] 1.08 0.88 1.09 -0.40 2.25 2.96 2.73 rw[194] 1.84 0.82 1.60 0.72 3.02 4.02 1.96 rw[195] 2.40 1.11 2.35 0.62 4.07 4.27 1.59 rw[196] 3.11 1.12 3.24 1.12 4.60 3.53 1.78 rw[197] 3.35 0.84 3.35 2.20 4.73 11.22 1.15 rw[198] 3.49 0.88 3.45 2.24 5.06 7.94 1.26 rw[199] 3.41 0.81 3.51 2.09 4.61 6.99 1.01 rw[200] 3.17 0.66 3.11 2.18 4.31 14.18 1.04 rw[201] 2.74 0.57 2.72 1.83 3.69 22.45 1.01 rw[202] 2.14 0.63 2.13 1.15 3.18 12.15 1.03 rw[203] 1.91 0.50 1.90 1.11 2.71 15.97 1.05 rw[204] 1.59 0.53 1.56 0.86 2.62 8.93 1.23 rw[205] 0.98 0.57 0.89 0.18 1.96 6.17 1.46 rw[206] 0.87 0.82 0.72 -0.35 2.12 3.25 2.65 rw[207] 1.90 0.74 1.86 0.66 3.01 5.72 1.55 rw[208] 2.13 0.64 2.14 1.11 3.06 9.03 1.01 rw[209] 1.92 0.70 1.84 0.81 3.06 9.85 1.06 rw[210] 2.11 0.87 2.15 0.63 3.51 4.67 1.68 rw[211] 1.96 0.70 1.87 0.91 3.27 10.82 1.11 rw[212] 2.32 0.51 2.27 1.71 3.50 9.61 1.03 rw[213] 1.96 0.62 1.95 0.91 2.82 12.67 1.01 rw[214] 1.84 1.00 1.85 0.03 3.30 5.77 1.23 rw[215] 1.97 0.65 1.98 0.96 3.05 7.99 1.09 rw[216] 1.71 0.61 1.71 0.63 2.70 12.69 1.06 rw[217] 1.00 0.53 0.98 0.26 1.96 9.43 1.16 rw[218] 1.33 0.48 1.43 0.41 1.98 5.60 1.12 rw[219] 1.03 0.61 0.99 0.17 2.06 4.94 1.56 rw[220] 1.30 0.60 1.30 0.15 2.12 6.36 1.27 rw[221] 0.70 0.46 0.63 0.12 1.75 8.07 1.03 rw[222] 0.76 0.50 0.66 0.01 1.64 9.99 1.05 rw[223] 1.04 0.43 0.94 0.41 1.81 17.76 1.01 rw[224] 0.43 0.81 0.27 -0.78 1.69 3.38 1.78 rw[225] 0.39 0.60 0.40 -0.85 1.20 7.09 1.05 rw[226] 0.10 0.49 0.23 -0.70 0.94 8.54 1.14 rw[227] -0.16 0.65 -0.31 -1.21 0.85 2.88 2.01 rw[228] -0.01 1.13 0.07 -1.68 1.65 2.82 2.41 rw[229] -0.65 1.21 -0.31 -2.89 0.79 3.10 2.03 rw[230] -0.00 1.06 0.22 -2.06 1.34 4.08 1.51 rw[231] 0.23 0.88 -0.05 -0.86 1.45 2.75 3.79 rw[232] -0.17 0.71 0.02 -1.57 0.75 4.28 1.48 rw[233] -0.94 0.70 -0.87 -2.20 -0.02 5.71 1.43 rw[234] -1.11 0.74 -1.11 -2.65 -0.15 8.18 1.01 rw[235] -0.84 0.54 -0.82 -1.64 0.08 14.92 1.00 rw[236] -1.88 0.56 -1.88 -2.81 -1.06 7.70 1.38 rw[237] -2.61 0.62 -2.51 -3.70 -1.78 13.20 1.00 rw[238] -3.26 0.73 -3.27 -4.29 -2.10 5.37 1.36 rw[239] -4.50 0.63 -4.50 -5.43 -3.41 5.48 1.58 rw[240] -4.86 0.48 -4.80 -5.59 -4.05 6.14 1.40 rw[241] -5.14 1.11 -4.93 -7.15 -3.78 3.41 1.84 rw[242] -5.98 0.66 -5.94 -7.17 -5.25 6.95 1.20 rw[243] -6.03 0.51 -6.02 -6.93 -5.20 7.13 1.00 rw[244] -6.24 0.59 -6.24 -7.18 -5.49 8.17 1.07 rw[245] -4.65 0.46 -4.67 -5.41 -3.97 15.40 1.04 rw[246] -3.78 0.41 -3.80 -4.45 -3.11 7.04 1.38 rw[247] -4.79 0.55 -4.71 -5.79 -4.01 4.74 1.10 rw[248] -4.67 0.88 -4.54 -6.10 -3.28 3.51 1.73 rw[249] -4.43 0.57 -4.57 -5.30 -3.49 6.15 1.31 rw[250] -4.07 0.49 -4.10 -4.73 -3.21 7.06 1.10 rw[251] -4.31 0.45 -4.38 -4.93 -3.49 6.38 1.66 rw[252] -5.00 0.52 -5.03 -5.90 -4.22 10.27 1.04 rw[253] -6.08 0.48 -6.05 -6.77 -5.30 9.93 1.00 rw[254] -6.78 0.61 -6.71 -7.77 -5.75 6.95 1.25 rw[255] -7.08 0.57 -7.14 -7.85 -6.09 9.81 1.00 rw[256] -7.30 0.63 -7.25 -8.39 -6.37 4.70 1.16 rw[257] -6.15 0.38 -6.15 -6.77 -5.55 10.12 1.04 rw[258] -5.74 0.59 -5.80 -6.71 -4.69 12.11 1.05 rw[259] -5.86 0.40 -5.84 -6.57 -5.25 13.83 1.04 rw[260] -6.02 0.45 -6.05 -6.67 -5.32 7.35 1.26 rw[261] -6.68 0.78 -6.59 -8.00 -5.53 4.10 1.95 rw[262] -7.78 0.43 -7.80 -8.41 -7.06 6.23 1.52 rw[263] -8.86 0.62 -8.86 -9.83 -7.83 7.65 1.22 rw[264] -9.72 0.91 -9.89 -11.18 -8.44 6.84 1.04 rw[265] -9.69 0.51 -9.78 -10.35 -8.90 9.55 1.09 rw[266] -8.79 0.76 -8.89 -10.02 -7.60 9.40 1.24 rw[267] -8.13 0.98 -8.07 -9.44 -6.39 3.47 1.99 rw[268] -7.59 0.93 -7.61 -8.90 -5.98 4.29 1.72 rw[269] -7.13 0.86 -7.17 -8.75 -5.86 5.19 1.06 rw[270] -7.32 0.66 -7.33 -8.29 -6.28 4.74 1.49 rw[271] -6.84 0.83 -6.73 -8.04 -5.35 3.99 1.45 rw[272] -7.37 0.69 -7.34 -8.54 -6.38 5.17 2.12 rw[273] -7.91 0.61 -8.00 -8.65 -6.66 8.34 1.07 rw[274] -7.91 0.78 -7.95 -9.41 -6.91 7.54 1.26 rw[275] -7.79 1.11 -7.65 -9.46 -5.94 3.19 1.98 scale_on_coef -0.08 0.01 -0.08 -0.09 -0.07 3.39 1.80 sigma 0.24 0.01 0.24 0.24 0.25 6.43 1.15 Number of divergences: 0