mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 17.60 3.85 17.68 11.14 22.42 7.71 1.14 E0 105.90 0.01 105.90 105.90 105.91 6.07 1.29 H0 31.68 3.58 31.07 27.97 39.69 11.83 1.04 I0 39.89 11.22 36.74 25.26 58.86 2.86 2.33 a_raw[0] -15.34 0.35 -15.23 -15.82 -14.83 8.67 1.29 a_raw[1] 23.07 0.88 23.12 21.90 24.73 2.81 2.52 a_raw[2] 48.67 0.04 48.67 48.61 48.74 19.60 1.01 a_raw[3] 53.80 0.96 54.00 52.23 55.30 3.42 1.84 a_raw[4] 56.12 0.87 56.11 54.70 57.58 7.56 1.05 a_raw[5] 30.09 0.26 30.03 29.74 30.57 4.42 1.41 a_raw[6] -11.14 1.71 -11.79 -13.43 -8.08 8.25 1.15 a_raw[7] 11.92 0.19 11.97 11.54 12.17 6.31 1.08 a_raw[8] 25.75 0.15 25.72 25.53 25.96 2.95 2.77 a_raw[9] 87.01 1.54 87.28 85.06 89.51 4.73 1.01 a_raw[10] 74.56 1.04 74.83 72.56 76.14 6.33 1.22 beta0 0.82 0.24 0.74 0.57 1.03 9.36 1.07 confirmed_dispersion 7.21 0.04 7.20 7.14 7.29 11.59 1.06 death_dispersion 2.83 0.06 2.82 2.75 2.95 10.04 1.03 death_prob 0.74 0.01 0.74 0.71 0.75 2.92 2.78 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.03 0.04 4.37 1.42 det_prob[0] 0.49 0.01 0.49 0.47 0.52 4.23 1.33 det_prob[1] 0.52 0.02 0.52 0.50 0.55 9.55 1.25 det_prob[2] 0.53 0.01 0.53 0.51 0.56 10.28 1.15 det_prob[3] 0.55 0.00 0.55 0.54 0.55 10.80 1.06 det_prob[4] 0.61 0.01 0.61 0.59 0.63 3.53 1.53 det_prob[5] 0.67 0.01 0.67 0.66 0.69 13.50 1.04 det_prob[6] 0.75 0.01 0.75 0.73 0.76 2.94 2.15 det_prob[7] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.79 5.95 1.22 det_prob[8] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.82 3.98 1.86 det_prob[9] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.85 3.32 1.87 det_prob[10] 0.83 0.01 0.83 0.83 0.84 10.18 1.12 det_prob[11] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.86 4.60 1.68 det_prob[12] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 7.73 1.01 det_prob[13] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 6.91 1.09 det_prob[14] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 9.87 1.01 det_prob[15] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 18.56 1.09 det_prob[16] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 3.98 1.55 det_prob[17] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 16.04 1.00 det_prob[18] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 8.80 1.25 det_prob[19] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 3.82 1.75 det_prob[20] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 7.50 1.03 det_prob[21] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.77 1.82 det_prob[22] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.75 1.47 det_prob[23] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.87 1.53 det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 13.45 1.19 det_prob[25] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.84 1.47 det_prob[26] 0.97 0.00 0.98 0.97 0.98 10.23 1.05 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.74 1.03 det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.40 1.03 det_prob[29] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.11 1.51 det_prob[30] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.85 1.45 det_prob[31] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.65 1.02 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.18 1.38 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.52 1.01 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.66 1.09 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.21 1.00 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.30 1.21 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.21 1.41 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.63 1.50 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.99 1.03 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.00 1.01 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.66 1.11 det_prob[42] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 2.92 2.19 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.47 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.83 1.26 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.10 1.93 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.44 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.80 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.45 1.85 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.69 1.73 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.99 1.17 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.36 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.79 1.08 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.01 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.81 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 3.20 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.64 1.32 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.11 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.68 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.83 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.18 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 2.40 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.70 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.51 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.67 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.09 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.14 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.40 1.08 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.15 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.01 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.11 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.00 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.01 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.01 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.30 1.00 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.26 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.13 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.27 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.05 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.07 1.02 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.02 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.62 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.82 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.22 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.15 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.16 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.73 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.70 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.18 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.96 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.56 1.02 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.54 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.69 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.62 1.03 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.02 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.46 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.83 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.58 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.76 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.73 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.07 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.20 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.39 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.79 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.76 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.38 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.83 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.12 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.91 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.08 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 2.05 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.07 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.02 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.13 1.02 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.19 1.12 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.22 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.12 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.54 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.88 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.01 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.51 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.06 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.64 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.23 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.10 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.54 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.01 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.38 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.02 1.00 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.84 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.63 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.55 1.10 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.03 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.16 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.38 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.91 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.55 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.34 1.02 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.37 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.31 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.12 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.85 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 3.32 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.47 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.91 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.88 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.38 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.36 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.07 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.18 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.20 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.66 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.19 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 3.21 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.91 1.04 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.10 1.04 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.25 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.02 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.35 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.68 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.53 1.00 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.75 1.25 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.30 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.75 1.01 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.42 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.08 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.26 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.53 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.78 1.11 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.64 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.61 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.06 1.03 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.02 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.43 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.04 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.06 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.17 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.06 1.09 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.42 3.09 det_prob0 0.47 0.01 0.48 0.45 0.50 4.57 1.63 det_prob_d 0.96 0.01 0.96 0.95 0.98 8.06 1.27 gamma 0.49 0.01 0.49 0.46 0.51 6.45 1.25 rw[0] -0.46 0.22 -0.47 -0.79 -0.05 5.71 1.06 rw[1] -0.12 0.43 -0.37 -0.64 0.45 2.66 2.72 rw[2] 0.21 0.48 0.34 -0.65 0.75 5.99 1.11 rw[3] 1.34 0.40 1.45 0.68 1.99 4.49 1.19 rw[4] 1.86 0.42 1.88 1.32 2.60 6.63 1.11 rw[5] 1.71 0.14 1.75 1.52 1.90 5.39 1.03 rw[6] 2.98 0.39 2.93 2.52 3.87 4.02 1.76 rw[7] 2.55 0.45 2.67 1.95 3.32 2.80 2.46 rw[8] 3.27 0.25 3.21 2.90 3.66 6.58 1.30 rw[9] 2.91 0.49 2.77 2.19 3.62 7.73 1.21 rw[10] 4.16 0.05 4.15 4.11 4.25 5.44 1.10 rw[11] 3.98 0.10 3.99 3.79 4.16 22.61 1.01 rw[12] 3.31 0.31 3.38 2.84 3.73 4.03 1.75 rw[13] 2.39 0.38 2.43 1.90 2.95 3.56 1.78 rw[14] 1.19 0.55 1.13 0.17 2.05 7.87 1.28 rw[15] 1.25 0.29 1.15 0.87 1.70 3.10 2.08 rw[16] 1.10 0.16 1.08 0.92 1.38 2.67 2.48 rw[17] 0.32 0.15 0.32 0.07 0.53 7.38 1.16 rw[18] 0.83 0.48 0.73 0.09 1.63 3.64 1.73 rw[19] 0.46 0.59 0.64 -0.56 1.33 7.71 1.01 rw[20] 0.04 0.19 0.04 -0.21 0.36 2.94 2.93 rw[21] 1.47 0.68 1.47 0.51 2.39 4.26 1.84 rw[22] 1.65 0.31 1.66 1.24 2.17 4.99 1.25 rw[23] 1.67 0.15 1.64 1.52 2.02 9.24 1.20 rw[24] 1.81 0.38 1.82 1.27 2.55 4.14 1.51 rw[25] 2.63 0.31 2.61 2.17 3.21 8.81 1.10 rw[26] 1.89 0.42 1.98 1.15 2.51 5.03 1.22 rw[27] 2.16 0.24 2.12 1.85 2.53 3.05 1.89 rw[28] 2.43 0.75 2.50 0.99 3.44 5.37 1.17 rw[29] 2.02 0.13 2.04 1.81 2.21 5.17 1.27 rw[30] 1.57 0.94 1.63 -0.08 3.10 3.57 1.77 rw[31] 0.69 0.96 0.60 -0.51 2.27 2.73 3.31 rw[32] -0.12 0.20 -0.06 -0.44 0.14 3.78 1.93 rw[33] -0.59 0.22 -0.65 -0.89 -0.21 12.28 1.08 rw[34] 0.93 0.30 0.85 0.57 1.44 3.94 1.34 rw[35] 0.84 0.37 0.80 0.16 1.33 5.71 1.08 rw[36] 1.72 0.09 1.71 1.61 1.89 5.69 1.00 rw[37] 1.70 0.44 1.59 1.07 2.36 2.75 2.69 rw[38] 1.89 0.19 1.86 1.62 2.20 4.18 1.08 rw[39] 2.37 0.75 2.56 1.46 3.63 3.04 2.13 rw[40] 2.92 1.02 3.19 0.90 3.97 3.70 1.56 rw[41] 3.87 0.74 4.09 3.20 4.99 7.43 1.18 rw[42] 3.66 0.52 3.74 2.93 4.48 3.90 1.78 rw[43] 2.26 0.16 2.28 1.97 2.46 3.35 2.00 rw[44] 3.03 0.24 3.04 2.63 3.40 11.47 1.06 rw[45] 3.48 0.21 3.46 3.20 3.82 7.80 1.12 rw[46] 4.18 0.26 4.29 3.65 4.45 2.92 2.15 rw[47] 4.47 0.70 4.87 3.34 5.22 2.52 2.93 rw[48] 5.38 0.42 5.32 4.88 6.13 7.47 1.07 rw[49] 5.36 0.39 5.34 4.81 5.97 6.97 1.16 rw[50] 5.41 0.28 5.40 5.08 5.85 2.81 2.66 rw[51] 5.35 0.46 5.23 4.75 6.15 4.03 1.44 rw[52] 4.38 0.21 4.46 4.02 4.63 5.30 1.42 rw[53] 4.12 0.31 4.11 3.68 4.63 13.35 1.20 rw[54] 4.33 0.22 4.26 4.08 4.69 3.17 1.67 rw[55] 5.75 0.39 5.66 5.21 6.50 5.33 1.15 rw[56] 5.16 0.33 5.11 4.76 5.65 3.78 2.49 rw[57] 5.48 0.30 5.47 5.01 5.90 10.25 1.04 rw[58] 6.21 0.41 6.26 5.44 6.75 5.29 1.40 rw[59] 6.92 0.47 6.88 6.15 7.63 6.59 1.20 rw[60] 8.14 0.49 8.18 7.45 8.87 3.95 1.32 rw[61] 7.38 0.28 7.37 6.86 7.73 4.32 1.27 rw[62] 6.31 0.12 6.35 6.12 6.49 4.85 1.70 rw[63] 5.35 0.21 5.38 5.09 5.66 3.63 1.70 rw[64] 5.27 0.23 5.30 4.92 5.56 2.50 3.33 rw[65] 5.65 0.21 5.64 5.33 5.96 2.66 2.35 rw[66] 4.60 0.15 4.61 4.39 4.84 6.10 1.04 rw[67] 5.18 0.46 5.20 4.48 5.87 6.12 1.02 rw[68] 5.09 0.13 5.11 4.86 5.25 6.35 1.57 rw[69] 4.59 0.26 4.64 4.24 5.03 2.83 2.45 rw[70] 4.55 0.40 4.69 3.90 4.98 2.77 2.31 rw[71] 5.37 0.16 5.33 5.13 5.61 6.57 1.04 rw[72] 5.39 0.30 5.22 5.10 5.85 2.64 2.23 rw[73] 5.98 0.34 5.93 5.53 6.50 3.92 1.97 rw[74] 3.84 0.31 3.80 3.53 4.49 5.18 1.01 rw[75] 3.23 0.29 3.28 2.70 3.63 5.46 1.26 rw[76] 3.04 0.12 3.04 2.88 3.22 5.79 1.00 rw[77] 2.11 0.44 2.16 1.53 2.87 3.77 2.35 rw[78] 1.84 0.13 1.81 1.67 2.05 3.98 1.65 rw[79] 0.26 0.34 0.32 -0.31 0.73 8.27 1.02 rw[80] -1.55 0.40 -1.65 -1.99 -0.72 4.21 1.34 rw[81] 0.08 0.26 0.18 -0.33 0.45 2.77 2.31 rw[82] 1.23 0.36 1.20 0.65 1.81 5.97 1.32 rw[83] 3.05 0.32 2.97 2.59 3.58 3.91 1.51 rw[84] 3.57 0.55 3.65 2.70 4.30 3.29 2.70 rw[85] 3.88 0.39 3.94 3.06 4.29 6.39 1.33 rw[86] 2.83 0.31 2.86 2.32 3.22 6.55 1.01 rw[87] 1.72 0.28 1.73 1.28 2.21 4.56 1.53 rw[88] 1.67 0.19 1.63 1.44 2.00 3.79 1.52 rw[89] 1.67 0.31 1.76 1.02 2.00 4.90 1.27 rw[90] 1.81 0.33 1.88 1.35 2.30 3.12 2.09 rw[91] 0.97 0.33 0.93 0.54 1.43 2.86 2.33 rw[92] 1.40 0.25 1.45 1.05 1.74 3.49 1.98 rw[93] 2.47 0.90 2.47 1.22 3.81 3.53 2.35 rw[94] 2.12 0.64 2.31 0.85 2.91 6.75 1.63 rw[95] 1.51 0.40 1.45 0.96 2.26 7.21 1.14 rw[96] 1.19 0.15 1.18 0.92 1.41 5.06 1.39 rw[97] 2.31 0.33 2.28 1.79 2.78 3.93 1.65 rw[98] 0.05 0.61 -0.06 -0.90 0.93 2.66 2.62 rw[99] -1.05 0.18 -1.04 -1.28 -0.71 4.78 1.00 rw[100] -1.19 0.42 -1.26 -1.80 -0.66 2.80 2.53 rw[101] -1.64 0.16 -1.67 -1.83 -1.36 4.97 1.10 rw[102] -0.19 0.12 -0.22 -0.39 0.01 5.47 1.35 rw[103] -1.48 0.11 -1.47 -1.66 -1.28 6.40 1.01 rw[104] -2.06 0.04 -2.08 -2.12 -1.99 7.52 1.21 rw[105] -1.18 0.41 -1.28 -1.66 -0.61 3.17 3.10 rw[106] -1.87 0.11 -1.87 -2.00 -1.67 4.00 1.61 rw[107] -0.94 0.27 -0.96 -1.26 -0.51 3.34 1.97 rw[108] -2.07 0.52 -2.12 -2.72 -1.17 3.87 1.63 rw[109] -2.84 0.11 -2.83 -3.03 -2.66 8.42 1.19 rw[110] -3.96 0.57 -3.91 -4.97 -3.16 8.22 1.31 rw[111] -4.38 0.22 -4.38 -4.72 -4.05 10.89 1.02 rw[112] -5.12 0.48 -5.05 -5.84 -4.37 3.86 1.79 rw[113] -4.81 0.33 -4.86 -5.22 -4.24 3.04 2.40 rw[114] -2.67 0.14 -2.62 -2.89 -2.49 2.78 2.84 rw[115] -1.60 0.21 -1.65 -1.93 -1.25 5.97 1.45 rw[116] -2.33 0.29 -2.26 -2.79 -1.79 14.61 1.00 rw[117] -2.82 0.21 -2.75 -3.20 -2.61 3.79 1.42 rw[118] -2.77 0.27 -2.70 -3.13 -2.39 5.32 1.03 rw[119] -3.75 0.24 -3.84 -4.07 -3.28 4.41 1.54 rw[120] -3.84 0.33 -3.78 -4.29 -3.29 4.99 1.00 rw[121] -2.17 0.48 -2.22 -2.93 -1.35 3.73 1.80 rw[122] -1.94 0.26 -1.87 -2.28 -1.42 3.33 1.92 rw[123] -2.24 0.37 -2.26 -2.82 -1.60 5.69 1.05 rw[124] -1.84 0.15 -1.82 -2.13 -1.64 4.37 1.43 rw[125] -2.18 0.14 -2.22 -2.35 -1.94 7.89 1.15 rw[126] -0.93 0.59 -0.79 -1.98 -0.24 2.68 2.23 rw[127] -0.83 0.05 -0.81 -0.92 -0.76 10.78 1.03 rw[128] 0.41 0.50 0.15 -0.20 1.34 3.19 1.80 rw[129] 0.43 0.23 0.38 0.07 0.90 4.08 1.61 rw[130] 1.65 0.41 1.72 1.01 2.23 11.31 1.01 rw[131] 1.43 0.47 1.41 0.87 2.41 5.51 1.07 rw[132] 1.27 0.28 1.31 0.84 1.67 8.52 1.39 rw[133] 0.35 0.38 0.36 -0.14 0.93 2.71 3.21 rw[134] 0.67 0.33 0.74 0.12 1.08 5.74 1.19 rw[135] 1.90 0.25 1.89 1.52 2.34 3.77 1.72 rw[136] 3.00 0.62 2.82 2.11 4.08 4.16 2.25 rw[137] 3.06 0.36 3.06 2.59 3.63 4.44 1.49 rw[138] 2.80 0.19 2.80 2.50 3.10 3.67 2.15 rw[139] 0.93 0.55 1.11 -0.18 1.68 10.24 1.09 rw[140] -0.03 0.44 0.09 -0.98 0.49 7.21 1.19 rw[141] -1.43 0.20 -1.43 -1.75 -1.17 8.53 1.27 rw[142] 0.32 0.31 0.30 -0.16 0.88 3.53 1.83 rw[143] -0.24 0.30 -0.18 -0.64 0.26 12.49 1.00 rw[144] -1.32 0.42 -1.26 -2.17 -0.83 6.60 1.66 rw[145] -1.82 0.21 -1.86 -2.10 -1.47 5.31 1.37 rw[146] -2.45 0.34 -2.49 -2.96 -2.04 6.07 1.06 rw[147] -2.26 0.10 -2.25 -2.45 -2.15 5.97 1.04 rw[148] -3.13 0.11 -3.12 -3.31 -2.98 3.59 1.66 rw[149] -2.65 0.16 -2.65 -2.85 -2.31 16.33 1.10 rw[150] -2.41 0.30 -2.35 -2.78 -1.95 9.45 1.08 rw[151] -1.89 0.16 -1.88 -2.14 -1.67 10.21 1.04 rw[152] -2.36 0.86 -2.57 -3.57 -1.18 2.81 2.62 rw[153] -0.45 0.66 -0.59 -1.19 0.96 2.99 2.42 rw[154] -0.88 0.28 -0.94 -1.26 -0.37 7.05 1.10 rw[155] 0.45 0.73 0.73 -0.67 1.31 2.62 2.91 rw[156] 0.46 0.47 0.51 -0.21 1.10 2.46 3.02 rw[157] 0.11 0.52 0.23 -0.86 0.95 5.42 1.73 rw[158] -0.33 0.35 -0.41 -0.81 0.41 10.36 1.00 rw[159] -1.22 0.49 -1.17 -2.04 -0.53 2.85 2.29 rw[160] -2.43 1.00 -2.11 -3.92 -0.84 2.98 2.04 rw[161] -2.66 0.67 -2.68 -3.65 -1.73 3.88 2.53 rw[162] -1.94 0.17 -2.00 -2.17 -1.62 5.33 1.53 rw[163] -3.04 0.31 -3.04 -3.45 -2.54 2.97 2.40 rw[164] -4.26 0.24 -4.30 -4.57 -3.91 4.28 1.57 rw[165] -3.57 0.40 -3.68 -4.06 -2.99 2.39 3.90 rw[166] -4.00 0.29 -4.07 -4.48 -3.54 4.21 1.77 rw[167] -3.30 0.25 -3.20 -3.89 -3.05 5.87 1.21 rw[168] -2.44 0.49 -2.26 -3.20 -1.90 2.97 1.92 rw[169] -2.87 0.14 -2.90 -3.06 -2.62 2.92 2.12 rw[170] -2.91 0.23 -2.85 -3.34 -2.61 6.56 1.33 rw[171] -3.80 0.35 -3.89 -4.19 -3.13 8.19 1.61 rw[172] -4.25 0.45 -4.39 -4.91 -3.48 8.24 1.01 rw[173] -3.78 0.28 -3.68 -4.29 -3.44 6.49 1.22 rw[174] -3.65 0.38 -3.71 -4.27 -3.02 3.75 1.63 rw[175] -4.10 0.24 -4.14 -4.49 -3.69 3.31 2.12 rw[176] -4.46 0.32 -4.44 -5.01 -3.98 10.04 1.05 rw[177] -4.82 0.49 -4.77 -5.47 -3.89 5.38 1.44 scale_on_coef -0.39 0.07 -0.36 -0.52 -0.32 7.98 1.17 sigma 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 4.07 1.19 Number of divergences: 468