mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.70 0.81 0.47 0.00 1.39 198.90 1.00 E0 306.15 173.43 327.06 41.68 557.18 124.67 1.00 H0 270.48 180.20 265.91 21.36 560.62 104.39 1.04 I0 45.67 58.60 28.07 0.26 101.52 171.91 1.00 a_raw[0] 0.00 0.00 0.00 -0.00 0.01 32.76 1.05 a_raw[1] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 10.70 1.13 a_raw[2] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 10.51 1.14 a_raw[3] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 10.07 1.15 a_raw[4] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 10.75 1.15 a_raw[5] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 10.20 1.14 a_raw[6] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 10.96 1.13 a_raw[7] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 11.49 1.12 a_raw[8] 0.03 0.01 0.03 0.00 0.05 19.31 1.06 beta0 1.46 1.43 1.01 0.01 3.36 119.98 1.02 confirmed_dispersion 0.17 0.04 0.16 0.10 0.23 58.00 1.00 death_dispersion 0.31 0.04 0.31 0.25 0.38 25.97 1.00 death_dist[0] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 409.72 1.00 death_dist[1] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 244.97 1.01 death_dist[2] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.12 104.74 1.01 death_dist[3] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.03 477.53 1.00 death_dist[4] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 307.33 1.00 death_dist[5] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.04 24.89 1.02 death_dist[6] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.04 197.08 1.02 death_dist[7] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.12 127.81 1.00 death_dist[8] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 234.04 1.00 death_dist[9] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 128.59 1.00 death_dist[10] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.15 54.89 1.02 death_dist[11] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 41.03 1.01 death_dist[12] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.05 197.04 1.00 death_dist[13] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 127.77 1.01 death_dist[14] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 97.63 1.00 death_dist[15] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 293.17 1.00 death_dist[16] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 433.15 1.00 death_dist[17] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 146.44 1.03 death_dist[18] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 170.49 1.01 death_dist[19] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 205.88 1.00 death_dist[20] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 88.06 1.05 death_dist[21] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 309.57 1.00 death_dist[22] 0.05 0.12 0.00 0.00 0.15 16.00 1.16 death_dist[23] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 50.62 1.04 death_dist[24] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 71.25 1.08 death_dist[25] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 228.55 1.00 death_dist[26] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 154.45 1.01 death_dist[27] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 325.20 1.00 death_dist[28] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 148.71 1.02 death_dist[29] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 197.32 1.00 death_dist[30] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.12 364.23 1.00 death_dist[31] 0.03 0.10 0.00 0.00 0.07 107.61 1.03 death_dist[32] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.13 94.93 1.00 death_dist[33] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 325.51 1.01 death_dist[34] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 388.75 1.00 death_dist[35] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 70.78 1.00 death_dist[36] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 199.26 1.00 death_dist[37] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.08 203.00 1.00 death_dist[38] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 103.04 1.00 death_dist[39] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 97.26 1.00 death_prob 0.02 0.00 0.01 0.01 0.02 5.26 1.56 death_rate 0.05 0.01 0.05 0.04 0.07 21.05 1.08 det_prob[0] 0.18 0.04 0.18 0.12 0.25 14.63 1.09 det_prob[1] 0.17 0.04 0.17 0.11 0.24 13.74 1.12 det_prob[2] 0.16 0.04 0.16 0.10 0.24 10.99 1.18 det_prob[3] 0.16 0.04 0.15 0.09 0.23 9.21 1.23 det_prob[4] 0.15 0.04 0.14 0.09 0.22 9.15 1.23 det_prob[5] 0.14 0.04 0.13 0.09 0.22 8.10 1.27 det_prob[6] 0.14 0.05 0.13 0.08 0.21 7.45 1.31 det_prob[7] 0.13 0.05 0.13 0.06 0.21 6.81 1.35 det_prob[8] 0.13 0.05 0.12 0.05 0.20 6.25 1.39 det_prob[9] 0.13 0.05 0.12 0.06 0.20 6.23 1.40 det_prob[10] 0.13 0.05 0.11 0.07 0.21 5.85 1.46 det_prob[11] 0.13 0.05 0.11 0.07 0.21 5.67 1.48 det_prob[12] 0.13 0.05 0.11 0.07 0.21 5.84 1.46 det_prob[13] 0.13 0.05 0.11 0.07 0.21 5.69 1.49 det_prob[14] 0.13 0.05 0.11 0.07 0.21 5.92 1.46 det_prob[15] 0.13 0.05 0.11 0.07 0.20 5.96 1.45 det_prob[16] 0.12 0.04 0.11 0.07 0.19 5.86 1.47 det_prob[17] 0.12 0.04 0.11 0.07 0.19 5.86 1.47 det_prob[18] 0.12 0.04 0.12 0.06 0.19 6.08 1.44 det_prob[19] 0.12 0.04 0.12 0.07 0.19 6.26 1.43 det_prob[20] 0.12 0.04 0.12 0.07 0.19 6.26 1.43 det_prob[21] 0.13 0.04 0.12 0.08 0.19 6.66 1.38 det_prob[22] 0.13 0.04 0.12 0.08 0.19 6.90 1.37 det_prob[23] 0.13 0.04 0.12 0.08 0.19 7.32 1.33 det_prob[24] 0.14 0.04 0.13 0.08 0.19 7.61 1.30 det_prob[25] 0.14 0.04 0.13 0.08 0.19 7.74 1.28 det_prob[26] 0.14 0.04 0.13 0.09 0.19 7.66 1.30 det_prob[27] 0.14 0.04 0.13 0.09 0.20 7.69 1.30 det_prob[28] 0.14 0.03 0.13 0.09 0.20 8.38 1.28 det_prob[29] 0.15 0.03 0.14 0.10 0.19 8.63 1.28 det_prob[30] 0.15 0.03 0.14 0.10 0.20 8.55 1.27 det_prob[31] 0.15 0.03 0.15 0.10 0.20 9.28 1.29 det_prob[32] 0.15 0.03 0.14 0.11 0.21 9.40 1.31 det_prob[33] 0.15 0.03 0.15 0.10 0.21 9.01 1.35 det_prob[34] 0.15 0.03 0.14 0.10 0.20 10.42 1.30 det_prob[35] 0.15 0.03 0.15 0.10 0.20 11.62 1.26 det_prob[36] 0.15 0.03 0.15 0.10 0.20 10.32 1.30 det_prob[37] 0.15 0.03 0.15 0.10 0.20 10.11 1.29 det_prob[38] 0.15 0.03 0.14 0.10 0.20 9.34 1.34 det_prob[39] 0.15 0.04 0.15 0.09 0.20 8.61 1.37 det_prob[40] 0.15 0.03 0.15 0.09 0.20 8.02 1.39 det_prob[41] 0.15 0.03 0.15 0.10 0.21 8.38 1.36 det_prob[42] 0.15 0.04 0.15 0.11 0.23 7.79 1.32 det_prob[43] 0.16 0.04 0.15 0.10 0.22 8.02 1.28 det_prob[44] 0.16 0.04 0.15 0.10 0.22 9.22 1.22 det_prob[45] 0.17 0.04 0.15 0.10 0.22 9.63 1.18 det_prob[46] 0.17 0.04 0.16 0.11 0.23 8.61 1.21 det_prob[47] 0.17 0.04 0.17 0.11 0.23 8.93 1.20 det_prob[48] 0.18 0.04 0.17 0.12 0.24 9.92 1.19 det_prob[49] 0.19 0.04 0.18 0.13 0.25 9.01 1.21 det_prob[50] 0.19 0.04 0.19 0.13 0.26 7.62 1.24 det_prob[51] 0.20 0.05 0.19 0.13 0.27 7.62 1.25 det_prob[52] 0.21 0.05 0.20 0.14 0.27 6.98 1.26 det_prob[53] 0.21 0.05 0.21 0.15 0.28 7.16 1.25 det_prob[54] 0.22 0.05 0.22 0.15 0.29 7.09 1.23 det_prob[55] 0.23 0.06 0.23 0.15 0.30 6.49 1.27 det_prob[56] 0.25 0.06 0.24 0.16 0.34 6.48 1.26 det_prob[57] 0.26 0.06 0.25 0.18 0.35 7.57 1.23 det_prob[58] 0.27 0.06 0.26 0.19 0.37 7.44 1.23 det_prob[59] 0.28 0.06 0.27 0.17 0.35 7.34 1.23 det_prob[60] 0.29 0.06 0.28 0.18 0.37 8.43 1.22 det_prob[61] 0.30 0.06 0.29 0.19 0.38 13.25 1.18 det_prob[62] 0.31 0.06 0.30 0.20 0.41 17.56 1.14 det_prob[63] 0.31 0.06 0.31 0.20 0.40 15.26 1.14 det_prob[64] 0.32 0.06 0.31 0.21 0.41 15.14 1.14 det_prob[65] 0.33 0.06 0.33 0.22 0.41 22.23 1.08 det_prob[66] 0.34 0.06 0.33 0.24 0.44 23.88 1.10 det_prob[67] 0.34 0.07 0.35 0.24 0.43 24.17 1.09 det_prob[68] 0.35 0.07 0.35 0.24 0.45 23.50 1.09 det_prob[69] 0.36 0.07 0.36 0.25 0.46 22.13 1.11 det_prob[70] 0.37 0.07 0.35 0.26 0.48 19.12 1.19 det_prob[71] 0.38 0.07 0.36 0.29 0.50 14.42 1.20 det_prob[72] 0.40 0.07 0.38 0.31 0.52 16.09 1.18 det_prob[73] 0.41 0.07 0.38 0.31 0.53 10.47 1.22 det_prob[74] 0.42 0.07 0.40 0.33 0.55 11.25 1.19 det_prob[75] 0.44 0.08 0.41 0.35 0.59 9.63 1.18 det_prob[76] 0.45 0.08 0.43 0.34 0.59 7.09 1.23 det_prob[77] 0.45 0.08 0.43 0.33 0.59 6.61 1.26 det_prob[78] 0.46 0.09 0.45 0.35 0.61 6.16 1.30 det_prob[79] 0.47 0.09 0.46 0.35 0.62 5.96 1.32 det_prob[80] 0.48 0.09 0.46 0.35 0.62 5.81 1.33 det_prob[81] 0.48 0.09 0.47 0.36 0.63 5.73 1.32 det_prob[82] 0.49 0.09 0.48 0.35 0.62 5.75 1.31 det_prob[83] 0.50 0.08 0.48 0.39 0.64 6.34 1.24 det_prob[84] 0.51 0.08 0.49 0.40 0.64 6.79 1.23 det_prob[85] 0.52 0.08 0.51 0.41 0.65 6.65 1.24 det_prob[86] 0.52 0.08 0.52 0.41 0.65 6.71 1.22 det_prob[87] 0.53 0.08 0.52 0.43 0.67 6.89 1.19 det_prob[88] 0.54 0.07 0.53 0.44 0.68 6.92 1.20 det_prob[89] 0.54 0.08 0.53 0.45 0.69 6.53 1.22 det_prob[90] 0.55 0.08 0.53 0.45 0.69 6.25 1.25 det_prob[91] 0.55 0.08 0.53 0.45 0.69 6.46 1.23 det_prob[92] 0.55 0.08 0.53 0.44 0.69 5.80 1.32 det_prob[93] 0.55 0.09 0.53 0.44 0.71 5.20 1.40 det_prob[94] 0.55 0.09 0.52 0.43 0.70 5.31 1.43 det_prob[95] 0.55 0.09 0.53 0.43 0.71 4.87 1.50 det_prob[96] 0.55 0.09 0.52 0.43 0.73 4.77 1.54 det_prob[97] 0.55 0.10 0.52 0.41 0.73 4.23 1.70 det_prob[98] 0.55 0.11 0.53 0.40 0.71 4.02 1.76 det_prob[99] 0.56 0.11 0.53 0.40 0.72 4.16 1.73 det_prob[100] 0.56 0.12 0.54 0.40 0.76 4.32 1.71 det_prob[101] 0.56 0.12 0.55 0.39 0.74 4.28 1.67 det_prob[102] 0.58 0.12 0.56 0.40 0.75 4.47 1.66 det_prob[103] 0.58 0.12 0.56 0.42 0.76 4.45 1.63 det_prob[104] 0.59 0.11 0.57 0.44 0.76 4.82 1.58 det_prob[105] 0.60 0.11 0.57 0.44 0.77 4.80 1.57 det_prob[106] 0.61 0.11 0.58 0.46 0.77 4.78 1.58 det_prob[107] 0.61 0.11 0.59 0.47 0.77 4.31 1.66 det_prob[108] 0.62 0.11 0.59 0.47 0.78 4.26 1.69 det_prob[109] 0.63 0.11 0.60 0.50 0.80 4.14 1.76 det_prob[110] 0.64 0.10 0.60 0.53 0.82 4.02 1.79 det_prob[111] 0.66 0.10 0.61 0.54 0.82 4.13 1.83 det_prob[112] 0.67 0.10 0.63 0.55 0.84 4.22 1.82 det_prob[113] 0.68 0.10 0.64 0.56 0.84 4.43 1.78 det_prob[114] 0.68 0.10 0.65 0.56 0.85 4.60 1.75 det_prob[115] 0.69 0.10 0.66 0.57 0.86 4.47 1.74 det_prob[116] 0.69 0.10 0.67 0.57 0.86 4.09 1.79 det_prob[117] 0.70 0.10 0.67 0.58 0.87 4.04 1.82 det_prob[118] 0.70 0.10 0.67 0.58 0.88 3.81 1.92 det_prob[119] 0.70 0.11 0.68 0.57 0.87 3.66 1.97 det_prob[120] 0.70 0.11 0.69 0.57 0.88 3.66 2.01 det_prob[121] 0.71 0.11 0.70 0.57 0.89 3.45 2.12 det_prob[122] 0.71 0.11 0.70 0.57 0.90 3.45 2.13 det_prob[123] 0.71 0.11 0.70 0.57 0.90 3.35 2.17 det_prob[124] 0.71 0.12 0.71 0.57 0.89 3.32 2.17 det_prob[125] 0.71 0.12 0.71 0.55 0.89 3.30 2.24 det_prob[126] 0.71 0.12 0.72 0.56 0.90 3.30 2.28 det_prob[127] 0.71 0.12 0.71 0.54 0.89 3.30 2.30 det_prob[128] 0.71 0.13 0.71 0.54 0.89 3.30 2.31 det_prob[129] 0.71 0.13 0.71 0.54 0.89 3.30 2.29 det_prob[130] 0.71 0.13 0.71 0.52 0.89 3.38 2.22 det_prob[131] 0.71 0.13 0.71 0.54 0.91 3.41 2.19 det_prob[132] 0.72 0.13 0.71 0.52 0.89 3.41 2.17 det_prob[133] 0.72 0.13 0.71 0.54 0.92 3.46 2.11 det_prob[134] 0.72 0.13 0.72 0.55 0.92 3.51 2.07 det_prob[135] 0.72 0.13 0.73 0.54 0.92 3.61 2.03 det_prob[136] 0.72 0.13 0.72 0.55 0.92 3.56 2.01 det_prob0 0.19 0.04 0.19 0.11 0.24 16.81 1.06 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.84 0.95 95.41 1.00 dow_a_raw[0] 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.01 84.62 1.01 dow_a_raw[1] 0.00 0.01 0.00 -0.02 0.02 101.86 1.00 dow_a_raw[2] 0.00 0.02 0.00 -0.02 0.02 113.04 1.00 dow_a_raw[3] 0.00 0.02 0.00 -0.03 0.03 87.44 1.01 dow_a_raw[4] 0.00 0.02 0.00 -0.03 0.03 84.23 1.00 dow_a_raw[5] 0.00 0.02 0.01 -0.04 0.04 74.35 1.00 dow_a_raw[6] 0.00 0.03 0.01 -0.04 0.04 68.31 1.00 dow_a_raw[7] 0.01 0.03 0.01 -0.04 0.05 67.10 1.00 dow_scale_on_coef -119.80 237.97 -124.80 -424.74 262.56 7.13 1.31 gamma 0.50 0.02 0.50 0.46 0.53 28.03 1.01 rw[0] 0.30 0.96 0.41 -1.24 1.76 60.83 1.01 rw[1] 0.52 1.23 0.59 -1.43 2.63 44.66 1.00 rw[2] 0.73 1.39 0.65 -1.23 3.21 39.34 1.01 rw[3] 0.73 1.60 0.69 -1.96 3.13 32.01 1.09 rw[4] 0.68 1.92 0.71 -1.71 4.63 16.11 1.14 rw[5] 0.91 2.11 0.72 -2.35 4.63 19.15 1.15 rw[6] 1.09 2.10 0.94 -2.46 4.21 23.33 1.18 rw[7] 1.25 2.18 1.14 -2.26 5.09 17.92 1.19 rw[8] 1.55 2.28 1.49 -2.15 5.42 17.97 1.21 rw[9] 1.83 2.35 1.83 -1.84 5.37 20.86 1.14 rw[10] 1.78 2.44 1.95 -2.21 6.11 22.44 1.14 rw[11] 1.86 2.46 2.24 -2.42 5.96 22.47 1.13 rw[12] 1.95 2.61 2.29 -3.53 5.33 23.03 1.12 rw[13] 1.78 2.61 2.03 -3.37 5.54 21.79 1.19 rw[14] 1.59 2.61 1.77 -4.00 5.00 23.42 1.19 rw[15] 1.74 2.68 1.90 -3.89 5.54 26.69 1.15 rw[16] 1.75 2.73 1.59 -2.68 6.74 18.58 1.21 rw[17] 1.93 2.90 1.63 -2.19 6.94 14.42 1.22 rw[18] 1.92 3.10 1.69 -2.21 7.50 8.99 1.29 rw[19] 1.93 3.20 1.58 -2.97 7.31 7.81 1.30 rw[20] 2.01 3.22 1.36 -2.18 7.99 8.60 1.26 rw[21] 2.00 3.26 1.21 -2.64 7.43 8.45 1.23 rw[22] 2.24 3.24 1.87 -3.09 7.47 8.16 1.24 rw[23] 2.26 3.03 1.57 -2.08 7.02 6.33 1.37 rw[24] 2.37 3.08 1.59 -1.60 7.78 5.11 1.51 rw[25] 2.37 3.09 2.17 -1.42 7.78 4.12 1.75 rw[26] 2.46 3.11 2.13 -1.89 7.39 3.74 1.86 rw[27] 2.55 3.19 2.19 -1.44 8.15 3.64 1.95 rw[28] 2.46 3.35 1.95 -2.12 8.19 3.39 2.08 rw[29] 2.48 3.37 2.27 -2.17 7.90 3.28 2.19 rw[30] 2.62 3.49 2.50 -1.94 8.61 3.38 2.14 rw[31] 2.64 3.65 2.63 -2.24 8.65 3.28 2.12 rw[32] 2.86 3.53 2.47 -2.07 8.74 3.33 2.18 rw[33] 3.00 3.55 2.60 -1.35 8.47 3.12 2.42 rw[34] 3.19 3.49 2.76 -1.24 9.20 3.16 2.36 rw[35] 3.50 3.33 2.60 -1.07 9.15 3.28 2.21 rw[36] 3.45 3.22 2.73 -0.80 8.83 3.16 2.31 rw[37] 3.56 2.92 3.13 0.23 8.39 2.95 2.80 rw[38] 3.50 3.04 2.80 -0.40 8.16 2.89 2.81 rw[39] 3.54 3.11 2.86 -1.13 7.98 2.82 2.83 rw[40] 3.51 3.10 2.98 -0.86 8.24 2.87 2.60 rw[41] 3.41 3.10 2.80 -0.00 8.99 2.83 2.52 rw[42] 3.09 3.17 2.28 -1.58 7.86 2.95 2.23 rw[43] 2.89 3.36 2.69 -2.35 7.74 3.11 2.11 rw[44] 2.71 3.52 2.88 -2.66 8.40 3.39 1.96 rw[45] 2.66 3.61 3.07 -3.08 8.17 3.49 1.93 rw[46] 2.49 3.78 2.92 -4.08 7.24 3.47 1.98 rw[47] 2.48 3.72 2.84 -3.27 8.08 3.62 1.94 rw[48] 2.37 3.61 2.93 -3.17 7.46 3.67 1.84 rw[49] 2.40 3.51 2.90 -2.87 7.37 3.66 1.86 rw[50] 2.21 3.64 2.41 -4.11 6.93 4.06 1.69 rw[51] 2.21 3.59 2.16 -3.64 7.76 4.32 1.65 rw[52] 2.18 3.53 2.31 -4.31 6.82 4.86 1.53 rw[53] 2.26 3.51 2.48 -4.43 6.87 5.37 1.47 rw[54] 2.41 3.28 2.71 -4.01 6.49 6.03 1.38 rw[55] 2.63 3.08 2.88 -3.41 6.68 6.79 1.31 rw[56] 2.75 2.96 2.80 -3.40 6.73 7.82 1.25 rw[57] 3.03 2.58 3.02 -1.51 6.69 9.37 1.17 rw[58] 3.29 2.24 3.13 0.30 6.82 13.42 1.06 rw[59] 3.43 2.13 2.99 0.38 6.52 18.96 1.01 rw[60] 3.60 2.04 3.45 0.36 7.06 23.75 1.02 rw[61] 3.72 2.01 3.73 0.38 7.24 30.21 1.05 rw[62] 3.76 1.98 3.56 0.54 7.34 29.61 1.06 rw[63] 3.98 2.07 3.97 0.62 7.54 34.50 1.11 rw[64] 4.35 2.14 4.25 0.55 7.73 15.02 1.18 rw[65] 4.77 2.38 4.60 1.07 8.46 7.85 1.30 rw[66] 5.05 2.57 5.07 0.89 8.91 6.39 1.40 rw[67] 5.13 2.58 5.16 1.33 9.86 7.02 1.39 rw[68] 5.20 2.63 5.21 1.42 9.69 7.88 1.37 rw[69] 5.27 2.64 5.38 1.74 10.10 5.85 1.47 rw[70] 5.10 2.62 5.32 1.52 8.93 5.28 1.51 rw[71] 4.96 2.78 5.11 1.18 10.06 4.72 1.60 rw[72] 5.04 2.99 5.42 1.07 10.41 4.28 1.66 rw[73] 5.01 2.94 5.60 0.51 9.52 3.84 1.79 rw[74] 5.12 3.11 5.28 0.19 9.44 3.59 1.97 rw[75] 5.25 3.18 5.73 -0.13 9.65 3.44 2.13 rw[76] 5.20 3.24 5.55 -0.51 9.01 3.28 2.18 rw[77] 5.38 3.41 5.85 -0.39 9.57 3.27 2.22 rw[78] 5.59 3.67 6.18 0.32 10.83 3.23 2.17 rw[79] 5.63 3.89 6.32 0.01 11.02 3.12 2.40 rw[80] 5.83 4.12 6.78 0.11 11.57 3.04 2.46 rw[81] 5.91 4.24 6.84 -0.97 10.83 3.17 2.46 rw[82] 6.10 4.44 6.78 -0.17 11.80 3.25 2.42 rw[83] 6.28 4.56 7.25 0.12 12.52 3.30 2.43 rw[84] 6.40 4.61 7.29 -0.70 12.07 3.38 2.36 rw[85] 6.29 4.55 7.70 -0.32 13.28 3.80 2.21 rw[86] 6.22 4.48 7.67 -0.25 12.60 3.74 2.28 rw[87] 6.35 4.55 8.21 -0.04 13.05 3.74 2.27 rw[88] 6.49 4.44 7.83 -0.21 12.04 3.79 2.17 rw[89] 6.45 4.35 7.79 -0.35 11.90 3.98 2.08 rw[90] 6.31 4.20 7.76 -0.41 11.46 4.05 2.09 rw[91] 6.26 4.16 7.82 -0.22 11.92 4.31 2.03 rw[92] 6.15 4.12 7.87 -0.80 11.61 4.69 1.93 rw[93] 6.11 4.25 7.57 -0.23 12.19 4.51 1.92 rw[94] 5.86 4.26 7.53 -0.66 11.98 4.93 1.81 rw[95] 5.87 4.25 7.43 -0.39 12.03 5.15 1.73 rw[96] 5.88 4.34 7.65 -1.51 11.33 4.88 1.72 rw[97] 5.86 4.33 7.02 -1.66 11.03 4.95 1.64 rw[98] 5.92 4.28 7.12 -1.60 11.35 5.25 1.57 rw[99] 5.98 4.42 7.41 -1.34 11.91 5.42 1.55 rw[100] 5.96 4.45 7.37 -1.89 11.44 5.71 1.51 rw[101] 5.79 4.55 7.05 -1.87 12.00 6.05 1.44 rw[102] 5.85 4.68 7.36 -2.75 11.56 5.91 1.41 rw[103] 5.93 4.83 7.92 -2.78 11.04 5.45 1.45 rw[104] 6.14 4.89 8.10 -3.27 11.36 5.27 1.45 rw[105] 6.22 5.06 8.41 -3.27 11.92 5.00 1.49 rw[106] 6.17 5.24 8.55 -3.42 12.45 4.93 1.49 rw[107] 6.27 5.17 8.68 -3.32 12.03 4.90 1.49 rw[108] 6.31 5.15 8.38 -2.62 11.93 4.84 1.51 rw[109] 6.25 5.07 8.45 -2.75 11.93 4.80 1.51 rw[110] 6.30 5.14 8.41 -3.24 11.60 4.65 1.52 rw[111] 6.30 5.19 8.18 -3.59 11.53 4.68 1.52 rw[112] 6.19 5.25 8.10 -3.71 11.56 4.72 1.49 rw[113] 6.08 5.33 7.47 -3.12 12.68 4.79 1.48 rw[114] 5.93 5.33 7.23 -3.76 12.14 4.88 1.48 rw[115] 5.83 5.20 7.15 -3.92 11.97 5.02 1.44 rw[116] 5.70 5.09 7.29 -3.32 12.40 5.12 1.43 rw[117] 5.72 5.18 7.17 -3.10 12.83 5.20 1.43 rw[118] 5.76 5.22 7.28 -3.38 12.86 5.36 1.40 rw[119] 5.81 5.32 7.25 -5.12 11.89 5.45 1.38 rw[120] 5.52 5.34 6.78 -5.82 11.68 5.86 1.34 rw[121] 5.56 5.34 6.84 -5.72 11.50 5.96 1.32 rw[122] 5.55 5.32 6.61 -4.99 12.09 6.38 1.28 rw[123] 5.40 5.30 5.77 -4.10 12.85 7.15 1.23 rw[124] 5.33 5.24 5.48 -3.72 12.45 7.49 1.19 rw[125] 5.29 5.14 5.41 -4.08 12.45 7.92 1.16 rw[126] 5.41 5.07 5.53 -3.48 12.71 7.98 1.15 rw[127] 5.51 5.12 5.68 -3.88 12.23 8.23 1.13 rw[128] 5.50 5.19 5.88 -4.33 12.64 8.26 1.13 rw[129] 5.44 5.27 5.63 -3.77 13.48 8.69 1.11 rw[130] 5.55 5.34 6.00 -4.37 13.32 8.55 1.11 rw[131] 5.40 5.51 5.88 -5.29 13.52 9.15 1.10 rw[132] 5.34 5.60 5.83 -5.77 13.57 9.56 1.08 rw[133] 5.28 5.69 6.13 -4.53 15.02 9.66 1.07 rw[134] 5.29 5.78 6.25 -5.33 14.26 9.90 1.06 rw[135] 5.41 5.87 6.36 -4.76 15.05 10.11 1.06 scale_on_coef 338.16 130.08 298.93 174.21 553.45 7.22 1.25 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 58.16 1.02 Number of divergences: 990