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det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.84
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.84
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.85
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.83
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.74
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.67
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.59
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.54
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.49
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.45
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.92 1.39
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.33
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.27
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.50 1.23
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.11 1.19
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.15
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.20 1.11
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.09
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.08
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.08
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.08
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.08
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.09
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.10
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.11
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.11
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.11
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.12
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.14
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.17
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.20
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.23
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.26
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.29
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.28
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.32
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.34
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.79 1.32
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.67 1.27
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.14 1.20
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.62 1.11
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.36 1.07
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.99 1.06
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.72 1.04
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.58 1.02
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.58 1.01
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.50 1.01
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.76 1.00
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.30 1.00
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.72 1.00
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.76 1.00
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.93 1.00
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.28 1.00
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.74 1.01
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.94 1.03
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.06 1.05
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.06 1.08
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.70 1.13
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.48 1.20
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det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.76 1.47
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det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.30 1.36
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det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.53 1.02
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det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.24
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rw[126] 4.68 1.98 4.93 1.13 7.54 8.59 1.27
rw[127] 4.90 1.97 4.94 1.08 7.74 9.61 1.23
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rw[201] 1.53 2.38 1.70 -2.15 5.58 12.74 1.07
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rw[208] 2.66 2.13 2.82 -1.11 5.91 7.70 1.09
rw[209] 2.97 2.24 3.21 -0.71 6.66 7.20 1.10
rw[210] 3.20 2.28 3.54 -0.49 6.76 7.24 1.11
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rw[212] 3.55 2.26 3.85 0.04 7.26 7.09 1.11
rw[213] 3.71 2.15 3.97 0.06 7.16 6.63 1.13
rw[214] 3.84 2.00 4.03 0.62 7.26 6.80 1.11
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rw[216] 4.26 1.89 4.35 0.98 7.17 7.41 1.07
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rw[220] 4.65 1.94 4.63 1.39 7.74 6.46 1.07
rw[221] 4.85 1.95 4.81 1.60 7.84 6.07 1.05
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rw[224] 5.65 2.03 5.61 1.96 8.40 5.11 1.06
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rw[227] 6.30 2.14 6.21 2.73 9.52 9.41 1.09
rw[228] 6.40 1.98 6.29 3.00 9.30 11.67 1.12
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rw[230] 6.45 1.78 6.37 3.34 9.23 18.08 1.15
rw[231] 6.37 1.67 6.34 3.80 9.33 19.94 1.15
rw[232] 6.31 1.55 6.23 3.63 8.64 22.75 1.14
rw[233] 6.34 1.42 6.30 4.23 8.76 23.80 1.15
rw[234] 6.47 1.22 6.43 4.73 8.50 23.15 1.17
rw[235] 6.67 1.34 6.59 4.42 8.79 29.22 1.15
rw[236] 6.84 1.51 6.77 4.38 9.16 34.65 1.14
rw[237] 7.03 1.65 7.02 4.30 9.67 26.16 1.14
rw[238] 7.22 1.71 7.17 4.54 10.14 22.89 1.11
rw[239] 7.47 1.74 7.55 4.53 10.30 22.03 1.09
rw[240] 7.74 1.76 7.83 4.68 10.33 23.30 1.07
rw[241] 8.02 1.76 8.14 5.00 10.65 22.18 1.05
rw[242] 8.33 1.82 8.48 5.84 11.69 18.87 1.02
rw[243] 8.64 1.91 8.88 5.61 11.60 14.72 1.00
rw[244] 8.78 2.00 9.08 5.57 11.86 13.06 1.00
rw[245] 8.87 2.05 9.16 5.35 11.81 12.35 1.01
rw[246] 8.81 2.12 9.17 5.46 12.01 12.49 1.02
rw[247] 8.63 2.16 8.96 4.97 11.82 12.86 1.05
rw[248] 8.46 2.19 8.77 5.31 12.31 12.46 1.07
rw[249] 8.25 2.19 8.50 4.87 11.95 10.44 1.09
rw[250] 7.99 2.30 8.26 4.17 11.26 7.60 1.13
rw[251] 7.73 2.33 7.96 4.03 11.52 6.02 1.17
rw[252] 7.52 2.33 7.75 3.24 10.91 5.16 1.19
rw[253] 7.32 2.31 7.65 3.17 10.71 4.70 1.18
rw[254] 7.29 2.32 7.40 3.41 10.66 4.69 1.18
rw[255] 7.18 2.47 7.17 3.14 10.92 4.77 1.18
rw[256] 7.02 2.57 6.96 2.92 11.12 5.02 1.19
rw[257] 6.83 2.62 6.86 2.82 11.00 5.26 1.20
rw[258] 6.65 2.61 6.69 2.58 11.17 5.30 1.23
rw[259] 6.39 2.68 6.67 2.00 10.82 5.43 1.25
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rw[263] 5.41 2.57 5.63 0.45 9.44 6.22 1.33
rw[264] 5.08 2.47 5.18 0.90 9.30 7.85 1.28
rw[265] 4.83 2.32 4.89 0.42 8.24 9.66 1.24
rw[266] 4.60 2.14 4.74 1.30 8.41 12.05 1.19
rw[267] 4.41 1.91 4.54 1.30 7.42 16.00 1.12
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rw[271] 3.57 1.32 3.66 1.29 5.51 21.66 1.12
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rw[279] 1.96 1.93 2.09 -1.29 4.97 6.51 1.37
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Number of divergences: 0