mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1195.46 4.90 1195.23 1188.80 1203.58 4.86 1.19 E0 1232.33 2.12 1232.16 1228.46 1235.61 6.38 1.21 H0 715.25 16.27 717.57 688.02 738.94 7.39 1.32 I0 241.37 22.25 237.35 214.68 275.00 2.47 3.04 a_raw[0] 7.85 0.80 7.68 6.71 9.25 8.49 1.30 a_raw[1] -0.07 0.00 -0.07 -0.07 -0.07 12.34 1.08 a_raw[2] 270.43 2.54 270.67 266.01 274.07 3.59 1.82 a_raw[3] 247.13 3.07 247.54 242.44 252.56 6.97 1.23 a_raw[4] 354.33 1.99 354.68 350.51 357.11 8.57 1.02 a_raw[5] 350.17 5.18 351.77 341.54 356.93 3.07 1.71 a_raw[6] 343.27 2.32 343.28 339.28 346.41 7.88 1.18 a_raw[7] 341.49 1.89 341.47 339.33 344.93 4.42 1.87 a_raw[8] 208.63 3.80 209.81 202.60 213.73 2.95 1.83 a_raw[9] 325.09 1.55 325.45 322.15 327.30 6.83 1.18 a_raw[10] 266.70 0.83 266.65 265.55 268.27 14.16 1.00 a_raw[11] 158.17 1.78 158.33 154.85 161.02 13.01 1.30 a_raw[12] 318.26 2.41 318.64 314.65 321.67 3.25 2.25 a_raw[13] 322.28 1.50 322.07 320.00 324.72 3.81 1.55 a_raw[14] 232.22 0.66 232.10 231.28 233.30 13.09 1.00 a_raw[15] 189.32 1.60 189.92 186.55 191.42 3.23 1.79 a_raw[16] 227.36 2.86 228.28 222.67 230.97 5.43 1.40 a_raw[17] 189.04 2.66 189.61 184.22 192.59 7.09 1.09 beta0 1.62 0.08 1.63 1.51 1.73 4.59 1.05 confirmed_dispersion 86.63 0.01 86.63 86.62 86.65 3.72 1.67 death_dispersion 27.75 0.01 27.75 27.73 27.76 2.49 2.80 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.97 1.31 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.71 2.02 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.02 1.20 death_dist[3] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 4.97 1.62 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.90 1.74 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.96 2.04 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.89 2.09 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.39 1.21 death_dist[8] 0.06 0.01 0.06 0.05 0.08 6.26 1.31 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.64 2.06 death_dist[10] 0.05 0.01 0.05 0.04 0.07 14.12 1.01 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.82 1.40 death_dist[12] 0.10 0.03 0.10 0.06 0.16 3.14 2.33 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.26 1.05 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.39 1.81 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.16 1.01 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.28 1.92 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.12 1.92 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.37 2.21 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.02 1.51 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.74 1.34 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.07 1.15 death_dist[22] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 3.04 2.21 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.39 1.05 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.57 1.54 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.57 1.37 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.30 1.80 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.89 1.16 death_dist[28] 0.05 0.01 0.05 0.03 0.06 5.35 1.12 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.59 1.75 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.51 2.06 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.15 1.74 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.72 1.51 death_dist[33] 0.02 0.01 0.02 0.00 0.03 3.51 1.86 death_dist[34] 0.66 0.04 0.65 0.61 0.72 3.25 2.24 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.13 1.88 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.46 1.01 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.90 1.35 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.16 1.46 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 2.82 2.54 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.98 2.01 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 6.31 1.46 det_prob[0] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 4.12 1.48 det_prob[1] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 2.56 2.67 det_prob[2] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 4.63 1.36 det_prob[3] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 8.75 1.32 det_prob[4] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 6.17 1.27 det_prob[5] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 6.67 1.45 det_prob[6] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.16 2.08 det_prob[7] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.56 1.08 det_prob[8] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.69 1.70 det_prob[9] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.83 2.54 det_prob[10] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.71 1.45 det_prob[11] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.20 1.99 det_prob[12] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.58 1.94 det_prob[13] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.84 1.15 det_prob[14] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.77 1.32 det_prob[15] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.22 1.04 det_prob[16] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.41 1.03 det_prob[17] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 2.56 det_prob[18] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 3.09 det_prob[19] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.10 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.01 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.98 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.21 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.43 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.51 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.83 1.12 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.09 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.70 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.02 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.58 1.01 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.56 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.24 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.17 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.00 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.63 1.00 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.05 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.56 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.09 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.90 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.03 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.25 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 2.93 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.60 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.57 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.26 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.29 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.16 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.99 1.00 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.85 1.31 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.16 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.01 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.20 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.01 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.67 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.16 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.02 1.03 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.66 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.75 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.75 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.79 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.31 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.03 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.11 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.42 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.05 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.94 1.00 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.37 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.16 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.02 1.21 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.36 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 2.08 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.65 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.26 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.12 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.35 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 1.98 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.00 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.24 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.00 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.17 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.39 2.94 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.35 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.11 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.17 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.57 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.74 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.63 1.16 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.36 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.24 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.90 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.32 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.63 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.25 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.20 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.15 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.33 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.14 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.28 1.00 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.90 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.47 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.20 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.15 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.14 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.06 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.53 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.07 1.16 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.22 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.65 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.00 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 2.02 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.78 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.51 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.12 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 2.23 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.54 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.71 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.00 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 1.85 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.09 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.07 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.09 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.55 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.42 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.61 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.37 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.19 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.34 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.76 1.02 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.00 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.34 1.00 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.22 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.61 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.12 1.02 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.45 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.55 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.52 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 3.06 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.67 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.23 1.02 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.52 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.19 1.01 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.20 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.71 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.02 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.09 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.25 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.31 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.50 1.32 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.44 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.12 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.01 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.62 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.77 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.91 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.22 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.13 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.60 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.00 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.09 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.10 1.10 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.96 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.17 1.00 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.19 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.21 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.88 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.09 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.02 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.57 1.01 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.35 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.25 1.03 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.14 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.64 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.29 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.09 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.30 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.56 1.06 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.27 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.28 1.15 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.13 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.05 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.44 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.06 1.09 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.16 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.31 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.36 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.53 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.64 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.50 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.25 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.59 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.33 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.19 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.98 1.07 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 1.98 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.70 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.32 1.00 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.20 1.29 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.03 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.61 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.65 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.81 1.11 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.31 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.01 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.90 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.02 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.01 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.50 1.00 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.69 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.21 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.07 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.95 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.82 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.90 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.49 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.20 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.02 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 1.93 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.66 1.03 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.03 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.33 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.48 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.15 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.99 1.65 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.03 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.11 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.00 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.67 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.83 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.11 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.78 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.00 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.35 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.20 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.32 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.68 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.87 1.00 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.76 1.00 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.05 1.07 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.61 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.13 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.49 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.41 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.13 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.24 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.79 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.74 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.08 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.10 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.31 1.00 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.47 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.06 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.16 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.27 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.78 1.09 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.47 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.82 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.16 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.17 1.01 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.45 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.28 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.82 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.57 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.12 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.25 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.35 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.38 3.42 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 3.39 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.00 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.62 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.17 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.07 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.13 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.36 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.32 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.00 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.01 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.73 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.01 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.31 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.70 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.14 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.72 1.00 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.16 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.53 1.03 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.90 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 3.29 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.00 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.72 1.00 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.46 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.54 1.06 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.01 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.75 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.12 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.66 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.00 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.17 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.35 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.30 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.74 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.32 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.78 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.23 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.21 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.52 1.02 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.39 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.44 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 2.86 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.00 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.83 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.07 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.40 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.52 det_prob0 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 2.66 2.46 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.22 gamma 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 5.99 1.31 rw[0] 0.05 0.03 0.05 -0.00 0.09 7.02 1.02 rw[1] 0.48 0.06 0.48 0.41 0.60 4.03 1.84 rw[2] -0.36 0.07 -0.36 -0.47 -0.26 5.58 1.37 rw[3] -0.69 0.13 -0.62 -0.90 -0.54 2.86 1.88 rw[4] -0.43 0.05 -0.44 -0.51 -0.34 5.33 1.01 rw[5] -0.55 0.07 -0.58 -0.66 -0.45 5.75 1.01 rw[6] -1.13 0.16 -1.07 -1.41 -0.94 3.60 1.49 rw[7] 0.27 0.07 0.28 0.14 0.36 5.82 1.08 rw[8] 0.53 0.10 0.55 0.36 0.66 4.70 1.26 rw[9] 1.12 0.14 1.14 0.88 1.33 3.10 1.83 rw[10] 2.42 0.05 2.42 2.35 2.50 15.01 1.09 rw[11] 2.80 0.12 2.82 2.58 2.97 4.86 1.46 rw[12] 2.47 0.15 2.43 2.25 2.73 3.78 1.21 rw[13] 2.44 0.11 2.43 2.29 2.63 4.41 1.28 rw[14] 3.63 0.04 3.63 3.55 3.69 13.15 1.00 rw[15] 3.52 0.08 3.53 3.38 3.63 5.95 1.18 rw[16] 2.75 0.12 2.75 2.60 2.95 3.30 1.64 rw[17] 0.34 0.07 0.34 0.24 0.46 12.70 1.29 rw[18] 1.93 0.20 2.00 1.61 2.22 2.68 2.47 rw[19] 3.71 0.18 3.62 3.49 3.98 2.53 2.89 rw[20] 3.86 0.19 3.76 3.63 4.12 2.74 3.26 rw[21] 1.90 0.16 1.94 1.61 2.10 4.01 1.53 rw[22] 0.58 0.10 0.58 0.39 0.73 4.91 1.13 rw[23] 0.91 0.06 0.92 0.80 1.01 14.37 1.01 rw[24] 0.14 0.14 0.11 -0.05 0.40 4.85 1.46 rw[25] 1.02 0.11 1.01 0.83 1.21 5.84 1.00 rw[26] 1.44 0.10 1.44 1.28 1.59 7.23 1.08 rw[27] 2.37 0.20 2.31 2.14 2.74 3.44 1.67 rw[28] 3.51 0.13 3.53 3.33 3.71 6.45 1.11 rw[29] 3.26 0.12 3.28 3.05 3.44 4.34 2.24 rw[30] 3.98 0.13 3.98 3.76 4.17 3.31 1.96 rw[31] 3.81 0.21 3.84 3.40 4.06 4.73 1.02 rw[32] 3.77 0.21 3.74 3.46 4.09 2.86 2.31 rw[33] 4.02 0.13 4.02 3.84 4.28 7.76 1.03 rw[34] 1.62 0.18 1.65 1.41 1.91 4.57 1.02 rw[35] 1.81 0.23 1.76 1.46 2.17 3.25 1.72 rw[36] 1.68 0.09 1.66 1.57 1.85 6.06 1.00 rw[37] 1.32 0.20 1.27 1.06 1.67 3.24 1.91 rw[38] 1.66 0.11 1.68 1.48 1.83 5.31 1.37 rw[39] 2.69 0.09 2.69 2.55 2.84 11.62 1.15 rw[40] 1.30 0.17 1.32 1.06 1.62 2.99 2.31 rw[41] 1.65 0.06 1.64 1.55 1.75 11.49 1.03 rw[42] 1.47 0.37 1.52 0.82 1.95 2.57 2.74 rw[43] 0.33 0.16 0.32 0.12 0.60 4.14 1.37 rw[44] -0.64 0.12 -0.64 -0.82 -0.44 6.33 1.02 rw[45] -1.59 0.37 -1.51 -2.15 -0.99 2.75 2.14 rw[46] -2.66 0.26 -2.60 -3.08 -2.32 2.74 2.10 rw[47] -4.14 0.30 -4.01 -4.60 -3.74 2.57 2.27 rw[48] -3.78 0.13 -3.81 -3.94 -3.51 5.12 1.38 rw[49] -3.48 0.09 -3.47 -3.61 -3.34 7.77 1.01 rw[50] -2.15 0.11 -2.14 -2.39 -2.01 8.86 1.15 rw[51] -1.12 0.15 -1.15 -1.30 -0.83 3.73 1.39 rw[52] -0.13 0.12 -0.14 -0.31 0.06 7.82 1.03 rw[53] -0.62 0.22 -0.56 -0.94 -0.33 2.53 2.77 rw[54] -1.27 0.12 -1.29 -1.44 -1.06 5.00 1.45 rw[55] -0.45 0.11 -0.45 -0.62 -0.27 8.56 1.03 rw[56] -0.39 0.18 -0.37 -0.71 -0.18 3.26 1.83 rw[57] 1.61 0.18 1.57 1.34 1.88 3.25 2.34 rw[58] 0.98 0.26 1.07 0.61 1.28 2.48 3.04 rw[59] 1.56 0.14 1.54 1.34 1.75 5.35 1.02 rw[60] 2.91 0.19 2.92 2.63 3.17 4.31 1.02 rw[61] 3.19 0.18 3.25 2.90 3.43 2.77 2.54 rw[62] 3.08 0.14 3.05 2.85 3.25 8.91 1.43 rw[63] 3.40 0.13 3.41 3.19 3.60 4.97 1.03 rw[64] 1.78 0.13 1.79 1.58 1.96 7.42 1.13 rw[65] 1.45 0.20 1.39 1.20 1.81 3.11 1.80 rw[66] 2.45 0.11 2.45 2.30 2.68 7.88 1.09 rw[67] 3.57 0.21 3.58 3.24 3.86 4.11 1.57 rw[68] 3.77 0.10 3.76 3.62 3.95 5.57 1.36 rw[69] 4.59 0.14 4.55 4.41 4.84 3.26 1.84 rw[70] 4.97 0.11 4.95 4.79 5.12 12.58 1.01 rw[71] 4.43 0.19 4.49 4.16 4.73 2.64 2.53 rw[72] 4.88 0.19 4.90 4.57 5.16 3.48 2.17 rw[73] 5.83 0.11 5.81 5.66 5.99 13.42 1.12 rw[74] 6.06 0.28 5.94 5.75 6.62 3.33 1.57 rw[75] 7.71 0.14 7.72 7.46 7.92 6.73 1.21 rw[76] 7.09 0.24 7.18 6.72 7.41 3.10 1.71 rw[77] 8.37 0.21 8.44 7.98 8.61 2.85 2.06 rw[78] 6.94 0.07 6.94 6.82 7.05 14.63 1.18 rw[79] 8.12 0.14 8.14 7.87 8.35 5.97 1.29 rw[80] 6.95 0.17 7.01 6.69 7.22 3.08 2.09 rw[81] 6.39 0.13 6.39 6.21 6.62 7.81 1.00 rw[82] 4.92 0.11 4.95 4.76 5.07 4.59 1.42 rw[83] 5.03 0.12 5.06 4.79 5.18 4.91 1.32 rw[84] 4.37 0.15 4.36 4.15 4.61 4.18 1.29 rw[85] 5.57 0.25 5.50 5.18 5.91 2.58 2.83 rw[86] 4.57 0.05 4.57 4.47 4.65 7.12 1.25 rw[87] 3.98 0.12 3.95 3.81 4.21 3.95 1.65 rw[88] 4.08 0.24 4.14 3.69 4.39 2.80 2.01 rw[89] 5.24 0.27 5.18 4.88 5.67 2.63 2.64 rw[90] 4.85 0.15 4.87 4.60 5.05 3.83 1.82 rw[91] 5.92 0.13 5.90 5.74 6.12 3.58 1.39 rw[92] 7.46 0.14 7.46 7.24 7.66 3.81 1.41 rw[93] 8.99 0.11 8.99 8.81 9.15 4.24 1.98 rw[94] 9.65 0.12 9.65 9.44 9.82 4.29 1.94 rw[95] 10.68 0.27 10.82 10.30 11.03 2.87 2.03 rw[96] 10.77 0.14 10.76 10.58 11.07 3.80 1.58 rw[97] 10.84 0.12 10.86 10.64 11.03 3.92 1.82 rw[98] 10.75 0.21 10.81 10.38 11.04 5.43 1.26 rw[99] 9.98 0.15 9.95 9.77 10.23 3.96 1.46 rw[100] 9.89 0.18 9.90 9.61 10.16 5.03 1.46 rw[101] 9.51 0.09 9.53 9.33 9.64 11.63 1.14 rw[102] 10.74 0.18 10.70 10.45 10.99 4.93 1.32 rw[103] 8.70 0.18 8.64 8.49 9.04 4.46 1.39 rw[104] 8.10 0.12 8.08 7.91 8.29 5.07 1.89 rw[105] 7.50 0.30 7.52 7.06 7.89 3.10 2.30 rw[106] 7.26 0.18 7.32 6.99 7.49 2.92 2.07 rw[107] 7.64 0.08 7.63 7.50 7.76 10.75 1.00 rw[108] 7.51 0.16 7.47 7.30 7.87 7.04 1.30 rw[109] 6.49 0.24 6.50 6.17 6.86 3.08 2.95 rw[110] 6.72 0.21 6.67 6.39 7.01 2.79 2.77 rw[111] 8.04 0.18 8.04 7.84 8.43 4.45 1.74 rw[112] 7.75 0.20 7.81 7.40 7.98 4.08 1.45 rw[113] 8.75 0.14 8.70 8.55 8.96 3.09 2.73 rw[114] 8.65 0.17 8.63 8.40 8.93 2.77 2.49 rw[115] 8.17 0.31 8.17 7.77 8.58 2.42 3.63 rw[116] 8.52 0.12 8.52 8.32 8.71 11.81 1.43 rw[117] 9.02 0.13 9.01 8.81 9.22 7.96 1.08 rw[118] 9.51 0.30 9.53 9.01 9.90 2.98 2.05 rw[119] 9.61 0.16 9.60 9.40 9.88 3.43 1.94 rw[120] 10.46 0.13 10.43 10.28 10.67 4.83 1.23 rw[121] 10.12 0.25 10.17 9.75 10.51 3.35 1.70 rw[122] 10.83 0.24 10.79 10.46 11.21 2.71 2.34 rw[123] 11.74 0.13 11.73 11.56 11.97 5.82 1.01 rw[124] 12.20 0.25 12.22 11.84 12.62 3.35 1.77 rw[125] 12.25 0.17 12.23 11.98 12.50 10.68 1.23 rw[126] 10.56 0.10 10.57 10.41 10.74 12.35 1.01 rw[127] 10.74 0.34 10.69 10.31 11.37 3.60 1.62 rw[128] 10.04 0.20 10.03 9.74 10.31 2.90 3.15 rw[129] 10.18 0.14 10.18 9.90 10.35 4.12 1.54 rw[130] 12.12 0.33 12.17 11.55 12.53 2.73 2.71 rw[131] 12.41 0.19 12.38 12.12 12.70 3.31 2.04 rw[132] 12.32 0.14 12.30 12.08 12.51 8.79 1.02 rw[133] 12.13 0.13 12.13 11.95 12.39 6.29 1.40 rw[134] 13.56 0.23 13.54 13.22 13.95 5.72 1.00 rw[135] 15.00 0.14 15.03 14.75 15.21 4.65 1.30 rw[136] 14.00 0.16 14.01 13.76 14.21 4.11 1.50 rw[137] 15.15 0.15 15.19 14.88 15.34 4.81 1.16 rw[138] 14.23 0.15 14.22 14.00 14.47 7.20 1.28 rw[139] 14.30 0.18 14.24 14.01 14.56 6.76 1.17 rw[140] 14.03 0.18 14.06 13.69 14.30 4.75 1.00 rw[141] 13.31 0.20 13.34 12.98 13.59 4.14 1.46 rw[142] 13.55 0.32 13.68 13.09 13.97 2.67 2.22 rw[143] 13.82 0.26 13.76 13.41 14.29 5.18 1.24 rw[144] 12.34 0.38 12.39 11.79 12.94 2.83 2.26 rw[145] 11.81 0.19 11.77 11.52 12.10 8.00 1.26 rw[146] 9.94 0.20 9.98 9.58 10.19 5.36 1.16 rw[147] 10.36 0.25 10.29 10.01 10.74 3.92 1.62 rw[148] 10.01 0.14 10.00 9.82 10.23 5.81 1.20 rw[149] 7.41 0.33 7.34 6.95 7.91 2.59 3.15 rw[150] 7.17 0.21 7.21 6.80 7.45 3.11 1.96 rw[151] 8.75 0.36 8.81 8.29 9.37 2.74 2.36 rw[152] 8.76 0.30 8.69 8.39 9.30 3.43 1.88 rw[153] 8.43 0.23 8.37 8.11 8.85 3.92 1.47 rw[154] 7.73 0.42 7.81 7.03 8.34 2.94 2.21 rw[155] 6.83 0.15 6.83 6.58 7.04 8.89 1.00 rw[156] 7.37 0.33 7.43 6.78 7.84 2.96 2.18 rw[157] 7.15 0.36 7.04 6.75 7.81 2.90 2.16 rw[158] 5.78 0.18 5.75 5.54 6.10 7.78 1.01 rw[159] 4.53 0.37 4.54 4.02 4.98 2.44 3.04 rw[160] 4.30 0.16 4.31 4.09 4.64 8.08 1.06 rw[161] 4.43 0.37 4.40 3.96 4.92 2.40 3.47 rw[162] 5.07 0.33 5.13 4.60 5.54 2.53 2.89 rw[163] 5.05 0.35 5.05 4.44 5.71 5.90 1.58 rw[164] 4.46 0.19 4.48 4.11 4.69 5.24 1.05 rw[165] 2.59 0.17 2.54 2.40 2.95 4.93 1.32 rw[166] 1.98 0.61 2.25 1.00 2.68 2.80 1.90 rw[167] 2.06 0.17 2.06 1.74 2.30 3.36 1.80 rw[168] 1.55 0.17 1.56 1.23 1.80 8.05 1.39 rw[169] 1.40 0.36 1.53 0.78 1.84 3.45 1.76 rw[170] 1.78 0.16 1.77 1.54 2.02 11.36 1.02 rw[171] 1.46 0.29 1.54 1.00 1.85 3.11 2.14 rw[172] 1.84 0.22 1.88 1.44 2.12 6.11 1.00 rw[173] 1.47 0.18 1.42 1.26 1.87 6.23 1.25 rw[174] 0.46 0.33 0.41 -0.05 1.12 4.33 1.58 rw[175] -0.66 0.25 -0.63 -1.01 -0.23 4.94 1.00 rw[176] 0.16 0.24 0.20 -0.21 0.54 4.50 1.08 rw[177] 0.76 0.34 0.76 0.31 1.23 3.23 1.95 rw[178] 1.95 0.10 1.95 1.80 2.13 13.02 1.03 rw[179] 1.45 0.24 1.39 1.14 1.96 5.47 1.24 rw[180] 1.23 0.31 1.29 0.71 1.70 4.55 1.53 rw[181] 1.73 0.33 1.66 1.26 2.25 4.39 1.32 rw[182] 2.20 0.35 2.33 1.66 2.63 2.85 2.11 rw[183] 2.08 0.19 2.05 1.73 2.38 7.73 1.16 rw[184] 3.88 0.26 3.97 3.41 4.19 4.52 1.55 rw[185] 3.74 0.23 3.75 3.34 4.09 4.98 1.02 rw[186] 6.07 0.22 6.08 5.71 6.38 3.70 1.97 rw[187] 5.35 0.26 5.34 4.99 5.81 4.74 1.24 rw[188] 6.16 0.28 6.22 5.67 6.49 3.20 1.57 rw[189] 4.40 0.29 4.45 3.95 4.94 4.38 1.60 rw[190] 4.85 0.24 4.88 4.52 5.28 8.60 1.12 rw[191] 5.03 0.21 5.04 4.72 5.46 6.75 1.36 rw[192] 2.63 0.46 2.68 1.92 3.30 2.57 2.34 rw[193] 1.91 0.16 1.92 1.64 2.18 5.15 1.54 rw[194] 2.02 0.18 2.01 1.76 2.33 4.54 1.62 rw[195] 0.89 0.19 0.92 0.52 1.15 4.45 1.47 rw[196] 2.09 0.29 2.15 1.57 2.54 4.69 1.15 rw[197] 3.20 0.37 3.26 2.61 3.67 5.66 1.22 rw[198] 1.99 0.27 2.08 1.59 2.37 3.23 1.96 rw[199] 1.24 0.24 1.16 0.96 1.65 3.25 2.10 rw[200] 1.46 0.46 1.62 0.65 2.02 3.15 1.67 rw[201] 2.02 0.16 2.02 1.78 2.29 9.48 1.18 rw[202] 1.81 0.39 1.79 1.14 2.34 2.81 2.22 rw[203] 3.46 0.19 3.47 3.17 3.74 5.73 1.02 rw[204] 4.38 0.13 4.37 4.20 4.60 9.53 1.36 rw[205] 4.35 0.25 4.36 3.93 4.67 3.57 2.50 rw[206] 4.13 0.15 4.11 3.91 4.39 5.92 1.14 rw[207] 3.47 0.23 3.44 3.13 3.82 3.41 1.82 rw[208] 4.24 0.37 4.33 3.51 4.68 3.37 1.91 rw[209] 4.27 0.32 4.26 3.74 4.75 3.68 1.53 rw[210] 3.68 0.24 3.67 3.27 4.04 3.68 2.07 rw[211] 2.95 0.44 2.88 2.27 3.62 2.82 2.40 rw[212] 4.43 0.24 4.47 3.96 4.69 6.60 1.84 rw[213] 3.66 0.17 3.63 3.45 4.03 9.61 1.09 rw[214] 2.54 0.21 2.54 2.16 2.87 6.06 1.03 rw[215] 1.83 0.22 1.77 1.55 2.21 3.49 1.70 rw[216] 2.58 0.25 2.50 2.25 2.97 3.60 1.59 rw[217] 4.24 0.26 4.31 3.78 4.62 3.31 1.84 rw[218] 3.83 0.28 3.88 3.32 4.21 3.55 1.57 rw[219] 4.15 0.17 4.12 3.89 4.38 9.12 1.11 rw[220] 4.58 0.17 4.56 4.33 4.85 7.25 1.23 rw[221] 4.57 0.22 4.57 4.24 4.91 3.51 1.29 rw[222] 2.86 0.34 2.74 2.46 3.52 3.21 1.75 rw[223] 2.08 0.16 2.07 1.80 2.35 4.72 1.31 rw[224] 0.37 0.22 0.29 0.10 0.81 4.19 1.37 rw[225] 0.68 0.21 0.70 0.31 0.97 5.97 1.01 rw[226] 1.55 0.56 1.29 0.90 2.38 2.46 2.93 rw[227] 1.69 0.29 1.57 1.37 2.16 3.34 1.64 rw[228] 2.64 0.46 2.79 1.90 3.16 2.52 3.25 rw[229] 3.07 0.16 3.08 2.81 3.28 7.99 1.00 rw[230] 2.72 0.17 2.74 2.37 2.96 6.98 1.35 rw[231] 1.26 0.12 1.27 1.03 1.43 12.51 1.13 rw[232] 2.70 0.23 2.77 2.35 2.99 4.99 1.33 rw[233] 3.59 0.10 3.60 3.41 3.73 9.13 1.04 rw[234] 4.67 0.23 4.68 4.35 5.03 2.73 2.24 rw[235] 5.14 0.26 5.11 4.76 5.66 4.11 1.40 rw[236] 4.96 0.12 4.98 4.77 5.17 7.37 1.26 rw[237] 6.30 0.22 6.30 5.99 6.63 4.92 1.40 rw[238] 6.27 0.13 6.27 6.07 6.46 9.38 1.25 rw[239] 5.35 0.27 5.32 4.98 5.82 3.05 1.97 rw[240] 3.98 0.13 3.95 3.77 4.18 8.31 1.24 rw[241] 4.22 0.19 4.17 3.99 4.57 3.19 1.91 rw[242] 3.85 0.23 3.89 3.46 4.16 3.46 1.44 rw[243] 3.35 0.27 3.32 2.97 3.88 3.68 1.35 rw[244] 4.56 0.26 4.62 4.11 4.93 3.39 1.74 rw[245] 3.17 0.12 3.16 3.00 3.37 9.00 1.10 rw[246] 2.91 0.15 2.91 2.67 3.10 5.86 1.59 rw[247] 3.46 0.23 3.41 3.16 3.85 4.16 1.30 rw[248] 3.50 0.27 3.53 3.09 3.91 4.40 1.37 rw[249] 3.50 0.33 3.34 3.02 3.95 2.59 2.92 rw[250] 3.64 0.23 3.69 3.29 3.98 2.71 2.69 rw[251] 4.99 0.09 4.98 4.83 5.11 17.71 1.00 rw[252] 4.01 0.39 4.11 3.48 4.52 2.67 3.05 rw[253] 4.87 0.30 4.81 4.43 5.37 2.92 2.19 rw[254] 4.56 0.25 4.55 4.23 4.98 3.47 1.55 rw[255] 5.27 0.10 5.26 5.14 5.45 8.14 1.17 rw[256] 5.80 0.14 5.80 5.57 6.04 8.09 1.00 rw[257] 5.68 0.13 5.68 5.46 5.85 9.21 1.04 rw[258] 6.87 0.15 6.91 6.64 7.07 3.18 2.01 rw[259] 5.91 0.10 5.92 5.72 6.04 10.93 1.06 rw[260] 7.21 0.30 7.23 6.77 7.68 3.15 1.61 rw[261] 6.35 0.11 6.34 6.17 6.54 6.34 1.30 rw[262] 5.59 0.28 5.58 5.21 6.04 2.64 2.34 rw[263] 5.39 0.15 5.36 5.20 5.67 3.30 2.34 rw[264] 5.30 0.22 5.30 4.95 5.60 4.77 1.01 rw[265] 5.44 0.22 5.44 5.10 5.80 5.57 1.13 rw[266] 5.54 0.12 5.53 5.38 5.76 9.20 1.03 rw[267] 4.45 0.27 4.35 4.10 4.86 2.63 2.45 rw[268] 3.92 0.18 3.97 3.62 4.16 6.92 1.08 rw[269] 4.03 0.30 4.05 3.63 4.57 3.30 1.59 rw[270] 6.68 0.19 6.71 6.40 6.97 5.68 1.07 rw[271] 5.49 0.15 5.48 5.27 5.74 4.52 1.05 rw[272] 5.33 0.21 5.37 4.97 5.62 4.13 1.37 rw[273] 5.22 0.35 5.14 4.69 5.72 2.52 2.73 rw[274] 3.82 0.11 3.83 3.65 4.04 8.55 1.00 rw[275] 4.74 0.21 4.77 4.39 5.03 3.01 2.58 rw[276] 5.80 0.24 5.72 5.48 6.20 4.30 1.14 rw[277] 7.57 0.25 7.62 7.18 7.98 3.60 1.83 rw[278] 7.78 0.16 7.81 7.51 8.01 3.73 1.67 rw[279] 8.35 0.22 8.28 8.10 8.77 6.32 1.28 rw[280] 8.45 0.16 8.41 8.25 8.79 5.43 1.25 rw[281] 8.72 0.38 8.80 8.19 9.27 2.61 2.82 rw[282] 7.87 0.22 7.93 7.46 8.18 4.30 1.72 rw[283] 7.18 0.19 7.22 6.77 7.42 3.85 1.43 rw[284] 7.40 0.14 7.38 7.20 7.63 7.56 1.02 rw[285] 8.14 0.36 8.14 7.35 8.65 4.46 1.48 rw[286] 7.33 0.27 7.33 6.96 7.75 3.39 1.73 rw[287] 7.35 0.38 7.26 6.88 7.91 3.00 1.65 rw[288] 8.16 0.18 8.13 7.90 8.50 6.73 1.11 rw[289] 10.86 0.21 10.87 10.55 11.19 5.29 1.30 rw[290] 10.64 0.26 10.76 10.13 10.94 3.39 1.66 rw[291] 9.77 0.10 9.76 9.61 9.93 10.82 1.47 rw[292] 9.87 0.15 9.84 9.67 10.12 5.28 1.01 rw[293] 10.09 0.26 10.04 9.77 10.60 3.76 1.50 rw[294] 9.03 0.26 8.98 8.66 9.53 3.85 1.73 rw[295] 8.96 0.37 9.12 8.36 9.47 3.42 1.78 rw[296] 8.37 0.18 8.39 8.08 8.68 3.41 1.96 rw[297] 8.51 0.27 8.48 8.12 8.98 3.20 1.87 rw[298] 9.06 0.13 9.05 8.87 9.27 13.51 1.05 rw[299] 10.20 0.16 10.19 9.97 10.45 7.42 1.00 rw[300] 11.28 0.22 11.26 11.01 11.66 3.18 2.06 rw[301] 11.40 0.19 11.40 11.12 11.74 4.14 1.75 rw[302] 11.48 0.39 11.62 10.84 11.89 2.89 2.06 rw[303] 11.16 0.32 11.02 10.81 11.72 4.42 1.35 rw[304] 10.69 0.22 10.67 10.38 11.04 3.97 1.72 rw[305] 9.47 0.23 9.43 9.12 9.85 5.95 1.08 rw[306] 9.14 0.12 9.13 8.98 9.33 14.52 1.14 rw[307] 9.22 0.25 9.29 8.78 9.58 2.91 2.08 rw[308] 9.84 0.19 9.81 9.55 10.12 4.56 1.09 rw[309] 9.14 0.23 9.16 8.85 9.56 3.12 2.22 rw[310] 7.59 0.47 7.46 6.97 8.30 2.56 2.61 scale_on_coef -873.34 4.79 -873.69 -880.31 -865.95 7.11 1.10 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 2.76 2.17 Number of divergences: 0