mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.60 0.70 0.24 0.03 1.79 4.26 1.63 E0 9.17 0.84 8.93 8.18 10.48 2.97 2.20 H0 6.86 2.31 7.64 2.11 9.46 9.37 1.12 I0 1.17 1.11 0.55 0.18 2.99 3.14 1.88 a_raw[0] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 10.84 1.00 a_raw[1] 0.05 0.01 0.05 0.05 0.07 9.37 1.00 a_raw[2] 0.05 0.01 0.05 0.04 0.06 9.48 1.22 a_raw[3] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.06 12.30 1.12 a_raw[4] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 10.87 1.00 a_raw[5] 0.04 0.01 0.04 0.02 0.05 11.96 1.03 a_raw[6] 0.06 0.01 0.06 0.05 0.08 6.77 1.22 a_raw[7] 0.09 0.01 0.09 0.08 0.11 4.28 1.40 a_raw[8] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.13 4.21 1.43 a_raw[9] 0.09 0.01 0.09 0.08 0.12 4.67 1.42 a_raw[10] 0.08 0.01 0.07 0.06 0.10 4.40 1.42 a_raw[11] 0.06 0.01 0.06 0.05 0.08 4.01 1.43 a_raw[12] 0.07 0.01 0.07 0.06 0.09 5.58 1.33 a_raw[13] 0.08 0.01 0.08 0.07 0.10 3.95 1.50 a_raw[14] 0.09 0.01 0.09 0.08 0.11 4.13 1.41 a_raw[15] 0.09 0.01 0.08 0.07 0.11 4.28 1.33 a_raw[16] 0.09 0.01 0.09 0.07 0.10 3.09 2.22 a_raw[17] 0.09 0.02 0.10 0.06 0.12 3.32 1.76 a_raw[18] 0.09 0.02 0.10 0.04 0.12 3.55 1.73 beta0 0.20 0.07 0.19 0.08 0.29 9.46 1.02 confirmed_dispersion 1.09 0.06 1.08 1.01 1.20 4.62 1.72 death_dispersion 0.41 0.07 0.41 0.31 0.51 23.32 1.00 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.54 1.09 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.29 1.26 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.36 1.29 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.41 1.26 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.74 1.01 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.87 1.09 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.87 1.76 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.96 1.02 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.70 1.95 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.67 1.20 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.30 1.27 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.25 1.10 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.76 1.53 death_dist[13] 0.04 0.03 0.04 0.00 0.09 3.12 1.95 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.11 1.10 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.13 1.89 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 37.63 1.02 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.93 1.35 death_dist[18] 0.23 0.13 0.25 0.01 0.39 5.11 1.05 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.94 1.60 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.89 1.03 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.37 1.00 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.84 1.11 death_dist[23] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 12.09 1.16 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.35 1.34 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.54 1.08 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.75 1.19 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.46 1.13 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.12 1.08 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.31 1.14 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.81 1.68 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.78 2.72 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.45 1.29 death_dist[33] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.07 8.22 1.23 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.10 1.49 death_dist[35] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.07 15.23 1.06 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.26 1.25 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 10.46 1.14 death_dist[38] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 5.96 1.00 death_dist[39] 0.64 0.16 0.60 0.48 0.95 5.78 1.18 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 6.02 1.68 death_rate 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 11.35 1.10 det_prob[0] 0.21 0.02 0.20 0.18 0.24 7.81 1.21 det_prob[1] 0.21 0.01 0.20 0.19 0.23 14.96 1.03 det_prob[2] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.23 11.23 1.01 det_prob[3] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.22 7.64 1.28 det_prob[4] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.25 9.18 1.09 det_prob[5] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.27 7.79 1.00 det_prob[6] 0.27 0.02 0.27 0.25 0.30 13.49 1.00 det_prob[7] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.30 4.22 1.31 det_prob[8] 0.28 0.02 0.28 0.26 0.31 7.76 1.20 det_prob[9] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.32 9.76 1.01 det_prob[10] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.33 5.65 1.14 det_prob[11] 0.33 0.02 0.33 0.30 0.36 3.52 1.55 det_prob[12] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.35 17.30 1.00 det_prob[13] 0.31 0.01 0.32 0.29 0.34 8.00 1.11 det_prob[14] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 6.28 1.10 det_prob[15] 0.33 0.02 0.33 0.30 0.35 7.76 1.24 det_prob[16] 0.33 0.03 0.33 0.30 0.38 8.09 1.28 det_prob[17] 0.34 0.02 0.34 0.30 0.38 9.02 1.15 det_prob[18] 0.35 0.03 0.34 0.30 0.39 6.52 1.40 det_prob[19] 0.36 0.03 0.36 0.30 0.40 5.80 1.43 det_prob[20] 0.38 0.03 0.37 0.33 0.41 5.17 1.23 det_prob[21] 0.39 0.03 0.38 0.35 0.44 5.29 1.57 det_prob[22] 0.40 0.02 0.40 0.36 0.43 5.74 1.15 det_prob[23] 0.39 0.02 0.39 0.37 0.42 5.93 1.49 det_prob[24] 0.40 0.01 0.41 0.39 0.42 6.11 1.33 det_prob[25] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.43 9.26 1.32 det_prob[26] 0.41 0.02 0.41 0.39 0.43 4.54 1.81 det_prob[27] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.43 4.66 1.45 det_prob[28] 0.40 0.02 0.40 0.38 0.43 13.38 1.04 det_prob[29] 0.41 0.02 0.41 0.38 0.43 12.63 1.13 det_prob[30] 0.40 0.02 0.40 0.37 0.42 8.10 1.25 det_prob[31] 0.39 0.01 0.39 0.37 0.41 10.54 1.08 det_prob[32] 0.39 0.02 0.39 0.37 0.42 5.97 1.03 det_prob[33] 0.40 0.02 0.40 0.37 0.43 13.67 1.01 det_prob[34] 0.40 0.02 0.40 0.36 0.43 14.66 1.02 det_prob[35] 0.40 0.02 0.41 0.36 0.43 8.19 1.04 det_prob[36] 0.40 0.01 0.40 0.38 0.42 4.80 1.53 det_prob[37] 0.40 0.01 0.41 0.39 0.43 5.28 1.09 det_prob[38] 0.41 0.02 0.42 0.38 0.44 3.77 1.51 det_prob[39] 0.42 0.03 0.42 0.36 0.47 3.34 2.11 det_prob[40] 0.42 0.03 0.43 0.36 0.46 3.20 1.85 det_prob[41] 0.40 0.03 0.41 0.36 0.44 4.13 1.54 det_prob[42] 0.37 0.01 0.37 0.34 0.39 6.74 1.24 det_prob[43] 0.36 0.01 0.36 0.35 0.38 11.21 1.00 det_prob[44] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.40 4.76 1.30 det_prob[45] 0.38 0.01 0.38 0.36 0.40 7.06 1.03 det_prob[46] 0.40 0.02 0.39 0.38 0.43 3.20 1.72 det_prob[47] 0.38 0.02 0.37 0.35 0.41 10.59 1.14 det_prob[48] 0.36 0.02 0.35 0.32 0.39 9.07 1.00 det_prob[49] 0.34 0.02 0.34 0.32 0.37 4.95 1.46 det_prob[50] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.36 4.72 1.47 det_prob[51] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 8.93 1.25 det_prob[52] 0.33 0.01 0.34 0.32 0.35 4.67 1.06 det_prob[53] 0.35 0.01 0.36 0.34 0.37 13.69 1.02 det_prob[54] 0.38 0.02 0.39 0.35 0.41 3.65 1.55 det_prob[55] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.41 3.82 1.73 det_prob[56] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.41 3.66 1.50 det_prob[57] 0.39 0.02 0.39 0.35 0.43 6.00 1.33 det_prob[58] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.41 5.79 1.10 det_prob[59] 0.37 0.02 0.38 0.33 0.40 4.78 1.14 det_prob[60] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.41 8.49 1.37 det_prob[61] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.40 15.41 1.33 det_prob[62] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.41 6.07 1.35 det_prob[63] 0.37 0.01 0.38 0.35 0.39 4.74 1.28 det_prob[64] 0.37 0.02 0.37 0.35 0.41 8.79 1.52 det_prob[65] 0.38 0.02 0.38 0.36 0.42 6.13 1.30 det_prob[66] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.41 4.45 1.13 det_prob[67] 0.38 0.02 0.38 0.34 0.41 6.65 1.02 det_prob[68] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.43 7.85 1.01 det_prob[69] 0.39 0.01 0.39 0.37 0.41 7.93 1.16 det_prob[70] 0.39 0.01 0.39 0.38 0.41 12.69 1.05 det_prob[71] 0.40 0.01 0.40 0.38 0.43 7.04 1.19 det_prob[72] 0.41 0.03 0.41 0.38 0.46 10.21 1.01 det_prob[73] 0.41 0.03 0.41 0.35 0.45 9.02 1.04 det_prob[74] 0.41 0.03 0.42 0.36 0.46 8.91 1.19 det_prob[75] 0.41 0.03 0.40 0.36 0.46 5.96 1.35 det_prob[76] 0.40 0.02 0.40 0.36 0.44 3.46 1.78 det_prob[77] 0.40 0.02 0.40 0.36 0.43 4.81 1.48 det_prob[78] 0.40 0.02 0.40 0.37 0.43 4.98 1.09 det_prob[79] 0.41 0.02 0.41 0.37 0.44 9.36 1.11 det_prob[80] 0.42 0.02 0.42 0.37 0.45 9.50 1.03 det_prob[81] 0.43 0.01 0.43 0.41 0.45 4.33 1.09 det_prob[82] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.46 8.24 1.50 det_prob[83] 0.42 0.02 0.43 0.38 0.46 7.63 1.40 det_prob[84] 0.40 0.02 0.40 0.37 0.43 7.95 1.16 det_prob[85] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.41 13.98 1.02 det_prob[86] 0.39 0.01 0.39 0.36 0.41 25.08 1.00 det_prob[87] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.41 25.84 1.02 det_prob[88] 0.37 0.01 0.37 0.36 0.38 8.86 1.00 det_prob[89] 0.38 0.01 0.39 0.37 0.39 9.58 1.00 det_prob[90] 0.40 0.02 0.40 0.36 0.43 5.82 1.00 det_prob[91] 0.42 0.02 0.42 0.38 0.45 8.11 1.09 det_prob[92] 0.44 0.02 0.44 0.40 0.46 5.55 1.41 det_prob[93] 0.44 0.03 0.44 0.39 0.48 4.02 1.38 det_prob[94] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.49 5.89 1.02 det_prob[95] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.46 8.11 1.33 det_prob[96] 0.46 0.02 0.45 0.42 0.49 8.23 1.00 det_prob[97] 0.48 0.02 0.48 0.44 0.53 7.68 1.12 det_prob[98] 0.52 0.03 0.52 0.48 0.57 5.38 1.67 det_prob[99] 0.55 0.02 0.55 0.52 0.58 5.29 1.58 det_prob[100] 0.55 0.02 0.55 0.53 0.59 10.80 1.19 det_prob[101] 0.56 0.03 0.55 0.50 0.59 5.22 1.42 det_prob[102] 0.57 0.02 0.58 0.54 0.60 7.87 1.04 det_prob[103] 0.59 0.02 0.59 0.56 0.61 9.06 1.12 det_prob[104] 0.58 0.02 0.58 0.56 0.61 5.20 1.11 det_prob[105] 0.57 0.01 0.57 0.55 0.59 8.57 1.07 det_prob[106] 0.57 0.02 0.57 0.54 0.60 7.23 1.25 det_prob[107] 0.58 0.02 0.59 0.54 0.61 5.20 1.41 det_prob[108] 0.59 0.02 0.59 0.55 0.62 7.14 1.00 det_prob[109] 0.58 0.02 0.58 0.54 0.62 8.13 1.02 det_prob[110] 0.58 0.02 0.57 0.55 0.61 7.11 1.00 det_prob[111] 0.56 0.02 0.56 0.53 0.61 5.42 1.34 det_prob[112] 0.56 0.02 0.56 0.54 0.60 5.31 1.28 det_prob[113] 0.56 0.02 0.55 0.53 0.59 6.48 1.47 det_prob[114] 0.56 0.02 0.56 0.53 0.60 11.66 1.25 det_prob[115] 0.56 0.02 0.55 0.54 0.60 3.91 1.38 det_prob[116] 0.53 0.03 0.52 0.49 0.58 4.55 1.20 det_prob[117] 0.51 0.02 0.51 0.48 0.55 6.45 1.04 det_prob[118] 0.50 0.02 0.49 0.47 0.53 5.23 1.21 det_prob[119] 0.51 0.02 0.51 0.48 0.54 12.58 1.05 det_prob[120] 0.53 0.02 0.53 0.50 0.56 4.55 1.52 det_prob[121] 0.52 0.02 0.52 0.49 0.55 6.49 1.74 det_prob[122] 0.52 0.01 0.52 0.51 0.53 13.95 1.01 det_prob[123] 0.52 0.02 0.52 0.50 0.55 15.56 1.01 det_prob[124] 0.52 0.02 0.52 0.48 0.56 10.29 1.13 det_prob[125] 0.52 0.03 0.51 0.49 0.56 9.14 1.02 det_prob[126] 0.51 0.03 0.51 0.46 0.55 10.28 1.00 det_prob[127] 0.51 0.01 0.51 0.49 0.53 4.65 1.12 det_prob[128] 0.54 0.02 0.54 0.50 0.56 3.94 1.76 det_prob[129] 0.55 0.01 0.55 0.53 0.56 4.44 1.62 det_prob[130] 0.57 0.02 0.57 0.53 0.60 6.33 1.32 det_prob[131] 0.58 0.03 0.58 0.53 0.61 3.64 1.75 det_prob[132] 0.57 0.03 0.57 0.53 0.63 5.20 1.55 det_prob[133] 0.55 0.02 0.56 0.51 0.59 5.85 1.47 det_prob[134] 0.54 0.03 0.55 0.50 0.58 4.40 1.37 det_prob[135] 0.54 0.02 0.54 0.52 0.58 12.44 1.14 det_prob[136] 0.55 0.02 0.55 0.51 0.58 15.73 1.00 det_prob[137] 0.55 0.02 0.55 0.52 0.58 18.54 1.00 det_prob[138] 0.54 0.02 0.54 0.51 0.58 14.10 1.14 det_prob[139] 0.53 0.01 0.53 0.51 0.55 7.90 1.03 det_prob[140] 0.53 0.03 0.54 0.49 0.57 2.86 2.56 det_prob[141] 0.52 0.03 0.53 0.47 0.57 4.02 1.69 det_prob[142] 0.51 0.03 0.51 0.46 0.55 5.24 1.24 det_prob[143] 0.49 0.03 0.49 0.45 0.53 7.79 1.00 det_prob[144] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.49 14.71 1.02 det_prob[145] 0.45 0.02 0.45 0.42 0.49 13.97 1.14 det_prob[146] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.46 7.84 1.16 det_prob[147] 0.43 0.02 0.43 0.40 0.45 4.84 1.09 det_prob[148] 0.43 0.01 0.43 0.43 0.45 5.29 1.29 det_prob[149] 0.45 0.02 0.45 0.42 0.48 8.77 1.31 det_prob[150] 0.44 0.02 0.44 0.42 0.47 8.68 1.11 det_prob[151] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.47 3.03 2.19 det_prob[152] 0.44 0.02 0.45 0.41 0.46 7.13 1.18 det_prob[153] 0.44 0.02 0.43 0.40 0.47 17.80 1.00 det_prob[154] 0.44 0.02 0.44 0.40 0.48 12.68 1.04 det_prob[155] 0.44 0.02 0.44 0.40 0.48 9.15 1.45 det_prob[156] 0.45 0.03 0.45 0.41 0.49 3.80 3.08 det_prob[157] 0.45 0.02 0.45 0.41 0.48 4.70 1.61 det_prob[158] 0.43 0.01 0.43 0.41 0.45 9.69 1.01 det_prob[159] 0.42 0.01 0.42 0.40 0.45 9.11 1.06 det_prob[160] 0.42 0.01 0.42 0.40 0.45 7.70 1.10 det_prob[161] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.45 5.05 1.63 det_prob[162] 0.43 0.02 0.43 0.41 0.46 5.28 1.81 det_prob[163] 0.43 0.02 0.43 0.39 0.46 9.30 1.00 det_prob[164] 0.43 0.02 0.43 0.39 0.45 8.81 1.26 det_prob[165] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.46 6.18 1.02 det_prob[166] 0.43 0.02 0.43 0.40 0.45 9.47 1.08 det_prob[167] 0.46 0.02 0.47 0.41 0.49 3.98 1.78 det_prob[168] 0.48 0.03 0.49 0.43 0.52 3.05 2.07 det_prob[169] 0.48 0.03 0.50 0.42 0.53 3.77 1.53 det_prob[170] 0.50 0.04 0.51 0.43 0.55 4.87 1.59 det_prob[171] 0.51 0.03 0.52 0.44 0.55 7.19 1.36 det_prob[172] 0.51 0.02 0.51 0.47 0.55 11.42 1.03 det_prob[173] 0.52 0.02 0.52 0.49 0.54 10.42 1.15 det_prob[174] 0.52 0.03 0.52 0.46 0.56 6.14 1.44 det_prob[175] 0.52 0.03 0.52 0.46 0.57 3.53 1.47 det_prob[176] 0.52 0.05 0.54 0.43 0.57 3.22 1.58 det_prob[177] 0.51 0.05 0.52 0.42 0.56 3.55 1.33 det_prob[178] 0.47 0.03 0.48 0.42 0.50 3.76 1.26 det_prob[179] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.45 4.40 1.50 det_prob[180] 0.43 0.02 0.44 0.40 0.46 4.14 1.63 det_prob[181] 0.41 0.02 0.41 0.39 0.44 6.00 1.01 det_prob[182] 0.42 0.02 0.42 0.39 0.45 8.77 1.14 det_prob[183] 0.44 0.01 0.45 0.42 0.46 14.75 1.05 det_prob[184] 0.47 0.02 0.46 0.44 0.51 3.53 2.08 det_prob[185] 0.48 0.01 0.48 0.46 0.50 7.95 1.18 det_prob[186] 0.47 0.02 0.47 0.44 0.51 18.92 1.02 det_prob[187] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.47 6.74 1.33 det_prob[188] 0.43 0.01 0.43 0.42 0.45 19.71 1.03 det_prob[189] 0.42 0.01 0.42 0.41 0.44 13.19 1.01 det_prob[190] 0.43 0.01 0.43 0.41 0.45 5.37 1.43 det_prob[191] 0.44 0.01 0.44 0.43 0.45 7.52 1.04 det_prob[192] 0.44 0.01 0.44 0.41 0.45 6.01 1.11 det_prob[193] 0.41 0.02 0.40 0.38 0.44 7.20 1.13 det_prob[194] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.42 6.90 1.16 det_prob[195] 0.38 0.03 0.38 0.34 0.41 3.52 1.90 det_prob[196] 0.38 0.02 0.39 0.35 0.41 4.78 1.29 det_prob[197] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.39 9.50 1.00 det_prob[198] 0.36 0.01 0.36 0.34 0.38 5.56 1.02 det_prob[199] 0.36 0.02 0.36 0.32 0.38 5.97 1.45 det_prob[200] 0.35 0.02 0.35 0.32 0.38 4.91 1.56 det_prob[201] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.36 6.73 1.16 det_prob[202] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.36 6.30 1.28 det_prob[203] 0.35 0.02 0.34 0.33 0.38 21.49 1.08 det_prob[204] 0.35 0.02 0.34 0.32 0.38 18.41 1.00 det_prob[205] 0.35 0.01 0.34 0.33 0.37 11.67 1.01 det_prob[206] 0.35 0.03 0.35 0.30 0.39 4.98 1.03 det_prob[207] 0.34 0.02 0.34 0.31 0.38 9.01 1.09 det_prob[208] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.34 5.39 1.03 det_prob[209] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.35 9.93 1.32 det_prob[210] 0.32 0.02 0.33 0.28 0.35 6.37 1.02 det_prob[211] 0.32 0.03 0.32 0.27 0.36 4.63 1.40 det_prob[212] 0.34 0.03 0.33 0.30 0.38 3.95 1.64 det_prob[213] 0.35 0.03 0.34 0.31 0.41 3.41 1.66 det_prob[214] 0.36 0.03 0.35 0.31 0.41 5.45 1.24 det_prob[215] 0.37 0.02 0.36 0.34 0.39 3.74 1.27 det_prob[216] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.42 7.26 1.18 det_prob[217] 0.41 0.02 0.40 0.38 0.43 5.20 1.73 det_prob[218] 0.42 0.01 0.42 0.41 0.44 7.91 1.06 det_prob[219] 0.40 0.01 0.40 0.38 0.43 17.46 1.09 det_prob[220] 0.41 0.02 0.40 0.38 0.44 7.69 1.20 det_prob[221] 0.40 0.02 0.40 0.37 0.44 10.99 1.24 det_prob[222] 0.40 0.02 0.40 0.37 0.44 4.28 1.53 det_prob[223] 0.42 0.02 0.42 0.38 0.45 5.75 1.61 det_prob[224] 0.42 0.02 0.42 0.39 0.46 7.80 1.01 det_prob[225] 0.43 0.02 0.43 0.40 0.46 6.90 1.47 det_prob[226] 0.43 0.01 0.43 0.42 0.44 4.30 1.78 det_prob[227] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.46 9.43 1.02 det_prob[228] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.46 3.64 2.00 det_prob[229] 0.42 0.02 0.42 0.39 0.44 3.85 1.74 det_prob[230] 0.42 0.01 0.42 0.40 0.43 17.43 1.19 det_prob[231] 0.40 0.02 0.39 0.37 0.43 6.10 1.92 det_prob[232] 0.36 0.03 0.36 0.33 0.40 2.55 3.48 det_prob[233] 0.36 0.02 0.37 0.33 0.40 4.56 1.62 det_prob[234] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.41 3.91 1.55 det_prob[235] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.41 2.41 3.17 det_prob[236] 0.38 0.02 0.37 0.35 0.41 3.68 1.89 det_prob[237] 0.36 0.01 0.36 0.35 0.39 5.92 1.08 det_prob[238] 0.39 0.02 0.39 0.35 0.42 4.58 1.48 det_prob[239] 0.38 0.01 0.38 0.36 0.40 8.71 1.22 det_prob[240] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.41 4.63 1.41 det_prob[241] 0.38 0.01 0.38 0.36 0.40 11.91 1.09 det_prob[242] 0.38 0.02 0.38 0.36 0.41 8.46 1.00 det_prob[243] 0.40 0.02 0.40 0.37 0.44 7.77 1.00 det_prob[244] 0.40 0.03 0.40 0.35 0.43 6.93 1.05 det_prob[245] 0.39 0.03 0.40 0.35 0.43 7.18 1.06 det_prob[246] 0.39 0.02 0.39 0.37 0.42 8.30 1.10 det_prob[247] 0.39 0.02 0.40 0.36 0.42 8.05 1.17 det_prob[248] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.42 13.50 1.04 det_prob[249] 0.39 0.01 0.39 0.37 0.41 8.13 1.18 det_prob[250] 0.38 0.01 0.38 0.36 0.40 7.29 1.18 det_prob[251] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.41 4.64 1.43 det_prob[252] 0.39 0.03 0.39 0.34 0.42 4.34 1.35 det_prob[253] 0.39 0.04 0.40 0.32 0.43 2.53 2.90 det_prob[254] 0.37 0.04 0.37 0.32 0.43 3.03 3.32 det_prob[255] 0.35 0.03 0.35 0.31 0.39 4.09 1.73 det_prob[256] 0.34 0.02 0.33 0.30 0.38 10.17 1.14 det_prob[257] 0.33 0.02 0.33 0.29 0.35 11.26 1.11 det_prob[258] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.32 15.85 1.17 det_prob[259] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.33 4.91 1.00 det_prob[260] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.33 4.91 1.03 det_prob[261] 0.32 0.02 0.32 0.28 0.35 6.49 1.20 det_prob[262] 0.33 0.02 0.33 0.29 0.36 13.27 1.33 det_prob[263] 0.34 0.02 0.34 0.30 0.38 3.15 2.25 det_prob[264] 0.37 0.03 0.37 0.32 0.41 3.34 1.72 det_prob[265] 0.39 0.03 0.39 0.34 0.44 3.89 1.79 det_prob[266] 0.41 0.03 0.41 0.36 0.46 3.20 2.01 det_prob[267] 0.43 0.03 0.42 0.41 0.50 5.24 1.36 det_prob[268] 0.46 0.03 0.45 0.41 0.50 7.40 1.24 det_prob[269] 0.48 0.02 0.47 0.45 0.52 6.08 1.06 det_prob[270] 0.47 0.01 0.47 0.45 0.49 9.39 1.21 det_prob[271] 0.45 0.02 0.45 0.42 0.47 14.41 1.06 det_prob[272] 0.43 0.01 0.43 0.42 0.44 10.28 1.10 det_prob[273] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.46 15.39 1.00 det_prob[274] 0.46 0.01 0.46 0.45 0.49 14.10 1.07 det_prob[275] 0.47 0.02 0.47 0.43 0.50 6.80 1.05 det_prob[276] 0.50 0.02 0.50 0.45 0.53 5.97 1.08 det_prob[277] 0.50 0.02 0.51 0.46 0.54 8.18 1.08 det_prob[278] 0.50 0.02 0.51 0.47 0.52 4.96 1.29 det_prob[279] 0.49 0.01 0.49 0.48 0.50 15.26 1.00 det_prob[280] 0.50 0.01 0.50 0.49 0.52 7.63 1.05 det_prob[281] 0.50 0.01 0.50 0.47 0.51 11.17 1.01 det_prob[282] 0.49 0.02 0.49 0.46 0.52 11.75 1.00 det_prob[283] 0.48 0.02 0.48 0.46 0.51 17.01 1.02 det_prob[284] 0.48 0.02 0.48 0.45 0.50 7.70 1.22 det_prob[285] 0.47 0.01 0.47 0.44 0.49 4.91 1.58 det_prob[286] 0.47 0.02 0.48 0.44 0.50 8.79 1.24 det_prob[287] 0.47 0.02 0.48 0.42 0.50 4.44 1.24 det_prob[288] 0.47 0.03 0.48 0.42 0.52 4.47 1.17 det_prob[289] 0.46 0.03 0.46 0.41 0.52 5.55 1.13 det_prob[290] 0.45 0.03 0.46 0.38 0.50 5.46 1.10 det_prob[291] 0.43 0.03 0.43 0.38 0.48 5.64 1.00 det_prob[292] 0.41 0.03 0.41 0.37 0.45 4.63 1.01 det_prob[293] 0.39 0.02 0.40 0.35 0.42 4.80 1.31 det_prob[294] 0.38 0.01 0.38 0.35 0.40 7.06 1.45 det_prob[295] 0.37 0.01 0.37 0.35 0.39 5.61 1.07 det_prob[296] 0.39 0.03 0.39 0.34 0.44 4.85 1.55 det_prob[297] 0.42 0.03 0.42 0.37 0.46 3.15 2.84 det_prob[298] 0.44 0.03 0.45 0.38 0.47 4.32 1.45 det_prob[299] 0.43 0.02 0.43 0.40 0.48 9.14 1.13 det_prob[300] 0.43 0.02 0.43 0.39 0.46 16.20 1.13 det_prob[301] 0.41 0.02 0.41 0.38 0.43 7.25 1.00 det_prob[302] 0.40 0.02 0.39 0.38 0.43 4.74 1.11 det_prob[303] 0.43 0.01 0.43 0.41 0.45 13.37 1.12 det_prob[304] 0.47 0.01 0.47 0.44 0.49 9.55 1.04 det_prob[305] 0.49 0.02 0.49 0.46 0.52 6.10 1.17 det_prob[306] 0.50 0.02 0.50 0.48 0.54 3.74 1.98 det_prob[307] 0.50 0.03 0.50 0.46 0.55 7.14 1.35 det_prob[308] 0.50 0.03 0.50 0.47 0.55 10.87 1.14 det_prob[309] 0.49 0.02 0.49 0.46 0.52 12.27 1.00 det_prob[310] 0.50 0.03 0.50 0.45 0.53 5.99 1.22 det_prob[311] 0.51 0.03 0.52 0.45 0.54 4.58 1.46 det_prob[312] 0.52 0.03 0.53 0.46 0.56 3.37 1.79 det_prob[313] 0.52 0.03 0.53 0.47 0.57 4.01 1.44 det_prob[314] 0.53 0.03 0.53 0.48 0.58 5.39 1.46 det_prob[315] 0.52 0.03 0.52 0.47 0.56 3.43 1.90 det_prob[316] 0.52 0.03 0.53 0.48 0.55 4.73 1.82 det_prob[317] 0.51 0.02 0.52 0.48 0.55 17.26 1.13 det_prob[318] 0.50 0.02 0.50 0.46 0.54 5.04 1.08 det_prob[319] 0.48 0.02 0.48 0.45 0.52 2.89 1.93 det_prob[320] 0.49 0.02 0.48 0.46 0.52 3.89 1.37 det_prob[321] 0.50 0.01 0.50 0.48 0.52 11.53 1.00 det_prob[322] 0.51 0.02 0.51 0.48 0.55 5.48 1.28 det_prob[323] 0.52 0.02 0.52 0.49 0.55 17.95 1.16 det_prob[324] 0.51 0.01 0.51 0.49 0.54 16.10 1.02 det_prob[325] 0.51 0.02 0.51 0.48 0.55 7.20 1.00 det_prob0 0.21 0.03 0.20 0.16 0.25 5.46 1.53 det_prob_d 0.89 0.03 0.89 0.86 0.93 4.40 1.09 dow_a_raw[0] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 5.43 1.47 dow_a_raw[1] 0.01 0.01 0.01 -0.01 0.02 4.89 1.49 dow_a_raw[2] 0.00 0.01 0.01 -0.02 0.03 6.08 1.25 dow_a_raw[3] 0.00 0.02 0.00 -0.03 0.03 5.20 1.41 dow_a_raw[4] 0.00 0.02 0.00 -0.04 0.03 3.95 1.59 dow_a_raw[5] 0.00 0.02 0.01 -0.04 0.03 3.26 1.89 dow_a_raw[6] -0.00 0.02 0.01 -0.04 0.04 3.02 2.03 dow_a_raw[7] -0.00 0.02 0.01 -0.04 0.03 3.34 1.88 dow_scale_on_coef -264.23 2.15 -264.94 -266.52 -260.40 3.55 1.66 gamma 0.51 0.02 0.51 0.49 0.54 5.07 1.01 rw[0] -0.44 0.23 -0.43 -0.83 -0.15 8.53 1.10 rw[1] 0.14 0.32 0.22 -0.46 0.56 5.55 1.04 rw[2] -0.35 0.40 -0.40 -0.97 0.29 6.27 1.48 rw[3] -0.68 0.54 -0.66 -1.70 0.08 4.32 1.42 rw[4] -0.07 0.19 -0.06 -0.35 0.26 3.13 1.98 rw[5] 0.62 0.58 0.65 -0.37 1.45 8.49 1.36 rw[6] 0.78 0.53 0.81 0.17 1.71 4.10 1.08 rw[7] 0.48 0.27 0.47 0.06 0.87 12.26 1.01 rw[8] -0.14 0.15 -0.13 -0.40 0.10 13.62 1.00 rw[9] -0.50 0.75 -0.65 -1.82 0.70 8.70 1.72 rw[10] -0.20 0.51 -0.34 -0.83 0.59 5.75 1.00 rw[11] 0.62 0.48 0.65 -0.34 1.23 5.72 1.00 rw[12] 1.39 0.34 1.41 0.82 1.87 6.75 1.05 rw[13] 2.43 0.15 2.44 2.16 2.69 6.02 1.29 rw[14] 2.68 0.35 2.66 2.28 3.38 9.08 1.09 rw[15] 3.20 0.34 3.25 2.59 3.62 3.55 1.43 rw[16] 3.17 0.71 3.22 2.03 4.33 8.91 1.22 rw[17] 3.28 0.79 3.42 1.86 4.41 17.39 1.12 rw[18] 3.23 0.31 3.23 2.71 3.69 8.32 1.00 rw[19] 3.47 0.31 3.59 2.94 3.88 2.82 2.15 rw[20] 3.84 0.48 3.92 3.23 4.59 10.97 1.16 rw[21] 3.91 0.34 3.92 3.41 4.51 7.55 1.00 rw[22] 4.68 0.63 4.64 3.82 5.68 2.67 2.31 rw[23] 4.67 0.57 4.73 3.82 5.56 13.86 1.02 rw[24] 4.29 0.88 4.22 2.68 5.43 5.20 1.41 rw[25] 3.82 0.44 3.84 3.26 4.60 2.89 2.02 rw[26] 3.25 0.30 3.30 2.67 3.65 4.93 1.07 rw[27] 2.53 0.60 2.37 1.75 3.45 3.79 1.44 rw[28] 2.90 0.52 2.77 2.17 3.49 5.43 1.50 rw[29] 3.87 0.64 3.67 3.07 4.93 3.97 1.73 rw[30] 4.01 0.38 3.98 3.46 4.60 3.32 2.41 rw[31] 4.25 0.14 4.25 4.00 4.47 6.89 1.06 rw[32] 4.04 0.57 3.83 3.14 4.98 5.70 1.18 rw[33] 4.61 0.51 4.76 3.91 5.36 5.31 1.02 rw[34] 4.64 0.59 4.50 3.93 5.72 9.66 1.03 rw[35] 4.40 0.22 4.43 4.05 4.72 3.27 1.90 rw[36] 3.89 0.72 3.66 2.97 5.03 5.53 1.02 rw[37] 4.03 0.19 4.07 3.70 4.30 8.77 1.18 rw[38] 5.05 0.17 5.04 4.80 5.38 5.40 1.22 rw[39] 4.02 0.20 3.99 3.76 4.42 6.57 1.02 rw[40] 3.99 0.56 4.02 2.89 4.74 11.92 1.00 rw[41] 3.62 0.56 3.58 2.69 4.43 11.54 1.33 rw[42] 4.14 0.51 3.99 3.51 5.07 4.01 1.57 rw[43] 3.59 0.84 3.48 2.33 5.01 4.64 1.02 rw[44] 3.34 0.81 3.03 2.25 4.58 3.28 2.09 rw[45] 4.00 0.35 4.06 3.18 4.36 5.36 1.39 rw[46] 3.95 0.58 3.99 2.60 4.68 10.62 1.14 rw[47] 3.76 0.51 3.71 3.05 4.84 3.89 1.65 rw[48] 4.86 0.41 4.94 4.26 5.55 7.20 1.13 rw[49] 4.25 0.76 4.29 3.03 5.28 6.46 1.13 rw[50] 2.80 0.42 2.78 2.01 3.30 7.52 1.00 rw[51] 3.77 0.18 3.72 3.58 4.12 3.73 1.66 rw[52] 4.33 0.98 4.07 3.11 6.11 4.31 1.28 rw[53] 4.66 0.90 4.46 3.52 6.34 6.04 1.10 rw[54] 4.81 0.68 4.72 3.65 5.99 8.13 1.20 rw[55] 5.53 0.31 5.54 5.01 5.97 2.88 2.16 rw[56] 5.66 0.58 5.58 4.85 6.68 29.05 1.10 rw[57] 6.08 0.46 6.22 5.52 6.91 7.58 1.03 rw[58] 6.97 0.27 6.94 6.54 7.32 10.06 1.09 rw[59] 6.71 0.53 6.74 5.71 7.43 11.62 1.10 rw[60] 6.49 0.81 6.58 4.97 7.53 6.60 1.21 rw[61] 6.84 0.62 6.95 5.73 7.69 14.83 1.00 rw[62] 7.04 0.16 7.04 6.79 7.31 9.84 1.21 rw[63] 5.78 0.06 5.77 5.69 5.87 9.84 1.44 rw[64] 4.76 0.59 4.49 4.00 5.56 5.75 1.01 rw[65] 4.81 1.04 4.33 3.61 6.68 4.03 1.22 rw[66] 5.07 0.83 4.61 4.23 6.55 3.24 1.72 rw[67] 5.70 0.73 5.82 4.47 6.85 6.87 1.01 rw[68] 5.52 0.73 5.20 4.60 6.68 4.71 1.27 rw[69] 5.27 0.49 5.27 4.43 5.92 6.32 1.44 rw[70] 4.97 0.15 5.00 4.67 5.15 21.16 1.02 rw[71] 3.84 0.46 3.94 3.06 4.56 10.33 1.01 rw[72] 3.08 0.60 2.96 2.21 4.01 6.61 1.03 rw[73] 3.63 0.83 3.66 2.45 4.88 2.53 2.85 rw[74] 4.09 0.65 4.00 3.11 5.09 21.07 1.02 rw[75] 4.59 0.48 4.78 3.92 5.30 8.66 1.07 rw[76] 4.68 0.52 4.74 3.76 5.38 8.91 1.07 rw[77] 4.86 0.31 4.87 4.40 5.37 11.41 1.12 rw[78] 4.61 0.43 4.62 3.95 5.37 12.16 1.12 rw[79] 5.02 0.27 5.01 4.51 5.32 19.41 1.00 rw[80] 5.12 0.38 5.18 4.55 5.61 3.61 1.42 rw[81] 3.79 0.62 3.84 2.88 4.93 3.66 1.74 rw[82] 5.05 0.32 5.06 4.59 5.61 7.69 1.18 rw[83] 5.51 0.56 5.47 4.56 6.24 3.07 2.02 rw[84] 6.22 0.60 6.25 5.33 7.29 8.56 1.00 rw[85] 5.92 0.38 5.99 5.27 6.52 11.70 1.00 rw[86] 5.53 0.32 5.55 5.04 6.03 5.87 1.15 rw[87] 4.95 0.78 4.73 3.85 6.30 4.35 1.61 rw[88] 5.27 0.85 4.91 4.26 6.91 4.06 1.74 rw[89] 5.75 0.20 5.70 5.45 6.09 11.14 1.20 rw[90] 6.63 0.92 6.26 5.81 8.44 3.44 1.72 rw[91] 5.73 1.04 6.02 3.93 6.88 6.23 1.12 rw[92] 5.12 0.66 4.97 4.16 6.38 5.69 1.65 rw[93] 4.52 0.65 4.36 3.35 5.53 10.99 1.17 rw[94] 4.13 0.28 4.11 3.70 4.66 3.59 1.69 rw[95] 4.37 0.46 4.47 3.71 5.19 14.01 1.19 rw[96] 5.32 0.18 5.36 4.92 5.54 11.63 1.00 rw[97] 4.44 0.95 4.43 2.91 5.83 7.54 1.01 rw[98] 4.51 0.31 4.59 3.89 4.85 5.16 1.16 rw[99] 4.49 0.41 4.49 3.80 5.07 3.92 1.58 rw[100] 4.03 0.84 3.80 3.00 5.33 9.15 1.40 rw[101] 4.06 0.82 3.98 2.74 5.18 3.14 2.41 rw[102] 3.88 0.04 3.88 3.83 3.95 5.96 1.01 rw[103] 3.29 0.77 3.46 2.06 4.51 6.84 1.05 rw[104] 3.15 0.28 3.10 2.77 3.64 4.47 1.08 rw[105] 3.56 0.48 3.56 2.84 4.50 5.07 1.56 rw[106] 4.30 0.76 4.45 3.23 5.40 6.56 1.38 rw[107] 4.33 0.93 4.41 2.92 6.13 4.09 1.69 rw[108] 4.02 0.82 4.05 2.80 5.52 4.77 1.48 rw[109] 3.97 0.27 3.99 3.53 4.34 3.19 2.02 rw[110] 3.91 0.17 3.94 3.65 4.19 4.46 1.16 rw[111] 4.09 0.45 4.10 3.35 4.81 14.60 1.04 rw[112] 3.97 0.71 4.00 2.93 4.98 4.76 1.22 rw[113] 3.74 0.45 3.77 3.02 4.43 2.89 2.41 rw[114] 4.70 0.32 4.74 4.00 5.09 8.38 1.26 rw[115] 4.65 0.34 4.66 4.05 5.05 11.00 1.05 rw[116] 4.42 0.49 4.23 3.79 5.18 2.75 2.30 rw[117] 4.23 0.74 4.30 3.07 5.35 6.20 1.29 rw[118] 4.63 0.31 4.61 4.14 5.12 4.18 1.69 rw[119] 4.17 0.11 4.21 4.01 4.32 6.29 1.40 rw[120] 2.86 0.14 2.87 2.69 3.09 5.82 1.22 rw[121] 2.85 0.27 2.90 2.40 3.27 6.32 1.00 rw[122] 2.97 0.52 3.05 2.43 3.83 16.35 1.00 rw[123] 3.39 0.35 3.47 2.85 3.86 2.80 2.25 rw[124] 4.88 0.58 4.92 3.76 5.67 12.36 1.06 rw[125] 4.91 0.44 4.70 4.36 5.61 3.64 1.65 rw[126] 5.38 0.63 5.29 4.58 6.49 8.49 1.15 rw[127] 5.65 0.57 5.54 4.82 6.67 4.87 1.04 rw[128] 5.08 0.74 5.09 3.98 6.42 32.94 1.04 rw[129] 4.43 0.34 4.38 3.96 4.98 9.30 1.18 rw[130] 3.54 0.36 3.57 2.85 4.05 3.96 1.90 rw[131] 4.42 0.35 4.57 3.77 4.82 3.25 1.76 rw[132] 3.87 0.24 3.90 3.46 4.17 12.43 1.12 rw[133] 4.32 0.42 4.25 3.65 4.98 3.50 1.79 rw[134] 4.07 0.59 4.05 3.15 4.99 9.10 1.12 rw[135] 4.49 0.34 4.46 3.96 4.98 3.72 1.15 rw[136] 3.72 0.77 3.72 2.35 4.79 16.38 1.09 rw[137] 2.87 0.28 2.90 2.44 3.34 7.60 1.21 rw[138] 3.71 0.35 3.80 3.10 4.11 3.33 1.87 rw[139] 3.91 0.37 3.92 3.26 4.44 11.01 1.30 rw[140] 4.14 0.55 4.18 3.33 4.99 4.17 1.12 rw[141] 4.57 1.02 4.26 3.02 6.35 3.32 1.85 rw[142] 4.64 0.89 4.37 3.47 6.20 2.81 2.13 rw[143] 5.16 1.24 4.76 3.62 7.04 2.76 2.13 rw[144] 5.62 0.66 5.79 4.53 6.68 3.86 1.85 rw[145] 5.95 0.43 6.02 5.14 6.59 8.33 1.26 rw[146] 7.19 0.76 7.38 5.85 8.16 3.56 1.50 rw[147] 6.98 0.15 6.94 6.73 7.21 4.29 1.52 rw[148] 8.56 0.22 8.57 8.21 8.93 7.06 1.01 rw[149] 8.98 0.33 9.00 8.50 9.47 5.38 1.04 rw[150] 8.51 0.56 8.24 7.89 9.37 3.60 1.47 rw[151] 8.04 0.42 7.99 7.45 8.75 8.47 1.21 rw[152] 7.55 0.31 7.51 7.15 8.07 3.70 2.03 rw[153] 8.12 0.44 8.09 7.40 8.80 15.87 1.02 rw[154] 8.25 0.40 8.33 7.50 8.70 3.74 1.57 rw[155] 8.70 0.16 8.76 8.36 8.86 4.74 1.31 rw[156] 7.83 0.46 7.87 7.14 8.65 14.16 1.07 rw[157] 7.62 0.34 7.61 7.12 8.14 5.29 1.23 rw[158] 7.96 1.00 8.16 6.39 9.65 7.35 1.00 rw[159] 8.27 1.05 8.36 6.48 9.78 5.08 1.04 rw[160] 7.95 0.45 8.04 7.15 8.50 5.68 1.08 rw[161] 7.89 0.80 8.05 6.57 9.11 11.04 1.04 rw[162] 7.91 0.39 7.90 7.27 8.48 7.21 1.01 rw[163] 8.34 0.43 8.25 7.53 8.82 5.60 1.12 rw[164] 9.41 0.14 9.40 9.17 9.62 12.00 1.14 rw[165] 9.78 0.52 9.77 8.96 10.69 3.49 1.81 rw[166] 10.28 0.44 10.22 9.48 10.80 10.82 1.16 rw[167] 9.82 0.34 9.74 9.39 10.43 5.14 1.21 rw[168] 10.88 0.17 10.92 10.66 11.16 4.87 1.32 rw[169] 10.34 0.69 10.18 9.53 11.56 3.04 1.82 rw[170] 10.08 0.36 10.14 9.50 10.62 3.19 1.91 rw[171] 11.08 0.11 11.05 10.93 11.28 3.65 1.71 rw[172] 11.38 0.78 11.30 9.91 12.56 10.85 1.00 rw[173] 11.75 0.22 11.82 11.32 12.03 6.38 1.04 rw[174] 10.57 0.13 10.55 10.37 10.77 7.73 1.08 rw[175] 9.85 0.33 9.83 9.45 10.43 7.00 1.01 rw[176] 8.48 0.58 8.62 7.60 9.30 8.13 1.09 rw[177] 7.66 0.43 7.65 7.05 8.36 11.25 1.16 rw[178] 7.27 0.48 7.29 6.57 8.04 5.69 1.29 rw[179] 6.80 0.23 6.80 6.37 7.14 7.14 1.25 rw[180] 7.05 0.18 7.09 6.71 7.31 3.21 1.80 rw[181] 6.93 0.67 6.98 5.69 7.83 9.04 1.41 rw[182] 8.35 0.58 8.47 7.54 9.20 4.40 1.24 rw[183] 8.92 0.36 9.08 8.26 9.32 3.00 2.00 rw[184] 8.28 0.67 8.42 6.94 9.02 3.76 1.79 rw[185] 8.45 0.84 8.51 7.14 9.87 14.63 1.33 rw[186] 8.81 0.55 8.97 8.02 9.56 3.50 1.93 rw[187] 9.62 0.19 9.66 9.26 9.88 4.17 1.51 rw[188] 12.43 0.69 12.58 11.08 13.19 3.90 1.72 rw[189] 13.45 0.36 13.45 12.88 14.03 9.16 1.28 rw[190] 13.51 0.46 13.52 12.69 14.16 4.68 1.46 rw[191] 13.57 0.51 13.66 12.72 14.43 8.41 1.08 rw[192] 13.88 0.21 13.87 13.58 14.23 6.66 1.02 rw[193] 12.63 0.53 12.66 11.71 13.29 5.63 1.16 rw[194] 12.79 0.26 12.85 12.43 13.17 3.01 2.44 rw[195] 12.06 0.49 11.99 11.31 12.86 4.76 1.40 rw[196] 11.77 0.63 11.70 10.74 12.72 10.32 1.07 rw[197] 12.11 0.51 12.13 11.04 12.77 3.65 1.70 rw[198] 11.63 0.48 11.60 10.96 12.67 7.51 1.00 rw[199] 10.80 0.38 10.70 10.39 11.54 3.96 1.43 rw[200] 11.55 0.92 11.48 10.38 13.16 12.13 1.09 rw[201] 11.21 0.88 11.25 9.56 12.49 14.24 1.00 rw[202] 11.13 0.27 11.19 10.66 11.51 7.88 1.02 rw[203] 11.69 0.23 11.69 11.35 12.08 7.89 1.31 rw[204] 10.96 0.78 10.89 9.53 12.05 5.65 1.36 rw[205] 10.72 0.93 10.71 9.30 12.10 4.38 1.73 rw[206] 11.89 0.30 11.88 11.34 12.28 7.81 1.22 rw[207] 11.75 0.54 11.81 10.81 12.54 5.18 1.05 rw[208] 11.75 0.17 11.80 11.49 11.94 3.17 1.82 rw[209] 12.28 0.64 12.44 11.14 12.98 5.05 1.26 rw[210] 11.13 0.11 11.12 10.92 11.27 5.21 1.41 rw[211] 10.80 0.63 10.93 9.65 11.83 8.34 1.01 rw[212] 10.84 0.33 10.82 10.43 11.48 29.61 1.01 rw[213] 11.06 0.93 11.08 9.30 12.28 3.19 1.99 rw[214] 10.81 1.10 10.80 9.38 12.62 2.72 2.53 rw[215] 10.72 0.95 10.74 9.34 12.18 4.30 2.00 rw[216] 10.26 0.62 10.09 9.49 11.43 4.64 1.32 rw[217] 9.83 0.80 9.82 8.36 10.95 17.88 1.01 rw[218] 9.18 0.09 9.18 8.99 9.31 8.18 1.33 rw[219] 8.63 0.11 8.66 8.41 8.78 4.26 1.20 rw[220] 8.03 0.70 8.12 6.82 9.09 6.74 1.13 rw[221] 7.88 0.28 7.86 7.37 8.28 7.19 1.10 rw[222] 8.45 0.88 8.75 6.87 9.63 4.58 1.35 rw[223] 8.39 0.96 8.70 6.97 9.63 2.78 2.31 rw[224] 7.05 0.49 7.02 6.38 7.85 2.55 2.90 rw[225] 7.24 0.28 7.25 6.81 7.70 7.35 1.38 rw[226] 6.80 0.22 6.80 6.56 7.33 6.47 1.00 rw[227] 5.38 0.54 5.18 4.80 6.40 3.14 1.72 rw[228] 5.44 0.86 5.39 4.17 6.98 7.20 1.33 rw[229] 5.64 0.61 5.44 4.83 6.46 5.66 1.18 rw[230] 5.55 0.84 5.22 4.57 6.94 4.21 1.34 rw[231] 5.70 1.02 5.56 4.03 7.37 6.79 1.16 rw[232] 5.85 1.10 5.83 3.79 7.01 6.53 1.11 rw[233] 6.09 1.04 5.70 4.81 7.89 2.91 2.02 rw[234] 6.06 0.16 5.99 5.90 6.36 3.46 1.69 rw[235] 5.13 0.57 5.07 4.33 6.29 10.60 1.25 rw[236] 4.01 0.19 3.99 3.68 4.29 4.11 1.60 rw[237] 4.23 0.61 4.13 3.44 5.37 2.81 2.31 rw[238] 3.18 0.67 3.00 2.37 4.38 3.06 1.79 rw[239] 2.86 0.89 2.83 1.53 4.28 6.90 1.01 rw[240] 3.16 0.71 2.96 2.07 4.34 5.62 1.26 rw[241] 4.15 0.36 4.19 3.53 4.68 3.52 1.85 rw[242] 4.96 0.20 4.97 4.62 5.27 7.89 1.24 rw[243] 4.92 0.22 4.93 4.55 5.24 15.16 1.30 rw[244] 4.40 0.51 4.52 3.62 5.15 10.67 1.00 rw[245] 4.80 0.40 4.70 4.34 5.52 2.82 2.23 rw[246] 5.26 0.51 5.27 4.44 6.14 10.48 1.42 rw[247] 5.58 0.31 5.49 5.14 6.14 4.96 1.23 rw[248] 5.52 0.54 5.44 4.76 6.31 4.02 1.37 rw[249] 5.13 0.39 4.97 4.73 5.97 3.75 1.41 rw[250] 5.73 0.80 6.10 4.19 6.43 4.51 1.27 rw[251] 4.56 0.30 4.53 4.16 5.13 5.79 1.42 rw[252] 3.78 0.43 3.83 3.10 4.47 9.51 1.06 rw[253] 2.69 0.46 2.78 1.99 3.37 7.40 1.07 rw[254] 2.35 0.41 2.45 1.70 2.88 13.53 1.00 rw[255] 2.59 0.58 2.80 1.56 3.25 4.57 1.32 rw[256] 2.65 1.12 3.20 0.64 3.71 3.94 1.54 rw[257] 2.03 0.44 2.02 1.35 2.71 3.46 1.73 rw[258] 2.37 0.64 2.49 1.31 3.10 2.71 2.44 rw[259] 1.35 0.56 1.50 0.39 2.24 4.21 1.46 rw[260] 2.35 0.70 2.52 1.24 3.34 2.98 2.21 rw[261] 2.73 0.77 2.84 1.64 4.04 9.03 1.28 rw[262] 3.09 0.57 3.06 2.19 4.02 21.35 1.00 rw[263] 3.86 0.13 3.86 3.69 4.10 3.93 1.20 rw[264] 4.01 0.52 4.08 3.02 4.66 10.61 1.35 rw[265] 4.48 0.22 4.49 4.12 4.80 5.37 1.75 rw[266] 5.86 0.04 5.87 5.79 5.93 5.66 1.14 rw[267] 5.75 0.16 5.74 5.53 6.00 10.07 1.03 rw[268] 6.14 0.17 6.11 5.92 6.44 5.69 1.61 rw[269] 5.51 0.41 5.50 4.92 6.25 4.86 1.47 rw[270] 3.91 0.34 3.91 3.42 4.46 12.52 1.01 rw[271] 3.21 0.93 3.28 1.61 4.56 7.59 1.02 rw[272] 1.96 0.49 2.02 1.10 2.70 7.83 1.08 rw[273] 2.18 0.30 2.19 1.77 2.52 3.64 1.80 rw[274] 1.66 0.17 1.60 1.46 2.00 6.91 1.06 rw[275] 2.11 0.12 2.09 1.95 2.31 5.07 1.81 rw[276] 2.50 0.40 2.58 1.91 3.13 6.00 1.17 rw[277] 3.26 0.73 3.34 2.09 4.57 4.08 1.71 rw[278] 3.59 0.62 3.75 2.66 4.63 3.46 2.32 rw[279] 4.40 0.66 4.45 3.49 5.65 4.66 1.35 rw[280] 5.24 0.74 5.27 4.18 6.50 4.92 1.08 rw[281] 5.77 0.21 5.78 5.45 6.10 5.70 1.36 rw[282] 6.62 0.30 6.53 6.24 7.14 4.55 1.67 rw[283] 6.09 0.53 6.02 5.21 6.87 5.85 1.63 rw[284] 6.70 0.13 6.67 6.45 6.89 6.16 1.00 rw[285] 7.36 0.48 7.40 6.44 8.14 16.11 1.03 rw[286] 7.46 0.69 7.34 6.50 8.68 6.45 1.35 rw[287] 7.46 0.56 7.37 6.47 8.29 8.82 1.02 rw[288] 7.56 0.48 7.64 6.92 8.31 2.50 3.32 rw[289] 7.73 0.61 8.02 6.63 8.36 3.72 1.45 rw[290] 7.37 0.49 7.17 6.74 8.09 3.91 1.86 rw[291] 7.63 0.47 7.71 6.79 8.42 5.97 1.03 rw[292] 6.61 0.37 6.66 6.02 7.19 3.90 1.41 rw[293] 7.65 0.79 7.61 6.71 9.15 2.83 2.16 rw[294] 8.25 0.64 8.53 7.02 8.90 2.62 2.50 rw[295] 8.63 0.60 8.76 7.40 9.29 3.44 1.76 rw[296] 9.16 0.83 9.18 7.83 10.46 7.58 1.16 rw[297] 8.83 0.49 8.86 8.16 9.44 2.42 3.60 rw[298] 9.09 0.87 9.14 7.41 10.45 4.76 1.50 rw[299] 8.56 0.36 8.50 8.10 9.33 5.79 1.54 rw[300] 6.75 0.19 6.76 6.49 7.07 7.82 1.02 rw[301] 6.72 0.67 6.76 5.69 7.82 4.73 1.52 rw[302] 5.26 0.31 5.28 4.69 5.79 8.21 1.01 rw[303] 5.45 0.72 5.65 4.08 6.39 8.49 1.55 rw[304] 5.67 0.54 5.62 4.94 6.57 22.34 1.00 rw[305] 5.69 0.32 5.69 5.19 6.21 4.64 1.13 rw[306] 5.98 0.38 6.04 5.34 6.52 2.62 2.58 rw[307] 5.65 0.52 5.58 4.95 6.53 6.15 1.23 rw[308] 4.91 0.66 4.90 4.26 6.01 10.27 1.07 rw[309] 4.34 0.30 4.24 3.99 4.87 5.58 1.17 rw[310] 5.55 0.54 5.68 4.49 6.23 5.19 1.06 rw[311] 5.84 0.59 5.91 4.78 6.58 6.05 1.03 rw[312] 4.75 0.80 4.88 3.34 5.77 10.75 1.03 rw[313] 4.08 0.20 4.09 3.67 4.39 8.44 1.00 rw[314] 3.72 0.48 3.63 2.86 4.38 2.86 2.40 rw[315] 4.63 1.01 4.52 2.94 6.06 3.85 1.57 rw[316] 5.52 0.84 5.97 4.11 6.38 3.25 1.64 rw[317] 6.32 0.51 6.48 5.51 6.98 5.20 1.80 rw[318] 6.68 0.66 6.61 5.54 7.68 9.86 1.21 rw[319] 6.83 0.45 6.85 6.01 7.53 8.80 1.00 rw[320] 6.04 0.51 6.12 5.26 6.84 12.01 1.00 rw[321] 5.75 0.20 5.75 5.40 6.09 12.99 1.05 rw[322] 5.05 0.54 5.04 3.87 5.80 5.72 1.34 rw[323] 4.46 0.34 4.57 3.88 4.84 3.03 2.12 rw[324] 3.83 0.45 3.90 2.97 4.47 6.57 1.45 scale_on_coef 37.12 4.21 39.21 29.98 41.21 2.83 2.10 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 11.80 1.01 Number of divergences: 1000