mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 35.85 0.00 35.85 35.85 35.85 12.51 1.01 E0 42.53 0.00 42.53 42.53 42.53 2.52 2.39 H0 28.23 0.00 28.23 28.23 28.23 2.81 2.13 I0 40.05 0.00 40.05 40.05 40.05 3.17 2.14 a_raw[0] 11.85 0.00 11.85 11.85 11.85 4.80 1.29 a_raw[1] 3.99 0.00 3.99 3.99 3.99 4.04 1.55 a_raw[2] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.70 3.00 2.82 a_raw[3] 35.39 0.00 35.39 35.39 35.39 3.80 1.79 a_raw[4] 25.90 0.00 25.90 25.90 25.90 5.11 1.17 a_raw[5] -33.35 0.00 -33.35 -33.35 -33.35 4.27 1.36 a_raw[6] -101.42 0.00 -101.42 -101.42 -101.42 2.79 2.00 a_raw[7] -68.64 0.00 -68.64 -68.64 -68.64 11.73 1.00 a_raw[8] -111.06 0.00 -111.06 -111.06 -111.06 3.66 1.69 a_raw[9] -213.01 0.00 -213.01 -213.01 -213.01 6.43 1.08 a_raw[10] -228.13 0.00 -228.13 -228.13 -228.13 13.30 1.14 a_raw[11] -276.58 0.00 -276.58 -276.58 -276.58 14.09 1.01 a_raw[12] -231.79 0.00 -231.79 -231.79 -231.79 3.28 1.61 a_raw[13] -254.79 0.00 -254.79 -254.79 -254.79 3.83 1.72 a_raw[14] -247.53 0.00 -247.53 -247.53 -247.53 13.68 1.16 a_raw[15] -292.95 0.00 -292.95 -292.95 -292.95 2.52 2.96 a_raw[16] -320.57 0.00 -320.57 -320.57 -320.57 3.82 1.55 beta0 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 2.71 3.20 confirmed_dispersion 14.88 0.00 14.88 14.88 14.88 3.69 1.69 death_dispersion 14.41 0.00 14.41 14.41 14.41 6.88 1.21 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.33 1.30 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.14 1.12 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.28 1.43 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.52 1.31 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.60 1.06 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.91 1.68 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.44 3.14 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.02 1.47 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.90 1.20 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.98 1.81 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.84 1.18 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.42 3.51 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.37 1.20 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.38 1.17 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.99 1.30 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.56 2.69 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.52 2.96 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.16 1.36 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.65 1.42 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.66 1.17 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.28 1.05 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.11 2.00 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.42 3.02 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.01 1.23 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.19 1.84 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.93 2.10 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.51 1.29 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.26 1.06 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.55 1.21 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.13 1.59 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.12 1.99 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.39 1.70 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.01 1.21 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.17 1.96 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.96 1.41 death_dist[35] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 8.49 1.03 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.24 1.00 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.32 2.31 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.89 1.08 death_dist[39] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.80 1.05 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.24 1.92 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 6.64 1.14 det_prob[0] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.60 2.39 det_prob[1] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 6.82 1.17 det_prob[2] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 6.57 1.16 det_prob[3] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 3.05 1.88 det_prob[4] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 8.10 1.13 det_prob[5] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 3.42 1.69 det_prob[6] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 3.51 1.61 det_prob[7] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 8.57 1.04 det_prob[8] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 5.02 1.24 det_prob[9] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 4.68 1.40 det_prob[10] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 2.49 3.16 det_prob[11] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 6.72 1.08 det_prob[12] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 2.84 2.04 det_prob[13] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 3.02 2.29 det_prob[14] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 4.47 1.62 det_prob[15] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 6.89 1.02 det_prob[16] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 3.16 2.30 det_prob[17] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 13.23 1.40 det_prob[18] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 5.41 1.15 det_prob[19] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 5.69 1.00 det_prob[20] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 3.56 1.61 det_prob[21] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 4.05 1.01 det_prob[22] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 4.51 1.30 det_prob[23] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 7.14 1.48 det_prob[24] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 4.84 1.39 det_prob[25] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 6.80 1.36 det_prob[26] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 3.08 2.22 det_prob[27] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 7.94 1.16 det_prob[28] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 5.79 1.24 det_prob[29] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 7.40 1.60 det_prob[30] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 6.63 1.09 det_prob[31] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 8.25 1.00 det_prob[32] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.69 3.45 det_prob[33] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 4.20 1.49 det_prob[34] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.94 2.44 det_prob[35] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 2.74 2.50 det_prob[36] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 3.67 1.53 det_prob[37] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 3.01 2.44 det_prob[38] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 5.26 1.00 det_prob[39] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 5.89 1.00 det_prob[40] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 3.50 1.72 det_prob[41] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 3.02 2.57 det_prob[42] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 3.88 1.73 det_prob[43] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 4.56 1.03 det_prob[44] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 2.85 2.37 det_prob[45] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 3.16 1.85 det_prob[46] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 5.57 1.04 det_prob[47] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 7.10 1.06 det_prob[48] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 9.47 1.02 det_prob[49] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 3.15 1.88 det_prob[50] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 3.60 1.29 det_prob[51] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 4.37 1.52 det_prob[52] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 4.54 1.26 det_prob[53] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 2.93 2.15 det_prob[54] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.84 2.25 det_prob[55] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 3.60 1.66 det_prob[56] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 2.56 2.55 det_prob[57] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.89 2.51 det_prob[58] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.75 2.76 det_prob[59] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.87 2.17 det_prob[60] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 4.24 1.52 det_prob[61] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 4.44 1.12 det_prob[62] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.77 2.69 det_prob[63] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 7.29 1.74 det_prob[64] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 7.46 1.05 det_prob[65] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 7.25 1.06 det_prob[66] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 6.82 1.16 det_prob[67] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 13.07 1.11 det_prob[68] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 3.85 1.43 det_prob[69] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 2.76 2.35 det_prob[70] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 5.19 1.01 det_prob[71] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 6.74 1.40 det_prob[72] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 2.46 2.81 det_prob[73] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 3.57 2.00 det_prob[74] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 10.26 1.05 det_prob[75] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 3.27 1.69 det_prob[76] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 5.55 1.20 det_prob[77] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 2.99 2.47 det_prob[78] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 7.80 1.48 det_prob[79] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 4.97 1.45 det_prob[80] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 5.05 1.15 det_prob[81] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 4.92 1.10 det_prob[82] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 3.49 1.82 det_prob[83] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 3.81 1.58 det_prob[84] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 3.18 1.80 det_prob[85] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 7.34 1.02 det_prob[86] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 5.80 1.46 det_prob[87] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 6.48 1.01 det_prob[88] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 4.47 1.51 det_prob[89] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 3.27 1.90 det_prob[90] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 8.56 1.01 det_prob[91] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 3.71 1.56 det_prob[92] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 3.28 1.81 det_prob[93] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 7.75 1.06 det_prob[94] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 3.55 3.04 det_prob[95] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 5.24 1.19 det_prob[96] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 3.08 2.55 det_prob[97] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 5.48 1.06 det_prob[98] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 4.58 1.03 det_prob[99] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 4.87 1.78 det_prob[100] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 5.59 1.13 det_prob[101] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.58 3.36 det_prob[102] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 4.23 1.46 det_prob[103] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 2.78 2.50 det_prob[104] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 2.64 2.73 det_prob[105] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 3.14 1.95 det_prob[106] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 2.94 2.01 det_prob[107] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 2.49 2.65 det_prob[108] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 2.91 2.70 det_prob[109] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 3.78 1.58 det_prob[110] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 2.40 3.09 det_prob[111] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 8.34 1.15 det_prob[112] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 3.28 1.61 det_prob[113] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 2.56 2.45 det_prob[114] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 3.66 1.66 det_prob[115] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 3.32 1.82 det_prob[116] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 5.35 1.37 det_prob[117] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 6.89 1.00 det_prob[118] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 4.72 1.53 det_prob[119] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 11.05 1.03 det_prob[120] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 6.00 1.17 det_prob[121] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 3.31 2.95 det_prob[122] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 9.40 1.04 det_prob[123] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 6.02 1.04 det_prob[124] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 11.21 1.06 det_prob[125] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 2.80 2.31 det_prob[126] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 2.38 3.87 det_prob[127] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 5.59 1.30 det_prob[128] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 9.10 1.00 det_prob[129] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 4.12 1.66 det_prob[130] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 4.52 1.13 det_prob[131] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 3.76 1.63 det_prob[132] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 5.26 1.50 det_prob[133] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 3.30 1.65 det_prob[134] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 3.04 2.04 det_prob[135] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 3.73 1.80 det_prob[136] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 3.28 1.89 det_prob[137] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 5.23 1.10 det_prob[138] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 4.53 1.33 det_prob[139] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.77 2.03 det_prob[140] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 5.12 1.19 det_prob[141] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 2.59 2.85 det_prob[142] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 3.93 1.75 det_prob[143] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 6.87 1.08 det_prob[144] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 15.25 1.00 det_prob[145] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 5.58 1.00 det_prob[146] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 4.00 1.67 det_prob[147] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 4.22 1.15 det_prob[148] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 4.72 1.46 det_prob[149] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.73 2.32 det_prob[150] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 6.14 1.26 det_prob[151] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 9.56 1.01 det_prob[152] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 2.70 2.63 det_prob[153] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 6.47 1.28 det_prob[154] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 13.54 1.13 det_prob[155] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 2.77 2.23 det_prob[156] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 4.08 1.74 det_prob[157] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 2.82 2.13 det_prob[158] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 4.08 1.83 det_prob[159] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 2.83 2.27 det_prob[160] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 3.28 1.77 det_prob[161] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 2.60 2.47 det_prob[162] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 2.67 2.32 det_prob[163] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 7.33 1.05 det_prob[164] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 5.15 1.18 det_prob[165] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 9.05 1.41 det_prob[166] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 7.56 1.15 det_prob[167] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 4.92 1.15 det_prob[168] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 4.28 1.63 det_prob[169] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 5.08 1.27 det_prob[170] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 8.34 1.12 det_prob[171] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 5.02 1.40 det_prob[172] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 2.39 3.32 det_prob[173] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 2.49 3.38 det_prob[174] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 3.84 1.68 det_prob[175] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 3.63 1.25 det_prob[176] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 3.06 1.95 det_prob[177] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 4.35 1.58 det_prob[178] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 3.76 1.71 det_prob[179] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 3.06 2.63 det_prob[180] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 3.50 1.63 det_prob[181] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 2.77 2.12 det_prob[182] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 5.85 1.43 det_prob[183] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 7.08 1.16 det_prob[184] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 4.82 1.54 det_prob[185] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 3.59 1.52 det_prob[186] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 9.76 1.18 det_prob[187] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 3.07 1.95 det_prob[188] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 4.17 1.67 det_prob[189] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 4.38 1.26 det_prob[190] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 8.42 1.00 det_prob[191] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 2.84 2.18 det_prob[192] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 3.04 1.98 det_prob[193] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 13.81 1.00 det_prob[194] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 4.61 1.31 det_prob[195] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 11.00 1.00 det_prob[196] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 3.32 2.31 det_prob[197] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 4.02 1.24 det_prob[198] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 3.94 1.69 det_prob[199] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 14.75 1.07 det_prob[200] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 5.06 1.07 det_prob[201] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 3.77 2.23 det_prob[202] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 4.27 1.01 det_prob[203] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 3.80 1.29 det_prob[204] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 3.36 2.23 det_prob[205] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 4.62 1.87 det_prob[206] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 3.59 1.57 det_prob[207] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 4.10 1.40 det_prob[208] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 2.55 2.57 det_prob[209] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 4.19 1.43 det_prob[210] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 3.39 2.17 det_prob[211] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.82 2.19 det_prob[212] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 7.02 1.05 det_prob[213] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 11.69 1.00 det_prob[214] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 6.34 1.14 det_prob[215] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 4.51 1.44 det_prob[216] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 3.77 2.02 det_prob[217] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 4.44 1.47 det_prob[218] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 10.49 1.00 det_prob[219] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 4.28 1.25 det_prob[220] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 5.75 1.17 det_prob[221] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 2.90 2.18 det_prob[222] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 12.13 1.29 det_prob[223] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 6.46 1.08 det_prob[224] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 2.77 2.80 det_prob[225] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 3.14 2.03 det_prob[226] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 5.58 1.30 det_prob[227] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 2.83 2.31 det_prob[228] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 2.73 2.13 det_prob[229] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 5.30 1.31 det_prob[230] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 3.27 1.96 det_prob[231] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 8.55 1.14 det_prob[232] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 4.09 1.29 det_prob[233] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 3.22 1.89 det_prob[234] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 5.45 1.02 det_prob[235] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 4.14 1.43 det_prob[236] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 2.48 2.82 det_prob[237] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 3.93 1.57 det_prob[238] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 3.69 2.40 det_prob[239] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 4.25 1.53 det_prob[240] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 4.10 1.39 det_prob[241] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 3.22 1.80 det_prob[242] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 4.81 1.57 det_prob[243] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 5.44 1.04 det_prob[244] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.12 1.87 det_prob[245] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 9.06 1.00 det_prob[246] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 7.70 1.01 det_prob[247] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 2.68 2.60 det_prob[248] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.72 1.46 det_prob[249] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 6.47 1.05 det_prob[250] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 2.94 2.56 det_prob[251] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 2.73 2.44 det_prob[252] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 4.83 1.14 det_prob[253] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.40 2.53 3.15 det_prob[254] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 16.34 1.00 det_prob[255] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 6.18 1.01 det_prob[256] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 6.80 1.03 det_prob[257] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 2.52 2.52 det_prob[258] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 5.37 1.02 det_prob[259] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 2.85 2.60 det_prob[260] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 13.15 1.00 det_prob[261] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 3.47 1.56 det_prob[262] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 5.46 1.26 det_prob[263] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 10.44 1.28 det_prob[264] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 5.35 1.31 det_prob[265] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 4.28 1.27 det_prob[266] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 4.21 1.44 det_prob[267] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 9.82 1.10 det_prob[268] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 2.52 2.54 det_prob[269] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 6.38 1.05 det_prob[270] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 6.83 1.19 det_prob[271] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 9.31 1.48 det_prob[272] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 8.37 1.09 det_prob[273] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 2.81 2.80 det_prob[274] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 6.74 1.03 det_prob[275] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 4.43 1.45 det_prob[276] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 4.37 1.14 det_prob[277] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 4.61 1.13 det_prob[278] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 2.63 2.99 det_prob[279] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 3.13 2.02 det_prob[280] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.40 3.97 1.76 det_prob[281] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.40 3.00 2.24 det_prob[282] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.40 4.45 1.55 det_prob[283] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 2.56 2.66 det_prob[284] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 9.74 1.07 det_prob[285] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 5.21 1.38 det_prob[286] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 6.55 1.03 det_prob[287] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 4.46 2.00 det_prob[288] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 2.41 3.22 det_prob[289] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 3.02 1.82 det_prob[290] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 2.48 2.93 det_prob0 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 4.10 1.58 det_prob_d 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 5.39 1.20 gamma 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 788.64 1.00 rw[0] -0.49 0.00 -0.49 -0.49 -0.49 2.75 2.47 rw[1] -1.67 0.00 -1.67 -1.67 -1.67 2.86 2.29 rw[2] -0.38 0.00 -0.38 -0.38 -0.38 2.66 3.07 rw[3] 0.07 0.00 0.07 0.07 0.07 7.79 1.00 rw[4] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 10.94 1.05 rw[5] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.29 1.49 rw[6] 0.51 0.00 0.51 0.51 0.51 10.00 1.32 rw[7] -0.32 0.00 -0.32 -0.32 -0.32 4.08 1.47 rw[8] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.75 3.26 1.70 rw[9] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.09 9.34 1.04 rw[10] -0.33 0.00 -0.33 -0.33 -0.33 4.73 1.82 rw[11] -0.29 0.00 -0.29 -0.29 -0.29 3.44 2.49 rw[12] 0.66 0.00 0.66 0.66 0.66 2.85 2.01 rw[13] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 5.31 1.26 rw[14] -0.86 0.00 -0.86 -0.86 -0.86 11.23 1.09 rw[15] -0.55 0.00 -0.55 -0.55 -0.55 5.49 1.27 rw[16] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 3.24 2.25 rw[17] -0.69 0.00 -0.69 -0.69 -0.69 3.72 1.54 rw[18] -0.13 0.00 -0.13 -0.13 -0.13 9.41 1.08 rw[19] 1.89 0.00 1.89 1.89 1.89 3.93 1.64 rw[20] 1.53 0.00 1.53 1.53 1.53 3.57 1.73 rw[21] 0.11 0.00 0.11 0.11 0.11 2.53 2.58 rw[22] 1.05 0.00 1.05 1.05 1.05 5.30 1.11 rw[23] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 8.13 1.21 rw[24] 1.24 0.00 1.24 1.24 1.24 4.18 1.80 rw[25] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 5.18 1.48 rw[26] 1.15 0.00 1.15 1.15 1.15 4.51 1.21 rw[27] 1.35 0.00 1.35 1.35 1.35 3.75 1.63 rw[28] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 8.37 1.17 rw[29] 1.14 0.00 1.14 1.14 1.14 4.29 1.12 rw[30] 1.31 0.00 1.31 1.31 1.31 4.65 1.04 rw[31] 1.49 0.00 1.49 1.49 1.49 5.21 1.31 rw[32] 1.59 0.00 1.59 1.59 1.59 2.83 3.64 rw[33] 1.22 0.00 1.22 1.22 1.22 6.47 1.13 rw[34] -0.03 0.00 -0.03 -0.03 -0.03 8.98 1.07 rw[35] -0.20 0.00 -0.20 -0.20 -0.20 5.45 1.31 rw[36] -0.96 0.00 -0.96 -0.96 -0.96 9.69 1.13 rw[37] -1.38 0.00 -1.38 -1.38 -1.38 8.53 1.03 rw[38] -1.42 0.00 -1.42 -1.42 -1.42 2.55 2.66 rw[39] -2.32 0.00 -2.32 -2.32 -2.32 4.38 1.52 rw[40] -1.25 0.00 -1.25 -1.25 -1.25 6.43 1.29 rw[41] -1.67 0.00 -1.67 -1.67 -1.67 3.59 1.42 rw[42] -1.85 0.00 -1.85 -1.85 -1.85 5.40 1.72 rw[43] -0.68 0.00 -0.68 -0.68 -0.68 3.94 1.39 rw[44] -0.39 0.00 -0.39 -0.39 -0.39 3.25 1.53 rw[45] -0.99 0.00 -0.99 -0.99 -0.99 8.49 1.07 rw[46] -0.79 0.00 -0.79 -0.79 -0.79 3.20 1.70 rw[47] -0.47 0.00 -0.47 -0.47 -0.47 2.58 2.78 rw[48] -1.23 0.00 -1.23 -1.23 -1.23 2.44 3.02 rw[49] -0.32 0.00 -0.32 -0.32 -0.32 3.68 1.96 rw[50] 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 3.99 1.64 rw[51] 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 6.43 1.22 rw[52] 1.13 0.00 1.13 1.13 1.13 8.98 1.00 rw[53] 0.57 0.00 0.57 0.57 0.57 2.70 2.37 rw[54] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 14.22 1.01 rw[55] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 3.66 1.65 rw[56] 0.55 0.00 0.55 0.55 0.55 4.50 1.16 rw[57] -0.05 0.00 -0.05 -0.05 -0.05 3.62 1.38 rw[58] 1.59 0.00 1.59 1.59 1.59 3.74 1.64 rw[59] 1.23 0.00 1.23 1.23 1.23 6.38 1.24 rw[60] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.42 1.43 rw[61] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 3.05 2.16 rw[62] -0.38 0.00 -0.38 -0.38 -0.38 3.51 1.96 rw[63] 1.42 0.00 1.42 1.42 1.42 2.73 2.33 rw[64] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 2.98 1.79 rw[65] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.16 4.79 1.34 rw[66] 0.61 0.00 0.61 0.61 0.61 3.51 1.69 rw[67] 1.06 0.00 1.06 1.06 1.06 7.71 1.03 rw[68] 1.16 0.00 1.16 1.16 1.16 2.51 2.89 rw[69] 1.02 0.00 1.02 1.02 1.02 2.57 2.73 rw[70] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.58 2.61 rw[71] -0.88 0.00 -0.88 -0.88 -0.88 14.66 1.01 rw[72] -0.49 0.00 -0.49 -0.49 -0.49 5.32 1.54 rw[73] 0.59 0.00 0.59 0.59 0.59 4.91 1.52 rw[74] 1.13 0.00 1.13 1.13 1.13 3.73 1.83 rw[75] 1.07 0.00 1.07 1.07 1.07 4.89 1.40 rw[76] 1.08 0.00 1.08 1.08 1.08 2.85 2.31 rw[77] 2.27 0.00 2.27 2.27 2.27 5.60 1.00 rw[78] 1.38 0.00 1.38 1.38 1.38 2.57 2.64 rw[79] 1.66 0.00 1.66 1.66 1.66 4.72 1.51 rw[80] 1.43 0.00 1.43 1.43 1.43 3.00 2.01 rw[81] 2.53 0.00 2.53 2.53 2.53 4.38 1.29 rw[82] 3.22 0.00 3.22 3.22 3.22 4.78 1.00 rw[83] 3.54 0.00 3.54 3.54 3.54 2.45 3.61 rw[84] 2.88 0.00 2.88 2.88 2.88 3.83 1.38 rw[85] 2.62 0.00 2.62 2.62 2.62 2.85 2.26 rw[86] 1.53 0.00 1.53 1.53 1.53 10.91 1.07 rw[87] 1.70 0.00 1.70 1.70 1.70 3.82 2.00 rw[88] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 2.71 2.05 rw[89] 1.07 0.00 1.07 1.07 1.07 9.92 1.01 rw[90] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.68 6.42 1.07 rw[91] 0.44 0.00 0.44 0.44 0.44 2.52 2.99 rw[92] 1.41 0.00 1.41 1.41 1.41 3.70 2.46 rw[93] 1.83 0.00 1.83 1.83 1.83 3.77 1.61 rw[94] 1.42 0.00 1.42 1.42 1.42 3.13 2.11 rw[95] 1.02 0.00 1.02 1.02 1.02 14.07 1.00 rw[96] 1.04 0.00 1.04 1.04 1.04 2.77 2.58 rw[97] 1.14 0.00 1.14 1.14 1.14 6.40 1.24 rw[98] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 4.36 1.52 rw[99] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 7.78 1.00 rw[100] 1.84 0.00 1.84 1.84 1.84 7.83 1.01 rw[101] 1.72 0.00 1.72 1.72 1.72 2.40 3.36 rw[102] 1.65 0.00 1.65 1.65 1.65 5.18 1.33 rw[103] 1.40 0.00 1.40 1.40 1.40 2.88 2.33 rw[104] 1.02 0.00 1.02 1.02 1.02 4.45 1.28 rw[105] 1.90 0.00 1.90 1.90 1.90 3.05 2.07 rw[106] 2.16 0.00 2.16 2.16 2.16 2.48 2.77 rw[107] 2.18 0.00 2.18 2.18 2.18 2.69 2.21 rw[108] 1.85 0.00 1.85 1.85 1.85 3.86 1.58 rw[109] 1.67 0.00 1.67 1.67 1.67 4.51 1.45 rw[110] 2.71 0.00 2.71 2.71 2.71 7.25 1.00 rw[111] 3.04 0.00 3.04 3.04 3.04 5.11 1.11 rw[112] 3.47 0.00 3.47 3.47 3.47 3.00 2.08 rw[113] 2.68 0.00 2.68 2.68 2.68 2.46 2.79 rw[114] 3.40 0.00 3.40 3.40 3.40 3.29 1.64 rw[115] 2.44 0.00 2.44 2.44 2.44 2.55 2.82 rw[116] 3.60 0.00 3.60 3.60 3.60 3.31 2.02 rw[117] 4.78 0.00 4.78 4.78 4.78 2.79 2.30 rw[118] 5.06 0.00 5.06 5.06 5.06 3.18 1.95 rw[119] 3.87 0.00 3.87 3.87 3.87 3.95 1.56 rw[120] 3.25 0.00 3.25 3.25 3.25 2.61 2.46 rw[121] 3.19 0.00 3.19 3.19 3.19 3.71 1.46 rw[122] 3.28 0.00 3.28 3.28 3.28 4.00 1.31 rw[123] 2.65 0.00 2.65 2.65 2.65 4.65 1.60 rw[124] 2.24 0.00 2.24 2.24 2.24 3.45 1.73 rw[125] 2.37 0.00 2.37 2.37 2.37 2.91 2.11 rw[126] 3.28 0.00 3.28 3.28 3.28 8.67 1.12 rw[127] 1.88 0.00 1.88 1.88 1.88 4.03 1.90 rw[128] 2.03 0.00 2.03 2.03 2.03 3.21 1.92 rw[129] 1.89 0.00 1.89 1.89 1.89 2.57 2.70 rw[130] 2.27 0.00 2.27 2.27 2.27 2.55 2.58 rw[131] 1.88 0.00 1.88 1.88 1.88 3.61 2.09 rw[132] 1.88 0.00 1.88 1.88 1.88 2.87 2.45 rw[133] 2.20 0.00 2.20 2.20 2.20 8.30 1.06 rw[134] 2.85 0.00 2.85 2.85 2.85 11.88 1.03 rw[135] 2.72 0.00 2.72 2.72 2.72 9.82 1.00 rw[136] 2.12 0.00 2.12 2.12 2.12 4.07 1.37 rw[137] 1.37 0.00 1.37 1.37 1.37 7.87 1.06 rw[138] 2.13 0.00 2.13 2.13 2.13 9.79 1.01 rw[139] 2.16 0.00 2.16 2.16 2.16 7.80 1.00 rw[140] 2.35 0.00 2.35 2.35 2.35 2.50 2.75 rw[141] 1.95 0.00 1.95 1.95 1.95 7.98 1.00 rw[142] 1.47 0.00 1.47 1.47 1.47 11.90 1.01 rw[143] 1.33 0.00 1.33 1.33 1.33 5.15 1.22 rw[144] 1.41 0.00 1.41 1.41 1.41 3.13 1.89 rw[145] 1.11 0.00 1.11 1.11 1.11 3.99 1.74 rw[146] 0.51 0.00 0.51 0.51 0.51 4.97 1.10 rw[147] 0.62 0.00 0.62 0.62 0.62 5.24 1.30 rw[148] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 4.13 1.59 rw[149] 1.77 0.00 1.77 1.77 1.77 3.01 2.42 rw[150] 3.34 0.00 3.34 3.34 3.34 2.93 2.58 rw[151] 3.12 0.00 3.12 3.12 3.12 5.43 1.50 rw[152] 3.81 0.00 3.81 3.81 3.81 3.42 1.69 rw[153] 3.22 0.00 3.22 3.22 3.22 2.84 2.29 rw[154] 3.04 0.00 3.04 3.04 3.04 9.82 1.12 rw[155] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 2.70 2.52 rw[156] 1.37 0.00 1.37 1.37 1.37 2.61 2.19 rw[157] -0.17 0.00 -0.17 -0.17 -0.17 5.74 1.03 rw[158] 1.12 0.00 1.12 1.12 1.12 5.19 1.27 rw[159] 1.47 0.00 1.47 1.47 1.47 3.17 1.88 rw[160] 2.20 0.00 2.20 2.20 2.20 4.01 2.31 rw[161] 2.20 0.00 2.20 2.20 2.20 5.19 1.17 rw[162] 1.05 0.00 1.05 1.05 1.05 4.63 1.95 rw[163] 0.08 0.00 0.08 0.08 0.08 2.62 2.78 rw[164] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 8.79 1.00 rw[165] 1.23 0.00 1.23 1.23 1.23 4.31 1.82 rw[166] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 12.31 1.01 rw[167] 1.88 0.00 1.88 1.88 1.88 4.54 1.42 rw[168] 1.04 0.00 1.04 1.04 1.04 5.10 1.79 rw[169] 1.34 0.00 1.34 1.34 1.34 14.13 1.01 rw[170] 1.44 0.00 1.44 1.44 1.44 4.98 1.20 rw[171] 0.51 0.00 0.51 0.51 0.51 4.46 1.38 rw[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.53 rw[173] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 5.86 1.23 rw[174] -0.07 0.00 -0.07 -0.07 -0.07 8.48 1.22 rw[175] -1.41 0.00 -1.41 -1.41 -1.41 14.68 1.02 rw[176] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.09 7.61 1.18 rw[177] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 2.79 2.33 rw[178] -1.17 0.00 -1.17 -1.17 -1.17 5.15 1.43 rw[179] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 7.25 1.16 rw[180] -0.07 0.00 -0.07 -0.07 -0.07 3.77 1.27 rw[181] -1.20 0.00 -1.20 -1.20 -1.20 2.54 2.75 rw[182] -1.07 0.00 -1.07 -1.07 -1.07 4.85 1.01 rw[183] -0.83 0.00 -0.83 -0.83 -0.83 2.42 3.85 rw[184] -0.37 0.00 -0.37 -0.37 -0.37 4.07 1.44 rw[185] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 3.89 1.17 rw[186] 1.28 0.00 1.28 1.28 1.28 6.51 1.20 rw[187] 1.37 0.00 1.37 1.37 1.37 3.27 1.87 rw[188] 1.22 0.00 1.22 1.22 1.22 2.99 2.22 rw[189] 2.53 0.00 2.53 2.53 2.53 2.60 2.49 rw[190] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 5.77 1.65 rw[191] 1.17 0.00 1.17 1.17 1.17 7.46 1.03 rw[192] 1.92 0.00 1.92 1.92 1.92 5.13 1.03 rw[193] 3.53 0.00 3.53 3.53 3.53 5.44 1.09 rw[194] 3.42 0.00 3.42 3.42 3.42 7.16 1.19 rw[195] 3.17 0.00 3.17 3.17 3.17 4.88 1.09 rw[196] 2.53 0.00 2.53 2.53 2.53 6.58 1.03 rw[197] -0.17 0.00 -0.17 -0.17 -0.17 5.69 1.32 rw[198] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 2.62 4.03 rw[199] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 4.17 1.82 rw[200] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 5.93 1.26 rw[201] -1.08 0.00 -1.08 -1.08 -1.08 6.01 1.18 rw[202] -0.18 0.00 -0.18 -0.18 -0.18 3.21 1.87 rw[203] 0.07 0.00 0.07 0.07 0.07 2.38 3.10 rw[204] 1.45 0.00 1.45 1.45 1.45 3.81 1.54 rw[205] 1.22 0.00 1.22 1.22 1.22 11.50 1.02 rw[206] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 7.41 1.14 rw[207] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 3.14 2.09 rw[208] 1.60 0.00 1.60 1.60 1.60 4.10 1.23 rw[209] 2.67 0.00 2.67 2.67 2.67 3.07 1.96 rw[210] 1.37 0.00 1.37 1.37 1.37 10.58 1.02 rw[211] 1.56 0.00 1.56 1.56 1.56 4.76 1.14 rw[212] 1.41 0.00 1.41 1.41 1.41 2.93 2.49 rw[213] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.41 1.27 rw[214] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.73 7.49 1.00 rw[215] 1.56 0.00 1.56 1.56 1.56 2.48 3.23 rw[216] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 2.83 2.04 rw[217] 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 3.36 2.07 rw[218] -0.96 0.00 -0.96 -0.96 -0.96 3.86 1.78 rw[219] 0.53 0.00 0.53 0.53 0.53 4.99 1.00 rw[220] 1.18 0.00 1.18 1.18 1.18 6.82 1.13 rw[221] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.72 3.11 2.26 rw[222] 2.69 0.00 2.69 2.69 2.69 5.56 1.04 rw[223] 3.04 0.00 3.04 3.04 3.04 2.94 2.70 rw[224] 2.28 0.00 2.28 2.28 2.28 8.08 1.02 rw[225] 2.66 0.00 2.66 2.66 2.66 2.50 2.83 rw[226] 2.47 0.00 2.47 2.47 2.47 5.25 1.01 rw[227] 3.34 0.00 3.34 3.34 3.34 8.01 1.19 rw[228] 3.56 0.00 3.56 3.56 3.56 3.01 2.69 rw[229] 2.30 0.00 2.30 2.30 2.30 2.56 3.11 rw[230] 4.70 0.00 4.70 4.70 4.70 5.08 1.58 rw[231] 5.86 0.00 5.86 5.86 5.86 3.50 2.49 rw[232] 5.36 0.00 5.36 5.36 5.36 4.37 1.28 rw[233] 5.72 0.00 5.72 5.72 5.72 4.31 1.52 rw[234] 5.50 0.00 5.50 5.50 5.50 8.18 1.01 rw[235] 5.53 0.00 5.53 5.53 5.53 5.34 1.17 rw[236] 6.00 0.00 6.00 6.00 6.00 2.77 2.22 rw[237] 4.75 0.00 4.75 4.75 4.75 4.88 1.21 rw[238] 5.28 0.00 5.28 5.28 5.28 4.68 1.53 rw[239] 6.28 0.00 6.28 6.28 6.28 9.27 1.09 rw[240] 5.53 0.00 5.53 5.53 5.53 3.08 1.91 rw[241] 2.90 0.00 2.90 2.90 2.90 4.23 1.17 rw[242] 2.91 0.00 2.91 2.91 2.91 7.22 1.03 rw[243] 2.85 0.00 2.85 2.85 2.85 2.53 3.39 rw[244] 4.06 0.00 4.06 4.06 4.06 5.08 1.07 rw[245] 3.51 0.00 3.51 3.51 3.51 10.26 1.17 rw[246] 3.19 0.00 3.19 3.19 3.19 6.87 1.16 rw[247] 3.16 0.00 3.16 3.16 3.16 3.79 1.29 rw[248] 1.91 0.00 1.91 1.91 1.91 6.24 1.05 rw[249] 3.42 0.00 3.42 3.42 3.42 3.80 1.88 rw[250] 4.54 0.00 4.54 4.54 4.54 4.98 1.42 rw[251] 3.40 0.00 3.40 3.40 3.40 4.25 1.19 rw[252] 2.96 0.00 2.96 2.96 2.96 4.79 1.46 rw[253] 2.80 0.00 2.80 2.80 2.80 2.69 2.62 rw[254] 1.49 0.00 1.49 1.49 1.49 9.75 1.21 rw[255] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 11.35 1.20 rw[256] 1.78 0.00 1.78 1.78 1.78 4.02 2.00 rw[257] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 15.86 1.02 rw[258] -0.37 0.00 -0.37 -0.37 -0.37 7.30 1.22 rw[259] -0.55 0.00 -0.55 -0.55 -0.55 8.45 1.15 rw[260] -0.42 0.00 -0.42 -0.42 -0.42 2.90 2.71 rw[261] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 2.88 2.03 rw[262] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 5.00 1.51 rw[263] 2.17 0.00 2.17 2.17 2.17 2.99 2.26 rw[264] 2.39 0.00 2.39 2.39 2.39 8.73 1.15 rw[265] 2.75 0.00 2.75 2.75 2.75 9.95 1.00 rw[266] 2.74 0.00 2.74 2.74 2.74 10.60 1.05 rw[267] 1.80 0.00 1.80 1.80 1.80 4.29 1.33 rw[268] 1.53 0.00 1.53 1.53 1.53 3.43 1.77 rw[269] -0.26 0.00 -0.26 -0.26 -0.26 5.52 1.47 rw[270] -0.14 0.00 -0.14 -0.14 -0.14 2.75 2.48 rw[271] 1.55 0.00 1.55 1.55 1.55 4.73 1.03 rw[272] 1.26 0.00 1.26 1.26 1.26 2.76 2.46 rw[273] 1.53 0.00 1.53 1.53 1.53 5.41 1.05 rw[274] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.43 1.17 rw[275] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 5.50 1.30 rw[276] -0.79 0.00 -0.79 -0.79 -0.79 2.66 2.57 rw[277] -0.73 0.00 -0.73 -0.73 -0.73 6.82 1.05 rw[278] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 3.26 1.92 rw[279] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 8.41 1.12 rw[280] 0.58 0.00 0.58 0.58 0.58 5.01 1.07 rw[281] 1.10 0.00 1.10 1.10 1.10 3.18 2.11 rw[282] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.68 6.05 1.20 rw[283] 2.07 0.00 2.07 2.07 2.07 3.19 2.22 rw[284] 2.73 0.00 2.73 2.73 2.73 3.33 1.95 rw[285] 2.07 0.00 2.07 2.07 2.07 4.54 1.09 rw[286] 2.09 0.00 2.09 2.09 2.09 6.56 1.22 rw[287] 3.11 0.00 3.11 3.11 3.11 10.35 1.03 rw[288] 3.62 0.00 3.62 3.62 3.62 2.62 2.58 rw[289] 5.73 0.00 5.73 5.73 5.73 7.87 1.25 scale_on_coef 14.13 0.00 14.13 14.13 14.13 4.56 1.51 sigma 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 2.50 4.01 Number of divergences: 0