mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 844.47 7.62 845.94 835.57 851.05 20.24 1.11 E0 837.56 2.23 837.66 834.95 840.33 15.67 1.08 H0 1650.94 3.54 1650.91 1646.27 1655.85 11.06 1.08 I0 1206.65 2.57 1206.59 1204.46 1207.73 24.69 1.03 a_raw[0] 43.21 0.36 43.30 42.58 43.57 12.98 1.09 a_raw[1] 48.85 0.14 48.85 48.69 48.96 30.70 1.01 a_raw[2] -0.10 0.00 -0.10 -0.10 -0.10 183.99 1.04 a_raw[3] 71.31 0.31 71.21 70.91 71.73 4.04 1.49 a_raw[4] 157.70 0.39 157.73 157.01 158.13 3.88 1.76 a_raw[5] 214.02 1.29 213.70 212.61 216.26 9.97 1.14 a_raw[6] 229.22 0.55 229.18 228.49 229.70 16.05 1.05 a_raw[7] 125.74 0.50 125.97 125.13 126.13 5.11 1.31 a_raw[8] 129.61 0.19 129.67 129.44 129.85 4.39 1.45 a_raw[9] 128.37 0.56 128.43 128.21 128.76 17.15 1.15 a_raw[10] 202.84 0.08 202.86 202.71 202.93 2.99 2.05 a_raw[11] 233.01 0.56 232.99 232.56 233.30 26.21 1.00 a_raw[12] 164.88 0.27 164.84 164.54 165.37 6.30 1.08 a_raw[13] -0.02 0.00 -0.02 -0.02 -0.02 6.77 1.14 a_raw[14] 110.79 0.58 110.90 109.61 111.42 8.29 1.22 a_raw[15] 116.92 0.33 116.93 116.55 117.29 9.23 1.15 a_raw[16] 120.84 0.19 120.86 120.58 120.98 11.60 1.02 a_raw[17] 149.94 0.15 149.96 149.69 150.11 4.23 1.50 a_raw[18] 201.79 0.25 201.72 201.62 202.16 11.57 1.29 beta0 4.70 0.09 4.69 4.59 4.80 3.80 1.71 confirmed_dispersion 115.63 0.05 115.64 115.54 115.68 14.98 1.01 death_dispersion 21.40 0.75 21.26 21.14 21.54 20.24 1.08 death_dist[0] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.21 16.23 1.19 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.37 1.31 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.40 1.07 death_dist[3] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 6.78 1.27 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 31.19 1.08 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 38.87 1.01 death_dist[6] 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 8.96 1.07 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.32 1.01 death_dist[8] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 15.29 1.25 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.20 1.34 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 25.77 1.00 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.64 1.13 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.38 1.82 death_dist[13] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 14.94 1.05 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.46 1.53 death_dist[15] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.37 1.45 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.01 1.31 death_dist[17] 0.21 0.01 0.21 0.18 0.21 9.15 1.04 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.67 1.62 death_dist[19] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 18.99 1.03 death_dist[20] 0.14 0.01 0.14 0.13 0.15 7.98 1.08 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.43 1.06 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.77 1.18 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.14 1.57 death_dist[24] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.01 2.11 death_dist[25] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 21.17 1.05 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 33.28 1.02 death_dist[27] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.25 6.22 1.37 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.45 1.04 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.43 1.03 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.61 2.03 death_dist[31] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 5.68 1.03 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.65 2.91 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.01 1.01 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.60 1.54 death_dist[35] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 8.80 1.20 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.80 2.30 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.50 1.94 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.67 1.72 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.69 1.36 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.28 1.90 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 4.09 1.44 det_prob[0] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.62 1.22 det_prob[1] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 6.94 1.26 det_prob[2] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 8.15 1.02 det_prob[3] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.78 1.34 det_prob[4] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 13.00 1.00 det_prob[5] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.60 1.25 det_prob[6] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.34 1.75 det_prob[7] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.13 1.09 det_prob[8] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.78 1.00 det_prob[9] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.83 1.73 det_prob[10] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 39.35 1.01 det_prob[11] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.78 det_prob[12] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.04 det_prob[13] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.30 1.15 det_prob[14] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 43.80 1.01 det_prob[15] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.42 1.02 det_prob[16] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.73 1.03 det_prob[17] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.00 det_prob[18] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.88 det_prob[19] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.84 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.77 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.46 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.96 1.04 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 60.19 1.02 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.75 1.07 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.03 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.43 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.37 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.54 1.04 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.37 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.77 1.17 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.59 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.51 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.65 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.76 1.19 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.29 1.25 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.22 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.61 1.00 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.31 1.02 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.44 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.26 1.22 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.89 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.61 1.01 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.15 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.35 1.07 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.16 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.09 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.46 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.88 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.11 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.28 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.39 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.37 1.03 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.79 1.00 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.68 1.11 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 37.28 1.01 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.25 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.77 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.08 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 68.58 1.03 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.25 1.06 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.44 1.02 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.29 1.00 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.95 1.00 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.66 1.03 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.15 1.06 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.86 1.06 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.00 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.99 1.10 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.24 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.52 1.30 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.01 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.37 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.34 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.76 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.17 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.83 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.30 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.58 1.00 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.38 1.01 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 62.39 1.06 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.19 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.12 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.48 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.49 1.03 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.82 1.08 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.08 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.36 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.45 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.11 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.11 1.01 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.32 1.31 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.45 1.07 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.14 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 39.23 1.00 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.51 1.02 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.34 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.21 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.17 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.09 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.59 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.03 1.06 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.32 1.21 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.23 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.25 1.05 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.92 1.02 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.76 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.22 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.41 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.78 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.75 1.09 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.10 1.17 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.36 1.10 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.15 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.08 1.02 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.40 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.79 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 32.83 1.08 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.05 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.58 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 43.39 1.00 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.92 1.12 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.25 1.01 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 1.97 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.45 1.34 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.39 1.00 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.08 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.54 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.87 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.30 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.67 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.27 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.10 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.11 1.04 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.39 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.56 1.17 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.96 1.02 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.06 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.01 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.37 1.11 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 38.32 1.01 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.50 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.55 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.94 1.01 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.57 1.02 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.07 1.01 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.30 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.04 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.25 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.06 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.34 1.05 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 41.02 1.00 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.36 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.21 1.05 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.64 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.07 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.89 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.73 1.23 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.76 1.15 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.62 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.00 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.52 1.00 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.00 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.32 1.05 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.17 1.26 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.30 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.05 1.26 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.31 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.10 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.29 1.04 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.76 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 34.88 1.05 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.02 1.21 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.71 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.46 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.06 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.34 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 1.99 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.38 1.00 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.82 1.26 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.41 1.02 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.85 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.35 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.37 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 46.10 1.00 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.98 1.53 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.73 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.00 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.89 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.66 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.59 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.60 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.09 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.71 1.07 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.00 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.84 1.00 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.57 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.22 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.19 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.14 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 46.27 1.03 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.24 1.00 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.38 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.18 1.00 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.76 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.43 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.97 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.77 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.73 1.24 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.25 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.76 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.14 1.03 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.28 1.06 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.38 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.10 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.95 1.09 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.41 1.00 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.77 1.12 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.41 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.71 1.00 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.26 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.59 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.74 1.06 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.16 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.59 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.54 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.29 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.73 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.85 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.20 1.10 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.00 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 55.69 1.00 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.62 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.23 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.83 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.44 1.03 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.60 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.38 1.00 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.94 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.35 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 32.47 1.04 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.33 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.55 1.07 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.32 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.52 1.19 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.29 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.40 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.80 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.38 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.94 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.33 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.70 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.66 1.00 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.37 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.82 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.76 1.21 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.98 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.27 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.13 1.23 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.20 1.23 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.38 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.16 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.20 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.87 1.19 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.00 1.04 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.44 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.22 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.25 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.47 1.00 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.25 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.35 1.09 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.79 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.85 1.06 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.98 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 100.16 1.10 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.03 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.62 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.71 1.10 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.46 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.58 1.05 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.68 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.86 1.01 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.66 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.26 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.32 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.44 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 81.00 1.00 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.27 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.39 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 91.07 1.00 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.93 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.16 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.58 1.05 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.30 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.36 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.09 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.36 1.16 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.47 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.10 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.03 1.21 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.54 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.79 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.54 1.12 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.27 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.38 1.12 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.84 1.14 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.28 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.59 1.02 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.59 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.27 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.39 1.00 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.63 1.03 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.50 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 32.69 1.01 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.20 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.16 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.20 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 39.95 1.01 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.23 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 61.52 1.10 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.32 1.22 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.24 1.23 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.63 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.53 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.24 1.00 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.68 det_prob0 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 8.42 1.16 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.08 gamma 0.52 0.00 0.52 0.52 0.52 10.39 1.17 rw[0] 2.10 0.01 2.10 2.09 2.11 7.82 1.26 rw[1] 2.93 0.00 2.93 2.92 2.93 19.25 1.01 rw[2] 0.09 0.01 0.10 0.08 0.11 2.53 4.40 rw[3] 0.64 0.00 0.64 0.64 0.64 27.69 1.03 rw[4] 2.22 0.01 2.22 2.22 2.23 32.51 1.10 rw[5] 1.52 0.02 1.52 1.50 1.54 4.46 1.59 rw[6] 0.45 0.01 0.45 0.44 0.46 47.34 1.00 rw[7] 1.19 0.03 1.20 1.18 1.21 12.31 1.12 rw[8] 1.99 0.03 1.98 1.96 2.02 4.83 1.39 rw[9] 2.72 0.01 2.72 2.71 2.73 13.77 1.03 rw[10] 1.92 0.01 1.92 1.90 1.94 3.51 1.95 rw[11] 1.93 0.01 1.93 1.93 1.94 26.20 1.06 rw[12] 1.31 0.01 1.31 1.30 1.32 15.76 1.16 rw[13] 2.04 0.01 2.04 2.03 2.05 19.71 1.04 rw[14] 0.57 0.03 0.58 0.53 0.61 2.73 2.21 rw[15] -0.86 0.02 -0.85 -0.87 -0.84 8.22 1.03 rw[16] -1.26 0.01 -1.26 -1.27 -1.23 17.61 1.00 rw[17] 0.17 0.02 0.17 0.15 0.19 5.06 1.50 rw[18] -0.46 0.03 -0.47 -0.48 -0.42 31.22 1.00 rw[19] -0.16 0.01 -0.16 -0.17 -0.15 9.27 1.23 rw[20] 1.09 0.04 1.10 1.03 1.11 4.50 1.41 rw[21] -1.22 0.01 -1.22 -1.23 -1.22 8.08 1.01 rw[22] -0.95 0.02 -0.95 -0.96 -0.92 29.31 1.00 rw[23] -2.37 0.04 -2.36 -2.42 -2.34 7.01 1.10 rw[24] -4.53 0.01 -4.53 -4.54 -4.52 14.21 1.06 rw[25] -5.07 0.01 -5.08 -5.08 -5.06 8.23 1.36 rw[26] -6.59 0.02 -6.59 -6.61 -6.57 3.71 1.81 rw[27] -7.03 0.02 -7.03 -7.06 -7.00 10.30 1.01 rw[28] -4.48 0.01 -4.48 -4.48 -4.47 12.53 1.21 rw[29] -5.30 0.01 -5.30 -5.32 -5.29 19.35 1.04 rw[30] -3.52 0.01 -3.52 -3.53 -3.51 2.78 2.34 rw[31] -3.99 0.02 -3.99 -4.02 -3.97 7.35 1.00 rw[32] -2.43 0.01 -2.43 -2.44 -2.41 4.45 1.84 rw[33] -2.27 0.02 -2.26 -2.29 -2.25 5.85 1.57 rw[34] -2.13 0.02 -2.13 -2.16 -2.10 9.85 1.04 rw[35] -1.47 0.05 -1.46 -1.50 -1.41 3.37 2.02 rw[36] -2.42 0.02 -2.42 -2.45 -2.42 31.35 1.00 rw[37] -1.54 0.02 -1.54 -1.55 -1.53 35.58 1.00 rw[38] -1.49 0.01 -1.49 -1.51 -1.48 6.01 1.15 rw[39] -1.22 0.01 -1.22 -1.24 -1.21 14.47 1.21 rw[40] -1.38 0.01 -1.37 -1.40 -1.36 11.74 1.00 rw[41] -0.80 0.03 -0.81 -0.84 -0.77 3.45 1.70 rw[42] -2.11 0.04 -2.11 -2.15 -2.08 14.83 1.00 rw[43] -3.84 0.03 -3.83 -3.89 -3.82 6.09 1.19 rw[44] -3.61 0.02 -3.60 -3.65 -3.59 2.67 2.67 rw[45] -2.20 0.01 -2.20 -2.21 -2.19 5.04 1.41 rw[46] -0.74 0.01 -0.74 -0.75 -0.73 5.66 1.49 rw[47] -0.91 0.01 -0.91 -0.92 -0.89 7.89 1.49 rw[48] -1.53 0.01 -1.53 -1.53 -1.52 36.44 1.00 rw[49] -2.08 0.03 -2.08 -2.11 -2.06 14.65 1.08 rw[50] -0.85 0.03 -0.84 -0.88 -0.82 15.77 1.02 rw[51] -1.48 0.02 -1.49 -1.50 -1.45 23.52 1.18 rw[52] -0.76 0.02 -0.76 -0.78 -0.73 5.09 1.49 rw[53] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.11 13.81 1.07 rw[54] -0.17 0.01 -0.18 -0.19 -0.16 15.56 1.07 rw[55] -0.15 0.02 -0.15 -0.18 -0.12 6.82 1.07 rw[56] 0.01 0.05 0.02 -0.03 0.04 8.05 1.23 rw[57] -0.70 0.02 -0.71 -0.72 -0.68 5.64 1.13 rw[58] -0.61 0.02 -0.61 -0.64 -0.59 7.85 1.02 rw[59] -0.14 0.02 -0.15 -0.16 -0.11 8.16 1.12 rw[60] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.32 10.33 1.33 rw[61] 0.71 0.02 0.70 0.69 0.73 5.01 1.39 rw[62] -0.44 0.01 -0.44 -0.45 -0.41 6.68 1.06 rw[63] -1.67 0.01 -1.67 -1.68 -1.66 12.51 1.09 rw[64] 0.58 0.01 0.58 0.57 0.59 8.32 1.38 rw[65] -0.47 0.02 -0.46 -0.50 -0.44 2.82 2.38 rw[66] -1.29 0.02 -1.29 -1.32 -1.24 4.97 1.49 rw[67] -1.07 0.01 -1.07 -1.08 -1.05 7.08 1.04 rw[68] -2.14 0.03 -2.14 -2.16 -2.11 5.05 1.46 rw[69] -1.64 0.00 -1.64 -1.64 -1.63 8.05 1.03 rw[70] -2.42 0.03 -2.42 -2.44 -2.40 22.69 1.01 rw[71] -2.91 0.00 -2.91 -2.92 -2.91 32.86 1.03 rw[72] -2.96 0.01 -2.96 -2.97 -2.95 10.17 1.00 rw[73] -3.66 0.02 -3.65 -3.70 -3.65 5.02 1.26 rw[74] -5.03 0.02 -5.04 -5.06 -4.99 8.81 1.06 rw[75] -5.83 0.01 -5.83 -5.85 -5.82 3.79 1.91 rw[76] -7.00 0.01 -6.99 -7.00 -6.98 35.49 1.00 rw[77] -7.05 0.04 -7.04 -7.10 -7.00 2.89 2.34 rw[78] -6.31 0.01 -6.31 -6.32 -6.28 4.70 1.53 rw[79] -6.69 0.02 -6.69 -6.71 -6.67 4.13 1.57 rw[80] -6.29 0.01 -6.29 -6.29 -6.28 14.06 1.00 rw[81] -6.25 0.01 -6.25 -6.26 -6.24 10.79 1.19 rw[82] -5.04 0.01 -5.03 -5.05 -5.03 6.28 1.13 rw[83] -2.70 0.02 -2.69 -2.71 -2.67 7.64 1.01 rw[84] -1.71 0.02 -1.72 -1.73 -1.67 5.24 1.46 rw[85] -1.08 0.02 -1.08 -1.11 -1.06 4.82 1.19 rw[86] -0.78 0.08 -0.75 -0.83 -0.72 6.58 1.26 rw[87] -0.65 0.03 -0.65 -0.68 -0.62 4.89 1.60 rw[88] 0.13 0.04 0.13 0.08 0.17 3.39 1.92 rw[89] 0.68 0.01 0.67 0.66 0.69 2.92 2.34 rw[90] 2.03 0.04 2.03 1.99 2.07 3.80 1.67 rw[91] 2.09 0.03 2.08 2.07 2.11 14.60 1.20 rw[92] 1.39 0.03 1.39 1.34 1.44 11.48 1.01 rw[93] 2.85 0.03 2.85 2.84 2.87 47.10 1.03 rw[94] 4.55 0.02 4.54 4.53 4.60 3.91 1.62 rw[95] 4.93 0.03 4.93 4.91 4.95 22.39 1.04 rw[96] 4.69 0.02 4.69 4.66 4.71 4.25 1.47 rw[97] 3.50 0.04 3.51 3.47 3.53 7.51 1.26 rw[98] 2.20 0.03 2.19 2.16 2.23 4.64 1.46 rw[99] 1.51 0.01 1.51 1.49 1.51 5.36 1.51 rw[100] -0.08 0.02 -0.08 -0.10 -0.07 17.65 1.14 rw[101] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 3.37 2.01 rw[102] -0.96 0.02 -0.96 -0.98 -0.95 7.28 1.15 rw[103] -0.68 0.02 -0.68 -0.72 -0.67 4.89 1.24 rw[104] -0.28 0.02 -0.27 -0.29 -0.27 10.40 1.23 rw[105] -1.71 0.03 -1.71 -1.75 -1.69 33.44 1.04 rw[106] -1.01 0.01 -1.01 -1.02 -1.00 3.65 1.79 rw[107] -1.40 0.02 -1.40 -1.42 -1.39 46.70 1.00 rw[108] -1.39 0.03 -1.37 -1.42 -1.37 5.53 1.26 rw[109] -2.14 0.01 -2.14 -2.15 -2.12 5.67 1.32 rw[110] 0.23 0.02 0.22 0.22 0.26 5.48 1.31 rw[111] 0.19 0.04 0.18 0.17 0.20 18.02 1.03 rw[112] 0.26 0.01 0.25 0.24 0.27 7.87 1.40 rw[113] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 4.65 1.75 rw[114] 1.24 0.01 1.24 1.23 1.25 13.46 1.00 rw[115] 2.86 0.01 2.86 2.85 2.88 5.51 1.25 rw[116] 1.81 0.04 1.82 1.74 1.85 4.35 1.18 rw[117] 1.66 0.02 1.65 1.64 1.71 4.01 1.40 rw[118] 2.43 0.04 2.43 2.39 2.49 9.98 1.03 rw[119] 3.79 0.02 3.79 3.77 3.80 12.77 1.30 rw[120] 3.87 0.01 3.87 3.85 3.89 7.51 1.01 rw[121] 5.45 0.01 5.45 5.43 5.47 5.61 1.07 rw[122] 2.22 0.03 2.21 2.18 2.26 2.75 2.60 rw[123] 3.29 0.03 3.28 3.26 3.33 6.96 1.19 rw[124] 1.65 0.03 1.64 1.63 1.66 43.42 1.00 rw[125] 2.93 0.02 2.92 2.90 2.95 7.90 1.27 rw[126] 2.65 0.04 2.64 2.61 2.71 7.05 1.04 rw[127] 3.44 0.03 3.43 3.41 3.51 9.06 1.12 rw[128] 4.43 0.09 4.41 4.33 4.57 3.00 1.90 rw[129] 4.39 0.02 4.39 4.38 4.41 24.85 1.00 rw[130] 4.98 0.04 4.98 4.95 5.01 59.32 1.03 rw[131] 3.44 0.04 3.42 3.38 3.49 5.43 1.20 rw[132] 4.03 0.03 4.02 3.99 4.05 4.44 1.40 rw[133] 4.70 0.03 4.70 4.67 4.74 5.05 1.48 rw[134] 3.83 0.04 3.82 3.80 3.84 16.87 1.02 rw[135] 5.54 0.03 5.53 5.52 5.55 16.26 1.17 rw[136] 6.16 0.01 6.16 6.14 6.17 23.41 1.02 rw[137] 6.14 0.04 6.12 6.09 6.19 5.59 1.02 rw[138] 7.05 0.02 7.06 7.03 7.07 7.09 1.36 rw[139] 6.71 0.04 6.72 6.66 6.74 13.56 1.15 rw[140] 6.99 0.04 6.99 6.94 7.01 22.72 1.07 rw[141] 6.26 0.02 6.26 6.24 6.30 8.95 1.30 rw[142] 6.06 0.01 6.06 6.05 6.06 6.11 1.34 rw[143] 5.73 0.01 5.72 5.71 5.75 9.98 1.00 rw[144] 5.32 0.04 5.32 5.28 5.37 4.30 1.51 rw[145] 4.14 0.02 4.14 4.11 4.16 4.08 1.56 rw[146] 4.05 0.00 4.05 4.05 4.06 6.66 1.42 rw[147] 2.99 0.00 2.99 2.99 2.99 3.94 1.82 rw[148] 2.47 0.01 2.46 2.45 2.49 5.43 1.27 rw[149] 1.91 0.01 1.91 1.90 1.93 13.17 1.00 rw[150] 1.83 0.01 1.83 1.83 1.83 33.89 1.06 rw[151] 2.53 0.02 2.54 2.52 2.54 12.96 1.22 rw[152] 1.44 0.01 1.44 1.42 1.45 11.04 1.09 rw[153] 1.52 0.04 1.53 1.47 1.55 6.80 1.32 rw[154] 2.81 0.02 2.82 2.77 2.84 4.58 1.44 rw[155] 3.18 0.04 3.20 3.13 3.21 3.29 1.84 rw[156] 2.96 0.02 2.97 2.94 3.00 7.20 1.26 rw[157] 2.27 0.07 2.27 2.18 2.36 2.86 2.39 rw[158] 2.76 0.02 2.77 2.72 2.79 3.19 1.81 rw[159] 2.82 0.02 2.82 2.80 2.86 4.88 1.39 rw[160] 2.38 0.02 2.38 2.36 2.42 9.79 1.04 rw[161] 4.72 0.09 4.72 4.65 4.89 5.93 1.45 rw[162] 4.35 0.07 4.38 4.23 4.44 2.96 1.97 rw[163] 4.43 0.02 4.43 4.41 4.44 11.15 1.04 rw[164] 5.44 0.02 5.44 5.42 5.46 4.29 1.50 rw[165] 4.60 0.01 4.60 4.59 4.62 15.23 1.06 rw[166] 6.30 0.03 6.29 6.27 6.33 18.40 1.05 rw[167] 5.42 0.01 5.42 5.41 5.44 31.49 1.05 rw[168] 5.49 0.02 5.49 5.47 5.50 18.35 1.05 rw[169] 5.63 0.05 5.65 5.59 5.66 6.78 1.46 rw[170] 6.14 0.01 6.14 6.13 6.16 4.86 1.39 rw[171] 6.28 0.01 6.29 6.27 6.29 17.81 1.07 rw[172] 7.02 0.01 7.01 7.01 7.03 3.90 1.48 rw[173] 6.41 0.01 6.41 6.40 6.43 6.06 1.34 rw[174] 5.65 0.02 5.65 5.63 5.66 6.39 1.31 rw[175] 5.87 0.01 5.87 5.86 5.89 16.01 1.13 rw[176] 6.75 0.00 6.75 6.75 6.76 7.00 1.19 rw[177] 7.64 0.02 7.64 7.62 7.65 29.17 1.10 rw[178] 9.14 0.01 9.14 9.14 9.15 24.91 1.08 rw[179] 8.22 0.00 8.22 8.21 8.23 4.86 1.13 rw[180] 7.67 0.00 7.67 7.67 7.68 19.65 1.00 rw[181] 7.61 0.01 7.61 7.61 7.62 6.10 1.60 rw[182] 8.58 0.02 8.58 8.58 8.59 53.04 1.01 rw[183] 8.39 0.01 8.40 8.38 8.40 7.16 1.03 rw[184] 9.05 0.01 9.05 9.05 9.06 10.93 1.01 rw[185] 8.46 0.01 8.46 8.45 8.47 23.51 1.01 rw[186] 9.72 0.03 9.71 9.69 9.74 10.21 1.15 rw[187] 10.24 0.00 10.24 10.23 10.24 32.84 1.00 rw[188] 10.08 0.01 10.08 10.07 10.09 13.68 1.08 rw[189] 11.73 0.01 11.72 11.71 11.75 2.82 2.17 rw[190] 11.31 0.02 11.31 11.29 11.33 12.81 1.15 rw[191] 12.63 0.01 12.63 12.61 12.64 26.66 1.01 rw[192] 13.00 0.01 13.00 12.99 13.01 9.56 1.28 rw[193] 12.96 0.01 12.95 12.95 12.98 12.97 1.16 rw[194] 11.99 0.01 11.98 11.97 12.01 2.68 2.66 rw[195] 13.04 0.01 13.04 13.02 13.05 3.42 1.81 rw[196] 12.58 0.01 12.59 12.56 12.60 5.86 1.29 rw[197] 10.37 0.03 10.36 10.33 10.43 4.07 1.58 rw[198] 11.23 0.01 11.23 11.23 11.24 15.69 1.15 rw[199] 12.20 0.02 12.20 12.19 12.23 5.21 1.36 rw[200] 11.73 0.01 11.73 11.72 11.74 8.24 1.29 rw[201] 11.69 0.01 11.69 11.68 11.70 19.43 1.05 rw[202] 12.11 0.03 12.10 12.09 12.16 3.96 1.45 rw[203] 10.27 0.02 10.27 10.23 10.29 10.25 1.26 rw[204] 9.81 0.01 9.82 9.80 9.83 7.98 1.07 rw[205] 9.83 0.02 9.84 9.82 9.86 8.34 1.27 rw[206] 11.12 0.02 11.11 11.09 11.15 2.79 2.22 rw[207] 12.19 0.05 12.18 12.15 12.24 8.37 1.03 rw[208] 11.59 0.01 11.60 11.56 11.61 10.82 1.15 rw[209] 11.78 0.02 11.78 11.76 11.81 2.85 2.61 rw[210] 11.59 0.05 11.57 11.54 11.68 5.63 1.43 rw[211] 10.28 0.03 10.28 10.25 10.33 4.71 1.51 rw[212] 10.52 0.01 10.52 10.50 10.55 7.61 1.04 rw[213] 11.67 0.06 11.66 11.61 11.75 20.85 1.09 rw[214] 12.58 0.03 12.60 12.53 12.62 2.88 2.18 rw[215] 13.04 0.02 13.04 13.02 13.06 14.08 1.07 rw[216] 12.26 0.05 12.26 12.18 12.29 7.68 1.33 rw[217] 11.83 0.01 11.83 11.81 11.85 6.18 1.40 rw[218] 12.90 0.05 12.89 12.83 12.97 3.04 2.01 rw[219] 14.01 0.04 14.00 13.99 14.05 7.05 1.25 rw[220] 15.51 0.04 15.50 15.48 15.56 5.87 1.43 rw[221] 16.50 0.03 16.49 16.47 16.55 3.84 1.57 rw[222] 15.73 0.02 15.73 15.71 15.75 4.22 1.86 rw[223] 14.74 0.02 14.74 14.72 14.75 54.59 1.00 rw[224] 14.27 0.04 14.27 14.24 14.29 15.20 1.14 rw[225] 15.45 0.02 15.46 15.43 15.48 6.40 1.34 rw[226] 14.50 0.06 14.48 14.45 14.59 3.53 1.86 rw[227] 14.11 0.03 14.10 14.06 14.14 2.76 2.26 rw[228] 14.37 0.01 14.37 14.36 14.39 25.07 1.22 rw[229] 14.77 0.03 14.78 14.71 14.79 7.47 1.34 rw[230] 15.44 0.03 15.45 15.43 15.47 11.94 1.23 rw[231] 13.62 0.01 13.62 13.61 13.63 12.68 1.10 rw[232] 13.95 0.02 13.94 13.93 13.98 3.97 1.56 rw[233] 13.78 0.05 13.77 13.74 13.82 9.54 1.11 rw[234] 14.67 0.01 14.67 14.66 14.67 8.79 1.14 rw[235] 13.92 0.01 13.92 13.91 13.93 8.45 1.27 rw[236] 13.16 0.01 13.16 13.15 13.17 5.04 1.03 rw[237] 13.74 0.02 13.74 13.72 13.77 3.55 2.00 rw[238] 13.38 0.02 13.38 13.36 13.41 4.48 1.27 rw[239] 12.59 0.02 12.59 12.56 12.61 9.43 1.06 rw[240] 12.47 0.01 12.47 12.46 12.49 7.53 1.34 rw[241] 13.35 0.01 13.35 13.34 13.36 10.07 1.22 rw[242] 13.92 0.02 13.92 13.91 13.93 14.34 1.00 rw[243] 12.54 0.02 12.53 12.52 12.56 17.80 1.13 rw[244] 13.99 0.01 13.99 13.96 14.00 3.53 1.83 rw[245] 14.31 0.01 14.31 14.31 14.33 11.22 1.01 rw[246] 13.91 0.01 13.91 13.91 13.92 47.52 1.04 rw[247] 14.75 0.01 14.75 14.74 14.76 3.53 2.12 rw[248] 15.52 0.02 15.53 15.50 15.54 6.29 1.23 rw[249] 16.61 0.03 16.61 16.60 16.63 46.16 1.03 rw[250] 15.48 0.02 15.48 15.45 15.50 5.45 1.43 rw[251] 16.08 0.01 16.08 16.07 16.09 3.00 2.09 rw[252] 15.94 0.02 15.95 15.92 15.95 6.80 1.35 rw[253] 15.99 0.01 15.99 15.98 16.00 9.25 1.21 rw[254] 16.14 0.02 16.14 16.12 16.16 9.49 1.20 rw[255] 15.28 0.04 15.28 15.25 15.32 5.90 1.35 rw[256] 16.64 0.02 16.63 16.62 16.67 5.55 1.50 rw[257] 15.87 0.01 15.88 15.86 15.89 15.31 1.15 rw[258] 15.90 0.01 15.89 15.88 15.92 13.32 1.19 rw[259] 16.60 0.02 16.60 16.57 16.64 8.86 1.15 rw[260] 15.63 0.07 15.65 15.49 15.72 3.03 2.24 rw[261] 15.50 0.03 15.49 15.45 15.52 21.50 1.02 rw[262] 14.92 0.04 14.92 14.88 14.98 7.08 1.39 rw[263] 17.43 0.01 17.44 17.42 17.44 5.05 1.44 rw[264] 16.24 0.03 16.22 16.21 16.30 5.62 1.35 rw[265] 17.44 0.04 17.42 17.39 17.50 3.03 2.42 rw[266] 17.33 0.02 17.32 17.30 17.36 4.85 1.53 rw[267] 16.10 0.03 16.11 16.05 16.13 5.67 1.32 rw[268] 16.70 0.02 16.69 16.68 16.74 3.50 1.80 rw[269] 15.89 0.01 15.89 15.88 15.91 10.40 1.14 rw[270] 15.48 0.03 15.48 15.47 15.49 29.51 1.07 rw[271] 14.96 0.01 14.95 14.95 14.97 13.28 1.05 rw[272] 15.65 0.01 15.65 15.64 15.66 10.07 1.01 rw[273] 14.79 0.02 14.78 14.77 14.79 16.84 1.08 rw[274] 15.26 0.05 15.27 15.24 15.30 8.51 1.18 rw[275] 15.83 0.01 15.83 15.80 15.84 5.14 1.53 rw[276] 15.12 0.05 15.13 15.05 15.16 6.05 1.11 rw[277] 17.03 0.04 17.04 16.99 17.08 3.73 1.62 rw[278] 16.80 0.01 16.80 16.79 16.82 9.39 1.05 rw[279] 16.41 0.01 16.41 16.40 16.42 5.64 1.25 rw[280] 17.53 0.01 17.54 17.52 17.55 5.21 1.36 rw[281] 16.59 0.02 16.59 16.57 16.61 6.71 1.33 rw[282] 16.23 0.00 16.23 16.22 16.23 12.87 1.10 rw[283] 15.53 0.04 15.53 15.52 15.57 31.92 1.01 rw[284] 15.42 0.01 15.42 15.41 15.42 6.37 1.44 rw[285] 15.01 0.01 15.01 14.99 15.02 8.20 1.11 rw[286] 15.63 0.01 15.63 15.62 15.64 4.34 1.60 rw[287] 14.39 0.01 14.38 14.38 14.40 4.71 1.44 rw[288] 12.49 0.01 12.49 12.48 12.50 16.31 1.00 rw[289] 12.37 0.01 12.37 12.36 12.37 6.77 1.03 rw[290] 12.42 0.00 12.42 12.41 12.42 3.78 1.67 rw[291] 11.71 0.03 11.70 11.68 11.75 7.37 1.24 rw[292] 13.87 0.02 13.88 13.85 13.89 4.72 1.60 rw[293] 14.20 0.01 14.19 14.18 14.22 2.73 2.80 rw[294] 14.86 0.01 14.87 14.83 14.87 4.91 1.58 rw[295] 13.62 0.01 13.62 13.61 13.64 9.62 1.23 rw[296] 14.99 0.01 14.99 14.98 15.00 10.97 1.04 rw[297] 13.48 0.03 13.47 13.44 13.51 4.18 1.66 rw[298] 14.38 0.03 14.39 14.35 14.42 2.75 2.21 rw[299] 13.80 0.01 13.80 13.77 13.81 13.92 1.03 rw[300] 14.00 0.00 14.00 14.00 14.00 4.20 1.71 rw[301] 12.40 0.01 12.39 12.39 12.42 5.79 1.24 rw[302] 10.79 0.03 10.80 10.78 10.81 28.21 1.10 rw[303] 12.42 0.01 12.42 12.40 12.43 4.12 1.72 rw[304] 10.91 0.02 10.92 10.90 10.94 14.40 1.09 rw[305] 10.58 0.01 10.58 10.56 10.59 8.05 1.00 rw[306] 12.25 0.02 12.25 12.23 12.26 13.15 1.19 rw[307] 12.04 0.01 12.05 12.02 12.05 4.09 1.51 rw[308] 11.61 0.01 11.61 11.60 11.62 4.58 1.15 rw[309] 12.34 0.00 12.34 12.33 12.34 52.61 1.05 rw[310] 9.87 0.02 9.87 9.85 9.88 17.50 1.15 rw[311] 10.46 0.01 10.46 10.44 10.47 9.66 1.06 rw[312] 9.66 0.01 9.66 9.65 9.67 34.01 1.10 rw[313] 8.91 0.01 8.91 8.90 8.92 8.41 1.02 rw[314] 9.50 0.03 9.50 9.44 9.52 16.89 1.04 rw[315] 10.00 0.02 10.00 9.98 10.02 81.90 1.00 rw[316] 9.99 0.02 9.99 9.96 10.01 17.18 1.03 rw[317] 8.98 0.05 8.97 8.92 9.03 4.45 1.21 rw[318] 9.77 0.07 9.80 9.67 9.82 4.76 1.32 rw[319] 10.05 0.05 10.04 10.00 10.12 9.52 1.05 rw[320] 9.60 0.11 9.64 9.42 9.74 2.49 2.94 rw[321] 9.85 0.05 9.86 9.79 9.93 3.69 1.71 rw[322] 8.77 0.05 8.76 8.73 8.83 11.91 1.05 rw[323] 6.71 0.02 6.70 6.69 6.72 16.34 1.09 rw[324] 7.99 0.03 7.99 7.97 8.00 23.16 1.01 scale_on_coef -651.58 0.65 -651.25 -652.64 -651.07 4.05 1.48 sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 11.67 1.24 Number of divergences: 982