mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.86 0.40 1.91 1.25 2.47 3.57 2.17 E0 2.97 0.53 3.01 2.24 3.60 4.46 1.53 H0 2.74 0.86 3.19 1.57 3.63 10.23 1.05 I0 2.52 0.16 2.51 2.33 2.77 3.05 2.72 a_raw[0] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 10.25 1.13 a_raw[1] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 10.68 1.22 a_raw[2] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 15.47 1.38 a_raw[3] 0.01 0.01 0.01 -0.01 0.02 11.63 1.31 a_raw[4] -0.00 0.01 -0.00 -0.02 0.01 8.44 1.33 a_raw[5] -0.00 0.01 -0.00 -0.02 0.01 7.75 1.40 a_raw[6] 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.01 6.96 1.38 a_raw[7] 0.01 0.01 0.01 -0.00 0.02 10.96 1.33 a_raw[8] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 4.51 1.94 a_raw[9] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 3.69 1.84 a_raw[10] 0.04 0.01 0.04 0.02 0.06 4.22 1.61 a_raw[11] 0.07 0.01 0.07 0.05 0.08 3.47 1.95 a_raw[12] 0.11 0.01 0.11 0.08 0.12 3.78 1.73 a_raw[13] 0.11 0.02 0.11 0.09 0.14 3.20 1.90 a_raw[14] 0.12 0.02 0.12 0.10 0.14 4.19 1.55 a_raw[15] 0.11 0.01 0.11 0.09 0.13 3.39 1.86 a_raw[16] 0.08 0.01 0.08 0.06 0.10 4.23 1.53 a_raw[17] 0.06 0.01 0.06 0.05 0.08 4.48 1.54 a_raw[18] 0.06 0.01 0.06 0.05 0.08 4.77 1.54 a_raw[19] 0.07 0.01 0.07 0.05 0.09 5.18 1.29 a_raw[20] 0.08 0.01 0.08 0.07 0.10 6.81 1.03 a_raw[21] 0.09 0.02 0.09 0.06 0.11 5.31 1.00 beta0 1.69 0.54 1.73 0.65 2.26 15.30 1.04 confirmed_dispersion 0.54 0.07 0.54 0.42 0.65 7.98 1.31 death_dispersion 0.72 0.12 0.67 0.58 0.92 4.89 1.52 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.17 2.15 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.55 1.38 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.81 2.55 death_dist[3] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.10 39.66 1.00 death_dist[4] 0.14 0.16 0.02 0.00 0.42 3.69 2.12 death_dist[5] 0.13 0.06 0.12 0.04 0.23 11.48 1.02 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 143.75 1.01 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.60 1.06 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.43 2.09 death_dist[9] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 2.73 2.83 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.47 1.01 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.34 1.04 death_dist[12] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.06 7.03 1.30 death_dist[13] 0.10 0.08 0.07 0.01 0.21 2.87 3.02 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.66 1.43 death_dist[15] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.43 2.29 death_dist[16] 0.04 0.05 0.03 0.00 0.11 18.93 1.07 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.84 2.35 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.05 1.37 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.34 1.64 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.40 2.00 death_dist[21] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 15.24 1.07 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.35 1.59 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.05 1.05 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.85 1.91 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.14 1.30 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.92 1.28 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.36 1.34 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.73 1.62 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.83 1.23 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.59 1.98 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.47 1.13 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.37 1.20 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.11 1.10 death_dist[34] 0.13 0.06 0.11 0.04 0.23 9.30 1.02 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.71 1.19 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.54 1.40 death_dist[37] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 28.45 1.02 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.31 1.52 death_dist[39] 0.37 0.17 0.38 0.12 0.60 3.38 2.28 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 9.63 1.00 death_rate 0.07 0.01 0.07 0.06 0.09 10.94 1.18 det_prob[0] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 20.54 1.00 det_prob[1] 0.31 0.02 0.31 0.29 0.35 11.40 1.03 det_prob[2] 0.31 0.02 0.31 0.27 0.34 5.41 1.01 det_prob[3] 0.32 0.02 0.31 0.29 0.35 15.16 1.11 det_prob[4] 0.33 0.01 0.33 0.30 0.34 5.97 1.39 det_prob[5] 0.33 0.02 0.33 0.30 0.36 10.76 1.10 det_prob[6] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.35 6.05 1.12 det_prob[7] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.36 9.54 1.17 det_prob[8] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.37 17.90 1.18 det_prob[9] 0.37 0.01 0.37 0.35 0.38 2.58 3.11 det_prob[10] 0.37 0.02 0.36 0.35 0.41 6.71 1.14 det_prob[11] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.41 8.26 1.22 det_prob[12] 0.38 0.03 0.37 0.34 0.42 3.93 2.37 det_prob[13] 0.40 0.02 0.40 0.36 0.44 3.89 1.57 det_prob[14] 0.39 0.03 0.39 0.35 0.44 7.47 1.08 det_prob[15] 0.38 0.03 0.38 0.34 0.42 5.83 1.18 det_prob[16] 0.39 0.03 0.39 0.34 0.44 5.45 1.43 det_prob[17] 0.39 0.03 0.39 0.33 0.44 5.26 1.37 det_prob[18] 0.39 0.03 0.40 0.34 0.44 5.65 1.24 det_prob[19] 0.37 0.03 0.37 0.33 0.41 4.73 1.31 det_prob[20] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.38 13.44 1.01 det_prob[21] 0.35 0.02 0.35 0.31 0.38 6.79 1.14 det_prob[22] 0.35 0.02 0.34 0.32 0.37 8.85 1.32 det_prob[23] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.37 3.74 1.59 det_prob[24] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.36 11.06 1.00 det_prob[25] 0.34 0.02 0.34 0.32 0.36 15.00 1.01 det_prob[26] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.35 20.16 1.01 det_prob[27] 0.32 0.01 0.31 0.30 0.34 3.88 1.87 det_prob[28] 0.33 0.02 0.32 0.30 0.37 4.26 1.66 det_prob[29] 0.32 0.02 0.31 0.28 0.35 3.31 1.74 det_prob[30] 0.30 0.03 0.30 0.24 0.34 3.89 1.67 det_prob[31] 0.29 0.02 0.29 0.24 0.31 3.27 1.94 det_prob[32] 0.29 0.02 0.31 0.26 0.32 3.10 2.52 det_prob[33] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.35 4.16 2.02 det_prob[34] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 13.20 1.10 det_prob[35] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.33 6.15 1.25 det_prob[36] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.33 10.09 1.09 det_prob[37] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.34 13.79 1.08 det_prob[38] 0.30 0.02 0.30 0.28 0.34 7.63 1.14 det_prob[39] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.33 7.20 1.01 det_prob[40] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.33 9.83 1.04 det_prob[41] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 6.19 1.11 det_prob[42] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 20.55 1.00 det_prob[43] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 9.58 1.02 det_prob[44] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.35 16.73 1.03 det_prob[45] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.35 16.25 1.10 det_prob[46] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.35 8.32 1.07 det_prob[47] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.33 7.36 1.05 det_prob[48] 0.31 0.02 0.31 0.30 0.36 4.48 1.32 det_prob[49] 0.32 0.01 0.33 0.31 0.34 6.61 1.14 det_prob[50] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 28.92 1.01 det_prob[51] 0.32 0.02 0.32 0.30 0.35 11.54 1.20 det_prob[52] 0.31 0.02 0.31 0.29 0.34 27.20 1.02 det_prob[53] 0.29 0.02 0.29 0.27 0.32 11.00 1.25 det_prob[54] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.29 6.23 1.38 det_prob[55] 0.25 0.02 0.25 0.22 0.28 8.12 1.03 det_prob[56] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.25 3.42 1.67 det_prob[57] 0.24 0.01 0.24 0.21 0.26 15.46 1.00 det_prob[58] 0.24 0.02 0.24 0.22 0.27 12.55 1.06 det_prob[59] 0.26 0.02 0.26 0.23 0.29 6.82 1.23 det_prob[60] 0.26 0.02 0.25 0.23 0.28 9.65 1.05 det_prob[61] 0.26 0.02 0.25 0.23 0.28 12.59 1.00 det_prob[62] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 11.99 1.01 det_prob[63] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 12.00 1.22 det_prob[64] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 5.85 1.61 det_prob[65] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.29 5.02 1.63 det_prob[66] 0.30 0.02 0.30 0.28 0.32 2.81 2.22 det_prob[67] 0.28 0.02 0.29 0.24 0.30 5.55 1.19 det_prob[68] 0.28 0.02 0.28 0.25 0.31 6.36 1.34 det_prob[69] 0.27 0.02 0.27 0.25 0.29 2.98 2.24 det_prob[70] 0.26 0.02 0.26 0.24 0.29 3.21 1.73 det_prob[71] 0.25 0.02 0.25 0.23 0.29 6.28 1.51 det_prob[72] 0.26 0.02 0.27 0.24 0.29 4.64 1.44 det_prob[73] 0.27 0.02 0.26 0.23 0.30 7.02 1.58 det_prob[74] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.30 9.27 1.40 det_prob[75] 0.28 0.01 0.28 0.25 0.30 7.03 1.16 det_prob[76] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.32 11.93 1.11 det_prob[77] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.32 14.13 1.05 det_prob[78] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.36 6.98 1.39 det_prob[79] 0.35 0.02 0.35 0.33 0.38 10.79 1.17 det_prob[80] 0.36 0.01 0.36 0.33 0.38 18.49 1.11 det_prob[81] 0.36 0.03 0.36 0.32 0.41 3.12 2.15 det_prob[82] 0.36 0.03 0.36 0.31 0.42 2.88 2.31 det_prob[83] 0.36 0.02 0.35 0.34 0.41 5.76 1.19 det_prob[84] 0.36 0.02 0.36 0.34 0.39 15.72 1.02 det_prob[85] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.37 14.05 1.20 det_prob[86] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 3.93 1.97 det_prob[87] 0.33 0.02 0.34 0.30 0.35 3.96 1.42 det_prob[88] 0.33 0.01 0.32 0.31 0.34 6.42 1.07 det_prob[89] 0.33 0.01 0.32 0.31 0.34 15.41 1.04 det_prob[90] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.32 9.17 1.01 det_prob[91] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.32 4.54 1.59 det_prob[92] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.34 5.16 1.53 det_prob[93] 0.32 0.02 0.32 0.27 0.35 5.11 1.07 det_prob[94] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.35 7.35 1.08 det_prob[95] 0.33 0.01 0.33 0.30 0.34 6.33 1.26 det_prob[96] 0.35 0.02 0.36 0.31 0.38 4.30 1.49 det_prob[97] 0.35 0.02 0.35 0.32 0.39 3.96 1.68 det_prob[98] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.37 3.43 1.81 det_prob[99] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.36 10.71 1.04 det_prob[100] 0.33 0.02 0.33 0.31 0.36 10.68 1.06 det_prob[101] 0.34 0.02 0.34 0.32 0.37 4.98 1.51 det_prob[102] 0.35 0.02 0.36 0.33 0.37 10.64 1.05 det_prob[103] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.36 5.95 1.28 det_prob[104] 0.36 0.01 0.36 0.33 0.38 4.20 1.18 det_prob[105] 0.34 0.02 0.34 0.31 0.36 4.89 1.38 det_prob[106] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.34 11.01 1.10 det_prob[107] 0.32 0.02 0.33 0.29 0.35 3.94 1.88 det_prob[108] 0.33 0.02 0.33 0.29 0.36 2.79 2.22 det_prob[109] 0.33 0.02 0.33 0.29 0.35 3.48 2.15 det_prob[110] 0.33 0.02 0.33 0.29 0.35 5.64 1.26 det_prob[111] 0.32 0.02 0.33 0.29 0.35 7.17 1.08 det_prob[112] 0.33 0.02 0.33 0.31 0.36 7.54 1.01 det_prob[113] 0.33 0.02 0.33 0.30 0.35 5.41 1.01 det_prob[114] 0.32 0.03 0.32 0.28 0.36 4.62 1.29 det_prob[115] 0.29 0.03 0.29 0.26 0.32 7.10 1.16 det_prob[116] 0.28 0.02 0.28 0.25 0.31 9.22 1.18 det_prob[117] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.30 7.33 1.06 det_prob[118] 0.30 0.01 0.29 0.28 0.32 11.32 1.07 det_prob[119] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.32 7.82 1.03 det_prob[120] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.33 7.15 1.03 det_prob[121] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 4.45 1.66 det_prob[122] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.30 9.50 1.05 det_prob[123] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.29 3.68 1.64 det_prob[124] 0.28 0.02 0.28 0.25 0.32 3.23 1.87 det_prob[125] 0.28 0.02 0.28 0.26 0.33 6.23 1.41 det_prob[126] 0.27 0.02 0.27 0.25 0.30 5.49 1.53 det_prob[127] 0.28 0.02 0.27 0.25 0.31 9.35 1.44 det_prob[128] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.30 7.19 1.45 det_prob[129] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.29 14.14 1.00 det_prob[130] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.29 12.29 1.19 det_prob[131] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.29 8.06 1.25 det_prob[132] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.30 12.19 1.24 det_prob[133] 0.27 0.01 0.26 0.25 0.28 22.20 1.05 det_prob[134] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.27 9.49 1.11 det_prob[135] 0.26 0.02 0.26 0.24 0.29 7.41 1.35 det_prob[136] 0.26 0.02 0.26 0.24 0.28 5.33 1.50 det_prob[137] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 16.46 1.00 det_prob[138] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.29 17.96 1.01 det_prob[139] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.31 10.75 1.13 det_prob[140] 0.29 0.02 0.30 0.26 0.32 26.80 1.08 det_prob[141] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.31 29.14 1.01 det_prob[142] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.31 5.13 1.30 det_prob[143] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.32 16.32 1.10 det_prob[144] 0.31 0.02 0.30 0.28 0.34 7.90 1.08 det_prob[145] 0.30 0.02 0.30 0.28 0.33 10.39 1.05 det_prob[146] 0.32 0.01 0.31 0.30 0.34 9.42 1.07 det_prob[147] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 15.81 1.07 det_prob[148] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 10.50 1.06 det_prob[149] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.33 13.09 1.11 det_prob[150] 0.29 0.02 0.29 0.27 0.33 2.88 2.74 det_prob[151] 0.30 0.01 0.30 0.27 0.32 14.25 1.05 det_prob[152] 0.29 0.01 0.28 0.27 0.31 15.84 1.00 det_prob[153] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.29 16.69 1.04 det_prob[154] 0.27 0.01 0.27 0.24 0.28 6.74 1.02 det_prob[155] 0.26 0.01 0.26 0.23 0.28 4.38 1.22 det_prob[156] 0.26 0.02 0.26 0.24 0.30 6.77 1.06 det_prob[157] 0.26 0.01 0.25 0.24 0.28 3.87 2.30 det_prob[158] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.28 3.92 1.83 det_prob[159] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.27 20.15 1.02 det_prob[160] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.27 8.33 1.13 det_prob[161] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 6.59 1.37 det_prob[162] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.30 13.79 1.23 det_prob[163] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.30 10.64 1.13 det_prob[164] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.30 9.85 1.08 det_prob[165] 0.29 0.02 0.28 0.27 0.32 3.96 1.35 det_prob[166] 0.31 0.03 0.30 0.28 0.37 3.31 1.75 det_prob[167] 0.31 0.03 0.31 0.27 0.35 3.19 1.69 det_prob[168] 0.32 0.02 0.31 0.29 0.35 3.20 1.85 det_prob[169] 0.35 0.02 0.35 0.32 0.37 7.07 1.08 det_prob[170] 0.34 0.02 0.34 0.31 0.36 6.80 1.15 det_prob[171] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.35 7.03 1.23 det_prob[172] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.34 11.08 1.05 det_prob[173] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.31 9.32 1.00 det_prob[174] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.29 8.79 1.01 det_prob[175] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.31 5.13 1.60 det_prob[176] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.30 15.89 1.03 det_prob[177] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.29 9.53 1.40 det_prob[178] 0.26 0.02 0.25 0.24 0.28 5.23 1.34 det_prob[179] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.26 4.98 1.52 det_prob[180] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.22 9.70 1.12 det_prob[181] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.23 8.55 1.44 det_prob[182] 0.21 0.02 0.21 0.18 0.24 6.70 1.14 det_prob[183] 0.21 0.01 0.20 0.19 0.23 6.72 1.48 det_prob[184] 0.22 0.01 0.22 0.20 0.24 11.10 1.46 det_prob[185] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.23 9.68 1.11 det_prob[186] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.25 10.08 1.12 det_prob[187] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.26 19.81 1.00 det_prob[188] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.26 9.68 1.13 det_prob[189] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.27 3.39 2.37 det_prob[190] 0.24 0.02 0.24 0.22 0.28 3.50 2.13 det_prob[191] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 4.78 1.05 det_prob[192] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 6.85 1.02 det_prob[193] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 4.11 1.58 det_prob[194] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 14.39 1.01 det_prob[195] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 8.88 1.12 det_prob[196] 0.22 0.01 0.21 0.19 0.24 4.14 1.57 det_prob[197] 0.22 0.02 0.22 0.20 0.24 4.25 1.71 det_prob[198] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 24.28 1.10 det_prob[199] 0.22 0.01 0.22 0.20 0.24 6.69 1.53 det_prob[200] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.25 16.49 1.00 det_prob[201] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.26 14.75 1.00 det_prob[202] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.26 3.33 1.61 det_prob[203] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.27 3.36 1.75 det_prob[204] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.27 2.39 4.10 det_prob[205] 0.25 0.02 0.25 0.21 0.27 4.63 1.48 det_prob[206] 0.27 0.02 0.27 0.23 0.29 9.19 1.29 det_prob[207] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.30 5.59 1.11 det_prob[208] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.30 6.13 1.28 det_prob[209] 0.27 0.01 0.26 0.25 0.29 10.13 1.00 det_prob[210] 0.28 0.01 0.27 0.26 0.29 7.20 1.00 det_prob[211] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.32 10.03 1.04 det_prob[212] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.33 20.44 1.09 det_prob[213] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.33 9.55 1.49 det_prob[214] 0.32 0.02 0.32 0.30 0.36 7.32 1.23 det_prob[215] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.35 13.57 1.01 det_prob[216] 0.34 0.02 0.34 0.31 0.36 4.38 1.70 det_prob[217] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.35 11.46 1.05 det_prob[218] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.36 5.46 1.27 det_prob[219] 0.36 0.02 0.35 0.33 0.39 3.81 1.92 det_prob[220] 0.37 0.03 0.38 0.34 0.42 4.82 1.32 det_prob[221] 0.40 0.03 0.40 0.36 0.43 2.98 2.44 det_prob[222] 0.42 0.03 0.43 0.38 0.46 5.15 1.46 det_prob[223] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.46 9.04 1.25 det_prob[224] 0.47 0.03 0.48 0.41 0.50 5.35 1.22 det_prob[225] 0.45 0.02 0.45 0.40 0.47 4.90 1.30 det_prob[226] 0.42 0.02 0.43 0.39 0.45 3.59 1.55 det_prob[227] 0.42 0.02 0.42 0.38 0.45 9.77 1.00 det_prob[228] 0.42 0.02 0.41 0.39 0.45 6.35 1.28 det_prob[229] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.43 7.14 1.16 det_prob[230] 0.40 0.03 0.41 0.36 0.44 4.37 1.69 det_prob[231] 0.42 0.02 0.42 0.39 0.44 6.62 1.22 det_prob[232] 0.42 0.02 0.43 0.39 0.45 4.01 1.78 det_prob[233] 0.41 0.02 0.42 0.39 0.44 8.60 1.57 det_prob[234] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.41 6.10 1.00 det_prob[235] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.41 6.40 1.01 det_prob[236] 0.35 0.02 0.35 0.32 0.38 16.56 1.03 det_prob[237] 0.34 0.02 0.34 0.31 0.36 5.79 1.59 det_prob[238] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 22.65 1.28 det_prob[239] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.32 10.54 1.02 det_prob[240] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 15.03 1.00 det_prob[241] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 4.43 1.76 det_prob[242] 0.33 0.02 0.33 0.30 0.36 4.25 1.75 det_prob[243] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 7.01 1.23 det_prob[244] 0.31 0.02 0.30 0.28 0.34 5.18 1.37 det_prob[245] 0.31 0.02 0.31 0.27 0.33 6.82 1.16 det_prob[246] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.32 9.97 1.03 det_prob[247] 0.27 0.02 0.27 0.25 0.30 5.49 1.24 det_prob[248] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.30 20.00 1.01 det_prob[249] 0.29 0.01 0.30 0.27 0.31 3.20 2.06 det_prob[250] 0.28 0.02 0.27 0.25 0.31 2.79 2.78 det_prob[251] 0.26 0.03 0.26 0.23 0.31 3.62 1.66 det_prob[252] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.30 4.36 1.39 det_prob[253] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 11.93 1.12 det_prob[254] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.30 11.02 1.26 det_prob[255] 0.28 0.02 0.29 0.24 0.31 5.37 1.20 det_prob[256] 0.26 0.01 0.27 0.24 0.28 3.23 1.74 det_prob[257] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.25 14.88 1.01 det_prob[258] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 10.64 1.05 det_prob[259] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.27 19.89 1.05 det_prob[260] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.29 12.57 1.10 det_prob[261] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.31 12.19 1.01 det_prob[262] 0.30 0.02 0.31 0.27 0.33 4.06 1.58 det_prob[263] 0.32 0.03 0.32 0.28 0.35 4.49 1.53 det_prob[264] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.36 4.61 1.20 det_prob[265] 0.32 0.02 0.32 0.30 0.35 4.75 1.23 det_prob[266] 0.32 0.03 0.32 0.29 0.37 4.95 1.19 det_prob[267] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.35 8.04 1.05 det_prob[268] 0.32 0.02 0.32 0.30 0.35 10.98 1.01 det_prob[269] 0.31 0.03 0.30 0.29 0.37 3.50 1.61 det_prob[270] 0.29 0.04 0.29 0.24 0.34 3.34 1.99 det_prob[271] 0.27 0.03 0.27 0.24 0.32 3.35 1.87 det_prob[272] 0.27 0.03 0.26 0.23 0.31 3.30 1.77 det_prob[273] 0.26 0.02 0.25 0.24 0.29 3.21 1.98 det_prob[274] 0.25 0.02 0.25 0.22 0.27 5.09 1.50 det_prob[275] 0.25 0.02 0.25 0.21 0.27 4.53 1.51 det_prob[276] 0.24 0.02 0.23 0.20 0.28 2.99 1.86 det_prob[277] 0.24 0.03 0.23 0.21 0.29 2.93 2.00 det_prob[278] 0.26 0.03 0.26 0.21 0.31 3.49 1.98 det_prob[279] 0.28 0.02 0.28 0.25 0.31 3.21 1.86 det_prob[280] 0.31 0.02 0.30 0.28 0.34 6.02 1.19 det_prob[281] 0.31 0.02 0.32 0.28 0.33 7.03 1.20 det_prob[282] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.32 6.55 1.18 det_prob[283] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.31 18.30 1.00 det_prob[284] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.32 14.33 1.11 det_prob[285] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 30.19 1.01 det_prob[286] 0.33 0.01 0.33 0.30 0.35 11.06 1.15 det_prob[287] 0.33 0.02 0.33 0.31 0.36 3.63 1.63 det_prob[288] 0.33 0.02 0.33 0.30 0.35 10.55 1.00 det_prob[289] 0.32 0.02 0.31 0.29 0.34 8.10 1.01 det_prob[290] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.32 6.12 1.24 det_prob[291] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.31 11.46 1.16 det_prob[292] 0.29 0.01 0.28 0.27 0.31 11.65 1.00 det_prob[293] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.31 14.20 1.00 det_prob[294] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 13.42 1.01 det_prob[295] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.30 40.85 1.01 det_prob[296] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 4.12 1.29 det_prob[297] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.29 7.57 1.26 det_prob[298] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.31 14.13 1.00 det_prob[299] 0.30 0.02 0.31 0.28 0.32 13.29 1.12 det_prob[300] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.33 13.59 1.15 det_prob[301] 0.32 0.01 0.31 0.29 0.34 7.01 1.12 det_prob[302] 0.32 0.03 0.33 0.27 0.37 2.82 2.44 det_prob[303] 0.32 0.03 0.32 0.27 0.36 3.16 2.25 det_prob[304] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.33 3.83 1.63 det_prob[305] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.32 3.00 2.78 det_prob[306] 0.29 0.02 0.29 0.25 0.31 4.27 1.71 det_prob[307] 0.29 0.02 0.30 0.27 0.32 6.95 1.14 det_prob[308] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.32 18.42 1.01 det_prob[309] 0.28 0.02 0.28 0.26 0.31 19.96 1.03 det_prob[310] 0.29 0.01 0.29 0.26 0.31 13.86 1.01 det_prob[311] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.31 7.42 1.31 det_prob[312] 0.30 0.02 0.30 0.25 0.33 3.37 1.75 det_prob[313] 0.30 0.02 0.31 0.26 0.33 4.23 1.40 det_prob[314] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.31 6.88 1.07 det_prob[315] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.31 6.45 1.08 det_prob[316] 0.29 0.02 0.28 0.26 0.31 12.23 1.06 det_prob[317] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.32 3.81 1.75 det_prob[318] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.33 4.27 1.61 det_prob[319] 0.30 0.02 0.31 0.26 0.34 3.96 1.96 det_prob[320] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.35 3.07 2.23 det_prob[321] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.36 9.13 1.34 det_prob[322] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.37 8.33 1.25 det_prob[323] 0.37 0.02 0.37 0.33 0.40 2.85 2.30 det_prob[324] 0.36 0.03 0.37 0.32 0.41 3.04 2.14 det_prob[325] 0.38 0.03 0.38 0.34 0.42 2.98 2.46 det_prob[326] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.41 14.80 1.23 det_prob[327] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.41 6.23 1.01 det_prob[328] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.40 13.65 1.01 det_prob[329] 0.36 0.01 0.36 0.34 0.38 7.51 1.37 det_prob[330] 0.35 0.02 0.35 0.32 0.37 10.94 1.01 det_prob[331] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.35 3.48 2.71 det_prob[332] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 5.25 1.49 det_prob[333] 0.33 0.01 0.32 0.31 0.35 6.86 1.01 det_prob[334] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.34 11.46 1.03 det_prob[335] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.35 18.24 1.09 det_prob[336] 0.34 0.02 0.34 0.30 0.36 20.05 1.00 det_prob[337] 0.34 0.03 0.35 0.30 0.39 12.37 1.00 det_prob[338] 0.35 0.03 0.35 0.32 0.39 9.39 1.01 det_prob[339] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.35 11.67 1.00 det_prob[340] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 9.75 1.00 det_prob[341] 0.31 0.02 0.31 0.29 0.34 6.53 1.29 det_prob[342] 0.30 0.02 0.30 0.28 0.32 3.23 2.67 det_prob[343] 0.31 0.02 0.30 0.28 0.34 5.55 1.02 det_prob[344] 0.31 0.01 0.32 0.29 0.33 8.98 1.02 det_prob[345] 0.31 0.01 0.31 0.28 0.33 16.16 1.09 det_prob[346] 0.30 0.02 0.30 0.28 0.33 30.19 1.01 det_prob[347] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.33 18.99 1.02 det_prob[348] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.33 8.64 1.31 det_prob[349] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.35 6.36 1.22 det_prob[350] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.35 3.27 2.08 det_prob[351] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.33 4.61 1.66 det_prob[352] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.30 3.77 2.17 det_prob[353] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.29 6.42 1.02 det_prob[354] 0.26 0.01 0.25 0.24 0.28 11.60 1.00 det_prob[355] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.29 4.11 1.52 det_prob[356] 0.28 0.02 0.28 0.24 0.31 9.29 1.00 det_prob[357] 0.29 0.03 0.29 0.25 0.33 9.48 1.03 det_prob[358] 0.30 0.03 0.29 0.26 0.35 7.29 1.10 det_prob[359] 0.30 0.03 0.30 0.27 0.35 8.49 1.10 det_prob[360] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.33 10.37 1.09 det_prob[361] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.33 10.84 1.04 det_prob[362] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.33 6.57 1.32 det_prob[363] 0.28 0.02 0.27 0.26 0.33 3.16 1.66 det_prob[364] 0.26 0.02 0.26 0.23 0.29 7.55 1.57 det_prob[365] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.28 10.64 1.00 det_prob[366] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.27 14.54 1.23 det_prob[367] 0.26 0.01 0.25 0.24 0.27 29.53 1.00 det_prob[368] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 11.67 1.00 det_prob[369] 0.26 0.02 0.26 0.23 0.29 14.01 1.03 det_prob[370] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 5.29 1.14 det_prob[371] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.29 12.16 1.39 det_prob[372] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 7.19 1.19 det_prob[373] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 11.71 1.24 det_prob[374] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 13.56 1.00 det_prob[375] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 13.73 1.05 det_prob[376] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.26 14.84 1.14 det_prob[377] 0.23 0.02 0.23 0.19 0.26 9.85 1.06 det_prob[378] 0.22 0.01 0.22 0.20 0.24 6.16 1.25 det_prob[379] 0.22 0.01 0.22 0.20 0.24 5.19 1.52 det_prob[380] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.22 11.70 1.01 det_prob[381] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.23 5.21 1.20 det_prob[382] 0.22 0.01 0.22 0.20 0.23 9.08 1.11 det_prob[383] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.25 3.05 2.24 det_prob[384] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.26 14.33 1.12 det_prob[385] 0.27 0.02 0.27 0.23 0.30 4.77 1.18 det_prob[386] 0.28 0.02 0.28 0.24 0.30 6.49 1.00 det_prob[387] 0.28 0.02 0.28 0.25 0.32 8.65 1.04 det_prob[388] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.29 18.13 1.01 det_prob[389] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.31 24.35 1.01 det_prob[390] 0.30 0.02 0.30 0.26 0.33 8.79 1.20 det_prob[391] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.33 13.20 1.00 det_prob[392] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.31 14.39 1.06 det_prob[393] 0.28 0.02 0.28 0.25 0.32 10.08 1.05 det_prob[394] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.31 8.93 1.01 det_prob[395] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.33 6.97 1.06 det_prob0 0.35 0.02 0.36 0.32 0.38 5.36 1.00 det_prob_d 0.93 0.01 0.94 0.92 0.95 5.13 1.12 dow_a_raw[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.59 1.61 dow_a_raw[1] 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.02 10.48 1.00 dow_a_raw[2] 0.01 0.01 0.01 -0.01 0.02 5.34 1.01 dow_a_raw[3] 0.01 0.01 0.02 -0.01 0.03 6.41 1.01 dow_a_raw[4] 0.02 0.01 0.02 -0.01 0.04 7.03 1.00 dow_a_raw[5] 0.03 0.01 0.02 0.01 0.05 6.30 1.11 dow_a_raw[6] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.05 8.90 1.13 dow_a_raw[7] 0.03 0.02 0.03 0.00 0.06 9.21 1.12 dow_scale_on_coef -256.21 1.01 -256.04 -257.78 -254.95 3.95 1.83 gamma 0.50 0.01 0.50 0.48 0.52 16.40 1.03 rw[0] 0.42 0.15 0.41 0.20 0.66 12.61 1.03 rw[1] -0.58 0.20 -0.56 -0.95 -0.39 4.25 1.68 rw[2] -1.31 0.69 -1.06 -2.56 -0.56 2.91 2.08 rw[3] -0.96 0.36 -1.04 -1.39 -0.31 7.91 1.04 rw[4] -0.98 0.53 -0.86 -1.68 -0.22 13.36 1.15 rw[5] -0.67 0.43 -0.67 -1.60 -0.18 8.37 1.11 rw[6] -1.00 0.19 -0.99 -1.31 -0.67 5.82 1.01 rw[7] -1.15 0.29 -1.21 -1.50 -0.61 3.33 1.90 rw[8] -0.76 0.18 -0.77 -1.00 -0.48 3.03 2.23 rw[9] -0.42 0.14 -0.43 -0.63 -0.20 12.11 1.04 rw[10] -0.73 0.17 -0.70 -0.98 -0.46 9.18 1.15 rw[11] -0.99 0.33 -1.00 -1.53 -0.55 8.49 1.28 rw[12] -1.34 0.30 -1.26 -1.74 -0.90 2.57 2.63 rw[13] -1.15 0.49 -1.12 -2.26 -0.68 8.48 1.05 rw[14] -0.25 0.47 -0.08 -1.05 0.28 5.31 1.46 rw[15] -0.23 0.19 -0.31 -0.47 0.05 3.69 1.66 rw[16] -0.49 0.25 -0.48 -1.05 -0.19 12.14 1.09 rw[17] 0.16 0.11 0.15 0.00 0.26 13.73 1.03 rw[18] 2.05 0.30 2.17 1.65 2.52 2.70 2.47 rw[19] 1.50 0.78 1.46 0.48 2.70 3.50 2.06 rw[20] 0.57 0.80 0.25 -0.49 1.69 2.47 3.57 rw[21] 0.77 0.49 0.86 -0.00 1.39 9.06 1.17 rw[22] 0.57 0.37 0.60 0.01 1.18 16.86 1.16 rw[23] -0.41 0.19 -0.43 -0.70 -0.07 4.80 1.36 rw[24] -1.43 0.45 -1.59 -1.98 -0.62 4.05 1.87 rw[25] -2.22 0.05 -2.23 -2.29 -2.11 4.83 1.42 rw[26] -2.58 0.12 -2.60 -2.74 -2.38 4.54 1.28 rw[27] -2.98 0.28 -2.87 -3.36 -2.58 7.42 1.08 rw[28] -1.54 0.25 -1.49 -2.00 -1.23 5.87 1.03 rw[29] -2.12 0.65 -2.08 -3.11 -1.14 12.63 1.06 rw[30] -2.28 0.51 -2.37 -2.92 -1.27 7.49 1.08 rw[31] -2.09 0.55 -2.02 -2.99 -1.24 3.23 1.96 rw[32] -1.20 0.29 -1.22 -1.66 -0.72 8.44 1.01 rw[33] -0.44 0.51 -0.45 -1.23 0.31 6.00 1.56 rw[34] 0.35 0.71 0.41 -0.85 1.50 10.52 1.12 rw[35] -0.34 0.10 -0.37 -0.46 -0.21 5.20 1.40 rw[36] -1.32 0.72 -1.37 -2.45 -0.11 5.73 1.72 rw[37] -1.86 0.82 -1.67 -3.13 -0.65 9.67 1.18 rw[38] -2.83 0.63 -2.93 -3.31 -1.45 5.86 1.40 rw[39] -3.33 0.47 -3.30 -4.02 -2.65 16.06 1.02 rw[40] -3.20 0.51 -3.14 -3.86 -2.42 2.68 2.32 rw[41] -3.22 0.21 -3.16 -3.57 -2.94 3.78 1.51 rw[42] -2.70 0.69 -2.82 -3.85 -1.68 9.84 1.18 rw[43] -2.44 0.79 -2.45 -3.40 -1.04 5.00 1.88 rw[44] -1.87 0.23 -1.85 -2.05 -1.58 6.67 1.28 rw[45] -1.96 0.29 -1.91 -2.56 -1.58 17.58 1.00 rw[46] -2.64 0.43 -2.47 -3.20 -2.17 12.08 1.39 rw[47] -3.17 0.79 -3.24 -4.60 -2.15 5.94 1.35 rw[48] -3.60 0.68 -3.66 -4.51 -2.55 3.52 1.62 rw[49] -3.65 0.68 -3.67 -4.84 -2.56 6.07 1.06 rw[50] -2.88 0.61 -2.78 -3.88 -1.91 7.15 1.42 rw[51] -2.11 0.07 -2.12 -2.21 -1.98 14.72 1.02 rw[52] -2.00 0.34 -1.92 -2.67 -1.56 10.37 1.11 rw[53] -3.23 0.75 -3.33 -4.25 -2.06 9.23 1.00 rw[54] -3.45 0.27 -3.53 -3.73 -2.80 6.54 1.30 rw[55] -2.86 0.81 -2.66 -4.44 -1.79 7.44 1.14 rw[56] -2.68 0.92 -2.32 -4.05 -1.50 2.91 1.98 rw[57] -2.94 0.60 -2.82 -3.97 -2.20 6.09 1.39 rw[58] -2.09 0.61 -2.03 -2.96 -1.05 12.17 1.53 rw[59] -2.27 0.21 -2.26 -2.58 -1.97 5.39 1.08 rw[60] -2.30 0.79 -2.20 -3.76 -1.07 13.84 1.00 rw[61] -2.34 0.56 -2.25 -3.19 -1.63 3.65 1.44 rw[62] -2.62 0.93 -2.77 -4.04 -1.16 5.16 1.08 rw[63] -2.56 0.88 -2.49 -4.02 -1.19 7.22 1.04 rw[64] -1.64 0.35 -1.51 -2.18 -1.16 2.82 2.08 rw[65] -0.83 0.48 -0.93 -1.42 -0.11 3.03 2.09 rw[66] -0.97 0.74 -0.73 -2.17 0.01 4.38 1.67 rw[67] -1.02 0.47 -1.04 -1.61 -0.09 3.90 1.63 rw[68] -1.60 0.25 -1.61 -1.90 -1.09 4.42 1.69 rw[69] -1.23 0.67 -1.27 -2.18 -0.07 9.97 1.23 rw[70] -1.06 0.38 -0.89 -1.63 -0.56 3.00 1.92 rw[71] -1.20 0.48 -1.22 -1.92 -0.44 7.39 1.09 rw[72] -0.29 0.72 -0.59 -1.11 1.09 6.80 1.11 rw[73] -0.84 0.51 -0.87 -1.52 0.29 7.92 1.28 rw[74] -0.69 0.48 -0.65 -1.50 0.06 5.95 1.12 rw[75] -0.85 0.36 -0.89 -1.74 -0.48 8.52 1.35 rw[76] -1.08 0.58 -0.92 -2.17 -0.48 8.19 1.11 rw[77] -1.58 0.34 -1.63 -2.12 -1.14 11.67 1.00 rw[78] -2.38 0.09 -2.37 -2.50 -2.23 5.84 1.56 rw[79] -1.29 0.69 -1.10 -2.47 -0.33 5.50 1.01 rw[80] -1.86 0.39 -1.85 -2.42 -1.19 21.63 1.04 rw[81] -2.89 0.72 -2.96 -4.06 -1.67 16.89 1.12 rw[82] -3.63 0.39 -3.64 -4.21 -3.07 8.21 1.01 rw[83] -4.09 0.36 -4.16 -4.50 -3.37 3.60 1.22 rw[84] -3.26 0.54 -3.35 -4.01 -2.44 15.37 1.13 rw[85] -2.66 0.43 -2.56 -3.41 -2.17 3.88 1.46 rw[86] -1.49 0.82 -1.47 -2.82 -0.22 6.71 1.00 rw[87] -1.30 0.88 -1.54 -2.36 0.28 9.41 1.04 rw[88] -1.68 0.13 -1.67 -1.88 -1.48 18.36 1.06 rw[89] -1.80 0.55 -1.76 -2.56 -0.73 6.23 1.45 rw[90] -2.68 0.24 -2.72 -3.00 -2.24 2.89 2.15 rw[91] -1.54 0.45 -1.44 -2.20 -0.90 4.89 1.01 rw[92] -1.18 0.85 -1.09 -2.49 0.20 7.56 1.00 rw[93] -0.65 0.75 -0.39 -2.04 0.21 4.21 1.50 rw[94] -1.31 0.44 -1.32 -2.00 -0.73 2.80 2.71 rw[95] -2.06 0.40 -2.02 -2.66 -1.40 8.30 1.06 rw[96] -2.99 0.67 -3.02 -4.35 -2.18 10.29 1.05 rw[97] -3.90 0.42 -3.98 -4.53 -3.28 9.06 1.03 rw[98] -4.40 0.72 -4.37 -5.79 -3.53 9.01 1.25 rw[99] -4.64 0.67 -4.60 -5.61 -3.50 5.76 1.61 rw[100] -4.51 0.56 -4.48 -5.42 -3.67 3.73 1.81 rw[101] -3.26 0.39 -3.25 -4.00 -2.64 26.50 1.01 rw[102] -1.66 0.37 -1.50 -2.20 -1.20 2.51 2.93 rw[103] -1.72 0.31 -1.69 -2.14 -1.23 6.92 1.25 rw[104] -1.23 0.59 -1.48 -1.97 -0.29 2.92 2.36 rw[105] -1.82 0.63 -1.93 -2.69 -0.78 3.92 1.92 rw[106] -1.76 0.25 -1.81 -2.07 -1.33 3.37 1.83 rw[107] -1.11 0.52 -1.11 -1.94 -0.30 2.59 2.66 rw[108] -1.07 0.31 -1.07 -1.61 -0.67 8.01 1.08 rw[109] -1.96 0.33 -1.87 -2.43 -1.47 2.94 2.36 rw[110] -1.45 0.35 -1.58 -1.83 -0.72 5.94 1.24 rw[111] -0.97 0.20 -0.93 -1.31 -0.70 3.52 1.76 rw[112] -0.32 0.82 -0.34 -1.95 0.80 16.47 1.00 rw[113] 0.55 0.71 0.86 -0.73 1.38 10.72 1.19 rw[114] 1.01 0.65 1.01 0.02 2.05 6.68 1.49 rw[115] 0.67 0.13 0.70 0.46 0.82 3.09 1.69 rw[116] 0.79 0.66 0.47 0.13 2.02 3.99 1.37 rw[117] 0.16 0.59 0.16 -0.87 0.96 15.02 1.02 rw[118] -1.14 0.63 -1.13 -2.16 -0.44 3.54 1.82 rw[119] -0.58 0.50 -0.56 -1.36 0.11 7.62 1.01 rw[120] 0.20 0.78 0.20 -0.95 1.59 9.14 1.01 rw[121] -0.49 0.32 -0.44 -1.00 -0.11 3.58 2.52 rw[122] -0.75 0.86 -0.66 -2.32 0.38 4.16 1.74 rw[123] -1.51 0.68 -1.32 -2.60 -0.66 2.90 2.75 rw[124] -0.91 0.59 -0.99 -1.73 0.10 6.42 1.09 rw[125] -1.03 0.59 -0.87 -1.97 -0.22 9.79 1.13 rw[126] -1.50 0.73 -1.54 -2.86 -0.42 3.09 1.96 rw[127] -1.44 0.62 -1.47 -2.12 -0.12 7.87 1.26 rw[128] -0.80 0.29 -0.72 -1.30 -0.35 6.77 1.05 rw[129] -0.45 0.30 -0.42 -0.95 0.00 3.59 1.81 rw[130] -0.13 0.95 0.05 -1.67 1.16 5.31 1.07 rw[131] -0.85 0.32 -0.81 -1.44 -0.40 7.13 1.04 rw[132] -1.46 0.90 -1.34 -2.88 -0.41 2.83 2.08 rw[133] -0.90 0.33 -0.93 -1.39 -0.33 5.23 1.40 rw[134] -0.21 0.52 -0.19 -1.04 0.38 2.67 3.02 rw[135] -0.46 0.69 -0.55 -1.67 0.61 10.19 1.15 rw[136] -1.23 0.74 -1.29 -2.13 -0.05 3.53 3.02 rw[137] -0.96 0.83 -0.92 -2.43 0.26 3.37 1.81 rw[138] -1.77 0.70 -1.71 -2.76 -0.65 4.06 1.61 rw[139] -2.14 0.23 -2.12 -2.57 -1.77 12.10 1.00 rw[140] -2.48 0.86 -2.13 -3.69 -1.37 2.91 1.90 rw[141] -2.16 1.00 -2.22 -3.94 -0.41 6.17 1.36 rw[142] -2.08 0.98 -1.88 -3.83 -0.56 8.89 1.15 rw[143] -2.01 0.85 -1.70 -3.33 -0.96 2.71 2.83 rw[144] -2.56 0.91 -2.44 -4.21 -1.13 3.65 1.67 rw[145] -3.42 0.93 -3.14 -5.15 -2.20 6.90 1.15 rw[146] -4.00 0.95 -3.83 -5.47 -2.78 3.36 1.97 rw[147] -3.30 1.27 -3.16 -5.62 -1.29 3.20 1.93 rw[148] -3.35 1.19 -3.24 -5.58 -1.69 4.95 1.62 rw[149] -3.38 1.12 -3.32 -4.85 -1.87 2.48 4.01 rw[150] -2.74 0.21 -2.72 -3.06 -2.44 4.99 1.03 rw[151] -2.80 0.58 -2.85 -3.72 -2.05 5.32 1.35 rw[152] -0.89 0.60 -0.94 -1.64 0.11 11.51 1.10 rw[153] 0.55 0.36 0.63 -0.24 1.01 4.09 1.52 rw[154] 0.06 0.70 0.05 -0.89 1.27 4.10 1.45 rw[155] -0.57 0.57 -0.53 -1.58 0.25 10.13 1.00 rw[156] -0.96 0.38 -0.97 -1.47 -0.22 9.73 1.33 rw[157] -0.79 0.61 -0.73 -1.74 0.04 10.17 1.18 rw[158] -1.13 0.56 -1.11 -1.77 0.20 7.12 1.26 rw[159] -1.32 0.73 -1.35 -2.33 0.06 13.08 1.12 rw[160] -0.67 0.29 -0.73 -1.08 -0.22 2.73 2.74 rw[161] -2.01 0.45 -1.98 -2.69 -1.27 5.02 1.00 rw[162] -2.45 0.53 -2.54 -3.23 -1.55 21.85 1.15 rw[163] -2.64 0.75 -2.49 -4.18 -1.65 5.83 1.48 rw[164] -3.61 0.48 -3.73 -4.29 -3.03 6.61 1.09 rw[165] -4.27 1.05 -3.91 -6.03 -2.96 2.61 2.83 rw[166] -4.27 0.39 -4.30 -4.99 -3.69 7.96 1.36 rw[167] -4.02 0.39 -3.96 -4.74 -3.48 8.58 1.31 rw[168] -4.30 0.42 -4.29 -5.01 -3.73 4.80 1.34 rw[169] -5.84 0.19 -5.85 -6.08 -5.48 6.52 1.67 rw[170] -5.27 0.48 -5.16 -6.12 -4.54 3.94 1.58 rw[171] -4.30 0.34 -4.24 -4.83 -3.84 4.04 1.34 rw[172] -4.21 1.00 -4.69 -5.61 -2.84 5.88 1.00 rw[173] -3.03 0.18 -3.08 -3.20 -2.73 10.84 1.03 rw[174] -1.40 0.92 -1.46 -2.61 0.01 3.87 1.87 rw[175] -1.27 0.47 -1.22 -1.96 -0.68 6.45 1.04 rw[176] -0.33 0.54 -0.48 -0.95 0.56 4.72 1.55 rw[177] -0.65 0.38 -0.69 -1.21 0.05 25.50 1.06 rw[178] 0.53 0.64 0.52 -0.43 1.59 11.72 1.10 rw[179] 1.32 0.79 1.31 0.14 2.70 4.44 1.75 rw[180] 1.85 0.27 1.83 1.41 2.20 17.19 1.34 rw[181] 0.95 0.40 0.96 0.36 1.45 4.57 1.79 rw[182] 0.50 0.63 0.56 -0.53 1.46 9.17 1.29 rw[183] 0.22 0.14 0.24 -0.03 0.40 3.22 1.67 rw[184] 0.57 0.65 0.60 -0.43 1.48 6.85 1.20 rw[185] -0.02 0.20 0.02 -0.33 0.26 4.16 1.95 rw[186] -0.68 0.56 -0.67 -1.36 0.46 12.76 1.18 rw[187] -2.18 0.26 -2.13 -2.58 -1.79 2.94 2.23 rw[188] -1.47 0.38 -1.45 -2.40 -1.09 10.14 1.08 rw[189] -1.33 0.38 -1.34 -1.87 -0.60 5.73 1.01 rw[190] -1.05 1.08 -0.98 -2.42 0.72 3.69 1.69 rw[191] -1.32 0.31 -1.27 -1.80 -0.88 4.20 1.45 rw[192] -2.98 0.30 -2.91 -3.50 -2.57 4.56 1.21 rw[193] -2.66 0.24 -2.69 -3.02 -2.31 10.83 1.10 rw[194] -2.50 0.49 -2.55 -3.23 -1.57 19.17 1.09 rw[195] -1.93 0.22 -1.95 -2.21 -1.56 6.70 1.21 rw[196] -2.78 0.18 -2.76 -3.11 -2.49 10.67 1.48 rw[197] -2.32 0.61 -2.44 -3.39 -1.35 12.33 1.01 rw[198] -2.03 0.39 -2.07 -2.60 -1.37 3.40 2.03 rw[199] -2.50 0.31 -2.56 -3.02 -2.07 11.21 1.00 rw[200] -2.85 0.47 -2.80 -3.53 -2.21 5.66 1.70 rw[201] -3.33 0.74 -3.49 -4.56 -2.18 11.91 1.04 rw[202] -3.25 0.63 -3.19 -4.18 -2.42 5.82 1.29 rw[203] -3.62 0.56 -3.74 -4.48 -2.74 14.61 1.00 rw[204] -3.62 0.15 -3.59 -3.78 -3.35 6.98 1.13 rw[205] -3.81 0.25 -3.79 -4.15 -3.44 4.04 2.11 rw[206] -4.18 0.08 -4.18 -4.34 -4.07 9.12 1.08 rw[207] -3.69 0.76 -3.49 -5.20 -2.73 5.58 1.37 rw[208] -3.49 0.78 -3.58 -4.70 -2.20 3.15 2.00 rw[209] -3.30 0.96 -3.51 -4.59 -1.81 3.04 3.19 rw[210] -3.13 0.20 -3.13 -3.41 -2.88 2.98 2.07 rw[211] -3.72 0.70 -3.86 -4.56 -2.54 5.62 1.54 rw[212] -4.12 0.68 -3.91 -5.26 -3.14 10.25 1.13 rw[213] -4.44 0.50 -4.53 -5.21 -3.75 4.33 1.41 rw[214] -4.90 0.22 -4.82 -5.31 -4.63 7.93 1.01 rw[215] -4.64 0.26 -4.64 -5.14 -4.33 6.31 1.05 rw[216] -4.42 0.32 -4.38 -4.90 -3.92 4.57 1.19 rw[217] -5.37 0.36 -5.51 -5.78 -4.85 2.44 3.79 rw[218] -5.12 0.82 -5.20 -6.31 -3.86 4.02 1.78 rw[219] -4.01 0.74 -3.99 -5.08 -2.89 3.67 1.80 rw[220] -4.28 0.46 -4.35 -4.76 -3.55 3.75 1.80 rw[221] -4.53 0.46 -4.43 -5.14 -3.85 3.16 2.55 rw[222] -4.40 0.30 -4.45 -4.87 -3.89 4.62 1.11 rw[223] -4.61 0.52 -4.52 -5.40 -3.78 5.92 1.00 rw[224] -5.48 0.25 -5.43 -5.91 -5.14 5.53 1.38 rw[225] -3.87 0.34 -3.79 -4.38 -3.41 3.89 1.62 rw[226] -4.95 0.07 -4.94 -5.09 -4.85 20.02 1.04 rw[227] -4.59 0.75 -4.55 -5.90 -3.49 15.60 1.00 rw[228] -4.52 0.56 -4.68 -5.48 -3.76 7.46 1.11 rw[229] -4.25 0.41 -4.29 -4.83 -3.47 22.86 1.06 rw[230] -3.69 0.32 -3.74 -4.18 -3.20 4.03 2.00 rw[231] -2.32 0.68 -2.45 -3.24 -1.15 2.63 2.48 rw[232] -1.29 0.80 -1.14 -2.71 -0.15 3.66 1.71 rw[233] -0.72 0.35 -0.74 -1.22 -0.07 17.96 1.08 rw[234] -0.86 0.61 -0.89 -1.76 0.22 6.63 1.09 rw[235] -0.86 0.45 -1.06 -1.46 -0.17 3.17 2.09 rw[236] -1.45 0.43 -1.53 -2.08 -0.80 3.20 2.16 rw[237] -0.98 0.16 -0.99 -1.18 -0.69 12.11 1.01 rw[238] -1.12 0.59 -1.06 -2.00 -0.29 13.45 1.15 rw[239] -1.08 0.64 -1.11 -1.77 -0.08 8.25 1.35 rw[240] -2.02 0.67 -1.86 -3.17 -1.12 6.47 1.04 rw[241] -2.90 0.82 -3.11 -3.86 -1.26 4.51 1.43 rw[242] -2.93 1.00 -2.82 -4.72 -1.52 3.57 1.78 rw[243] -2.49 0.88 -2.42 -4.07 -1.17 11.73 1.10 rw[244] -2.24 0.44 -2.24 -2.94 -1.54 18.78 1.04 rw[245] -0.96 0.26 -0.90 -1.38 -0.61 4.26 1.54 rw[246] -1.77 0.22 -1.74 -1.98 -1.38 11.85 1.03 rw[247] -2.60 0.70 -2.75 -3.39 -0.95 11.25 1.01 rw[248] -2.87 0.08 -2.87 -3.01 -2.72 6.38 1.42 rw[249] -3.53 0.19 -3.55 -3.97 -3.28 9.19 1.20 rw[250] -2.48 0.52 -2.47 -3.22 -1.46 6.11 1.37 rw[251] -2.46 0.86 -2.39 -4.12 -1.23 6.28 1.44 rw[252] -2.37 0.20 -2.33 -2.77 -2.11 8.22 1.11 rw[253] -3.90 0.49 -4.05 -4.70 -3.07 7.34 1.14 rw[254] -3.88 0.77 -3.97 -5.05 -2.50 8.53 1.24 rw[255] -4.06 0.30 -3.90 -4.48 -3.73 2.68 2.78 rw[256] -4.23 0.81 -3.90 -5.68 -3.34 4.95 1.47 rw[257] -3.94 0.70 -4.01 -5.10 -2.85 6.14 1.22 rw[258] -4.36 0.49 -4.40 -5.24 -3.54 14.93 1.00 rw[259] -5.15 0.24 -5.12 -5.59 -4.83 4.52 1.78 rw[260] -3.93 0.32 -3.82 -4.40 -3.43 3.15 2.58 rw[261] -3.22 0.06 -3.22 -3.30 -3.12 8.13 1.28 rw[262] -2.60 0.07 -2.60 -2.70 -2.53 14.51 1.12 rw[263] -1.99 0.40 -1.99 -2.48 -1.35 3.47 2.00 rw[264] -1.58 0.78 -1.68 -2.70 -0.43 7.95 1.08 rw[265] -0.89 0.74 -1.06 -1.92 0.28 6.93 1.16 rw[266] -0.37 0.33 -0.40 -0.94 0.07 4.20 1.26 rw[267] -0.68 0.38 -0.63 -1.09 -0.06 9.66 1.01 rw[268] -1.30 0.21 -1.34 -1.58 -0.92 3.94 1.49 rw[269] -0.71 0.30 -0.65 -1.05 -0.31 5.74 1.16 rw[270] -1.27 0.62 -1.27 -2.33 -0.40 12.18 1.20 rw[271] -1.50 0.80 -1.62 -2.53 -0.17 3.10 2.24 rw[272] -1.21 0.16 -1.20 -1.45 -0.95 6.90 1.09 rw[273] -1.54 0.26 -1.53 -2.07 -1.24 3.26 1.93 rw[274] -1.41 0.32 -1.37 -1.98 -1.02 6.46 1.13 rw[275] -0.88 0.87 -0.98 -2.13 0.68 4.14 1.83 rw[276] -0.20 0.75 0.01 -1.69 0.66 2.90 1.98 rw[277] 0.59 0.66 0.80 -0.36 1.37 2.55 3.31 rw[278] 1.99 0.31 2.13 1.39 2.30 5.20 1.14 rw[279] 1.52 0.65 1.58 0.38 2.46 24.51 1.08 rw[280] 1.44 0.50 1.42 0.67 2.27 9.60 1.00 rw[281] 0.88 0.38 0.94 -0.03 1.34 3.66 1.68 rw[282] -1.12 0.42 -1.21 -1.82 -0.49 7.20 1.15 rw[283] -0.85 0.33 -0.82 -1.49 -0.48 8.78 1.22 rw[284] -0.70 0.56 -0.77 -1.58 -0.01 9.88 1.00 rw[285] -0.60 0.73 -0.81 -1.51 0.80 7.77 1.03 rw[286] -0.64 0.93 -0.85 -1.99 1.05 5.50 1.11 rw[287] 0.38 1.17 0.49 -1.37 2.04 6.08 1.03 rw[288] 2.42 0.43 2.40 1.80 2.99 5.82 1.28 rw[289] 3.30 0.62 3.30 2.46 4.54 12.38 1.15 rw[290] 3.55 0.08 3.56 3.41 3.67 7.20 1.14 rw[291] 2.74 0.38 2.79 2.10 3.30 17.23 1.17 rw[292] 2.06 0.44 1.96 1.28 2.65 5.57 1.12 rw[293] 2.60 0.22 2.62 2.23 2.96 6.92 1.01 rw[294] 3.34 0.61 3.40 2.39 4.26 8.65 1.19 rw[295] 3.34 0.60 3.44 2.32 4.19 3.03 1.89 rw[296] 3.26 0.62 3.39 2.13 4.18 13.90 1.31 rw[297] 2.77 0.39 2.96 2.15 3.23 5.47 1.00 rw[298] 1.85 0.46 1.65 1.27 2.59 2.71 2.43 rw[299] 2.06 0.51 2.03 1.14 2.75 6.64 1.31 rw[300] 1.60 0.21 1.60 1.12 1.84 4.11 1.68 rw[301] -0.50 0.97 -0.49 -2.17 0.83 6.35 1.19 rw[302] -2.42 0.18 -2.43 -2.66 -2.14 4.48 1.77 rw[303] -3.07 0.44 -3.06 -3.57 -2.29 10.53 1.03 rw[304] -3.90 0.28 -3.93 -4.38 -3.52 15.41 1.11 rw[305] -2.38 0.23 -2.37 -2.71 -2.00 9.88 1.00 rw[306] -2.68 0.50 -2.69 -3.58 -2.00 6.49 1.31 rw[307] -2.51 0.66 -2.47 -3.65 -1.62 5.07 1.21 rw[308] -2.21 0.12 -2.26 -2.37 -1.99 4.73 1.34 rw[309] -1.59 0.39 -1.57 -2.11 -0.98 12.15 1.14 rw[310] -1.78 0.24 -1.82 -2.11 -1.35 5.02 1.08 rw[311] -3.08 0.44 -3.24 -3.63 -2.25 5.69 1.18 rw[312] -3.09 0.38 -3.02 -3.71 -2.52 5.19 1.68 rw[313] -3.22 0.13 -3.17 -3.41 -3.08 5.38 1.01 rw[314] -3.52 0.67 -3.43 -4.55 -2.48 8.21 1.00 rw[315] -4.09 0.54 -3.96 -4.87 -3.29 6.23 1.36 rw[316] -3.83 0.61 -3.85 -4.72 -2.85 5.03 1.53 rw[317] -3.31 0.54 -3.34 -4.18 -2.51 4.23 1.98 rw[318] -2.39 0.76 -2.78 -3.19 -1.19 2.60 2.76 rw[319] -2.37 0.80 -2.53 -3.56 -1.02 3.87 1.65 rw[320] -1.50 0.36 -1.56 -2.03 -0.90 4.14 1.28 rw[321] -0.07 0.31 -0.14 -0.40 0.56 6.35 1.40 rw[322] -0.14 0.32 -0.25 -0.60 0.34 10.01 1.00 rw[323] 0.27 0.67 0.30 -0.72 1.11 2.92 2.41 rw[324] 0.43 0.52 0.43 -0.32 1.45 3.66 1.78 rw[325] -0.42 0.08 -0.43 -0.55 -0.34 7.70 1.00 rw[326] -0.46 0.80 -0.42 -1.67 0.81 9.94 1.17 rw[327] -0.93 0.82 -0.96 -2.27 0.27 4.95 1.33 rw[328] -0.37 0.13 -0.35 -0.59 -0.18 5.77 1.35 rw[329] -0.15 0.61 -0.18 -1.38 0.62 10.18 1.17 rw[330] -0.35 0.79 -0.40 -1.59 0.85 5.84 1.22 rw[331] 0.04 0.49 0.05 -0.68 0.91 3.73 2.50 rw[332] -0.05 0.79 0.02 -1.28 1.02 3.36 1.98 rw[333] -2.07 0.24 -2.12 -2.42 -1.66 4.73 1.80 rw[334] -1.84 0.31 -1.83 -2.30 -1.42 2.95 2.61 rw[335] -2.55 0.50 -2.40 -3.24 -1.99 2.64 3.71 rw[336] -3.58 0.77 -3.74 -4.64 -2.31 7.57 1.00 rw[337] -3.91 0.57 -3.96 -4.69 -2.84 5.02 1.13 rw[338] -3.46 0.41 -3.46 -4.01 -2.79 2.77 2.46 rw[339] -2.86 0.57 -3.11 -3.66 -2.10 3.16 1.98 rw[340] -3.17 0.28 -3.15 -3.55 -2.62 4.61 1.81 rw[341] -3.00 0.07 -3.01 -3.07 -2.83 11.29 1.15 rw[342] -2.60 0.51 -2.60 -3.68 -2.00 6.90 1.14 rw[343] -3.10 0.28 -3.17 -3.51 -2.67 8.38 1.03 rw[344] -1.03 0.49 -0.92 -1.96 -0.44 7.47 1.00 rw[345] -0.66 0.31 -0.57 -1.07 -0.23 2.91 2.52 rw[346] -1.00 0.28 -0.92 -1.60 -0.66 3.74 1.58 rw[347] -3.27 0.11 -3.30 -3.41 -3.08 6.56 1.00 rw[348] -2.57 0.59 -2.48 -3.47 -1.82 5.46 1.20 rw[349] -2.65 0.25 -2.69 -3.00 -2.13 8.06 1.47 rw[350] -1.12 0.07 -1.10 -1.23 -0.99 8.63 1.01 rw[351] -2.19 0.42 -2.28 -2.82 -1.49 3.43 1.84 rw[352] -3.03 0.22 -3.01 -3.37 -2.74 3.39 1.81 rw[353] -3.46 0.32 -3.46 -3.90 -3.00 2.96 2.18 rw[354] -4.29 0.86 -3.93 -5.54 -3.32 2.64 3.04 rw[355] -4.40 0.07 -4.40 -4.50 -4.28 19.00 1.09 rw[356] -5.54 1.08 -5.28 -7.73 -4.40 5.57 1.39 rw[357] -5.93 0.31 -5.90 -6.41 -5.55 6.58 1.14 rw[358] -5.40 0.16 -5.40 -5.66 -5.20 10.70 1.13 rw[359] -5.33 0.34 -5.28 -5.90 -4.81 6.42 1.00 rw[360] -4.41 0.49 -4.42 -4.95 -3.23 5.82 1.01 rw[361] -4.33 0.28 -4.38 -4.82 -3.98 10.78 1.00 rw[362] -4.17 0.56 -4.35 -5.07 -3.36 11.87 1.01 rw[363] -2.70 0.15 -2.73 -2.95 -2.49 5.16 1.73 rw[364] -2.83 0.25 -2.84 -3.21 -2.44 3.06 2.42 rw[365] -2.84 0.50 -2.75 -3.71 -2.10 3.83 1.46 rw[366] -2.20 0.54 -2.18 -3.15 -1.36 12.35 1.00 rw[367] -1.94 0.30 -1.94 -2.39 -1.48 3.64 2.12 rw[368] -0.93 0.51 -0.88 -1.79 -0.24 10.76 1.27 rw[369] -0.55 0.43 -0.45 -1.15 0.06 3.83 1.43 rw[370] 0.20 0.30 0.23 -0.20 0.69 4.28 1.38 rw[371] -0.21 0.40 -0.27 -0.75 0.44 7.68 1.11 rw[372] -0.65 0.21 -0.64 -1.07 -0.36 5.77 1.47 rw[373] -0.01 0.76 -0.23 -0.83 1.65 5.15 1.41 rw[374] -0.68 0.26 -0.74 -1.08 -0.26 3.44 1.72 rw[375] -1.58 0.43 -1.63 -2.22 -0.80 4.05 1.71 rw[376] -1.30 0.40 -1.49 -1.84 -0.69 3.01 2.03 rw[377] -1.05 0.32 -1.21 -1.47 -0.57 3.03 1.90 rw[378] -1.53 0.84 -1.68 -2.59 0.04 7.34 1.05 rw[379] -1.53 0.33 -1.42 -2.19 -1.13 4.58 1.05 rw[380] -0.98 0.33 -1.05 -1.47 -0.41 5.05 1.16 rw[381] -1.75 0.34 -1.77 -2.36 -1.23 11.94 1.00 rw[382] -1.66 0.23 -1.63 -2.05 -1.27 4.47 1.43 rw[383] -1.95 0.45 -2.00 -2.41 -0.96 6.58 1.16 rw[384] -2.07 0.49 -2.06 -2.81 -1.23 13.27 1.05 rw[385] -2.10 0.41 -2.05 -2.69 -1.48 6.98 1.06 rw[386] -1.62 0.41 -1.68 -2.29 -0.91 5.97 1.07 rw[387] -1.60 0.30 -1.56 -2.16 -1.25 7.53 1.06 rw[388] -0.86 0.23 -0.86 -1.10 -0.45 4.30 1.54 rw[389] -0.53 0.40 -0.47 -1.08 0.03 2.79 2.19 rw[390] -2.10 0.16 -2.11 -2.34 -1.83 5.17 1.41 rw[391] -2.30 0.84 -2.29 -3.48 -0.84 3.61 1.70 rw[392] -2.71 0.93 -2.56 -4.25 -1.49 3.88 1.76 rw[393] -3.26 1.27 -2.82 -5.07 -1.51 2.61 3.03 rw[394] -3.85 1.08 -3.47 -5.36 -2.49 2.60 2.95 scale_on_coef 40.37 5.01 41.18 32.90 47.90 3.04 2.04 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.26 15.75 1.18 Number of divergences: 1000