mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.93 0.95 0.73 0.00 2.01 72.26 1.01 E0 311.40 143.89 301.50 119.36 571.71 40.26 1.02 H0 286.99 148.72 300.76 38.23 503.13 25.59 1.06 I0 29.29 59.17 6.12 0.01 87.65 35.11 1.10 a_raw[0] 74.28 30.35 73.31 24.43 120.86 16.25 1.12 a_raw[1] 345.97 61.30 366.26 234.31 420.80 3.15 1.90 a_raw[2] 423.52 75.93 451.39 282.57 509.73 3.02 1.97 a_raw[3] 395.68 73.51 417.08 258.50 482.61 3.02 2.01 a_raw[4] 371.26 67.15 389.47 249.47 461.13 3.23 1.84 a_raw[5] 303.76 62.33 319.80 188.82 368.67 2.85 2.21 a_raw[6] 285.98 51.41 302.59 191.70 353.36 3.14 1.90 a_raw[7] 339.57 61.76 360.43 227.76 415.80 3.00 1.99 a_raw[8] 311.55 56.96 329.60 202.66 380.17 3.04 1.96 a_raw[9] 296.68 55.14 311.67 188.19 360.67 3.01 2.01 a_raw[10] 313.58 56.75 333.17 209.78 379.87 3.04 1.95 a_raw[11] 347.92 62.64 370.78 240.24 427.44 3.03 1.98 a_raw[12] 380.31 68.38 405.28 258.30 456.46 2.98 1.98 a_raw[13] 448.68 80.65 476.07 304.17 542.30 2.99 2.01 a_raw[14] 466.03 84.10 494.89 315.90 565.94 2.98 2.00 a_raw[15] 416.43 76.25 443.57 266.27 500.54 3.02 2.01 a_raw[16] 397.03 72.60 419.73 268.86 484.95 2.92 2.01 a_raw[17] 368.71 67.05 389.94 244.57 445.84 3.01 2.00 a_raw[18] 350.28 65.50 367.35 233.06 434.60 3.02 1.96 a_raw[19] 348.89 64.12 369.01 226.21 422.97 3.07 1.95 a_raw[20] 372.85 69.30 395.58 246.30 467.03 3.12 1.92 beta0 1.94 1.57 1.44 0.10 3.77 11.40 1.00 confirmed_dispersion 0.43 0.05 0.43 0.36 0.51 644.92 1.00 death_dispersion 0.53 0.03 0.53 0.47 0.58 799.07 1.01 death_dist[0] 0.04 0.10 0.01 0.00 0.12 17.03 1.05 death_dist[1] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.03 217.69 1.01 death_dist[2] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 137.73 1.03 death_dist[3] 0.03 0.08 0.01 0.00 0.07 86.68 1.01 death_dist[4] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 110.25 1.00 death_dist[5] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 243.78 1.01 death_dist[6] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.16 84.90 1.02 death_dist[7] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 174.27 1.00 death_dist[8] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 203.42 1.00 death_dist[9] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 147.52 1.00 death_dist[10] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.03 71.10 1.02 death_dist[11] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 210.78 1.01 death_dist[12] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 170.61 1.00 death_dist[13] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.09 127.58 1.00 death_dist[14] 0.05 0.08 0.01 0.00 0.14 104.36 1.00 death_dist[15] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 44.73 1.11 death_dist[16] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 62.91 1.03 death_dist[17] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 454.34 1.00 death_dist[18] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.09 79.50 1.04 death_dist[19] 0.03 0.10 0.00 0.00 0.08 71.26 1.00 death_dist[20] 0.01 0.06 0.00 0.00 0.02 177.49 1.02 death_dist[21] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 379.39 1.00 death_dist[22] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.05 6.77 1.34 death_dist[23] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.13 20.14 1.08 death_dist[24] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 407.22 1.00 death_dist[25] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 34.11 1.15 death_dist[26] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.11 102.37 1.01 death_dist[27] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 148.97 1.02 death_dist[28] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.14 36.12 1.00 death_dist[29] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 254.62 1.01 death_dist[30] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 253.65 1.00 death_dist[31] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.09 85.42 1.01 death_dist[32] 0.04 0.10 0.01 0.00 0.11 82.89 1.00 death_dist[33] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 26.51 1.03 death_dist[34] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 60.61 1.03 death_dist[35] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 121.47 1.00 death_dist[36] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.09 107.03 1.04 death_dist[37] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.15 53.36 1.01 death_dist[38] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 22.48 1.04 death_dist[39] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 115.32 1.00 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 216.66 1.00 death_rate 0.09 0.01 0.09 0.07 0.11 56.88 1.08 det_prob[0] 0.58 0.06 0.58 0.49 0.68 11.06 1.06 det_prob[1] 0.62 0.06 0.61 0.52 0.72 8.80 1.06 det_prob[2] 0.65 0.06 0.63 0.54 0.74 8.01 1.07 det_prob[3] 0.67 0.06 0.66 0.59 0.79 7.57 1.08 det_prob[4] 0.70 0.06 0.69 0.61 0.81 6.78 1.10 det_prob[5] 0.73 0.06 0.72 0.64 0.84 6.52 1.09 det_prob[6] 0.76 0.06 0.75 0.66 0.85 6.33 1.09 det_prob[7] 0.78 0.06 0.78 0.70 0.88 6.07 1.07 det_prob[8] 0.81 0.05 0.81 0.71 0.89 5.85 1.06 det_prob[9] 0.83 0.05 0.83 0.74 0.92 5.68 1.05 det_prob[10] 0.85 0.05 0.85 0.76 0.93 5.42 1.03 det_prob[11] 0.86 0.05 0.87 0.79 0.95 5.23 1.04 det_prob[12] 0.88 0.05 0.88 0.80 0.96 5.12 1.03 det_prob[13] 0.89 0.04 0.89 0.82 0.96 4.98 1.03 det_prob[14] 0.91 0.04 0.90 0.84 0.97 4.94 1.02 det_prob[15] 0.92 0.03 0.92 0.87 0.98 4.90 1.02 det_prob[16] 0.93 0.03 0.93 0.88 0.98 4.91 1.02 det_prob[17] 0.94 0.03 0.93 0.90 0.99 5.01 1.03 det_prob[18] 0.94 0.03 0.94 0.91 0.99 4.97 1.04 det_prob[19] 0.95 0.02 0.95 0.92 0.99 5.09 1.05 det_prob[20] 0.96 0.02 0.95 0.93 0.99 5.08 1.05 det_prob[21] 0.96 0.02 0.96 0.94 0.99 5.01 1.08 det_prob[22] 0.97 0.02 0.96 0.95 0.99 4.98 1.10 det_prob[23] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.99 4.92 1.12 det_prob[24] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.99 4.91 1.15 det_prob[25] 0.98 0.01 0.97 0.96 1.00 4.78 1.19 det_prob[26] 0.98 0.01 0.98 0.97 1.00 4.77 1.20 det_prob[27] 0.98 0.01 0.98 0.97 1.00 4.71 1.23 det_prob[28] 0.98 0.01 0.98 0.97 1.00 4.80 1.22 det_prob[29] 0.98 0.01 0.98 0.97 1.00 4.82 1.23 det_prob[30] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.67 1.26 det_prob[31] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.54 1.28 det_prob[32] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.46 1.27 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.98 1.00 4.20 1.30 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.09 1.34 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.94 1.37 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.95 1.40 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.92 1.43 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.97 1.46 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.91 1.50 det_prob[40] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 3.89 1.53 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.78 1.55 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.75 1.56 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.65 1.59 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.63 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.65 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.69 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.81 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.82 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.84 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.89 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.92 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.91 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.95 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.99 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.99 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.99 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.99 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.98 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.95 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.96 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.98 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.01 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.00 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.08 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.11 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.20 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.19 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.09 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.03 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.96 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.99 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.12 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.23 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.48 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.57 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.56 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.57 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.58 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.75 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.73 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.82 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.81 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.85 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.83 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.90 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.87 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.90 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.97 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.98 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.88 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.85 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.79 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.76 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.64 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 2.48 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 2.32 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 2.14 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 2.13 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 2.17 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 2.17 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 2.13 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 2.13 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 2.04 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.99 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.96 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.94 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.91 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.80 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.75 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.71 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.70 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.65 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.60 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.53 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.44 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.39 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.34 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.09 1.28 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.23 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.03 1.18 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.23 1.13 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.13 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.13 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.15 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.15 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.16 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.17 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.19 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.21 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.21 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.19 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.17 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.14 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.13 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.14 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.13 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.10 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.06 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.05 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.99 1.03 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.57 1.03 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.75 1.02 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.29 1.01 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.27 1.01 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.78 1.00 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.84 1.00 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.71 1.00 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.42 1.00 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.36 1.00 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.02 1.00 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.56 1.00 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.22 1.00 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.93 1.00 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.58 1.00 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.52 1.00 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.62 1.01 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.09 1.01 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.34 1.03 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.44 1.06 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.56 1.16 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.81 1.21 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.32 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.38 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.40 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.49 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.54 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.53 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.51 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.51 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.53 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.60 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.65 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.72 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.63 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.56 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.55 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.56 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.52 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.47 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.49 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.50 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.54 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.56 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.65 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.75 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.77 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.83 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.84 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.91 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.91 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.92 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.91 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.87 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.80 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.74 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.66 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.58 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.54 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.48 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.48 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.42 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.40 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.37 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.33 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.33 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.32 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.31 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.30 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.31 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.35 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.37 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.42 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.43 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.44 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.47 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.51 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.54 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.54 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.54 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.55 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.56 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.55 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.55 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.53 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.55 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.56 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.56 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.55 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.57 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.57 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.58 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.60 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.62 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.63 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.68 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.70 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.73 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.75 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.77 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.79 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.81 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.82 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.84 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.80 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.74 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.72 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.65 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.59 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.56 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.55 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.56 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.57 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.59 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.60 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.65 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.63 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.60 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.60 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.58 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.52 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.50 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.48 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.49 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.52 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.53 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.55 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.57 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.64 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.62 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.56 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.80 1.45 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.98 1.38 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.15 1.30 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.81 1.20 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.66 1.16 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.92 1.14 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.18 1.10 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.42 1.07 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.05 1.04 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.00 1.02 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.16 1.01 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.18 1.00 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.00 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.00 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.03 1.01 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.01 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.02 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.02 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.03 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.03 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.06 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.08 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.14 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.21 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.25 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.29 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.37 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.46 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.58 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.70 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.76 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.93 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.97 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.97 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.97 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.93 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.92 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.92 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.98 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.01 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.00 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.10 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.20 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.20 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.20 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.07 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.08 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.07 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 2.00 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 2.04 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 2.06 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 2.14 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 2.21 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 2.16 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 2.16 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 2.17 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.20 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.27 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.40 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.38 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.39 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.35 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.34 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.33 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.26 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.15 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.23 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.33 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.42 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.32 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.26 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.16 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.13 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.14 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 2.09 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.95 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.94 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.94 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.89 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.84 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.77 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.75 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.70 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.69 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.67 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.59 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.54 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.50 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.45 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.32 1.41 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.20 1.33 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.39 1.28 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.93 1.31 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.89 1.30 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.42 1.27 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.61 1.27 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.13 1.26 det_prob[368] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.93 1.25 det_prob[369] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.00 1.22 det_prob[370] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.72 1.22 det_prob[371] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.63 1.21 det_prob[372] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.54 1.21 det_prob[373] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.91 1.19 det_prob[374] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.46 1.17 det_prob0 0.56 0.05 0.55 0.47 0.65 14.25 1.04 det_prob_d 0.91 0.03 0.91 0.86 0.95 64.13 1.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 617.43 1.00 rw[0] 1.20 0.78 1.18 0.31 2.67 10.44 1.19 rw[1] 1.52 0.98 1.56 -0.15 3.19 14.40 1.02 rw[2] 0.98 1.33 0.68 -1.32 2.84 8.33 1.23 rw[3] 0.62 1.52 0.34 -1.50 3.04 4.22 1.54 rw[4] 0.13 1.83 -0.03 -2.36 3.06 3.57 1.86 rw[5] -0.08 2.06 -0.24 -3.48 2.80 3.61 1.97 rw[6] -0.36 1.88 -0.64 -3.14 2.47 3.92 1.91 rw[7] -0.45 1.89 -0.86 -3.31 2.35 4.32 1.99 rw[8] -0.58 2.09 -0.54 -3.72 2.74 4.41 1.94 rw[9] -0.61 2.17 -0.57 -4.24 2.49 4.23 2.01 rw[10] -0.69 2.27 -0.73 -4.31 2.62 3.61 2.25 rw[11] -0.84 2.47 -0.78 -4.09 3.21 3.01 2.75 rw[12] -0.58 2.50 -0.68 -4.20 3.41 3.06 2.46 rw[13] -0.34 2.44 -0.48 -4.23 3.31 3.13 2.26 rw[14] -0.15 2.38 -0.39 -3.22 3.79 2.90 2.39 rw[15] 0.14 2.24 -0.20 -3.48 3.40 3.00 2.42 rw[16] 0.42 1.95 0.23 -2.47 3.22 2.87 2.76 rw[17] 0.49 1.85 0.58 -2.22 3.27 2.80 2.63 rw[18] 0.83 1.42 0.68 -1.07 3.44 4.59 1.87 rw[19] 0.83 1.43 0.75 -1.41 3.06 6.09 1.54 rw[20] 0.66 1.38 0.40 -1.25 2.97 6.38 1.37 rw[21] 0.46 1.26 0.25 -1.33 2.39 7.95 1.30 rw[22] -0.14 1.30 -0.22 -2.18 1.85 6.63 1.37 rw[23] -0.66 1.43 -0.63 -3.02 1.23 5.71 1.62 rw[24] -1.25 1.59 -1.33 -3.73 1.32 4.45 1.97 rw[25] -1.96 1.79 -2.11 -4.91 0.83 5.15 1.74 rw[26] -2.63 1.93 -2.84 -5.87 0.35 6.22 1.55 rw[27] -3.10 1.99 -3.42 -6.34 -0.02 8.36 1.34 rw[28] -3.67 2.02 -4.13 -6.76 -0.67 8.51 1.23 rw[29] -4.27 2.00 -4.72 -7.09 -0.47 6.97 1.20 rw[30] -4.79 2.01 -5.27 -8.04 -1.59 6.16 1.20 rw[31] -5.19 2.09 -5.79 -8.39 -2.03 5.69 1.17 rw[32] -5.52 2.24 -6.07 -8.91 -2.26 5.46 1.14 rw[33] -5.89 2.28 -6.60 -9.93 -3.26 4.89 1.14 rw[34] -5.95 2.13 -6.44 -9.57 -3.16 5.27 1.13 rw[35] -5.99 1.94 -6.51 -8.67 -2.56 5.78 1.21 rw[36] -6.10 1.80 -6.20 -8.70 -3.16 5.92 1.33 rw[37] -6.29 1.73 -6.43 -9.19 -3.69 4.16 1.66 rw[38] -6.29 1.75 -6.38 -8.95 -3.56 3.68 1.90 rw[39] -6.31 1.77 -6.25 -8.91 -3.62 3.43 2.04 rw[40] -6.19 1.63 -6.02 -8.26 -3.53 3.04 2.32 rw[41] -6.12 1.78 -5.96 -9.20 -3.53 4.30 1.72 rw[42] -5.97 1.72 -5.69 -8.62 -3.25 5.90 1.44 rw[43] -5.88 1.65 -5.72 -8.48 -3.25 6.09 1.37 rw[44] -5.64 1.54 -5.61 -8.24 -3.22 8.28 1.19 rw[45] -5.35 1.30 -5.44 -7.91 -3.55 14.62 1.03 rw[46] -5.08 0.96 -5.09 -6.41 -3.27 41.76 1.00 rw[47] -4.92 0.88 -4.88 -6.55 -3.72 31.02 1.02 rw[48] -4.94 1.20 -4.98 -6.63 -2.48 35.97 1.01 rw[49] -5.18 1.11 -5.22 -7.00 -3.45 27.37 1.01 rw[50] -5.10 1.21 -5.27 -6.69 -3.14 16.18 1.06 rw[51] -5.11 1.34 -5.26 -7.18 -2.76 16.32 1.10 rw[52] -5.01 1.47 -5.22 -7.61 -2.58 15.53 1.10 rw[53] -4.87 1.56 -5.14 -7.60 -2.67 11.68 1.11 rw[54] -4.62 1.67 -4.84 -7.30 -1.97 10.01 1.14 rw[55] -4.40 1.68 -4.70 -6.67 -1.12 11.05 1.17 rw[56] -4.09 1.59 -4.30 -6.49 -1.33 10.61 1.24 rw[57] -3.85 1.60 -4.06 -5.89 -0.62 10.21 1.28 rw[58] -3.53 1.61 -3.72 -6.05 -0.85 11.79 1.16 rw[59] -3.23 1.44 -3.41 -5.38 -0.84 11.39 1.15 rw[60] -2.93 1.41 -3.12 -5.12 -0.50 13.99 1.09 rw[61] -2.70 1.35 -2.77 -4.73 -0.21 14.08 1.02 rw[62] -2.57 1.61 -2.60 -4.83 0.11 13.10 1.02 rw[63] -2.58 1.69 -2.37 -5.06 0.03 12.01 1.01 rw[64] -2.62 1.62 -2.52 -5.38 -0.37 12.52 1.01 rw[65] -2.66 1.51 -2.66 -4.86 -0.33 11.43 1.00 rw[66] -2.87 1.31 -2.96 -4.77 -0.62 10.91 1.01 rw[67] -3.02 1.17 -2.90 -4.97 -1.34 12.85 1.06 rw[68] -3.50 1.37 -3.43 -5.44 -1.24 13.05 1.21 rw[69] -3.92 1.58 -3.86 -6.29 -1.47 6.45 1.46 rw[70] -4.53 1.61 -4.49 -6.71 -2.04 5.88 1.48 rw[71] -4.80 1.79 -4.55 -7.25 -2.19 6.67 1.36 rw[72] -5.15 1.79 -5.04 -8.02 -2.26 8.00 1.21 rw[73] -5.44 1.85 -5.40 -8.28 -2.64 7.88 1.12 rw[74] -5.57 2.04 -5.51 -8.61 -2.02 7.46 1.13 rw[75] -5.83 2.11 -5.89 -9.11 -2.40 7.21 1.10 rw[76] -5.97 2.17 -6.21 -9.21 -2.23 7.28 1.08 rw[77] -6.06 2.23 -6.18 -9.45 -2.24 7.91 1.08 rw[78] -6.14 2.17 -6.25 -9.25 -2.38 7.81 1.13 rw[79] -6.09 2.10 -5.82 -9.35 -2.52 6.05 1.29 rw[80] -6.07 2.17 -5.52 -9.69 -3.13 4.57 1.44 rw[81] -5.77 2.35 -5.25 -9.22 -1.69 4.45 1.43 rw[82] -5.49 2.41 -5.06 -9.20 -1.40 4.47 1.41 rw[83] -5.35 2.27 -4.76 -8.90 -2.04 4.78 1.40 rw[84] -5.20 2.26 -4.85 -8.58 -1.68 4.79 1.39 rw[85] -5.27 2.16 -5.01 -8.86 -2.13 5.23 1.36 rw[86] -5.36 1.98 -5.00 -8.51 -2.40 5.65 1.34 rw[87] -5.43 2.04 -5.32 -8.48 -2.02 5.00 1.41 rw[88] -5.40 2.14 -5.45 -8.69 -1.82 5.80 1.38 rw[89] -5.43 2.22 -5.53 -8.74 -1.58 8.02 1.29 rw[90] -5.59 2.09 -5.69 -8.63 -2.00 10.11 1.18 rw[91] -5.70 2.02 -5.73 -8.63 -2.49 10.88 1.07 rw[92] -6.00 2.03 -5.95 -8.88 -2.45 11.75 1.02 rw[93] -6.17 1.96 -6.07 -8.97 -2.57 12.03 1.00 rw[94] -6.31 1.95 -6.51 -9.09 -2.77 11.06 1.01 rw[95] -6.52 1.85 -6.79 -9.08 -3.26 9.85 1.04 rw[96] -6.66 1.68 -7.31 -8.56 -3.38 7.44 1.13 rw[97] -6.52 1.70 -6.91 -9.11 -3.70 9.96 1.14 rw[98] -6.21 1.77 -6.48 -8.82 -3.16 11.75 1.14 rw[99] -5.87 1.83 -6.13 -8.76 -3.36 13.77 1.09 rw[100] -5.68 1.82 -5.91 -8.31 -2.68 13.48 1.09 rw[101] -5.58 1.82 -5.83 -8.11 -2.26 14.93 1.12 rw[102] -5.56 1.71 -5.71 -8.40 -2.89 16.01 1.10 rw[103] -5.53 1.66 -5.64 -8.51 -2.99 14.26 1.09 rw[104] -5.43 1.50 -5.32 -7.60 -2.68 12.21 1.05 rw[105] -5.40 1.64 -5.42 -7.77 -2.39 14.52 1.00 rw[106] -5.37 1.80 -5.34 -8.11 -2.11 14.45 1.00 rw[107] -5.41 2.00 -5.28 -8.92 -2.34 12.55 1.01 rw[108] -5.42 2.14 -5.33 -8.42 -1.42 11.17 1.02 rw[109] -5.52 2.17 -5.44 -8.83 -1.87 10.76 1.02 rw[110] -5.49 2.24 -5.17 -9.38 -2.01 9.54 1.04 rw[111] -5.26 2.35 -4.51 -9.78 -2.12 7.95 1.08 rw[112] -5.12 2.34 -4.55 -9.21 -1.64 7.79 1.08 rw[113] -4.92 2.28 -4.38 -9.27 -1.86 7.71 1.09 rw[114] -4.60 2.32 -4.13 -8.84 -1.35 6.96 1.12 rw[115] -4.29 2.34 -3.80 -8.67 -1.08 6.14 1.15 rw[116] -3.98 2.36 -3.39 -8.11 -0.69 5.41 1.18 rw[117] -3.74 2.58 -3.22 -8.23 -0.07 5.37 1.22 rw[118] -3.48 2.72 -2.88 -8.30 -0.10 5.10 1.26 rw[119] -3.44 2.68 -3.00 -8.44 -0.17 5.00 1.27 rw[120] -3.31 2.63 -2.72 -8.04 0.43 5.17 1.25 rw[121] -3.25 2.50 -2.73 -7.38 0.75 5.26 1.23 rw[122] -3.15 2.32 -2.49 -7.09 0.46 5.54 1.24 rw[123] -2.94 2.16 -2.39 -6.83 0.13 5.88 1.21 rw[124] -2.82 1.98 -2.46 -6.60 -0.16 6.62 1.11 rw[125] -2.60 1.85 -2.29 -6.35 -0.22 7.86 1.06 rw[126] -2.35 1.87 -2.20 -5.50 0.43 10.26 1.03 rw[127] -1.93 1.95 -1.69 -5.26 0.76 9.94 1.02 rw[128] -1.67 1.94 -1.75 -4.70 1.34 10.58 1.02 rw[129] -1.39 1.95 -1.41 -4.19 1.94 13.70 1.02 rw[130] -1.19 1.89 -1.19 -4.02 2.07 16.94 1.01 rw[131] -0.92 1.90 -0.88 -3.93 2.22 21.18 1.00 rw[132] -0.71 1.91 -0.69 -3.57 2.63 25.08 1.00 rw[133] -0.49 1.89 -0.36 -3.44 2.40 26.68 1.01 rw[134] -0.30 1.81 -0.25 -3.49 2.29 25.74 1.03 rw[135] -0.11 1.73 -0.07 -2.42 2.61 24.97 1.05 rw[136] 0.04 1.62 -0.04 -2.05 2.55 17.89 1.12 rw[137] 0.10 1.57 0.16 -2.03 2.85 14.40 1.18 rw[138] 0.03 1.52 0.14 -2.77 2.09 10.24 1.31 rw[139] 0.19 1.55 0.17 -2.27 2.60 12.22 1.21 rw[140] 0.36 1.46 0.33 -2.00 2.75 16.56 1.13 rw[141] 0.32 1.47 0.43 -2.55 2.22 10.10 1.16 rw[142] 0.43 1.76 0.60 -2.16 3.51 11.53 1.10 rw[143] 0.38 1.87 0.50 -2.51 3.59 11.02 1.12 rw[144] 0.46 1.90 0.48 -3.26 3.15 9.60 1.12 rw[145] 0.45 1.91 0.37 -2.30 3.88 8.63 1.11 rw[146] 0.10 2.08 -0.13 -3.36 3.37 6.26 1.15 rw[147] 0.12 2.21 -0.18 -3.70 3.64 6.02 1.13 rw[148] 0.17 2.07 -0.14 -2.76 3.85 5.36 1.09 rw[149] 0.36 1.95 -0.04 -2.63 3.60 5.57 1.03 rw[150] 0.27 2.00 -0.16 -2.45 3.93 5.87 1.02 rw[151] 0.57 1.97 0.51 -2.97 3.69 5.88 1.00 rw[152] 0.93 2.19 1.33 -3.11 3.99 5.73 1.02 rw[153] 1.12 2.35 1.81 -2.88 4.42 5.76 1.08 rw[154] 1.22 2.33 1.95 -3.23 4.24 4.88 1.15 rw[155] 1.40 2.38 2.18 -2.68 5.02 4.86 1.20 rw[156] 1.35 2.29 1.97 -2.39 4.91 4.40 1.26 rw[157] 1.16 2.10 1.60 -2.38 4.56 4.15 1.32 rw[158] 1.40 2.28 1.98 -3.09 4.49 4.30 1.34 rw[159] 1.62 2.43 2.08 -2.69 5.26 4.40 1.37 rw[160] 1.88 2.51 2.59 -2.04 5.89 4.17 1.44 rw[161] 2.09 2.57 2.83 -2.39 5.56 4.17 1.50 rw[162] 2.30 2.65 2.85 -2.58 6.15 4.19 1.55 rw[163] 2.54 2.76 3.06 -2.49 6.33 4.16 1.55 rw[164] 2.95 2.80 3.67 -2.17 6.61 3.95 1.70 rw[165] 3.45 2.87 3.99 -1.93 7.19 3.52 1.77 rw[166] 3.86 2.84 4.35 -1.43 7.53 3.26 1.88 rw[167] 4.02 2.78 4.48 -0.39 8.18 3.37 1.81 rw[168] 3.99 2.49 4.32 -0.47 7.20 3.58 1.70 rw[169] 4.14 2.36 4.33 0.43 7.74 3.96 1.57 rw[170] 4.21 2.21 4.53 0.59 7.44 4.66 1.41 rw[171] 4.30 2.11 4.86 0.50 6.88 6.55 1.24 rw[172] 4.44 2.12 4.91 0.54 7.11 7.38 1.17 rw[173] 4.64 2.09 5.06 1.20 7.24 7.74 1.12 rw[174] 4.61 2.16 5.05 1.10 7.44 8.32 1.08 rw[175] 4.54 2.11 4.65 1.23 7.75 9.15 1.04 rw[176] 4.26 1.94 4.26 0.89 7.13 9.30 1.02 rw[177] 3.92 1.83 3.83 1.07 7.31 9.14 1.00 rw[178] 3.81 1.85 3.69 1.28 7.59 9.93 1.00 rw[179] 3.92 1.94 3.98 1.23 7.62 10.27 1.00 rw[180] 3.85 1.99 3.83 0.74 7.30 9.77 1.02 rw[181] 3.74 2.02 3.71 0.16 6.95 8.91 1.04 rw[182] 3.56 2.21 3.75 -0.10 6.92 8.82 1.05 rw[183] 3.40 2.24 3.46 -0.32 6.88 7.16 1.05 rw[184] 3.30 2.34 3.37 -0.53 6.62 6.09 1.05 rw[185] 3.23 2.32 3.34 -0.04 6.97 5.42 1.09 rw[186] 3.24 2.25 3.30 -0.63 6.08 4.55 1.17 rw[187] 3.22 2.18 3.61 -0.64 5.84 4.41 1.38 rw[188] 3.04 1.96 3.43 -0.57 5.74 4.06 1.50 rw[189] 3.00 1.84 3.33 -0.11 5.42 3.27 1.96 rw[190] 2.72 1.81 3.17 -0.08 5.28 3.25 2.34 rw[191] 2.48 1.74 2.48 -0.27 5.24 4.24 1.85 rw[192] 2.29 1.75 2.21 -0.13 5.71 7.63 1.47 rw[193] 2.39 1.82 2.45 -0.53 5.30 10.59 1.41 rw[194] 2.56 1.87 2.74 -0.27 5.71 7.49 1.47 rw[195] 2.83 2.01 3.09 0.07 6.29 5.17 1.51 rw[196] 2.70 1.85 2.92 0.08 6.12 6.49 1.39 rw[197] 2.72 1.86 2.71 -0.07 5.90 9.85 1.25 rw[198] 2.57 1.75 2.47 -0.37 5.10 13.65 1.15 rw[199] 2.46 1.55 2.43 0.13 4.94 18.27 1.03 rw[200] 2.27 1.37 2.19 -0.24 4.19 20.14 1.01 rw[201] 2.13 1.39 1.96 0.23 4.63 8.20 1.14 rw[202] 2.01 1.74 2.10 -0.86 4.77 8.24 1.27 rw[203] 2.05 1.74 1.94 -0.85 4.79 5.89 1.39 rw[204] 2.08 1.77 1.82 -0.46 5.06 4.66 1.55 rw[205] 2.05 1.78 1.78 -0.58 5.08 3.95 1.76 rw[206] 1.97 1.94 1.55 -0.26 5.57 3.60 1.90 rw[207] 2.07 1.92 1.28 -0.15 5.21 3.18 1.94 rw[208] 2.38 1.88 2.06 -0.30 5.43 3.47 1.77 rw[209] 2.69 1.73 2.38 0.03 5.53 3.46 1.85 rw[210] 3.03 1.75 2.84 0.25 5.81 4.06 1.62 rw[211] 3.46 1.74 3.44 0.76 6.14 5.07 1.34 rw[212] 3.77 1.78 3.65 0.76 6.43 4.80 1.23 rw[213] 4.06 1.81 4.41 1.51 7.24 4.26 1.22 rw[214] 4.12 1.83 4.34 1.41 7.22 4.65 1.23 rw[215] 4.22 1.71 4.01 1.40 6.83 5.61 1.24 rw[216] 4.31 1.55 4.10 2.07 6.98 6.51 1.27 rw[217] 4.48 1.43 4.32 2.27 6.88 9.55 1.20 rw[218] 4.60 1.37 4.54 2.36 6.73 10.57 1.18 rw[219] 4.63 1.30 4.69 2.68 6.48 7.49 1.26 rw[220] 4.43 1.58 4.44 1.81 6.71 10.25 1.21 rw[221] 4.17 1.75 4.06 1.40 7.10 10.87 1.18 rw[222] 3.80 1.84 3.72 0.27 6.16 9.41 1.22 rw[223] 3.43 1.92 3.46 0.47 6.57 7.59 1.27 rw[224] 3.14 1.86 3.03 0.50 6.41 6.54 1.35 rw[225] 2.92 1.76 2.64 0.06 5.81 4.78 1.47 rw[226] 3.00 1.61 2.78 0.43 5.72 6.47 1.34 rw[227] 3.05 1.45 2.78 0.76 5.29 8.73 1.22 rw[228] 2.95 1.50 2.75 0.81 5.25 5.14 1.47 rw[229] 3.04 1.55 2.93 0.84 5.63 6.02 1.48 rw[230] 3.12 1.51 2.87 1.13 6.31 6.36 1.50 rw[231] 3.21 1.66 3.23 0.60 6.25 7.03 1.50 rw[232] 3.33 1.64 3.34 0.00 5.89 7.38 1.43 rw[233] 3.44 1.68 3.64 0.50 6.27 8.71 1.37 rw[234] 3.71 1.62 3.72 1.04 6.48 9.49 1.23 rw[235] 3.76 1.51 3.46 1.45 6.50 7.79 1.40 rw[236] 3.90 1.60 3.82 1.57 6.58 7.29 1.29 rw[237] 4.23 1.42 3.96 2.38 6.87 11.84 1.10 rw[238] 4.59 1.30 4.53 2.44 6.71 13.98 1.00 rw[239] 4.77 1.34 4.77 2.59 6.86 18.16 1.03 rw[240] 4.97 1.39 4.99 3.06 7.43 15.52 1.16 rw[241] 5.11 1.56 5.32 2.46 7.53 10.05 1.33 rw[242] 5.15 1.70 5.40 2.36 7.67 8.33 1.44 rw[243] 5.25 1.89 5.51 2.19 7.94 5.54 1.65 rw[244] 5.26 1.95 5.56 2.32 8.17 4.90 1.65 rw[245] 5.15 1.98 5.42 1.73 7.77 4.86 1.64 rw[246] 4.93 1.88 5.16 1.51 7.47 5.48 1.56 rw[247] 4.70 1.90 4.90 1.77 7.90 8.57 1.36 rw[248] 4.35 1.93 4.39 0.94 7.22 11.00 1.31 rw[249] 4.09 1.91 4.14 0.87 7.00 12.28 1.24 rw[250] 3.74 1.92 3.77 1.03 6.88 13.95 1.19 rw[251] 3.48 1.94 3.40 0.30 6.47 12.01 1.19 rw[252] 3.20 1.95 3.14 0.39 6.53 11.76 1.18 rw[253] 2.92 1.94 2.78 -0.03 6.01 9.73 1.20 rw[254] 2.75 1.95 2.77 -0.67 5.64 6.81 1.31 rw[255] 2.69 1.96 2.77 -0.35 5.64 5.72 1.43 rw[256] 2.58 1.95 2.72 -0.66 5.61 5.26 1.58 rw[257] 2.47 1.93 2.81 -0.95 5.18 4.58 1.75 rw[258] 2.28 1.91 2.52 -0.99 4.78 4.35 1.83 rw[259] 1.84 1.89 2.08 -1.57 4.44 4.62 1.66 rw[260] 1.50 1.98 1.64 -1.81 4.48 5.58 1.46 rw[261] 1.44 2.05 1.56 -2.34 4.19 5.26 1.48 rw[262] 1.46 2.06 1.70 -2.34 4.13 5.14 1.45 rw[263] 1.43 1.99 1.93 -2.01 4.24 4.87 1.48 rw[264] 1.37 1.93 1.78 -2.11 4.09 4.94 1.42 rw[265] 1.18 1.76 1.57 -1.54 3.86 5.68 1.26 rw[266] 1.08 1.58 1.48 -1.72 3.31 6.41 1.20 rw[267] 1.02 1.50 1.36 -1.28 3.42 7.53 1.10 rw[268] 1.25 1.66 1.53 -1.28 3.98 9.02 1.00 rw[269] 1.27 1.70 1.35 -1.33 4.11 11.01 1.00 rw[270] 1.47 1.70 1.41 -0.86 4.81 12.79 1.04 rw[271] 1.71 1.75 1.54 -1.20 4.50 16.02 1.06 rw[272] 1.97 1.73 1.83 -0.69 4.83 16.33 1.10 rw[273] 2.13 1.71 2.08 -0.58 4.92 17.23 1.12 rw[274] 2.38 1.58 2.33 -0.53 4.73 12.06 1.18 rw[275] 2.46 1.39 2.20 0.36 4.74 7.55 1.43 rw[276] 2.48 1.13 1.98 1.10 4.23 4.34 2.35 rw[277] 2.75 1.42 2.56 0.58 5.27 8.49 1.52 rw[278] 2.89 1.71 2.85 0.05 5.68 11.00 1.39 rw[279] 2.90 1.69 2.73 -0.12 5.57 14.45 1.29 rw[280] 2.88 1.69 2.70 0.62 5.99 15.02 1.24 rw[281] 2.80 1.84 2.74 -0.18 5.68 17.96 1.15 rw[282] 2.69 1.95 2.86 -0.30 6.06 17.67 1.13 rw[283] 2.51 1.91 2.55 -0.68 5.70 15.10 1.18 rw[284] 2.29 1.99 2.17 -1.78 5.19 11.64 1.25 rw[285] 2.13 2.07 2.07 -1.03 6.02 8.27 1.31 rw[286] 1.95 2.08 1.68 -1.19 5.48 4.64 1.51 rw[287] 1.64 2.19 1.16 -1.48 5.10 3.39 1.83 rw[288] 1.35 2.34 0.85 -1.67 5.02 2.74 2.21 rw[289] 1.28 2.05 0.83 -1.81 4.39 3.01 1.94 rw[290] 1.18 1.84 0.89 -1.76 3.91 3.08 1.93 rw[291] 1.26 1.60 1.12 -1.37 3.64 3.44 1.91 rw[292] 1.56 1.45 1.37 -0.56 3.77 5.58 1.60 rw[293] 1.72 1.59 1.78 -0.81 4.20 9.25 1.30 rw[294] 1.92 1.68 2.17 -0.94 4.59 11.05 1.13 rw[295] 2.12 1.41 2.35 -0.12 4.28 8.80 1.17 rw[296] 2.06 1.17 2.12 0.29 4.01 13.92 1.13 rw[297] 2.03 1.13 1.94 0.14 3.75 10.18 1.18 rw[298] 2.19 1.09 2.15 0.40 3.89 20.40 1.11 rw[299] 2.56 1.13 2.51 0.68 4.29 26.98 1.09 rw[300] 2.78 1.04 2.72 0.99 4.44 35.40 1.10 rw[301] 3.44 0.90 3.43 1.97 4.93 36.47 1.01 rw[302] 4.00 0.74 3.91 2.81 5.10 17.06 1.10 rw[303] 4.27 0.87 4.34 2.94 5.73 21.87 1.07 rw[304] 4.31 1.05 4.28 2.38 5.78 34.23 1.02 rw[305] 4.30 1.31 4.23 2.29 6.46 15.43 1.17 rw[306] 4.49 1.59 4.54 1.61 6.83 15.58 1.12 rw[307] 4.69 1.76 4.72 1.98 7.82 15.71 1.10 rw[308] 4.99 2.02 4.90 2.01 8.57 12.86 1.08 rw[309] 5.43 2.15 5.45 1.87 8.80 11.17 1.05 rw[310] 5.45 1.93 5.09 2.44 8.80 10.01 1.05 rw[311] 5.57 1.83 5.56 2.31 8.24 9.02 1.02 rw[312] 5.41 1.94 5.25 3.07 9.35 7.32 1.01 rw[313] 5.31 2.10 4.97 2.21 9.05 6.88 1.00 rw[314] 5.24 2.23 5.12 2.24 9.82 6.40 1.02 rw[315] 5.08 2.30 4.91 1.94 10.13 5.58 1.05 rw[316] 5.05 2.38 4.94 1.52 9.97 4.97 1.12 rw[317] 5.18 2.28 5.44 0.39 8.27 4.54 1.23 rw[318] 5.21 2.17 5.71 0.95 7.93 4.28 1.32 rw[319] 4.88 2.02 5.38 1.62 7.91 3.66 1.63 rw[320] 4.33 2.02 4.78 0.86 6.85 3.31 1.92 rw[321] 3.75 2.05 4.46 0.71 6.88 2.94 2.34 rw[322] 3.44 2.37 3.15 0.11 7.19 3.20 2.11 rw[323] 3.12 2.74 2.64 -0.86 7.34 3.56 1.82 rw[324] 2.70 2.87 2.39 -1.67 6.91 3.74 1.68 rw[325] 2.55 2.77 2.49 -1.89 6.58 4.05 1.69 rw[326] 2.45 2.66 2.43 -1.76 6.08 4.35 1.68 rw[327] 2.06 2.49 2.06 -1.81 5.83 5.03 1.60 rw[328] 1.69 2.50 1.86 -2.26 6.14 6.05 1.47 rw[329] 1.27 2.49 1.64 -2.32 5.97 7.10 1.34 rw[330] 0.89 2.49 1.03 -3.29 5.00 7.87 1.25 rw[331] 0.63 2.54 0.99 -3.75 4.70 7.55 1.23 rw[332] 0.40 2.45 0.73 -3.57 4.30 7.89 1.19 rw[333] 0.11 2.32 0.57 -3.81 3.96 7.86 1.18 rw[334] -0.10 2.29 -0.01 -3.90 3.78 10.67 1.12 rw[335] -0.28 2.25 0.00 -4.19 3.18 11.36 1.08 rw[336] -0.53 2.24 -0.32 -4.76 2.63 10.20 1.07 rw[337] -0.80 2.12 -0.50 -4.56 2.50 13.30 1.03 rw[338] -1.00 1.95 -1.01 -3.54 2.87 13.96 1.00 rw[339] -1.18 1.82 -1.20 -4.35 1.65 16.12 1.00 rw[340] -1.52 1.81 -1.59 -4.33 1.79 17.03 1.02 rw[341] -1.81 1.86 -1.93 -4.51 1.58 17.95 1.06 rw[342] -2.06 1.76 -2.13 -4.71 1.01 15.97 1.10 rw[343] -2.33 1.69 -2.52 -5.12 0.53 12.26 1.14 rw[344] -2.50 1.49 -2.78 -4.58 0.19 8.34 1.25 rw[345] -2.55 1.43 -2.70 -4.91 -0.25 9.59 1.17 rw[346] -2.60 1.33 -2.58 -4.94 -0.48 11.61 1.13 rw[347] -2.69 1.33 -2.60 -4.75 -0.47 16.97 1.08 rw[348] -3.05 1.50 -3.14 -5.56 -0.78 18.80 1.08 rw[349] -3.43 1.58 -3.51 -6.07 -1.19 12.06 1.10 rw[350] -3.90 1.82 -4.04 -6.76 -1.09 7.37 1.17 rw[351] -4.12 1.98 -4.57 -6.80 -0.26 6.67 1.17 rw[352] -4.36 2.22 -5.13 -7.08 0.04 6.12 1.14 rw[353] -4.77 2.39 -5.36 -8.44 -0.69 5.75 1.21 rw[354] -5.10 2.42 -5.83 -8.09 -0.37 5.15 1.29 rw[355] -5.39 2.43 -5.99 -9.11 -1.04 5.12 1.33 rw[356] -5.60 2.44 -6.32 -8.82 -1.12 5.18 1.29 rw[357] -5.83 2.49 -6.35 -8.97 -1.41 5.14 1.28 rw[358] -6.18 2.61 -6.79 -9.60 -1.32 4.83 1.34 rw[359] -6.56 2.74 -7.10 -10.09 -1.86 4.13 1.46 rw[360] -6.96 2.85 -7.65 -10.77 -2.00 3.81 1.55 rw[361] -7.27 2.87 -8.01 -10.87 -1.62 3.88 1.53 rw[362] -7.52 2.76 -8.18 -11.09 -1.70 4.17 1.44 rw[363] -7.62 2.64 -7.99 -10.87 -2.66 4.22 1.35 rw[364] -7.55 2.53 -8.11 -11.09 -3.07 4.87 1.29 rw[365] -7.48 2.49 -8.05 -11.29 -3.27 6.22 1.17 rw[366] -7.47 2.40 -8.14 -10.72 -3.09 8.33 1.09 rw[367] -7.45 2.38 -7.98 -10.77 -3.25 9.23 1.05 rw[368] -7.63 2.58 -8.01 -11.03 -2.32 9.84 1.02 rw[369] -7.64 2.64 -7.83 -11.67 -2.81 8.56 1.01 rw[370] -7.73 2.70 -7.93 -12.01 -3.27 7.75 1.02 rw[371] -7.75 2.78 -8.07 -12.57 -3.26 7.36 1.01 rw[372] -7.76 2.91 -7.95 -12.30 -2.45 7.74 1.01 rw[373] -7.87 3.02 -7.90 -12.30 -2.37 8.60 1.02 scale_on_coef 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 3.60 1.65 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 580.50 1.00 Number of divergences: 406