mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 2688.82 200.01 2714.74 2308.32 3005.86 4.82 1.09 E0 993.88 552.15 730.15 435.84 1799.06 2.52 2.61 H0 1629.94 205.28 1696.60 1255.35 1886.80 3.08 1.87 I0 1927.64 351.08 1903.38 1423.90 2418.00 2.68 2.24 a_raw[0] 12.66 0.31 12.78 12.13 13.04 2.61 2.58 a_raw[1] 18.56 0.87 18.71 17.15 20.02 2.98 2.08 a_raw[2] 62.76 0.21 62.73 62.51 63.20 11.02 1.15 a_raw[3] 33.79 0.65 33.78 32.89 34.82 2.60 2.51 a_raw[4] 103.46 0.27 103.47 102.98 103.84 5.28 1.45 a_raw[5] 187.99 0.24 188.03 187.59 188.37 2.72 2.17 a_raw[6] 194.94 0.17 194.96 194.68 195.25 4.26 1.53 a_raw[7] 167.25 0.20 167.22 166.88 167.57 4.70 1.61 a_raw[8] 215.24 0.30 215.17 214.77 215.65 2.69 2.68 a_raw[9] 203.57 0.41 203.49 203.03 204.28 3.00 1.95 a_raw[10] 113.64 0.36 113.53 113.20 114.35 5.58 1.24 a_raw[11] 147.60 0.23 147.59 147.21 147.96 8.66 1.30 a_raw[12] 289.83 0.24 289.82 289.46 290.18 4.05 1.61 a_raw[13] 261.37 0.10 261.37 261.20 261.52 9.51 1.01 a_raw[14] 238.52 0.14 238.50 238.33 238.77 5.55 1.60 a_raw[15] 236.99 0.88 237.20 235.77 238.32 2.71 2.55 a_raw[16] 276.48 1.01 276.78 275.02 277.85 2.67 3.26 a_raw[17] 274.56 0.27 274.56 274.15 275.03 4.59 1.26 a_raw[18] 259.35 0.15 259.36 259.11 259.57 13.14 1.00 a_raw[19] 276.03 0.10 276.02 275.88 276.17 13.61 1.01 a_raw[20] 313.22 0.17 313.25 312.91 313.44 5.25 1.00 beta0 1.40 0.32 1.35 0.89 1.92 6.56 1.17 confirmed_dispersion 185.00 0.11 184.99 184.82 185.17 865.06 1.00 death_dispersion 48.39 0.11 48.39 48.21 48.57 919.50 1.00 death_dist[0] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 3.07 2.26 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.09 2.10 death_dist[2] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 6.47 1.00 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.05 1.42 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.29 1.81 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.24 1.34 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.29 1.48 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.71 1.49 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.25 1.83 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.47 2.77 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.84 1.50 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.64 1.10 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.78 1.98 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.03 1.01 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.34 2.02 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.91 1.40 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.01 1.50 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.17 1.65 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.83 1.13 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.83 1.01 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.44 2.25 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.27 1.43 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.58 1.03 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.57 2.62 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.44 1.01 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.98 1.22 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.94 2.13 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.15 1.25 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.57 1.53 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.23 1.64 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.70 2.12 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.62 1.52 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.16 1.12 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.00 1.55 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.65 1.18 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.36 1.22 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.79 1.14 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.33 1.44 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.51 1.03 death_dist[39] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 4.93 1.46 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.00 0.02 3.07 1.96 death_rate 0.05 0.01 0.05 0.03 0.06 9.75 1.60 det_prob[0] 0.38 0.05 0.36 0.30 0.46 4.64 1.39 det_prob[1] 0.40 0.06 0.38 0.31 0.47 3.61 1.69 det_prob[2] 0.42 0.06 0.40 0.32 0.52 3.14 1.94 det_prob[3] 0.43 0.07 0.43 0.32 0.55 3.21 1.93 det_prob[4] 0.45 0.08 0.46 0.29 0.54 2.89 2.30 det_prob[5] 0.49 0.09 0.50 0.32 0.60 2.65 2.32 det_prob[6] 0.54 0.11 0.56 0.35 0.67 2.54 2.56 det_prob[7] 0.61 0.11 0.64 0.42 0.73 2.73 2.28 det_prob[8] 0.65 0.12 0.69 0.47 0.78 2.84 2.15 det_prob[9] 0.68 0.12 0.72 0.48 0.82 3.00 1.97 det_prob[10] 0.70 0.13 0.75 0.49 0.86 3.07 1.92 det_prob[11] 0.75 0.12 0.80 0.57 0.89 3.29 1.78 det_prob[12] 0.79 0.12 0.83 0.61 0.91 3.56 1.66 det_prob[13] 0.81 0.13 0.86 0.63 0.93 3.88 1.57 det_prob[14] 0.84 0.12 0.89 0.65 0.95 4.06 1.51 det_prob[15] 0.87 0.11 0.91 0.72 0.96 4.37 1.45 det_prob[16] 0.88 0.11 0.93 0.75 0.96 4.85 1.37 det_prob[17] 0.91 0.09 0.94 0.78 0.97 5.04 1.36 det_prob[18] 0.92 0.08 0.95 0.82 0.98 5.24 1.34 det_prob[19] 0.94 0.07 0.96 0.84 0.98 5.72 1.30 det_prob[20] 0.96 0.04 0.97 0.91 0.98 5.48 1.32 det_prob[21] 0.97 0.03 0.98 0.94 0.99 5.64 1.31 det_prob[22] 0.98 0.02 0.98 0.95 0.99 6.96 1.23 det_prob[23] 0.98 0.02 0.99 0.96 0.99 8.24 1.18 det_prob[24] 0.98 0.01 0.99 0.97 0.99 6.80 1.23 det_prob[25] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 5.53 1.30 det_prob[26] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.98 1.35 det_prob[27] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.75 1.37 det_prob[28] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.35 1.44 det_prob[29] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.25 1.45 det_prob[30] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.43 1.43 det_prob[31] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.16 1.48 det_prob[32] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.24 1.47 det_prob[33] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 4.63 1.41 det_prob[34] 0.98 0.02 0.99 0.96 1.00 5.41 1.31 det_prob[35] 0.97 0.06 0.99 0.92 1.00 7.52 1.20 det_prob[36] 0.98 0.03 0.99 0.95 1.00 6.33 1.25 det_prob[37] 0.98 0.04 0.99 0.95 1.00 7.71 1.20 det_prob[38] 0.99 0.02 0.99 0.97 1.00 6.01 1.29 det_prob[39] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 5.17 1.38 det_prob[40] 0.99 0.01 1.00 0.99 1.00 4.47 1.49 det_prob[41] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 4.18 1.56 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.97 1.62 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.91 1.65 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.86 1.67 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.98 1.64 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.64 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.59 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.52 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.41 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.32 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.03 1.25 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.25 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.25 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.09 1.25 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.24 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.23 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.30 1.20 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.18 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.12 1.18 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.19 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.22 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.23 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.23 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.32 1.23 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.22 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.21 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.21 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.20 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.11 1.20 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.21 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.22 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.22 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.21 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.21 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.22 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.50 1.22 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.23 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.23 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.22 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.22 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.98 1.21 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.23 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.23 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.25 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.28 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.30 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.31 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.33 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.34 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.35 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.35 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.36 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.37 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.37 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.38 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.40 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.40 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.40 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.39 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.40 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.40 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.40 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.40 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.40 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.39 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.39 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.39 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.40 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.40 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.41 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.41 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.41 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.41 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.42 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.42 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.43 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.41 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.42 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.43 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.43 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.44 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.43 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.42 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.41 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.41 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.43 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.43 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.42 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.41 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.41 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.40 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.40 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.39 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.39 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.39 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.38 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.37 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.37 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.37 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.36 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.36 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.37 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.36 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.37 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.37 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.35 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.36 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.35 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.35 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.35 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.35 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.36 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.37 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.37 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.38 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.38 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.37 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.39 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.38 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.38 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.39 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.38 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.40 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.39 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.41 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.41 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.41 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.41 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.40 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.43 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.44 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.43 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.43 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.43 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.42 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.40 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.40 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.39 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.37 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.36 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.34 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.32 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.30 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.29 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.27 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.25 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.24 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.23 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.22 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.21 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.20 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.20 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.20 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.20 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.20 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.20 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.20 1.20 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.48 1.19 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.36 1.19 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.34 1.19 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.23 1.20 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.23 1.20 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.20 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.21 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.21 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.21 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.46 1.21 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.21 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.21 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.20 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.20 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.20 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.20 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.20 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.19 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.18 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.38 1.18 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.17 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.32 1.16 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.72 1.15 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.21 1.14 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.44 1.14 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.75 1.14 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.57 1.12 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.79 1.12 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.98 1.12 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.99 1.12 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.75 1.13 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.52 1.13 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.30 1.13 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.39 1.13 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.28 1.14 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.89 1.14 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.75 1.15 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.29 1.16 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.24 1.16 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.63 1.17 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.27 1.18 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.19 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.20 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.38 1.21 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.44 1.21 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.34 1.21 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.20 1.22 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.98 1.23 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.24 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.24 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.24 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.25 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.27 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.27 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.27 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.28 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.29 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.29 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.29 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.31 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.32 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.32 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.33 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.33 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.34 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.34 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.34 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.36 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.35 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.35 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.34 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.33 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.33 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.32 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.32 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.32 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.32 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.33 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.33 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.33 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.33 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.33 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.33 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.33 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.32 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.32 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.31 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.32 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.31 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.31 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.31 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.32 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.31 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.31 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.32 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.31 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.31 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.30 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.30 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.32 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.32 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.32 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.31 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.30 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.31 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.30 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.30 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.29 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.29 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.28 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.28 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.29 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.28 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.27 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.28 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.27 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.27 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.28 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.28 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.28 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.28 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.28 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.27 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.28 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.27 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.27 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.27 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.27 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.27 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.27 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.28 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.27 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.26 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.25 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.25 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.25 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.24 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.23 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.24 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.23 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.22 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.92 1.21 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.21 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.20 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.19 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.79 1.19 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.18 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.12 1.18 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.29 1.17 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.44 1.17 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.85 1.16 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.17 1.15 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.70 1.14 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.22 1.13 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.68 1.13 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.51 1.13 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.91 1.12 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.38 1.12 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.30 1.12 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.02 1.11 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.90 1.10 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.55 1.10 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.86 1.09 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.13 1.09 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.50 1.08 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.44 1.08 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.11 1.08 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.08 1.07 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.49 1.06 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.18 1.06 det_prob0 0.37 0.05 0.36 0.29 0.45 4.33 1.41 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 931.54 1.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 181.01 1.00 rw[0] 0.09 0.20 0.05 -0.19 0.41 5.82 1.26 rw[1] -0.10 0.29 -0.04 -0.60 0.32 2.76 2.27 rw[2] 0.12 0.32 0.16 -0.42 0.67 3.11 1.92 rw[3] 0.02 0.26 -0.01 -0.35 0.45 5.99 1.89 rw[4] -0.29 0.17 -0.28 -0.57 0.00 7.33 1.05 rw[5] -0.32 0.28 -0.36 -0.65 0.22 3.80 1.73 rw[6] -0.16 0.51 -0.17 -1.08 0.56 3.02 2.19 rw[7] -0.12 0.15 -0.11 -0.41 0.09 3.80 1.67 rw[8] 0.79 0.17 0.83 0.53 1.04 3.46 1.72 rw[9] 0.68 0.20 0.70 0.33 0.99 5.53 1.52 rw[10] 0.05 0.09 0.05 -0.08 0.24 12.16 1.00 rw[11] -0.01 0.10 -0.00 -0.22 0.13 4.89 1.37 rw[12] -0.72 0.24 -0.72 -1.10 -0.33 7.73 1.02 rw[13] 0.42 0.62 0.35 -0.39 1.58 3.07 2.09 rw[14] -0.36 0.33 -0.31 -0.84 0.09 3.34 1.91 rw[15] -0.46 0.16 -0.47 -0.71 -0.15 5.86 1.08 rw[16] -0.61 0.35 -0.44 -1.19 -0.20 2.66 2.36 rw[17] -1.38 0.36 -1.34 -1.99 -0.83 4.06 1.49 rw[18] -0.33 0.36 -0.37 -0.78 0.34 3.93 2.08 rw[19] -0.34 0.27 -0.33 -0.77 0.12 4.52 1.35 rw[20] -0.87 0.28 -0.82 -1.36 -0.49 7.29 1.00 rw[21] -1.34 0.17 -1.38 -1.54 -1.04 3.20 2.71 rw[22] -1.53 0.25 -1.49 -1.89 -1.16 2.76 3.01 rw[23] -1.77 0.25 -1.73 -2.28 -1.48 4.54 1.52 rw[24] -1.16 0.30 -1.20 -1.55 -0.65 3.14 2.03 rw[25] -1.19 0.18 -1.19 -1.45 -0.88 6.37 1.16 rw[26] -1.04 0.19 -0.99 -1.26 -0.74 5.16 1.00 rw[27] -1.70 0.14 -1.71 -1.91 -1.47 3.91 1.95 rw[28] -0.98 0.29 -0.93 -1.40 -0.56 2.85 2.33 rw[29] -1.33 0.13 -1.31 -1.57 -1.17 10.29 1.04 rw[30] -2.52 0.19 -2.52 -2.84 -2.22 6.80 1.24 rw[31] -2.26 0.17 -2.29 -2.53 -1.95 4.74 1.43 rw[32] -1.24 0.29 -1.24 -1.66 -0.75 3.71 2.27 rw[33] -2.72 0.19 -2.72 -2.98 -2.41 5.22 1.35 rw[34] -2.32 0.12 -2.31 -2.52 -2.11 15.55 1.06 rw[35] -1.16 0.44 -1.03 -1.99 -0.63 3.41 1.74 rw[36] -1.94 0.31 -1.99 -2.38 -1.45 4.49 1.36 rw[37] -1.49 0.16 -1.48 -1.79 -1.25 10.20 1.02 rw[38] -1.05 0.27 -1.03 -1.48 -0.65 5.38 1.18 rw[39] -0.93 0.54 -0.89 -1.58 0.05 2.88 2.37 rw[40] -0.22 0.25 -0.23 -0.62 0.13 8.82 1.14 rw[41] -0.55 0.20 -0.60 -0.84 -0.21 4.30 1.30 rw[42] -1.21 0.26 -1.19 -1.62 -0.81 4.96 1.01 rw[43] -1.20 0.18 -1.19 -1.46 -0.90 5.24 1.52 rw[44] -0.00 0.46 0.07 -0.92 0.62 3.30 1.68 rw[45] 0.29 0.44 0.26 -0.43 1.05 4.05 1.62 rw[46] -0.01 0.33 0.02 -0.52 0.48 3.59 1.55 rw[47] -0.91 0.35 -0.89 -1.50 -0.42 6.45 1.03 rw[48] -0.78 0.66 -0.73 -1.72 0.27 3.71 1.53 rw[49] -0.57 0.25 -0.53 -1.06 -0.31 4.45 1.52 rw[50] 0.07 0.17 0.10 -0.21 0.35 5.87 1.31 rw[51] 0.09 0.18 0.11 -0.22 0.36 7.44 1.04 rw[52] -0.13 0.34 -0.05 -0.85 0.27 3.63 1.77 rw[53] -0.39 0.44 -0.42 -0.97 0.36 3.81 1.49 rw[54] 1.52 0.20 1.50 1.21 1.84 5.51 1.00 rw[55] 2.59 0.19 2.61 2.29 2.88 7.74 1.27 rw[56] 2.20 0.17 2.19 1.94 2.52 7.92 1.41 rw[57] 2.40 0.65 2.46 1.24 3.24 4.36 1.39 rw[58] 2.33 0.46 2.50 1.50 2.83 3.66 1.49 rw[59] 1.69 0.33 1.63 1.21 2.22 2.74 2.30 rw[60] 2.25 0.37 2.27 1.54 2.75 3.75 1.58 rw[61] 0.62 0.24 0.62 0.15 0.95 9.29 1.32 rw[62] 1.28 0.12 1.28 1.05 1.44 11.59 1.01 rw[63] 2.27 0.30 2.22 1.92 2.87 3.12 2.18 rw[64] 1.90 0.17 1.90 1.62 2.13 5.12 1.31 rw[65] 2.04 0.15 2.00 1.83 2.29 3.59 1.54 rw[66] 3.19 0.28 3.23 2.76 3.73 5.47 1.44 rw[67] 3.57 0.52 3.35 2.93 4.41 2.67 2.51 rw[68] 3.04 0.14 3.03 2.87 3.30 8.14 1.07 rw[69] 1.81 0.41 1.84 1.22 2.46 6.12 1.03 rw[70] 0.70 0.15 0.71 0.45 0.95 11.13 1.00 rw[71] -0.06 0.34 -0.03 -0.57 0.47 5.51 1.19 rw[72] 0.33 0.26 0.41 -0.21 0.62 4.96 1.60 rw[73] 2.13 0.25 2.12 1.77 2.55 2.84 2.52 rw[74] 3.23 0.27 3.22 2.91 3.63 4.20 1.00 rw[75] 2.85 0.16 2.86 2.60 3.12 9.05 1.03 rw[76] 2.13 0.15 2.11 1.90 2.36 4.21 2.02 rw[77] 2.07 0.18 2.06 1.83 2.37 2.66 2.50 rw[78] 1.97 0.17 1.98 1.72 2.23 7.07 1.04 rw[79] 1.32 0.18 1.37 1.03 1.55 7.98 1.13 rw[80] 1.37 0.47 1.55 0.55 1.92 3.29 1.78 rw[81] 0.63 0.14 0.63 0.41 0.87 9.51 1.24 rw[82] 1.09 0.25 1.10 0.74 1.57 16.05 1.14 rw[83] 1.38 0.09 1.37 1.25 1.53 3.95 1.61 rw[84] 2.37 0.25 2.39 2.01 2.73 2.72 3.08 rw[85] 2.72 0.26 2.74 2.26 3.12 5.06 1.81 rw[86] 3.09 0.31 3.15 2.54 3.53 4.36 1.24 rw[87] 2.48 0.30 2.50 2.00 2.96 5.01 1.51 rw[88] 2.51 0.22 2.49 2.00 2.82 4.28 1.57 rw[89] 1.96 0.15 1.97 1.71 2.20 14.71 1.05 rw[90] 0.19 0.19 0.23 -0.12 0.45 3.59 1.44 rw[91] 2.00 0.28 2.01 1.57 2.45 4.24 1.28 rw[92] 0.94 0.14 0.89 0.75 1.15 5.08 1.10 rw[93] 0.31 0.36 0.32 -0.21 0.85 3.86 1.28 rw[94] -0.52 0.26 -0.51 -0.84 -0.10 5.36 1.55 rw[95] -1.55 0.17 -1.50 -1.97 -1.38 4.99 1.49 rw[96] -0.06 0.21 -0.13 -0.38 0.27 3.84 1.58 rw[97] 0.62 0.15 0.62 0.39 0.88 10.61 1.00 rw[98] 1.57 0.39 1.71 1.01 2.13 2.50 3.15 rw[99] 2.06 0.35 2.12 1.42 2.51 4.36 1.04 rw[100] 2.53 0.15 2.52 2.31 2.79 7.67 1.15 rw[101] 0.92 0.31 0.84 0.53 1.52 6.35 1.13 rw[102] 1.51 0.30 1.51 1.05 2.00 6.34 1.37 rw[103] 0.60 0.27 0.52 0.27 1.05 2.99 1.80 rw[104] 0.34 0.20 0.31 0.12 0.82 5.27 1.07 rw[105] 0.19 0.24 0.10 -0.12 0.55 3.96 1.83 rw[106] -0.30 0.36 -0.33 -0.82 0.24 2.70 2.38 rw[107] -0.56 0.41 -0.53 -1.18 0.12 4.03 1.79 rw[108] 0.51 0.63 0.35 -0.29 1.36 2.46 3.31 rw[109] -0.60 0.21 -0.56 -0.99 -0.30 7.04 1.01 rw[110] -0.43 0.25 -0.42 -0.92 -0.07 4.04 1.76 rw[111] 1.90 0.09 1.90 1.74 2.04 19.08 1.17 rw[112] 2.27 0.24 2.22 1.89 2.68 17.85 1.04 rw[113] 2.59 0.18 2.53 2.37 2.91 5.30 1.23 rw[114] 2.25 0.14 2.24 2.00 2.45 11.52 1.00 rw[115] 2.02 0.24 1.93 1.73 2.42 3.18 1.74 rw[116] 1.53 0.33 1.48 0.97 2.09 5.04 1.34 rw[117] 1.70 0.29 1.70 1.18 2.15 4.68 1.66 rw[118] 2.24 0.29 2.31 1.77 2.65 3.03 2.28 rw[119] 3.68 0.14 3.69 3.40 3.88 6.66 1.08 rw[120] 3.00 0.42 3.16 2.36 3.49 2.61 2.31 rw[121] 2.38 0.17 2.33 2.12 2.63 6.76 1.22 rw[122] 0.84 0.16 0.84 0.63 1.10 7.23 1.07 rw[123] 0.37 0.23 0.33 0.01 0.66 2.46 2.93 rw[124] 0.47 0.23 0.43 0.10 0.86 15.34 1.02 rw[125] 0.62 0.23 0.64 0.26 1.04 18.35 1.00 rw[126] 1.37 0.11 1.38 1.19 1.53 12.64 1.01 rw[127] 2.03 0.19 2.01 1.72 2.33 12.51 1.30 rw[128] 2.97 0.22 2.94 2.72 3.41 12.24 1.07 rw[129] 2.91 0.17 2.94 2.57 3.16 5.31 1.17 rw[130] 1.69 0.19 1.66 1.42 2.00 4.00 1.82 rw[131] 1.24 0.26 1.28 0.80 1.58 3.07 1.76 rw[132] 1.84 0.16 1.80 1.68 2.18 5.74 1.12 rw[133] 3.16 0.30 3.15 2.78 3.63 2.61 2.73 rw[134] 2.37 0.18 2.37 2.11 2.63 5.02 1.81 rw[135] 2.96 0.31 2.93 2.53 3.49 3.21 2.11 rw[136] 1.94 0.44 1.79 1.44 2.68 2.85 2.02 rw[137] 3.33 0.19 3.30 3.03 3.62 6.47 1.05 rw[138] 4.74 0.40 4.78 4.21 5.43 3.19 1.77 rw[139] 5.26 0.41 5.28 4.74 6.00 3.89 1.50 rw[140] 4.51 0.25 4.50 4.14 4.86 4.54 1.04 rw[141] 4.07 0.19 4.12 3.77 4.32 4.00 1.55 rw[142] 3.30 0.21 3.33 2.93 3.57 6.43 1.15 rw[143] 2.52 0.47 2.57 1.69 3.24 3.60 1.75 rw[144] 3.03 0.26 3.09 2.63 3.38 4.08 1.00 rw[145] 3.95 0.30 4.00 3.52 4.41 4.59 1.37 rw[146] 4.09 0.21 4.09 3.71 4.39 9.85 1.27 rw[147] 4.02 0.07 4.02 3.92 4.13 12.73 1.10 rw[148] 3.64 0.34 3.67 3.11 4.17 3.78 1.73 rw[149] 3.68 0.18 3.65 3.36 3.92 6.95 1.16 rw[150] 3.78 0.19 3.78 3.54 4.14 9.46 1.11 rw[151] 4.71 0.43 4.54 4.26 5.46 2.60 2.51 rw[152] 4.00 0.22 3.98 3.73 4.46 4.55 1.63 rw[153] 3.12 0.13 3.13 2.92 3.32 5.80 1.34 rw[154] 1.43 0.09 1.43 1.29 1.57 3.55 2.11 rw[155] 1.59 0.18 1.59 1.34 1.89 4.98 1.66 rw[156] 3.38 0.30 3.44 2.90 3.94 5.43 1.23 rw[157] 2.80 0.24 2.80 2.49 3.28 5.72 1.21 rw[158] 1.66 0.18 1.67 1.34 1.92 5.13 1.43 rw[159] 1.22 0.11 1.22 1.04 1.38 8.29 1.13 rw[160] 2.31 0.22 2.29 1.80 2.58 11.90 1.00 rw[161] 2.66 0.18 2.70 2.32 2.91 5.18 1.10 rw[162] 2.54 0.22 2.55 2.15 2.90 4.64 1.44 rw[163] 4.01 0.16 4.06 3.68 4.18 6.23 1.14 rw[164] 3.75 0.26 3.73 3.43 4.28 3.93 1.62 rw[165] 3.03 0.34 3.04 2.40 3.55 5.04 1.47 rw[166] 1.92 0.13 1.91 1.74 2.12 10.23 1.10 rw[167] 2.32 0.47 2.40 1.62 2.91 2.45 2.96 rw[168] 2.16 0.46 2.22 1.39 2.72 3.69 1.88 rw[169] 2.56 0.51 2.71 1.72 3.37 3.78 1.63 rw[170] 1.39 0.27 1.33 1.03 1.84 5.23 1.18 rw[171] 1.08 0.74 1.45 -0.32 1.87 2.79 1.95 rw[172] 2.03 0.20 2.06 1.64 2.29 9.19 1.29 rw[173] 1.99 0.22 1.97 1.65 2.35 3.37 1.67 rw[174] 3.79 0.17 3.77 3.51 4.04 4.20 1.21 rw[175] 2.16 0.17 2.12 1.92 2.45 9.90 1.09 rw[176] 2.80 0.27 2.81 2.41 3.19 2.80 2.97 rw[177] 2.34 0.22 2.34 1.94 2.64 4.50 1.05 rw[178] 2.42 0.20 2.43 2.10 2.79 4.25 1.66 rw[179] 2.96 0.21 2.96 2.54 3.22 6.15 1.32 rw[180] 2.76 0.23 2.80 2.41 3.14 4.23 1.50 rw[181] 2.41 0.20 2.46 2.00 2.70 6.73 1.37 rw[182] 2.32 0.29 2.30 1.92 2.91 4.10 1.27 rw[183] 2.15 0.19 2.19 1.84 2.42 4.94 1.00 rw[184] 1.70 0.19 1.67 1.41 2.04 4.05 1.69 rw[185] 2.90 0.11 2.90 2.74 3.09 10.86 1.03 rw[186] 3.45 0.33 3.44 3.01 4.03 2.84 2.05 rw[187] 2.75 0.11 2.76 2.53 2.90 6.05 1.25 rw[188] 1.63 0.55 1.51 0.83 2.47 3.53 1.54 rw[189] 1.65 0.14 1.66 1.44 1.88 5.80 1.43 rw[190] 1.67 0.09 1.67 1.50 1.80 14.12 1.01 rw[191] 0.89 0.53 0.74 0.22 1.64 2.69 2.37 rw[192] 0.32 0.15 0.29 0.10 0.57 5.22 1.16 rw[193] -0.11 0.38 0.01 -0.68 0.42 2.63 2.47 rw[194] -0.26 0.20 -0.30 -0.57 0.00 9.74 1.11 rw[195] 1.52 0.37 1.62 0.77 2.02 4.02 1.17 rw[196] 2.09 0.26 2.13 1.71 2.48 5.11 1.13 rw[197] 2.85 0.30 2.91 2.46 3.35 6.03 1.12 rw[198] 1.48 0.17 1.51 1.21 1.72 4.80 1.19 rw[199] 2.80 0.21 2.82 2.48 3.09 2.80 2.24 rw[200] 2.73 0.18 2.68 2.50 3.04 6.02 1.17 rw[201] 1.16 0.16 1.16 0.92 1.45 6.61 1.09 rw[202] 1.67 0.20 1.69 1.39 1.99 3.99 1.90 rw[203] 1.98 0.29 1.98 1.53 2.34 5.09 1.20 rw[204] 1.77 0.23 1.82 1.49 2.14 5.87 1.55 rw[205] 0.86 0.32 0.78 0.49 1.47 3.44 1.62 rw[206] 0.63 0.23 0.68 0.31 1.00 6.81 1.36 rw[207] 0.81 0.25 0.82 0.39 1.15 7.70 1.42 rw[208] 0.76 0.36 0.85 0.20 1.31 3.97 1.58 rw[209] 0.29 0.30 0.32 -0.15 0.73 4.43 2.18 rw[210] 1.64 0.47 1.73 0.96 2.22 2.51 3.64 rw[211] 0.31 0.21 0.34 -0.06 0.65 7.04 1.63 rw[212] -0.60 0.71 -0.72 -1.67 0.45 2.93 2.26 rw[213] -0.27 0.48 -0.43 -0.83 0.70 4.73 1.17 rw[214] 1.45 0.36 1.44 0.84 2.03 3.78 1.43 rw[215] 1.47 0.19 1.48 1.19 1.76 5.07 2.00 rw[216] 2.21 0.30 2.25 1.61 2.62 4.56 1.08 rw[217] 1.31 0.43 1.35 0.68 2.11 3.85 1.81 rw[218] -1.18 0.48 -1.22 -1.98 -0.47 3.49 1.74 rw[219] -1.48 0.18 -1.46 -1.73 -1.14 5.50 1.37 rw[220] -0.18 0.29 -0.20 -0.57 0.31 10.99 1.08 rw[221] -0.89 0.33 -0.89 -1.43 -0.40 3.69 1.65 rw[222] -0.95 0.40 -0.82 -1.63 -0.38 3.06 1.98 rw[223] -0.49 0.23 -0.50 -0.86 -0.09 4.97 1.43 rw[224] 0.08 0.48 0.29 -0.70 0.65 2.68 2.56 rw[225] 0.74 0.25 0.80 0.23 1.04 9.18 1.16 rw[226] 0.57 0.17 0.58 0.38 0.85 8.60 1.05 rw[227] -0.01 0.21 0.06 -0.40 0.25 2.99 1.95 rw[228] 0.49 0.35 0.45 -0.01 1.01 3.16 2.83 rw[229] 0.03 0.35 -0.06 -0.41 0.60 4.29 1.97 rw[230] -0.57 0.22 -0.53 -0.89 -0.29 4.57 1.19 rw[231] -1.35 0.25 -1.35 -1.78 -0.98 11.29 1.00 rw[232] -1.71 0.24 -1.72 -2.04 -1.22 6.51 1.35 rw[233] -2.43 0.13 -2.44 -2.63 -2.26 11.80 1.00 rw[234] -2.58 0.35 -2.56 -3.12 -2.06 5.12 1.21 rw[235] -3.00 0.36 -3.10 -3.46 -2.48 2.81 3.00 rw[236] -2.31 0.38 -2.41 -2.83 -1.77 6.55 1.10 rw[237] -1.20 0.21 -1.22 -1.51 -0.85 4.26 1.71 rw[238] -1.47 0.38 -1.50 -2.00 -0.89 2.58 3.11 rw[239] -1.68 0.27 -1.70 -2.03 -1.21 3.72 1.50 rw[240] -1.09 0.35 -1.09 -1.60 -0.55 4.07 1.53 rw[241] -0.88 0.36 -0.88 -1.53 -0.36 10.20 1.03 rw[242] -0.82 0.23 -0.81 -1.21 -0.50 2.98 2.71 rw[243] -1.27 0.35 -1.27 -1.79 -0.76 2.97 3.00 rw[244] -0.32 0.47 -0.32 -0.98 0.38 2.49 2.56 rw[245] 0.49 0.24 0.51 0.15 0.84 3.31 1.89 rw[246] 0.11 0.41 0.11 -0.59 0.72 2.93 2.21 rw[247] 0.75 0.35 0.74 0.21 1.31 3.58 1.68 rw[248] 1.35 0.37 1.34 0.63 1.83 2.74 2.31 rw[249] 0.31 0.21 0.33 -0.03 0.62 10.14 1.00 rw[250] 0.59 0.32 0.65 -0.08 1.00 3.69 1.62 rw[251] 0.75 0.29 0.66 0.40 1.36 3.65 1.59 rw[252] 0.74 0.33 0.64 0.29 1.29 3.21 1.68 rw[253] 2.15 0.76 1.79 1.17 3.34 2.55 2.81 rw[254] 1.84 0.22 1.87 1.43 2.09 4.78 1.46 rw[255] 3.07 0.34 3.16 2.57 3.56 3.07 1.81 rw[256] 2.58 0.27 2.60 2.03 2.86 6.29 1.31 rw[257] 2.47 0.10 2.49 2.31 2.61 9.75 1.00 rw[258] 1.59 0.61 1.48 0.88 2.59 2.72 2.38 rw[259] 1.90 0.51 2.00 1.13 2.60 2.61 2.79 rw[260] 1.81 0.24 1.83 1.43 2.16 2.99 2.19 rw[261] 2.32 0.18 2.30 1.99 2.61 7.83 1.42 rw[262] 1.77 0.38 1.73 1.27 2.33 2.93 1.81 rw[263] 1.75 0.26 1.76 1.39 2.17 3.54 1.65 rw[264] 0.64 0.42 0.57 0.12 1.38 3.24 1.76 rw[265] 2.16 0.15 2.18 1.92 2.39 3.51 1.78 rw[266] 3.33 0.39 3.14 2.86 3.91 2.57 2.61 rw[267] 4.05 0.28 3.97 3.67 4.50 3.05 1.83 rw[268] 4.26 0.32 4.36 3.62 4.60 5.62 1.34 rw[269] 4.60 0.42 4.54 3.98 5.22 8.37 1.00 rw[270] 5.20 0.35 5.32 4.67 5.68 3.56 1.89 rw[271] 6.56 0.50 6.50 5.72 7.37 4.48 1.56 rw[272] 7.23 0.27 7.30 6.80 7.59 3.26 2.30 rw[273] 6.52 0.26 6.52 6.07 6.91 5.03 1.30 rw[274] 4.65 0.40 4.77 3.93 5.25 2.84 2.22 rw[275] 5.46 0.27 5.43 5.05 5.94 4.43 1.24 rw[276] 5.23 0.16 5.26 4.96 5.46 6.51 1.20 rw[277] 5.46 0.21 5.49 5.11 5.75 5.42 1.33 rw[278] 6.85 0.16 6.83 6.58 7.08 4.27 2.15 rw[279] 7.35 0.40 7.35 6.77 8.14 6.38 1.03 rw[280] 6.69 0.28 6.70 6.17 7.11 8.39 1.39 rw[281] 6.29 0.38 6.32 5.55 6.87 4.16 1.60 rw[282] 6.18 0.19 6.17 5.93 6.53 11.51 1.09 rw[283] 6.05 0.56 6.26 5.09 6.68 2.81 2.38 rw[284] 5.80 0.36 5.93 5.23 6.29 3.43 2.24 rw[285] 6.43 0.23 6.47 6.06 6.79 6.00 1.03 rw[286] 6.49 0.10 6.48 6.33 6.66 11.29 1.12 rw[287] 7.68 0.18 7.64 7.40 7.98 4.71 1.23 rw[288] 7.64 0.41 7.69 6.93 8.22 7.51 1.09 rw[289] 8.05 0.12 8.03 7.88 8.22 8.27 1.00 rw[290] 8.67 0.17 8.64 8.43 8.96 5.00 1.00 rw[291] 8.80 0.29 8.79 8.34 9.25 11.75 1.01 rw[292] 8.82 0.27 8.87 8.38 9.25 4.65 1.09 rw[293] 8.60 0.23 8.56 8.24 8.97 3.96 1.83 rw[294] 8.13 0.19 8.10 7.84 8.41 3.28 1.77 rw[295] 5.64 0.34 5.69 5.07 6.13 5.21 1.27 rw[296] 6.97 0.16 6.98 6.69 7.20 4.20 1.26 rw[297] 8.68 0.36 8.71 8.12 9.15 4.91 1.01 rw[298] 8.68 0.11 8.68 8.51 8.87 17.27 1.03 rw[299] 7.28 0.45 7.20 6.65 8.06 6.17 1.00 rw[300] 7.74 0.21 7.73 7.46 8.10 6.19 1.19 rw[301] 7.60 0.47 7.57 6.92 8.33 2.86 1.98 rw[302] 8.13 0.20 8.15 7.83 8.45 5.61 1.67 rw[303] 7.17 0.32 7.20 6.69 7.70 3.90 1.62 rw[304] 6.90 0.29 6.80 6.57 7.47 3.69 1.42 rw[305] 6.52 0.21 6.57 6.13 6.80 4.90 1.46 rw[306] 6.43 0.45 6.51 5.66 7.10 3.93 1.66 rw[307] 6.69 0.37 6.67 6.02 7.19 6.69 1.54 rw[308] 7.90 0.24 7.93 7.51 8.26 3.40 1.97 rw[309] 8.94 0.25 8.98 8.50 9.27 5.36 1.14 rw[310] 8.36 0.30 8.36 7.95 8.97 5.03 1.10 rw[311] 7.24 0.28 7.26 6.82 7.67 8.53 1.01 rw[312] 8.65 0.19 8.62 8.37 8.97 9.22 1.19 rw[313] 8.75 0.18 8.78 8.47 9.01 4.20 1.23 rw[314] 7.81 0.33 7.79 7.22 8.37 6.00 1.28 rw[315] 7.69 0.50 7.85 6.78 8.29 3.63 1.41 rw[316] 7.22 0.49 7.24 6.42 7.96 3.23 1.91 rw[317] 6.47 0.11 6.47 6.32 6.67 12.59 1.13 rw[318] 6.81 0.16 6.82 6.57 7.06 5.21 1.52 rw[319] 9.26 0.13 9.29 9.06 9.47 6.02 1.00 rw[320] 10.38 0.42 10.41 9.57 11.05 4.39 1.44 rw[321] 8.93 0.55 9.11 7.91 9.58 3.86 1.87 rw[322] 8.13 0.18 8.09 7.95 8.56 5.43 1.59 rw[323] 10.50 0.21 10.50 10.20 10.82 3.14 2.24 rw[324] 11.27 0.28 11.27 10.88 11.72 12.35 1.04 rw[325] 12.37 0.15 12.38 12.11 12.62 16.16 1.10 rw[326] 10.46 0.19 10.44 10.17 10.79 5.72 1.59 rw[327] 8.76 0.17 8.74 8.53 9.04 6.30 1.09 rw[328] 10.70 0.35 10.70 10.22 11.21 2.66 2.58 rw[329] 10.65 0.18 10.64 10.30 10.92 8.23 1.12 rw[330] 10.81 0.31 10.75 10.31 11.29 3.42 1.90 rw[331] 9.58 0.19 9.63 9.25 9.84 8.22 1.05 rw[332] 8.84 0.26 8.81 8.45 9.31 3.22 1.87 rw[333] 7.84 0.30 7.84 7.38 8.39 6.56 1.39 rw[334] 8.59 0.45 8.48 7.99 9.23 2.70 2.72 rw[335] 8.12 0.35 8.15 7.56 8.68 6.62 1.00 rw[336] 9.03 0.16 9.02 8.77 9.25 4.26 1.64 rw[337] 10.35 0.24 10.39 9.91 10.70 4.63 1.10 rw[338] 9.44 0.18 9.40 9.14 9.69 4.28 2.14 rw[339] 9.44 0.72 9.75 8.16 10.23 2.72 2.18 rw[340] 9.40 0.24 9.45 9.00 9.72 3.99 2.16 rw[341] 10.13 0.18 10.16 9.83 10.42 4.31 1.53 rw[342] 9.51 0.37 9.56 8.92 9.98 3.96 1.09 rw[343] 11.26 0.33 11.27 10.72 11.71 2.83 2.29 rw[344] 10.98 0.20 10.96 10.62 11.27 4.66 1.37 rw[345] 11.08 0.22 11.09 10.74 11.39 7.74 1.32 rw[346] 11.11 0.18 11.12 10.81 11.34 5.23 1.03 rw[347] 11.39 0.51 11.42 10.63 12.17 2.57 2.50 rw[348] 10.07 0.34 9.97 9.65 10.77 5.38 1.25 rw[349] 10.08 0.21 10.09 9.77 10.41 3.59 1.73 rw[350] 9.44 0.50 9.48 8.67 10.12 2.80 2.21 rw[351] 8.82 0.32 8.88 8.29 9.33 6.96 1.33 rw[352] 8.58 0.44 8.72 7.80 9.17 3.39 1.81 rw[353] 7.85 0.40 7.71 7.38 8.61 4.89 1.26 rw[354] 7.46 0.24 7.51 7.04 7.78 5.36 1.42 rw[355] 8.63 0.22 8.57 8.38 9.06 6.69 1.11 rw[356] 8.56 0.13 8.52 8.42 8.82 4.43 1.49 rw[357] 7.83 0.38 7.94 7.38 8.41 3.30 1.96 rw[358] 6.32 0.36 6.40 5.85 6.86 2.53 2.62 rw[359] 5.58 0.17 5.55 5.39 5.91 5.23 1.35 rw[360] 7.55 0.44 7.47 7.02 8.40 3.37 1.78 rw[361] 8.09 0.32 7.95 7.70 8.65 2.79 2.06 rw[362] 9.30 0.25 9.32 8.82 9.66 6.16 1.12 rw[363] 8.79 0.19 8.83 8.52 9.12 4.11 1.59 rw[364] 8.03 0.22 8.00 7.73 8.37 5.18 1.02 rw[365] 7.48 0.18 7.52 7.13 7.71 6.26 1.32 rw[366] 7.45 0.24 7.47 7.03 7.73 3.24 2.07 scale_on_coef -43.26 0.49 -43.18 -43.98 -42.58 2.65 2.59 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 360.07 1.00 Number of divergences: 0