mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.72 0.97 0.43 0.00 1.63 971.15 1.00 E0 265.25 195.57 232.71 1.36 559.90 28.49 1.02 H0 360.10 182.88 371.48 68.95 634.12 62.82 1.05 I0 75.51 108.15 37.62 1.20 170.29 20.74 1.01 a_raw[0] 81.24 17.69 80.58 51.34 109.81 69.07 1.05 a_raw[1] 155.97 17.97 156.93 127.32 187.23 6.86 1.28 a_raw[2] 335.89 33.55 336.74 274.19 385.30 5.93 1.33 a_raw[3] 334.40 34.02 335.92 278.12 391.59 5.84 1.33 a_raw[4] 266.87 28.74 267.36 210.67 307.67 6.54 1.30 a_raw[5] 233.26 24.66 233.57 188.67 271.35 6.47 1.31 a_raw[6] 199.39 23.40 201.18 162.18 237.80 8.07 1.24 a_raw[7] 235.31 27.02 236.54 193.26 282.87 7.61 1.22 a_raw[8] 234.00 23.39 234.39 192.72 269.23 5.47 1.42 a_raw[9] 226.57 24.99 228.04 180.58 263.46 7.51 1.23 a_raw[10] 224.30 23.34 225.60 185.01 263.18 6.25 1.32 a_raw[11] 240.77 25.09 241.41 197.37 280.54 6.29 1.31 a_raw[12] 248.18 25.42 249.58 203.93 290.04 6.06 1.32 a_raw[13] 264.87 26.99 265.72 216.32 305.13 5.97 1.33 a_raw[14] 288.44 28.94 289.71 236.34 331.97 5.89 1.33 a_raw[15] 298.70 30.16 299.80 245.17 345.82 5.79 1.34 a_raw[16] 301.50 30.33 302.74 247.18 347.05 5.88 1.33 a_raw[17] 288.77 29.79 290.65 235.66 334.63 5.87 1.34 a_raw[18] 269.14 27.90 271.37 221.58 311.03 6.23 1.30 a_raw[19] 263.72 28.37 264.82 213.43 309.45 6.92 1.28 a_raw[20] 276.59 31.20 277.09 224.08 328.13 6.98 1.28 beta0 1.52 1.43 1.10 0.01 3.43 350.29 1.00 confirmed_dispersion 0.45 0.05 0.45 0.38 0.53 1032.82 1.00 death_dispersion 0.22 0.01 0.22 0.20 0.24 2232.31 1.00 death_dist[0] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.11 145.71 1.01 death_dist[1] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 80.07 1.00 death_dist[2] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.11 48.94 1.06 death_dist[3] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 1112.33 1.00 death_dist[4] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 81.65 1.00 death_dist[5] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 157.46 1.01 death_dist[6] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 610.53 1.00 death_dist[7] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 359.82 1.00 death_dist[8] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 1153.72 1.00 death_dist[9] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 81.97 1.03 death_dist[10] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 228.34 1.00 death_dist[11] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.10 94.58 1.02 death_dist[12] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.03 213.87 1.00 death_dist[13] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 632.90 1.00 death_dist[14] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 870.77 1.00 death_dist[15] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 588.25 1.00 death_dist[16] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 442.87 1.01 death_dist[17] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 183.91 1.04 death_dist[18] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 159.88 1.00 death_dist[19] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 262.57 1.00 death_dist[20] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.06 338.06 1.00 death_dist[21] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 784.02 1.00 death_dist[22] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 131.17 1.00 death_dist[23] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 358.96 1.00 death_dist[24] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 473.88 1.01 death_dist[25] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 175.24 1.01 death_dist[26] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 987.13 1.00 death_dist[27] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 126.71 1.01 death_dist[28] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 737.52 1.00 death_dist[29] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 111.05 1.04 death_dist[30] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 904.62 1.00 death_dist[31] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 213.03 1.00 death_dist[32] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 304.29 1.00 death_dist[33] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 1040.69 1.00 death_dist[34] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 812.60 1.00 death_dist[35] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 99.41 1.00 death_dist[36] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 676.32 1.00 death_dist[37] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.09 554.47 1.00 death_dist[38] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 326.90 1.01 death_dist[39] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 233.04 1.00 death_prob 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 19.25 1.06 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.04 0.05 582.15 1.00 det_prob[0] 0.78 0.06 0.78 0.70 0.90 3.51 1.98 det_prob[1] 0.82 0.06 0.82 0.74 0.91 3.20 2.14 det_prob[2] 0.85 0.05 0.85 0.77 0.93 2.97 2.28 det_prob[3] 0.87 0.05 0.88 0.80 0.94 2.82 2.48 det_prob[4] 0.89 0.05 0.90 0.83 0.96 2.75 2.56 det_prob[5] 0.91 0.04 0.92 0.85 0.96 2.68 2.64 det_prob[6] 0.93 0.04 0.93 0.87 0.97 2.65 2.54 det_prob[7] 0.94 0.03 0.95 0.89 0.98 2.58 2.59 det_prob[8] 0.95 0.03 0.96 0.91 0.98 2.53 2.65 det_prob[9] 0.96 0.02 0.96 0.92 0.99 2.52 2.71 det_prob[10] 0.96 0.02 0.97 0.93 0.99 2.55 2.62 det_prob[11] 0.97 0.02 0.98 0.94 0.99 2.61 2.51 det_prob[12] 0.98 0.01 0.98 0.95 0.99 2.65 2.47 det_prob[13] 0.98 0.01 0.98 0.96 0.99 2.73 2.39 det_prob[14] 0.98 0.01 0.99 0.97 1.00 2.77 2.36 det_prob[15] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 2.84 2.27 det_prob[16] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.89 2.19 det_prob[17] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.90 2.13 det_prob[18] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.98 2.04 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.10 1.95 det_prob[20] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.09 1.97 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.06 1.98 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.13 1.95 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.28 1.85 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.83 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.81 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.79 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.86 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.86 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.94 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.91 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.90 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.88 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.87 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.88 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.89 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.91 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.73 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.60 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.45 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.34 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.30 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.31 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.28 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.25 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.24 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.22 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.21 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.22 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.25 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.29 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.32 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.30 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.28 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.26 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.24 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.89 1.23 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.10 1.22 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.22 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.86 1.22 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.19 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.15 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.12 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.10 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.13 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.69 1.14 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.52 1.16 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.13 1.17 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.93 1.24 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.38 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.62 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.46 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.35 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.29 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.29 1.24 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.72 1.15 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 43.03 1.08 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 48.96 1.03 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 43.61 1.00 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 37.78 1.00 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 38.28 1.02 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 35.19 1.04 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.41 1.08 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.03 1.14 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.88 1.23 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.87 1.31 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.28 1.42 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.55 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.71 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 2.03 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 2.23 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.29 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.36 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.15 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.01 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.85 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.75 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.70 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.67 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.63 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.60 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.54 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.53 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.53 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.51 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.51 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.51 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.51 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.50 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.50 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.54 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.56 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.59 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.56 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.53 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.48 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.47 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.45 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.41 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.37 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.70 1.31 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.26 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.21 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.66 1.19 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.18 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.16 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.18 1.12 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.61 1.09 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.17 1.07 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.47 1.04 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.42 1.02 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.31 1.00 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.22 1.00 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.64 1.00 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.00 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.13 1.00 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.06 1.00 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.68 1.00 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.83 1.01 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.01 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.47 1.01 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.41 1.01 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.32 1.01 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.04 1.01 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.42 1.00 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.41 1.00 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.89 1.00 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.61 1.00 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.83 1.02 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.98 1.05 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.15 1.09 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.12 1.11 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.12 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.26 1.12 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.16 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.17 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.18 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.20 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.26 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.34 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.40 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.47 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.54 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.50 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.43 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.30 1.39 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.60 1.36 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.34 1.33 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.90 1.31 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.69 1.30 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.80 1.30 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.73 1.28 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.58 1.32 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.26 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.79 1.19 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.83 1.19 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.16 1.24 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.28 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.00 1.32 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.35 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.39 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.36 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.31 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.24 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.34 1.20 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.30 1.16 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.36 1.14 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.38 1.13 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.13 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.15 1.14 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.14 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.80 1.09 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.47 1.06 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.02 1.03 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.72 1.02 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.70 1.05 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.07 1.10 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.17 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.23 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.31 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.27 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.26 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.23 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.22 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.23 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.22 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.19 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.47 1.17 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.16 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.33 1.16 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.47 1.18 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.44 1.16 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.37 1.16 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.39 1.17 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.92 1.15 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.28 1.16 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.05 1.18 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.09 1.20 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.65 1.22 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.70 1.26 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.50 1.29 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.28 1.34 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.22 1.34 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.34 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.33 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.34 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.31 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.27 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.26 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.23 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.24 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.27 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.29 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.29 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.29 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.31 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.34 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.36 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.92 1.37 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.45 1.37 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.51 1.37 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.06 1.39 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.67 1.37 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.62 1.36 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.43 1.36 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.33 1.36 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.91 1.40 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.41 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.43 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.46 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.49 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.51 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.53 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.54 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.57 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.54 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.50 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.45 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.43 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.40 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.34 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.29 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.72 1.23 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.01 1.21 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.78 1.18 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.28 1.19 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.65 1.10 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.97 1.09 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.11 1.09 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.95 1.09 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.99 1.10 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.77 1.08 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.22 1.07 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.55 1.06 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.85 1.06 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.10 1.07 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.14 1.08 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.24 1.09 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.67 1.07 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.49 1.06 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.63 1.05 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.54 1.04 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.70 1.02 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.28 1.02 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.46 1.01 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.02 1.01 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.66 1.01 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.01 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.13 1.00 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.80 1.00 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.02 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.79 1.06 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.13 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.62 1.18 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.23 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.30 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.36 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.42 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.47 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.52 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.57 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.63 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.62 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.60 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.63 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.66 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.66 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.65 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.64 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.58 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.52 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.45 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.39 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.35 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.35 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.32 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.34 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.37 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.39 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.35 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.17 1.29 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.89 1.22 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.45 1.18 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.03 1.15 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.73 1.11 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.55 1.09 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.69 1.06 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.74 1.03 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.55 1.01 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.44 1.00 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.36 1.00 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.39 1.00 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.72 1.02 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.66 1.03 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.30 1.05 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.55 1.06 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.82 1.08 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.10 1.10 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.66 1.12 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.46 1.14 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.90 1.17 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.55 1.18 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.14 1.20 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.19 1.24 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.29 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.39 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.36 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.34 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.32 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.26 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.23 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.22 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.21 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.20 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.20 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.20 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.18 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.16 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.15 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.13 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.76 1.10 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.65 1.09 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.65 1.08 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.12 1.06 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.31 1.04 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.71 1.04 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.74 1.04 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.59 1.03 det_prob0 0.74 0.06 0.74 0.65 0.85 3.72 1.87 det_prob_d 0.94 0.04 0.93 0.89 1.00 5.18 1.21 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 471.84 1.00 rw[0] 0.81 0.83 0.80 -0.44 2.21 9.76 1.03 rw[1] 1.28 1.29 1.27 -1.01 3.15 9.31 1.08 rw[2] 1.59 1.54 1.55 -0.92 4.03 8.66 1.12 rw[3] 1.74 1.66 1.58 -0.95 4.29 7.33 1.21 rw[4] 1.83 1.81 1.62 -0.73 4.98 5.58 1.39 rw[5] 1.91 1.82 1.53 -0.65 5.08 4.30 1.81 rw[6] 2.01 1.83 2.00 -0.82 4.83 3.41 2.09 rw[7] 2.28 1.90 2.38 -0.85 5.24 3.97 1.69 rw[8] 2.52 2.00 2.72 -0.87 5.63 4.60 1.48 rw[9] 2.66 2.04 2.97 -0.52 5.96 6.00 1.33 rw[10] 2.80 2.11 3.19 -0.97 5.95 8.11 1.24 rw[11] 2.93 2.04 2.92 -1.27 5.89 6.46 1.21 rw[12] 2.93 2.18 3.05 -0.98 6.50 7.38 1.16 rw[13] 2.91 2.29 2.96 -0.70 7.01 7.95 1.14 rw[14] 2.93 2.32 2.98 -0.52 7.18 8.03 1.13 rw[15] 2.96 2.35 3.00 -0.84 6.89 8.22 1.14 rw[16] 2.97 2.35 3.13 -0.58 6.96 8.09 1.15 rw[17] 3.00 2.38 3.19 -0.47 7.09 7.97 1.19 rw[18] 3.17 2.27 3.38 -0.74 6.69 7.83 1.22 rw[19] 3.39 2.24 3.77 -1.06 6.45 7.12 1.28 rw[20] 3.36 2.37 3.78 -0.82 7.05 7.05 1.28 rw[21] 3.30 2.39 3.84 -1.27 6.45 7.15 1.26 rw[22] 3.19 2.39 3.72 -1.23 6.68 7.27 1.26 rw[23] 3.12 2.43 3.74 -1.46 6.44 6.74 1.26 rw[24] 3.12 2.46 3.76 -1.68 6.22 6.25 1.26 rw[25] 3.10 2.48 3.74 -1.51 6.63 5.34 1.29 rw[26] 3.07 2.51 3.60 -1.88 6.30 4.51 1.32 rw[27] 2.97 2.43 3.47 -1.96 6.24 4.74 1.26 rw[28] 2.93 2.35 3.21 -1.71 6.29 5.05 1.23 rw[29] 2.85 2.23 3.12 -1.77 5.78 5.28 1.21 rw[30] 2.84 2.07 3.11 -0.84 6.13 5.31 1.20 rw[31] 2.86 1.99 3.22 -0.45 5.98 5.10 1.26 rw[32] 2.75 2.12 2.96 -0.74 6.14 5.23 1.28 rw[33] 2.56 2.15 2.75 -1.02 6.29 5.21 1.33 rw[34] 2.43 2.13 2.59 -1.34 5.81 5.31 1.36 rw[35] 2.31 2.10 2.32 -0.92 5.85 5.34 1.40 rw[36] 1.96 2.12 2.08 -1.31 5.39 5.84 1.37 rw[37] 1.62 2.07 1.59 -1.63 4.89 5.55 1.45 rw[38] 1.30 1.98 1.18 -1.64 4.29 5.36 1.50 rw[39] 0.86 1.72 0.72 -1.65 3.54 4.74 1.55 rw[40] 0.53 1.55 0.54 -1.86 2.94 5.30 1.45 rw[41] 0.23 1.42 0.28 -2.06 2.52 6.35 1.34 rw[42] 0.01 1.63 0.08 -2.64 2.77 6.15 1.29 rw[43] -0.17 1.65 -0.10 -2.64 2.72 6.08 1.29 rw[44] -0.37 1.63 -0.06 -3.43 1.81 5.77 1.30 rw[45] -0.57 1.55 -0.33 -3.14 2.08 6.77 1.15 rw[46] -0.60 1.58 -0.44 -3.16 1.97 10.85 1.05 rw[47] -0.63 1.67 -0.54 -3.38 2.03 15.29 1.03 rw[48] -0.61 1.67 -0.55 -3.20 2.20 18.60 1.01 rw[49] -0.61 1.65 -0.58 -3.46 1.79 20.81 1.00 rw[50] -0.62 1.60 -0.64 -3.03 2.05 22.39 1.00 rw[51] -0.66 1.58 -0.72 -3.13 1.94 21.22 1.01 rw[52] -0.70 1.63 -0.77 -3.41 1.86 17.45 1.06 rw[53] -0.84 1.77 -0.91 -3.48 2.17 15.34 1.10 rw[54] -0.90 1.82 -0.85 -3.83 2.09 14.39 1.14 rw[55] -0.94 1.77 -0.91 -3.89 1.69 12.53 1.18 rw[56] -1.07 1.68 -1.04 -3.74 1.77 11.35 1.22 rw[57] -1.30 1.64 -1.20 -4.18 1.10 8.75 1.26 rw[58] -1.53 1.59 -1.34 -4.27 0.73 7.61 1.30 rw[59] -1.62 1.90 -1.44 -4.46 1.43 6.27 1.43 rw[60] -1.54 2.13 -1.39 -5.10 1.76 5.35 1.49 rw[61] -1.46 2.34 -1.31 -5.31 2.31 4.62 1.56 rw[62] -1.34 2.50 -1.11 -5.42 2.98 4.41 1.60 rw[63] -1.16 2.47 -0.99 -5.29 2.91 4.48 1.58 rw[64] -0.92 2.43 -0.76 -4.97 2.88 4.31 1.59 rw[65] -0.73 2.34 -0.67 -4.77 2.52 4.09 1.64 rw[66] -0.49 2.23 -0.31 -4.26 3.05 5.18 1.42 rw[67] -0.36 2.06 -0.29 -3.59 2.98 6.11 1.28 rw[68] -0.24 1.82 -0.31 -3.01 2.63 6.27 1.21 rw[69] -0.21 1.81 -0.20 -3.06 2.70 7.02 1.11 rw[70] -0.22 1.82 -0.15 -3.12 2.61 6.72 1.05 rw[71] -0.22 1.84 -0.23 -3.21 2.86 6.45 1.02 rw[72] -0.02 1.87 0.18 -2.99 2.97 6.90 1.00 rw[73] 0.27 1.77 0.30 -2.96 2.87 8.75 1.00 rw[74] 0.52 1.69 0.60 -2.10 3.42 12.13 1.01 rw[75] 0.70 1.60 0.70 -2.00 3.14 21.77 1.00 rw[76] 0.87 1.59 0.96 -1.59 3.73 35.32 1.00 rw[77] 1.03 1.59 1.14 -1.37 3.67 39.82 1.01 rw[78] 1.25 1.57 1.29 -1.05 4.01 33.51 1.01 rw[79] 1.47 1.50 1.56 -0.82 4.09 30.42 1.01 rw[80] 1.64 1.43 1.76 -0.68 4.01 27.54 1.02 rw[81] 1.57 1.51 1.54 -1.03 3.87 22.56 1.05 rw[82] 1.51 1.55 1.41 -1.08 3.88 14.76 1.10 rw[83] 1.44 1.57 1.25 -0.95 4.24 9.50 1.15 rw[84] 1.47 1.63 1.29 -0.91 4.36 7.67 1.19 rw[85] 1.38 1.70 1.21 -1.26 4.37 7.55 1.20 rw[86] 1.21 1.68 1.14 -1.41 3.88 9.29 1.27 rw[87] 1.02 1.93 1.11 -2.11 4.13 8.68 1.36 rw[88] 0.84 2.09 1.04 -2.42 4.12 7.12 1.45 rw[89] 0.71 2.21 0.80 -2.53 4.59 5.38 1.61 rw[90] 0.52 2.36 0.48 -3.78 3.84 4.22 1.79 rw[91] 0.41 2.55 0.30 -3.54 4.44 3.56 1.96 rw[92] 0.28 2.77 0.07 -3.90 4.55 3.21 2.08 rw[93] 0.17 3.06 -0.05 -4.09 5.17 3.10 2.16 rw[94] 0.03 3.29 -0.25 -4.47 5.44 2.97 2.24 rw[95] -0.11 3.48 -0.41 -5.15 5.44 2.89 2.32 rw[96] -0.17 3.69 -0.68 -4.94 5.85 2.83 2.42 rw[97] -0.28 3.89 -0.84 -5.51 6.08 2.76 2.45 rw[98] -0.39 4.08 -1.04 -5.89 5.97 2.71 2.51 rw[99] -0.53 4.21 -1.29 -6.12 6.03 2.61 2.71 rw[100] -0.62 4.27 -1.59 -6.32 5.85 2.59 2.74 rw[101] -0.71 4.32 -1.83 -6.54 5.64 2.55 2.88 rw[102] -0.77 4.43 -1.88 -6.45 5.68 2.50 2.98 rw[103] -0.94 4.58 -1.71 -6.46 5.62 2.47 3.19 rw[104] -1.11 4.56 -1.79 -6.65 5.65 2.49 3.12 rw[105] -1.27 4.42 -1.79 -7.29 5.00 2.53 3.05 rw[106] -1.35 4.35 -1.90 -7.00 5.13 2.57 2.94 rw[107] -1.42 4.23 -2.11 -6.97 4.95 2.63 2.78 rw[108] -1.54 4.11 -2.32 -6.93 4.80 2.66 2.72 rw[109] -1.71 3.98 -2.59 -7.03 4.49 2.67 2.62 rw[110] -1.88 3.92 -2.76 -6.63 4.59 2.58 2.64 rw[111] -1.73 3.89 -2.42 -6.90 4.63 2.72 2.50 rw[112] -1.66 3.83 -2.31 -7.23 4.63 2.84 2.43 rw[113] -1.58 3.75 -2.27 -7.21 4.72 2.99 2.34 rw[114] -1.46 3.55 -2.03 -7.05 3.94 3.16 2.20 rw[115] -1.22 3.21 -1.82 -6.04 4.11 3.19 2.14 rw[116] -0.79 2.90 -1.15 -5.57 3.98 3.54 1.87 rw[117] -0.50 2.46 -0.80 -4.21 4.04 4.21 1.64 rw[118] -0.21 2.04 -0.39 -3.80 2.93 5.77 1.42 rw[119] 0.06 1.65 0.15 -3.10 2.46 6.69 1.24 rw[120] 0.33 1.64 0.21 -2.29 3.00 10.26 1.10 rw[121] 0.36 1.67 0.31 -2.18 3.19 13.66 1.04 rw[122] 0.38 1.64 0.31 -2.30 3.22 15.86 1.01 rw[123] 0.47 1.51 0.49 -2.26 2.71 17.26 1.00 rw[124] 0.67 1.55 0.56 -2.27 2.96 17.54 1.06 rw[125] 0.91 1.63 0.84 -1.69 3.72 14.36 1.21 rw[126] 1.12 1.69 1.01 -1.70 3.80 9.61 1.40 rw[127] 1.34 1.70 1.48 -1.22 4.20 4.74 1.69 rw[128] 1.56 1.68 1.72 -1.04 4.32 4.33 1.85 rw[129] 1.77 1.65 1.67 -0.89 4.21 3.73 2.05 rw[130] 1.85 1.62 1.58 -0.42 4.84 3.77 1.84 rw[131] 1.88 1.78 1.94 -0.89 4.84 4.62 1.62 rw[132] 1.91 1.84 2.10 -0.85 4.83 6.27 1.47 rw[133] 1.98 1.95 2.06 -0.73 5.38 9.99 1.35 rw[134] 2.17 2.05 2.22 -0.72 5.79 10.64 1.26 rw[135] 2.35 1.97 2.34 -1.16 5.36 11.83 1.20 rw[136] 2.53 1.91 2.43 -0.49 5.91 12.84 1.16 rw[137] 2.74 1.85 2.66 -0.40 5.75 15.66 1.13 rw[138] 2.95 1.69 2.85 0.33 5.95 15.13 1.12 rw[139] 3.03 1.57 2.99 0.42 5.50 14.88 1.12 rw[140] 3.08 1.32 3.11 0.81 4.94 15.14 1.09 rw[141] 3.13 1.03 3.18 1.73 5.07 10.53 1.14 rw[142] 3.23 0.84 3.13 1.97 4.55 13.18 1.07 rw[143] 3.39 1.11 3.32 1.67 5.20 50.07 1.00 rw[144] 3.47 1.25 3.47 1.64 5.69 34.43 1.05 rw[145] 3.51 1.16 3.53 1.71 5.51 32.84 1.04 rw[146] 3.57 1.00 3.61 1.84 5.12 28.11 1.11 rw[147] 3.72 1.06 3.68 1.91 5.61 12.59 1.19 rw[148] 4.04 1.25 3.95 2.15 6.29 8.44 1.21 rw[149] 4.31 1.33 4.12 2.32 6.57 4.71 1.36 rw[150] 4.53 1.58 4.31 2.07 7.02 6.05 1.28 rw[151] 4.68 1.59 4.59 2.24 7.34 6.51 1.29 rw[152] 4.61 1.64 4.65 1.82 7.12 9.02 1.25 rw[153] 4.45 1.70 4.47 1.78 7.27 10.41 1.25 rw[154] 4.22 1.69 4.27 1.06 6.62 10.20 1.27 rw[155] 4.03 1.63 4.04 1.29 6.58 10.94 1.30 rw[156] 3.82 1.55 3.77 1.43 6.52 10.16 1.37 rw[157] 3.63 1.44 3.59 1.49 6.16 6.44 1.56 rw[158] 3.48 1.19 3.30 1.34 5.21 3.88 2.08 rw[159] 3.44 1.10 3.46 1.67 5.11 11.48 1.47 rw[160] 3.62 1.15 3.65 1.38 5.28 15.69 1.08 rw[161] 3.78 1.48 3.86 0.86 5.82 10.95 1.00 rw[162] 3.76 1.67 3.83 0.91 6.49 10.43 1.00 rw[163] 3.74 1.75 3.73 0.91 6.74 10.85 1.00 rw[164] 3.60 1.64 3.44 0.89 6.15 11.14 1.01 rw[165] 3.29 1.59 3.05 1.02 6.15 11.89 1.03 rw[166] 2.97 1.50 2.67 0.64 5.43 11.11 1.06 rw[167] 2.67 1.53 2.48 0.04 4.94 10.27 1.06 rw[168] 2.18 1.59 2.17 -0.51 4.60 10.56 1.08 rw[169] 1.68 1.55 1.70 -1.06 4.09 9.98 1.13 rw[170] 1.27 1.50 1.28 -1.42 3.57 10.70 1.08 rw[171] 0.94 1.53 1.02 -1.44 3.51 10.55 1.10 rw[172] 0.65 1.49 0.76 -2.02 2.81 8.94 1.10 rw[173] 0.40 1.38 0.29 -1.70 2.69 6.87 1.09 rw[174] 0.26 1.48 0.08 -2.21 2.68 8.52 1.18 rw[175] 0.01 1.59 -0.20 -2.44 2.68 8.18 1.36 rw[176] -0.15 1.78 -0.52 -2.96 2.76 5.31 1.55 rw[177] -0.33 2.02 -0.54 -3.81 2.66 4.22 1.71 rw[178] -0.49 2.05 -0.40 -3.63 2.57 4.39 1.68 rw[179] -0.67 2.08 -0.65 -3.71 2.61 4.26 1.73 rw[180] -0.80 2.12 -0.74 -4.42 2.11 4.27 1.81 rw[181] -0.79 2.04 -0.54 -3.93 2.34 3.73 1.99 rw[182] -0.75 1.95 -0.38 -4.03 2.18 3.64 2.12 rw[183] -0.58 1.64 -0.52 -3.04 2.35 6.18 1.57 rw[184] -0.40 1.37 -0.47 -2.43 2.20 9.98 1.28 rw[185] -0.29 1.37 -0.31 -2.43 2.00 26.08 1.12 rw[186] -0.21 1.17 -0.24 -2.11 1.58 38.47 1.03 rw[187] -0.27 1.03 -0.35 -2.02 1.39 32.55 1.00 rw[188] -0.38 1.18 -0.40 -2.09 1.83 38.76 1.00 rw[189] -0.55 1.16 -0.57 -2.54 1.22 31.48 1.00 rw[190] -0.69 0.92 -0.79 -2.28 0.71 13.38 1.00 rw[191] -0.79 1.08 -0.87 -2.46 0.90 17.63 1.01 rw[192] -0.76 1.25 -0.69 -2.94 1.14 22.63 1.16 rw[193] -0.71 1.57 -0.59 -3.20 1.77 8.15 1.40 rw[194] -0.80 1.84 -0.71 -3.61 2.19 6.00 1.47 rw[195] -0.90 2.12 -0.67 -4.23 2.37 4.34 1.61 rw[196] -1.18 2.29 -0.57 -4.97 2.22 4.00 1.59 rw[197] -1.55 2.15 -1.07 -5.28 1.50 4.29 1.47 rw[198] -2.00 1.93 -1.71 -5.44 0.84 4.78 1.35 rw[199] -2.43 1.90 -2.32 -5.34 0.80 5.25 1.25 rw[200] -2.86 1.80 -2.92 -5.65 0.22 5.86 1.16 rw[201] -3.33 1.63 -3.63 -5.33 0.14 6.07 1.14 rw[202] -3.62 1.68 -3.80 -6.40 -0.71 8.51 1.06 rw[203] -3.93 1.57 -4.15 -6.55 -1.38 9.69 1.03 rw[204] -4.24 1.49 -4.36 -6.64 -1.81 8.97 1.01 rw[205] -4.39 1.57 -4.48 -6.94 -1.93 9.92 1.00 rw[206] -4.39 1.73 -4.49 -7.02 -1.34 12.22 1.01 rw[207] -4.39 1.86 -4.52 -7.40 -1.20 13.11 1.02 rw[208] -4.38 1.97 -4.61 -7.34 -0.90 12.70 1.03 rw[209] -4.35 2.12 -4.67 -7.05 0.17 12.42 1.03 rw[210] -4.25 2.23 -4.58 -7.73 -0.23 12.36 1.04 rw[211] -4.13 2.36 -4.49 -7.40 0.47 11.56 1.05 rw[212] -3.88 2.46 -3.99 -8.08 0.47 10.52 1.06 rw[213] -3.61 2.51 -3.55 -7.34 1.43 8.73 1.08 rw[214] -3.27 2.52 -3.11 -7.55 1.24 7.28 1.08 rw[215] -2.96 2.40 -2.70 -6.87 1.46 6.81 1.11 rw[216] -2.60 2.42 -2.28 -6.48 1.60 6.48 1.13 rw[217] -2.26 2.47 -1.90 -6.64 1.55 5.58 1.20 rw[218] -1.98 2.48 -1.43 -7.33 0.95 4.56 1.31 rw[219] -1.75 2.54 -1.16 -6.23 1.83 4.74 1.24 rw[220] -1.49 2.61 -1.04 -5.85 2.38 5.36 1.16 rw[221] -1.29 2.47 -0.95 -5.63 2.33 5.59 1.14 rw[222] -0.95 2.33 -0.65 -4.89 2.93 6.16 1.10 rw[223] -0.59 2.16 -0.37 -4.39 2.77 7.05 1.06 rw[224] -0.26 1.94 -0.05 -3.76 2.55 7.42 1.02 rw[225] -0.06 1.74 0.12 -3.22 2.68 9.32 1.00 rw[226] 0.07 1.70 0.12 -2.42 3.03 9.67 1.00 rw[227] 0.06 1.98 -0.16 -2.57 3.95 8.74 1.00 rw[228] 0.35 2.27 0.02 -3.42 4.26 9.43 1.00 rw[229] 0.70 2.42 0.45 -2.83 4.96 9.60 1.00 rw[230] 0.98 2.44 0.68 -2.73 4.95 9.45 1.00 rw[231] 1.10 2.40 0.99 -2.84 4.84 9.54 1.01 rw[232] 1.22 2.37 1.24 -2.68 5.05 9.55 1.02 rw[233] 1.30 2.36 1.59 -2.34 4.99 9.44 1.05 rw[234] 1.44 2.29 1.74 -2.43 4.79 9.46 1.09 rw[235] 1.59 2.26 1.94 -1.87 5.32 9.34 1.13 rw[236] 1.72 2.23 2.01 -1.65 5.59 8.80 1.19 rw[237] 1.87 2.21 2.08 -1.56 5.59 8.01 1.26 rw[238] 1.93 2.19 2.19 -1.59 5.45 6.48 1.35 rw[239] 1.89 2.24 2.01 -1.68 5.62 6.19 1.35 rw[240] 1.85 2.26 1.97 -2.19 5.24 6.49 1.35 rw[241] 1.83 2.23 1.97 -2.05 5.19 7.34 1.33 rw[242] 1.83 2.18 2.00 -1.88 5.23 7.83 1.30 rw[243] 1.81 2.18 2.05 -1.62 5.71 8.64 1.28 rw[244] 1.79 2.07 2.11 -1.79 4.94 8.42 1.26 rw[245] 1.82 1.96 2.20 -1.31 4.94 8.53 1.23 rw[246] 1.61 2.00 1.90 -1.73 4.70 8.50 1.23 rw[247] 1.42 1.96 1.55 -2.04 4.20 8.90 1.21 rw[248] 1.21 1.86 1.39 -1.83 3.99 9.15 1.22 rw[249] 0.87 1.78 1.15 -2.39 3.44 8.50 1.24 rw[250] 0.63 1.76 0.74 -2.81 3.03 8.67 1.23 rw[251] 0.45 1.88 0.64 -2.58 3.25 6.15 1.31 rw[252] 0.46 1.93 0.53 -2.44 3.45 7.93 1.25 rw[253] 0.43 1.93 0.35 -2.75 3.42 8.64 1.20 rw[254] 0.38 1.97 0.23 -2.54 3.90 10.23 1.14 rw[255] 0.28 1.99 0.02 -2.63 3.97 9.83 1.11 rw[256] 0.09 2.05 -0.23 -3.37 3.33 8.17 1.08 rw[257] 0.07 2.17 -0.23 -3.03 3.97 6.79 1.07 rw[258] 0.02 2.27 -0.26 -3.46 3.89 6.20 1.08 rw[259] 0.09 2.38 -0.26 -3.65 4.02 5.71 1.10 rw[260] 0.22 2.48 -0.12 -3.26 4.76 5.31 1.12 rw[261] 0.50 2.59 0.26 -3.11 5.18 4.89 1.15 rw[262] 0.74 2.71 0.48 -4.03 4.90 4.48 1.18 rw[263] 1.03 2.69 0.78 -2.74 5.77 4.30 1.20 rw[264] 1.26 2.61 1.00 -2.35 5.92 4.54 1.22 rw[265] 1.53 2.51 1.22 -2.33 5.42 4.89 1.19 rw[266] 1.84 2.35 1.40 -1.60 5.59 4.98 1.18 rw[267] 1.99 2.28 1.67 -1.42 5.49 5.50 1.13 rw[268] 1.94 2.27 1.65 -1.12 5.81 6.95 1.06 rw[269] 1.88 2.19 1.62 -1.36 5.65 7.94 1.02 rw[270] 1.81 2.00 1.65 -1.13 5.31 9.02 1.00 rw[271] 1.71 1.98 1.57 -1.49 5.07 9.61 1.01 rw[272] 1.58 2.02 1.33 -1.78 4.82 9.11 1.08 rw[273] 1.41 2.07 1.03 -1.56 5.39 7.45 1.17 rw[274] 1.25 2.20 0.57 -1.09 5.95 5.97 1.28 rw[275] 1.51 2.07 1.02 -1.23 5.59 7.14 1.18 rw[276] 1.80 2.09 1.56 -1.93 5.22 8.68 1.14 rw[277] 2.11 2.14 2.03 -1.90 5.29 10.78 1.10 rw[278] 2.39 2.17 2.43 -1.29 6.17 13.75 1.08 rw[279] 2.66 2.18 2.67 -1.03 6.21 15.17 1.05 rw[280] 2.92 2.22 3.02 -0.41 6.76 15.62 1.03 rw[281] 3.17 2.31 3.33 -0.33 6.95 15.72 1.01 rw[282] 3.43 2.39 3.89 -0.88 6.72 14.10 1.00 rw[283] 3.69 2.38 3.99 -0.10 7.46 12.92 1.00 rw[284] 3.72 2.27 3.98 0.07 7.22 13.18 1.00 rw[285] 3.82 2.19 4.07 0.17 7.19 13.48 1.02 rw[286] 3.91 2.11 4.03 0.43 7.09 11.55 1.07 rw[287] 4.02 2.09 3.98 0.70 7.47 10.23 1.12 rw[288] 4.12 2.06 3.96 0.75 7.66 9.85 1.17 rw[289] 4.23 1.94 4.02 0.95 7.49 8.75 1.24 rw[290] 4.36 1.88 4.34 1.29 7.43 9.87 1.24 rw[291] 4.46 1.81 4.46 1.48 7.45 13.99 1.18 rw[292] 4.54 1.70 4.53 2.06 7.71 17.84 1.15 rw[293] 4.62 1.62 4.62 1.72 7.10 26.34 1.13 rw[294] 4.67 1.52 4.66 2.27 7.22 29.47 1.13 rw[295] 4.73 1.45 4.75 2.20 6.91 27.21 1.09 rw[296] 4.83 1.29 4.95 2.77 6.95 27.49 1.04 rw[297] 4.92 1.16 4.99 2.85 6.68 33.67 1.02 rw[298] 4.89 1.17 4.94 3.05 6.68 35.16 1.02 rw[299] 4.84 1.35 4.82 2.49 6.98 32.21 1.01 rw[300] 4.84 1.47 4.73 2.58 7.28 23.67 1.00 rw[301] 4.85 1.59 4.74 2.29 7.37 18.39 1.00 rw[302] 4.90 1.62 4.79 2.60 7.81 13.05 1.00 rw[303] 4.93 1.55 4.88 2.42 7.33 9.91 1.00 rw[304] 5.09 1.60 5.09 2.49 7.61 9.96 1.00 rw[305] 5.21 1.67 5.25 2.36 7.82 10.64 1.00 rw[306] 5.35 1.68 5.55 2.58 7.93 10.30 1.01 rw[307] 5.65 1.62 5.78 2.60 7.86 12.25 1.03 rw[308] 6.02 1.47 6.18 3.58 8.36 14.97 1.04 rw[309] 6.28 1.31 6.33 4.33 8.45 14.63 1.06 rw[310] 6.51 1.18 6.47 4.62 8.42 13.45 1.02 rw[311] 6.58 1.31 6.60 4.24 8.55 15.41 1.04 rw[312] 6.65 1.45 6.71 4.37 9.06 13.52 1.09 rw[313] 6.62 1.59 6.75 4.06 9.12 13.97 1.12 rw[314] 6.51 1.72 6.58 3.56 9.14 12.75 1.15 rw[315] 6.55 1.78 6.49 3.69 9.48 11.83 1.16 rw[316] 6.59 1.77 6.54 3.69 9.43 9.82 1.18 rw[317] 6.63 1.71 6.48 3.81 9.22 8.11 1.19 rw[318] 6.54 1.71 6.33 3.61 9.09 9.35 1.14 rw[319] 6.49 1.51 6.37 3.73 8.92 10.44 1.10 rw[320] 6.42 1.35 6.36 3.99 8.44 10.76 1.08 rw[321] 6.47 1.34 6.46 4.21 8.54 22.61 1.01 rw[322] 6.51 1.29 6.44 4.38 8.73 16.55 1.00 rw[323] 6.75 1.37 6.84 4.70 9.10 11.02 1.01 rw[324] 6.72 1.45 6.66 4.25 8.91 15.18 1.00 rw[325] 6.75 1.35 6.76 4.35 8.77 16.99 1.00 rw[326] 6.62 1.17 6.64 4.59 8.43 12.05 1.02 rw[327] 6.44 1.28 6.49 4.37 8.56 11.82 1.01 rw[328] 6.36 1.21 6.42 4.53 8.64 12.65 1.04 rw[329] 6.24 1.24 6.30 4.16 8.12 15.93 1.03 rw[330] 6.15 1.31 6.23 4.17 8.15 23.14 1.02 rw[331] 6.08 1.38 6.19 3.67 8.17 25.56 1.01 rw[332] 6.02 1.37 6.06 3.91 8.49 34.47 1.00 rw[333] 6.09 1.45 6.11 3.81 8.56 44.57 1.00 rw[334] 6.13 1.46 6.12 3.63 8.41 49.94 1.00 rw[335] 6.20 1.40 6.14 4.10 8.58 28.49 1.00 rw[336] 6.30 1.27 6.30 4.28 8.37 14.18 1.01 rw[337] 6.39 1.10 6.33 4.98 8.58 8.03 1.01 rw[338] 6.15 1.33 6.39 3.92 8.16 6.15 1.16 rw[339] 6.21 1.56 6.45 3.13 8.30 6.20 1.26 rw[340] 6.23 1.74 6.45 3.35 8.98 5.21 1.43 rw[341] 6.25 1.89 6.17 3.75 9.71 3.95 1.70 rw[342] 6.07 2.07 6.04 3.01 9.61 3.49 1.81 rw[343] 5.93 2.16 6.16 2.12 8.76 3.00 2.05 rw[344] 5.57 2.27 5.63 1.94 8.99 3.30 1.98 rw[345] 5.20 2.31 5.44 1.45 8.77 3.40 1.94 rw[346] 4.83 2.41 5.11 0.94 8.68 3.44 1.89 rw[347] 4.40 2.39 4.66 0.51 7.95 3.42 1.85 rw[348] 3.41 2.36 3.43 -0.41 7.19 3.53 1.81 rw[349] 2.62 2.24 2.59 -1.02 6.58 3.88 1.69 rw[350] 1.92 2.06 1.90 -0.98 6.01 3.96 1.65 rw[351] 1.75 2.28 1.64 -2.09 5.52 4.00 1.65 rw[352] 1.59 2.45 1.32 -1.64 5.98 3.98 1.66 rw[353] 1.35 2.55 0.94 -1.94 6.14 3.74 1.72 rw[354] 1.05 2.56 0.64 -2.71 5.64 3.53 1.78 rw[355] 0.79 2.51 0.37 -2.51 5.43 3.18 2.02 rw[356] 0.64 2.45 0.28 -2.38 5.28 3.40 1.87 rw[357] 0.42 2.28 0.06 -2.72 4.77 3.69 1.70 rw[358] 0.22 2.15 -0.11 -3.18 3.71 3.86 1.61 rw[359] -0.01 2.16 -0.24 -3.43 3.73 4.10 1.58 rw[360] -0.10 2.07 -0.22 -3.71 3.12 4.25 1.54 rw[361] -0.07 1.98 -0.25 -3.03 3.35 4.55 1.51 rw[362] 0.10 1.94 -0.13 -2.82 3.36 5.26 1.42 rw[363] 0.28 1.87 0.05 -2.63 2.89 6.01 1.35 rw[364] 0.44 1.94 0.13 -3.04 2.72 7.89 1.27 rw[365] 0.64 2.04 0.29 -3.07 3.01 9.86 1.16 rw[366] 0.75 2.31 0.33 -3.28 4.12 11.21 1.11 scale_on_coef 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 5.47 1.35 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 433.85 1.00 Number of divergences: 0