mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1266.52 837.92 1201.72 14.27 2415.76 7.36 1.14 E0 1600.08 596.84 1577.72 785.82 2659.78 5.22 1.36 H0 1717.01 720.25 1677.08 776.12 2882.35 4.32 2.17 I0 1652.20 847.91 1798.99 298.72 2825.62 15.00 1.09 a_raw[0] -64.88 1.81 -64.78 -68.36 -62.53 4.24 2.22 a_raw[1] -100.31 4.48 -99.82 -107.03 -93.92 6.02 1.71 a_raw[2] -148.78 7.16 -147.03 -161.36 -138.84 4.94 1.03 a_raw[3] -142.20 2.24 -142.29 -145.61 -138.81 6.03 1.09 a_raw[4] -136.51 2.21 -136.76 -139.70 -132.71 9.72 1.00 a_raw[5] -159.16 5.04 -160.11 -166.27 -151.38 3.18 2.29 a_raw[6] -159.58 6.31 -157.41 -168.15 -151.45 2.52 2.64 a_raw[7] -225.39 3.09 -225.60 -229.98 -219.86 3.24 2.03 a_raw[8] -174.30 2.92 -174.51 -178.74 -169.88 2.53 3.37 a_raw[9] -286.49 4.63 -288.26 -291.77 -277.91 2.81 2.16 a_raw[10] -268.68 5.45 -268.96 -275.87 -259.12 7.62 1.62 a_raw[11] -301.69 2.95 -302.11 -306.32 -297.17 5.53 1.10 a_raw[12] -248.55 1.98 -248.27 -252.24 -245.40 9.65 1.00 a_raw[13] -240.71 3.45 -241.06 -245.77 -234.57 5.03 1.35 a_raw[14] -217.15 1.33 -217.09 -219.21 -214.71 6.73 1.16 a_raw[15] -163.81 2.92 -164.21 -167.72 -158.35 3.60 1.82 a_raw[16] -225.02 1.50 -225.16 -227.12 -222.42 7.12 1.02 a_raw[17] -153.02 3.73 -152.21 -158.56 -147.43 5.63 1.22 a_raw[18] -132.96 5.40 -131.17 -141.61 -125.84 2.82 2.45 a_raw[19] -278.31 5.60 -278.75 -287.05 -269.38 4.78 1.02 a_raw[20] -271.54 4.01 -271.77 -277.66 -265.30 5.11 1.26 a_raw[21] -171.94 4.07 -172.65 -177.01 -165.35 2.68 2.27 beta0 1.59 1.46 1.22 0.03 3.20 24.49 1.07 confirmed_dispersion 163.36 0.10 163.36 163.20 163.53 958.64 1.00 death_dispersion 45.09 0.11 45.09 44.92 45.27 1122.02 1.00 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.24 1.21 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.66 1.13 death_dist[2] 0.11 0.13 0.07 0.00 0.26 30.57 1.07 death_dist[3] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.12 15.91 1.06 death_dist[4] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.15 7.07 1.23 death_dist[5] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.13 8.77 1.25 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.08 1.35 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.74 1.12 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 30.39 1.24 death_dist[9] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 8.46 1.19 death_dist[10] 0.04 0.08 0.01 0.00 0.15 17.18 1.24 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23.83 1.05 death_dist[12] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.07 6.14 1.32 death_dist[13] 0.09 0.12 0.04 0.00 0.24 9.44 1.12 death_dist[14] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.01 61.35 1.00 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 31.87 1.03 death_dist[16] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 7.34 1.28 death_dist[17] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 20.07 1.03 death_dist[18] 0.07 0.14 0.00 0.00 0.33 6.23 1.23 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.01 1.07 death_dist[20] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 16.96 1.08 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29.41 1.06 death_dist[22] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.09 21.65 1.08 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 31.44 1.03 death_dist[24] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 21.54 1.08 death_dist[25] 0.06 0.11 0.00 0.00 0.23 26.34 1.03 death_dist[26] 0.08 0.13 0.02 0.00 0.26 17.42 1.31 death_dist[27] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.09 7.67 1.26 death_dist[28] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.08 39.04 1.06 death_dist[29] 0.06 0.11 0.02 0.00 0.19 14.56 1.00 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.34 1.07 death_dist[31] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.06 15.26 1.02 death_dist[32] 0.06 0.08 0.03 0.00 0.18 14.72 1.09 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 30.52 1.00 death_dist[34] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 20.07 1.06 death_dist[35] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 20.75 1.16 death_dist[36] 0.07 0.09 0.04 0.00 0.20 11.07 1.22 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 30.56 1.04 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23.00 1.05 death_dist[39] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.12 11.43 1.31 death_prob 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 39.18 1.01 death_rate 0.04 0.01 0.04 0.02 0.06 349.84 1.00 det_prob[0] 0.80 0.04 0.81 0.74 0.87 35.92 1.09 det_prob[1] 0.84 0.04 0.84 0.78 0.89 30.47 1.10 det_prob[2] 0.87 0.03 0.87 0.82 0.92 28.00 1.10 det_prob[3] 0.89 0.03 0.89 0.85 0.94 26.88 1.11 det_prob[4] 0.91 0.02 0.91 0.87 0.94 23.65 1.11 det_prob[5] 0.93 0.02 0.93 0.89 0.95 25.11 1.12 det_prob[6] 0.94 0.02 0.94 0.91 0.96 23.45 1.12 det_prob[7] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 23.02 1.12 det_prob[8] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.98 21.95 1.12 det_prob[9] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.98 23.96 1.11 det_prob[10] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 24.12 1.12 det_prob[11] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 26.80 1.12 det_prob[12] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 30.33 1.11 det_prob[13] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 33.56 1.10 det_prob[14] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 36.83 1.08 det_prob[15] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 43.22 1.07 det_prob[16] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 48.73 1.06 det_prob[17] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 60.22 1.05 det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 63.67 1.05 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 72.09 1.05 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 71.58 1.05 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 77.12 1.04 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 86.69 1.03 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 89.16 1.03 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 88.76 1.03 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 100.32 1.03 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 133.08 1.02 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 160.97 1.01 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 180.62 1.01 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 235.46 1.01 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 248.28 1.01 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 309.28 1.01 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 399.43 1.01 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 373.74 1.01 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 380.20 1.00 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 366.51 1.00 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 374.06 1.00 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 310.46 1.01 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 325.89 1.01 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 407.61 1.00 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 443.79 1.00 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 515.52 1.00 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 633.70 1.00 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 654.43 1.00 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 791.59 1.00 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 824.44 1.00 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 748.37 1.00 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 899.56 1.00 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 917.30 1.00 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 955.62 1.00 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 926.53 1.00 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1101.08 1.00 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1087.81 1.00 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1051.03 1.00 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1089.98 1.00 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1223.73 1.00 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1178.05 1.00 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1145.65 1.00 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1186.02 1.00 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1188.97 1.00 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1105.55 1.00 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1193.20 1.00 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1269.24 1.00 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1195.56 1.00 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1263.59 1.00 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1206.26 1.00 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1300.86 1.00 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1339.15 1.00 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1417.14 1.00 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1400.00 1.00 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1749.80 1.00 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1699.21 1.00 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1688.57 1.00 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1637.61 1.00 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1572.29 1.00 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1723.61 1.00 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1742.04 1.00 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1714.75 1.00 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1658.83 1.00 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1695.30 1.00 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1769.76 1.00 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1875.37 1.00 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1863.89 1.00 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1843.09 1.00 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1909.43 1.00 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1943.55 1.00 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1832.44 1.00 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1816.20 1.00 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1747.82 1.00 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1680.52 1.00 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1667.17 1.00 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1669.01 1.00 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1676.43 1.00 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1615.82 1.00 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1618.26 1.00 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1662.99 1.00 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1689.89 1.00 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1700.16 1.00 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1708.93 1.00 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1662.16 1.00 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1671.97 1.00 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1568.06 1.00 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1633.06 1.00 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1647.44 1.00 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1549.56 1.00 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1510.45 1.00 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1492.41 1.00 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1419.50 1.00 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1490.22 1.00 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1424.18 1.00 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1288.98 1.00 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1405.13 1.00 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1383.32 1.00 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1422.68 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1319.40 1.00 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1407.52 1.00 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1650.96 1.00 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1559.26 1.00 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1471.34 1.00 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1430.22 1.00 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1468.59 1.00 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1426.12 1.00 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1586.82 1.00 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1528.04 1.00 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1462.08 1.00 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1520.28 1.00 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1481.63 1.00 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1484.95 1.00 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1472.27 1.00 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1402.79 1.00 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1381.11 1.00 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1414.05 1.00 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1376.66 1.00 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1271.51 1.00 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1247.80 1.00 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1180.89 1.00 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1165.50 1.00 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1119.81 1.00 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1103.18 1.00 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1067.78 1.00 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1078.61 1.00 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 998.15 1.00 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1022.71 1.00 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 975.81 1.00 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 947.14 1.00 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 962.09 1.00 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 952.82 1.00 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 973.81 1.00 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 977.55 1.00 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1002.97 1.00 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 966.07 1.00 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 971.07 1.00 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 916.57 1.00 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 980.95 1.00 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 973.18 1.00 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 990.09 1.00 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 973.04 1.00 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 935.16 1.00 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 922.12 1.00 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 897.96 1.00 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 877.23 1.00 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 879.13 1.00 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 936.37 1.00 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 940.04 1.00 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 961.86 1.00 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 957.65 1.00 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 980.61 1.00 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 954.54 1.00 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 989.40 1.00 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 939.54 1.00 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 951.60 1.00 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 954.95 1.00 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 944.70 1.00 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 908.21 1.00 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 891.65 1.00 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 873.30 1.00 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 871.69 1.00 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 927.08 1.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 936.33 1.00 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 937.19 1.00 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 948.59 1.00 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1003.13 1.00 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1059.47 1.00 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1078.38 1.00 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1129.39 1.00 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1040.82 1.00 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1057.05 1.00 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 984.22 1.00 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1053.39 1.00 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 999.68 1.00 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1010.32 1.00 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 979.12 1.00 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 937.03 1.00 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 901.85 1.00 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 960.66 1.00 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 930.80 1.00 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 916.28 1.00 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 908.02 1.00 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 876.52 1.00 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 916.04 1.00 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 838.60 1.00 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 858.53 1.00 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 852.68 1.00 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 833.70 1.00 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 849.82 1.00 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 881.31 1.00 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 913.34 1.00 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 885.26 1.00 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 876.59 1.01 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 856.91 1.01 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 840.69 1.01 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 833.05 1.01 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 840.72 1.00 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 871.61 1.01 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 857.93 1.01 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 823.45 1.01 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 822.27 1.01 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 819.00 1.01 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 813.64 1.01 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 805.34 1.01 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 828.84 1.01 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 822.21 1.01 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 796.94 1.01 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 824.85 1.01 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 846.52 1.01 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 830.72 1.01 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 875.34 1.01 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 795.46 1.01 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 827.63 1.01 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 805.82 1.01 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 772.93 1.01 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 812.64 1.01 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 845.59 1.01 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 871.14 1.01 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 893.97 1.01 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 877.92 1.01 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 890.40 1.01 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 848.00 1.01 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 837.72 1.01 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 796.63 1.01 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 794.93 1.01 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 767.18 1.01 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 757.45 1.01 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 752.22 1.01 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 748.59 1.00 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 730.53 1.00 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 746.91 1.01 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 730.69 1.00 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 739.86 1.00 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 738.38 1.00 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 749.44 1.00 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 754.60 1.00 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 774.34 1.00 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 775.24 1.00 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 799.21 1.00 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 784.49 1.00 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 801.50 1.00 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 773.55 1.00 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 789.64 1.00 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 780.84 1.00 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 784.63 1.00 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 813.15 1.00 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 819.67 1.00 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 806.71 1.00 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 829.59 1.00 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 845.93 1.00 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 834.51 1.00 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 794.23 1.00 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 764.84 1.00 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 778.93 1.00 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 789.56 1.00 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 772.46 1.00 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 773.18 1.00 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 778.64 1.00 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 793.99 1.00 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 762.29 1.00 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 748.81 1.00 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 745.94 1.00 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 757.60 1.00 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 761.88 1.00 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 758.65 1.00 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 741.49 1.00 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 763.38 1.00 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 756.21 1.00 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 750.37 1.00 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 729.41 1.00 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 737.23 1.00 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 730.33 1.00 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 713.53 1.00 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 700.53 1.00 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 701.46 1.00 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 697.90 1.00 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 680.40 1.00 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 679.79 1.00 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 667.62 1.00 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 664.78 1.00 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 649.18 1.00 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 651.89 1.00 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 641.42 1.00 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 631.74 1.00 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 610.67 1.00 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 601.23 1.00 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 601.76 1.00 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 607.80 1.00 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 580.64 1.00 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 571.27 1.00 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 578.59 1.00 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 595.63 1.00 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 625.75 1.00 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 609.42 1.00 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 658.84 1.00 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 655.53 1.00 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 638.48 1.00 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 639.49 1.00 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 637.06 1.00 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 631.62 1.00 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 621.40 1.00 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 629.37 1.00 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 627.34 1.00 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 635.96 1.00 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 646.30 1.00 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 637.91 1.00 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 635.34 1.00 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 646.44 1.00 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 658.89 1.00 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 654.93 1.00 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 680.20 1.00 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 638.76 1.00 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 630.63 1.00 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 603.23 1.00 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 602.84 1.00 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 628.50 1.00 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 625.65 1.00 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 638.77 1.00 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 625.97 1.00 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 628.66 1.00 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 608.42 1.00 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 608.85 1.00 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 622.37 1.00 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 610.54 1.00 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 610.03 1.00 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 617.82 1.00 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 620.99 1.00 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 648.11 1.00 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 641.65 1.00 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 639.92 1.00 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 669.91 1.00 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 676.38 1.00 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 709.86 1.00 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 698.89 1.00 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 697.49 1.00 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 694.52 1.00 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 711.28 1.00 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 753.74 1.00 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 749.84 1.00 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 698.98 1.00 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 664.05 1.00 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 689.24 1.00 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 697.47 1.00 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 703.12 1.00 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 725.56 1.00 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 705.94 1.00 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 733.26 1.00 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 738.00 1.00 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 777.92 1.00 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 824.69 1.00 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 790.86 1.00 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 781.58 1.00 det_prob[368] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 766.31 1.00 det_prob[369] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 801.54 1.00 det_prob[370] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 812.11 1.00 det_prob[371] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 861.84 1.00 det_prob[372] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 869.80 1.00 det_prob[373] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 861.42 1.00 det_prob[374] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 864.74 1.00 det_prob[375] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 865.12 1.00 det_prob[376] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 884.57 1.00 det_prob[377] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 917.13 1.00 det_prob[378] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 939.94 1.00 det_prob[379] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 935.22 1.00 det_prob[380] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 975.50 1.00 det_prob[381] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 955.10 1.00 det_prob0 0.77 0.05 0.77 0.68 0.83 50.53 1.07 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 823.37 1.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 1108.84 1.00 rw[0] -0.32 0.81 -0.42 -1.62 0.96 56.00 1.02 rw[1] -0.95 1.04 -1.05 -2.66 0.75 13.15 1.00 rw[2] -1.48 1.16 -1.42 -3.17 0.26 6.05 1.02 rw[3] -1.42 1.23 -1.37 -3.54 0.44 11.70 1.00 rw[4] -1.16 1.08 -1.21 -2.83 0.66 19.67 1.05 rw[5] -1.13 0.76 -1.26 -2.33 -0.09 10.74 1.23 rw[6] -1.22 0.96 -1.21 -2.80 0.42 30.09 1.05 rw[7] -1.07 0.85 -1.12 -2.27 0.51 24.69 1.01 rw[8] -0.54 0.76 -0.60 -1.83 0.61 20.26 1.17 rw[9] -0.19 0.79 -0.18 -1.45 0.98 4.06 2.40 rw[10] -0.01 0.95 0.01 -1.51 1.51 8.98 1.49 rw[11] 0.19 1.04 0.27 -1.54 1.86 8.69 1.29 rw[12] 0.39 1.14 0.44 -1.51 2.12 18.32 1.19 rw[13] 0.65 1.31 0.61 -1.71 2.57 17.72 1.12 rw[14] 0.86 1.40 0.72 -1.36 2.99 12.34 1.18 rw[15] 1.18 1.46 1.07 -1.20 3.52 13.78 1.07 rw[16] 1.52 1.39 1.39 -0.67 3.91 10.60 1.00 rw[17] 1.61 1.41 1.38 -0.41 4.16 7.91 1.01 rw[18] 1.62 1.26 1.38 -0.52 3.72 7.88 1.10 rw[19] 1.55 1.23 1.41 0.05 4.38 7.34 1.27 rw[20] 1.82 1.41 1.70 -0.49 4.25 4.43 1.64 rw[21] 2.23 1.50 2.09 -0.15 4.67 3.42 2.10 rw[22] 3.07 1.69 2.83 0.50 5.81 3.51 1.81 rw[23] 3.74 1.67 3.41 1.18 6.34 3.79 1.86 rw[24] 4.09 1.56 3.79 2.19 7.17 4.71 1.68 rw[25] 4.36 1.57 4.03 2.35 7.36 4.77 1.66 rw[26] 4.62 1.96 3.95 2.03 7.93 3.68 1.83 rw[27] 4.77 2.25 4.07 1.81 8.67 3.33 2.09 rw[28] 4.82 2.55 4.22 1.65 9.06 2.97 2.46 rw[29] 4.99 2.46 4.92 2.04 9.04 2.70 2.53 rw[30] 5.26 2.16 5.05 1.90 8.47 2.93 2.39 rw[31] 5.45 1.80 5.17 3.21 8.53 2.94 2.50 rw[32] 5.23 1.77 4.72 2.76 8.37 3.44 1.86 rw[33] 4.91 2.02 4.70 2.06 8.05 4.23 1.64 rw[34] 4.80 2.13 4.17 1.93 8.55 3.23 1.86 rw[35] 4.72 2.10 3.89 2.05 8.31 2.60 2.37 rw[36] 4.49 2.02 4.02 1.77 7.84 2.97 2.08 rw[37] 4.11 1.64 3.81 1.64 6.44 3.13 1.96 rw[38] 3.93 1.35 3.92 1.54 5.83 3.75 1.58 rw[39] 4.05 1.08 4.02 2.36 6.00 8.65 1.20 rw[40] 4.00 0.90 4.03 2.54 5.43 33.82 1.00 rw[41] 3.84 0.90 3.80 2.36 5.31 20.52 1.18 rw[42] 3.78 1.13 3.77 1.90 5.39 4.68 1.78 rw[43] 3.97 1.47 3.75 1.79 6.06 2.60 3.31 rw[44] 3.66 1.44 3.75 1.09 5.64 3.41 1.91 rw[45] 3.39 1.45 3.56 0.95 5.64 4.51 1.48 rw[46] 3.10 1.28 3.18 1.01 5.15 5.22 1.33 rw[47] 2.98 1.03 2.75 1.21 4.46 5.09 1.53 rw[48] 3.63 1.25 3.61 1.56 5.66 4.91 1.50 rw[49] 4.30 1.40 4.50 1.80 6.70 4.43 1.54 rw[50] 4.69 1.61 5.09 1.25 6.81 4.45 1.41 rw[51] 5.01 1.40 5.18 2.25 6.86 5.37 1.32 rw[52] 5.34 1.14 5.40 3.61 7.13 6.60 1.30 rw[53] 5.67 1.06 5.52 3.68 7.25 6.88 1.25 rw[54] 6.05 1.00 5.91 4.55 7.79 7.50 1.07 rw[55] 6.38 1.02 6.29 4.71 7.87 7.99 1.05 rw[56] 6.50 1.12 6.34 4.76 8.29 11.10 1.16 rw[57] 6.60 1.23 6.45 4.77 8.72 11.35 1.17 rw[58] 6.81 1.20 6.78 4.72 8.59 6.83 1.23 rw[59] 6.92 1.30 6.99 4.85 8.92 6.47 1.26 rw[60] 6.86 1.29 6.98 4.58 8.86 4.39 1.55 rw[61] 6.91 1.07 7.03 4.81 8.31 5.85 1.45 rw[62] 6.91 1.17 6.92 5.23 9.01 8.54 1.35 rw[63] 6.92 1.20 6.93 5.03 8.99 10.02 1.32 rw[64] 6.69 1.33 6.58 4.44 8.81 15.75 1.17 rw[65] 6.47 1.23 6.50 4.33 8.31 18.44 1.04 rw[66] 6.15 1.02 6.21 4.47 7.72 11.30 1.00 rw[67] 5.91 1.08 5.88 4.15 7.64 5.29 1.21 rw[68] 5.66 1.11 5.61 3.81 7.35 10.48 1.14 rw[69] 5.40 1.02 5.20 3.87 7.20 15.75 1.07 rw[70] 5.10 0.98 4.98 3.56 6.79 11.16 1.01 rw[71] 5.07 1.05 5.04 3.31 6.81 19.27 1.00 rw[72] 5.07 0.96 4.95 3.64 6.57 16.87 1.05 rw[73] 5.13 1.06 5.20 3.45 6.74 12.56 1.14 rw[74] 5.27 1.26 5.64 3.23 7.08 5.43 1.23 rw[75] 5.37 1.32 5.70 3.00 7.21 4.31 1.49 rw[76] 5.81 1.30 5.94 3.70 7.97 7.13 1.25 rw[77] 6.37 1.21 6.40 3.99 8.15 7.05 1.08 rw[78] 6.39 1.12 6.30 4.84 8.32 10.94 1.10 rw[79] 6.85 1.10 6.85 5.14 8.61 28.99 1.02 rw[80] 7.22 0.84 7.16 5.89 8.49 22.24 1.00 rw[81] 7.57 0.82 7.49 6.24 8.80 19.03 1.03 rw[82] 8.06 0.96 8.09 6.51 9.60 9.46 1.06 rw[83] 8.04 1.16 8.14 6.09 9.86 19.12 1.12 rw[84] 8.17 1.17 8.26 6.24 10.00 19.25 1.17 rw[85] 8.46 1.09 8.47 6.69 10.33 20.77 1.20 rw[86] 8.91 0.84 8.80 7.74 10.28 8.09 1.42 rw[87] 8.63 0.96 8.68 7.17 10.05 4.76 1.51 rw[88] 8.28 1.32 8.33 6.24 10.27 4.03 1.47 rw[89] 8.17 1.46 8.05 5.73 10.34 4.01 1.56 rw[90] 8.18 1.31 8.16 6.12 10.39 4.21 1.54 rw[91] 8.29 1.48 8.28 6.09 10.94 6.07 1.35 rw[92] 8.42 1.27 8.38 6.45 10.57 8.28 1.22 rw[93] 8.52 0.98 8.47 7.14 10.32 16.08 1.10 rw[94] 8.55 0.58 8.60 7.65 9.56 11.65 1.13 rw[95] 8.43 0.95 8.49 6.88 9.93 19.57 1.09 rw[96] 8.24 1.06 8.30 6.33 9.84 12.98 1.07 rw[97] 8.04 1.13 7.99 6.23 9.94 17.17 1.02 rw[98] 7.88 1.39 7.79 5.95 10.38 8.86 1.24 rw[99] 7.61 1.48 7.57 4.92 9.93 5.48 1.46 rw[100] 7.27 1.56 7.21 4.82 9.89 6.67 1.37 rw[101] 6.89 1.50 6.93 4.22 9.20 7.87 1.20 rw[102] 6.56 1.38 6.80 4.42 8.97 9.10 1.10 rw[103] 6.34 1.33 6.49 4.18 8.41 10.64 1.12 rw[104] 6.28 1.22 6.21 4.23 7.92 11.85 1.20 rw[105] 6.12 1.20 6.20 3.91 7.73 10.52 1.31 rw[106] 6.06 1.07 6.19 4.21 7.72 9.35 1.57 rw[107] 5.99 0.92 6.10 4.25 7.31 14.32 1.29 rw[108] 6.09 0.99 6.06 4.57 7.75 39.84 1.02 rw[109] 6.04 1.06 6.03 4.01 7.56 21.51 1.02 rw[110] 5.96 1.09 5.94 4.20 7.63 6.14 1.23 rw[111] 5.68 1.12 5.65 3.78 7.27 5.03 1.25 rw[112] 5.42 1.04 5.58 3.82 7.16 6.56 1.22 rw[113] 4.99 1.12 5.02 3.10 6.76 6.23 1.45 rw[114] 4.54 1.29 4.43 2.33 6.46 7.25 1.44 rw[115] 4.22 1.40 4.05 2.13 6.57 7.27 1.43 rw[116] 4.11 1.40 4.09 1.92 6.48 7.23 1.35 rw[117] 4.02 1.18 4.23 2.20 5.89 5.00 1.45 rw[118] 4.07 1.07 4.30 2.65 5.74 6.22 1.19 rw[119] 4.42 1.21 4.55 2.53 6.42 8.39 1.12 rw[120] 4.70 1.33 4.87 2.44 6.51 9.38 1.13 rw[121] 5.13 1.54 5.24 2.35 7.43 5.90 1.21 rw[122] 5.29 1.55 5.09 2.97 7.69 5.78 1.27 rw[123] 5.13 1.20 5.09 3.25 7.24 9.04 1.06 rw[124] 4.90 0.75 4.93 3.61 5.94 10.74 1.10 rw[125] 4.38 0.87 4.50 2.94 5.76 13.61 1.28 rw[126] 4.24 0.99 4.30 2.95 6.39 5.48 1.47 rw[127] 4.67 1.30 4.56 2.64 6.65 6.50 1.49 rw[128] 5.08 1.29 5.05 3.05 7.29 8.52 1.32 rw[129] 5.55 1.21 5.49 3.66 7.55 12.48 1.18 rw[130] 6.06 1.15 6.08 4.46 8.31 19.03 1.05 rw[131] 6.60 1.14 6.59 4.68 8.41 22.95 1.07 rw[132] 7.15 1.10 7.15 5.45 9.02 14.95 1.19 rw[133] 7.60 1.12 7.76 5.63 9.33 9.60 1.25 rw[134] 7.69 1.02 7.75 6.01 9.51 12.28 1.16 rw[135] 7.79 0.77 7.89 6.46 8.90 13.34 1.07 rw[136] 7.57 0.91 7.60 6.20 9.17 13.42 1.03 rw[137] 7.10 0.90 7.07 5.70 8.63 11.18 1.11 rw[138] 7.16 0.91 7.21 5.23 8.40 9.72 1.14 rw[139] 6.90 1.22 7.01 4.75 8.72 8.91 1.21 rw[140] 6.51 1.33 6.70 3.57 8.26 6.79 1.30 rw[141] 6.59 1.46 6.86 3.88 8.76 8.07 1.25 rw[142] 6.48 1.47 6.69 4.05 8.81 8.63 1.19 rw[143] 6.45 1.37 6.62 4.08 8.39 8.66 1.17 rw[144] 6.79 1.25 6.77 4.71 8.71 12.66 1.07 rw[145] 7.32 1.21 7.28 4.96 8.82 13.10 1.04 rw[146] 7.56 1.26 7.42 5.48 9.59 15.13 1.03 rw[147] 7.77 1.11 7.63 6.06 9.66 10.76 1.05 rw[148] 7.77 1.26 7.76 5.76 9.44 7.89 1.18 rw[149] 7.76 1.50 7.83 5.27 9.98 6.58 1.20 rw[150] 7.83 1.57 8.09 4.56 9.95 5.82 1.20 rw[151] 7.61 1.64 7.87 5.09 10.33 6.62 1.20 rw[152] 7.40 1.59 7.48 4.64 9.99 8.59 1.14 rw[153] 7.35 1.60 7.28 4.70 9.90 9.29 1.14 rw[154] 7.47 1.45 7.40 5.03 9.72 8.54 1.16 rw[155] 7.38 1.21 7.44 5.72 9.87 10.25 1.23 rw[156] 7.48 1.05 7.56 5.88 9.05 9.45 1.31 rw[157] 7.65 1.08 7.89 5.68 9.18 11.52 1.30 rw[158] 7.81 1.19 7.86 5.75 9.64 10.97 1.21 rw[159] 7.84 1.46 7.99 5.34 10.20 8.14 1.19 rw[160] 7.86 1.69 8.13 5.10 10.44 6.76 1.14 rw[161] 8.04 1.73 8.33 5.21 10.52 6.16 1.12 rw[162] 8.61 1.39 8.66 6.14 10.83 6.88 1.19 rw[163] 8.59 1.26 8.81 6.43 10.46 6.98 1.11 rw[164] 8.62 1.25 8.66 6.46 10.47 5.46 1.06 rw[165] 8.50 1.42 8.48 6.25 10.63 6.37 1.01 rw[166] 8.25 1.47 8.14 6.22 10.90 5.57 1.02 rw[167] 8.13 1.66 7.92 5.47 10.64 5.42 1.09 rw[168] 7.90 1.69 7.54 5.51 10.83 6.25 1.10 rw[169] 7.44 1.49 7.17 5.38 10.08 6.93 1.14 rw[170] 7.05 1.33 6.74 5.21 9.51 6.98 1.16 rw[171] 6.17 1.15 6.05 4.30 8.19 7.56 1.01 rw[172] 5.65 1.04 5.50 4.07 7.47 12.27 1.04 rw[173] 5.41 1.13 5.35 3.44 7.15 18.96 1.10 rw[174] 5.01 1.09 4.89 3.45 6.99 15.56 1.20 rw[175] 4.55 0.85 4.56 3.13 5.92 21.28 1.00 rw[176] 4.18 0.66 4.23 3.05 5.23 6.90 1.12 rw[177] 3.72 0.87 3.81 2.40 5.16 13.26 1.02 rw[178] 3.36 1.02 3.37 1.64 5.04 14.65 1.04 rw[179] 2.85 1.13 2.83 1.03 4.72 17.44 1.02 rw[180] 2.26 1.21 2.27 0.14 4.05 16.90 1.00 rw[181] 1.69 1.07 1.81 -0.09 3.25 18.32 1.02 rw[182] 1.27 0.79 1.39 -0.02 2.50 11.15 1.08 rw[183] 0.99 0.72 0.89 -0.26 2.17 10.74 1.05 rw[184] 0.70 0.94 0.63 -0.84 2.26 9.13 1.26 rw[185] 0.23 0.94 -0.04 -1.11 1.74 4.08 1.63 rw[186] -0.16 1.07 -0.27 -1.78 1.64 7.08 1.36 rw[187] -0.61 0.93 -0.56 -2.17 0.89 10.79 1.31 rw[188] -1.01 0.99 -0.98 -2.48 0.57 14.77 1.16 rw[189] -1.40 0.94 -1.37 -2.89 0.09 21.17 1.01 rw[190] -1.89 1.00 -1.88 -3.63 -0.28 12.55 1.12 rw[191] -2.14 1.06 -1.90 -4.00 -0.71 6.64 1.47 rw[192] -1.70 1.12 -1.64 -3.58 0.11 11.79 1.21 rw[193] -1.06 1.18 -1.01 -3.00 0.81 17.33 1.05 rw[194] -0.73 1.24 -0.69 -3.00 1.08 22.85 1.00 rw[195] -0.39 1.15 -0.48 -2.30 1.34 15.59 1.04 rw[196] -0.09 1.13 -0.14 -2.19 1.69 7.70 1.18 rw[197] -0.04 1.11 -0.01 -1.74 1.94 17.60 1.01 rw[198] 0.22 0.87 0.30 -1.18 1.65 13.68 1.09 rw[199] 0.21 0.95 0.15 -1.17 2.05 15.00 1.26 rw[200] 0.10 0.90 0.05 -1.38 1.49 7.33 1.38 rw[201] -0.14 1.07 -0.05 -2.07 1.50 5.87 1.37 rw[202] -0.18 1.10 -0.11 -1.94 1.52 6.14 1.10 rw[203] -0.65 1.04 -0.40 -2.59 0.70 4.49 1.00 rw[204] -0.79 1.24 -0.81 -2.63 1.40 9.80 1.00 rw[205] -0.98 1.21 -0.94 -3.02 0.97 16.39 1.02 rw[206] -1.24 0.97 -1.24 -3.03 0.15 30.88 1.05 rw[207] -1.50 0.89 -1.59 -3.06 -0.08 13.74 1.07 rw[208] -1.76 1.05 -1.83 -3.44 -0.05 7.74 1.18 rw[209] -1.87 1.26 -1.95 -3.65 0.47 10.92 1.03 rw[210] -1.95 1.28 -2.09 -3.78 0.22 11.64 1.00 rw[211] -2.15 1.21 -2.19 -4.02 -0.16 12.44 1.02 rw[212] -2.09 1.11 -2.11 -4.06 -0.48 13.31 1.03 rw[213] -2.10 0.97 -2.14 -3.87 -0.65 11.86 1.11 rw[214] -2.22 0.95 -2.23 -3.60 -0.57 5.21 1.49 rw[215] -1.75 1.28 -1.58 -3.88 0.13 7.76 1.39 rw[216] -1.51 1.57 -1.29 -3.74 1.13 5.37 1.58 rw[217] -1.37 1.65 -1.24 -4.06 1.19 4.11 1.83 rw[218] -1.04 1.57 -0.77 -3.70 1.26 3.03 2.09 rw[219] -0.73 1.45 -0.63 -3.00 1.66 5.00 1.46 rw[220] -0.49 1.36 -0.46 -2.61 1.81 6.89 1.07 rw[221] -0.46 1.44 -0.59 -2.77 1.89 6.54 1.00 rw[222] -0.40 1.74 -0.59 -2.82 2.70 5.33 1.09 rw[223] -0.24 1.98 -0.39 -3.40 2.83 4.28 1.26 rw[224] -0.46 1.94 -0.51 -3.26 2.63 4.85 1.30 rw[225] -0.89 1.90 -0.78 -4.02 1.77 4.67 1.40 rw[226] -1.18 1.69 -0.86 -3.81 1.24 4.31 1.54 rw[227] -1.08 1.48 -0.48 -3.78 0.67 3.96 1.50 rw[228] -1.15 1.20 -0.91 -3.73 0.21 4.70 1.53 rw[229] -1.25 1.51 -1.22 -3.65 1.11 4.37 1.61 rw[230] -1.19 1.85 -1.02 -4.44 1.47 4.27 1.60 rw[231] -1.00 2.11 -0.80 -4.27 2.45 3.68 1.71 rw[232] -0.85 2.09 -0.86 -3.76 3.10 3.39 1.72 rw[233] -0.81 1.99 -0.89 -3.90 2.33 3.49 1.70 rw[234] -0.65 2.04 -0.82 -3.57 2.43 3.36 1.75 rw[235] -0.45 2.03 -0.86 -3.38 2.62 3.27 1.86 rw[236] -0.29 1.95 -0.41 -3.32 2.72 3.39 1.88 rw[237] -0.06 1.79 -0.29 -2.71 2.87 3.31 1.82 rw[238] 0.19 1.54 0.05 -2.10 2.73 4.95 1.44 rw[239] 0.54 1.30 0.47 -1.49 2.39 7.65 1.16 rw[240] 0.98 1.12 1.02 -1.03 2.78 5.24 1.62 rw[241] 0.97 1.30 0.86 -1.10 3.03 8.95 1.40 rw[242] 0.88 1.37 0.92 -1.31 3.04 10.91 1.35 rw[243] 0.84 1.31 0.89 -1.34 2.82 14.62 1.23 rw[244] 0.58 1.25 0.56 -1.50 2.63 16.14 1.17 rw[245] 0.41 1.06 0.35 -1.17 2.23 13.39 1.21 rw[246] -0.06 0.82 0.11 -1.55 1.01 9.69 1.18 rw[247] -0.13 1.12 -0.11 -1.90 1.66 17.25 1.10 rw[248] -0.29 1.18 -0.31 -1.99 1.72 19.73 1.04 rw[249] -0.25 1.26 -0.32 -2.41 1.74 17.02 1.00 rw[250] -0.38 1.27 -0.42 -2.41 1.65 11.12 1.00 rw[251] -0.71 1.02 -0.76 -2.50 0.89 15.47 1.01 rw[252] -0.97 0.66 -1.12 -1.95 0.19 10.36 1.03 rw[253] -0.94 0.82 -0.93 -2.24 0.52 16.32 1.03 rw[254] -1.02 0.93 -1.05 -2.43 0.60 36.55 1.03 rw[255] -1.06 1.00 -1.03 -2.71 0.50 43.32 1.00 rw[256] -1.03 0.84 -1.18 -2.42 0.12 9.20 1.14 rw[257] -1.42 1.13 -1.41 -3.17 0.47 3.26 1.88 rw[258] -1.80 1.10 -1.82 -3.58 -0.06 5.57 1.44 rw[259] -2.18 1.20 -1.99 -4.14 -0.44 5.61 1.48 rw[260] -2.71 1.18 -2.66 -4.69 -0.86 7.51 1.31 rw[261] -3.07 1.01 -2.94 -4.84 -1.61 6.04 1.39 rw[262] -3.22 1.01 -3.26 -4.81 -1.57 5.53 1.51 rw[263] -3.04 1.05 -3.04 -4.57 -0.91 19.17 1.11 rw[264] -2.91 1.19 -2.79 -4.94 -1.09 25.02 1.00 rw[265] -2.62 1.13 -2.55 -4.57 -0.91 28.11 1.01 rw[266] -2.42 1.18 -2.35 -4.43 -0.68 15.14 1.19 rw[267] -2.41 1.19 -2.25 -4.19 -0.30 4.40 1.66 rw[268] -2.41 1.60 -2.00 -5.30 -0.35 3.33 1.85 rw[269] -2.47 1.46 -2.38 -4.78 -0.32 3.08 2.11 rw[270] -2.69 1.43 -2.61 -4.84 -0.32 5.14 1.36 rw[271] -2.76 1.35 -2.67 -4.76 -0.54 7.65 1.09 rw[272] -2.51 1.26 -2.47 -4.46 -0.36 8.79 1.05 rw[273] -2.26 1.07 -2.32 -4.27 -0.72 6.19 1.03 rw[274] -2.26 1.06 -2.37 -3.88 -0.48 7.02 1.06 rw[275] -2.22 0.99 -2.16 -3.93 -0.84 10.38 1.06 rw[276] -1.98 0.97 -1.97 -3.57 -0.46 27.70 1.02 rw[277] -1.87 0.82 -1.78 -3.30 -0.64 17.13 1.00 rw[278] -1.37 1.03 -1.39 -2.99 0.26 21.44 1.03 rw[279] -0.84 1.14 -0.88 -2.77 0.87 10.82 1.04 rw[280] -0.62 1.37 -0.69 -2.43 2.22 11.93 1.08 rw[281] -0.16 1.41 -0.20 -2.71 1.85 10.05 1.16 rw[282] 0.19 1.40 0.19 -2.42 2.27 6.93 1.27 rw[283] 0.83 1.46 0.56 -1.30 3.25 4.14 1.51 rw[284] 0.92 1.49 0.74 -1.55 3.19 5.77 1.33 rw[285] 1.05 1.41 0.85 -0.96 3.35 7.06 1.26 rw[286] 1.33 1.10 1.07 -0.29 3.22 6.95 1.24 rw[287] 1.73 1.02 1.68 0.05 3.31 14.31 1.01 rw[288] 2.05 0.99 2.13 0.40 3.74 13.23 1.04 rw[289] 2.02 1.05 1.99 0.31 3.87 13.06 1.14 rw[290] 2.04 1.05 1.88 0.52 3.76 13.56 1.10 rw[291] 1.94 0.75 1.94 0.70 3.14 20.08 1.09 rw[292] 2.14 1.02 2.15 0.50 3.75 37.93 1.10 rw[293] 2.35 1.26 2.44 0.24 4.24 24.33 1.11 rw[294] 2.55 1.46 2.53 0.16 4.85 9.96 1.25 rw[295] 2.56 1.55 2.52 -0.12 5.00 6.44 1.37 rw[296] 2.65 1.63 2.66 -0.24 5.21 5.44 1.46 rw[297] 2.62 1.60 2.51 -0.02 5.32 4.89 1.60 rw[298] 2.42 1.43 2.35 0.20 5.16 4.61 1.64 rw[299] 1.73 1.47 1.77 -0.77 4.08 8.66 1.38 rw[300] 1.04 1.41 1.11 -1.49 3.19 10.85 1.27 rw[301] 0.01 1.30 0.05 -2.16 1.91 9.93 1.30 rw[302] -0.77 1.17 -0.74 -2.58 1.14 8.99 1.26 rw[303] -1.13 1.40 -1.03 -3.48 1.09 9.99 1.16 rw[304] -1.31 1.49 -1.14 -3.44 1.34 10.07 1.04 rw[305] -1.37 1.52 -1.21 -3.73 1.25 9.64 1.04 rw[306] -1.37 1.56 -1.35 -3.55 1.50 7.42 1.01 rw[307] -1.46 1.53 -1.21 -3.86 0.79 4.68 1.01 rw[308] -1.58 1.53 -1.61 -4.06 0.81 4.76 1.01 rw[309] -1.56 1.49 -1.80 -3.77 0.97 4.59 1.17 rw[310] -1.42 1.63 -1.73 -3.52 1.37 3.22 1.66 rw[311] -1.61 1.83 -1.94 -4.44 1.45 3.65 1.66 rw[312] -1.80 2.13 -2.11 -5.31 1.41 3.25 1.82 rw[313] -1.86 2.43 -2.05 -5.70 1.66 2.73 2.21 rw[314] -1.99 2.06 -1.85 -4.93 1.03 2.61 2.82 rw[315] -1.90 1.76 -1.83 -4.40 1.02 3.10 2.60 rw[316] -1.62 1.64 -1.60 -4.11 0.92 3.76 2.07 rw[317] -1.24 1.57 -1.37 -3.66 1.21 4.74 1.74 rw[318] -0.83 1.58 -0.88 -3.21 1.72 5.24 1.60 rw[319] -0.38 1.47 -0.37 -2.84 1.80 5.45 1.61 rw[320] -0.20 1.30 -0.22 -2.24 1.89 5.06 1.65 rw[321] -0.07 1.27 -0.23 -1.93 2.00 4.46 1.58 rw[322] 0.05 1.28 -0.32 -1.76 2.06 3.95 1.49 rw[323] -0.03 1.20 -0.16 -2.08 1.95 6.59 1.26 rw[324] 0.09 0.98 0.14 -1.59 1.56 7.86 1.24 rw[325] 0.48 1.01 0.58 -1.23 1.97 12.51 1.12 rw[326] 0.65 0.98 0.72 -1.14 2.10 9.68 1.04 rw[327] 0.53 0.84 0.46 -0.74 1.96 14.36 1.02 rw[328] 0.49 0.72 0.38 -0.51 1.86 7.95 1.03 rw[329] 0.46 1.18 0.35 -1.27 2.50 10.46 1.01 rw[330] 0.68 1.38 0.52 -1.32 3.00 9.59 1.01 rw[331] 0.67 1.44 0.57 -1.52 3.13 8.52 1.01 rw[332] 0.49 1.56 0.41 -1.71 3.19 7.67 1.00 rw[333] 0.43 1.46 0.50 -1.86 2.74 6.27 1.00 rw[334] 0.44 1.52 0.39 -1.91 2.84 6.50 1.02 rw[335] 0.27 1.51 0.33 -1.94 2.70 6.26 1.08 rw[336] -0.04 1.46 -0.02 -2.42 2.42 5.70 1.12 rw[337] -0.57 1.56 -0.50 -3.01 2.06 6.04 1.13 rw[338] -1.06 1.48 -0.89 -3.57 0.96 5.31 1.15 rw[339] -1.44 1.34 -1.49 -3.75 0.75 4.73 1.26 rw[340] -1.43 1.23 -1.47 -3.49 0.56 7.38 1.22 rw[341] -1.38 1.10 -1.39 -3.05 0.43 17.61 1.14 rw[342] -0.94 1.01 -0.92 -2.54 0.74 28.54 1.08 rw[343] -0.57 0.79 -0.56 -1.68 0.88 14.31 1.02 rw[344] -0.53 1.05 -0.53 -2.26 1.21 30.28 1.03 rw[345] -0.51 1.29 -0.51 -2.52 1.51 16.76 1.16 rw[346] -0.44 1.52 -0.59 -2.69 2.10 8.46 1.33 rw[347] -0.34 1.60 -0.68 -2.61 2.39 5.82 1.52 rw[348] -0.19 1.72 -0.52 -2.73 2.62 7.68 1.31 rw[349] -0.06 1.62 -0.33 -2.54 2.54 8.74 1.18 rw[350] 0.13 1.52 0.03 -2.07 2.37 8.08 1.06 rw[351] -0.04 1.41 -0.06 -2.25 2.31 16.34 1.01 rw[352] -0.26 1.49 -0.34 -2.43 2.29 24.47 1.00 rw[353] -0.42 1.47 -0.48 -2.87 1.76 20.88 1.04 rw[354] -0.71 1.43 -0.84 -2.99 1.62 10.55 1.16 rw[355] -1.45 1.46 -1.43 -3.50 1.25 9.33 1.10 rw[356] -2.34 1.58 -2.35 -5.32 0.14 7.82 1.08 rw[357] -2.93 1.73 -3.00 -5.32 0.46 7.32 1.09 rw[358] -3.31 1.88 -3.65 -6.03 -0.16 6.60 1.07 rw[359] -3.66 1.89 -3.89 -6.38 -0.42 5.64 1.08 rw[360] -3.94 1.74 -4.02 -6.46 -0.93 7.04 1.02 rw[361] -4.12 1.63 -4.17 -6.77 -1.60 7.97 1.00 rw[362] -4.27 1.45 -4.29 -6.40 -1.78 9.96 1.04 rw[363] -4.40 1.19 -4.42 -6.25 -2.47 12.00 1.12 rw[364] -4.52 0.84 -4.54 -6.04 -3.30 12.19 1.17 rw[365] -4.81 0.96 -4.90 -6.26 -3.37 9.01 1.24 rw[366] -5.02 1.17 -5.06 -7.13 -3.24 11.36 1.10 rw[367] -4.86 1.08 -4.89 -6.48 -3.11 25.47 1.02 rw[368] -4.81 1.07 -4.83 -6.60 -3.04 27.16 1.05 rw[369] -4.68 1.14 -4.74 -6.34 -2.53 15.85 1.13 rw[370] -4.48 1.23 -4.49 -6.63 -2.65 6.41 1.28 rw[371] -3.85 1.02 -3.71 -5.54 -2.33 5.75 1.27 rw[372] -3.98 0.98 -4.06 -5.42 -2.35 13.45 1.02 rw[373] -3.95 1.02 -3.98 -5.67 -2.33 41.94 1.02 rw[374] -3.98 1.00 -3.93 -5.60 -2.42 24.90 1.09 rw[375] -3.85 0.95 -3.71 -5.28 -2.19 12.30 1.24 rw[376] -3.25 1.09 -3.07 -4.91 -1.61 5.27 1.62 rw[377] -2.46 1.36 -2.83 -4.10 0.33 3.82 1.58 rw[378] -1.73 1.52 -1.88 -4.14 0.92 5.48 1.28 rw[379] -1.12 1.57 -1.32 -3.53 1.51 5.94 1.20 rw[380] -0.62 1.63 -0.61 -3.05 2.22 5.00 1.20 scale_on_coef 78.27 2.81 78.65 73.53 82.73 5.77 1.49 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 2412.19 1.00 Number of divergences: 0