mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 374.37 8.25 371.82 364.42 389.99 4.13 1.46 E0 191.37 7.09 189.48 183.02 203.86 3.12 1.79 H0 84.86 2.91 84.91 80.44 89.49 4.36 2.02 I0 59.34 4.63 58.34 53.33 66.25 2.58 2.86 a_raw[0] -1.12 0.01 -1.12 -1.15 -1.10 4.97 1.51 a_raw[1] 79.33 2.62 80.01 74.09 82.58 4.41 1.40 a_raw[2] 226.62 36.48 247.10 174.13 258.03 3.13 1.77 a_raw[3] 129.38 1.78 129.56 126.92 132.68 4.69 1.48 a_raw[4] 117.35 0.61 117.31 116.32 118.37 9.90 1.10 a_raw[5] 178.55 2.58 179.14 174.53 181.61 3.37 1.72 a_raw[6] 124.37 0.92 124.32 123.10 126.00 6.73 1.03 a_raw[7] 153.38 1.27 153.25 151.29 155.32 5.74 1.63 a_raw[8] 165.67 2.09 166.36 161.78 168.08 2.89 1.97 a_raw[9] 167.76 1.17 168.04 165.32 169.18 7.50 1.14 a_raw[10] 103.35 5.79 101.66 96.98 113.86 2.72 2.38 a_raw[11] 87.37 12.93 89.14 68.27 103.39 2.49 2.60 a_raw[12] 112.74 3.99 113.04 106.34 118.26 2.90 2.66 a_raw[13] 263.71 2.56 263.88 258.68 266.96 4.24 1.61 a_raw[14] 251.52 2.72 250.59 248.09 256.42 3.22 1.76 a_raw[15] 282.78 2.01 283.14 279.48 285.80 4.24 1.52 a_raw[16] 312.84 5.06 315.14 305.98 318.86 2.49 3.78 a_raw[17] 267.49 0.24 267.52 267.03 267.80 7.71 1.07 beta0 5.12 0.28 5.17 4.71 5.51 4.19 1.07 confirmed_dispersion 4.15 0.93 3.90 3.04 5.52 2.76 2.19 death_dispersion 6.35 0.15 6.35 6.11 6.55 2.44 2.88 death_dist[0] 0.04 0.01 0.04 0.01 0.05 3.45 1.65 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.77 3.42 death_dist[2] 0.07 0.01 0.07 0.06 0.08 15.15 1.02 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.71 1.00 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.20 1.28 death_dist[5] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 3.09 1.98 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.63 2.32 death_dist[7] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.22 1.40 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.08 1.86 death_dist[9] 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 3.44 2.24 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.52 1.00 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.01 1.42 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.01 2.14 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.20 1.09 death_dist[14] 0.05 0.01 0.05 0.03 0.06 4.59 1.40 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.72 1.09 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.44 1.48 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.22 1.89 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.86 2.66 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.01 1.26 death_dist[20] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.31 1.49 death_dist[21] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 15.39 1.00 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.33 2.07 death_dist[23] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 9.10 1.31 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.94 1.81 death_dist[25] 0.13 0.02 0.13 0.11 0.16 5.84 1.37 death_dist[26] 0.19 0.05 0.19 0.12 0.26 2.54 2.48 death_dist[27] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.15 7.80 1.29 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.17 1.25 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.04 1.41 death_dist[30] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 3.64 1.74 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.20 1.74 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.87 1.46 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.29 1.73 death_dist[34] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.15 4.26 1.65 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.96 2.13 death_dist[36] 0.16 0.02 0.16 0.13 0.19 4.14 1.93 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.46 1.50 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.06 1.38 death_dist[39] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 3.24 1.90 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.48 3.49 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.27 1.53 det_prob[0] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.76 3.48 1.66 det_prob[1] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.81 2.46 3.08 det_prob[2] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.84 5.60 1.10 det_prob[3] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 3.60 1.87 det_prob[4] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.84 4.53 1.38 det_prob[5] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 7.03 1.56 det_prob[6] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 2.87 2.27 det_prob[7] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 12.65 1.15 det_prob[8] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.10 1.96 det_prob[9] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.79 2.56 det_prob[10] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.92 1.23 det_prob[11] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.20 2.32 det_prob[12] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.49 2.31 det_prob[13] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.90 1.11 det_prob[14] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.61 1.50 det_prob[15] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.53 1.55 det_prob[16] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.21 1.06 det_prob[17] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.50 2.65 det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.42 3.49 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.16 1.08 det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.13 1.61 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.48 1.64 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.07 1.32 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.07 2.03 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.54 2.68 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.35 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.16 1.00 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.34 3.98 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.85 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.33 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.55 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.32 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.07 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.03 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.10 1.01 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.07 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.04 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.02 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.67 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.07 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.03 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 2.87 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.90 1.02 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 1.85 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.83 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.18 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.39 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.41 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.53 1.07 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.35 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.00 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.21 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.55 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.12 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.37 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.00 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.86 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 3.58 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.76 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.86 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.83 1.21 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.77 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.19 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.29 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.12 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.00 1.07 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.00 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.29 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.97 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.10 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 2.02 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.74 1.17 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.85 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.08 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.23 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.02 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.06 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.38 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.24 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.00 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.44 2.71 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 3.12 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.12 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.09 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.09 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.65 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.77 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.31 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.14 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.86 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.57 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 1.86 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.77 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.08 1.01 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.04 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.63 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.51 1.27 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.13 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.54 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.47 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.56 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 2.04 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.71 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.46 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.35 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.26 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.17 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 1.95 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.01 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.63 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.71 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.72 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.30 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.58 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.75 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.41 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.26 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.11 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.20 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.51 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.99 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.75 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.43 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.63 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.31 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.74 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.78 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.05 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.03 1.27 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.14 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.97 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.17 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.39 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.39 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.73 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.65 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 3.27 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.35 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.47 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.61 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.34 1.08 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.36 1.20 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.56 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.37 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.03 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.44 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.03 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.41 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.14 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.69 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.21 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.40 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.47 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.65 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.61 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.15 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.06 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.10 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.20 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.19 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.64 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.01 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.21 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.31 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.93 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.17 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.00 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.71 1.06 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.48 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.39 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.01 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.67 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.37 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.39 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.11 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.54 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.47 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.18 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.34 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.02 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.43 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.78 1.00 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.11 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.03 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.33 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.29 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.43 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.87 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.42 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.03 1.11 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.88 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.13 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.19 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.17 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.75 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.19 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.41 1.01 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.20 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.56 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.00 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.48 1.18 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.02 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.18 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.17 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.02 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.07 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.42 1.00 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.35 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.25 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.12 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.36 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.50 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.08 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.00 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.24 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.13 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.66 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.64 1.25 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.13 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.09 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.80 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.68 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.33 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.07 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.91 1.02 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.04 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.83 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.08 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.13 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.81 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.00 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.44 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.03 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.35 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.71 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.10 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.63 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.07 1.21 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.30 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.04 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 3.19 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.36 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.86 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.62 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.21 1.11 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.04 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.05 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.11 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.08 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.49 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.76 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.20 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.12 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.22 1.44 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.73 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 2.96 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.00 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.40 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 1.78 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.13 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.11 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.68 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.41 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.70 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.80 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.40 3.20 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 3.21 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.10 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.64 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.17 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.05 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.07 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.25 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.56 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.18 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.20 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.35 1.01 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.23 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.55 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.41 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 1.78 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 3.01 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.38 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 2.22 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.96 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 3.43 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.78 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.03 1.07 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.66 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.64 1.24 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.07 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.70 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.17 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 1.98 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.71 1.00 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.34 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.27 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.00 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.33 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.78 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.52 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.91 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.87 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.90 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.06 1.15 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 2.35 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.14 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.66 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.88 1.03 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.00 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.10 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.18 det_prob0 0.73 0.00 0.73 0.73 0.74 2.91 2.15 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.33 gamma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 2.54 2.44 rw[0] -1.16 0.02 -1.16 -1.19 -1.12 5.35 1.00 rw[1] -0.02 0.03 -0.02 -0.07 0.02 3.41 2.19 rw[2] 0.50 0.04 0.49 0.44 0.56 4.74 1.49 rw[3] 0.56 0.07 0.59 0.45 0.64 2.73 2.16 rw[4] -0.27 0.04 -0.27 -0.32 -0.22 4.56 1.02 rw[5] -0.87 0.03 -0.88 -0.92 -0.82 4.47 1.16 rw[6] -1.42 0.08 -1.39 -1.55 -1.33 4.06 1.33 rw[7] -0.77 0.05 -0.76 -0.86 -0.72 6.17 1.08 rw[8] -2.05 0.06 -2.05 -2.14 -1.97 2.96 1.94 rw[9] -1.44 0.07 -1.45 -1.54 -1.32 3.52 1.59 rw[10] -1.95 0.02 -1.95 -1.98 -1.93 15.91 1.13 rw[11] -3.06 0.03 -3.07 -3.11 -3.00 6.24 1.23 rw[12] -3.59 0.05 -3.59 -3.66 -3.50 3.63 1.29 rw[13] -2.92 0.05 -2.93 -3.00 -2.83 4.33 1.01 rw[14] -3.64 0.02 -3.63 -3.67 -3.61 7.04 1.00 rw[15] -4.81 0.03 -4.81 -4.88 -4.78 4.34 1.41 rw[16] -6.06 0.06 -6.08 -6.14 -5.96 2.92 2.05 rw[17] -5.32 0.02 -5.31 -5.36 -5.28 14.91 1.13 rw[18] -4.62 0.09 -4.61 -4.74 -4.52 2.49 3.26 rw[19] -5.29 0.08 -5.32 -5.39 -5.16 2.70 2.58 rw[20] -6.37 0.13 -6.43 -6.53 -6.19 2.72 3.28 rw[21] -6.17 0.09 -6.13 -6.33 -6.07 3.60 1.64 rw[22] -5.12 0.05 -5.13 -5.20 -5.04 5.49 1.02 rw[23] -4.77 0.04 -4.77 -4.84 -4.71 5.07 1.19 rw[24] -5.70 0.06 -5.72 -5.79 -5.57 5.60 1.27 rw[25] -5.40 0.06 -5.41 -5.50 -5.32 4.74 1.01 rw[26] -7.07 0.05 -7.07 -7.15 -6.99 7.52 1.03 rw[27] -7.89 0.11 -7.91 -8.05 -7.71 3.07 1.87 rw[28] -8.12 0.07 -8.12 -8.23 -8.00 3.54 1.68 rw[29] -8.14 0.08 -8.14 -8.27 -8.00 5.63 1.74 rw[30] -7.30 0.06 -7.30 -7.37 -7.21 3.01 2.15 rw[31] -7.25 0.08 -7.25 -7.37 -7.12 5.14 1.00 rw[32] -8.09 0.07 -8.10 -8.20 -7.98 3.10 2.09 rw[33] -9.15 0.09 -9.13 -9.28 -9.00 5.46 1.33 rw[34] -8.50 0.09 -8.51 -8.62 -8.37 3.60 1.31 rw[35] -7.29 0.07 -7.28 -7.40 -7.19 3.75 1.54 rw[36] -8.72 0.06 -8.72 -8.81 -8.63 4.11 1.17 rw[37] -10.31 0.13 -10.36 -10.47 -10.10 3.00 1.98 rw[38] -10.71 0.05 -10.70 -10.80 -10.63 10.64 1.13 rw[39] -10.75 0.09 -10.75 -10.85 -10.59 6.54 1.18 rw[40] -9.24 0.11 -9.20 -9.42 -9.10 2.57 2.72 rw[41] -8.74 0.04 -8.75 -8.80 -8.69 8.23 1.01 rw[42] -7.47 0.13 -7.46 -7.63 -7.27 2.52 2.91 rw[43] -6.64 0.05 -6.62 -6.71 -6.55 3.21 1.87 rw[44] -6.43 0.04 -6.43 -6.49 -6.37 5.57 1.17 rw[45] -4.31 0.10 -4.29 -4.46 -4.16 2.68 2.24 rw[46] -4.07 0.06 -4.06 -4.15 -3.98 2.65 2.26 rw[47] -3.99 0.08 -3.95 -4.11 -3.88 2.48 2.47 rw[48] -1.79 0.03 -1.79 -1.84 -1.74 9.76 1.12 rw[49] -2.20 0.03 -2.20 -2.25 -2.16 6.82 1.00 rw[50] -1.36 0.03 -1.35 -1.41 -1.30 9.05 1.16 rw[51] -2.04 0.04 -2.03 -2.11 -1.98 4.19 1.10 rw[52] -0.97 0.05 -0.97 -1.04 -0.89 6.78 1.11 rw[53] -1.54 0.13 -1.52 -1.73 -1.35 2.49 2.66 rw[54] -2.41 0.05 -2.41 -2.48 -2.34 4.06 1.51 rw[55] -1.62 0.05 -1.62 -1.70 -1.52 6.93 1.01 rw[56] -1.72 0.13 -1.72 -1.89 -1.56 2.38 2.91 rw[57] -3.31 0.08 -3.33 -3.41 -3.18 3.02 2.61 rw[58] -4.27 0.13 -4.24 -4.48 -4.09 2.51 2.81 rw[59] -4.72 0.07 -4.73 -4.85 -4.63 4.07 1.45 rw[60] -4.95 0.09 -4.95 -5.08 -4.81 4.03 1.00 rw[61] -5.29 0.09 -5.27 -5.46 -5.18 2.89 2.29 rw[62] -6.54 0.06 -6.54 -6.63 -6.44 9.45 1.19 rw[63] -7.06 0.08 -7.04 -7.23 -6.97 5.29 1.08 rw[64] -6.57 0.08 -6.55 -6.70 -6.46 6.75 1.11 rw[65] -4.41 0.10 -4.43 -4.55 -4.26 3.20 1.76 rw[66] -4.36 0.06 -4.36 -4.47 -4.27 3.73 1.65 rw[67] -3.88 0.11 -3.90 -4.04 -3.73 3.07 2.25 rw[68] -3.68 0.04 -3.68 -3.76 -3.63 9.23 1.13 rw[69] -3.61 0.06 -3.63 -3.68 -3.50 2.91 2.23 rw[70] -2.98 0.04 -2.98 -3.03 -2.92 9.98 1.24 rw[71] -2.87 0.07 -2.86 -2.98 -2.79 2.65 2.30 rw[72] -2.35 0.08 -2.35 -2.47 -2.24 2.64 3.32 rw[73] -1.30 0.05 -1.31 -1.37 -1.24 6.93 1.23 rw[74] -2.01 0.13 -2.06 -2.17 -1.80 3.09 1.77 rw[75] -0.91 0.04 -0.91 -1.00 -0.85 6.98 1.02 rw[76] -0.18 0.10 -0.12 -0.33 -0.05 2.92 1.96 rw[77] -0.61 0.08 -0.59 -0.73 -0.52 2.73 2.16 rw[78] -0.24 0.03 -0.24 -0.30 -0.19 5.13 1.33 rw[79] 1.79 0.07 1.78 1.69 1.89 4.71 1.48 rw[80] 2.24 0.08 2.26 2.11 2.35 2.82 2.63 rw[81] 0.77 0.06 0.77 0.67 0.85 7.17 1.06 rw[82] -0.34 0.03 -0.34 -0.38 -0.30 14.92 1.00 rw[83] -1.50 0.03 -1.49 -1.57 -1.45 4.62 1.27 rw[84] -1.81 0.06 -1.81 -1.90 -1.72 4.00 1.33 rw[85] -0.24 0.09 -0.26 -0.38 -0.11 2.59 2.86 rw[86] -0.61 0.04 -0.60 -0.66 -0.55 3.06 1.92 rw[87] 0.15 0.03 0.15 0.10 0.21 4.08 1.74 rw[88] 0.56 0.12 0.61 0.37 0.68 2.52 2.56 rw[89] 1.35 0.09 1.34 1.23 1.50 2.70 2.52 rw[90] 1.74 0.05 1.75 1.67 1.81 3.94 1.84 rw[91] 0.21 0.02 0.22 0.18 0.25 4.30 1.18 rw[92] 0.63 0.04 0.63 0.58 0.69 4.24 1.20 rw[93] -0.33 0.02 -0.32 -0.37 -0.30 5.12 1.62 rw[94] -1.62 0.03 -1.63 -1.68 -1.58 4.23 1.98 rw[95] -1.10 0.06 -1.07 -1.18 -1.02 3.21 1.91 rw[96] -0.92 0.03 -0.92 -0.97 -0.86 4.25 1.37 rw[97] -0.75 0.04 -0.74 -0.83 -0.70 3.19 2.01 rw[98] -0.89 0.05 -0.88 -0.96 -0.82 5.94 1.19 rw[99] -0.45 0.05 -0.46 -0.52 -0.37 4.38 1.38 rw[100] -0.35 0.08 -0.35 -0.49 -0.24 5.00 1.46 rw[101] -2.22 0.03 -2.21 -2.26 -2.16 6.35 1.53 rw[102] -1.68 0.05 -1.69 -1.75 -1.60 7.26 1.00 rw[103] -1.15 0.04 -1.15 -1.20 -1.10 5.21 1.49 rw[104] -2.31 0.04 -2.32 -2.37 -2.24 3.30 2.60 rw[105] -0.09 0.12 -0.08 -0.27 0.07 3.15 2.03 rw[106] -2.18 0.05 -2.16 -2.25 -2.10 2.73 2.49 rw[107] -3.11 0.02 -3.11 -3.15 -3.07 7.71 1.01 rw[108] -3.60 0.03 -3.60 -3.65 -3.53 9.28 1.10 rw[109] -3.87 0.05 -3.88 -3.94 -3.81 3.14 2.87 rw[110] -4.59 0.04 -4.60 -4.64 -4.53 3.72 2.30 rw[111] -4.98 0.04 -4.97 -5.05 -4.91 4.96 1.68 rw[112] -3.94 0.06 -3.93 -4.05 -3.86 3.89 1.94 rw[113] -5.15 0.04 -5.16 -5.22 -5.09 3.30 2.23 rw[114] -5.82 0.05 -5.83 -5.90 -5.74 2.88 2.37 rw[115] -5.14 0.08 -5.12 -5.24 -5.02 2.54 3.40 rw[116] -4.68 0.03 -4.68 -4.72 -4.60 9.74 1.39 rw[117] -4.31 0.04 -4.31 -4.38 -4.25 7.62 1.15 rw[118] -4.53 0.09 -4.55 -4.66 -4.41 2.65 2.32 rw[119] -3.93 0.06 -3.94 -4.01 -3.83 5.66 1.16 rw[120] -5.40 0.05 -5.41 -5.47 -5.30 4.10 1.34 rw[121] -5.35 0.06 -5.34 -5.44 -5.25 4.32 1.54 rw[122] -6.92 0.05 -6.92 -7.00 -6.86 2.94 2.29 rw[123] -7.30 0.04 -7.29 -7.37 -7.24 7.11 1.02 rw[124] -6.46 0.10 -6.46 -6.60 -6.27 3.65 1.69 rw[125] -8.00 0.05 -7.99 -8.08 -7.91 6.46 1.19 rw[126] -9.01 0.03 -9.02 -9.06 -8.97 6.13 1.22 rw[127] -8.18 0.07 -8.20 -8.26 -8.06 3.44 1.59 rw[128] -8.15 0.05 -8.15 -8.21 -8.07 2.73 3.57 rw[129] -9.19 0.04 -9.18 -9.26 -9.14 3.02 1.88 rw[130] -8.06 0.09 -8.04 -8.21 -7.95 2.78 2.56 rw[131] -8.12 0.04 -8.12 -8.19 -8.06 6.21 1.19 rw[132] -7.86 0.04 -7.86 -7.91 -7.80 7.26 1.27 rw[133] -8.54 0.05 -8.54 -8.62 -8.47 3.85 1.63 rw[134] -9.09 0.07 -9.10 -9.20 -8.99 5.05 1.04 rw[135] -8.18 0.08 -8.15 -8.31 -8.09 3.15 1.71 rw[136] -8.44 0.06 -8.43 -8.54 -8.37 2.75 2.31 rw[137] -8.68 0.03 -8.68 -8.73 -8.63 10.75 1.00 rw[138] -10.65 0.05 -10.65 -10.73 -10.57 8.63 1.00 rw[139] -12.32 0.07 -12.32 -12.43 -12.22 6.94 1.00 rw[140] -11.15 0.08 -11.16 -11.27 -11.01 4.04 1.36 rw[141] -9.32 0.04 -9.31 -9.38 -9.25 6.33 1.09 rw[142] -8.50 0.06 -8.47 -8.60 -8.43 2.86 1.90 rw[143] -8.83 0.04 -8.83 -8.90 -8.78 7.16 1.03 rw[144] -11.25 0.12 -11.22 -11.44 -11.11 2.79 2.19 rw[145] -10.48 0.05 -10.48 -10.55 -10.40 4.74 1.52 rw[146] -11.05 0.08 -11.07 -11.18 -10.94 2.81 2.74 rw[147] -12.57 0.07 -12.58 -12.68 -12.46 4.53 1.43 rw[148] -13.29 0.06 -13.28 -13.35 -13.18 7.11 1.18 rw[149] -13.51 0.09 -13.55 -13.63 -13.38 2.70 2.93 rw[150] -13.66 0.04 -13.66 -13.75 -13.61 6.89 1.36 rw[151] -15.18 0.11 -15.16 -15.37 -15.03 2.97 2.08 rw[152] -14.63 0.08 -14.63 -14.75 -14.50 3.89 1.45 rw[153] -16.52 0.10 -16.56 -16.64 -16.35 4.57 1.07 rw[154] -15.74 0.11 -15.74 -15.94 -15.57 3.07 2.29 rw[155] -15.92 0.06 -15.94 -16.01 -15.82 3.81 1.43 rw[156] -13.42 0.06 -13.40 -13.51 -13.33 2.78 2.25 rw[157] -12.45 0.07 -12.46 -12.54 -12.35 2.92 2.19 rw[158] -14.33 0.07 -14.35 -14.42 -14.21 4.16 1.31 rw[159] -14.32 0.10 -14.30 -14.48 -14.19 2.58 2.54 rw[160] -14.42 0.04 -14.41 -14.48 -14.36 8.52 1.24 rw[161] -13.53 0.05 -13.55 -13.59 -13.46 2.55 2.94 rw[162] -11.36 0.05 -11.36 -11.43 -11.29 2.59 2.90 rw[163] -11.56 0.04 -11.55 -11.64 -11.50 9.14 1.21 rw[164] -10.67 0.03 -10.68 -10.72 -10.63 4.90 1.26 rw[165] -10.85 0.04 -10.85 -10.89 -10.78 4.35 1.52 rw[166] -11.26 0.10 -11.20 -11.42 -11.16 2.72 2.04 rw[167] -10.46 0.05 -10.47 -10.52 -10.38 2.86 1.95 rw[168] -7.69 0.05 -7.70 -7.74 -7.61 3.69 1.98 rw[169] -9.02 0.05 -9.00 -9.10 -8.95 3.39 1.86 rw[170] -8.72 0.02 -8.72 -8.76 -8.68 8.65 1.12 rw[171] -8.43 0.04 -8.43 -8.49 -8.38 3.41 2.08 rw[172] -8.35 0.04 -8.34 -8.42 -8.31 5.00 1.19 rw[173] -7.45 0.04 -7.45 -7.51 -7.40 4.59 1.48 rw[174] -8.19 0.05 -8.20 -8.29 -8.10 5.62 1.34 rw[175] -7.12 0.07 -7.13 -7.20 -7.01 4.12 1.06 rw[176] -7.72 0.06 -7.71 -7.80 -7.65 3.14 1.86 rw[177] -8.37 0.08 -8.39 -8.49 -8.26 2.62 2.72 rw[178] -9.22 0.04 -9.23 -9.26 -9.15 3.22 1.76 rw[179] -9.13 0.04 -9.13 -9.18 -9.06 5.02 1.05 rw[180] -9.51 0.05 -9.50 -9.59 -9.45 4.16 1.65 rw[181] -9.62 0.04 -9.64 -9.68 -9.55 4.02 1.22 rw[182] -9.53 0.04 -9.52 -9.60 -9.48 3.30 1.80 rw[183] -10.78 0.04 -10.79 -10.83 -10.72 7.24 1.00 rw[184] -11.24 0.09 -11.22 -11.37 -11.10 2.71 2.42 rw[185] -10.58 0.08 -10.60 -10.68 -10.42 4.27 1.45 rw[186] -9.99 0.05 -10.00 -10.07 -9.91 5.70 1.12 rw[187] -10.51 0.06 -10.51 -10.63 -10.43 5.76 1.35 rw[188] -9.40 0.09 -9.38 -9.57 -9.28 3.62 1.31 rw[189] -8.98 0.05 -8.97 -9.06 -8.88 8.10 1.37 rw[190] -9.95 0.08 -9.94 -10.06 -9.83 6.83 1.02 rw[191] -10.56 0.14 -10.55 -10.85 -10.38 3.20 2.26 rw[192] -9.51 0.17 -9.54 -9.77 -9.25 2.82 2.02 rw[193] -8.67 0.06 -8.66 -8.75 -8.59 3.12 2.43 rw[194] -6.75 0.05 -6.77 -6.82 -6.66 3.36 1.86 rw[195] -6.99 0.03 -6.99 -7.03 -6.94 12.98 1.28 rw[196] -7.78 0.07 -7.77 -7.91 -7.67 4.98 1.03 rw[197] -7.31 0.09 -7.31 -7.45 -7.19 5.00 1.32 rw[198] -6.68 0.05 -6.65 -6.76 -6.63 3.34 1.72 rw[199] -7.23 0.08 -7.25 -7.33 -7.10 2.81 2.55 rw[200] -6.33 0.09 -6.29 -6.48 -6.24 2.90 1.95 rw[201] -6.54 0.05 -6.53 -6.62 -6.48 7.25 1.11 rw[202] -8.29 0.14 -8.27 -8.51 -8.10 2.54 2.75 rw[203] -7.43 0.05 -7.43 -7.51 -7.36 6.16 1.02 rw[204] -7.98 0.06 -7.98 -8.06 -7.89 4.11 1.83 rw[205] -7.69 0.06 -7.70 -7.79 -7.61 4.21 2.41 rw[206] -7.75 0.06 -7.74 -7.86 -7.66 6.05 1.11 rw[207] -8.61 0.06 -8.63 -8.69 -8.50 4.70 1.20 rw[208] -8.87 0.13 -8.85 -9.06 -8.69 3.38 1.91 rw[209] -9.65 0.10 -9.64 -9.85 -9.50 4.41 1.24 rw[210] -8.65 0.12 -8.69 -8.81 -8.46 2.74 2.47 rw[211] -8.68 0.18 -8.68 -8.91 -8.44 2.41 3.13 rw[212] -6.86 0.08 -6.86 -7.00 -6.74 2.95 2.69 rw[213] -7.62 0.06 -7.64 -7.70 -7.49 6.12 1.32 rw[214] -7.84 0.09 -7.84 -7.99 -7.71 4.90 1.01 rw[215] -7.96 0.05 -7.97 -8.03 -7.88 6.33 1.29 rw[216] -7.10 0.04 -7.10 -7.14 -7.01 11.20 1.07 rw[217] -6.48 0.13 -6.45 -6.68 -6.31 2.88 2.26 rw[218] -6.84 0.13 -6.78 -7.09 -6.71 2.86 2.21 rw[219] -3.77 0.05 -3.77 -3.86 -3.70 6.14 1.30 rw[220] -2.75 0.04 -2.75 -2.82 -2.68 6.50 1.36 rw[221] -3.03 0.05 -3.02 -3.12 -2.96 3.13 1.56 rw[222] -4.12 0.10 -4.14 -4.25 -3.97 2.62 2.32 rw[223] -3.75 0.03 -3.75 -3.79 -3.70 6.97 1.07 rw[224] -3.33 0.05 -3.35 -3.40 -3.22 3.17 1.85 rw[225] -4.24 0.04 -4.24 -4.31 -4.17 4.14 1.24 rw[226] -3.25 0.12 -3.31 -3.40 -3.06 2.47 2.82 rw[227] -3.28 0.08 -3.31 -3.36 -3.15 3.26 1.55 rw[228] -2.40 0.11 -2.36 -2.57 -2.28 2.55 3.34 rw[229] -3.25 0.04 -3.25 -3.33 -3.19 7.78 1.00 rw[230] -4.91 0.05 -4.90 -4.99 -4.84 6.04 1.75 rw[231] -5.18 0.03 -5.18 -5.23 -5.12 4.77 1.51 rw[232] -4.26 0.09 -4.25 -4.41 -4.14 3.91 1.57 rw[233] -3.13 0.05 -3.13 -3.20 -3.05 7.43 1.07 rw[234] -2.50 0.08 -2.48 -2.62 -2.38 2.96 1.90 rw[235] -2.63 0.09 -2.66 -2.78 -2.50 3.24 1.76 rw[236] -3.96 0.10 -3.92 -4.12 -3.84 2.72 2.09 rw[237] -4.30 0.12 -4.32 -4.46 -4.10 4.05 1.40 rw[238] -4.33 0.11 -4.31 -4.47 -4.18 3.25 1.76 rw[239] -3.89 0.12 -3.93 -4.07 -3.71 3.08 1.85 rw[240] -5.07 0.07 -5.07 -5.17 -4.97 5.88 1.11 rw[241] -5.30 0.09 -5.31 -5.44 -5.15 3.82 1.72 rw[242] -6.28 0.07 -6.27 -6.39 -6.18 3.65 1.46 rw[243] -7.67 0.11 -7.71 -7.80 -7.48 3.06 2.00 rw[244] -8.95 0.09 -8.94 -9.09 -8.84 2.67 2.39 rw[245] -9.66 0.02 -9.66 -9.70 -9.62 9.21 1.07 rw[246] -10.42 0.03 -10.43 -10.47 -10.38 3.17 3.21 rw[247] -10.31 0.04 -10.32 -10.37 -10.23 4.10 1.32 rw[248] -12.18 0.06 -12.17 -12.28 -12.09 3.80 1.29 rw[249] -11.79 0.06 -11.81 -11.87 -11.70 2.74 3.00 rw[250] -10.94 0.04 -10.94 -11.01 -10.87 4.97 1.65 rw[251] -9.97 0.03 -9.97 -10.04 -9.93 15.96 1.09 rw[252] -9.72 0.18 -9.66 -9.95 -9.50 2.48 3.43 rw[253] -9.13 0.12 -9.18 -9.27 -8.92 2.85 2.15 rw[254] -8.11 0.18 -8.05 -8.37 -7.87 2.55 2.67 rw[255] -8.94 0.04 -8.94 -9.00 -8.86 12.95 1.13 rw[256] -8.96 0.08 -8.95 -9.09 -8.84 4.35 1.24 rw[257] -9.77 0.06 -9.78 -9.88 -9.72 6.85 1.18 rw[258] -9.98 0.04 -9.97 -10.05 -9.92 4.52 1.51 rw[259] -9.53 0.04 -9.53 -9.59 -9.45 3.59 1.91 rw[260] -10.68 0.13 -10.63 -10.88 -10.50 2.60 2.47 rw[261] -10.78 0.04 -10.77 -10.84 -10.72 10.65 1.05 rw[262] -10.56 0.11 -10.54 -10.72 -10.39 2.67 2.25 rw[263] -9.58 0.06 -9.58 -9.65 -9.48 4.62 1.66 rw[264] -9.48 0.09 -9.50 -9.60 -9.35 5.04 1.03 rw[265] -9.53 0.11 -9.51 -9.74 -9.40 3.86 1.50 rw[266] -9.66 0.06 -9.67 -9.73 -9.56 4.54 1.34 rw[267] -8.70 0.14 -8.75 -8.85 -8.42 2.83 2.13 rw[268] -8.71 0.09 -8.68 -8.88 -8.58 4.94 1.28 rw[269] -8.49 0.11 -8.51 -8.68 -8.29 5.60 1.00 rw[270] -7.90 0.15 -7.86 -8.11 -7.69 2.66 2.49 rw[271] -8.24 0.08 -8.25 -8.34 -8.12 4.51 1.11 rw[272] -7.19 0.12 -7.15 -7.38 -7.00 4.27 1.43 rw[273] -6.23 0.22 -6.28 -6.54 -5.95 2.46 3.05 rw[274] -8.13 0.06 -8.14 -8.22 -8.03 9.17 1.17 rw[275] -8.52 0.14 -8.49 -8.71 -8.31 2.77 2.66 rw[276] -8.16 0.13 -8.21 -8.32 -7.93 4.18 1.19 rw[277] -8.50 0.11 -8.47 -8.66 -8.34 2.98 2.07 rw[278] -8.49 0.11 -8.50 -8.65 -8.32 3.06 1.97 rw[279] -7.46 0.08 -7.48 -7.57 -7.32 6.53 1.00 rw[280] -6.74 0.09 -6.77 -6.87 -6.58 4.28 1.57 rw[281] -6.90 0.24 -6.86 -7.19 -6.57 2.41 3.62 rw[282] -8.17 0.06 -8.16 -8.28 -8.09 10.92 1.10 rw[283] -9.21 0.07 -9.20 -9.35 -9.11 3.66 1.45 rw[284] -8.34 0.07 -8.36 -8.41 -8.19 5.51 1.35 rw[285] -7.39 0.14 -7.37 -7.69 -7.22 4.16 1.57 rw[286] -6.70 0.13 -6.69 -6.89 -6.53 3.59 1.42 rw[287] -5.83 0.27 -6.00 -6.10 -5.41 2.70 2.07 rw[288] -5.55 0.08 -5.53 -5.67 -5.41 7.85 1.01 rw[289] -4.32 0.10 -4.32 -4.47 -4.19 7.51 1.02 rw[290] -6.01 0.08 -6.00 -6.12 -5.88 8.04 1.02 rw[291] -5.52 0.06 -5.51 -5.63 -5.40 14.46 1.02 rw[292] -5.81 0.10 -5.83 -5.98 -5.66 6.84 1.03 rw[293] -7.11 0.22 -7.06 -7.47 -6.83 2.97 1.97 rw[294] -8.03 0.11 -8.06 -8.20 -7.86 3.67 1.86 rw[295] -7.21 0.21 -7.11 -7.53 -6.95 3.32 1.64 rw[296] -8.33 0.16 -8.30 -8.57 -8.08 2.76 2.29 rw[297] -8.36 0.15 -8.35 -8.62 -8.18 2.65 2.42 rw[298] -7.80 0.07 -7.81 -7.90 -7.67 14.98 1.01 rw[299] -7.18 0.08 -7.17 -7.30 -7.05 7.43 1.25 rw[300] -6.25 0.14 -6.26 -6.45 -6.05 2.86 2.56 rw[301] -6.06 0.13 -6.07 -6.24 -5.84 4.30 1.44 rw[302] -5.98 0.22 -5.91 -6.35 -5.72 3.08 1.97 rw[303] -6.19 0.19 -6.18 -6.44 -5.91 3.04 2.47 rw[304] -7.07 0.11 -7.06 -7.24 -6.88 5.17 1.58 rw[305] -7.39 0.10 -7.39 -7.56 -7.25 7.33 1.07 rw[306] -8.31 0.08 -8.30 -8.42 -8.17 3.73 2.07 rw[307] -7.53 0.18 -7.52 -7.80 -7.29 2.48 2.71 rw[308] -7.79 0.12 -7.79 -7.94 -7.57 4.48 1.08 rw[309] -9.01 0.08 -9.02 -9.12 -8.85 8.27 1.42 rw[310] -8.87 0.39 -8.94 -9.37 -8.28 2.46 2.92 scale_on_coef 0.05 0.01 0.05 0.05 0.06 3.67 1.60 sigma 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 2.69 2.31 Number of divergences: 166