mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 61.79 0.20 61.80 61.51 62.12 5.22 1.07 E0 138.66 0.24 138.63 138.25 139.08 6.95 1.11 H0 186.34 0.25 186.39 185.90 186.66 7.20 1.35 I0 142.21 0.62 142.10 141.45 143.14 2.49 2.99 a_raw[0] 129.65 0.29 129.58 129.26 130.18 10.27 1.16 a_raw[1] 192.70 0.22 192.73 192.22 192.97 6.93 1.00 a_raw[2] 109.65 1.31 109.94 107.39 111.52 4.09 1.60 a_raw[3] 141.65 0.64 141.78 140.33 142.43 9.98 1.03 a_raw[4] 197.77 0.15 197.80 197.49 198.00 6.37 1.08 a_raw[5] 352.81 1.52 353.49 350.21 354.50 2.93 1.90 a_raw[6] 327.54 0.39 327.53 326.84 328.13 8.37 1.10 a_raw[7] 396.00 1.86 395.79 393.36 398.50 2.70 2.70 a_raw[8] 352.77 1.33 353.12 350.59 354.25 2.66 2.19 a_raw[9] 273.95 0.56 274.02 272.77 274.64 5.15 1.46 a_raw[10] 87.78 0.66 87.74 86.81 88.95 12.96 1.02 a_raw[11] 52.44 0.38 52.47 51.90 53.19 16.72 1.15 a_raw[12] 146.78 1.43 146.58 144.86 149.01 2.51 2.87 a_raw[13] 135.32 0.68 135.23 134.22 136.34 3.06 1.90 a_raw[14] 56.33 2.69 56.44 52.31 60.08 2.62 2.57 a_raw[15] 24.68 3.80 25.84 18.14 29.90 2.60 2.45 a_raw[16] 76.67 1.43 76.55 74.72 79.47 4.33 1.51 a_raw[17] -1.55 0.01 -1.55 -1.57 -1.54 6.40 1.21 beta0 0.52 0.01 0.52 0.51 0.53 4.19 1.15 confirmed_dispersion 11.86 2.37 11.24 8.85 15.58 2.77 2.20 death_dispersion 8.56 0.05 8.56 8.49 8.63 2.47 2.80 death_dist[0] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.67 1.59 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.45 2.23 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.76 1.23 death_dist[3] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 4.88 1.63 death_dist[4] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.04 3.37 1.89 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.75 2.26 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.66 2.23 death_dist[7] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.05 4.20 1.28 death_dist[8] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.20 4.57 1.45 death_dist[9] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.20 2.17 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.12 1.02 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.44 1.44 death_dist[12] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.98 2.45 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.86 1.06 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.60 1.69 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.25 1.00 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.15 2.00 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.01 2.00 death_dist[18] 0.20 0.02 0.20 0.18 0.23 3.35 2.29 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.28 1.92 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.90 1.04 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.25 1.59 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.86 2.95 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.78 1.76 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.05 1.61 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.92 2.41 death_dist[26] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.30 6.73 1.19 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.42 3.11 death_dist[28] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.51 2.83 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.40 1.06 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.39 3.28 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.45 2.74 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.62 2.71 death_dist[33] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 2.87 2.34 death_dist[34] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.16 1.64 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.54 2.79 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.91 1.15 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.14 2.31 death_dist[38] 0.15 0.02 0.14 0.12 0.18 2.39 3.28 death_dist[39] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.82 2.75 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.12 2.82 death_rate 0.06 0.00 0.06 0.06 0.06 9.65 1.09 det_prob[0] 0.64 0.00 0.64 0.64 0.65 4.21 1.45 det_prob[1] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.68 2.59 2.69 det_prob[2] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.69 5.06 1.23 det_prob[3] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.70 3.41 1.86 det_prob[4] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.73 5.30 1.45 det_prob[5] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.75 7.28 1.33 det_prob[6] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.80 3.19 2.07 det_prob[7] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 6.36 1.03 det_prob[8] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 3.54 1.74 det_prob[9] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 2.76 2.52 det_prob[10] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 4.68 1.45 det_prob[11] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 2.75 2.47 det_prob[12] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 6.13 1.31 det_prob[13] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 5.82 1.05 det_prob[14] 0.91 0.00 0.92 0.91 0.92 10.11 1.36 det_prob[15] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.52 1.05 det_prob[16] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 9.70 1.01 det_prob[17] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.48 2.67 det_prob[18] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.49 3.27 det_prob[19] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 7.07 1.05 det_prob[20] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 8.27 1.01 det_prob[21] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 6.10 2.00 det_prob[22] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.30 1.21 det_prob[23] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.29 1.22 det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.65 2.43 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.69 1.11 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.34 1.01 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.47 3.83 det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.15 2.05 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.17 1.10 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.51 1.82 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.83 1.27 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.16 1.11 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.54 1.01 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.72 1.03 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.83 1.00 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.16 1.57 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.21 1.07 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.17 1.45 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.13 1.11 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.26 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 2.98 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.26 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.54 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.24 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.45 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.22 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.64 1.03 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.31 1.06 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.23 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.00 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.42 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.01 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.42 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.06 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.26 1.01 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.52 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.91 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.60 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.65 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.55 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.61 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.03 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.43 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.01 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.22 1.09 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.63 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.23 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.69 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.07 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 2.21 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.07 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.09 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.75 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.55 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 1.98 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.02 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.31 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.17 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.02 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.42 2.87 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.80 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.14 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.17 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.01 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 3.00 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.57 1.01 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.47 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.05 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.78 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.23 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.81 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.21 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.20 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.52 1.01 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.37 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.04 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.10 1.05 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.43 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.66 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.36 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.06 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.99 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.62 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.37 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.46 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.08 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.80 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.06 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.20 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.53 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.59 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.06 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.48 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.56 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.69 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.09 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.70 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.00 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.22 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.69 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.42 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.51 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.47 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.48 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.37 1.14 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.42 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.03 1.32 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.08 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.37 1.00 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.26 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.53 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.40 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.09 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.41 1.39 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.08 1.22 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.82 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.99 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.23 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.43 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.09 1.07 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.02 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.15 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.38 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.01 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.15 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.06 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.71 1.35 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.23 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.41 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.09 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.74 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.79 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.64 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.45 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.89 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.44 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.32 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.68 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.38 1.02 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.79 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.12 1.08 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.10 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.55 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.08 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.03 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.01 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.65 1.04 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.08 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.41 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.85 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.88 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.42 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.58 1.00 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.02 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.54 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.66 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.55 1.14 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.03 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.01 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.20 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.26 1.00 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.27 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.46 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.24 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.40 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.66 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.81 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.48 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.44 1.30 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.67 1.21 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.18 1.31 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.59 1.02 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.19 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.78 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.16 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.91 1.21 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.06 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.94 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.03 1.00 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.69 1.10 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.30 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.01 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.70 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.00 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.09 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.12 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.83 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.03 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.17 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.44 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.19 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.02 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.10 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.03 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.64 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.59 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.73 1.02 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.01 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.42 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.72 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.27 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.68 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.01 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.26 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.03 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.09 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.83 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.99 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.72 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.05 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.03 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.10 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.59 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.42 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.32 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.29 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.49 1.00 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.61 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.08 1.08 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 3.00 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.39 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 2.08 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.39 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.00 1.08 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.60 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.01 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.00 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.00 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.20 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.01 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.27 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.56 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.86 1.03 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.39 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 2.96 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.23 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.45 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.60 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.38 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.11 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.56 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.59 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.52 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.47 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.37 3.38 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 3.16 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.41 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.65 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.00 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.16 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.59 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.08 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.23 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.37 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.36 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.32 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.03 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.25 1.00 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.38 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.56 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.47 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.50 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 2.07 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.54 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 3.20 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.15 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.41 1.04 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.00 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.36 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.02 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.66 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.24 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.93 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.09 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.49 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.19 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.17 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.26 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.20 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.61 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 2.91 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.48 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.64 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.15 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.81 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.14 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 2.06 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.19 1.15 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.01 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.29 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.02 det_prob0 0.60 0.00 0.60 0.60 0.61 2.79 2.26 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.16 gamma 0.48 0.00 0.48 0.48 0.48 2.88 1.98 rw[0] 1.54 0.01 1.54 1.53 1.55 6.33 1.02 rw[1] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.71 4.39 1.73 rw[2] 0.53 0.01 0.53 0.52 0.54 5.36 1.41 rw[3] 1.36 0.01 1.36 1.34 1.37 2.92 1.84 rw[4] 0.67 0.01 0.67 0.66 0.68 4.85 1.07 rw[5] 2.66 0.01 2.66 2.65 2.68 5.52 1.01 rw[6] 3.15 0.02 3.15 3.12 3.17 3.86 1.39 rw[7] 3.13 0.01 3.13 3.12 3.14 6.47 1.23 rw[8] 2.58 0.01 2.58 2.57 2.59 4.80 1.30 rw[9] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.96 3.34 1.67 rw[10] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.79 10.29 1.24 rw[11] 0.37 0.01 0.37 0.36 0.38 5.44 1.28 rw[12] 0.58 0.01 0.57 0.56 0.60 3.46 1.37 rw[13] 0.07 0.01 0.07 0.05 0.08 4.53 1.20 rw[14] -2.23 0.00 -2.23 -2.24 -2.23 8.52 1.23 rw[15] -1.94 0.00 -1.94 -1.95 -1.94 6.79 1.17 rw[16] -1.20 0.01 -1.20 -1.21 -1.19 4.33 1.31 rw[17] -0.46 0.00 -0.46 -0.46 -0.45 15.96 1.06 rw[18] 0.19 0.02 0.19 0.16 0.21 2.73 2.42 rw[19] -0.03 0.01 -0.03 -0.04 -0.01 2.63 2.71 rw[20] -0.27 0.02 -0.28 -0.29 -0.25 2.66 3.19 rw[21] 0.73 0.01 0.73 0.70 0.75 4.16 1.45 rw[22] 0.49 0.01 0.49 0.48 0.51 5.26 1.07 rw[23] 0.49 0.01 0.49 0.47 0.50 12.30 1.12 rw[24] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 6.29 1.20 rw[25] -0.04 0.01 -0.04 -0.06 -0.02 5.63 1.05 rw[26] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 8.10 1.01 rw[27] -0.53 0.02 -0.53 -0.55 -0.50 3.64 1.56 rw[28] 1.37 0.02 1.37 1.34 1.40 5.04 1.21 rw[29] 1.47 0.02 1.47 1.44 1.50 5.68 1.75 rw[30] 1.54 0.02 1.55 1.52 1.57 3.76 1.76 rw[31] 4.51 0.05 4.53 4.43 4.57 4.35 1.14 rw[32] 4.41 0.04 4.40 4.35 4.46 3.08 2.13 rw[33] 2.91 0.02 2.91 2.88 2.95 6.26 1.22 rw[34] 3.93 0.02 3.93 3.90 3.96 3.91 1.19 rw[35] 4.26 0.03 4.26 4.22 4.30 3.27 1.72 rw[36] 4.16 0.01 4.16 4.15 4.18 5.08 1.03 rw[37] 4.36 0.02 4.35 4.33 4.40 3.13 2.04 rw[38] 5.02 0.01 5.02 5.00 5.04 6.09 1.28 rw[39] 6.61 0.01 6.61 6.59 6.64 11.30 1.00 rw[40] 5.63 0.03 5.64 5.59 5.67 2.55 2.96 rw[41] 5.37 0.01 5.37 5.36 5.38 13.93 1.07 rw[42] 5.45 0.04 5.46 5.37 5.50 2.63 2.63 rw[43] 6.08 0.02 6.07 6.05 6.11 5.15 1.22 rw[44] 4.36 0.01 4.36 4.34 4.37 6.03 1.05 rw[45] 2.54 0.05 2.55 2.47 2.61 2.70 2.23 rw[46] 2.49 0.02 2.49 2.45 2.51 2.81 2.04 rw[47] 2.18 0.02 2.19 2.14 2.21 2.58 2.22 rw[48] 1.74 0.01 1.74 1.72 1.77 6.02 1.26 rw[49] 1.77 0.01 1.77 1.76 1.78 8.17 1.08 rw[50] 2.46 0.01 2.46 2.45 2.47 9.57 1.02 rw[51] 2.47 0.01 2.47 2.46 2.50 3.72 1.40 rw[52] 2.96 0.01 2.96 2.95 2.99 10.64 1.08 rw[53] 1.81 0.04 1.82 1.76 1.86 2.48 2.86 rw[54] 2.35 0.02 2.34 2.30 2.38 3.32 1.94 rw[55] 3.61 0.02 3.62 3.59 3.63 9.12 1.04 rw[56] 3.28 0.03 3.29 3.23 3.33 2.85 2.20 rw[57] 1.65 0.02 1.65 1.62 1.69 4.65 1.57 rw[58] 1.54 0.04 1.55 1.48 1.59 2.54 2.90 rw[59] 1.04 0.03 1.03 1.00 1.09 4.46 1.21 rw[60] 0.20 0.04 0.21 0.14 0.25 4.22 1.10 rw[61] -1.98 0.03 -1.98 -2.04 -1.94 3.29 2.14 rw[62] -1.03 0.03 -1.03 -1.06 -1.00 10.08 1.24 rw[63] -1.09 0.02 -1.08 -1.12 -1.06 5.29 1.01 rw[64] -2.34 0.02 -2.33 -2.37 -2.31 6.00 1.29 rw[65] -1.80 0.02 -1.80 -1.83 -1.76 3.23 1.75 rw[66] -0.37 0.01 -0.37 -0.39 -0.36 7.33 1.09 rw[67] 0.26 0.02 0.26 0.24 0.29 3.56 1.77 rw[68] -0.02 0.01 -0.02 -0.03 -0.01 7.28 1.15 rw[69] 0.27 0.01 0.26 0.25 0.29 3.18 1.94 rw[70] -0.19 0.01 -0.19 -0.21 -0.17 10.36 1.07 rw[71] -0.39 0.02 -0.39 -0.42 -0.36 2.83 2.31 rw[72] 0.69 0.01 0.70 0.67 0.72 3.31 2.25 rw[73] 1.86 0.01 1.86 1.85 1.87 12.52 1.18 rw[74] 1.32 0.02 1.31 1.29 1.36 3.22 1.64 rw[75] 0.52 0.01 0.52 0.50 0.53 7.34 1.02 rw[76] 0.61 0.02 0.62 0.59 0.64 3.00 1.80 rw[77] 1.15 0.01 1.16 1.14 1.16 2.64 2.33 rw[78] -0.13 0.01 -0.13 -0.14 -0.11 6.88 1.14 rw[79] 2.05 0.01 2.05 2.03 2.08 4.27 1.58 rw[80] 2.28 0.01 2.28 2.26 2.30 2.95 2.18 rw[81] 3.73 0.02 3.73 3.70 3.76 7.79 1.00 rw[82] 3.56 0.01 3.56 3.55 3.58 15.60 1.00 rw[83] 1.80 0.01 1.81 1.79 1.82 5.92 1.16 rw[84] 1.66 0.01 1.66 1.64 1.68 3.70 1.66 rw[85] 0.40 0.01 0.40 0.38 0.42 2.70 2.70 rw[86] -0.23 0.01 -0.23 -0.25 -0.21 2.99 2.16 rw[87] 0.77 0.01 0.77 0.76 0.78 4.49 1.53 rw[88] -0.03 0.01 -0.03 -0.06 -0.02 2.85 1.90 rw[89] -0.33 0.02 -0.34 -0.36 -0.30 2.68 2.51 rw[90] -0.59 0.01 -0.59 -0.60 -0.58 5.66 1.37 rw[91] -0.24 0.01 -0.25 -0.26 -0.23 3.28 1.55 rw[92] -2.24 0.02 -2.24 -2.27 -2.22 4.25 1.24 rw[93] -0.99 0.01 -0.99 -1.00 -0.98 8.36 1.28 rw[94] -0.77 0.01 -0.77 -0.78 -0.75 3.62 2.16 rw[95] 1.74 0.04 1.76 1.68 1.80 3.03 1.86 rw[96] 1.68 0.02 1.67 1.65 1.72 4.19 1.42 rw[97] 0.92 0.02 0.92 0.88 0.95 6.26 1.52 rw[98] 1.55 0.02 1.55 1.51 1.57 6.34 1.11 rw[99] 2.66 0.01 2.66 2.63 2.68 4.80 1.22 rw[100] 3.00 0.02 3.00 2.98 3.03 4.89 1.51 rw[101] 3.73 0.01 3.74 3.72 3.75 6.78 1.46 rw[102] 2.49 0.01 2.49 2.47 2.50 7.24 1.01 rw[103] 2.78 0.02 2.77 2.76 2.81 5.37 1.21 rw[104] 3.49 0.01 3.49 3.47 3.51 3.25 2.29 rw[105] 2.65 0.03 2.65 2.61 2.69 3.10 2.28 rw[106] 2.44 0.02 2.44 2.41 2.46 3.10 1.88 rw[107] 1.64 0.01 1.64 1.63 1.66 9.97 1.09 rw[108] 0.78 0.03 0.77 0.75 0.84 6.20 1.39 rw[109] -0.90 0.05 -0.90 -0.97 -0.83 3.02 2.94 rw[110] -0.05 0.02 -0.05 -0.09 -0.01 3.75 2.15 rw[111] -0.37 0.02 -0.37 -0.39 -0.33 5.64 1.56 rw[112] -0.07 0.03 -0.06 -0.12 -0.03 3.65 1.68 rw[113] 0.11 0.03 0.10 0.07 0.15 2.71 2.99 rw[114] -0.50 0.02 -0.50 -0.53 -0.47 2.74 2.56 rw[115] 0.38 0.04 0.38 0.33 0.44 2.44 3.52 rw[116] -1.14 0.01 -1.14 -1.16 -1.12 9.86 1.62 rw[117] -2.81 0.01 -2.81 -2.83 -2.80 5.52 1.32 rw[118] -4.15 0.03 -4.15 -4.20 -4.11 2.85 2.16 rw[119] -3.72 0.01 -3.72 -3.73 -3.70 4.24 1.64 rw[120] -4.92 0.02 -4.93 -4.95 -4.90 3.40 1.66 rw[121] -4.13 0.01 -4.13 -4.14 -4.12 3.35 1.77 rw[122] -3.93 0.02 -3.93 -3.96 -3.90 2.78 2.25 rw[123] -5.21 0.01 -5.21 -5.22 -5.18 5.55 1.00 rw[124] -5.32 0.02 -5.32 -5.34 -5.29 3.74 1.63 rw[125] -5.79 0.01 -5.79 -5.80 -5.77 11.07 1.01 rw[126] -8.47 0.01 -8.47 -8.48 -8.46 6.23 1.28 rw[127] -9.90 0.03 -9.90 -9.94 -9.85 4.10 1.47 rw[128] -9.43 0.02 -9.43 -9.45 -9.40 2.54 3.58 rw[129] -7.72 0.01 -7.72 -7.74 -7.72 5.90 1.15 rw[130] -6.86 0.04 -6.86 -6.93 -6.81 2.58 3.02 rw[131] -6.58 0.02 -6.59 -6.62 -6.55 3.61 1.94 rw[132] -6.90 0.01 -6.90 -6.92 -6.88 9.21 1.00 rw[133] -7.17 0.02 -7.17 -7.19 -7.14 3.75 1.69 rw[134] -9.24 0.01 -9.24 -9.26 -9.23 5.74 1.00 rw[135] -9.32 0.01 -9.32 -9.33 -9.31 3.13 1.99 rw[136] -8.42 0.01 -8.42 -8.43 -8.41 3.01 2.02 rw[137] -8.80 0.01 -8.80 -8.81 -8.79 5.66 1.06 rw[138] -8.29 0.01 -8.30 -8.31 -8.28 9.45 1.03 rw[139] -9.51 0.01 -9.51 -9.52 -9.49 7.54 1.06 rw[140] -8.90 0.01 -8.90 -8.92 -8.88 4.97 1.02 rw[141] -9.09 0.01 -9.09 -9.11 -9.07 4.76 1.24 rw[142] -8.83 0.01 -8.83 -8.85 -8.81 2.67 2.29 rw[143] -9.05 0.01 -9.06 -9.07 -9.04 6.14 1.05 rw[144] -10.26 0.03 -10.25 -10.30 -10.22 2.71 2.37 rw[145] -9.26 0.01 -9.27 -9.28 -9.25 4.06 1.69 rw[146] -9.49 0.01 -9.49 -9.51 -9.47 3.84 1.84 rw[147] -9.50 0.02 -9.51 -9.53 -9.48 3.88 1.63 rw[148] -9.61 0.01 -9.61 -9.63 -9.60 7.15 1.09 rw[149] -10.34 0.01 -10.34 -10.36 -10.32 3.06 2.59 rw[150] -8.13 0.01 -8.13 -8.14 -8.12 7.23 1.28 rw[151] -8.72 0.02 -8.71 -8.74 -8.69 2.93 2.18 rw[152] -10.13 0.01 -10.13 -10.15 -10.11 3.46 1.97 rw[153] -9.83 0.01 -9.83 -9.84 -9.81 3.58 1.52 rw[154] -10.88 0.02 -10.88 -10.92 -10.85 3.08 2.07 rw[155] -11.15 0.01 -11.15 -11.16 -11.13 3.77 1.48 rw[156] -12.18 0.03 -12.17 -12.23 -12.14 3.28 1.96 rw[157] -11.21 0.03 -11.21 -11.24 -11.15 3.29 1.94 rw[158] -10.33 0.01 -10.33 -10.35 -10.31 6.91 1.06 rw[159] -8.56 0.03 -8.56 -8.61 -8.53 2.40 3.10 rw[160] -8.96 0.01 -8.96 -8.97 -8.94 7.50 1.18 rw[161] -9.91 0.03 -9.91 -9.95 -9.87 2.40 3.39 rw[162] -9.64 0.02 -9.63 -9.67 -9.60 2.57 2.93 rw[163] -9.43 0.02 -9.43 -9.46 -9.39 6.97 1.48 rw[164] -8.75 0.01 -8.75 -8.76 -8.74 5.36 1.10 rw[165] -7.91 0.01 -7.91 -7.92 -7.89 3.34 1.81 rw[166] -8.27 0.04 -8.25 -8.33 -8.23 2.90 1.77 rw[167] -7.70 0.01 -7.70 -7.72 -7.68 3.57 1.66 rw[168] -6.93 0.01 -6.93 -6.95 -6.91 5.48 1.70 rw[169] -9.05 0.02 -9.04 -9.09 -9.03 3.43 1.81 rw[170] -8.13 0.01 -8.13 -8.14 -8.12 12.44 1.01 rw[171] -6.85 0.02 -6.85 -6.88 -6.83 3.29 2.14 rw[172] -6.58 0.01 -6.58 -6.61 -6.57 5.42 1.03 rw[173] -4.74 0.02 -4.75 -4.78 -4.71 5.49 1.33 rw[174] -7.64 0.02 -7.64 -7.66 -7.60 4.09 1.63 rw[175] -6.86 0.02 -6.86 -6.89 -6.82 4.55 1.24 rw[176] -6.26 0.02 -6.26 -6.30 -6.23 4.41 1.19 rw[177] -6.52 0.04 -6.53 -6.58 -6.46 2.70 2.59 rw[178] -7.53 0.01 -7.53 -7.54 -7.51 6.83 1.20 rw[179] -8.98 0.02 -8.98 -9.00 -8.94 5.72 1.19 rw[180] -9.37 0.03 -9.36 -9.42 -9.34 3.60 1.68 rw[181] -10.79 0.02 -10.80 -10.82 -10.76 4.31 1.32 rw[182] -12.05 0.02 -12.05 -12.08 -12.03 3.26 1.65 rw[183] -12.91 0.01 -12.91 -12.92 -12.90 7.82 1.08 rw[184] -11.92 0.02 -11.91 -11.96 -11.89 3.15 1.96 rw[185] -12.72 0.01 -12.73 -12.74 -12.70 4.28 1.23 rw[186] -12.35 0.01 -12.35 -12.38 -12.33 6.23 1.00 rw[187] -14.46 0.01 -14.46 -14.48 -14.45 5.82 1.01 rw[188] -13.83 0.01 -13.84 -13.85 -13.81 4.27 1.00 rw[189] -11.68 0.02 -11.68 -11.72 -11.65 8.04 1.17 rw[190] -12.48 0.02 -12.47 -12.50 -12.44 8.20 1.12 rw[191] -12.85 0.02 -12.85 -12.88 -12.82 3.21 2.12 rw[192] -14.02 0.01 -14.03 -14.04 -14.00 2.89 1.95 rw[193] -14.35 0.01 -14.35 -14.37 -14.33 3.18 2.43 rw[194] -13.76 0.01 -13.77 -13.78 -13.75 2.87 2.33 rw[195] -12.42 0.01 -12.42 -12.44 -12.40 12.65 1.04 rw[196] -12.29 0.03 -12.28 -12.35 -12.25 5.03 1.08 rw[197] -12.12 0.06 -12.12 -12.21 -12.03 4.32 1.47 rw[198] -11.66 0.03 -11.65 -11.72 -11.63 3.15 1.84 rw[199] -12.80 0.02 -12.81 -12.83 -12.78 2.71 2.69 rw[200] -13.57 0.02 -13.56 -13.60 -13.55 2.98 1.85 rw[201] -12.18 0.01 -12.18 -12.19 -12.17 11.47 1.00 rw[202] -13.31 0.03 -13.31 -13.35 -13.27 2.54 2.65 rw[203] -14.42 0.02 -14.42 -14.45 -14.39 5.77 1.00 rw[204] -14.22 0.02 -14.22 -14.24 -14.18 3.94 1.73 rw[205] -13.61 0.02 -13.61 -13.64 -13.58 4.17 2.29 rw[206] -13.70 0.01 -13.70 -13.72 -13.68 8.04 1.00 rw[207] -13.42 0.01 -13.43 -13.44 -13.40 5.56 1.18 rw[208] -13.95 0.03 -13.94 -14.00 -13.91 3.08 2.09 rw[209] -12.42 0.01 -12.42 -12.44 -12.41 4.25 1.32 rw[210] -10.50 0.01 -10.50 -10.53 -10.48 3.52 2.02 rw[211] -10.51 0.02 -10.51 -10.54 -10.47 2.50 2.93 rw[212] -10.61 0.02 -10.61 -10.64 -10.59 2.83 2.68 rw[213] -9.71 0.01 -9.72 -9.73 -9.69 8.59 1.19 rw[214] -10.34 0.01 -10.34 -10.36 -10.32 5.85 1.02 rw[215] -10.43 0.01 -10.43 -10.44 -10.42 10.70 1.09 rw[216] -11.77 0.01 -11.77 -11.78 -11.76 4.56 1.40 rw[217] -11.12 0.02 -11.11 -11.16 -11.09 2.69 2.50 rw[218] -11.29 0.02 -11.29 -11.32 -11.27 3.68 1.51 rw[219] -10.94 0.01 -10.94 -10.96 -10.93 8.42 1.19 rw[220] -10.49 0.01 -10.50 -10.52 -10.47 7.62 1.00 rw[221] -8.87 0.03 -8.86 -8.91 -8.84 2.89 1.87 rw[222] -9.26 0.03 -9.27 -9.30 -9.20 2.98 1.92 rw[223] -10.21 0.01 -10.21 -10.23 -10.19 6.27 1.00 rw[224] -8.73 0.03 -8.74 -8.77 -8.66 3.29 1.77 rw[225] -7.99 0.02 -7.98 -8.03 -7.95 5.82 1.00 rw[226] -8.49 0.06 -8.52 -8.56 -8.41 2.46 3.03 rw[227] -8.25 0.04 -8.27 -8.29 -8.19 3.06 1.81 rw[228] -9.91 0.04 -9.90 -9.97 -9.87 2.52 3.21 rw[229] -11.14 0.01 -11.14 -11.16 -11.12 7.77 1.00 rw[230] -13.10 0.02 -13.10 -13.13 -13.07 6.01 1.78 rw[231] -14.82 0.03 -14.82 -14.85 -14.75 4.16 1.59 rw[232] -15.08 0.04 -15.07 -15.15 -15.03 5.05 1.28 rw[233] -16.20 0.03 -16.19 -16.24 -16.16 8.25 1.02 rw[234] -14.55 0.05 -14.55 -14.62 -14.48 2.70 2.24 rw[235] -15.90 0.07 -15.92 -15.99 -15.75 4.02 1.42 rw[236] -15.83 0.05 -15.82 -15.91 -15.75 3.11 1.94 rw[237] -16.05 0.07 -16.06 -16.14 -15.93 3.56 1.74 rw[238] -15.80 0.05 -15.80 -15.88 -15.74 3.42 1.66 rw[239] -14.11 0.04 -14.11 -14.17 -14.03 3.04 1.98 rw[240] -13.49 0.02 -13.49 -13.51 -13.46 7.68 1.00 rw[241] -12.28 0.02 -12.28 -12.30 -12.24 3.22 1.91 rw[242] -10.84 0.02 -10.84 -10.87 -10.82 3.39 1.47 rw[243] -9.87 0.03 -9.88 -9.90 -9.82 3.27 1.60 rw[244] -9.16 0.04 -9.15 -9.23 -9.11 2.88 2.11 rw[245] -10.44 0.01 -10.44 -10.45 -10.43 12.87 1.00 rw[246] -12.12 0.01 -12.11 -12.13 -12.10 4.23 2.19 rw[247] -10.87 0.02 -10.87 -10.89 -10.84 4.48 1.21 rw[248] -11.68 0.03 -11.67 -11.72 -11.64 4.32 1.49 rw[249] -11.15 0.03 -11.17 -11.19 -11.11 2.51 3.18 rw[250] -12.87 0.01 -12.87 -12.88 -12.85 3.77 2.13 rw[251] -13.32 0.00 -13.32 -13.33 -13.31 5.87 1.61 rw[252] -13.81 0.03 -13.80 -13.85 -13.76 2.60 3.15 rw[253] -13.06 0.02 -13.06 -13.08 -13.03 2.87 2.27 rw[254] -14.20 0.02 -14.20 -14.23 -14.17 3.14 1.76 rw[255] -14.88 0.01 -14.88 -14.89 -14.87 10.57 1.01 rw[256] -13.26 0.01 -13.26 -13.29 -13.24 7.49 1.05 rw[257] -13.74 0.01 -13.74 -13.77 -13.73 5.45 1.33 rw[258] -14.84 0.01 -14.84 -14.85 -14.82 5.56 1.03 rw[259] -14.39 0.00 -14.39 -14.40 -14.39 9.33 1.12 rw[260] -13.50 0.03 -13.49 -13.54 -13.46 2.78 2.06 rw[261] -12.69 0.01 -12.69 -12.71 -12.68 8.40 1.19 rw[262] -15.59 0.02 -15.59 -15.62 -15.56 2.66 2.33 rw[263] -16.03 0.01 -16.04 -16.05 -16.01 3.87 1.99 rw[264] -16.92 0.03 -16.92 -16.97 -16.88 4.73 1.02 rw[265] -17.24 0.03 -17.23 -17.28 -17.18 6.35 1.06 rw[266] -16.75 0.02 -16.75 -16.78 -16.72 7.18 1.18 rw[267] -17.23 0.04 -17.24 -17.27 -17.17 2.63 2.47 rw[268] -17.34 0.03 -17.33 -17.39 -17.30 5.79 1.20 rw[269] -15.20 0.02 -15.20 -15.24 -15.17 4.22 1.12 rw[270] -15.67 0.02 -15.66 -15.70 -15.63 3.37 1.67 rw[271] -14.40 0.01 -14.40 -14.42 -14.39 4.43 1.06 rw[272] -12.09 0.02 -12.08 -12.13 -12.06 4.22 1.40 rw[273] -13.29 0.03 -13.30 -13.33 -13.25 2.49 2.79 rw[274] -13.28 0.01 -13.28 -13.30 -13.26 4.31 1.67 rw[275] -13.87 0.01 -13.87 -13.90 -13.85 2.91 2.69 rw[276] -12.89 0.02 -12.89 -12.91 -12.85 4.30 1.10 rw[277] -13.18 0.02 -13.18 -13.21 -13.15 3.10 2.10 rw[278] -14.97 0.01 -14.97 -15.00 -14.95 3.96 1.61 rw[279] -15.24 0.02 -15.25 -15.27 -15.20 6.57 1.25 rw[280] -14.81 0.02 -14.82 -14.84 -14.78 4.00 1.58 rw[281] -13.49 0.03 -13.47 -13.53 -13.44 2.46 3.41 rw[282] -12.49 0.02 -12.49 -12.54 -12.47 5.56 1.54 rw[283] -12.79 0.02 -12.79 -12.83 -12.77 4.24 1.29 rw[284] -13.79 0.01 -13.79 -13.81 -13.77 6.98 1.00 rw[285] -13.65 0.02 -13.65 -13.68 -13.59 5.59 1.27 rw[286] -14.16 0.02 -14.16 -14.19 -14.14 3.91 1.37 rw[287] -13.61 0.03 -13.62 -13.64 -13.57 2.87 1.80 rw[288] -13.67 0.02 -13.68 -13.70 -13.64 4.08 1.48 rw[289] -14.20 0.01 -14.20 -14.22 -14.19 8.60 1.14 rw[290] -13.89 0.01 -13.89 -13.92 -13.88 3.66 1.47 rw[291] -13.37 0.00 -13.37 -13.38 -13.37 21.80 1.02 rw[292] -14.82 0.01 -14.82 -14.83 -14.80 4.56 1.07 rw[293] -14.47 0.02 -14.47 -14.49 -14.44 3.05 2.00 rw[294] -13.66 0.03 -13.66 -13.70 -13.61 3.44 1.92 rw[295] -13.62 0.03 -13.61 -13.67 -13.57 4.37 1.46 rw[296] -13.04 0.03 -13.04 -13.09 -12.99 2.75 2.46 rw[297] -15.29 0.03 -15.30 -15.34 -15.24 3.00 2.00 rw[298] -15.79 0.01 -15.79 -15.81 -15.76 14.33 1.02 rw[299] -15.61 0.02 -15.61 -15.63 -15.58 7.52 1.03 rw[300] -17.68 0.02 -17.68 -17.71 -17.64 3.97 1.74 rw[301] -17.00 0.02 -17.00 -17.03 -16.98 4.61 1.61 rw[302] -16.60 0.04 -16.59 -16.66 -16.56 2.74 2.35 rw[303] -16.46 0.03 -16.47 -16.49 -16.40 4.56 1.22 rw[304] -16.33 0.02 -16.33 -16.35 -16.30 3.28 1.87 rw[305] -15.05 0.02 -15.05 -15.07 -15.02 6.91 1.01 rw[306] -14.98 0.01 -14.98 -14.99 -14.96 15.08 1.02 rw[307] -13.57 0.03 -13.56 -13.62 -13.54 2.89 2.06 rw[308] -14.24 0.01 -14.24 -14.26 -14.21 4.71 1.00 rw[309] -14.08 0.01 -14.08 -14.09 -14.06 11.73 1.49 rw[310] -15.22 0.04 -15.23 -15.28 -15.15 2.46 2.84 scale_on_coef 0.07 0.00 0.07 0.07 0.07 8.00 1.31 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 2.68 2.29 Number of divergences: 0