mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.88 0.83 0.65 0.03 1.98 78.89 1.00 E0 5.87 3.16 6.03 1.35 10.72 50.72 1.02 H0 4.88 3.04 4.63 0.53 9.74 61.62 1.02 I0 4.83 3.19 4.40 0.11 9.48 208.33 1.01 a_raw[0] -0.00 0.01 -0.00 -0.01 0.01 12.88 1.13 a_raw[1] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.02 7.99 1.19 a_raw[2] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.02 16.41 1.11 a_raw[3] 0.01 0.01 0.01 -0.00 0.01 27.23 1.05 a_raw[4] -0.00 0.01 -0.00 -0.01 0.01 38.32 1.04 a_raw[5] 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.01 13.81 1.09 a_raw[6] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.02 8.69 1.17 a_raw[7] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 6.28 1.20 a_raw[8] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 5.75 1.29 a_raw[9] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 5.76 1.34 a_raw[10] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 7.30 1.19 a_raw[11] 0.01 0.00 0.01 -0.00 0.01 9.17 1.17 a_raw[12] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 6.84 1.29 a_raw[13] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.02 6.89 1.29 a_raw[14] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 5.58 1.36 a_raw[15] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 5.68 1.28 a_raw[16] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 15.65 1.13 a_raw[17] 0.03 0.01 0.03 0.00 0.04 36.56 1.05 beta0 1.43 1.38 0.97 0.00 3.35 233.79 1.00 confirmed_dispersion 1.00 0.08 0.99 0.87 1.14 32.51 1.01 death_dispersion 0.30 0.12 0.28 0.12 0.48 66.36 1.01 death_dist[0] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 90.17 1.01 death_dist[1] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 134.01 1.01 death_dist[2] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.03 108.05 1.03 death_dist[3] 0.06 0.11 0.00 0.00 0.20 24.55 1.04 death_dist[4] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.08 108.24 1.01 death_dist[5] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.07 173.02 1.00 death_dist[6] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 41.77 1.05 death_dist[7] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.11 51.61 1.00 death_dist[8] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 169.30 1.01 death_dist[9] 0.07 0.11 0.01 0.00 0.23 38.48 1.00 death_dist[10] 0.05 0.10 0.01 0.00 0.14 62.31 1.00 death_dist[11] 0.04 0.07 0.01 0.00 0.09 76.91 1.05 death_dist[12] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 157.13 1.02 death_dist[13] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.09 42.01 1.02 death_dist[14] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 137.72 1.00 death_dist[15] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 200.12 1.00 death_dist[16] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 25.11 1.16 death_dist[17] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.04 65.15 1.00 death_dist[18] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.11 26.00 1.03 death_dist[19] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 46.98 1.05 death_dist[20] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 34.92 1.00 death_dist[21] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 173.29 1.02 death_dist[22] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.09 238.18 1.00 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.10 1.07 death_dist[24] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.12 11.99 1.18 death_dist[25] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 38.61 1.09 death_dist[26] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.11 59.12 1.01 death_dist[27] 0.01 0.06 0.00 0.00 0.01 56.42 1.00 death_dist[28] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 67.04 1.07 death_dist[29] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 69.34 1.07 death_dist[30] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 199.33 1.01 death_dist[31] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.11 31.17 1.04 death_dist[32] 0.05 0.11 0.00 0.00 0.18 6.98 1.30 death_dist[33] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 183.12 1.00 death_dist[34] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 30.08 1.11 death_dist[35] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 177.98 1.00 death_dist[36] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 35.16 1.02 death_dist[37] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 75.87 1.02 death_dist[38] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 91.21 1.01 death_dist[39] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 284.36 1.00 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 55.35 1.04 death_rate 0.04 0.01 0.04 0.02 0.06 55.86 1.00 det_prob[0] 0.30 0.06 0.30 0.20 0.40 5.79 1.33 det_prob[1] 0.31 0.07 0.31 0.21 0.42 5.16 1.41 det_prob[2] 0.31 0.07 0.32 0.22 0.43 4.67 1.45 det_prob[3] 0.32 0.07 0.32 0.22 0.43 4.57 1.41 det_prob[4] 0.32 0.06 0.32 0.23 0.43 4.25 1.39 det_prob[5] 0.32 0.06 0.32 0.22 0.41 3.86 1.42 det_prob[6] 0.31 0.06 0.32 0.21 0.39 3.65 1.39 det_prob[7] 0.31 0.06 0.32 0.22 0.39 3.80 1.38 det_prob[8] 0.31 0.06 0.33 0.21 0.39 3.92 1.38 det_prob[9] 0.31 0.06 0.32 0.22 0.40 3.96 1.39 det_prob[10] 0.32 0.06 0.32 0.22 0.40 4.21 1.35 det_prob[11] 0.32 0.06 0.32 0.22 0.40 4.10 1.37 det_prob[12] 0.32 0.06 0.32 0.23 0.41 4.10 1.42 det_prob[13] 0.32 0.06 0.32 0.24 0.42 3.49 1.60 det_prob[14] 0.32 0.06 0.32 0.24 0.41 3.37 1.65 det_prob[15] 0.33 0.06 0.32 0.25 0.41 3.41 1.60 det_prob[16] 0.32 0.06 0.32 0.24 0.40 3.65 1.48 det_prob[17] 0.32 0.06 0.33 0.23 0.41 4.06 1.46 det_prob[18] 0.32 0.05 0.32 0.24 0.40 4.40 1.40 det_prob[19] 0.32 0.04 0.33 0.25 0.39 4.54 1.38 det_prob[20] 0.31 0.04 0.32 0.24 0.37 4.45 1.29 det_prob[21] 0.31 0.04 0.31 0.23 0.37 4.60 1.33 det_prob[22] 0.31 0.04 0.32 0.23 0.36 5.44 1.28 det_prob[23] 0.31 0.04 0.31 0.22 0.36 6.91 1.16 det_prob[24] 0.31 0.04 0.31 0.23 0.37 8.89 1.08 det_prob[25] 0.31 0.04 0.31 0.23 0.37 9.89 1.05 det_prob[26] 0.30 0.04 0.30 0.23 0.37 13.83 1.03 det_prob[27] 0.30 0.04 0.30 0.24 0.37 15.51 1.00 det_prob[28] 0.30 0.04 0.30 0.24 0.37 16.18 1.02 det_prob[29] 0.30 0.04 0.30 0.24 0.36 17.50 1.06 det_prob[30] 0.30 0.03 0.29 0.26 0.36 13.80 1.11 det_prob[31] 0.30 0.03 0.30 0.25 0.35 10.65 1.20 det_prob[32] 0.30 0.03 0.31 0.25 0.35 9.50 1.28 det_prob[33] 0.30 0.03 0.31 0.25 0.35 11.37 1.24 det_prob[34] 0.30 0.03 0.30 0.25 0.35 12.39 1.18 det_prob[35] 0.30 0.03 0.30 0.26 0.36 11.57 1.14 det_prob[36] 0.31 0.04 0.30 0.26 0.37 8.26 1.16 det_prob[37] 0.31 0.03 0.31 0.26 0.37 8.59 1.13 det_prob[38] 0.31 0.03 0.31 0.25 0.35 8.36 1.09 det_prob[39] 0.31 0.03 0.32 0.27 0.35 6.43 1.04 det_prob[40] 0.30 0.03 0.31 0.26 0.34 12.18 1.04 det_prob[41] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.34 52.74 1.04 det_prob[42] 0.30 0.02 0.30 0.26 0.33 40.10 1.01 det_prob[43] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.34 14.78 1.00 det_prob[44] 0.29 0.02 0.29 0.25 0.32 13.74 1.00 det_prob[45] 0.30 0.03 0.29 0.25 0.33 21.92 1.06 det_prob[46] 0.30 0.03 0.30 0.25 0.35 21.29 1.11 det_prob[47] 0.30 0.03 0.30 0.25 0.35 15.56 1.11 det_prob[48] 0.30 0.04 0.30 0.24 0.36 9.24 1.07 det_prob[49] 0.30 0.03 0.30 0.26 0.36 8.06 1.04 det_prob[50] 0.30 0.03 0.30 0.27 0.35 9.17 1.06 det_prob[51] 0.30 0.02 0.30 0.26 0.34 15.74 1.05 det_prob[52] 0.31 0.03 0.31 0.27 0.35 19.54 1.04 det_prob[53] 0.31 0.03 0.31 0.26 0.35 32.20 1.02 det_prob[54] 0.31 0.03 0.30 0.26 0.36 21.35 1.00 det_prob[55] 0.31 0.03 0.30 0.25 0.35 9.59 1.00 det_prob[56] 0.31 0.04 0.31 0.24 0.36 7.16 1.00 det_prob[57] 0.30 0.03 0.30 0.24 0.35 5.92 1.01 det_prob[58] 0.29 0.03 0.29 0.24 0.35 6.11 1.01 det_prob[59] 0.29 0.03 0.29 0.24 0.33 6.88 1.02 det_prob[60] 0.28 0.03 0.28 0.24 0.32 7.90 1.09 det_prob[61] 0.27 0.03 0.27 0.22 0.33 10.30 1.15 det_prob[62] 0.26 0.03 0.26 0.20 0.31 9.48 1.20 det_prob[63] 0.26 0.03 0.26 0.19 0.30 5.46 1.38 det_prob[64] 0.25 0.03 0.25 0.19 0.29 4.76 1.47 det_prob[65] 0.24 0.03 0.24 0.19 0.28 4.67 1.48 det_prob[66] 0.22 0.02 0.22 0.17 0.26 6.10 1.19 det_prob[67] 0.21 0.02 0.21 0.17 0.24 7.08 1.06 det_prob[68] 0.20 0.02 0.20 0.17 0.23 12.35 1.06 det_prob[69] 0.19 0.02 0.19 0.16 0.22 19.43 1.04 det_prob[70] 0.18 0.02 0.18 0.15 0.22 16.90 1.02 det_prob[71] 0.18 0.02 0.17 0.15 0.22 17.59 1.00 det_prob[72] 0.17 0.02 0.17 0.14 0.20 21.98 1.00 det_prob[73] 0.17 0.03 0.17 0.14 0.22 18.35 1.01 det_prob[74] 0.17 0.03 0.17 0.13 0.21 19.15 1.01 det_prob[75] 0.17 0.02 0.16 0.12 0.20 19.12 1.01 det_prob[76] 0.16 0.02 0.16 0.14 0.21 20.80 1.00 det_prob[77] 0.16 0.02 0.16 0.13 0.19 16.18 1.02 det_prob[78] 0.16 0.02 0.16 0.13 0.19 14.27 1.01 det_prob[79] 0.15 0.02 0.15 0.12 0.17 14.69 1.00 det_prob[80] 0.15 0.01 0.15 0.13 0.17 15.39 1.02 det_prob[81] 0.15 0.01 0.15 0.12 0.17 19.10 1.04 det_prob[82] 0.14 0.01 0.14 0.12 0.16 22.82 1.12 det_prob[83] 0.14 0.02 0.14 0.12 0.17 23.81 1.14 det_prob[84] 0.15 0.02 0.14 0.12 0.17 27.08 1.06 det_prob[85] 0.15 0.02 0.15 0.12 0.18 25.33 1.09 det_prob[86] 0.15 0.02 0.15 0.12 0.18 25.43 1.11 det_prob[87] 0.15 0.02 0.14 0.12 0.18 22.81 1.12 det_prob[88] 0.15 0.02 0.15 0.12 0.18 18.34 1.17 det_prob[89] 0.15 0.02 0.14 0.12 0.18 15.43 1.21 det_prob[90] 0.15 0.02 0.15 0.12 0.18 11.31 1.24 det_prob[91] 0.15 0.02 0.15 0.12 0.18 7.57 1.29 det_prob[92] 0.15 0.02 0.15 0.11 0.18 5.41 1.43 det_prob[93] 0.15 0.02 0.15 0.11 0.18 4.71 1.50 det_prob[94] 0.15 0.02 0.15 0.10 0.18 3.77 1.67 det_prob[95] 0.14 0.03 0.14 0.10 0.19 3.25 1.84 det_prob[96] 0.14 0.03 0.14 0.10 0.18 3.62 1.69 det_prob[97] 0.14 0.03 0.14 0.10 0.17 3.92 1.59 det_prob[98] 0.14 0.03 0.14 0.10 0.18 4.38 1.48 det_prob[99] 0.14 0.02 0.14 0.10 0.17 5.64 1.33 det_prob[100] 0.14 0.02 0.14 0.11 0.18 8.53 1.17 det_prob[101] 0.14 0.02 0.14 0.11 0.17 9.62 1.08 det_prob[102] 0.15 0.02 0.15 0.12 0.18 14.49 1.03 det_prob[103] 0.15 0.02 0.15 0.12 0.18 14.69 1.00 det_prob[104] 0.15 0.02 0.15 0.12 0.18 18.01 1.00 det_prob[105] 0.16 0.02 0.16 0.13 0.19 13.52 1.08 det_prob[106] 0.16 0.02 0.16 0.13 0.19 12.95 1.12 det_prob[107] 0.17 0.02 0.17 0.14 0.21 12.97 1.13 det_prob[108] 0.17 0.02 0.17 0.14 0.21 9.78 1.14 det_prob[109] 0.18 0.02 0.18 0.15 0.22 8.52 1.12 det_prob[110] 0.18 0.02 0.18 0.15 0.22 7.82 1.10 det_prob[111] 0.19 0.02 0.19 0.15 0.22 8.77 1.04 det_prob[112] 0.20 0.03 0.19 0.17 0.24 6.93 1.05 det_prob[113] 0.20 0.02 0.20 0.16 0.24 5.39 1.09 det_prob[114] 0.20 0.03 0.20 0.17 0.25 5.62 1.11 det_prob[115] 0.21 0.03 0.20 0.17 0.25 7.26 1.06 det_prob[116] 0.21 0.03 0.21 0.17 0.27 9.23 1.04 det_prob[117] 0.21 0.03 0.21 0.17 0.27 9.28 1.01 det_prob[118] 0.22 0.03 0.21 0.17 0.27 8.45 1.00 det_prob[119] 0.22 0.03 0.21 0.17 0.26 8.98 1.00 det_prob[120] 0.23 0.03 0.22 0.18 0.28 9.56 1.00 det_prob[121] 0.23 0.03 0.23 0.19 0.28 10.76 1.00 det_prob[122] 0.24 0.03 0.24 0.19 0.28 11.81 1.03 det_prob[123] 0.25 0.03 0.24 0.21 0.29 9.95 1.13 det_prob[124] 0.25 0.03 0.25 0.21 0.30 9.13 1.30 det_prob[125] 0.26 0.03 0.26 0.21 0.32 14.26 1.31 det_prob[126] 0.27 0.04 0.27 0.21 0.33 11.86 1.35 det_prob[127] 0.28 0.04 0.27 0.22 0.35 8.59 1.33 det_prob[128] 0.28 0.04 0.28 0.22 0.34 8.39 1.35 det_prob[129] 0.29 0.04 0.28 0.22 0.35 6.68 1.46 det_prob[130] 0.29 0.04 0.29 0.22 0.35 5.70 1.50 det_prob[131] 0.29 0.04 0.30 0.22 0.35 4.89 1.60 det_prob[132] 0.30 0.04 0.30 0.21 0.35 5.08 1.58 det_prob[133] 0.30 0.04 0.31 0.22 0.35 3.81 1.77 det_prob[134] 0.30 0.04 0.30 0.24 0.37 3.84 1.94 det_prob[135] 0.30 0.04 0.30 0.23 0.36 4.00 1.98 det_prob[136] 0.30 0.04 0.29 0.23 0.35 4.34 2.05 det_prob[137] 0.30 0.04 0.30 0.24 0.37 5.18 1.61 det_prob[138] 0.30 0.04 0.29 0.24 0.37 6.47 1.32 det_prob[139] 0.30 0.04 0.29 0.23 0.36 5.98 1.18 det_prob[140] 0.30 0.04 0.30 0.24 0.37 5.34 1.07 det_prob[141] 0.30 0.04 0.29 0.24 0.35 6.62 1.00 det_prob[142] 0.29 0.04 0.29 0.24 0.35 7.81 1.01 det_prob[143] 0.29 0.04 0.29 0.23 0.34 7.38 1.04 det_prob[144] 0.28 0.04 0.28 0.22 0.34 8.28 1.04 det_prob[145] 0.28 0.04 0.27 0.22 0.34 7.06 1.03 det_prob[146] 0.27 0.04 0.27 0.21 0.34 5.94 1.04 det_prob[147] 0.27 0.04 0.27 0.21 0.34 5.88 1.05 det_prob[148] 0.27 0.04 0.26 0.20 0.34 5.56 1.06 det_prob[149] 0.27 0.04 0.26 0.20 0.33 4.79 1.06 det_prob[150] 0.27 0.04 0.26 0.19 0.34 4.79 1.04 det_prob[151] 0.27 0.04 0.26 0.20 0.33 5.12 1.03 det_prob[152] 0.27 0.04 0.26 0.20 0.33 5.65 1.04 det_prob[153] 0.27 0.04 0.26 0.21 0.33 6.39 1.02 det_prob[154] 0.27 0.03 0.26 0.22 0.34 7.77 1.00 det_prob[155] 0.27 0.03 0.27 0.22 0.32 13.05 1.01 det_prob[156] 0.27 0.03 0.27 0.20 0.31 11.23 1.05 det_prob[157] 0.27 0.03 0.27 0.20 0.31 7.67 1.14 det_prob[158] 0.26 0.04 0.27 0.20 0.31 6.91 1.19 det_prob[159] 0.27 0.04 0.27 0.21 0.32 7.16 1.20 det_prob[160] 0.27 0.04 0.27 0.20 0.32 6.33 1.29 det_prob[161] 0.27 0.04 0.28 0.22 0.33 5.32 1.38 det_prob[162] 0.28 0.04 0.28 0.22 0.33 4.89 1.48 det_prob[163] 0.28 0.04 0.28 0.22 0.34 4.38 1.69 det_prob[164] 0.28 0.04 0.28 0.22 0.33 4.71 1.62 det_prob[165] 0.28 0.04 0.28 0.22 0.33 6.46 1.42 det_prob[166] 0.28 0.03 0.29 0.23 0.33 6.00 1.43 det_prob[167] 0.29 0.03 0.29 0.25 0.33 6.84 1.36 det_prob[168] 0.29 0.03 0.29 0.25 0.33 13.00 1.33 det_prob[169] 0.30 0.03 0.29 0.25 0.35 15.33 1.35 det_prob[170] 0.30 0.03 0.30 0.25 0.36 15.21 1.24 det_prob[171] 0.31 0.03 0.30 0.25 0.36 8.19 1.37 det_prob[172] 0.31 0.04 0.31 0.26 0.37 4.44 1.49 det_prob[173] 0.32 0.04 0.31 0.26 0.37 3.74 1.62 det_prob[174] 0.32 0.04 0.32 0.27 0.39 3.45 1.75 det_prob[175] 0.33 0.04 0.33 0.26 0.40 3.95 1.75 det_prob[176] 0.33 0.04 0.33 0.26 0.38 3.62 1.86 det_prob[177] 0.33 0.04 0.34 0.26 0.40 3.69 1.71 det_prob[178] 0.34 0.05 0.35 0.26 0.41 3.73 1.69 det_prob[179] 0.34 0.05 0.36 0.27 0.42 3.67 1.74 det_prob[180] 0.35 0.05 0.36 0.27 0.41 3.74 1.72 det_prob[181] 0.35 0.05 0.35 0.27 0.42 4.09 1.74 det_prob[182] 0.35 0.05 0.35 0.27 0.42 3.54 2.14 det_prob[183] 0.34 0.06 0.34 0.26 0.44 3.66 2.13 det_prob[184] 0.34 0.07 0.34 0.26 0.45 3.56 2.36 det_prob[185] 0.35 0.07 0.35 0.26 0.46 3.48 2.22 det_prob[186] 0.35 0.06 0.35 0.26 0.44 3.65 1.96 det_prob[187] 0.36 0.06 0.35 0.26 0.45 3.73 1.78 det_prob[188] 0.36 0.06 0.36 0.27 0.45 4.00 1.64 det_prob[189] 0.37 0.06 0.36 0.28 0.45 4.61 1.47 det_prob[190] 0.37 0.05 0.36 0.30 0.45 4.86 1.42 det_prob[191] 0.37 0.04 0.37 0.31 0.44 5.49 1.31 det_prob[192] 0.38 0.04 0.37 0.31 0.44 6.93 1.26 det_prob[193] 0.38 0.04 0.37 0.33 0.44 9.54 1.27 det_prob[194] 0.38 0.03 0.37 0.32 0.43 14.65 1.16 det_prob[195] 0.38 0.03 0.38 0.33 0.42 17.59 1.09 det_prob[196] 0.37 0.03 0.37 0.32 0.41 27.68 1.01 det_prob[197] 0.38 0.03 0.37 0.33 0.42 37.04 1.00 det_prob[198] 0.38 0.03 0.38 0.34 0.44 32.65 1.00 det_prob[199] 0.38 0.03 0.38 0.32 0.43 34.55 1.00 det_prob[200] 0.38 0.04 0.38 0.32 0.44 16.35 1.03 det_prob[201] 0.38 0.04 0.39 0.33 0.44 14.61 1.06 det_prob[202] 0.39 0.03 0.38 0.34 0.45 10.09 1.11 det_prob[203] 0.39 0.03 0.39 0.34 0.45 7.41 1.24 det_prob[204] 0.39 0.04 0.39 0.33 0.45 6.18 1.53 det_prob[205] 0.39 0.04 0.38 0.32 0.45 6.86 1.55 det_prob[206] 0.38 0.04 0.38 0.31 0.44 7.07 1.50 det_prob[207] 0.37 0.04 0.38 0.31 0.44 6.31 1.54 det_prob[208] 0.37 0.04 0.38 0.30 0.44 5.34 1.65 det_prob[209] 0.37 0.04 0.37 0.31 0.44 4.40 1.93 det_prob[210] 0.36 0.04 0.35 0.31 0.44 4.34 1.90 det_prob[211] 0.36 0.04 0.35 0.30 0.44 3.81 1.91 det_prob[212] 0.35 0.05 0.35 0.29 0.45 3.77 1.89 det_prob[213] 0.35 0.05 0.36 0.25 0.43 3.15 2.08 det_prob[214] 0.35 0.06 0.36 0.23 0.41 3.78 1.70 det_prob[215] 0.34 0.05 0.35 0.25 0.42 3.76 1.56 det_prob[216] 0.34 0.05 0.35 0.25 0.41 4.67 1.33 det_prob[217] 0.34 0.05 0.34 0.25 0.40 5.38 1.17 det_prob[218] 0.33 0.04 0.33 0.27 0.40 7.53 1.03 det_prob[219] 0.33 0.04 0.33 0.26 0.39 8.11 1.01 det_prob[220] 0.32 0.04 0.32 0.26 0.38 6.15 1.05 det_prob[221] 0.32 0.03 0.32 0.26 0.37 6.06 1.15 det_prob[222] 0.32 0.03 0.32 0.27 0.37 5.04 1.38 det_prob[223] 0.31 0.04 0.31 0.25 0.37 4.87 1.62 det_prob[224] 0.30 0.04 0.30 0.23 0.36 5.71 1.51 det_prob[225] 0.30 0.04 0.29 0.25 0.38 5.49 1.59 det_prob[226] 0.29 0.04 0.29 0.23 0.35 4.29 1.87 det_prob[227] 0.28 0.04 0.29 0.22 0.34 4.17 1.93 det_prob[228] 0.28 0.04 0.28 0.23 0.33 4.23 1.99 det_prob[229] 0.27 0.03 0.27 0.22 0.32 3.76 2.14 det_prob[230] 0.27 0.03 0.27 0.22 0.33 3.86 2.08 det_prob[231] 0.28 0.04 0.28 0.21 0.33 4.57 1.79 det_prob[232] 0.28 0.04 0.27 0.22 0.34 4.49 1.73 det_prob[233] 0.28 0.04 0.27 0.22 0.34 4.75 1.63 det_prob[234] 0.28 0.04 0.27 0.22 0.35 4.39 1.66 det_prob[235] 0.29 0.05 0.28 0.22 0.37 3.82 1.76 det_prob[236] 0.29 0.05 0.28 0.22 0.37 3.78 1.73 det_prob[237] 0.29 0.04 0.28 0.23 0.37 3.51 1.80 det_prob[238] 0.29 0.05 0.28 0.23 0.38 3.43 1.76 det_prob[239] 0.29 0.05 0.28 0.23 0.38 3.37 1.74 det_prob[240] 0.29 0.05 0.28 0.22 0.36 3.37 1.73 det_prob[241] 0.29 0.05 0.28 0.22 0.35 3.51 1.77 det_prob[242] 0.28 0.05 0.27 0.22 0.37 3.94 1.64 det_prob[243] 0.28 0.04 0.27 0.22 0.36 4.83 1.48 det_prob[244] 0.28 0.04 0.26 0.22 0.35 5.59 1.40 det_prob[245] 0.28 0.04 0.27 0.23 0.35 5.82 1.41 det_prob[246] 0.29 0.04 0.28 0.23 0.35 5.04 1.49 det_prob[247] 0.29 0.04 0.29 0.23 0.37 5.15 1.52 det_prob[248] 0.30 0.04 0.30 0.23 0.37 5.49 1.51 det_prob[249] 0.31 0.04 0.31 0.25 0.38 5.45 1.54 det_prob[250] 0.31 0.04 0.31 0.25 0.39 6.14 1.55 det_prob[251] 0.31 0.04 0.32 0.26 0.39 9.19 1.40 det_prob[252] 0.32 0.04 0.32 0.25 0.39 12.41 1.29 det_prob[253] 0.33 0.04 0.33 0.25 0.39 15.24 1.18 det_prob[254] 0.33 0.04 0.33 0.26 0.40 14.89 1.17 det_prob[255] 0.34 0.04 0.34 0.26 0.40 15.02 1.15 det_prob[256] 0.34 0.04 0.34 0.27 0.41 11.96 1.13 det_prob[257] 0.35 0.04 0.35 0.26 0.41 11.76 1.14 det_prob[258] 0.36 0.05 0.36 0.27 0.42 10.28 1.16 det_prob[259] 0.36 0.05 0.36 0.28 0.44 13.26 1.16 det_prob[260] 0.36 0.04 0.36 0.27 0.42 15.56 1.20 det_prob[261] 0.36 0.04 0.36 0.29 0.43 11.22 1.16 det_prob[262] 0.36 0.04 0.36 0.30 0.43 8.52 1.26 det_prob[263] 0.36 0.04 0.36 0.30 0.43 7.33 1.37 det_prob[264] 0.36 0.04 0.36 0.28 0.41 6.30 1.57 det_prob[265] 0.35 0.04 0.36 0.28 0.42 4.89 1.77 det_prob[266] 0.35 0.05 0.34 0.28 0.43 4.09 1.91 det_prob[267] 0.35 0.05 0.35 0.29 0.47 4.21 1.77 det_prob[268] 0.36 0.05 0.36 0.29 0.47 4.80 1.58 det_prob[269] 0.38 0.06 0.37 0.30 0.47 4.84 1.44 det_prob[270] 0.39 0.06 0.37 0.30 0.48 5.04 1.40 det_prob[271] 0.40 0.06 0.38 0.31 0.50 5.33 1.40 det_prob[272] 0.41 0.06 0.39 0.31 0.51 4.95 1.41 det_prob[273] 0.41 0.07 0.40 0.31 0.52 4.57 1.44 det_prob[274] 0.42 0.07 0.41 0.33 0.54 4.24 1.50 det_prob[275] 0.42 0.06 0.41 0.33 0.54 3.77 1.65 det_prob[276] 0.42 0.06 0.41 0.33 0.52 3.44 1.86 det_prob[277] 0.41 0.06 0.40 0.33 0.51 3.02 2.20 det_prob[278] 0.41 0.07 0.41 0.32 0.51 2.87 2.46 det_prob[279] 0.41 0.07 0.41 0.31 0.51 3.13 2.22 det_prob[280] 0.41 0.06 0.40 0.32 0.52 3.32 2.18 det_prob[281] 0.41 0.06 0.40 0.31 0.51 3.37 2.25 det_prob[282] 0.41 0.06 0.40 0.33 0.50 3.58 2.28 det_prob[283] 0.41 0.06 0.40 0.34 0.51 4.39 2.22 det_prob[284] 0.42 0.06 0.40 0.34 0.52 5.41 2.19 det_prob[285] 0.41 0.05 0.41 0.33 0.49 5.22 2.10 det_prob[286] 0.41 0.05 0.40 0.34 0.50 5.52 1.88 det_prob[287] 0.40 0.05 0.40 0.33 0.48 4.72 1.86 det_prob[288] 0.40 0.05 0.38 0.32 0.49 4.23 1.77 det_prob[289] 0.39 0.05 0.38 0.31 0.47 3.65 1.74 det_prob[290] 0.38 0.06 0.37 0.29 0.46 3.59 1.65 det_prob[291] 0.37 0.06 0.36 0.27 0.45 4.41 1.49 det_prob[292] 0.37 0.06 0.36 0.27 0.47 4.70 1.42 det_prob[293] 0.36 0.06 0.36 0.24 0.45 4.83 1.41 det_prob[294] 0.35 0.06 0.35 0.23 0.43 4.65 1.44 det_prob[295] 0.34 0.06 0.34 0.25 0.43 4.45 1.51 det_prob[296] 0.33 0.05 0.33 0.26 0.42 4.43 1.57 det_prob[297] 0.32 0.04 0.32 0.26 0.40 4.62 1.57 det_prob[298] 0.32 0.04 0.32 0.26 0.37 4.27 1.70 det_prob[299] 0.32 0.04 0.32 0.25 0.37 4.97 1.59 det_prob[300] 0.31 0.04 0.31 0.25 0.38 4.90 1.58 det_prob[301] 0.31 0.04 0.31 0.23 0.37 5.74 1.43 det_prob[302] 0.30 0.04 0.30 0.23 0.35 7.27 1.33 det_prob[303] 0.29 0.04 0.29 0.23 0.35 10.50 1.21 det_prob[304] 0.28 0.04 0.28 0.22 0.34 9.57 1.22 det_prob[305] 0.27 0.03 0.28 0.21 0.33 7.01 1.30 det_prob[306] 0.27 0.03 0.27 0.20 0.31 5.48 1.47 det_prob[307] 0.27 0.03 0.27 0.21 0.30 4.96 1.59 det_prob[308] 0.26 0.03 0.26 0.22 0.30 5.85 1.56 det_prob[309] 0.25 0.02 0.25 0.22 0.28 13.47 1.35 det_prob[310] 0.24 0.02 0.25 0.22 0.27 21.79 1.22 det_prob[311] 0.24 0.02 0.23 0.20 0.27 9.67 1.13 det_prob[312] 0.24 0.02 0.23 0.20 0.27 10.77 1.05 det_prob[313] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.28 13.23 1.05 det_prob[314] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.29 10.75 1.04 det_prob[315] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.28 9.37 1.00 det_prob[316] 0.25 0.03 0.25 0.20 0.30 10.79 1.00 det_prob[317] 0.26 0.03 0.26 0.20 0.30 7.75 1.00 det_prob[318] 0.26 0.04 0.26 0.20 0.32 9.22 1.00 det_prob0 0.30 0.06 0.30 0.21 0.39 6.66 1.30 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.95 111.27 1.00 dow_a_raw[0] 0.00 0.00 0.00 -0.00 0.00 18.52 1.07 dow_a_raw[1] 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.02 36.30 1.00 dow_a_raw[2] 0.00 0.01 -0.00 -0.02 0.03 24.88 1.00 dow_a_raw[3] 0.00 0.02 0.00 -0.02 0.03 19.45 1.00 dow_a_raw[4] 0.00 0.02 0.00 -0.03 0.03 14.28 1.00 dow_a_raw[5] 0.00 0.02 0.00 -0.03 0.04 13.29 1.00 dow_a_raw[6] 0.00 0.02 0.00 -0.03 0.04 14.44 1.00 dow_a_raw[7] 0.00 0.02 0.00 -0.04 0.04 15.06 1.00 dow_scale_on_coef -247.41 19.18 -250.69 -273.50 -218.97 2.95 3.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.52 105.81 1.00 rw[0] 0.28 1.07 0.19 -1.52 2.16 11.58 1.26 rw[1] 0.27 1.33 0.23 -1.93 2.66 6.33 1.57 rw[2] 0.38 1.70 0.36 -2.62 2.75 4.95 1.70 rw[3] 0.44 1.70 0.52 -2.19 3.02 4.36 1.73 rw[4] 0.36 1.56 0.35 -2.13 2.53 4.26 1.67 rw[5] 0.20 1.81 -0.05 -2.77 2.96 3.67 1.79 rw[6] -0.10 2.00 -0.25 -2.93 3.21 3.32 1.86 rw[7] -0.04 2.01 0.26 -3.68 2.53 3.50 1.82 rw[8] -0.02 1.98 0.01 -2.86 3.30 3.56 1.84 rw[9] -0.08 1.73 -0.14 -2.91 2.77 4.21 1.57 rw[10] 0.06 1.53 -0.18 -1.98 2.92 5.15 1.30 rw[11] 0.31 1.47 0.12 -2.20 2.55 6.21 1.09 rw[12] 0.44 1.12 0.48 -1.13 2.47 7.39 1.03 rw[13] 0.84 0.96 0.86 -0.39 2.66 12.23 1.00 rw[14] 1.11 1.19 1.12 -0.60 3.29 26.11 1.02 rw[15] 1.12 1.30 1.27 -0.91 3.02 24.96 1.00 rw[16] 1.13 1.14 1.16 -0.49 3.16 30.44 1.01 rw[17] 1.25 1.18 1.30 -0.64 3.13 31.28 1.00 rw[18] 1.15 1.13 1.27 -0.81 2.86 19.49 1.08 rw[19] 1.13 1.17 1.12 -0.33 3.55 10.33 1.21 rw[20] 1.07 1.27 1.22 -1.04 3.00 17.12 1.09 rw[21] 0.71 1.39 0.82 -1.65 3.02 15.43 1.08 rw[22] 0.40 1.47 0.62 -1.83 2.85 14.12 1.02 rw[23] -0.08 1.61 -0.02 -2.59 3.18 13.60 1.00 rw[24] -0.37 1.86 -0.21 -2.87 3.33 11.91 1.00 rw[25] -0.55 1.86 -0.49 -3.56 2.12 10.00 1.00 rw[26] -0.55 1.70 -0.59 -3.36 2.11 9.59 1.00 rw[27] -0.51 1.63 -0.60 -3.02 2.26 10.75 1.02 rw[28] -0.50 1.69 -0.50 -3.83 1.82 7.27 1.13 rw[29] -0.57 1.76 -0.64 -3.52 2.10 6.28 1.22 rw[30] -0.73 1.83 -0.94 -3.59 2.04 5.65 1.23 rw[31] -0.87 1.80 -1.33 -2.94 2.62 4.57 1.34 rw[32] -1.02 1.78 -1.36 -3.98 1.51 3.63 1.70 rw[33] -0.90 1.95 -0.99 -4.03 2.17 3.57 1.80 rw[34] -0.64 2.15 -0.86 -3.54 3.28 3.23 1.91 rw[35] -0.46 2.26 -0.70 -3.59 3.41 3.31 1.85 rw[36] -0.30 2.21 -0.53 -3.56 3.33 3.41 1.88 rw[37] -0.17 2.10 -0.33 -3.21 3.55 3.68 1.84 rw[38] -0.03 1.95 -0.62 -2.76 2.88 3.24 2.26 rw[39] 0.01 2.01 -0.58 -2.56 3.17 2.98 2.87 rw[40] -0.08 2.09 -0.42 -3.03 2.77 2.82 2.89 rw[41] -0.18 2.16 -0.18 -3.48 3.26 3.40 2.10 rw[42] -0.26 2.17 -0.17 -4.07 2.96 4.41 1.63 rw[43] -0.14 2.22 0.05 -3.63 3.78 4.54 1.54 rw[44] -0.07 2.30 -0.22 -3.87 3.65 4.69 1.50 rw[45] -0.09 2.11 -0.07 -3.62 2.73 4.82 1.51 rw[46] -0.18 1.89 -0.35 -3.14 2.61 4.26 1.62 rw[47] -0.27 1.63 -0.65 -2.62 1.95 3.21 2.03 rw[48] -0.22 1.26 -0.30 -1.81 1.88 4.63 1.97 rw[49] 0.00 1.63 -0.02 -3.22 2.22 7.14 1.66 rw[50] -0.02 1.81 0.01 -3.13 2.89 6.42 1.68 rw[51] -0.17 1.86 -0.21 -2.94 2.81 8.08 1.77 rw[52] -0.17 1.79 -0.26 -2.78 2.69 5.39 1.97 rw[53] -0.37 1.94 -0.01 -3.52 2.33 6.86 2.09 rw[54] -0.42 1.69 -0.27 -2.95 1.86 4.44 2.84 rw[55] -0.70 1.87 -0.50 -4.05 1.80 4.41 2.20 rw[56] -0.78 2.15 -0.53 -5.11 2.07 4.71 1.80 rw[57] -0.83 2.29 -0.75 -5.08 2.51 4.96 1.67 rw[58] -0.84 2.10 -0.80 -4.50 2.44 6.03 1.48 rw[59] -0.72 1.96 -0.83 -3.96 2.47 7.75 1.34 rw[60] -0.65 1.78 -0.82 -3.74 2.28 8.43 1.23 rw[61] -0.45 1.77 -0.52 -3.04 3.13 8.54 1.30 rw[62] -0.43 1.80 -0.28 -3.55 2.73 7.89 1.29 rw[63] -0.50 1.74 -0.39 -2.74 2.72 8.46 1.21 rw[64] -0.56 1.67 -0.58 -3.06 2.42 8.42 1.12 rw[65] -0.78 1.72 -0.37 -3.69 1.77 7.36 1.08 rw[66] -1.12 1.69 -0.86 -3.53 1.47 6.91 1.06 rw[67] -1.44 1.80 -0.88 -4.01 1.05 5.56 1.12 rw[68] -1.74 1.75 -1.43 -4.34 1.39 7.64 1.09 rw[69] -2.20 1.67 -2.10 -4.65 1.12 9.21 1.09 rw[70] -2.59 1.43 -2.54 -4.36 -0.03 11.27 1.03 rw[71] -3.04 1.41 -2.77 -5.81 -1.25 15.02 1.03 rw[72] -3.11 1.42 -2.82 -5.63 -1.17 15.77 1.04 rw[73] -3.27 1.56 -2.86 -5.71 -0.81 15.16 1.01 rw[74] -3.35 1.42 -2.95 -5.68 -1.20 16.13 1.03 rw[75] -3.80 1.50 -3.49 -6.78 -1.95 18.55 1.03 rw[76] -4.27 1.64 -4.13 -7.08 -1.83 23.32 1.03 rw[77] -4.63 1.51 -4.63 -7.76 -2.54 19.21 1.02 rw[78] -4.92 1.39 -4.75 -7.40 -2.49 16.91 1.01 rw[79] -5.01 1.22 -5.10 -7.04 -3.05 17.43 1.00 rw[80] -5.15 1.09 -5.23 -6.80 -3.00 23.39 1.00 rw[81] -4.70 1.00 -4.68 -6.49 -3.35 31.29 1.03 rw[82] -4.15 1.02 -4.19 -5.57 -2.31 28.11 1.03 rw[83] -3.72 1.13 -3.67 -5.58 -1.60 15.95 1.00 rw[84] -3.24 1.17 -3.24 -5.09 -1.24 7.64 1.02 rw[85] -3.02 1.41 -3.09 -5.14 -0.72 8.09 1.00 rw[86] -3.09 1.33 -3.02 -5.17 -1.01 6.71 1.07 rw[87] -3.03 1.50 -2.77 -5.77 -0.85 5.86 1.22 rw[88] -2.75 1.58 -2.57 -5.30 -0.16 6.33 1.16 rw[89] -2.19 1.56 -1.96 -4.70 0.32 5.79 1.12 rw[90] -2.04 1.82 -1.57 -5.42 0.28 5.29 1.11 rw[91] -1.74 1.90 -1.44 -4.90 1.02 5.98 1.05 rw[92] -1.45 1.98 -1.11 -4.57 1.43 6.51 1.05 rw[93] -1.08 2.03 -0.82 -4.22 1.72 6.31 1.06 rw[94] -0.67 2.01 -0.37 -3.93 2.09 6.33 1.05 rw[95] -0.39 1.93 -0.11 -3.18 2.56 6.62 1.09 rw[96] 0.01 1.67 0.10 -2.67 2.39 7.04 1.12 rw[97] 0.26 1.49 0.38 -2.14 2.93 12.84 1.09 rw[98] 0.40 1.34 0.47 -1.73 2.65 12.09 1.14 rw[99] 0.41 1.10 0.28 -1.15 2.19 10.18 1.32 rw[100] 0.03 1.14 -0.15 -1.91 1.78 10.19 1.42 rw[101] -0.65 1.16 -0.59 -2.61 1.11 9.76 1.36 rw[102] -1.40 1.19 -1.40 -3.59 0.31 5.59 1.35 rw[103] -1.96 1.24 -2.06 -4.22 -0.30 4.43 1.61 rw[104] -2.24 1.25 -2.33 -4.39 -0.34 4.00 1.81 rw[105] -2.43 1.33 -2.49 -4.33 -0.16 4.78 1.65 rw[106] -2.57 1.33 -2.66 -4.55 -0.49 7.46 1.37 rw[107] -2.59 1.45 -2.62 -4.82 -0.28 11.15 1.20 rw[108] -2.61 1.64 -2.77 -4.79 -0.04 17.69 1.03 rw[109] -2.62 1.69 -2.57 -4.69 0.28 26.46 1.00 rw[110] -2.66 1.69 -2.48 -4.72 0.60 18.78 1.00 rw[111] -2.70 1.59 -2.72 -4.48 -0.02 11.44 1.04 rw[112] -2.94 1.73 -3.02 -4.87 0.35 8.47 1.10 rw[113] -3.03 2.00 -3.33 -5.69 0.62 5.90 1.22 rw[114] -3.23 2.14 -3.62 -6.63 0.75 6.61 1.25 rw[115] -3.28 2.28 -3.54 -6.46 0.93 7.40 1.30 rw[116] -3.37 2.13 -3.64 -5.91 1.09 8.76 1.32 rw[117] -3.37 1.95 -3.58 -6.29 -0.01 7.77 1.45 rw[118] -3.27 1.94 -3.26 -5.87 0.09 7.73 1.44 rw[119] -3.28 1.91 -3.18 -6.27 -0.63 6.29 1.43 rw[120] -3.51 1.76 -3.20 -6.22 -0.99 5.73 1.34 rw[121] -3.87 1.76 -3.54 -6.72 -1.34 5.28 1.33 rw[122] -4.14 1.65 -3.82 -6.86 -1.56 5.51 1.32 rw[123] -4.39 1.83 -4.06 -7.75 -1.96 5.62 1.39 rw[124] -4.70 1.90 -4.40 -8.42 -2.26 4.95 1.53 rw[125] -4.95 1.77 -4.89 -8.09 -2.28 5.08 1.54 rw[126] -4.88 1.71 -4.97 -7.40 -2.26 4.38 2.08 rw[127] -4.52 2.00 -5.05 -7.15 -0.63 5.14 1.78 rw[128] -4.06 2.15 -4.06 -7.73 -0.41 5.51 1.66 rw[129] -3.91 2.29 -4.07 -7.39 -0.18 5.32 1.64 rw[130] -3.74 2.43 -3.92 -7.58 0.18 4.49 1.89 rw[131] -3.45 2.64 -3.85 -7.14 1.14 4.18 2.05 rw[132] -3.29 2.68 -3.87 -7.35 0.71 3.94 2.18 rw[133] -3.19 2.79 -3.85 -6.66 1.61 3.75 2.29 rw[134] -3.45 2.89 -4.08 -7.31 0.89 3.45 2.31 rw[135] -3.43 2.67 -4.07 -7.23 0.52 3.31 2.34 rw[136] -3.41 2.47 -3.04 -7.57 -0.25 3.11 2.42 rw[137] -3.53 2.36 -3.31 -7.06 -0.07 2.89 2.75 rw[138] -3.88 2.03 -3.30 -6.79 -1.02 2.58 3.05 rw[139] -3.82 1.80 -3.75 -6.66 -0.60 3.53 2.01 rw[140] -3.94 1.54 -4.07 -6.18 -1.52 5.31 1.57 rw[141] -3.88 1.51 -4.06 -6.24 -1.21 15.56 1.07 rw[142] -3.97 1.45 -3.95 -6.65 -1.71 15.07 1.00 rw[143] -4.11 1.61 -4.09 -7.09 -1.85 13.04 1.01 rw[144] -4.08 1.82 -3.92 -6.97 -1.23 12.62 1.08 rw[145] -4.12 2.10 -4.12 -7.41 -0.82 9.10 1.18 rw[146] -4.15 2.25 -4.23 -7.56 -0.48 7.95 1.24 rw[147] -4.13 2.41 -4.02 -7.48 -0.13 7.53 1.24 rw[148] -4.04 2.39 -3.70 -7.40 -0.17 6.54 1.25 rw[149] -3.93 2.15 -3.57 -7.14 -0.62 7.14 1.20 rw[150] -3.96 1.73 -3.99 -6.45 -1.26 7.96 1.16 rw[151] -3.84 1.52 -3.78 -6.62 -1.71 13.14 1.06 rw[152] -3.83 1.21 -3.76 -6.28 -2.30 23.08 1.02 rw[153] -3.89 1.23 -3.84 -6.22 -2.08 25.93 1.01 rw[154] -3.92 1.09 -3.92 -5.83 -2.48 30.21 1.00 rw[155] -3.79 1.22 -3.71 -5.81 -2.07 27.69 1.04 rw[156] -3.48 1.18 -3.39 -5.57 -1.90 31.21 1.02 rw[157] -2.96 1.08 -2.88 -4.93 -1.54 22.11 1.02 rw[158] -2.61 1.01 -2.57 -4.27 -1.16 44.70 1.01 rw[159] -2.15 1.03 -2.07 -3.94 -0.60 32.48 1.00 rw[160] -1.90 0.83 -2.00 -3.16 -0.32 31.38 1.00 rw[161] -1.30 0.82 -1.28 -2.73 -0.10 39.88 1.00 rw[162] -1.09 1.09 -1.16 -2.88 0.65 16.72 1.04 rw[163] -0.88 1.19 -0.86 -2.76 0.94 6.68 1.25 rw[164] -0.65 1.41 -0.88 -2.77 1.57 7.61 1.19 rw[165] -0.47 1.46 -0.83 -2.37 2.15 9.97 1.11 rw[166] -0.38 1.26 -0.53 -2.24 1.77 9.89 1.09 rw[167] -0.23 1.37 -0.07 -2.85 1.68 11.73 1.04 rw[168] 0.43 1.37 0.68 -1.81 2.67 11.63 1.14 rw[169] 0.94 1.32 0.99 -1.05 3.14 9.21 1.35 rw[170] 1.40 1.33 1.34 -0.85 3.73 8.68 1.52 rw[171] 1.43 1.25 1.43 -0.81 3.26 6.21 1.44 rw[172] 1.67 1.21 1.60 -0.15 3.58 3.63 1.76 rw[173] 1.80 1.58 1.59 -0.52 4.24 3.21 2.16 rw[174] 2.24 2.00 1.78 -0.33 5.25 2.98 2.61 rw[175] 2.31 2.15 1.77 -1.39 5.21 3.22 2.50 rw[176] 1.99 2.20 1.73 -1.51 5.13 3.51 2.41 rw[177] 1.95 2.24 2.06 -1.30 5.50 3.44 2.53 rw[178] 1.99 2.37 1.86 -1.47 5.84 3.27 2.49 rw[179] 1.80 2.27 1.88 -2.02 4.72 3.60 2.36 rw[180] 1.73 2.16 1.98 -2.00 4.57 3.25 2.68 rw[181] 1.67 2.03 2.07 -1.51 4.49 2.94 2.80 rw[182] 1.70 2.06 1.97 -1.68 4.57 3.10 2.46 rw[183] 1.64 1.92 1.89 -1.15 4.37 3.30 2.42 rw[184] 1.76 1.93 1.75 -1.21 4.72 3.47 2.22 rw[185] 1.93 1.91 2.12 -1.34 4.70 3.90 1.87 rw[186] 1.82 1.93 1.79 -2.01 4.08 3.99 1.77 rw[187] 1.68 1.88 2.11 -1.51 4.35 4.93 1.46 rw[188] 1.47 1.89 1.66 -1.62 4.47 5.08 1.45 rw[189] 1.28 1.73 1.53 -1.82 3.68 5.18 1.42 rw[190] 1.22 1.54 1.34 -1.43 3.58 5.22 1.45 rw[191] 1.19 1.51 1.17 -1.07 4.09 5.65 1.43 rw[192] 0.94 1.49 0.62 -1.01 3.70 5.10 1.40 rw[193] 0.66 1.06 0.35 -0.81 2.20 3.18 1.71 rw[194] 0.10 1.51 -0.15 -1.94 2.73 3.97 1.73 rw[195] -0.60 1.70 -0.72 -2.96 2.11 3.89 1.87 rw[196] -0.65 2.08 -0.78 -3.70 2.53 3.77 2.18 rw[197] -0.71 2.24 -0.51 -3.90 2.62 3.32 2.72 rw[198] -0.59 2.50 -0.70 -4.13 2.95 2.90 2.96 rw[199] -0.57 2.83 -0.91 -4.65 3.20 2.85 2.99 rw[200] -0.44 3.13 -1.52 -4.53 3.58 2.65 3.52 rw[201] -0.18 3.24 -0.98 -4.76 3.90 2.63 3.37 rw[202] 0.06 3.08 -1.20 -3.62 4.87 2.72 2.98 rw[203] 0.30 2.84 -0.61 -3.59 4.55 2.85 2.70 rw[204] 0.43 2.39 -0.36 -2.70 4.14 2.73 2.95 rw[205] 0.50 1.95 -0.16 -1.88 3.39 2.63 3.36 rw[206] 0.95 1.72 0.79 -1.44 3.48 2.95 2.94 rw[207] 1.42 1.69 1.28 -1.13 4.14 4.03 1.79 rw[208] 1.83 1.74 1.80 -0.96 4.10 8.12 1.27 rw[209] 2.25 1.71 2.22 -0.67 4.79 14.27 1.12 rw[210] 2.60 1.37 2.51 0.61 5.10 21.22 1.06 rw[211] 2.88 1.13 2.77 1.09 4.67 28.37 1.10 rw[212] 3.29 1.08 3.33 1.61 4.93 19.91 1.17 rw[213] 3.78 1.15 3.66 1.93 5.61 21.40 1.13 rw[214] 4.40 1.09 4.40 2.74 6.35 20.10 1.04 rw[215] 5.04 1.14 5.15 2.91 6.75 22.03 1.00 rw[216] 5.53 1.07 5.48 3.61 7.34 15.33 1.10 rw[217] 6.23 1.07 6.20 4.27 7.62 19.97 1.09 rw[218] 6.85 0.86 6.96 5.15 8.02 12.83 1.30 rw[219] 7.15 1.01 7.08 5.51 8.72 17.57 1.02 rw[220] 7.35 1.02 7.53 5.37 8.84 11.32 1.02 rw[221] 7.53 0.98 7.50 6.19 9.17 12.20 1.00 rw[222] 6.98 1.26 7.12 5.45 8.93 7.88 1.01 rw[223] 6.58 1.24 6.63 4.58 8.80 8.59 1.10 rw[224] 6.38 1.18 6.57 4.19 7.94 5.99 1.17 rw[225] 6.13 1.20 6.23 3.83 7.70 6.13 1.19 rw[226] 5.91 1.30 5.62 3.77 7.68 5.69 1.21 rw[227] 5.85 1.45 5.99 3.82 8.20 7.55 1.17 rw[228] 5.89 1.57 5.96 3.84 8.84 9.37 1.18 rw[229] 5.69 1.66 5.83 2.84 8.14 10.62 1.15 rw[230] 5.49 1.62 5.49 2.59 7.93 10.82 1.21 rw[231] 5.34 1.53 5.29 2.93 8.07 13.61 1.18 rw[232] 4.91 1.33 4.89 2.99 7.05 17.52 1.16 rw[233] 4.44 1.22 4.41 2.69 6.60 23.75 1.11 rw[234] 3.91 1.25 3.79 1.31 5.51 17.67 1.10 rw[235] 3.21 1.29 3.16 1.20 5.42 13.85 1.10 rw[236] 2.75 1.27 2.66 0.96 4.97 7.18 1.13 rw[237] 2.20 1.34 2.14 -0.07 3.95 9.47 1.13 rw[238] 2.14 1.23 2.06 0.40 4.31 12.74 1.15 rw[239] 2.02 1.16 2.08 0.20 4.08 10.85 1.25 rw[240] 2.20 1.14 2.31 0.55 4.10 15.81 1.21 rw[241] 2.45 1.17 2.45 0.61 4.13 12.87 1.17 rw[242] 2.67 1.37 2.57 0.56 5.17 7.91 1.16 rw[243] 2.78 1.34 2.59 0.86 5.03 8.36 1.14 rw[244] 2.87 1.47 2.76 0.91 5.47 5.89 1.10 rw[245] 2.95 1.49 2.91 0.22 5.13 5.72 1.03 rw[246] 3.08 1.38 3.01 0.98 5.54 5.69 1.01 rw[247] 3.36 1.42 3.31 1.04 5.71 7.12 1.02 rw[248] 3.60 1.34 3.46 1.26 5.58 10.00 1.00 rw[249] 3.66 1.25 3.54 2.03 5.93 11.27 1.00 rw[250] 3.31 1.28 3.34 1.22 5.39 15.01 1.03 rw[251] 2.96 1.28 2.95 1.10 5.15 22.64 1.02 rw[252] 2.41 1.18 2.37 0.41 4.23 20.69 1.03 rw[253] 2.00 1.19 2.09 0.01 3.69 7.68 1.26 rw[254] 1.93 1.37 1.93 -0.18 4.21 4.68 1.45 rw[255] 2.32 1.42 2.32 0.06 4.58 7.01 1.21 rw[256] 2.98 1.19 2.95 1.08 4.62 14.52 1.06 rw[257] 3.36 1.22 3.40 1.03 4.84 18.02 1.09 rw[258] 3.90 1.15 3.87 2.14 6.11 15.91 1.07 rw[259] 4.47 0.99 4.44 2.65 6.09 10.22 1.06 rw[260] 4.53 1.20 4.61 2.57 6.41 16.99 1.03 rw[261] 4.76 1.13 4.71 3.12 6.89 15.03 1.08 rw[262] 4.93 1.16 5.01 3.32 6.77 17.23 1.17 rw[263] 5.04 1.29 5.06 2.95 7.21 9.17 1.32 rw[264] 5.06 1.29 5.27 2.75 6.68 5.42 1.36 rw[265] 5.16 1.44 5.28 2.82 7.67 4.83 1.41 rw[266] 5.25 1.48 5.17 2.99 7.74 8.53 1.19 rw[267] 5.29 1.46 5.32 3.03 7.49 11.23 1.06 rw[268] 5.19 1.32 5.10 2.92 7.14 10.02 1.00 rw[269] 4.90 1.41 4.88 2.32 7.12 13.08 1.01 rw[270] 4.44 1.36 4.42 1.95 6.62 17.70 1.02 rw[271] 3.80 1.26 3.68 1.39 5.61 19.03 1.08 rw[272] 3.27 1.17 3.18 1.25 4.98 18.05 1.17 rw[273] 2.44 1.18 2.39 0.30 4.17 7.63 1.41 rw[274] 1.86 1.03 1.75 0.29 3.46 16.45 1.31 rw[275] 1.27 0.90 1.08 0.02 2.62 5.15 1.66 rw[276] 0.91 0.95 0.89 -0.67 2.42 24.27 1.00 rw[277] 0.72 1.35 0.69 -1.28 3.08 14.73 1.00 rw[278] 0.28 1.47 0.14 -2.25 2.82 8.49 1.00 rw[279] 0.17 1.15 0.12 -1.77 1.80 9.47 1.00 rw[280] -0.10 1.31 -0.07 -2.12 1.86 15.90 1.06 rw[281] -0.66 1.35 -0.67 -2.67 1.57 8.78 1.23 rw[282] -0.88 1.46 -0.76 -3.46 1.26 7.29 1.28 rw[283] -1.05 1.46 -0.97 -3.30 1.37 8.66 1.18 rw[284] -1.28 1.61 -1.19 -3.65 1.27 10.28 1.09 rw[285] -1.31 1.54 -1.38 -3.64 0.95 10.32 1.09 rw[286] -1.08 1.32 -1.23 -3.15 0.95 13.60 1.05 rw[287] -0.76 1.27 -0.89 -2.63 1.19 15.04 1.06 rw[288] -0.55 1.30 -0.76 -2.40 1.80 11.79 1.17 rw[289] -0.42 1.15 -0.56 -2.32 1.45 13.83 1.15 rw[290] -0.23 0.72 -0.36 -1.16 1.11 7.91 1.28 rw[291] 0.05 1.05 -0.07 -1.52 1.76 16.11 1.15 rw[292] 0.25 1.34 0.28 -1.92 2.35 12.78 1.21 rw[293] 0.20 1.63 0.35 -2.57 2.48 10.52 1.32 rw[294] -0.01 1.77 0.16 -2.88 2.46 11.00 1.32 rw[295] 0.00 1.74 0.37 -2.73 2.42 8.47 1.60 rw[296] 0.16 1.66 0.63 -2.35 2.60 5.50 1.69 rw[297] 0.23 1.35 0.46 -1.69 2.03 3.31 2.18 rw[298] 0.31 1.34 0.27 -1.81 2.57 12.66 1.26 rw[299] 0.31 1.27 0.46 -2.03 1.99 14.70 1.06 rw[300] 0.30 1.37 0.53 -2.10 2.27 14.42 1.02 rw[301] 0.35 1.30 0.52 -1.55 2.44 21.23 1.00 rw[302] 0.19 1.16 0.32 -1.82 1.90 13.79 1.00 rw[303] -0.17 0.93 -0.12 -1.51 1.56 14.57 1.09 rw[304] -0.51 0.98 -0.56 -2.13 1.03 24.24 1.17 rw[305] -0.90 1.00 -0.88 -2.68 0.58 69.77 1.13 rw[306] -1.09 1.13 -1.07 -2.68 1.06 58.27 1.12 rw[307] -1.34 0.99 -1.39 -2.98 0.22 34.61 1.14 rw[308] -1.48 0.62 -1.58 -2.42 -0.37 16.18 1.03 rw[309] -1.64 1.13 -1.58 -3.20 0.38 9.27 1.25 rw[310] -1.81 1.53 -1.72 -4.38 0.50 6.58 1.37 rw[311] -1.97 1.61 -1.66 -5.04 0.04 9.11 1.23 rw[312] -1.92 1.47 -1.86 -3.95 0.87 15.33 1.14 rw[313] -1.89 1.32 -1.90 -3.68 0.75 21.76 1.08 rw[314] -2.08 1.18 -2.08 -4.13 -0.43 17.28 1.00 rw[315] -2.29 1.28 -2.13 -4.27 -0.35 11.39 1.01 rw[316] -2.05 1.48 -1.95 -4.25 0.13 6.69 1.12 rw[317] -2.29 1.79 -2.40 -5.20 0.69 7.59 1.13 scale_on_coef 197.92 63.71 180.80 107.49 301.92 5.55 1.24 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 48.46 1.00 Number of divergences: 1000