mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.83 1.17 0.49 0.00 1.89 198.12 1.00 E0 7.66 3.08 7.17 2.98 12.33 119.19 1.04 H0 298.03 171.02 298.94 52.64 544.55 24.94 1.02 I0 41.20 72.44 15.95 0.01 95.30 41.92 1.08 a_raw[0] 0.00 34.55 -3.08 -53.46 61.44 8.89 1.25 a_raw[1] -36.88 52.47 -31.76 -109.06 40.08 2.49 3.17 a_raw[2] -77.49 24.07 -75.54 -113.63 -34.22 17.20 1.26 a_raw[3] 24.50 16.90 22.65 1.16 56.55 14.33 1.03 a_raw[4] 45.03 14.77 44.37 20.07 68.19 16.26 1.05 a_raw[5] 83.36 18.92 78.65 58.79 115.77 8.17 1.43 a_raw[6] 132.05 24.13 132.09 97.71 174.55 16.87 1.30 a_raw[7] 94.03 20.62 90.81 60.66 126.61 11.54 1.29 a_raw[8] 67.97 15.04 65.91 46.27 93.73 11.84 1.39 a_raw[9] 85.92 16.87 85.85 61.02 113.43 19.34 1.16 a_raw[10] 72.38 18.81 69.32 40.00 100.63 13.14 1.26 beta0 1.74 1.58 1.38 0.03 3.74 61.31 1.00 confirmed_dispersion 0.35 0.08 0.35 0.22 0.47 25.99 1.01 death_dispersion 0.37 0.09 0.36 0.23 0.53 29.47 1.01 death_prob 0.03 0.00 0.03 0.03 0.04 87.32 1.01 death_rate 0.12 0.02 0.12 0.09 0.14 24.14 1.00 det_prob[0] 0.54 0.05 0.53 0.47 0.63 11.43 1.19 det_prob[1] 0.57 0.05 0.56 0.49 0.64 10.57 1.21 det_prob[2] 0.59 0.04 0.59 0.52 0.65 10.41 1.26 det_prob[3] 0.62 0.04 0.62 0.57 0.69 9.95 1.38 det_prob[4] 0.65 0.04 0.65 0.60 0.71 9.01 1.49 det_prob[5] 0.67 0.03 0.67 0.61 0.72 8.48 1.48 det_prob[6] 0.70 0.03 0.70 0.65 0.76 7.93 1.39 det_prob[7] 0.72 0.03 0.72 0.66 0.77 9.71 1.29 det_prob[8] 0.74 0.03 0.74 0.69 0.79 11.64 1.20 det_prob[9] 0.76 0.03 0.76 0.72 0.81 12.77 1.10 det_prob[10] 0.78 0.03 0.78 0.72 0.82 13.61 1.02 det_prob[11] 0.79 0.03 0.79 0.75 0.83 12.67 1.01 det_prob[12] 0.80 0.03 0.80 0.76 0.85 10.48 1.01 det_prob[13] 0.81 0.03 0.81 0.77 0.86 7.69 1.01 det_prob[14] 0.82 0.02 0.83 0.79 0.86 8.84 1.03 det_prob[15] 0.83 0.02 0.83 0.80 0.87 8.35 1.06 det_prob[16] 0.85 0.02 0.85 0.81 0.88 8.51 1.07 det_prob[17] 0.86 0.02 0.86 0.83 0.89 8.70 1.16 det_prob[18] 0.87 0.02 0.87 0.84 0.89 10.24 1.24 det_prob[19] 0.88 0.01 0.88 0.85 0.90 10.94 1.32 det_prob[20] 0.88 0.01 0.89 0.86 0.91 15.29 1.19 det_prob[21] 0.89 0.02 0.90 0.87 0.92 12.66 1.10 det_prob[22] 0.90 0.02 0.90 0.87 0.92 11.61 1.05 det_prob[23] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.93 10.21 1.03 det_prob[24] 0.91 0.02 0.92 0.89 0.94 9.75 1.02 det_prob[25] 0.92 0.01 0.93 0.90 0.94 9.07 1.00 det_prob[26] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.95 9.09 1.00 det_prob[27] 0.93 0.01 0.94 0.91 0.96 7.77 1.03 det_prob[28] 0.94 0.01 0.94 0.92 0.96 6.70 1.05 det_prob[29] 0.95 0.01 0.95 0.92 0.97 6.10 1.05 det_prob[30] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 5.70 1.06 det_prob[31] 0.95 0.01 0.96 0.94 0.97 5.61 1.05 det_prob[32] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.98 5.57 1.05 det_prob[33] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.98 5.35 1.05 det_prob[34] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 5.21 1.04 det_prob[35] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 5.31 1.02 det_prob[36] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 5.65 1.01 det_prob[37] 0.97 0.01 0.98 0.96 0.99 6.22 1.00 det_prob[38] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 6.40 1.00 det_prob[39] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 6.12 1.00 det_prob[40] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 6.03 1.00 det_prob[41] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 5.84 1.00 det_prob[42] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.05 1.01 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.61 1.01 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.63 1.00 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.26 1.01 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.78 1.02 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.40 1.03 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.07 1.02 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.93 1.02 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.65 1.03 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 9.06 1.01 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.25 1.00 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.89 1.04 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.19 1.09 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.41 1.13 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.71 1.19 det_prob[57] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 6.47 1.22 det_prob[58] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 6.27 1.25 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.74 1.29 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.91 1.38 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.31 1.46 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.11 1.48 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.05 1.50 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.09 1.48 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.99 1.46 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.76 1.47 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.67 1.49 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.62 1.48 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.49 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.49 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.48 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.46 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.50 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.51 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.51 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.55 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.60 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.65 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.77 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.77 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.84 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.83 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.71 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.70 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.80 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.76 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.70 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.90 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.03 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.05 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.06 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.05 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.92 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.93 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.01 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.13 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.30 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.47 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.43 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.36 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.24 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.33 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.36 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.43 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.49 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.59 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.65 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.51 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.65 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.77 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.73 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.55 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.35 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.11 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 2.05 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.94 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.92 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.89 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.97 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.94 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.91 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.93 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.91 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.87 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.78 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.68 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.54 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.48 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.49 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.50 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.53 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.53 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.54 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.57 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.63 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.66 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.68 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.68 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.70 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.71 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.68 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.66 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.68 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.68 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.67 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.65 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.62 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.64 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.61 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.60 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.60 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.62 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.64 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.64 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.68 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.66 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.66 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.72 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.74 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.77 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.85 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.90 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.89 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.90 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.87 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.89 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.84 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.81 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.76 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.73 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.66 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.61 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.60 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.61 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.63 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.61 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.56 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.54 det_prob0 0.51 0.05 0.50 0.44 0.59 13.64 1.14 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.95 94.75 1.03 gamma 0.51 0.02 0.51 0.48 0.53 34.60 1.00 rw[0] 0.09 1.07 0.27 -1.67 1.63 14.59 1.17 rw[1] -0.09 1.56 -0.08 -2.32 2.49 7.30 1.16 rw[2] -0.17 1.56 -0.30 -2.24 2.52 7.11 1.22 rw[3] -0.24 1.54 -0.31 -2.85 2.07 6.96 1.25 rw[4] -0.32 1.47 -0.37 -2.61 2.21 8.60 1.09 rw[5] -0.43 1.34 -0.49 -2.43 1.80 6.82 1.01 rw[6] -0.40 1.49 -0.62 -2.50 2.25 6.75 1.04 rw[7] -0.52 1.51 -0.74 -2.67 2.33 6.25 1.10 rw[8] -0.43 1.39 -0.61 -2.93 1.71 5.39 1.21 rw[9] -0.73 1.52 -0.74 -3.39 1.97 6.77 1.31 rw[10] -0.86 1.59 -0.77 -3.53 2.03 6.70 1.34 rw[11] -0.51 1.75 -0.48 -3.37 2.22 6.20 1.35 rw[12] -0.07 2.05 0.20 -3.71 2.51 4.48 1.62 rw[13] 0.39 2.28 0.78 -3.09 3.90 4.15 1.73 rw[14] 0.84 2.22 1.02 -3.04 3.88 4.11 1.75 rw[15] 1.32 2.03 1.19 -1.77 4.67 4.08 1.67 rw[16] 1.72 1.81 1.50 -0.99 4.82 4.30 1.71 rw[17] 2.10 1.54 1.94 -0.51 4.57 5.62 1.39 rw[18] 2.43 1.33 2.28 0.23 4.54 7.71 1.24 rw[19] 2.88 1.31 2.95 0.66 4.81 15.28 1.08 rw[20] 3.26 1.29 3.30 1.22 5.44 14.43 1.00 rw[21] 3.86 1.32 3.98 1.61 5.88 5.48 1.08 rw[22] 4.49 1.60 4.51 1.91 6.83 4.49 1.18 rw[23] 5.00 1.62 5.27 2.10 7.47 4.55 1.22 rw[24] 5.08 1.95 5.37 1.50 7.76 4.28 1.25 rw[25] 5.06 2.06 5.45 0.95 7.79 5.18 1.27 rw[26] 4.99 2.26 5.07 1.38 8.93 6.26 1.40 rw[27] 4.82 2.43 4.88 1.11 8.96 6.11 1.60 rw[28] 4.65 2.52 4.60 0.18 8.38 4.56 1.80 rw[29] 4.51 2.48 4.57 0.68 8.36 3.82 1.86 rw[30] 4.22 2.34 4.61 0.37 7.73 3.70 1.80 rw[31] 3.82 2.06 4.17 -0.11 6.58 3.45 1.92 rw[32] 3.56 1.65 3.82 0.72 5.88 3.90 1.70 rw[33] 3.31 1.43 3.34 1.31 5.90 5.26 1.31 rw[34] 3.22 1.39 3.10 1.30 5.78 7.95 1.08 rw[35] 3.08 1.38 3.01 0.62 5.23 9.25 1.09 rw[36] 2.96 1.28 2.83 0.80 5.12 8.46 1.07 rw[37] 3.05 1.10 3.01 1.11 4.71 10.11 1.00 rw[38] 3.14 0.99 3.20 1.63 4.76 12.62 1.00 rw[39] 3.44 1.19 3.51 0.96 4.84 6.14 1.31 rw[40] 4.08 1.71 4.03 1.41 7.21 3.43 1.79 rw[41] 4.46 2.04 3.97 1.82 8.69 3.86 1.70 rw[42] 4.69 2.07 4.24 2.02 8.70 4.77 1.43 rw[43] 4.82 1.94 4.29 2.10 8.00 4.95 1.36 rw[44] 5.03 2.01 4.65 2.55 8.63 5.13 1.44 rw[45] 5.28 1.77 4.87 3.01 8.65 4.40 1.62 rw[46] 5.66 1.73 5.16 3.32 8.68 4.36 1.71 rw[47] 6.18 1.61 6.05 3.97 9.02 5.04 1.54 rw[48] 6.91 1.44 6.88 4.77 9.27 7.11 1.26 rw[49] 7.46 1.46 7.55 4.93 9.62 7.18 1.14 rw[50] 7.72 1.63 7.66 5.18 10.36 7.54 1.16 rw[51] 7.97 1.47 8.10 5.16 10.14 8.37 1.21 rw[52] 8.07 1.30 8.37 5.70 9.90 11.78 1.25 rw[53] 8.12 1.15 8.25 5.99 9.75 16.01 1.11 rw[54] 8.25 1.12 8.31 6.46 10.14 16.82 1.06 rw[55] 8.21 1.21 8.35 6.42 10.26 18.58 1.09 rw[56] 7.91 1.22 7.98 6.44 10.30 19.57 1.08 rw[57] 7.56 1.34 7.54 5.58 9.84 27.31 1.06 rw[58] 7.45 1.33 7.41 5.36 9.84 29.48 1.02 rw[59] 7.11 1.26 7.05 5.15 9.27 28.51 1.02 rw[60] 6.69 1.24 6.73 4.91 8.72 28.86 1.08 rw[61] 6.23 1.30 6.11 4.07 8.23 21.09 1.09 rw[62] 5.78 1.25 5.83 3.88 7.85 23.73 1.04 rw[63] 5.29 1.23 5.44 3.30 7.18 21.09 1.04 rw[64] 4.93 1.25 5.00 2.77 6.69 19.14 1.05 rw[65] 4.49 1.29 4.54 2.46 6.47 15.66 1.12 rw[66] 4.07 1.36 4.01 2.02 6.35 10.82 1.12 rw[67] 3.64 1.42 3.54 1.44 5.90 6.44 1.28 rw[68] 3.12 1.22 3.00 1.13 5.13 7.06 1.21 rw[69] 2.48 1.04 2.39 0.90 4.34 18.34 1.09 rw[70] 2.13 0.90 2.10 0.62 3.64 35.34 1.06 rw[71] 2.16 0.68 2.15 1.00 3.20 31.19 1.01 rw[72] 2.09 0.89 2.13 0.80 3.57 26.78 1.02 rw[73] 1.95 0.96 1.93 0.53 3.59 34.21 1.05 rw[74] 1.64 1.12 1.69 -0.26 3.37 20.42 1.11 rw[75] 1.34 1.31 1.36 -0.95 3.50 17.22 1.16 rw[76] 1.08 1.47 1.16 -1.49 3.22 17.15 1.09 rw[77] 0.96 1.39 1.04 -1.58 2.99 18.36 1.09 rw[78] 0.99 1.26 0.96 -0.76 3.33 16.98 1.10 rw[79] 1.08 1.21 1.07 -0.74 3.19 15.01 1.11 rw[80] 1.10 1.17 1.05 -0.74 2.92 19.46 1.08 rw[81] 1.39 1.22 1.29 -0.51 3.16 16.66 1.13 rw[82] 1.69 1.23 1.65 -0.18 3.69 12.07 1.15 rw[83] 2.09 1.38 2.10 -0.27 4.14 15.08 1.08 rw[84] 2.41 1.53 2.48 0.05 4.80 8.29 1.13 rw[85] 2.90 1.63 3.00 0.24 5.27 7.19 1.10 rw[86] 3.20 1.73 3.34 0.31 5.58 5.69 1.10 rw[87] 3.41 1.63 3.56 0.88 6.05 6.46 1.06 rw[88] 3.72 1.66 3.75 0.75 6.12 6.79 1.08 rw[89] 3.79 1.61 3.72 1.13 6.42 5.67 1.21 rw[90] 3.56 1.81 3.25 1.06 6.55 3.65 1.97 rw[91] 3.27 2.27 2.59 0.18 6.65 2.90 2.72 rw[92] 3.11 2.40 2.73 -0.08 6.85 2.98 2.58 rw[93] 3.07 2.37 2.69 -0.43 6.61 2.92 2.71 rw[94] 3.06 2.20 2.70 0.02 6.16 2.89 2.45 rw[95] 2.88 2.01 2.41 0.15 6.32 3.08 1.92 rw[96] 2.55 1.88 2.13 0.01 5.55 3.09 1.89 rw[97] 2.37 1.97 1.89 0.03 6.04 3.80 1.49 rw[98] 1.81 1.78 1.26 -0.70 4.90 4.52 1.38 rw[99] 1.35 1.72 1.00 -1.11 4.51 7.05 1.22 rw[100] 0.96 1.61 0.76 -1.51 3.76 7.86 1.22 rw[101] 0.48 1.35 0.47 -1.98 2.49 8.19 1.26 rw[102] 0.11 1.46 0.27 -2.28 2.49 11.15 1.12 rw[103] -0.35 1.72 -0.11 -3.03 2.36 11.41 1.08 rw[104] -0.78 1.88 -0.59 -3.84 2.03 10.67 1.05 rw[105] -1.12 2.15 -1.14 -5.18 2.21 10.52 1.03 rw[106] -1.32 2.26 -1.29 -5.11 2.47 10.21 1.01 rw[107] -1.32 2.16 -1.42 -4.45 2.42 10.30 1.01 rw[108] -1.51 2.12 -1.65 -5.06 1.52 10.49 1.00 rw[109] -1.84 2.03 -2.10 -5.14 1.37 11.45 1.00 rw[110] -2.06 1.99 -2.28 -5.41 1.04 12.53 1.00 rw[111] -2.36 1.79 -2.56 -5.44 0.41 13.06 1.01 rw[112] -2.53 1.59 -2.64 -5.14 -0.07 14.22 1.03 rw[113] -2.61 1.36 -2.57 -4.80 -0.57 18.68 1.03 rw[114] -2.58 1.22 -2.58 -4.57 -0.66 20.42 1.05 rw[115] -2.72 1.08 -2.70 -4.47 -1.05 29.73 1.05 rw[116] -3.05 1.14 -3.00 -4.75 -1.25 25.41 1.00 rw[117] -3.04 1.13 -3.00 -4.94 -1.45 19.84 1.00 rw[118] -2.93 1.21 -2.96 -4.48 -0.43 16.38 1.00 rw[119] -2.98 1.35 -2.93 -5.00 -0.79 10.10 1.01 rw[120] -3.14 1.60 -3.11 -5.94 -0.94 7.31 1.03 rw[121] -3.18 1.78 -3.27 -6.52 -0.72 5.76 1.05 rw[122] -3.14 1.96 -3.11 -6.31 -0.11 5.77 1.02 rw[123] -3.14 2.10 -2.91 -6.27 0.43 5.75 1.00 rw[124] -3.16 2.17 -2.94 -6.75 0.02 5.62 1.00 rw[125] -3.17 2.23 -2.97 -7.11 0.08 5.78 1.00 rw[126] -3.28 2.29 -3.18 -6.78 0.09 5.12 1.00 rw[127] -3.39 2.41 -3.57 -7.19 0.09 4.99 1.00 rw[128] -3.59 2.39 -3.75 -7.27 -0.13 5.15 1.00 rw[129] -3.97 2.36 -4.21 -7.74 -0.05 5.56 1.01 rw[130] -4.16 2.21 -4.23 -7.89 -0.75 6.30 1.01 rw[131] -4.22 2.23 -4.35 -7.88 -0.49 6.74 1.05 rw[132] -4.21 2.16 -4.33 -8.13 -1.09 7.55 1.07 rw[133] -4.32 2.13 -4.40 -7.88 -0.91 8.33 1.08 rw[134] -4.32 1.98 -4.57 -7.17 -0.41 9.16 1.11 rw[135] -4.27 1.98 -4.55 -7.84 -1.24 9.16 1.11 rw[136] -4.18 1.93 -4.32 -7.29 -1.08 9.68 1.12 rw[137] -4.13 1.84 -4.21 -7.11 -1.11 9.81 1.13 rw[138] -4.12 1.84 -4.09 -7.35 -1.08 8.84 1.19 rw[139] -4.24 1.89 -3.99 -7.66 -1.24 8.02 1.23 rw[140] -4.31 1.85 -3.98 -7.75 -1.56 6.70 1.30 rw[141] -4.36 1.98 -4.00 -8.01 -1.67 5.33 1.41 rw[142] -4.24 2.10 -3.87 -7.89 -1.22 5.22 1.38 rw[143] -4.03 2.16 -3.85 -7.39 -0.53 4.79 1.41 rw[144] -4.09 2.08 -3.88 -7.09 -1.03 4.33 1.45 rw[145] -4.04 2.14 -3.71 -7.64 -0.94 4.40 1.47 rw[146] -3.82 2.25 -3.55 -8.42 -0.73 3.65 1.68 rw[147] -3.70 2.08 -3.51 -7.36 -0.47 3.67 1.75 rw[148] -3.65 1.84 -3.47 -7.16 -1.23 3.45 1.86 rw[149] -3.43 1.69 -3.15 -6.19 -1.03 3.63 1.88 rw[150] -3.39 1.63 -3.23 -6.01 -0.92 3.86 1.97 rw[151] -3.30 1.58 -3.20 -5.59 -0.84 4.70 1.59 rw[152] -3.04 1.50 -3.03 -4.85 -0.64 5.13 1.61 rw[153] -2.95 1.32 -2.95 -5.17 -0.98 5.54 1.64 rw[154] -3.03 1.23 -3.14 -4.92 -0.81 7.29 1.33 rw[155] -3.00 1.06 -3.01 -4.85 -1.40 13.49 1.18 rw[156] -3.01 1.03 -2.94 -4.63 -1.29 20.35 1.05 rw[157] -3.01 1.07 -2.94 -4.63 -1.20 32.44 1.02 rw[158] -2.91 1.05 -2.93 -4.37 -1.00 29.75 1.01 rw[159] -2.81 1.09 -2.76 -4.53 -1.08 15.54 1.04 rw[160] -2.89 1.21 -2.94 -4.88 -0.95 10.89 1.05 rw[161] -2.82 1.40 -2.87 -5.07 -0.65 7.44 1.13 rw[162] -2.86 1.62 -2.99 -5.48 -0.43 5.67 1.16 rw[163] -2.87 1.96 -3.03 -5.92 0.16 5.21 1.20 rw[164] -2.95 2.26 -3.08 -6.20 0.62 4.70 1.27 rw[165] -3.11 2.54 -3.46 -6.70 0.73 4.13 1.38 rw[166] -3.46 2.65 -4.07 -6.86 1.03 3.91 1.52 rw[167] -3.88 2.62 -4.11 -7.97 -0.14 3.68 1.65 rw[168] -4.47 2.57 -4.43 -8.24 -0.35 3.35 1.89 rw[169] -5.06 2.59 -5.04 -8.71 -0.69 3.11 2.31 rw[170] -5.65 2.51 -5.55 -9.54 -1.98 3.03 2.54 rw[171] -6.18 2.42 -6.45 -9.78 -2.12 3.30 2.34 rw[172] -6.72 1.97 -6.85 -10.38 -3.95 3.93 2.01 rw[173] -6.88 1.56 -6.99 -9.50 -4.47 6.28 1.63 rw[174] -7.08 1.16 -7.06 -9.06 -5.39 5.66 1.44 rw[175] -7.16 1.09 -7.21 -8.83 -5.33 5.69 1.18 rw[176] -7.07 1.23 -7.07 -8.92 -4.84 8.31 1.09 rw[177] -7.01 1.52 -6.99 -9.39 -4.58 10.11 1.09 scale_on_coef -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 10.76 1.36 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 386.05 1.00 Number of divergences: 114