mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.38 0.02 0.39 0.35 0.40 4.49 1.22 E0 68.94 1.73 68.38 66.85 71.30 2.42 3.06 H0 44.89 0.86 45.20 43.40 45.95 2.85 2.08 I0 47.38 1.46 47.28 45.34 49.46 2.63 2.30 a_raw[0] 55.21 1.46 55.73 52.77 56.90 2.56 2.65 a_raw[1] 114.61 2.11 115.08 111.22 118.16 2.96 2.10 a_raw[2] 235.59 0.76 235.49 234.54 236.96 13.51 1.05 a_raw[3] 192.98 2.47 192.99 189.50 196.89 2.60 2.51 a_raw[4] 142.05 1.09 142.05 140.23 143.73 5.81 1.39 a_raw[5] 242.31 1.81 242.64 238.71 244.53 2.72 2.17 a_raw[6] 260.53 1.24 260.66 258.74 262.92 5.11 1.44 a_raw[7] 352.57 1.57 352.36 349.78 355.08 4.26 1.70 a_raw[8] 336.97 2.00 336.50 334.12 339.85 2.66 2.72 a_raw[9] 311.03 3.16 310.61 306.84 316.44 2.91 2.01 a_raw[10] 319.91 1.84 319.33 317.54 323.42 5.21 1.32 a_raw[11] 315.37 1.29 315.43 313.34 317.41 11.42 1.11 a_raw[12] 244.81 2.65 244.77 240.58 248.78 3.87 1.67 a_raw[13] 266.93 1.88 267.12 263.44 269.63 8.69 1.04 a_raw[14] 328.44 1.86 328.45 325.44 331.38 5.69 1.52 a_raw[15] 174.67 5.64 175.79 166.37 182.84 2.68 2.54 a_raw[16] 93.88 6.91 95.93 84.12 103.41 2.72 3.19 a_raw[17] 166.50 3.44 166.40 161.36 172.31 4.70 1.22 a_raw[18] 20.82 2.40 21.06 17.01 24.67 14.07 1.00 a_raw[19] -0.03 0.00 -0.03 -0.03 -0.02 8.22 1.33 a_raw[20] -0.01 0.00 -0.01 -0.02 -0.00 621.83 1.01 beta0 0.45 0.00 0.45 0.45 0.46 7.19 1.08 confirmed_dispersion 22.59 0.00 22.59 22.59 22.59 11.30 1.02 death_dispersion 4.74 0.00 4.74 4.73 4.74 11.20 1.27 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.14 2.22 death_dist[1] 0.17 0.02 0.17 0.13 0.20 3.30 1.96 death_dist[2] 0.04 0.00 0.04 0.03 0.04 6.55 1.02 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.34 1.24 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.87 1.44 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.28 1.35 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.26 1.08 death_dist[7] 0.10 0.01 0.10 0.08 0.12 7.94 1.15 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.84 2.12 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.47 2.68 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.21 1.75 death_dist[11] 0.06 0.00 0.06 0.05 0.06 6.34 1.01 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.11 2.14 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.95 1.00 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.10 2.13 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.71 1.99 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.57 1.32 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.46 1.53 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.92 1.00 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.92 1.10 death_dist[20] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.93 2.36 death_dist[21] 0.15 0.01 0.15 0.13 0.16 6.66 1.00 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.81 1.00 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.51 2.91 death_dist[24] 0.05 0.00 0.05 0.05 0.06 7.19 1.48 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.57 1.40 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.08 1.71 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.31 1.50 death_dist[28] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.10 1.79 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.30 1.18 death_dist[30] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.34 11.85 1.11 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.86 2.11 death_dist[32] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.06 2.78 2.03 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.12 1.85 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.53 2.73 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.49 1.66 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.50 2.58 death_dist[37] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 2.46 2.57 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.11 1.61 death_dist[39] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 2.84 2.03 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.07 1.92 death_rate 0.07 0.00 0.07 0.07 0.07 14.81 1.15 det_prob[0] 0.67 0.00 0.67 0.67 0.67 2.72 2.32 det_prob[1] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.70 5.07 1.08 det_prob[2] 0.73 0.00 0.73 0.72 0.73 5.24 1.25 det_prob[3] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 3.83 1.50 det_prob[4] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.77 3.81 1.48 det_prob[5] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 2.48 3.65 det_prob[6] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 4.11 1.49 det_prob[7] 0.81 0.00 0.82 0.81 0.82 2.72 2.25 det_prob[8] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.83 2.55 2.64 det_prob[9] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 3.67 1.78 det_prob[10] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 2.72 2.19 det_prob[11] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 5.69 1.51 det_prob[12] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 8.64 1.21 det_prob[13] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 3.05 1.98 det_prob[14] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 3.85 1.86 det_prob[15] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.40 3.65 det_prob[16] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.04 1.83 det_prob[17] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.09 1.51 det_prob[18] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.51 1.64 det_prob[19] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.61 2.52 det_prob[20] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.22 1.01 det_prob[21] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.08 2.12 det_prob[22] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.53 1.30 det_prob[23] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.15 1.08 det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.59 1.61 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.52 1.51 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.78 1.00 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.44 1.49 det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.85 1.22 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.03 1.11 det_prob[30] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.15 1.09 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.52 1.45 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.27 2.14 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.07 1.15 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.04 1.89 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.32 1.14 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.63 2.26 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.56 1.10 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.10 1.04 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.77 2.38 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.65 1.04 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.44 3.55 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.50 1.00 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.14 1.25 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.80 2.25 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.07 1.47 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.42 1.87 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.45 1.42 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.54 1.84 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.83 1.01 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.03 2.11 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 4.01 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.37 1.11 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.99 2.49 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.76 1.39 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.64 2.38 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.06 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.73 1.00 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.70 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.32 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.60 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.87 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.32 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.20 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.12 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.94 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.91 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.79 1.47 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.37 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.33 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.69 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.81 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.88 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.44 1.03 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.87 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.54 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.42 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.19 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.67 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.43 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.04 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.23 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 3.24 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 1.81 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.13 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.07 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.29 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.57 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.35 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.62 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.01 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.87 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.04 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.33 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.27 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.49 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.74 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.11 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.06 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.43 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.13 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.12 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.86 1.02 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.72 1.05 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.06 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.62 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.53 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.97 1.00 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.69 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.01 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.04 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.12 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.09 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.62 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.62 1.03 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.61 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.03 1.00 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.01 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.00 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.03 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.34 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.02 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.58 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.44 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.19 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.09 1.17 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.14 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.39 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.32 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.48 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.56 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.64 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.61 1.01 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.09 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.10 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 2.52 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.99 1.01 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.82 1.36 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.11 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.31 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.71 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.75 1.23 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.25 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.47 1.03 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.32 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.35 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.55 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.24 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.32 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.81 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.55 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.38 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.98 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.22 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.75 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.54 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.15 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.28 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.87 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.49 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.15 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.70 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.52 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 2.12 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.14 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.31 1.05 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.10 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.76 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.91 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.36 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.13 1.02 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.24 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.02 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.65 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.35 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.16 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.10 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.78 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.81 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.00 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.79 1.01 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.15 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.03 1.10 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.03 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.35 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.04 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.16 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.74 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.62 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.21 1.00 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.54 1.01 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.19 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.49 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.09 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.30 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.08 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.42 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.85 1.08 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.03 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.01 1.07 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 3.34 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.90 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.92 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.49 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.03 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.50 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.18 1.18 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.25 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.00 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.27 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.37 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.56 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.24 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.40 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.02 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.20 1.04 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.77 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.94 1.00 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.29 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.91 1.01 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.88 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.22 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.68 1.23 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.28 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.74 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.76 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.93 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.59 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.30 1.03 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.08 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.74 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.04 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.67 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.35 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.06 1.18 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.78 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.58 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.00 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.06 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.48 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.70 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.27 1.00 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.73 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.01 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.58 1.02 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.64 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.17 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.06 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.70 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.10 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.41 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.69 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.00 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.18 1.01 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.07 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 3.05 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 4.11 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.28 1.03 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 3.03 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.22 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.33 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.30 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.13 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.64 1.17 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.44 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.68 1.15 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.13 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.18 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.01 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.20 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.40 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.20 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.39 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.27 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.28 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.99 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.51 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.68 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.71 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.61 1.03 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.22 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.19 1.12 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.38 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.45 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.26 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.41 1.46 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.24 1.01 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.20 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.01 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.37 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.42 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.60 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.65 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.04 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.57 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.09 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.14 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.29 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.35 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.12 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.00 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.10 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.72 1.25 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.17 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.12 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 3.36 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.00 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.10 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.16 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.35 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.23 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.13 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.10 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.06 1.05 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.51 1.03 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.51 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.31 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.24 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.16 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.27 1.13 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.34 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.99 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 3.06 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.58 1.02 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.56 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.75 1.04 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.78 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.09 1.00 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.28 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.01 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.28 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.00 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.82 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.90 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.77 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.20 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.00 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.45 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.77 1.20 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.02 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.24 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.45 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.17 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.07 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.12 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.24 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.46 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.04 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.66 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.29 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 2.73 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.40 1.03 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.07 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.49 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.70 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.78 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.28 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.04 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.10 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.06 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.27 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.15 1.16 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.95 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.71 1.40 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.49 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.22 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.48 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.03 det_prob0 0.61 0.00 0.61 0.61 0.61 4.84 1.10 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.11 gamma 0.48 0.00 0.48 0.48 0.48 3.99 1.52 rw[0] 1.09 0.01 1.08 1.07 1.11 5.60 1.31 rw[1] 1.25 0.04 1.26 1.20 1.31 2.65 2.40 rw[2] 0.33 0.04 0.34 0.26 0.40 3.03 1.97 rw[3] -0.57 0.02 -0.57 -0.59 -0.53 5.10 2.15 rw[4] -1.19 0.02 -1.19 -1.22 -1.16 8.51 1.02 rw[5] -1.50 0.03 -1.50 -1.54 -1.44 4.02 1.62 rw[6] 0.07 0.03 0.07 0.02 0.11 3.17 2.00 rw[7] 0.76 0.01 0.76 0.73 0.78 5.08 1.43 rw[8] -0.74 0.03 -0.73 -0.77 -0.69 2.90 2.09 rw[9] -0.51 0.01 -0.51 -0.53 -0.49 11.77 1.09 rw[10] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 11.34 1.04 rw[11] 1.48 0.02 1.49 1.45 1.50 3.75 1.68 rw[12] 1.28 0.03 1.28 1.24 1.33 5.64 1.18 rw[13] 2.48 0.04 2.48 2.42 2.56 5.31 1.04 rw[14] 2.39 0.05 2.41 2.32 2.45 3.90 1.50 rw[15] 3.37 0.03 3.37 3.32 3.43 6.93 1.07 rw[16] 2.58 0.06 2.61 2.47 2.65 2.71 2.27 rw[17] 2.01 0.07 2.02 1.88 2.11 3.66 1.64 rw[18] 1.51 0.04 1.49 1.46 1.56 2.79 2.51 rw[19] 0.83 0.04 0.83 0.76 0.88 4.05 1.49 rw[20] 3.20 0.03 3.20 3.14 3.23 5.94 1.01 rw[21] 2.01 0.02 2.01 1.98 2.06 3.49 2.38 rw[22] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.42 2.89 2.70 rw[23] 0.47 0.02 0.47 0.43 0.49 4.16 1.68 rw[24] 1.88 0.02 1.88 1.86 1.91 4.08 1.70 rw[25] 2.90 0.02 2.89 2.87 2.93 5.34 1.30 rw[26] 3.01 0.03 3.02 2.96 3.05 4.85 1.06 rw[27] 3.42 0.02 3.42 3.38 3.45 11.94 1.25 rw[28] 2.36 0.01 2.36 2.34 2.39 6.89 1.27 rw[29] 1.78 0.02 1.78 1.75 1.81 9.70 1.01 rw[30] 1.74 0.03 1.74 1.70 1.79 3.17 1.78 rw[31] 1.15 0.02 1.15 1.12 1.19 5.84 1.29 rw[32] 0.28 0.04 0.27 0.21 0.34 2.64 3.33 rw[33] 1.59 0.03 1.60 1.53 1.63 3.13 1.91 rw[34] 1.51 0.01 1.51 1.50 1.53 13.97 1.03 rw[35] 2.24 0.05 2.25 2.14 2.30 2.90 2.09 rw[36] 3.35 0.04 3.33 3.31 3.41 3.23 2.02 rw[37] 4.43 0.02 4.43 4.38 4.46 10.24 1.03 rw[38] 5.03 0.03 5.03 4.98 5.07 5.55 1.22 rw[39] 2.72 0.05 2.72 2.65 2.79 2.87 2.19 rw[40] 3.71 0.02 3.70 3.66 3.74 4.83 1.55 rw[41] 5.08 0.05 5.07 5.02 5.16 3.63 1.47 rw[42] 4.40 0.03 4.40 4.34 4.44 4.75 1.07 rw[43] 3.78 0.01 3.78 3.76 3.80 8.85 1.02 rw[44] 3.06 0.02 3.06 3.02 3.10 4.54 1.04 rw[45] 2.74 0.03 2.74 2.68 2.79 4.19 1.58 rw[46] 2.61 0.03 2.61 2.56 2.65 3.93 1.46 rw[47] 3.85 0.02 3.85 3.83 3.89 6.41 1.11 rw[48] 3.07 0.03 3.07 3.04 3.11 3.34 2.07 rw[49] 4.68 0.01 4.68 4.66 4.70 10.27 1.02 rw[50] 5.12 0.03 5.12 5.07 5.16 4.87 1.46 rw[51] 4.40 0.02 4.40 4.37 4.42 6.91 1.11 rw[52] 3.31 0.02 3.32 3.27 3.34 3.39 1.92 rw[53] 2.91 0.03 2.90 2.87 2.95 5.69 1.09 rw[54] 2.44 0.02 2.44 2.42 2.48 4.74 1.16 rw[55] 3.80 0.03 3.81 3.76 3.84 3.70 1.78 rw[56] 4.26 0.02 4.26 4.23 4.29 9.91 1.29 rw[57] 5.41 0.05 5.42 5.33 5.49 3.33 1.82 rw[58] 3.98 0.04 3.99 3.90 4.03 4.42 1.27 rw[59] 2.97 0.04 2.96 2.91 3.03 2.56 2.55 rw[60] 4.23 0.02 4.22 4.20 4.26 10.75 1.27 rw[61] 2.46 0.02 2.46 2.43 2.51 4.94 1.44 rw[62] 1.23 0.01 1.23 1.21 1.25 10.82 1.07 rw[63] 0.39 0.02 0.39 0.37 0.43 6.01 1.47 rw[64] -0.31 0.02 -0.31 -0.35 -0.29 4.28 1.42 rw[65] -1.41 0.02 -1.41 -1.44 -1.37 4.22 1.35 rw[66] -1.17 0.04 -1.16 -1.23 -1.10 3.60 1.79 rw[67] -1.39 0.05 -1.41 -1.45 -1.31 2.71 2.29 rw[68] -3.10 0.03 -3.10 -3.15 -3.04 7.29 1.22 rw[69] -2.47 0.06 -2.47 -2.55 -2.38 6.06 1.04 rw[70] -1.52 0.02 -1.51 -1.55 -1.48 12.22 1.03 rw[71] -1.62 0.05 -1.61 -1.70 -1.54 4.47 1.40 rw[72] -1.94 0.03 -1.94 -1.98 -1.89 7.27 1.18 rw[73] -1.01 0.04 -1.01 -1.06 -0.94 2.82 2.58 rw[74] -1.88 0.05 -1.88 -1.96 -1.81 4.24 1.02 rw[75] -2.20 0.02 -2.20 -2.22 -2.17 8.75 1.01 rw[76] -2.84 0.03 -2.85 -2.88 -2.80 3.93 2.20 rw[77] -1.56 0.02 -1.56 -1.59 -1.53 2.73 2.35 rw[78] -1.22 0.02 -1.22 -1.25 -1.20 6.61 1.04 rw[79] -1.22 0.02 -1.21 -1.24 -1.19 7.80 1.00 rw[80] -1.38 0.04 -1.37 -1.45 -1.32 2.94 2.06 rw[81] 0.35 0.01 0.36 0.34 0.37 6.88 1.18 rw[82] 1.78 0.02 1.78 1.75 1.80 16.64 1.02 rw[83] -0.20 0.01 -0.20 -0.21 -0.17 3.37 1.90 rw[84] 1.13 0.04 1.13 1.07 1.19 2.65 3.13 rw[85] 2.37 0.04 2.38 2.31 2.43 5.30 1.76 rw[86] 2.29 0.03 2.28 2.25 2.33 4.71 1.01 rw[87] 2.32 0.04 2.32 2.27 2.39 6.47 1.16 rw[88] 1.35 0.01 1.36 1.34 1.38 11.78 1.22 rw[89] 2.08 0.02 2.08 2.04 2.11 3.96 1.55 rw[90] 1.42 0.04 1.44 1.35 1.46 2.80 2.09 rw[91] 0.93 0.04 0.93 0.86 0.98 2.55 2.55 rw[92] 0.78 0.02 0.77 0.74 0.81 4.69 1.20 rw[93] 1.24 0.04 1.24 1.17 1.29 3.80 1.35 rw[94] 0.51 0.03 0.51 0.47 0.56 3.85 1.80 rw[95] 1.78 0.05 1.79 1.68 1.84 3.09 2.00 rw[96] 2.82 0.04 2.81 2.77 2.88 3.88 1.56 rw[97] 2.77 0.02 2.77 2.73 2.80 10.09 1.06 rw[98] 3.02 0.07 3.04 2.94 3.12 2.44 3.54 rw[99] 3.38 0.04 3.38 3.30 3.44 4.17 1.16 rw[100] 2.84 0.04 2.85 2.79 2.92 3.14 1.84 rw[101] 2.17 0.05 2.16 2.11 2.28 3.83 2.03 rw[102] 1.65 0.06 1.66 1.56 1.72 3.15 2.12 rw[103] 1.16 0.05 1.14 1.10 1.24 2.99 1.78 rw[104] 2.96 0.04 2.96 2.90 3.03 5.67 1.00 rw[105] 1.49 0.05 1.47 1.43 1.56 3.51 2.11 rw[106] 3.41 0.05 3.41 3.34 3.49 2.99 2.13 rw[107] 3.58 0.02 3.57 3.54 3.61 15.38 1.17 rw[108] 3.16 0.12 3.13 3.02 3.34 2.42 3.23 rw[109] 3.33 0.03 3.34 3.29 3.39 6.90 1.11 rw[110] 3.16 0.02 3.16 3.12 3.19 8.97 1.05 rw[111] 4.13 0.02 4.13 4.10 4.16 19.39 1.00 rw[112] 3.12 0.02 3.11 3.09 3.16 15.44 1.15 rw[113] 4.24 0.05 4.22 4.19 4.33 4.58 1.32 rw[114] 2.60 0.02 2.60 2.57 2.63 11.43 1.01 rw[115] 3.29 0.04 3.28 3.24 3.35 3.27 1.69 rw[116] 4.19 0.06 4.18 4.11 4.29 5.44 1.25 rw[117] 3.83 0.02 3.84 3.79 3.87 7.42 1.23 rw[118] 3.12 0.03 3.12 3.07 3.15 3.60 2.03 rw[119] 2.51 0.02 2.51 2.47 2.54 5.76 1.17 rw[120] 3.57 0.06 3.59 3.47 3.64 2.65 2.28 rw[121] 2.41 0.03 2.40 2.37 2.45 4.76 1.52 rw[122] 2.64 0.02 2.63 2.61 2.68 6.28 1.03 rw[123] 1.82 0.05 1.81 1.75 1.88 2.45 2.95 rw[124] 0.69 0.02 0.69 0.66 0.72 15.18 1.00 rw[125] 0.98 0.02 0.98 0.95 1.01 7.20 1.35 rw[126] 1.83 0.02 1.83 1.80 1.85 13.39 1.01 rw[127] 1.21 0.02 1.21 1.18 1.24 5.68 1.49 rw[128] 1.35 0.02 1.35 1.31 1.38 10.58 1.10 rw[129] 2.12 0.02 2.12 2.07 2.15 4.13 1.45 rw[130] 2.17 0.04 2.16 2.12 2.22 3.11 2.51 rw[131] 0.87 0.04 0.88 0.80 0.93 3.29 1.57 rw[132] 0.34 0.03 0.33 0.30 0.40 4.52 1.34 rw[133] -0.37 0.04 -0.37 -0.43 -0.32 3.14 2.26 rw[134] 0.44 0.03 0.44 0.39 0.48 8.02 1.36 rw[135] 0.84 0.06 0.83 0.76 0.94 2.78 2.41 rw[136] 0.24 0.09 0.21 0.13 0.39 2.76 2.15 rw[137] 1.57 0.02 1.57 1.55 1.60 6.77 1.01 rw[138] 0.96 0.05 0.96 0.89 1.05 2.84 2.03 rw[139] 1.61 0.06 1.62 1.54 1.70 2.59 2.49 rw[140] 2.36 0.04 2.36 2.31 2.42 3.85 1.27 rw[141] 1.27 0.03 1.27 1.22 1.30 5.40 1.37 rw[142] 0.66 0.04 0.67 0.60 0.71 5.27 1.28 rw[143] 1.68 0.04 1.68 1.62 1.75 4.72 1.51 rw[144] 0.59 0.07 0.60 0.48 0.68 4.06 1.00 rw[145] 1.44 0.04 1.44 1.37 1.51 6.17 1.14 rw[146] 0.72 0.02 0.72 0.67 0.75 17.60 1.09 rw[147] -0.33 0.02 -0.33 -0.37 -0.29 11.45 1.00 rw[148] 1.32 0.05 1.32 1.24 1.40 3.78 1.76 rw[149] 3.10 0.02 3.10 3.07 3.15 11.56 1.01 rw[150] 2.60 0.03 2.60 2.55 2.64 6.15 1.45 rw[151] 3.61 0.08 3.58 3.53 3.74 2.57 2.53 rw[152] 3.54 0.03 3.54 3.50 3.61 4.49 1.63 rw[153] 3.28 0.02 3.28 3.24 3.31 3.92 1.64 rw[154] 2.06 0.03 2.06 2.02 2.11 2.67 2.87 rw[155] 2.58 0.01 2.58 2.56 2.60 11.59 1.07 rw[156] 1.10 0.04 1.10 1.03 1.15 3.89 1.36 rw[157] 0.88 0.04 0.88 0.82 0.94 6.74 1.07 rw[158] 1.50 0.04 1.50 1.44 1.55 5.84 1.20 rw[159] 0.56 0.03 0.56 0.51 0.59 13.68 1.01 rw[160] 1.33 0.03 1.34 1.27 1.37 10.08 1.33 rw[161] 2.03 0.05 2.05 1.93 2.10 4.79 1.20 rw[162] 2.47 0.04 2.46 2.40 2.52 7.56 1.10 rw[163] 2.98 0.06 3.00 2.86 3.04 4.75 1.44 rw[164] 3.23 0.05 3.22 3.18 3.34 4.15 1.54 rw[165] 3.38 0.04 3.39 3.32 3.44 3.82 1.70 rw[166] 2.63 0.03 2.63 2.57 2.66 12.68 1.05 rw[167] 2.67 0.11 2.68 2.52 2.83 2.44 3.05 rw[168] 2.91 0.08 2.92 2.80 3.01 2.85 3.16 rw[169] 3.49 0.05 3.49 3.43 3.58 7.06 1.02 rw[170] 4.83 0.04 4.83 4.74 4.89 6.06 1.07 rw[171] 4.53 0.12 4.59 4.30 4.66 2.92 1.81 rw[172] 4.30 0.03 4.30 4.26 4.36 15.73 1.00 rw[173] 4.63 0.09 4.62 4.51 4.78 2.88 2.17 rw[174] 3.11 0.09 3.08 3.00 3.26 3.39 1.68 rw[175] 2.23 0.07 2.21 2.12 2.36 4.32 1.49 rw[176] 3.92 0.06 3.93 3.83 4.01 3.02 2.69 rw[177] 3.81 0.06 3.81 3.71 3.91 4.68 1.02 rw[178] 3.26 0.05 3.26 3.17 3.35 3.50 1.88 rw[179] 3.71 0.03 3.71 3.64 3.75 12.31 1.01 rw[180] 3.90 0.07 3.91 3.79 4.01 3.66 1.67 rw[181] 2.63 0.05 2.64 2.55 2.72 9.42 1.23 rw[182] 3.76 0.09 3.76 3.64 3.94 4.05 1.27 rw[183] 4.23 0.06 4.24 4.15 4.31 4.95 1.00 rw[184] 3.81 0.04 3.81 3.74 3.88 5.92 1.17 rw[185] 5.23 0.04 5.23 5.18 5.30 9.60 1.09 rw[186] 6.49 0.10 6.48 6.35 6.65 2.80 2.07 rw[187] 5.98 0.03 5.98 5.92 6.01 7.42 1.07 rw[188] 5.50 0.07 5.49 5.38 5.58 4.37 1.09 rw[189] 7.08 0.03 7.07 7.03 7.12 5.56 1.37 rw[190] 8.22 0.02 8.22 8.18 8.25 10.79 1.03 rw[191] 8.42 0.08 8.38 8.31 8.54 2.60 2.69 rw[192] 8.09 0.03 8.09 8.05 8.14 5.13 1.18 rw[193] 7.97 0.08 7.99 7.85 8.09 2.68 2.36 rw[194] 7.80 0.05 7.81 7.72 7.89 3.22 1.84 rw[195] 7.87 0.07 7.90 7.72 7.96 3.71 1.35 rw[196] 7.00 0.04 7.01 6.93 7.06 5.54 1.08 rw[197] 7.16 0.04 7.16 7.08 7.21 5.50 1.13 rw[198] 7.17 0.04 7.18 7.12 7.24 3.26 1.81 rw[199] 8.22 0.04 8.22 8.16 8.28 2.69 2.52 rw[200] 7.99 0.04 7.98 7.95 8.05 4.16 1.67 rw[201] 7.03 0.04 7.04 6.97 7.09 4.97 1.33 rw[202] 7.07 0.02 7.07 7.03 7.10 3.26 2.26 rw[203] 6.92 0.03 6.92 6.88 6.96 5.98 1.05 rw[204] 9.08 0.03 9.09 9.05 9.13 7.49 1.41 rw[205] 8.56 0.06 8.54 8.49 8.68 3.15 1.81 rw[206] 7.26 0.02 7.27 7.23 7.30 5.67 1.44 rw[207] 7.61 0.02 7.61 7.58 7.64 5.10 1.73 rw[208] 8.20 0.02 8.20 8.17 8.23 11.09 1.03 rw[209] 8.76 0.06 8.76 8.68 8.85 2.99 3.57 rw[210] 8.09 0.03 8.08 8.05 8.14 4.08 1.76 rw[211] 6.71 0.02 6.71 6.68 6.75 9.52 1.39 rw[212] 5.78 0.06 5.76 5.70 5.86 2.45 3.55 rw[213] 6.79 0.04 6.78 6.75 6.88 3.11 1.84 rw[214] 5.95 0.04 5.97 5.89 6.00 2.65 2.76 rw[215] 6.07 0.03 6.07 6.03 6.11 3.73 2.22 rw[216] 4.97 0.03 4.98 4.90 5.01 3.78 1.42 rw[217] 3.74 0.06 3.75 3.65 3.81 2.59 2.88 rw[218] 4.72 0.03 4.71 4.68 4.78 4.66 1.34 rw[219] 4.01 0.02 4.00 3.97 4.04 7.25 1.01 rw[220] 5.04 0.04 5.03 4.98 5.09 3.28 1.82 rw[221] 6.49 0.05 6.49 6.41 6.55 3.40 1.76 rw[222] 5.48 0.02 5.48 5.44 5.52 3.74 1.87 rw[223] 4.87 0.02 4.88 4.84 4.92 5.38 1.54 rw[224] 5.39 0.07 5.41 5.28 5.47 2.61 2.75 rw[225] 7.48 0.03 7.49 7.42 7.52 7.51 1.36 rw[226] 7.43 0.04 7.44 7.39 7.49 7.74 1.10 rw[227] 7.11 0.04 7.12 7.05 7.16 2.90 2.08 rw[228] 6.59 0.03 6.58 6.55 6.63 4.73 1.73 rw[229] 6.60 0.03 6.59 6.56 6.66 4.17 1.98 rw[230] 4.86 0.04 4.87 4.79 4.91 4.64 1.22 rw[231] 4.29 0.02 4.29 4.25 4.32 9.48 1.09 rw[232] 5.30 0.02 5.29 5.27 5.34 7.74 1.27 rw[233] 5.60 0.02 5.60 5.57 5.64 11.48 1.00 rw[234] 5.70 0.03 5.70 5.65 5.75 5.13 1.27 rw[235] 5.20 0.02 5.20 5.16 5.23 4.81 1.88 rw[236] 4.68 0.03 4.68 4.64 4.72 7.58 1.05 rw[237] 6.36 0.04 6.35 6.31 6.42 2.84 2.33 rw[238] 7.75 0.03 7.75 7.71 7.80 2.71 2.80 rw[239] 7.73 0.03 7.73 7.69 7.78 4.59 1.30 rw[240] 8.01 0.03 8.01 7.97 8.07 3.89 1.52 rw[241] 6.74 0.02 6.74 6.71 6.76 10.65 1.00 rw[242] 6.33 0.04 6.33 6.27 6.38 2.88 2.82 rw[243] 6.13 0.03 6.13 6.08 6.17 3.48 2.69 rw[244] 6.60 0.06 6.61 6.52 6.68 2.50 2.54 rw[245] 8.26 0.05 8.26 8.20 8.33 2.82 2.25 rw[246] 7.57 0.03 7.58 7.52 7.62 3.66 1.68 rw[247] 8.49 0.03 8.49 8.45 8.54 4.04 1.61 rw[248] 6.22 0.05 6.22 6.12 6.30 2.68 2.38 rw[249] 6.16 0.02 6.16 6.12 6.18 5.77 1.67 rw[250] 7.06 0.03 7.07 7.01 7.09 4.12 1.52 rw[251] 6.41 0.03 6.40 6.37 6.48 3.40 1.73 rw[252] 5.20 0.02 5.19 5.16 5.23 4.63 1.39 rw[253] 5.92 0.08 5.88 5.82 6.04 2.58 2.62 rw[254] 7.26 0.02 7.26 7.22 7.28 11.89 1.00 rw[255] 8.32 0.06 8.32 8.23 8.40 2.62 2.25 rw[256] 9.65 0.05 9.66 9.55 9.70 4.39 1.58 rw[257] 9.16 0.03 9.17 9.12 9.20 8.95 1.08 rw[258] 9.10 0.11 9.11 8.96 9.26 2.49 2.94 rw[259] 8.68 0.04 8.68 8.61 8.74 2.76 2.61 rw[260] 8.02 0.07 8.02 7.91 8.12 2.78 2.41 rw[261] 7.21 0.04 7.20 7.16 7.28 3.35 2.06 rw[262] 6.84 0.08 6.83 6.74 6.96 2.79 2.02 rw[263] 7.04 0.04 7.05 6.99 7.09 4.27 1.33 rw[264] 5.77 0.05 5.75 5.70 5.86 5.17 1.10 rw[265] 5.33 0.04 5.34 5.27 5.38 2.86 2.24 rw[266] 6.75 0.10 6.70 6.63 6.90 2.64 2.47 rw[267] 5.03 0.08 5.01 4.93 5.16 2.95 1.88 rw[268] 5.59 0.04 5.60 5.52 5.64 5.08 1.39 rw[269] 3.79 0.04 3.79 3.73 3.86 7.28 1.10 rw[270] 3.39 0.05 3.41 3.31 3.46 4.33 1.58 rw[271] 3.10 0.05 3.11 3.02 3.18 3.55 1.81 rw[272] 1.72 0.09 1.75 1.58 1.84 2.98 2.50 rw[273] 1.71 0.06 1.70 1.64 1.82 3.27 1.78 rw[274] 2.21 0.10 2.24 2.05 2.36 2.72 2.35 rw[275] 2.18 0.05 2.18 2.11 2.25 4.52 1.12 rw[276] 1.95 0.03 1.96 1.89 2.00 6.21 1.24 rw[277] 2.51 0.03 2.52 2.47 2.56 7.10 1.13 rw[278] 1.73 0.03 1.73 1.68 1.78 7.04 1.94 rw[279] 1.71 0.05 1.72 1.62 1.79 5.46 1.14 rw[280] 1.05 0.03 1.06 1.00 1.11 4.19 1.78 rw[281] 2.04 0.03 2.04 1.99 2.10 4.97 1.35 rw[282] 0.53 0.03 0.53 0.48 0.60 7.99 1.33 rw[283] 1.37 0.08 1.39 1.23 1.48 2.79 2.47 rw[284] 1.74 0.06 1.76 1.65 1.82 3.10 2.86 rw[285] 2.55 0.03 2.55 2.50 2.59 5.92 1.15 rw[286] 1.10 0.03 1.10 1.05 1.15 7.33 1.28 rw[287] 1.32 0.03 1.31 1.27 1.36 6.77 1.01 rw[288] 1.35 0.05 1.35 1.28 1.43 5.81 1.31 rw[289] 1.58 0.03 1.58 1.54 1.63 8.04 1.01 rw[290] 1.66 0.05 1.65 1.59 1.73 5.09 1.01 rw[291] 0.84 0.03 0.84 0.79 0.89 10.05 1.24 rw[292] 1.55 0.05 1.56 1.46 1.62 4.11 1.29 rw[293] 2.48 0.05 2.48 2.40 2.55 4.96 1.57 rw[294] 4.14 0.07 4.12 4.05 4.25 2.60 2.46 rw[295] 5.85 0.09 5.82 5.76 6.04 5.09 1.38 rw[296] 5.22 0.05 5.23 5.12 5.29 4.17 1.30 rw[297] 5.14 0.07 5.17 5.03 5.23 3.76 1.41 rw[298] 5.35 0.03 5.35 5.31 5.39 11.42 1.20 rw[299] 3.00 0.09 2.97 2.88 3.15 2.76 2.27 rw[300] 5.09 0.03 5.08 5.03 5.14 13.10 1.01 rw[301] 5.28 0.08 5.29 5.17 5.40 2.67 2.22 rw[302] 4.50 0.06 4.50 4.42 4.59 2.91 2.76 rw[303] 5.22 0.08 5.24 5.10 5.33 3.33 1.80 rw[304] 4.20 0.09 4.16 4.10 4.36 3.42 1.56 rw[305] 4.27 0.03 4.27 4.21 4.31 6.01 1.27 rw[306] 4.16 0.08 4.18 4.02 4.27 4.23 1.61 rw[307] 5.30 0.07 5.31 5.21 5.41 2.92 3.16 rw[308] 5.04 0.05 5.05 4.97 5.12 3.32 2.17 rw[309] 4.27 0.04 4.26 4.23 4.34 5.00 1.09 rw[310] 2.71 0.04 2.70 2.65 2.80 4.48 1.18 rw[311] 1.94 0.04 1.94 1.87 2.01 2.97 2.38 rw[312] 3.07 0.04 3.07 3.01 3.13 4.64 1.63 rw[313] 3.00 0.04 3.01 2.94 3.05 3.81 1.45 rw[314] 2.79 0.05 2.79 2.72 2.88 3.46 1.70 rw[315] 2.64 0.04 2.63 2.58 2.70 4.23 1.00 rw[316] 3.10 0.05 3.09 3.04 3.21 3.53 1.74 rw[317] 4.44 0.04 4.44 4.38 4.50 3.75 2.01 rw[318] 3.53 0.05 3.53 3.47 3.61 2.76 2.31 rw[319] 3.04 0.04 3.04 2.97 3.08 5.35 1.02 rw[320] 3.05 0.03 3.06 2.99 3.09 9.01 1.03 rw[321] 4.08 0.09 4.11 3.93 4.18 3.23 2.18 rw[322] 4.25 0.06 4.24 4.13 4.34 3.13 2.12 rw[323] 6.23 0.07 6.22 6.13 6.32 2.92 2.49 rw[324] 5.63 0.04 5.63 5.58 5.70 11.72 1.04 rw[325] 6.31 0.06 6.31 6.23 6.44 4.44 1.44 rw[326] 6.00 0.06 6.00 5.90 6.09 6.33 1.46 rw[327] 4.58 0.06 4.57 4.50 4.69 4.50 1.47 rw[328] 5.35 0.05 5.34 5.26 5.43 4.01 1.43 rw[329] 6.26 0.04 6.26 6.21 6.33 8.86 1.02 rw[330] 6.25 0.04 6.25 6.18 6.33 4.80 1.50 rw[331] 5.35 0.05 5.36 5.27 5.41 8.51 1.02 rw[332] 4.85 0.06 4.85 4.74 4.95 3.12 1.93 rw[333] 4.06 0.06 4.04 3.97 4.16 3.21 2.10 rw[334] 5.31 0.04 5.31 5.26 5.37 3.92 2.00 rw[335] 3.78 0.05 3.78 3.70 3.85 4.42 1.68 rw[336] 4.24 0.03 4.23 4.19 4.30 7.04 1.13 rw[337] 2.99 0.07 3.02 2.86 3.06 3.41 1.57 rw[338] 2.22 0.04 2.21 2.16 2.29 3.48 2.51 rw[339] 3.55 0.09 3.57 3.40 3.65 2.53 2.60 rw[340] 1.84 0.05 1.84 1.77 1.90 3.07 2.92 rw[341] 2.40 0.06 2.40 2.31 2.48 3.44 1.80 rw[342] 2.33 0.05 2.31 2.28 2.43 3.42 1.56 rw[343] 3.13 0.08 3.13 3.02 3.24 2.48 2.93 rw[344] 2.42 0.03 2.41 2.37 2.45 5.32 1.42 rw[345] 3.41 0.03 3.41 3.36 3.46 7.84 1.28 rw[346] 2.76 0.03 2.76 2.71 2.81 5.48 1.00 rw[347] 1.01 0.11 1.01 0.86 1.18 2.49 2.69 rw[348] -0.25 0.06 -0.26 -0.34 -0.15 4.24 1.62 rw[349] -1.80 0.04 -1.80 -1.86 -1.73 4.61 1.52 rw[350] -2.96 0.13 -2.94 -3.17 -2.79 2.92 2.08 rw[351] -0.95 0.04 -0.95 -1.01 -0.89 9.28 1.01 rw[352] -0.98 0.08 -0.96 -1.13 -0.89 3.11 1.98 rw[353] -1.37 0.06 -1.39 -1.44 -1.25 5.38 1.12 rw[354] 0.91 0.07 0.92 0.79 0.99 3.19 3.04 rw[355] 1.32 0.05 1.30 1.25 1.39 7.51 1.00 rw[356] 1.33 0.05 1.31 1.26 1.43 4.02 1.62 rw[357] 1.34 0.08 1.36 1.25 1.46 3.68 1.69 rw[358] 0.08 0.09 0.09 -0.03 0.22 2.63 2.47 rw[359] 0.34 0.09 0.33 0.21 0.48 3.15 2.02 rw[360] -0.02 0.08 -0.03 -0.12 0.14 3.86 1.61 rw[361] -0.80 0.07 -0.83 -0.89 -0.67 2.95 1.90 rw[362] 1.30 0.08 1.31 1.17 1.42 5.73 1.20 rw[363] 1.19 0.04 1.19 1.13 1.26 5.23 1.43 rw[364] 0.53 0.06 0.52 0.45 0.62 5.44 1.01 rw[365] 1.39 0.05 1.40 1.31 1.46 8.24 1.03 rw[366] 0.95 0.10 0.95 0.77 1.08 3.42 2.00 scale_on_coef -354.34 14.86 -351.51 -375.74 -332.76 2.62 2.64 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 6.77 1.00 Number of divergences: 0