mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.85 1.28 0.49 0.00 1.96 85.45 1.03 E0 126.64 85.55 107.12 5.03 267.51 47.68 1.01 H0 162.56 82.96 162.80 33.30 295.24 24.46 1.11 I0 60.27 69.64 24.79 0.01 180.39 10.17 1.14 a_raw[0] 0.00 0.00 0.00 -0.00 0.01 16.45 1.12 a_raw[1] 0.03 0.01 0.03 0.03 0.04 7.12 1.17 a_raw[2] 0.04 0.01 0.03 0.03 0.05 7.90 1.21 a_raw[3] 0.03 0.01 0.03 0.03 0.04 7.61 1.19 a_raw[4] 0.04 0.01 0.03 0.03 0.05 7.48 1.20 a_raw[5] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.06 7.00 1.21 a_raw[6] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.06 7.19 1.19 a_raw[7] 0.05 0.01 0.05 0.04 0.06 9.72 1.14 a_raw[8] 0.05 0.01 0.05 0.02 0.06 13.49 1.00 beta0 1.42 1.32 0.94 0.09 3.15 47.10 1.01 confirmed_dispersion 0.41 0.07 0.41 0.29 0.50 40.15 1.10 death_dispersion 0.32 0.07 0.32 0.22 0.45 20.76 1.01 death_dist[0] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 38.95 1.03 death_dist[1] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.01 74.45 1.01 death_dist[2] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.03 214.69 1.00 death_dist[3] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.01 67.30 1.02 death_dist[4] 0.04 0.06 0.02 0.00 0.09 35.10 1.05 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 202.85 1.01 death_dist[6] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 161.67 1.00 death_dist[7] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.12 34.93 1.09 death_dist[8] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 217.56 1.01 death_dist[9] 0.04 0.13 0.00 0.00 0.03 15.89 1.09 death_dist[10] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 54.41 1.07 death_dist[11] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 85.79 1.00 death_dist[12] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 59.45 1.04 death_dist[13] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.09 27.06 1.15 death_dist[14] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 116.02 1.00 death_dist[15] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 76.26 1.04 death_dist[16] 0.06 0.11 0.01 0.00 0.17 48.47 1.08 death_dist[17] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 129.70 1.02 death_dist[18] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.09 17.89 1.18 death_dist[19] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.13 42.31 1.02 death_dist[20] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 18.58 1.06 death_dist[21] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 80.76 1.02 death_dist[22] 0.05 0.10 0.00 0.00 0.15 28.40 1.03 death_dist[23] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 41.26 1.00 death_dist[24] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 14.65 1.07 death_dist[25] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 45.28 1.01 death_dist[26] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 110.32 1.05 death_dist[27] 0.05 0.10 0.00 0.00 0.17 74.25 1.00 death_dist[28] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.13 9.86 1.14 death_dist[29] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 23.13 1.17 death_dist[30] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.12 22.52 1.09 death_dist[31] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 59.41 1.02 death_dist[32] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 98.23 1.01 death_dist[33] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.04 59.77 1.02 death_dist[34] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 161.52 1.00 death_dist[35] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 63.34 1.01 death_dist[36] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 51.30 1.00 death_dist[37] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.04 111.62 1.00 death_dist[38] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.04 39.17 1.03 death_dist[39] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.04 116.67 1.01 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 57.00 1.04 death_rate 0.07 0.02 0.07 0.04 0.09 38.96 1.01 det_prob[0] 0.32 0.04 0.32 0.25 0.38 13.58 1.21 det_prob[1] 0.32 0.04 0.32 0.25 0.38 13.16 1.29 det_prob[2] 0.32 0.04 0.32 0.27 0.39 14.15 1.29 det_prob[3] 0.33 0.03 0.33 0.27 0.38 16.28 1.24 det_prob[4] 0.34 0.03 0.34 0.29 0.38 11.37 1.28 det_prob[5] 0.35 0.03 0.35 0.30 0.41 8.83 1.31 det_prob[6] 0.35 0.03 0.36 0.29 0.40 9.79 1.27 det_prob[7] 0.36 0.03 0.36 0.30 0.41 11.13 1.14 det_prob[8] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.40 16.28 1.08 det_prob[9] 0.37 0.03 0.37 0.32 0.42 18.45 1.00 det_prob[10] 0.38 0.03 0.39 0.32 0.42 17.73 1.03 det_prob[11] 0.39 0.03 0.39 0.36 0.45 19.65 1.02 det_prob[12] 0.39 0.03 0.39 0.34 0.44 25.05 1.01 det_prob[13] 0.40 0.03 0.40 0.35 0.46 23.40 1.01 det_prob[14] 0.40 0.04 0.39 0.35 0.47 16.44 1.03 det_prob[15] 0.40 0.04 0.40 0.34 0.46 15.34 1.05 det_prob[16] 0.39 0.04 0.39 0.33 0.45 18.16 1.05 det_prob[17] 0.39 0.04 0.38 0.33 0.45 14.72 1.08 det_prob[18] 0.39 0.03 0.38 0.33 0.44 12.08 1.14 det_prob[19] 0.38 0.03 0.39 0.33 0.43 13.64 1.08 det_prob[20] 0.38 0.03 0.39 0.31 0.42 9.29 1.18 det_prob[21] 0.39 0.04 0.39 0.31 0.43 5.65 1.53 det_prob[22] 0.38 0.04 0.39 0.31 0.44 4.81 1.73 det_prob[23] 0.38 0.04 0.39 0.31 0.44 3.49 2.15 det_prob[24] 0.38 0.05 0.39 0.31 0.45 3.26 2.30 det_prob[25] 0.38 0.06 0.39 0.30 0.46 3.13 2.39 det_prob[26] 0.38 0.06 0.40 0.30 0.45 3.05 2.30 det_prob[27] 0.38 0.06 0.39 0.29 0.46 3.15 2.02 det_prob[28] 0.39 0.06 0.39 0.29 0.47 3.49 1.78 det_prob[29] 0.39 0.05 0.40 0.31 0.47 3.46 1.80 det_prob[30] 0.39 0.05 0.40 0.31 0.46 4.47 1.67 det_prob[31] 0.40 0.05 0.40 0.32 0.46 6.47 1.48 det_prob[32] 0.39 0.04 0.40 0.33 0.47 8.67 1.26 det_prob[33] 0.39 0.04 0.40 0.32 0.46 9.72 1.16 det_prob[34] 0.39 0.04 0.39 0.34 0.46 9.23 1.09 det_prob[35] 0.39 0.03 0.39 0.34 0.44 9.36 1.00 det_prob[36] 0.39 0.03 0.39 0.34 0.43 10.25 1.09 det_prob[37] 0.39 0.02 0.39 0.35 0.43 11.66 1.11 det_prob[38] 0.39 0.03 0.38 0.35 0.45 5.87 1.30 det_prob[39] 0.38 0.03 0.38 0.33 0.43 5.94 1.23 det_prob[40] 0.38 0.03 0.38 0.33 0.44 6.97 1.11 det_prob[41] 0.37 0.03 0.37 0.32 0.42 6.88 1.14 det_prob[42] 0.36 0.03 0.36 0.31 0.41 9.11 1.01 det_prob[43] 0.36 0.03 0.35 0.32 0.41 8.31 1.03 det_prob[44] 0.37 0.04 0.36 0.32 0.44 6.73 1.06 det_prob[45] 0.37 0.04 0.37 0.32 0.45 7.63 1.09 det_prob[46] 0.38 0.03 0.37 0.34 0.44 7.79 1.10 det_prob[47] 0.39 0.04 0.38 0.34 0.47 6.40 1.09 det_prob[48] 0.40 0.04 0.39 0.32 0.47 6.24 1.04 det_prob[49] 0.42 0.04 0.41 0.35 0.48 6.79 1.00 det_prob[50] 0.42 0.04 0.42 0.36 0.50 6.78 1.00 det_prob[51] 0.42 0.04 0.42 0.35 0.50 7.57 1.01 det_prob[52] 0.43 0.05 0.43 0.35 0.50 6.01 1.03 det_prob[53] 0.43 0.05 0.44 0.34 0.50 5.61 1.03 det_prob[54] 0.43 0.05 0.44 0.34 0.51 5.77 1.02 det_prob[55] 0.43 0.05 0.44 0.34 0.49 6.27 1.01 det_prob[56] 0.43 0.05 0.43 0.34 0.51 6.95 1.00 det_prob[57] 0.43 0.04 0.43 0.38 0.50 9.38 1.01 det_prob[58] 0.44 0.04 0.43 0.39 0.51 8.12 1.06 det_prob[59] 0.44 0.04 0.43 0.38 0.51 7.79 1.17 det_prob[60] 0.45 0.03 0.45 0.39 0.50 8.00 1.19 det_prob[61] 0.45 0.03 0.45 0.39 0.49 8.49 1.29 det_prob[62] 0.46 0.03 0.46 0.40 0.50 7.03 1.44 det_prob[63] 0.47 0.03 0.46 0.41 0.53 8.66 1.30 det_prob[64] 0.48 0.03 0.48 0.42 0.52 14.28 1.12 det_prob[65] 0.49 0.03 0.49 0.44 0.54 20.77 1.09 det_prob[66] 0.50 0.03 0.50 0.45 0.54 16.42 1.13 det_prob[67] 0.50 0.03 0.50 0.46 0.55 15.78 1.08 det_prob[68] 0.51 0.03 0.51 0.48 0.59 12.01 1.09 det_prob[69] 0.52 0.04 0.51 0.47 0.59 11.60 1.07 det_prob[70] 0.53 0.04 0.52 0.46 0.59 13.26 1.06 det_prob[71] 0.53 0.04 0.53 0.47 0.61 14.09 1.03 det_prob[72] 0.54 0.04 0.54 0.48 0.60 13.43 1.03 det_prob[73] 0.55 0.04 0.55 0.50 0.61 11.86 1.07 det_prob[74] 0.56 0.03 0.56 0.50 0.61 15.34 1.05 det_prob[75] 0.57 0.03 0.57 0.52 0.61 15.18 1.06 det_prob[76] 0.57 0.03 0.57 0.52 0.60 13.44 1.06 det_prob[77] 0.58 0.03 0.59 0.53 0.62 17.72 1.02 det_prob[78] 0.59 0.03 0.58 0.55 0.64 7.31 1.25 det_prob[79] 0.59 0.04 0.59 0.54 0.66 5.06 1.35 det_prob[80] 0.58 0.04 0.59 0.52 0.64 7.45 1.29 det_prob[81] 0.58 0.04 0.59 0.53 0.65 10.25 1.19 det_prob[82] 0.58 0.04 0.58 0.53 0.64 12.61 1.14 det_prob[83] 0.59 0.04 0.59 0.54 0.65 13.43 1.11 det_prob[84] 0.58 0.04 0.59 0.52 0.64 8.69 1.18 det_prob[85] 0.58 0.04 0.58 0.51 0.63 7.72 1.24 det_prob[86] 0.57 0.04 0.58 0.51 0.63 8.09 1.26 det_prob[87] 0.57 0.04 0.57 0.51 0.63 12.20 1.18 det_prob[88] 0.57 0.04 0.57 0.51 0.65 12.63 1.20 det_prob[89] 0.57 0.04 0.57 0.51 0.65 9.25 1.17 det_prob[90] 0.57 0.04 0.57 0.50 0.64 10.54 1.13 det_prob[91] 0.57 0.04 0.57 0.51 0.65 9.37 1.24 det_prob[92] 0.57 0.04 0.57 0.51 0.63 5.56 1.36 det_prob[93] 0.57 0.04 0.58 0.51 0.63 5.99 1.25 det_prob[94] 0.57 0.04 0.57 0.50 0.63 5.70 1.17 det_prob[95] 0.56 0.04 0.55 0.49 0.63 5.29 1.09 det_prob[96] 0.56 0.04 0.55 0.51 0.63 5.87 1.06 det_prob[97] 0.56 0.04 0.56 0.50 0.63 7.94 1.03 det_prob[98] 0.56 0.04 0.56 0.51 0.62 13.92 1.00 det_prob[99] 0.56 0.04 0.56 0.51 0.63 15.76 1.00 det_prob[100] 0.56 0.04 0.55 0.50 0.62 17.27 1.03 det_prob[101] 0.55 0.04 0.55 0.49 0.62 11.06 1.06 det_prob[102] 0.55 0.04 0.54 0.50 0.62 9.60 1.05 det_prob[103] 0.55 0.04 0.55 0.48 0.60 10.83 1.00 det_prob[104] 0.55 0.04 0.55 0.50 0.61 11.04 1.00 det_prob[105] 0.55 0.04 0.55 0.48 0.61 11.80 1.03 det_prob[106] 0.56 0.04 0.55 0.52 0.64 8.52 1.11 det_prob[107] 0.56 0.03 0.56 0.52 0.62 7.89 1.02 det_prob[108] 0.56 0.03 0.57 0.51 0.62 10.04 1.03 det_prob[109] 0.56 0.03 0.57 0.50 0.61 9.20 1.15 det_prob[110] 0.56 0.03 0.57 0.48 0.59 6.97 1.20 det_prob[111] 0.56 0.04 0.57 0.49 0.62 7.77 1.16 det_prob[112] 0.56 0.04 0.56 0.51 0.62 8.67 1.01 det_prob[113] 0.56 0.04 0.56 0.50 0.64 8.41 1.01 det_prob[114] 0.57 0.04 0.56 0.50 0.65 10.00 1.00 det_prob[115] 0.56 0.04 0.56 0.50 0.64 11.39 1.00 det_prob[116] 0.56 0.04 0.55 0.52 0.64 10.69 1.00 det_prob[117] 0.56 0.04 0.55 0.50 0.62 8.71 1.01 det_prob[118] 0.56 0.04 0.56 0.49 0.61 10.87 1.01 det_prob[119] 0.57 0.04 0.56 0.51 0.62 9.54 1.01 det_prob[120] 0.57 0.03 0.56 0.53 0.63 9.48 1.01 det_prob[121] 0.58 0.03 0.58 0.53 0.63 10.14 1.01 det_prob[122] 0.59 0.03 0.59 0.54 0.64 10.18 1.08 det_prob[123] 0.59 0.03 0.60 0.54 0.65 12.30 1.07 det_prob[124] 0.59 0.03 0.59 0.54 0.65 12.36 1.04 det_prob[125] 0.59 0.03 0.59 0.55 0.65 13.59 1.05 det_prob[126] 0.59 0.03 0.59 0.54 0.63 15.88 1.01 det_prob[127] 0.58 0.03 0.58 0.53 0.63 17.00 1.00 det_prob[128] 0.56 0.03 0.57 0.51 0.62 13.48 1.04 det_prob[129] 0.56 0.03 0.56 0.52 0.63 13.58 1.02 det_prob[130] 0.56 0.03 0.56 0.50 0.61 12.95 1.02 det_prob[131] 0.55 0.03 0.56 0.49 0.59 12.33 1.01 det_prob[132] 0.55 0.03 0.56 0.50 0.60 15.26 1.03 det_prob[133] 0.55 0.03 0.56 0.49 0.59 21.12 1.02 det_prob[134] 0.55 0.03 0.56 0.51 0.60 26.10 1.00 det_prob[135] 0.55 0.03 0.55 0.50 0.60 19.49 1.12 det_prob[136] 0.56 0.04 0.56 0.51 0.63 24.96 1.14 det_prob0 0.31 0.04 0.31 0.26 0.39 14.22 1.19 det_prob_d 0.89 0.04 0.89 0.84 0.95 16.70 1.17 dow_a_raw[0] 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.01 17.98 1.01 dow_a_raw[1] 0.00 0.01 0.00 -0.02 0.02 10.91 1.03 dow_a_raw[2] -0.00 0.01 -0.00 -0.02 0.02 10.38 1.00 dow_a_raw[3] -0.01 0.01 -0.01 -0.03 0.01 8.83 1.00 dow_a_raw[4] -0.01 0.02 -0.01 -0.03 0.02 8.12 1.00 dow_a_raw[5] -0.01 0.02 -0.01 -0.03 0.02 9.60 1.01 dow_a_raw[6] -0.01 0.02 -0.01 -0.04 0.03 10.94 1.00 dow_a_raw[7] -0.01 0.02 -0.01 -0.05 0.03 13.16 1.00 dow_scale_on_coef -249.67 8.10 -249.10 -262.21 -239.54 8.04 1.00 gamma 0.51 0.02 0.51 0.48 0.53 38.43 1.01 rw[0] 0.45 1.22 0.28 -1.23 2.39 5.71 1.08 rw[1] 0.37 1.06 0.43 -1.45 1.89 7.71 1.17 rw[2] 0.51 1.31 0.61 -1.20 2.72 5.34 1.26 rw[3] 0.76 1.53 0.82 -1.48 3.51 5.98 1.22 rw[4] 1.06 1.97 1.44 -1.58 4.30 4.48 1.39 rw[5] 1.15 2.09 1.45 -2.70 3.96 3.12 1.82 rw[6] 1.37 2.04 1.45 -2.21 4.14 2.80 2.20 rw[7] 1.50 2.28 1.74 -2.36 4.45 2.72 2.28 rw[8] 2.00 2.17 2.69 -1.50 4.52 2.67 2.80 rw[9] 2.52 1.98 2.98 -1.18 4.80 3.11 2.12 rw[10] 2.95 1.81 3.50 -0.15 5.23 3.41 1.78 rw[11] 3.65 1.48 4.14 1.23 5.41 3.73 1.47 rw[12] 4.16 1.89 3.88 1.38 7.07 2.78 2.15 rw[13] 4.05 1.74 3.98 1.24 6.64 3.03 2.07 rw[14] 3.71 1.71 3.76 0.96 6.35 3.32 1.95 rw[15] 3.53 1.34 3.61 1.72 5.94 3.72 1.84 rw[16] 3.47 1.39 3.56 1.11 5.67 5.06 1.49 rw[17] 3.36 1.37 3.51 0.93 5.36 13.57 1.19 rw[18] 3.20 1.46 3.30 0.84 5.19 11.86 1.26 rw[19] 2.92 1.47 2.85 0.68 5.32 6.10 1.46 rw[20] 2.63 1.57 2.36 0.18 5.07 4.90 1.75 rw[21] 2.31 1.50 1.90 0.44 5.11 4.45 1.66 rw[22] 1.86 1.26 1.48 0.35 4.24 3.76 1.84 rw[23] 1.60 1.48 1.55 -0.80 3.48 4.02 1.75 rw[24] 1.74 1.70 1.76 -1.26 4.01 4.03 1.76 rw[25] 1.83 1.75 1.81 -0.85 4.18 3.86 1.76 rw[26] 1.68 1.69 1.94 -1.02 3.88 4.45 1.65 rw[27] 1.66 1.94 1.67 -0.97 4.32 4.01 1.69 rw[28] 1.55 1.95 1.79 -1.34 4.44 4.97 1.63 rw[29] 1.82 1.86 1.88 -1.50 4.25 6.35 1.43 rw[30] 1.94 1.85 1.97 -0.84 4.62 5.61 1.58 rw[31] 2.15 1.56 2.31 -1.02 4.05 9.66 1.52 rw[32] 2.58 1.60 2.65 -0.16 4.74 7.29 1.63 rw[33] 2.99 1.56 3.10 0.32 4.93 6.49 1.75 rw[34] 3.49 1.60 3.72 1.15 5.76 5.11 1.78 rw[35] 4.00 1.85 4.57 1.16 6.52 3.20 2.25 rw[36] 4.54 2.32 4.85 1.40 7.81 2.79 2.52 rw[37] 4.69 2.19 4.84 1.37 7.87 2.73 2.70 rw[38] 4.76 2.25 5.10 1.42 8.06 2.94 2.31 rw[39] 4.78 2.21 5.19 1.26 8.25 3.39 1.93 rw[40] 5.18 2.38 5.76 0.92 8.22 3.80 1.70 rw[41] 5.37 2.11 5.96 2.17 8.42 4.07 1.70 rw[42] 5.87 1.90 6.27 2.92 8.88 4.12 1.70 rw[43] 6.36 1.69 6.58 2.96 8.49 4.70 1.51 rw[44] 6.64 1.45 6.97 3.74 8.53 5.20 1.29 rw[45] 6.97 1.43 7.36 4.06 8.89 4.78 1.18 rw[46] 7.02 1.17 7.14 4.85 8.54 8.64 1.08 rw[47] 7.03 1.09 6.95 5.55 9.05 8.03 1.27 rw[48] 7.12 1.21 6.99 5.53 9.33 5.31 1.54 rw[49] 6.99 1.53 7.05 4.56 9.84 4.73 1.64 rw[50] 6.66 1.51 6.86 4.04 8.73 5.02 1.74 rw[51] 6.60 1.68 6.62 3.95 9.20 4.82 1.66 rw[52] 6.56 1.93 6.61 3.70 10.16 5.03 1.59 rw[53] 6.25 1.87 6.05 3.27 9.19 5.27 1.56 rw[54] 5.99 1.61 5.82 3.43 8.57 5.52 1.53 rw[55] 5.93 1.41 5.81 3.14 7.73 4.96 1.53 rw[56] 5.90 1.39 5.91 3.77 7.95 3.75 1.69 rw[57] 6.06 1.46 5.93 3.94 8.21 3.51 1.98 rw[58] 5.60 1.42 5.74 3.11 7.39 3.19 1.99 rw[59] 5.00 1.34 5.23 2.91 6.89 3.85 2.02 rw[60] 4.54 1.44 4.49 2.14 6.97 6.12 1.56 rw[61] 4.16 1.29 4.18 1.63 6.15 10.85 1.26 rw[62] 3.90 0.90 3.87 2.39 5.31 12.58 1.10 rw[63] 3.65 1.09 3.68 1.72 5.24 19.77 1.13 rw[64] 3.41 1.10 3.46 1.47 4.99 17.64 1.14 rw[65] 3.07 1.05 3.09 1.21 4.58 26.77 1.10 rw[66] 2.81 1.15 2.90 1.13 4.79 25.76 1.07 rw[67] 2.34 1.11 2.23 0.28 3.89 28.89 1.00 rw[68] 2.10 1.34 1.79 0.19 4.47 18.65 1.00 rw[69] 1.99 1.14 1.84 0.16 3.86 27.78 1.00 rw[70] 1.57 1.04 1.56 0.12 3.62 26.63 1.00 rw[71] 1.50 0.94 1.45 0.11 3.29 26.62 1.04 rw[72] 1.49 1.21 1.42 -0.38 3.69 12.36 1.08 rw[73] 1.78 1.47 1.85 -0.34 4.57 7.35 1.20 rw[74] 2.11 1.77 2.09 -0.45 4.92 7.56 1.05 rw[75] 2.67 1.88 3.12 -1.29 4.95 6.60 1.05 rw[76] 2.97 1.98 3.49 -0.26 5.91 8.45 1.04 rw[77] 2.94 1.95 2.84 0.12 6.47 9.57 1.05 rw[78] 2.91 1.89 2.89 0.44 6.50 9.03 1.06 rw[79] 2.91 1.68 2.63 0.25 5.81 8.49 1.06 rw[80] 2.87 1.62 2.85 0.20 5.53 7.04 1.04 rw[81] 2.99 1.38 3.09 0.26 5.08 8.16 1.14 rw[82] 3.15 1.29 3.03 1.14 5.27 6.66 1.50 rw[83] 3.12 1.24 3.03 1.02 5.24 7.01 1.62 rw[84] 3.22 1.37 3.10 1.22 5.46 5.26 1.75 rw[85] 3.20 1.72 3.11 0.47 6.24 4.22 1.71 rw[86] 3.23 1.71 3.19 0.58 6.39 4.68 1.58 rw[87] 3.55 1.64 3.68 0.82 5.65 4.80 1.54 rw[88] 3.95 1.49 3.89 1.58 6.34 5.03 1.43 rw[89] 4.22 1.36 4.14 2.42 6.45 4.11 1.62 rw[90] 4.06 1.44 4.05 1.98 6.49 3.98 1.45 rw[91] 3.97 1.60 3.47 1.90 6.52 3.88 1.49 rw[92] 4.23 1.55 3.90 2.35 7.09 3.48 1.72 rw[93] 4.34 1.51 4.13 1.97 6.78 4.15 1.62 rw[94] 4.43 1.41 4.54 1.84 6.53 7.92 1.36 rw[95] 4.51 1.57 4.43 1.97 6.76 6.30 1.53 rw[96] 4.49 1.70 4.68 1.74 7.10 7.38 1.51 rw[97] 4.38 1.80 4.49 1.28 7.33 8.12 1.52 rw[98] 4.16 1.79 4.12 1.15 6.80 6.80 1.53 rw[99] 4.16 1.62 4.13 1.65 6.71 5.39 1.61 rw[100] 4.28 1.65 4.45 1.64 6.68 5.13 1.54 rw[101] 4.52 1.29 4.64 2.61 6.51 4.68 1.53 rw[102] 4.53 1.01 4.48 2.85 6.10 10.96 1.12 rw[103] 4.96 1.17 4.97 3.10 7.12 9.31 1.00 rw[104] 4.87 1.27 4.99 2.69 6.98 7.30 1.10 rw[105] 5.08 1.53 5.38 2.30 7.26 5.90 1.18 rw[106] 5.30 1.88 5.51 2.23 8.13 5.30 1.24 rw[107] 5.67 2.12 5.97 1.87 8.17 4.59 1.28 rw[108] 5.89 2.22 6.27 1.66 8.54 4.37 1.39 rw[109] 6.30 2.36 6.75 2.02 9.53 3.96 1.58 rw[110] 6.72 2.40 7.01 2.79 10.54 3.72 1.68 rw[111] 6.76 2.19 6.82 3.14 10.13 3.91 1.67 rw[112] 6.72 1.79 6.89 4.06 9.80 3.93 1.49 rw[113] 6.82 1.72 6.81 3.12 9.03 4.66 1.32 rw[114] 6.93 1.64 7.10 3.54 9.02 4.96 1.24 rw[115] 7.47 1.59 8.08 4.62 9.50 4.74 1.26 rw[116] 7.92 1.48 8.15 5.27 9.94 6.37 1.21 rw[117] 8.11 1.48 8.23 5.76 10.47 8.43 1.20 rw[118] 8.18 1.53 8.48 5.14 9.96 9.49 1.12 rw[119] 8.44 1.54 8.63 5.74 10.75 7.33 1.07 rw[120] 8.78 1.39 8.83 6.10 10.79 6.70 1.00 rw[121] 9.29 1.58 8.99 6.91 11.93 6.32 1.05 rw[122] 9.68 1.50 9.51 7.29 12.01 6.50 1.07 rw[123] 10.00 1.24 9.66 8.23 11.81 5.73 1.03 rw[124] 10.54 0.97 10.55 9.16 12.28 11.51 1.01 rw[125] 10.74 0.79 10.77 9.44 11.80 9.37 1.38 rw[126] 10.90 1.41 10.90 8.91 13.28 5.21 1.82 rw[127] 11.15 1.58 11.14 8.94 13.82 4.46 1.77 rw[128] 11.03 1.72 10.78 8.37 13.63 4.32 1.86 rw[129] 10.88 1.70 10.73 8.43 13.66 4.52 1.81 rw[130] 11.18 1.63 11.08 8.95 14.00 3.41 2.21 rw[131] 11.58 1.44 11.59 9.55 13.62 3.14 2.22 rw[132] 11.69 1.88 11.66 8.69 14.31 3.07 2.23 rw[133] 11.68 2.14 11.79 8.86 14.94 3.55 2.03 rw[134] 11.74 2.21 12.01 8.43 15.09 4.08 1.72 rw[135] 12.01 2.55 11.79 8.36 16.26 4.08 1.70 scale_on_coef 162.55 22.91 166.30 109.26 190.29 7.82 1.20 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 39.05 1.01 Number of divergences: 1000