mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.92 1.14 0.56 0.00 2.24 1335.96 1.00 E0 435.39 149.53 417.22 185.91 661.05 99.71 1.07 H0 424.91 259.26 417.88 3.00 799.11 584.04 1.00 I0 332.16 189.40 289.54 73.60 641.52 121.65 1.01 a_raw[0] -0.00 0.00 -0.00 -0.00 -0.00 180.88 1.03 a_raw[1] 0.00 0.00 0.00 -0.00 0.00 165.67 1.02 a_raw[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.06 1.15 a_raw[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.16 1.24 a_raw[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 58.82 1.04 a_raw[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.57 1.02 a_raw[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 53.89 1.08 a_raw[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 50.53 1.09 a_raw[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 162.73 1.02 a_raw[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 265.02 1.01 a_raw[10] 0.00 0.00 0.00 -0.00 0.00 523.09 1.03 beta0 1.55 1.46 1.07 0.01 3.55 228.88 1.00 confirmed_dispersion 0.15 0.03 0.15 0.11 0.19 327.69 1.03 death_dispersion 0.41 0.07 0.40 0.31 0.53 512.34 1.00 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.73 1.27 death_rate 0.08 0.01 0.07 0.06 0.09 20.89 1.10 det_prob[0] 0.17 0.04 0.17 0.11 0.23 79.82 1.03 det_prob[1] 0.16 0.03 0.16 0.11 0.22 76.23 1.04 det_prob[2] 0.15 0.03 0.15 0.10 0.21 74.78 1.04 det_prob[3] 0.15 0.03 0.14 0.10 0.20 75.48 1.04 det_prob[4] 0.14 0.03 0.14 0.09 0.19 74.74 1.04 det_prob[5] 0.13 0.03 0.13 0.09 0.18 79.75 1.04 det_prob[6] 0.13 0.03 0.12 0.08 0.17 79.41 1.05 det_prob[7] 0.12 0.03 0.12 0.08 0.16 75.07 1.05 det_prob[8] 0.12 0.03 0.12 0.08 0.16 71.79 1.06 det_prob[9] 0.11 0.02 0.11 0.07 0.16 73.19 1.05 det_prob[10] 0.11 0.02 0.11 0.07 0.14 71.61 1.06 det_prob[11] 0.10 0.02 0.10 0.07 0.14 73.25 1.05 det_prob[12] 0.10 0.02 0.10 0.06 0.14 66.35 1.07 det_prob[13] 0.10 0.02 0.09 0.06 0.13 57.79 1.06 det_prob[14] 0.09 0.02 0.09 0.06 0.12 60.11 1.07 det_prob[15] 0.09 0.02 0.09 0.06 0.13 59.02 1.07 det_prob[16] 0.09 0.02 0.09 0.06 0.12 54.41 1.08 det_prob[17] 0.09 0.02 0.08 0.06 0.12 50.51 1.09 det_prob[18] 0.09 0.02 0.08 0.05 0.11 47.84 1.10 det_prob[19] 0.08 0.02 0.08 0.05 0.11 45.45 1.11 det_prob[20] 0.08 0.02 0.08 0.05 0.11 45.63 1.10 det_prob[21] 0.08 0.02 0.08 0.05 0.10 49.87 1.09 det_prob[22] 0.07 0.02 0.07 0.05 0.10 45.28 1.09 det_prob[23] 0.07 0.01 0.07 0.05 0.10 51.67 1.09 det_prob[24] 0.07 0.01 0.07 0.05 0.09 48.86 1.09 det_prob[25] 0.07 0.01 0.07 0.05 0.09 52.31 1.09 det_prob[26] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 59.49 1.07 det_prob[27] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 77.18 1.07 det_prob[28] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 87.25 1.06 det_prob[29] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 89.20 1.05 det_prob[30] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 106.60 1.03 det_prob[31] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 112.00 1.01 det_prob[32] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 113.13 1.01 det_prob[33] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 112.92 1.00 det_prob[34] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 101.49 1.00 det_prob[35] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 86.52 1.00 det_prob[36] 0.07 0.01 0.06 0.05 0.09 62.43 1.01 det_prob[37] 0.07 0.01 0.06 0.04 0.09 58.71 1.01 det_prob[38] 0.07 0.01 0.07 0.05 0.09 62.71 1.03 det_prob[39] 0.07 0.01 0.07 0.05 0.09 52.32 1.04 det_prob[40] 0.07 0.01 0.07 0.05 0.10 36.26 1.06 det_prob[41] 0.07 0.02 0.07 0.05 0.10 27.87 1.08 det_prob[42] 0.08 0.02 0.07 0.05 0.10 25.80 1.09 det_prob[43] 0.08 0.02 0.08 0.05 0.10 19.99 1.14 det_prob[44] 0.08 0.02 0.08 0.05 0.11 20.54 1.16 det_prob[45] 0.08 0.02 0.08 0.05 0.11 17.90 1.18 det_prob[46] 0.09 0.02 0.09 0.06 0.12 16.64 1.19 det_prob[47] 0.09 0.02 0.09 0.06 0.12 14.27 1.20 det_prob[48] 0.10 0.02 0.09 0.06 0.12 14.53 1.20 det_prob[49] 0.10 0.02 0.10 0.07 0.13 12.97 1.19 det_prob[50] 0.10 0.02 0.10 0.07 0.14 12.14 1.17 det_prob[51] 0.11 0.02 0.10 0.07 0.14 12.83 1.14 det_prob[52] 0.11 0.03 0.11 0.07 0.14 12.35 1.13 det_prob[53] 0.11 0.03 0.11 0.07 0.14 10.23 1.13 det_prob[54] 0.11 0.03 0.11 0.07 0.14 9.10 1.13 det_prob[55] 0.11 0.03 0.11 0.08 0.15 8.91 1.14 det_prob[56] 0.11 0.03 0.11 0.07 0.14 9.03 1.13 det_prob[57] 0.11 0.03 0.10 0.07 0.15 9.47 1.13 det_prob[58] 0.11 0.03 0.10 0.06 0.14 10.25 1.11 det_prob[59] 0.10 0.03 0.10 0.06 0.14 11.53 1.10 det_prob[60] 0.10 0.03 0.10 0.06 0.14 12.01 1.09 det_prob[61] 0.10 0.03 0.10 0.06 0.13 12.94 1.07 det_prob[62] 0.10 0.03 0.10 0.06 0.13 13.99 1.06 det_prob[63] 0.10 0.02 0.10 0.06 0.14 15.48 1.04 det_prob[64] 0.10 0.02 0.10 0.06 0.14 16.81 1.02 det_prob[65] 0.10 0.02 0.10 0.06 0.14 17.69 1.01 det_prob[66] 0.10 0.02 0.10 0.06 0.13 18.63 1.00 det_prob[67] 0.10 0.02 0.10 0.06 0.14 18.87 1.00 det_prob[68] 0.10 0.02 0.10 0.06 0.14 19.12 1.00 det_prob[69] 0.10 0.02 0.10 0.05 0.13 17.71 1.00 det_prob[70] 0.10 0.03 0.10 0.06 0.14 17.27 1.00 det_prob[71] 0.10 0.03 0.10 0.05 0.14 16.98 1.00 det_prob[72] 0.10 0.03 0.10 0.05 0.14 16.87 1.01 det_prob[73] 0.10 0.03 0.10 0.06 0.14 16.41 1.01 det_prob[74] 0.10 0.03 0.10 0.05 0.13 16.62 1.01 det_prob[75] 0.10 0.03 0.10 0.05 0.13 16.61 1.01 det_prob[76] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.13 17.10 1.01 det_prob[77] 0.10 0.03 0.10 0.05 0.13 17.33 1.00 det_prob[78] 0.10 0.03 0.10 0.05 0.13 17.35 1.00 det_prob[79] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.13 18.35 1.00 det_prob[80] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.13 18.09 1.00 det_prob[81] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.13 18.60 1.00 det_prob[82] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.13 19.70 1.00 det_prob[83] 0.10 0.03 0.10 0.05 0.14 20.45 1.00 det_prob[84] 0.10 0.03 0.10 0.05 0.13 20.36 1.00 det_prob[85] 0.10 0.03 0.10 0.05 0.13 20.76 1.00 det_prob[86] 0.10 0.03 0.10 0.05 0.13 20.54 1.00 det_prob[87] 0.10 0.03 0.10 0.06 0.14 20.99 1.01 det_prob[88] 0.11 0.03 0.10 0.06 0.15 20.99 1.01 det_prob[89] 0.11 0.03 0.11 0.06 0.15 20.89 1.03 det_prob[90] 0.11 0.03 0.11 0.07 0.16 21.42 1.03 det_prob[91] 0.12 0.03 0.12 0.07 0.17 22.15 1.04 det_prob[92] 0.13 0.03 0.12 0.07 0.17 22.53 1.05 det_prob[93] 0.13 0.03 0.13 0.08 0.18 23.22 1.06 det_prob[94] 0.13 0.03 0.13 0.09 0.18 24.24 1.07 det_prob[95] 0.14 0.03 0.14 0.09 0.18 25.90 1.07 det_prob[96] 0.14 0.03 0.14 0.10 0.19 28.98 1.07 det_prob[97] 0.15 0.03 0.14 0.10 0.20 31.62 1.08 det_prob[98] 0.15 0.03 0.15 0.10 0.20 33.23 1.07 det_prob[99] 0.15 0.03 0.15 0.10 0.21 33.99 1.06 det_prob[100] 0.16 0.03 0.16 0.11 0.21 32.92 1.07 det_prob[101] 0.17 0.03 0.17 0.11 0.22 31.86 1.06 det_prob[102] 0.17 0.03 0.17 0.12 0.23 28.74 1.07 det_prob[103] 0.18 0.04 0.18 0.12 0.24 25.72 1.06 det_prob[104] 0.19 0.04 0.19 0.12 0.25 22.87 1.06 det_prob[105] 0.19 0.04 0.19 0.12 0.25 21.38 1.04 det_prob[106] 0.20 0.04 0.20 0.13 0.28 20.05 1.02 det_prob[107] 0.21 0.05 0.21 0.13 0.28 19.36 1.01 det_prob[108] 0.22 0.05 0.21 0.14 0.30 18.94 1.01 det_prob[109] 0.22 0.05 0.22 0.15 0.31 18.37 1.00 det_prob[110] 0.23 0.05 0.23 0.15 0.32 17.25 1.00 det_prob[111] 0.24 0.05 0.24 0.16 0.33 16.19 1.00 det_prob[112] 0.25 0.05 0.25 0.16 0.34 15.48 1.00 det_prob[113] 0.27 0.05 0.27 0.18 0.35 14.56 1.00 det_prob[114] 0.28 0.06 0.28 0.19 0.37 13.33 1.00 det_prob[115] 0.29 0.06 0.29 0.20 0.39 12.20 1.00 det_prob[116] 0.31 0.06 0.30 0.22 0.40 11.71 1.01 det_prob[117] 0.32 0.06 0.31 0.22 0.42 11.00 1.02 det_prob[118] 0.33 0.06 0.32 0.24 0.44 10.63 1.03 det_prob[119] 0.34 0.06 0.34 0.24 0.45 10.19 1.05 det_prob[120] 0.36 0.07 0.34 0.24 0.46 10.03 1.06 det_prob[121] 0.36 0.07 0.35 0.26 0.47 9.28 1.08 det_prob[122] 0.37 0.07 0.36 0.27 0.48 8.59 1.11 det_prob[123] 0.38 0.07 0.37 0.27 0.50 8.00 1.13 det_prob[124] 0.38 0.07 0.37 0.27 0.50 7.89 1.15 det_prob[125] 0.39 0.07 0.37 0.27 0.51 7.28 1.19 det_prob[126] 0.39 0.08 0.38 0.29 0.53 6.97 1.21 det_prob[127] 0.40 0.08 0.38 0.28 0.53 6.69 1.24 det_prob[128] 0.40 0.08 0.39 0.28 0.54 6.46 1.27 det_prob[129] 0.41 0.08 0.39 0.29 0.55 6.24 1.28 det_prob[130] 0.41 0.08 0.40 0.28 0.55 5.88 1.31 det_prob[131] 0.42 0.09 0.41 0.30 0.58 5.86 1.33 det_prob[132] 0.43 0.09 0.41 0.30 0.59 5.47 1.37 det_prob[133] 0.44 0.09 0.42 0.31 0.61 5.32 1.39 det_prob[134] 0.44 0.09 0.43 0.32 0.61 4.90 1.44 det_prob[135] 0.45 0.09 0.43 0.32 0.62 4.75 1.46 det_prob[136] 0.45 0.10 0.44 0.31 0.61 4.45 1.51 det_prob[137] 0.46 0.10 0.44 0.31 0.62 4.21 1.56 det_prob[138] 0.47 0.10 0.44 0.32 0.63 4.08 1.60 det_prob[139] 0.47 0.10 0.45 0.34 0.65 3.95 1.63 det_prob[140] 0.48 0.10 0.46 0.33 0.65 3.83 1.66 det_prob[141] 0.48 0.10 0.46 0.35 0.67 3.68 1.72 det_prob[142] 0.49 0.11 0.46 0.34 0.66 3.56 1.76 det_prob[143] 0.49 0.11 0.47 0.34 0.66 3.46 1.79 det_prob[144] 0.49 0.11 0.47 0.33 0.67 3.32 1.84 det_prob[145] 0.50 0.11 0.47 0.34 0.67 3.25 1.88 det_prob[146] 0.50 0.11 0.48 0.35 0.69 3.16 1.91 det_prob[147] 0.50 0.11 0.48 0.34 0.69 3.10 1.94 det_prob[148] 0.50 0.11 0.48 0.33 0.69 3.02 1.99 det_prob[149] 0.50 0.12 0.49 0.33 0.69 3.00 2.01 det_prob[150] 0.50 0.12 0.49 0.33 0.70 2.99 2.01 det_prob[151] 0.50 0.12 0.49 0.33 0.70 3.02 2.01 det_prob[152] 0.51 0.12 0.49 0.34 0.73 3.02 2.00 det_prob[153] 0.51 0.13 0.50 0.33 0.71 3.01 2.01 det_prob[154] 0.51 0.13 0.50 0.33 0.72 3.01 2.01 det_prob[155] 0.52 0.13 0.50 0.35 0.74 3.00 2.03 det_prob[156] 0.52 0.13 0.50 0.34 0.73 2.97 2.03 det_prob[157] 0.52 0.13 0.51 0.34 0.73 2.97 2.03 det_prob[158] 0.53 0.13 0.51 0.36 0.75 2.94 2.05 det_prob[159] 0.53 0.12 0.52 0.36 0.75 2.92 2.07 det_prob[160] 0.54 0.12 0.53 0.38 0.75 2.91 2.10 det_prob[161] 0.54 0.12 0.53 0.38 0.75 2.97 2.04 det_prob[162] 0.55 0.11 0.54 0.39 0.74 3.01 2.02 det_prob[163] 0.56 0.11 0.55 0.40 0.74 3.05 1.97 det_prob[164] 0.56 0.11 0.55 0.39 0.73 3.08 1.93 det_prob[165] 0.56 0.11 0.55 0.41 0.73 3.12 1.91 det_prob[166] 0.56 0.10 0.56 0.41 0.72 3.15 1.90 det_prob[167] 0.57 0.10 0.56 0.42 0.72 3.18 1.89 det_prob[168] 0.57 0.10 0.57 0.43 0.73 3.28 1.84 det_prob[169] 0.57 0.10 0.57 0.43 0.73 3.33 1.80 det_prob[170] 0.57 0.09 0.56 0.44 0.72 3.37 1.77 det_prob[171] 0.57 0.09 0.56 0.44 0.73 3.37 1.77 det_prob[172] 0.57 0.09 0.57 0.43 0.71 3.42 1.75 det_prob[173] 0.57 0.09 0.56 0.44 0.72 3.59 1.68 det_prob[174] 0.57 0.09 0.57 0.43 0.72 3.71 1.64 det_prob[175] 0.57 0.09 0.57 0.45 0.74 3.90 1.59 det_prob[176] 0.57 0.09 0.57 0.43 0.73 3.96 1.58 det_prob[177] 0.57 0.09 0.57 0.43 0.73 4.03 1.56 det_prob[178] 0.57 0.10 0.57 0.43 0.74 4.16 1.54 det_prob[179] 0.57 0.10 0.57 0.42 0.74 4.20 1.54 det_prob[180] 0.57 0.10 0.56 0.42 0.74 4.24 1.55 det_prob[181] 0.57 0.10 0.57 0.41 0.74 4.28 1.55 det_prob[182] 0.57 0.10 0.57 0.42 0.75 4.16 1.59 det_prob[183] 0.57 0.10 0.57 0.42 0.75 4.27 1.60 det_prob[184] 0.57 0.11 0.57 0.40 0.75 4.10 1.64 det_prob[185] 0.57 0.11 0.57 0.42 0.77 4.02 1.66 det_prob[186] 0.57 0.11 0.57 0.42 0.77 3.85 1.71 det_prob[187] 0.58 0.11 0.58 0.42 0.77 3.77 1.74 det_prob[188] 0.58 0.11 0.58 0.42 0.78 3.75 1.74 det_prob[189] 0.58 0.12 0.59 0.42 0.79 3.63 1.78 det_prob[190] 0.59 0.12 0.59 0.41 0.79 3.52 1.83 det_prob[191] 0.59 0.12 0.59 0.41 0.79 3.45 1.86 det_prob[192] 0.59 0.12 0.59 0.38 0.77 3.38 1.89 det_prob[193] 0.59 0.12 0.59 0.41 0.81 3.38 1.89 det_prob[194] 0.59 0.12 0.59 0.39 0.79 3.40 1.90 det_prob[195] 0.59 0.13 0.60 0.38 0.78 3.45 1.91 det_prob[196] 0.59 0.13 0.59 0.38 0.79 3.57 1.87 det_prob[197] 0.59 0.13 0.59 0.39 0.80 3.64 1.85 det_prob[198] 0.58 0.13 0.59 0.37 0.79 3.71 1.83 det_prob[199] 0.58 0.13 0.59 0.34 0.77 3.86 1.78 det_prob0 0.18 0.04 0.17 0.12 0.23 88.35 1.03 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.86 0.95 335.08 1.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 686.43 1.00 rw[0] -0.26 0.97 -0.29 -1.80 1.46 61.84 1.00 rw[1] -0.50 1.33 -0.61 -2.57 1.78 16.07 1.00 rw[2] -0.68 1.56 -0.82 -2.84 2.23 9.01 1.00 rw[3] -0.73 1.61 -0.85 -3.34 2.02 8.14 1.00 rw[4] -0.86 1.55 -0.78 -3.32 2.01 6.15 1.03 rw[5] -0.74 1.43 -0.81 -3.17 1.58 7.50 1.06 rw[6] -0.65 1.47 -0.54 -2.94 1.82 7.78 1.10 rw[7] -0.60 1.57 -0.53 -3.55 1.65 6.87 1.21 rw[8] -0.53 1.76 -0.45 -3.20 2.38 6.41 1.29 rw[9] -0.54 1.89 -0.45 -3.63 2.41 5.56 1.34 rw[10] -0.46 2.01 -0.48 -3.66 2.83 4.97 1.42 rw[11] -0.43 2.11 -0.52 -4.09 2.87 4.31 1.53 rw[12] -0.45 2.11 -0.51 -3.64 3.26 3.53 1.76 rw[13] -0.54 2.09 -0.53 -3.88 2.49 3.37 1.86 rw[14] -0.67 1.96 -0.71 -3.59 2.74 3.29 1.97 rw[15] -0.74 1.95 -0.73 -3.88 2.21 3.54 1.95 rw[16] -0.86 1.89 -0.94 -3.90 2.13 3.95 1.87 rw[17] -1.01 1.86 -1.13 -3.99 1.95 4.23 1.89 rw[18] -1.14 1.85 -1.22 -3.82 2.13 4.77 1.84 rw[19] -1.26 1.90 -1.35 -4.20 1.78 5.76 1.73 rw[20] -1.39 1.96 -1.39 -4.54 1.54 6.66 1.67 rw[21] -1.52 1.99 -1.48 -4.33 2.05 7.26 1.56 rw[22] -1.65 2.04 -1.61 -4.94 1.77 8.59 1.46 rw[23] -1.69 1.97 -1.58 -4.99 1.46 12.10 1.30 rw[24] -1.67 1.92 -1.56 -4.79 1.49 18.73 1.18 rw[25] -1.65 1.83 -1.65 -4.35 1.68 27.24 1.09 rw[26] -1.61 1.79 -1.48 -4.47 1.25 30.43 1.03 rw[27] -1.58 1.80 -1.49 -4.43 1.37 29.65 1.00 rw[28] -1.51 1.78 -1.37 -4.59 1.22 24.02 1.00 rw[29] -1.35 1.77 -1.22 -4.25 1.50 17.71 1.01 rw[30] -1.18 1.82 -1.05 -4.04 1.87 14.58 1.02 rw[31] -1.07 1.81 -1.00 -4.14 1.87 11.82 1.02 rw[32] -1.03 1.81 -1.02 -4.24 1.82 9.60 1.02 rw[33] -1.00 1.84 -0.96 -4.04 1.93 9.18 1.02 rw[34] -1.04 1.85 -1.00 -3.86 2.10 8.35 1.03 rw[35] -1.08 1.95 -1.03 -4.71 1.75 7.30 1.03 rw[36] -1.08 2.08 -0.93 -5.01 1.97 6.28 1.02 rw[37] -1.13 2.27 -0.96 -4.89 2.27 5.84 1.02 rw[38] -1.13 2.47 -0.98 -5.65 2.35 5.97 1.01 rw[39] -1.20 2.55 -1.14 -5.65 2.49 5.82 1.01 rw[40] -1.35 2.60 -1.32 -5.09 3.20 5.62 1.00 rw[41] -1.35 2.60 -1.20 -5.54 2.70 5.76 1.00 rw[42] -1.42 2.59 -1.25 -5.41 2.95 5.93 1.00 rw[43] -1.48 2.53 -1.28 -5.70 2.53 6.01 1.00 rw[44] -1.55 2.48 -1.41 -5.90 2.25 6.40 1.01 rw[45] -1.65 2.37 -1.55 -5.36 2.37 6.52 1.01 rw[46] -1.68 2.25 -1.53 -5.89 1.58 7.31 1.00 rw[47] -1.68 2.19 -1.51 -5.70 1.60 7.95 1.00 rw[48] -1.72 2.14 -1.63 -5.42 1.70 8.05 1.00 rw[49] -1.73 2.10 -1.67 -5.36 1.70 8.45 1.01 rw[50] -1.64 2.08 -1.47 -5.22 1.57 8.48 1.04 rw[51] -1.53 2.08 -1.14 -4.91 1.61 8.07 1.07 rw[52] -1.46 2.11 -1.09 -5.17 1.80 7.36 1.11 rw[53] -1.37 2.11 -0.94 -5.12 1.94 7.99 1.15 rw[54] -1.33 2.11 -0.97 -5.22 2.07 8.94 1.17 rw[55] -1.24 2.12 -0.96 -4.72 2.64 8.79 1.22 rw[56] -1.18 2.20 -0.95 -5.69 1.88 7.51 1.32 rw[57] -1.12 2.25 -0.98 -5.33 2.43 6.37 1.44 rw[58] -1.07 2.30 -1.02 -5.12 2.64 5.32 1.58 rw[59] -0.97 2.43 -0.89 -4.87 3.28 4.74 1.67 rw[60] -0.99 2.53 -1.00 -5.09 3.46 4.52 1.73 rw[61] -1.09 2.51 -1.10 -5.38 3.18 4.11 1.90 rw[62] -1.26 2.34 -1.30 -5.28 2.42 4.77 1.76 rw[63] -1.56 2.17 -1.59 -5.09 1.74 5.64 1.65 rw[64] -1.83 2.05 -1.83 -5.67 0.97 7.34 1.56 rw[65] -2.05 2.04 -2.01 -5.76 0.90 9.78 1.50 rw[66] -2.25 2.07 -2.18 -5.69 1.05 11.08 1.42 rw[67] -2.35 2.02 -2.26 -5.76 0.84 11.73 1.38 rw[68] -2.43 1.90 -2.28 -5.48 0.67 12.45 1.36 rw[69] -2.50 1.71 -2.33 -5.29 0.26 11.87 1.42 rw[70] -2.54 1.76 -2.54 -5.42 0.57 11.61 1.35 rw[71] -2.63 1.82 -2.72 -5.32 0.76 9.48 1.37 rw[72] -2.69 1.99 -3.05 -5.47 0.99 7.99 1.38 rw[73] -2.77 1.92 -3.03 -5.81 0.36 8.16 1.41 rw[74] -2.90 1.87 -2.98 -5.83 -0.00 8.80 1.44 rw[75] -3.01 1.86 -3.21 -6.10 -0.39 10.46 1.45 rw[76] -3.19 1.92 -3.32 -6.23 -0.19 9.32 1.43 rw[77] -3.31 1.89 -3.37 -6.06 0.02 7.88 1.44 rw[78] -3.34 1.85 -3.44 -6.39 -0.36 8.39 1.40 rw[79] -3.37 1.83 -3.45 -6.24 -0.11 9.45 1.35 rw[80] -3.31 1.83 -3.37 -5.99 0.16 9.65 1.32 rw[81] -3.18 1.77 -3.30 -5.63 0.21 9.03 1.29 rw[82] -3.10 1.71 -3.23 -5.64 0.02 8.68 1.24 rw[83] -3.01 1.81 -3.16 -5.84 0.00 8.29 1.24 rw[84] -2.96 1.85 -3.26 -5.49 0.20 7.62 1.28 rw[85] -2.94 2.08 -3.24 -5.95 0.28 8.38 1.28 rw[86] -2.88 2.24 -3.25 -6.19 0.43 7.45 1.34 rw[87] -2.74 2.30 -2.94 -6.40 0.37 6.33 1.42 rw[88] -2.64 2.28 -2.86 -6.48 0.45 5.87 1.47 rw[89] -2.56 2.16 -2.78 -5.92 0.76 6.04 1.46 rw[90] -2.41 2.10 -2.77 -5.56 0.67 6.12 1.44 rw[91] -2.27 2.00 -2.52 -5.74 0.60 6.36 1.42 rw[92] -2.14 1.91 -2.34 -5.25 0.76 6.83 1.37 rw[93] -2.08 1.76 -2.29 -4.80 0.96 7.32 1.33 rw[94] -1.90 1.52 -2.05 -4.36 0.65 7.75 1.28 rw[95] -1.60 1.65 -1.64 -4.28 1.15 5.19 1.50 rw[96] -1.28 1.75 -1.28 -3.74 1.92 4.26 1.75 rw[97] -0.86 1.94 -0.68 -4.10 2.29 3.76 1.90 rw[98] -0.62 2.18 -0.44 -4.51 2.44 4.59 1.70 rw[99] -0.40 2.41 0.05 -4.85 2.89 4.52 1.70 rw[100] -0.21 2.51 0.18 -4.43 3.41 4.37 1.73 rw[101] 0.07 2.61 0.38 -4.29 3.91 4.12 1.77 rw[102] 0.36 2.70 0.85 -4.15 4.31 3.89 1.88 rw[103] 0.58 2.78 1.02 -3.54 5.11 3.50 2.04 rw[104] 0.75 2.80 1.11 -3.59 4.97 3.08 2.29 rw[105] 1.05 2.82 1.04 -3.10 5.25 2.82 2.59 rw[106] 1.25 2.71 1.38 -2.41 5.27 2.70 2.85 rw[107] 1.28 2.57 1.29 -2.10 5.16 2.65 2.99 rw[108] 1.28 2.47 1.14 -2.45 4.99 2.70 2.58 rw[109] 1.55 2.56 1.18 -2.55 5.28 2.94 2.33 rw[110] 1.83 2.56 1.28 -2.10 5.62 3.11 2.21 rw[111] 2.03 2.63 1.60 -1.69 6.35 3.13 2.22 rw[112] 2.16 2.72 1.76 -1.91 6.53 3.18 2.14 rw[113] 2.20 2.78 1.95 -2.01 6.77 3.27 2.03 rw[114] 2.30 2.84 1.97 -2.21 7.08 3.37 1.93 rw[115] 2.49 2.87 2.38 -2.53 6.91 3.55 1.83 rw[116] 2.67 2.94 2.28 -1.68 8.12 3.47 1.88 rw[117] 2.81 3.00 2.34 -1.45 8.22 3.56 1.87 rw[118] 2.97 2.99 2.43 -1.77 7.86 3.72 1.85 rw[119] 3.14 2.97 2.51 -1.22 8.22 4.04 1.85 rw[120] 3.33 2.91 2.50 -0.27 8.80 5.05 1.82 rw[121] 3.48 2.77 2.65 -0.04 8.58 4.70 1.89 rw[122] 3.54 2.61 2.90 0.05 8.16 3.92 2.02 rw[123] 3.49 2.60 3.00 -0.09 7.87 3.67 2.20 rw[124] 3.44 2.53 3.24 -0.40 7.36 3.70 2.18 rw[125] 3.33 2.52 3.38 -0.68 7.16 3.63 2.15 rw[126] 3.24 2.54 3.39 -0.90 7.08 3.64 2.04 rw[127] 3.18 2.63 3.47 -0.96 7.58 3.76 1.97 rw[128] 3.13 2.70 3.38 -1.88 6.90 3.93 1.93 rw[129] 3.15 2.75 3.31 -1.44 7.76 4.13 1.90 rw[130] 3.16 2.80 3.27 -1.30 8.26 4.26 1.82 rw[131] 3.15 2.85 3.22 -1.46 8.26 4.55 1.72 rw[132] 3.12 2.90 3.18 -1.73 8.04 4.74 1.65 rw[133] 3.06 2.90 3.01 -1.64 8.13 4.98 1.57 rw[134] 3.01 2.89 3.12 -1.93 7.64 5.10 1.54 rw[135] 2.96 3.00 2.93 -1.80 7.90 4.97 1.51 rw[136] 2.87 3.10 2.86 -2.07 7.69 4.76 1.53 rw[137] 2.79 3.17 2.83 -2.44 7.36 4.47 1.58 rw[138] 2.75 3.23 2.82 -2.30 7.51 4.31 1.62 rw[139] 2.76 3.29 3.02 -2.41 7.90 4.19 1.67 rw[140] 2.72 3.35 3.14 -3.21 7.39 4.17 1.69 rw[141] 2.61 3.41 2.85 -3.50 7.46 4.32 1.61 rw[142] 2.35 3.48 2.66 -3.55 7.25 4.45 1.55 rw[143] 2.17 3.45 2.49 -4.19 6.63 4.40 1.54 rw[144] 2.07 3.39 2.58 -3.93 6.99 4.29 1.56 rw[145] 1.87 3.33 2.35 -4.78 6.21 4.55 1.51 rw[146] 1.81 3.21 2.44 -4.47 6.26 4.75 1.50 rw[147] 1.72 3.15 2.38 -4.13 6.57 4.81 1.51 rw[148] 1.63 3.12 2.12 -3.81 6.74 4.84 1.52 rw[149] 1.47 3.04 1.91 -3.05 6.99 4.89 1.54 rw[150] 1.39 2.94 1.72 -2.89 6.80 4.60 1.64 rw[151] 1.38 2.90 1.80 -3.17 5.94 4.09 1.78 rw[152] 1.32 2.83 1.62 -3.36 5.30 3.92 1.86 rw[153] 1.23 2.82 1.63 -3.64 5.19 3.93 1.81 rw[154] 1.18 2.77 1.62 -3.65 5.10 3.91 1.77 rw[155] 1.12 2.66 1.65 -3.07 5.20 3.79 1.77 rw[156] 1.08 2.57 1.53 -3.03 4.96 3.64 1.77 rw[157] 1.02 2.54 1.40 -3.31 4.82 3.65 1.74 rw[158] 1.04 2.55 1.20 -2.93 5.31 3.62 1.73 rw[159] 1.09 2.52 1.11 -3.28 4.91 3.59 1.76 rw[160] 1.24 2.52 1.20 -2.59 5.48 3.61 1.74 rw[161] 1.56 2.54 1.56 -2.13 5.65 3.58 1.71 rw[162] 1.80 2.55 1.65 -1.73 6.25 3.53 1.73 rw[163] 2.05 2.58 1.55 -1.71 6.30 3.48 1.75 rw[164] 2.26 2.59 1.73 -1.37 6.32 3.47 1.75 rw[165] 2.42 2.67 2.06 -1.42 6.70 3.58 1.72 rw[166] 2.77 2.62 2.66 -1.17 6.94 3.68 1.70 rw[167] 3.10 2.55 2.97 -1.00 7.02 3.76 1.67 rw[168] 3.28 2.38 3.32 -0.62 6.97 4.24 1.62 rw[169] 3.40 2.20 3.59 -0.19 6.84 5.18 1.50 rw[170] 3.44 2.07 3.60 0.07 6.69 6.38 1.35 rw[171] 3.49 1.95 3.56 0.67 7.51 7.70 1.26 rw[172] 3.36 1.83 3.29 0.62 7.11 10.61 1.16 rw[173] 3.29 1.87 3.22 0.26 6.30 13.45 1.12 rw[174] 3.22 1.84 3.15 0.56 6.57 14.82 1.10 rw[175] 3.14 1.83 3.05 0.19 6.20 15.18 1.09 rw[176] 3.06 1.82 3.03 0.21 6.00 14.77 1.08 rw[177] 3.00 1.67 2.98 0.54 5.84 13.07 1.07 rw[178] 2.78 1.58 2.78 0.47 5.47 12.51 1.04 rw[179] 2.53 1.48 2.60 0.30 4.99 14.42 1.01 rw[180] 2.41 1.40 2.53 0.01 4.45 14.14 1.02 rw[181] 2.52 1.46 2.55 0.16 4.99 12.93 1.10 rw[182] 2.62 1.47 2.59 0.15 4.94 10.94 1.16 rw[183] 2.58 1.59 2.55 -0.21 5.23 9.56 1.17 rw[184] 2.40 1.63 2.26 -0.43 5.05 8.87 1.16 rw[185] 2.28 1.70 1.93 -0.18 5.29 7.78 1.16 rw[186] 2.22 1.82 1.82 -0.31 5.51 7.82 1.13 rw[187] 2.16 1.82 1.87 -0.28 5.76 7.62 1.09 rw[188] 2.11 1.80 1.93 -0.96 5.05 9.46 1.05 rw[189] 2.21 1.81 2.15 -0.68 5.18 11.56 1.02 rw[190] 2.36 1.74 2.30 -0.19 5.50 14.85 1.01 rw[191] 2.54 1.63 2.50 0.01 5.40 19.52 1.02 rw[192] 2.62 1.59 2.61 -0.11 5.06 20.34 1.03 rw[193] 2.69 1.63 2.49 0.08 5.45 17.93 1.02 rw[194] 2.63 1.76 2.44 -0.19 5.51 15.39 1.01 rw[195] 2.68 2.04 2.53 -1.07 5.63 14.15 1.01 rw[196] 2.75 2.18 2.71 -0.57 6.69 14.04 1.00 rw[197] 2.81 2.32 2.89 -1.50 6.20 16.39 1.00 rw[198] 2.83 2.52 2.91 -1.56 6.58 19.37 1.00 scale_on_coef -824.18 17.10 -827.05 -845.35 -795.06 3.15 1.92 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 822.57 1.00 Number of divergences: 0