mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.87 1.11 0.53 0.00 1.96 390.75 1.00 E0 37.69 20.91 38.09 7.92 72.19 234.37 1.00 H0 36.87 20.87 36.93 1.35 65.89 203.01 1.00 I0 15.15 16.30 9.36 0.02 40.85 162.01 1.00 a_raw[0] -0.00 0.00 -0.00 -0.01 0.01 154.91 1.01 a_raw[1] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 81.48 1.03 a_raw[2] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 90.75 1.04 a_raw[3] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 116.84 1.04 a_raw[4] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.02 88.23 1.01 a_raw[5] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.02 74.44 1.01 a_raw[6] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 72.10 1.02 a_raw[7] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 97.51 1.02 a_raw[8] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.05 214.43 1.00 beta0 1.26 1.40 0.76 0.00 3.19 223.11 1.00 confirmed_dispersion 0.21 0.06 0.21 0.12 0.30 310.67 1.00 death_dispersion 0.35 0.11 0.34 0.17 0.52 97.34 1.01 death_dist[0] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 363.84 1.00 death_dist[1] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 849.48 1.00 death_dist[2] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 524.06 1.00 death_dist[3] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 279.61 1.00 death_dist[4] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 849.47 1.00 death_dist[5] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 253.41 1.00 death_dist[6] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 342.96 1.01 death_dist[7] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 493.55 1.00 death_dist[8] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 525.99 1.00 death_dist[9] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 331.09 1.00 death_dist[10] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 379.92 1.00 death_dist[11] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 243.69 1.00 death_dist[12] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.12 282.87 1.00 death_dist[13] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 114.44 1.02 death_dist[14] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 284.44 1.02 death_dist[15] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 207.84 1.01 death_dist[16] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 809.29 1.00 death_dist[17] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 780.35 1.00 death_dist[18] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 152.55 1.00 death_dist[19] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 765.75 1.00 death_dist[20] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.13 115.51 1.01 death_dist[21] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 548.62 1.00 death_dist[22] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 394.81 1.00 death_dist[23] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 161.63 1.02 death_dist[24] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 535.89 1.00 death_dist[25] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.13 134.66 1.00 death_dist[26] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 266.71 1.00 death_dist[27] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 722.99 1.00 death_dist[28] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 288.25 1.00 death_dist[29] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.06 122.63 1.00 death_dist[30] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 460.12 1.00 death_dist[31] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.08 390.74 1.01 death_dist[32] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 785.29 1.00 death_dist[33] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 172.16 1.00 death_dist[34] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 347.65 1.00 death_dist[35] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 461.60 1.00 death_dist[36] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 231.89 1.02 death_dist[37] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 299.87 1.00 death_dist[38] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 303.94 1.00 death_dist[39] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 520.63 1.00 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 54.72 1.01 death_rate 0.07 0.02 0.07 0.04 0.09 145.80 1.00 det_prob[0] 0.22 0.06 0.22 0.12 0.29 14.31 1.00 det_prob[1] 0.22 0.06 0.21 0.11 0.29 13.34 1.00 det_prob[2] 0.21 0.06 0.21 0.10 0.28 12.19 1.01 det_prob[3] 0.21 0.06 0.20 0.10 0.29 11.24 1.01 det_prob[4] 0.20 0.06 0.20 0.10 0.28 10.84 1.01 det_prob[5] 0.20 0.06 0.20 0.09 0.28 10.48 1.00 det_prob[6] 0.19 0.05 0.19 0.10 0.28 10.09 1.00 det_prob[7] 0.19 0.05 0.19 0.10 0.27 9.91 1.00 det_prob[8] 0.19 0.05 0.18 0.10 0.27 10.15 1.00 det_prob[9] 0.18 0.05 0.18 0.10 0.27 10.49 1.00 det_prob[10] 0.18 0.05 0.18 0.09 0.26 10.21 1.00 det_prob[11] 0.18 0.05 0.18 0.10 0.26 10.44 1.00 det_prob[12] 0.18 0.05 0.18 0.10 0.26 10.23 1.00 det_prob[13] 0.18 0.05 0.18 0.10 0.25 9.76 1.00 det_prob[14] 0.18 0.05 0.18 0.10 0.25 9.94 1.00 det_prob[15] 0.18 0.05 0.18 0.10 0.27 10.44 1.00 det_prob[16] 0.18 0.05 0.18 0.10 0.26 10.77 1.00 det_prob[17] 0.19 0.05 0.18 0.10 0.28 10.54 1.00 det_prob[18] 0.19 0.05 0.18 0.11 0.27 10.46 1.00 det_prob[19] 0.19 0.06 0.18 0.10 0.27 10.34 1.00 det_prob[20] 0.19 0.06 0.18 0.10 0.28 10.66 1.00 det_prob[21] 0.20 0.06 0.19 0.11 0.29 11.05 1.00 det_prob[22] 0.21 0.06 0.19 0.11 0.31 11.26 1.00 det_prob[23] 0.21 0.06 0.20 0.12 0.31 10.95 1.00 det_prob[24] 0.21 0.07 0.20 0.11 0.30 10.93 1.00 det_prob[25] 0.22 0.07 0.20 0.12 0.32 10.92 1.00 det_prob[26] 0.22 0.07 0.21 0.12 0.31 10.93 1.00 det_prob[27] 0.22 0.07 0.21 0.12 0.32 11.24 1.00 det_prob[28] 0.23 0.07 0.22 0.13 0.33 11.37 1.00 det_prob[29] 0.23 0.07 0.23 0.13 0.34 11.49 1.00 det_prob[30] 0.24 0.07 0.23 0.13 0.35 11.52 1.00 det_prob[31] 0.24 0.08 0.24 0.12 0.34 11.66 1.00 det_prob[32] 0.25 0.08 0.25 0.12 0.36 11.47 1.00 det_prob[33] 0.26 0.08 0.26 0.12 0.38 11.70 1.00 det_prob[34] 0.26 0.08 0.26 0.14 0.39 11.83 1.00 det_prob[35] 0.27 0.08 0.27 0.14 0.39 12.03 1.00 det_prob[36] 0.27 0.08 0.27 0.15 0.41 11.91 1.00 det_prob[37] 0.27 0.08 0.27 0.13 0.40 11.94 1.00 det_prob[38] 0.28 0.08 0.27 0.13 0.39 11.45 1.00 det_prob[39] 0.28 0.08 0.27 0.14 0.40 11.33 1.00 det_prob[40] 0.28 0.08 0.27 0.14 0.41 11.02 1.00 det_prob[41] 0.28 0.08 0.27 0.16 0.41 10.80 1.00 det_prob[42] 0.29 0.08 0.28 0.17 0.42 10.37 1.00 det_prob[43] 0.29 0.08 0.28 0.16 0.41 10.54 1.00 det_prob[44] 0.29 0.08 0.28 0.17 0.42 10.41 1.01 det_prob[45] 0.29 0.08 0.28 0.16 0.40 10.28 1.01 det_prob[46] 0.29 0.08 0.28 0.18 0.42 10.22 1.02 det_prob[47] 0.30 0.08 0.29 0.18 0.42 9.43 1.02 det_prob[48] 0.30 0.08 0.30 0.19 0.43 9.05 1.02 det_prob[49] 0.30 0.08 0.30 0.18 0.42 9.13 1.03 det_prob[50] 0.31 0.08 0.31 0.18 0.42 8.97 1.03 det_prob[51] 0.31 0.08 0.31 0.18 0.43 8.95 1.02 det_prob[52] 0.32 0.08 0.31 0.18 0.43 9.03 1.02 det_prob[53] 0.33 0.08 0.32 0.20 0.45 9.06 1.01 det_prob[54] 0.34 0.08 0.33 0.21 0.46 9.56 1.01 det_prob[55] 0.34 0.08 0.33 0.23 0.47 10.08 1.00 det_prob[56] 0.35 0.08 0.34 0.22 0.47 11.44 1.00 det_prob[57] 0.35 0.08 0.35 0.24 0.47 12.18 1.00 det_prob[58] 0.36 0.08 0.34 0.24 0.47 12.67 1.00 det_prob[59] 0.36 0.08 0.35 0.24 0.48 13.03 1.00 det_prob[60] 0.36 0.08 0.35 0.24 0.48 13.56 1.00 det_prob[61] 0.36 0.08 0.35 0.25 0.50 13.67 1.01 det_prob[62] 0.36 0.08 0.35 0.23 0.48 13.61 1.01 det_prob[63] 0.37 0.08 0.35 0.26 0.50 13.78 1.01 det_prob[64] 0.37 0.08 0.36 0.26 0.50 14.18 1.02 det_prob[65] 0.37 0.08 0.37 0.25 0.49 14.13 1.03 det_prob[66] 0.37 0.08 0.37 0.24 0.48 14.66 1.03 det_prob[67] 0.38 0.08 0.37 0.26 0.50 14.97 1.04 det_prob[68] 0.38 0.08 0.37 0.26 0.50 14.97 1.05 det_prob[69] 0.38 0.08 0.37 0.26 0.51 15.10 1.05 det_prob[70] 0.38 0.08 0.38 0.26 0.51 15.24 1.06 det_prob[71] 0.39 0.08 0.38 0.27 0.52 14.99 1.07 det_prob[72] 0.39 0.08 0.39 0.28 0.53 15.07 1.08 det_prob[73] 0.39 0.08 0.39 0.27 0.52 15.10 1.09 det_prob[74] 0.40 0.08 0.39 0.27 0.51 15.65 1.09 det_prob[75] 0.40 0.08 0.39 0.27 0.52 15.67 1.08 det_prob[76] 0.40 0.08 0.39 0.29 0.54 15.90 1.10 det_prob[77] 0.41 0.08 0.40 0.29 0.54 15.80 1.11 det_prob[78] 0.41 0.08 0.41 0.28 0.53 15.51 1.13 det_prob[79] 0.42 0.08 0.42 0.30 0.56 15.42 1.14 det_prob[80] 0.43 0.08 0.42 0.31 0.57 15.38 1.15 det_prob[81] 0.44 0.08 0.43 0.31 0.58 16.64 1.14 det_prob[82] 0.45 0.08 0.44 0.31 0.58 17.25 1.14 det_prob[83] 0.46 0.08 0.46 0.31 0.59 16.46 1.17 det_prob[84] 0.47 0.08 0.47 0.33 0.61 16.53 1.17 det_prob[85] 0.48 0.08 0.48 0.34 0.61 14.15 1.19 det_prob[86] 0.49 0.08 0.49 0.35 0.62 12.69 1.22 det_prob[87] 0.50 0.08 0.49 0.38 0.64 12.10 1.23 det_prob[88] 0.50 0.08 0.50 0.37 0.63 10.78 1.25 det_prob[89] 0.51 0.08 0.50 0.40 0.66 10.44 1.25 det_prob[90] 0.51 0.08 0.51 0.38 0.64 9.16 1.30 det_prob[91] 0.50 0.08 0.50 0.37 0.62 9.01 1.29 det_prob[92] 0.50 0.08 0.50 0.34 0.60 8.39 1.31 det_prob[93] 0.49 0.08 0.50 0.35 0.61 7.79 1.32 det_prob[94] 0.49 0.08 0.49 0.34 0.60 7.34 1.36 det_prob[95] 0.49 0.08 0.49 0.32 0.58 6.69 1.38 det_prob[96] 0.48 0.08 0.49 0.32 0.58 7.44 1.36 det_prob[97] 0.48 0.08 0.49 0.34 0.59 7.92 1.35 det_prob[98] 0.49 0.08 0.49 0.34 0.59 7.73 1.34 det_prob[99] 0.48 0.08 0.49 0.34 0.60 6.94 1.35 det_prob[100] 0.48 0.08 0.49 0.34 0.61 7.08 1.33 det_prob[101] 0.48 0.08 0.50 0.34 0.60 7.19 1.32 det_prob[102] 0.48 0.08 0.49 0.34 0.60 7.33 1.32 det_prob[103] 0.48 0.08 0.49 0.34 0.60 7.94 1.31 det_prob[104] 0.48 0.08 0.50 0.34 0.60 7.82 1.31 det_prob[105] 0.48 0.08 0.50 0.36 0.63 8.13 1.29 det_prob[106] 0.49 0.08 0.50 0.36 0.63 8.03 1.33 det_prob[107] 0.49 0.08 0.51 0.33 0.61 8.04 1.36 det_prob[108] 0.50 0.08 0.51 0.34 0.62 8.35 1.35 det_prob[109] 0.50 0.08 0.51 0.34 0.62 9.22 1.30 det_prob[110] 0.51 0.08 0.52 0.38 0.66 9.83 1.23 det_prob[111] 0.52 0.08 0.53 0.37 0.63 10.27 1.21 det_prob[112] 0.53 0.07 0.54 0.38 0.63 10.90 1.15 det_prob[113] 0.53 0.07 0.54 0.40 0.64 11.08 1.14 det_prob[114] 0.54 0.07 0.54 0.41 0.64 11.46 1.12 det_prob[115] 0.54 0.07 0.55 0.43 0.66 11.73 1.10 det_prob[116] 0.55 0.07 0.55 0.41 0.64 11.55 1.09 det_prob[117] 0.55 0.07 0.55 0.41 0.64 12.82 1.09 det_prob[118] 0.56 0.07 0.55 0.44 0.66 14.07 1.06 det_prob[119] 0.56 0.07 0.56 0.44 0.67 15.14 1.06 det_prob[120] 0.56 0.07 0.56 0.43 0.68 16.83 1.05 det_prob[121] 0.56 0.07 0.56 0.45 0.70 18.65 1.04 det_prob[122] 0.56 0.08 0.56 0.45 0.71 19.46 1.03 det_prob[123] 0.56 0.08 0.56 0.44 0.71 20.37 1.03 det_prob[124] 0.56 0.08 0.56 0.42 0.68 20.61 1.03 det_prob[125] 0.57 0.08 0.56 0.44 0.71 22.03 1.03 det_prob[126] 0.57 0.08 0.56 0.45 0.72 22.33 1.03 det_prob[127] 0.57 0.08 0.56 0.43 0.71 22.08 1.03 det_prob[128] 0.58 0.08 0.57 0.45 0.72 21.69 1.04 det_prob[129] 0.58 0.08 0.57 0.42 0.71 21.72 1.04 det_prob[130] 0.58 0.08 0.58 0.45 0.74 22.04 1.03 det_prob[131] 0.58 0.09 0.57 0.44 0.73 22.18 1.02 det_prob[132] 0.58 0.09 0.58 0.46 0.77 22.32 1.03 det_prob[133] 0.59 0.09 0.58 0.47 0.78 22.60 1.03 det_prob[134] 0.59 0.09 0.59 0.47 0.79 22.98 1.03 det_prob[135] 0.59 0.10 0.59 0.42 0.75 23.37 1.04 det_prob[136] 0.59 0.10 0.59 0.45 0.77 25.49 1.04 det_prob0 0.23 0.06 0.22 0.13 0.30 15.53 1.00 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.84 0.94 302.33 1.00 dow_a_raw[0] 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.02 84.48 1.02 dow_a_raw[1] -0.00 0.01 -0.00 -0.02 0.02 79.82 1.00 dow_a_raw[2] -0.00 0.02 -0.00 -0.03 0.02 98.73 1.00 dow_a_raw[3] -0.00 0.02 -0.00 -0.03 0.03 93.09 1.00 dow_a_raw[4] -0.00 0.02 -0.00 -0.04 0.03 101.93 1.00 dow_a_raw[5] -0.00 0.02 -0.00 -0.04 0.03 108.02 1.00 dow_a_raw[6] -0.00 0.02 -0.00 -0.04 0.04 123.22 1.00 dow_a_raw[7] -0.00 0.03 -0.00 -0.04 0.05 131.78 1.00 dow_scale_on_coef 59.67 228.66 27.07 -404.27 382.61 25.18 1.01 gamma 0.50 0.02 0.51 0.48 0.53 211.31 1.00 rw[0] -0.04 0.92 -0.01 -1.44 1.67 98.71 1.00 rw[1] -0.19 1.29 -0.17 -2.25 1.96 59.24 1.00 rw[2] -0.23 1.53 -0.35 -2.86 2.15 49.07 1.00 rw[3] -0.30 1.78 -0.43 -2.85 2.73 41.83 1.00 rw[4] -0.37 2.08 -0.43 -3.75 2.74 34.67 1.00 rw[5] -0.52 2.27 -0.69 -4.48 3.03 29.80 1.01 rw[6] -0.56 2.29 -0.70 -3.60 4.10 28.93 1.01 rw[7] -0.60 2.28 -0.54 -3.74 3.87 29.84 1.01 rw[8] -0.75 2.29 -0.70 -4.41 2.82 32.83 1.01 rw[9] -0.97 2.20 -0.92 -4.53 2.72 30.64 1.02 rw[10] -1.22 2.16 -1.16 -4.59 2.33 32.75 1.05 rw[11] -1.44 2.14 -1.61 -4.70 2.54 34.45 1.08 rw[12] -1.59 2.16 -1.81 -5.22 1.94 41.91 1.08 rw[13] -1.73 2.14 -1.89 -5.39 1.55 34.96 1.11 rw[14] -1.85 2.11 -1.94 -5.68 1.32 32.86 1.13 rw[15] -1.98 2.32 -1.85 -6.35 1.74 31.25 1.11 rw[16] -1.95 2.36 -1.87 -6.13 1.75 36.57 1.12 rw[17] -1.95 2.45 -1.99 -5.80 2.03 42.54 1.13 rw[18] -2.01 2.51 -2.05 -6.13 2.05 36.25 1.16 rw[19] -2.00 2.60 -1.96 -5.90 2.49 31.55 1.18 rw[20] -2.04 2.71 -2.04 -5.89 3.00 21.85 1.24 rw[21] -2.03 2.75 -1.88 -5.82 3.45 19.34 1.25 rw[22] -2.05 2.83 -2.03 -5.75 3.57 20.46 1.25 rw[23] -2.04 2.84 -2.08 -6.03 3.49 21.39 1.24 rw[24] -2.14 2.83 -2.23 -6.17 3.34 22.71 1.22 rw[25] -2.20 2.83 -2.30 -6.72 2.72 21.07 1.21 rw[26] -2.38 2.79 -2.38 -6.76 2.50 22.26 1.19 rw[27] -2.49 2.71 -2.47 -6.43 2.32 21.16 1.19 rw[28] -2.60 2.67 -2.69 -6.50 1.98 22.27 1.19 rw[29] -2.65 2.62 -2.69 -6.36 2.03 22.22 1.19 rw[30] -2.68 2.62 -2.84 -6.94 1.52 21.78 1.20 rw[31] -2.78 2.54 -2.96 -6.74 1.56 22.42 1.19 rw[32] -2.84 2.50 -2.94 -7.19 1.15 27.18 1.18 rw[33] -2.85 2.47 -3.04 -7.56 0.90 33.55 1.16 rw[34] -2.96 2.39 -3.16 -6.84 0.99 38.05 1.13 rw[35] -3.07 2.36 -3.33 -7.02 0.70 41.30 1.09 rw[36] -3.21 2.31 -3.40 -6.76 0.75 38.39 1.08 rw[37] -3.20 2.37 -3.51 -7.19 0.35 36.80 1.07 rw[38] -3.12 2.29 -3.45 -6.70 0.61 36.96 1.05 rw[39] -3.02 2.29 -3.33 -6.42 1.13 34.48 1.06 rw[40] -2.90 2.30 -3.11 -6.80 1.10 32.23 1.06 rw[41] -2.78 2.29 -2.99 -6.06 1.43 29.05 1.05 rw[42] -2.75 2.24 -2.87 -6.10 1.40 26.67 1.04 rw[43] -2.68 2.31 -2.89 -6.84 1.06 25.66 1.02 rw[44] -2.61 2.34 -2.69 -7.15 0.93 24.38 1.01 rw[45] -2.56 2.25 -2.62 -6.67 0.93 21.18 1.00 rw[46] -2.44 2.29 -2.45 -6.06 1.47 18.79 1.00 rw[47] -2.29 2.43 -2.42 -6.11 1.68 18.57 1.01 rw[48] -2.26 2.47 -2.22 -6.10 1.70 17.05 1.02 rw[49] -2.20 2.54 -2.08 -6.38 1.83 17.62 1.02 rw[50] -2.10 2.61 -1.89 -6.23 2.27 17.38 1.02 rw[51] -1.94 2.65 -1.58 -6.53 2.12 16.92 1.02 rw[52] -1.87 2.72 -1.40 -7.25 1.67 14.14 1.02 rw[53] -1.85 2.80 -1.17 -6.60 2.24 12.16 1.02 rw[54] -1.81 2.80 -1.10 -6.87 1.91 12.80 1.02 rw[55] -1.73 2.77 -1.06 -6.37 2.52 14.30 1.01 rw[56] -1.59 2.83 -0.89 -6.48 2.67 15.80 1.01 rw[57] -1.44 2.84 -0.69 -5.93 3.28 16.03 1.00 rw[58] -1.26 2.85 -0.78 -6.62 2.63 16.30 1.00 rw[59] -1.00 2.90 -0.68 -5.70 3.60 15.93 1.02 rw[60] -0.65 2.92 -0.25 -5.20 3.68 15.99 1.05 rw[61] -0.33 2.86 -0.06 -4.81 4.25 14.76 1.10 rw[62] 0.01 2.79 0.21 -3.75 5.09 12.20 1.14 rw[63] 0.37 2.75 0.67 -3.67 5.22 10.38 1.17 rw[64] 0.67 2.77 1.00 -4.32 4.91 9.04 1.24 rw[65] 0.91 2.84 1.14 -3.87 5.20 7.21 1.26 rw[66] 1.07 2.82 1.26 -3.98 5.29 7.19 1.29 rw[67] 1.06 2.79 1.14 -3.56 5.25 7.11 1.32 rw[68] 1.15 2.73 1.30 -3.18 5.34 6.21 1.39 rw[69] 1.26 2.74 1.41 -2.95 5.53 5.53 1.47 rw[70] 1.30 2.66 1.40 -3.06 5.39 4.98 1.62 rw[71] 1.39 2.70 1.59 -3.43 5.40 4.74 1.77 rw[72] 1.28 2.82 1.50 -3.68 5.37 4.81 1.73 rw[73] 1.30 2.86 1.58 -3.94 5.31 4.77 1.76 rw[74] 1.25 2.86 1.22 -3.26 5.94 5.11 1.72 rw[75] 1.34 2.94 1.25 -3.80 5.63 5.21 1.69 rw[76] 1.33 3.16 1.26 -3.47 6.26 5.14 1.71 rw[77] 1.31 3.36 1.25 -3.99 6.26 4.94 1.76 rw[78] 1.41 3.51 1.23 -4.37 6.51 4.90 1.79 rw[79] 1.38 3.68 1.19 -3.93 7.55 4.83 1.77 rw[80] 1.43 3.78 1.36 -4.41 7.29 4.83 1.77 rw[81] 1.47 3.90 1.38 -4.07 7.71 4.77 1.79 rw[82] 1.43 3.99 1.51 -4.13 8.05 4.65 1.84 rw[83] 1.42 4.00 1.83 -4.05 8.25 4.68 1.85 rw[84] 1.43 4.09 1.79 -4.37 8.08 4.73 1.84 rw[85] 1.41 4.13 1.75 -5.24 7.36 4.61 1.89 rw[86] 1.44 4.06 1.53 -4.98 7.34 4.62 1.91 rw[87] 1.43 4.01 1.56 -4.43 7.84 4.72 1.90 rw[88] 1.41 4.03 1.34 -6.11 7.07 5.02 1.82 rw[89] 1.38 3.96 1.19 -4.91 8.17 5.28 1.75 rw[90] 1.39 3.91 1.45 -5.54 7.20 5.77 1.64 rw[91] 1.35 4.02 1.57 -6.57 6.85 6.01 1.59 rw[92] 1.38 4.07 1.45 -5.82 7.23 6.71 1.51 rw[93] 1.38 4.07 1.69 -4.99 8.00 6.71 1.48 rw[94] 1.26 4.05 1.62 -5.04 7.88 6.36 1.49 rw[95] 1.14 3.99 1.65 -5.52 7.19 6.51 1.47 rw[96] 0.99 3.93 1.48 -5.58 6.84 6.26 1.47 rw[97] 0.85 4.00 1.12 -5.15 7.31 5.99 1.50 rw[98] 0.73 4.00 1.16 -5.24 7.14 5.91 1.52 rw[99] 0.71 4.02 1.17 -5.79 7.03 5.97 1.52 rw[100] 0.61 4.13 0.94 -5.18 8.28 5.88 1.53 rw[101] 0.40 4.08 0.61 -5.93 7.32 5.96 1.52 rw[102] 0.22 4.06 0.48 -6.86 6.17 6.20 1.51 rw[103] 0.14 4.04 0.36 -6.61 6.34 6.16 1.51 rw[104] 0.07 4.11 0.26 -6.38 6.82 5.97 1.52 rw[105] -0.05 4.07 0.13 -6.17 7.07 6.28 1.51 rw[106] -0.01 4.07 0.22 -6.21 7.08 6.22 1.52 rw[107] 0.00 4.07 0.21 -6.47 6.29 6.30 1.53 rw[108] -0.02 3.94 0.15 -6.52 5.75 6.92 1.49 rw[109] -0.05 3.88 -0.29 -5.75 6.41 7.65 1.46 rw[110] -0.09 3.78 -0.29 -5.82 6.03 7.78 1.47 rw[111] -0.05 3.78 -0.37 -5.72 6.13 7.90 1.48 rw[112] -0.03 3.89 -0.37 -6.35 5.92 8.48 1.46 rw[113] 0.04 4.00 -0.32 -5.90 6.60 8.62 1.44 rw[114] 0.07 4.14 -0.21 -6.05 6.79 8.59 1.41 rw[115] -0.04 4.23 -0.41 -6.23 6.19 8.77 1.41 rw[116] -0.11 4.26 -0.41 -6.35 5.98 8.98 1.39 rw[117] -0.13 4.34 0.04 -6.79 6.07 9.27 1.35 rw[118] -0.18 4.33 0.07 -6.36 6.25 9.39 1.34 rw[119] -0.30 4.43 -0.79 -6.33 6.41 9.13 1.34 rw[120] -0.24 4.48 -1.07 -6.41 6.64 9.40 1.34 rw[121] -0.17 4.50 -1.29 -6.62 6.73 9.07 1.37 rw[122] -0.14 4.54 -1.24 -6.86 6.69 8.97 1.37 rw[123] -0.12 4.52 -1.32 -6.19 7.50 9.27 1.35 rw[124] 0.01 4.49 -0.99 -6.67 6.89 9.54 1.34 rw[125] 0.07 4.45 -0.90 -6.47 6.98 10.33 1.31 rw[126] 0.05 4.47 -0.94 -6.84 6.80 10.77 1.31 rw[127] 0.14 4.47 -0.72 -6.39 7.30 11.22 1.31 rw[128] 0.19 4.56 -0.83 -6.45 7.39 11.28 1.33 rw[129] 0.15 4.60 -0.60 -6.96 6.64 12.13 1.31 rw[130] 0.19 4.68 -0.47 -6.86 6.60 12.64 1.31 rw[131] 0.22 4.85 -0.14 -6.95 7.05 13.19 1.31 rw[132] 0.21 5.01 0.04 -7.03 7.23 13.75 1.30 rw[133] 0.21 5.11 -0.08 -7.06 7.50 13.64 1.30 rw[134] 0.22 5.27 -0.09 -7.63 7.27 13.74 1.30 rw[135] 0.31 5.41 -0.29 -7.55 7.86 14.33 1.29 scale_on_coef 256.68 87.57 236.40 127.46 379.74 49.53 1.02 sigma 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 94.44 1.04 Number of divergences: 993