mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.22 1.87 0.54 0.00 2.91 343.20 1.00 E0 238.29 135.18 234.79 15.52 437.76 172.78 1.00 H0 244.96 141.43 248.65 0.41 436.82 135.83 1.00 I0 18.05 27.58 7.91 0.08 47.73 151.20 1.01 a_raw[0] 0.00 0.00 0.00 -0.00 0.00 57.26 1.03 a_raw[1] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 33.58 1.06 a_raw[2] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 33.04 1.06 a_raw[3] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 32.80 1.06 a_raw[4] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 31.08 1.06 a_raw[5] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 31.94 1.06 a_raw[6] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 32.49 1.06 a_raw[7] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 32.97 1.05 a_raw[8] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 33.37 1.03 a_raw[9] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.05 76.57 1.00 beta0 1.40 1.41 0.96 0.00 3.36 258.17 1.01 confirmed_dispersion 0.12 0.02 0.12 0.10 0.15 194.12 1.01 death_dispersion 0.58 0.06 0.57 0.48 0.66 164.13 1.00 death_dist[0] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 731.32 1.00 death_dist[1] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 319.17 1.01 death_dist[2] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 646.99 1.00 death_dist[3] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 833.62 1.00 death_dist[4] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 338.22 1.00 death_dist[5] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 659.14 1.00 death_dist[6] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 764.64 1.00 death_dist[7] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 414.36 1.02 death_dist[8] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 541.86 1.00 death_dist[9] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 829.63 1.00 death_dist[10] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 558.66 1.00 death_dist[11] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 512.88 1.00 death_dist[12] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.10 494.11 1.00 death_dist[13] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 502.89 1.00 death_dist[14] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 535.40 1.01 death_dist[15] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 334.80 1.00 death_dist[16] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 608.05 1.00 death_dist[17] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 740.14 1.00 death_dist[18] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 875.31 1.00 death_dist[19] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 699.86 1.00 death_dist[20] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 599.84 1.00 death_dist[21] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 738.27 1.00 death_dist[22] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 359.98 1.01 death_dist[23] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 918.73 1.00 death_dist[24] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 870.50 1.00 death_dist[25] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 916.17 1.00 death_dist[26] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 654.91 1.01 death_dist[27] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 405.03 1.00 death_dist[28] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 461.81 1.00 death_dist[29] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 664.03 1.00 death_dist[30] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 521.26 1.00 death_dist[31] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 500.48 1.00 death_dist[32] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 411.55 1.00 death_dist[33] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 655.17 1.00 death_dist[34] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 503.73 1.00 death_dist[35] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 469.86 1.00 death_dist[36] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.11 340.87 1.00 death_dist[37] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 423.50 1.00 death_dist[38] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 387.18 1.01 death_dist[39] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 223.75 1.01 death_prob 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 10.77 1.20 death_rate 0.05 0.01 0.05 0.04 0.07 78.78 1.00 det_prob[0] 0.23 0.05 0.23 0.14 0.31 30.08 1.02 det_prob[1] 0.22 0.05 0.22 0.14 0.31 28.63 1.03 det_prob[2] 0.22 0.05 0.21 0.13 0.29 27.34 1.04 det_prob[3] 0.21 0.05 0.21 0.14 0.29 26.82 1.05 det_prob[4] 0.21 0.05 0.21 0.13 0.28 27.91 1.04 det_prob[5] 0.21 0.05 0.20 0.14 0.29 27.67 1.05 det_prob[6] 0.21 0.05 0.20 0.14 0.29 28.02 1.06 det_prob[7] 0.20 0.05 0.20 0.13 0.27 28.45 1.07 det_prob[8] 0.20 0.04 0.20 0.13 0.28 29.63 1.07 det_prob[9] 0.20 0.04 0.20 0.13 0.27 30.30 1.07 det_prob[10] 0.20 0.04 0.20 0.13 0.26 29.81 1.08 det_prob[11] 0.19 0.04 0.19 0.12 0.25 28.84 1.08 det_prob[12] 0.19 0.04 0.19 0.13 0.25 28.21 1.09 det_prob[13] 0.19 0.04 0.18 0.12 0.25 26.10 1.12 det_prob[14] 0.18 0.04 0.18 0.11 0.24 22.64 1.12 det_prob[15] 0.18 0.04 0.17 0.11 0.24 18.50 1.14 det_prob[16] 0.17 0.04 0.17 0.10 0.23 16.37 1.15 det_prob[17] 0.17 0.04 0.17 0.11 0.23 14.09 1.18 det_prob[18] 0.17 0.04 0.17 0.10 0.22 12.36 1.23 det_prob[19] 0.17 0.04 0.16 0.10 0.23 11.55 1.23 det_prob[20] 0.17 0.04 0.16 0.10 0.23 10.30 1.27 det_prob[21] 0.16 0.04 0.16 0.09 0.23 9.74 1.27 det_prob[22] 0.16 0.04 0.16 0.09 0.22 9.48 1.26 det_prob[23] 0.16 0.04 0.16 0.10 0.23 9.31 1.29 det_prob[24] 0.16 0.04 0.16 0.10 0.23 8.89 1.32 det_prob[25] 0.17 0.04 0.16 0.11 0.23 8.51 1.32 det_prob[26] 0.17 0.04 0.17 0.11 0.24 8.88 1.32 det_prob[27] 0.18 0.04 0.18 0.11 0.24 9.36 1.32 det_prob[28] 0.18 0.04 0.18 0.11 0.25 10.31 1.30 det_prob[29] 0.19 0.04 0.19 0.12 0.26 11.29 1.26 det_prob[30] 0.20 0.05 0.20 0.11 0.26 11.96 1.26 det_prob[31] 0.20 0.05 0.20 0.12 0.27 11.94 1.25 det_prob[32] 0.21 0.05 0.21 0.12 0.28 12.59 1.23 det_prob[33] 0.22 0.05 0.22 0.13 0.30 11.12 1.25 det_prob[34] 0.22 0.05 0.22 0.12 0.29 10.42 1.26 det_prob[35] 0.23 0.05 0.22 0.13 0.31 9.97 1.28 det_prob[36] 0.23 0.06 0.22 0.13 0.32 10.10 1.27 det_prob[37] 0.23 0.06 0.22 0.14 0.33 9.49 1.28 det_prob[38] 0.23 0.06 0.23 0.14 0.32 9.46 1.27 det_prob[39] 0.23 0.06 0.22 0.14 0.32 9.80 1.25 det_prob[40] 0.23 0.06 0.23 0.14 0.32 9.59 1.25 det_prob[41] 0.23 0.06 0.23 0.13 0.31 9.43 1.26 det_prob[42] 0.23 0.06 0.23 0.13 0.31 9.62 1.24 det_prob[43] 0.23 0.06 0.23 0.14 0.32 9.89 1.22 det_prob[44] 0.23 0.06 0.23 0.14 0.32 9.71 1.22 det_prob[45] 0.24 0.06 0.23 0.14 0.33 10.15 1.19 det_prob[46] 0.24 0.06 0.24 0.15 0.35 10.78 1.16 det_prob[47] 0.25 0.06 0.24 0.15 0.35 11.08 1.15 det_prob[48] 0.25 0.06 0.25 0.15 0.36 10.71 1.16 det_prob[49] 0.25 0.07 0.25 0.16 0.37 10.84 1.16 det_prob[50] 0.26 0.07 0.25 0.16 0.38 11.21 1.14 det_prob[51] 0.26 0.07 0.25 0.17 0.38 11.21 1.15 det_prob[52] 0.27 0.07 0.26 0.16 0.38 11.32 1.13 det_prob[53] 0.27 0.07 0.26 0.16 0.38 11.49 1.13 det_prob[54] 0.28 0.07 0.27 0.17 0.39 12.04 1.12 det_prob[55] 0.28 0.07 0.28 0.17 0.40 13.29 1.11 det_prob[56] 0.29 0.07 0.29 0.17 0.42 14.17 1.11 det_prob[57] 0.31 0.08 0.30 0.18 0.43 14.37 1.12 det_prob[58] 0.32 0.08 0.31 0.17 0.42 14.11 1.11 det_prob[59] 0.33 0.08 0.32 0.18 0.44 14.14 1.12 det_prob[60] 0.34 0.08 0.33 0.19 0.46 14.74 1.12 det_prob[61] 0.35 0.08 0.34 0.20 0.47 14.59 1.12 det_prob[62] 0.36 0.08 0.35 0.23 0.50 14.58 1.12 det_prob[63] 0.37 0.08 0.36 0.22 0.49 14.21 1.13 det_prob[64] 0.38 0.09 0.37 0.23 0.51 13.62 1.14 det_prob[65] 0.38 0.09 0.38 0.25 0.53 13.11 1.15 det_prob[66] 0.39 0.09 0.39 0.25 0.53 13.55 1.15 det_prob[67] 0.40 0.09 0.40 0.26 0.54 14.26 1.14 det_prob[68] 0.41 0.09 0.41 0.26 0.55 13.29 1.15 det_prob[69] 0.42 0.09 0.42 0.26 0.56 12.83 1.17 det_prob[70] 0.43 0.09 0.43 0.27 0.56 12.73 1.17 det_prob[71] 0.44 0.09 0.44 0.29 0.59 11.99 1.18 det_prob[72] 0.45 0.09 0.45 0.29 0.59 11.79 1.19 det_prob[73] 0.46 0.09 0.46 0.31 0.61 12.24 1.19 det_prob[74] 0.47 0.09 0.47 0.29 0.60 11.75 1.21 det_prob[75] 0.48 0.09 0.49 0.31 0.61 11.41 1.22 det_prob[76] 0.49 0.09 0.50 0.33 0.63 11.66 1.22 det_prob[77] 0.50 0.09 0.51 0.33 0.64 11.29 1.24 det_prob[78] 0.50 0.09 0.52 0.33 0.64 11.51 1.23 det_prob[79] 0.51 0.09 0.53 0.32 0.64 11.57 1.23 det_prob[80] 0.52 0.09 0.54 0.35 0.66 11.21 1.25 det_prob[81] 0.53 0.09 0.54 0.36 0.67 11.17 1.24 det_prob[82] 0.53 0.09 0.55 0.37 0.69 11.28 1.24 det_prob[83] 0.54 0.10 0.56 0.37 0.69 11.25 1.25 det_prob[84] 0.54 0.10 0.56 0.38 0.69 10.63 1.27 det_prob[85] 0.55 0.10 0.56 0.38 0.69 10.44 1.28 det_prob[86] 0.55 0.10 0.56 0.39 0.70 9.98 1.31 det_prob[87] 0.55 0.10 0.57 0.38 0.70 9.66 1.32 det_prob[88] 0.55 0.10 0.57 0.37 0.70 9.14 1.35 det_prob[89] 0.56 0.10 0.57 0.37 0.72 8.55 1.37 det_prob[90] 0.56 0.10 0.58 0.37 0.72 8.30 1.38 det_prob[91] 0.57 0.10 0.59 0.39 0.74 8.20 1.38 det_prob[92] 0.58 0.10 0.60 0.39 0.73 8.00 1.37 det_prob[93] 0.59 0.10 0.61 0.39 0.73 7.69 1.39 det_prob[94] 0.60 0.10 0.62 0.42 0.75 7.96 1.37 det_prob[95] 0.60 0.10 0.63 0.41 0.74 8.20 1.36 det_prob[96] 0.61 0.10 0.64 0.41 0.75 8.45 1.32 det_prob[97] 0.62 0.10 0.65 0.44 0.77 8.52 1.30 det_prob[98] 0.63 0.10 0.65 0.45 0.77 8.81 1.28 det_prob[99] 0.63 0.10 0.66 0.44 0.76 8.89 1.28 det_prob[100] 0.64 0.10 0.66 0.47 0.79 8.68 1.28 det_prob[101] 0.64 0.10 0.66 0.47 0.78 8.81 1.27 det_prob[102] 0.64 0.10 0.66 0.47 0.79 8.98 1.26 det_prob[103] 0.65 0.10 0.67 0.47 0.81 8.85 1.26 det_prob[104] 0.65 0.11 0.68 0.46 0.80 8.73 1.26 det_prob[105] 0.65 0.11 0.68 0.47 0.82 8.70 1.26 det_prob[106] 0.65 0.11 0.68 0.47 0.81 8.68 1.26 det_prob[107] 0.66 0.11 0.69 0.47 0.80 8.44 1.27 det_prob[108] 0.66 0.11 0.69 0.47 0.80 8.04 1.29 det_prob[109] 0.66 0.11 0.70 0.47 0.81 7.80 1.31 det_prob[110] 0.67 0.11 0.70 0.48 0.82 7.77 1.32 det_prob[111] 0.67 0.11 0.71 0.48 0.82 8.03 1.30 det_prob[112] 0.68 0.11 0.71 0.47 0.81 7.68 1.31 det_prob[113] 0.68 0.11 0.72 0.48 0.82 7.59 1.32 det_prob[114] 0.69 0.11 0.72 0.50 0.83 7.46 1.33 det_prob[115] 0.69 0.10 0.72 0.50 0.83 7.36 1.33 det_prob[116] 0.70 0.10 0.73 0.51 0.83 7.17 1.35 det_prob[117] 0.70 0.10 0.73 0.52 0.84 7.27 1.34 det_prob[118] 0.71 0.10 0.73 0.52 0.84 7.26 1.34 det_prob[119] 0.71 0.10 0.73 0.52 0.84 7.36 1.34 det_prob[120] 0.71 0.10 0.74 0.53 0.84 7.34 1.34 det_prob[121] 0.71 0.10 0.74 0.53 0.84 7.66 1.32 det_prob[122] 0.72 0.10 0.75 0.53 0.85 7.90 1.31 det_prob[123] 0.72 0.10 0.75 0.56 0.87 8.42 1.29 det_prob[124] 0.73 0.10 0.75 0.56 0.86 9.08 1.26 det_prob[125] 0.73 0.09 0.75 0.56 0.86 9.87 1.25 det_prob[126] 0.74 0.09 0.75 0.58 0.87 10.24 1.24 det_prob[127] 0.74 0.09 0.75 0.61 0.89 11.00 1.22 det_prob[128] 0.75 0.09 0.76 0.61 0.88 11.47 1.21 det_prob[129] 0.75 0.09 0.76 0.62 0.88 12.18 1.20 det_prob[130] 0.75 0.09 0.76 0.62 0.89 13.32 1.19 det_prob[131] 0.75 0.09 0.77 0.63 0.89 15.09 1.17 det_prob[132] 0.76 0.08 0.77 0.63 0.89 15.73 1.15 det_prob[133] 0.76 0.08 0.77 0.62 0.88 16.08 1.14 det_prob[134] 0.76 0.08 0.77 0.62 0.88 16.33 1.13 det_prob[135] 0.76 0.08 0.77 0.63 0.89 16.80 1.12 det_prob[136] 0.76 0.08 0.77 0.64 0.89 16.76 1.12 det_prob[137] 0.76 0.08 0.77 0.64 0.89 16.76 1.10 det_prob[138] 0.76 0.08 0.77 0.64 0.90 16.96 1.08 det_prob[139] 0.76 0.08 0.78 0.65 0.90 17.21 1.08 det_prob[140] 0.76 0.08 0.77 0.63 0.89 17.32 1.07 det_prob[141] 0.76 0.08 0.77 0.62 0.89 17.33 1.07 det_prob[142] 0.76 0.08 0.78 0.61 0.88 17.96 1.06 det_prob[143] 0.76 0.08 0.77 0.63 0.90 18.14 1.05 det_prob[144] 0.77 0.08 0.77 0.64 0.91 18.19 1.04 det_prob[145] 0.77 0.09 0.78 0.64 0.91 17.83 1.04 det_prob[146] 0.77 0.09 0.78 0.64 0.92 17.37 1.04 det_prob[147] 0.77 0.09 0.78 0.62 0.90 17.31 1.04 det_prob[148] 0.77 0.09 0.78 0.63 0.91 17.28 1.03 det_prob[149] 0.77 0.09 0.78 0.62 0.92 17.26 1.02 det_prob[150] 0.77 0.09 0.78 0.61 0.92 17.25 1.02 det_prob[151] 0.77 0.10 0.78 0.61 0.92 17.10 1.02 det_prob[152] 0.77 0.10 0.78 0.61 0.92 17.14 1.01 det_prob[153] 0.77 0.10 0.79 0.60 0.92 17.45 1.01 det_prob[154] 0.77 0.10 0.79 0.59 0.91 17.45 1.01 det_prob[155] 0.77 0.10 0.79 0.61 0.92 17.46 1.01 det_prob[156] 0.77 0.10 0.79 0.60 0.93 17.36 1.01 det_prob[157] 0.77 0.10 0.79 0.60 0.92 17.58 1.01 det_prob0 0.23 0.05 0.23 0.15 0.33 33.25 1.01 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.95 234.76 1.00 dow_a_raw[0] 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.01 161.69 1.00 dow_a_raw[1] 0.00 0.01 0.00 -0.02 0.02 91.62 1.00 dow_a_raw[2] 0.00 0.02 0.00 -0.02 0.03 76.86 1.00 dow_a_raw[3] 0.00 0.02 0.00 -0.03 0.03 73.88 1.00 dow_a_raw[4] 0.00 0.02 0.00 -0.03 0.04 75.53 1.00 dow_a_raw[5] 0.00 0.02 0.00 -0.04 0.04 78.74 1.00 dow_a_raw[6] 0.00 0.03 0.00 -0.04 0.05 84.17 1.00 dow_a_raw[7] 0.00 0.03 0.00 -0.05 0.04 91.49 1.00 dow_scale_on_coef -24.12 237.75 -36.69 -352.77 430.72 86.74 1.04 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.52 257.30 1.01 rw[0] 0.20 1.02 0.27 -1.29 1.93 127.11 1.00 rw[1] 0.45 1.36 0.48 -1.80 2.74 96.22 1.00 rw[2] 0.68 1.61 0.64 -1.92 3.31 73.26 1.00 rw[3] 0.95 1.80 0.85 -2.38 3.59 56.24 1.00 rw[4] 1.13 1.98 0.99 -1.63 5.00 44.40 1.00 rw[5] 1.29 2.14 1.16 -2.50 4.54 33.84 1.00 rw[6] 1.47 2.27 1.30 -1.85 5.58 30.35 1.00 rw[7] 1.64 2.48 1.44 -2.78 5.24 27.88 1.00 rw[8] 1.83 2.62 1.62 -2.39 6.24 27.51 1.00 rw[9] 2.00 2.72 1.73 -2.25 5.89 26.09 1.00 rw[10] 2.27 2.79 1.96 -2.59 6.27 26.04 1.00 rw[11] 2.51 2.94 2.16 -2.50 6.48 24.48 1.00 rw[12] 2.75 3.06 2.41 -1.76 7.86 24.55 1.00 rw[13] 2.89 3.15 2.53 -1.19 9.17 24.47 1.00 rw[14] 3.04 3.27 2.69 -2.36 8.22 24.52 1.00 rw[15] 3.25 3.41 2.67 -1.63 9.49 24.28 1.00 rw[16] 3.45 3.61 2.81 -2.40 9.29 24.83 1.01 rw[17] 3.68 3.67 3.04 -2.58 9.40 25.05 1.01 rw[18] 3.88 3.78 3.34 -2.30 10.39 26.06 1.01 rw[19] 4.07 3.88 3.56 -1.27 11.72 25.13 1.01 rw[20] 4.28 3.91 3.75 -1.62 11.65 24.93 1.01 rw[21] 4.50 3.91 3.94 -1.69 11.77 24.21 1.02 rw[22] 4.73 3.87 4.12 -1.58 11.53 24.11 1.02 rw[23] 4.95 3.85 4.45 -1.99 10.92 24.09 1.03 rw[24] 5.10 3.94 4.67 -1.63 11.45 23.40 1.03 rw[25] 5.31 3.98 4.98 -0.26 13.20 23.49 1.04 rw[26] 5.50 3.97 5.03 0.02 13.32 22.94 1.05 rw[27] 5.72 3.95 5.11 0.69 13.64 22.15 1.05 rw[28] 5.97 3.93 5.23 0.31 12.83 22.08 1.05 rw[29] 6.14 3.92 5.39 0.68 13.10 21.72 1.05 rw[30] 6.32 3.88 5.64 0.83 13.18 21.54 1.06 rw[31] 6.49 3.85 5.67 1.33 13.87 21.30 1.05 rw[32] 6.72 3.79 6.05 1.20 13.05 21.04 1.05 rw[33] 6.93 3.83 6.40 1.16 13.32 20.15 1.06 rw[34] 7.07 3.81 6.68 1.50 13.56 19.76 1.07 rw[35] 7.34 3.84 7.01 1.82 14.07 19.41 1.06 rw[36] 7.52 3.85 7.21 1.59 14.23 19.15 1.06 rw[37] 7.72 3.92 7.32 1.20 13.61 18.58 1.06 rw[38] 7.91 3.95 7.67 1.77 14.22 18.40 1.07 rw[39] 8.09 3.97 7.82 2.13 14.57 18.81 1.06 rw[40] 8.28 4.02 7.98 2.80 15.40 18.42 1.06 rw[41] 8.46 4.08 8.20 2.45 15.65 18.37 1.06 rw[42] 8.60 4.16 8.30 3.15 16.51 17.77 1.06 rw[43] 8.73 4.18 8.67 2.95 16.17 18.05 1.07 rw[44] 8.91 4.20 8.84 2.78 16.07 18.20 1.06 rw[45] 9.12 4.23 9.09 3.28 16.62 18.39 1.07 rw[46] 9.28 4.27 9.04 3.56 17.31 18.07 1.07 rw[47] 9.44 4.31 9.12 3.36 17.40 18.48 1.07 rw[48] 9.57 4.35 9.32 3.19 17.70 18.55 1.08 rw[49] 9.67 4.34 9.36 3.10 17.21 18.73 1.08 rw[50] 9.77 4.38 9.44 3.12 17.44 18.35 1.08 rw[51] 9.92 4.39 9.67 2.81 17.03 19.02 1.08 rw[52] 9.97 4.38 9.81 3.43 17.64 19.39 1.08 rw[53] 10.07 4.41 9.96 3.17 17.50 19.77 1.07 rw[54] 10.19 4.33 10.26 3.30 17.45 20.13 1.07 rw[55] 10.37 4.36 10.56 4.04 17.99 19.68 1.07 rw[56] 10.45 4.39 10.71 3.74 17.81 19.95 1.06 rw[57] 10.60 4.43 10.97 4.37 18.70 20.19 1.06 rw[58] 10.71 4.45 11.15 4.09 18.43 20.00 1.06 rw[59] 10.78 4.56 11.10 4.22 18.86 20.30 1.06 rw[60] 10.85 4.60 11.36 2.92 17.92 19.73 1.06 rw[61] 10.93 4.61 11.26 3.95 19.07 19.34 1.06 rw[62] 10.99 4.60 11.32 2.37 17.55 19.02 1.05 rw[63] 11.10 4.63 11.54 2.01 17.41 19.25 1.04 rw[64] 11.19 4.69 11.45 2.22 17.53 19.28 1.04 rw[65] 11.30 4.73 11.55 2.70 18.64 19.01 1.04 rw[66] 11.40 4.77 11.65 3.11 19.11 18.59 1.04 rw[67] 11.46 4.72 11.94 3.28 19.18 18.65 1.04 rw[68] 11.54 4.68 11.89 3.41 19.15 18.08 1.04 rw[69] 11.59 4.68 12.03 3.37 19.47 17.91 1.04 rw[70] 11.68 4.71 11.94 4.17 20.34 17.93 1.04 rw[71] 11.76 4.79 12.00 3.87 20.21 17.74 1.05 rw[72] 11.78 4.82 11.73 5.22 21.50 17.44 1.05 rw[73] 11.79 4.78 11.91 4.84 20.52 17.24 1.05 rw[74] 11.77 4.72 11.81 4.57 19.93 17.25 1.04 rw[75] 11.81 4.67 11.88 4.33 19.70 17.40 1.04 rw[76] 11.91 4.62 12.08 3.82 19.10 17.36 1.04 rw[77] 11.97 4.63 12.07 4.78 20.08 17.18 1.04 rw[78] 11.99 4.58 12.04 3.87 19.28 17.45 1.04 rw[79] 12.03 4.53 12.28 4.67 19.62 17.42 1.03 rw[80] 12.06 4.57 12.18 5.01 20.09 17.30 1.04 rw[81] 12.14 4.58 12.47 5.28 19.99 17.07 1.04 rw[82] 12.16 4.60 12.60 5.03 19.94 16.72 1.04 rw[83] 12.23 4.58 12.77 4.43 19.12 16.19 1.04 rw[84] 12.36 4.60 12.82 4.93 19.83 15.50 1.04 rw[85] 12.38 4.60 12.87 4.25 18.95 14.61 1.04 rw[86] 12.42 4.58 12.89 3.95 18.66 13.94 1.04 rw[87] 12.49 4.52 13.07 4.70 19.25 13.09 1.03 rw[88] 12.57 4.53 13.22 4.84 19.31 12.99 1.03 rw[89] 12.69 4.59 13.28 5.28 19.93 12.84 1.03 rw[90] 12.76 4.69 13.35 4.35 19.26 12.98 1.02 rw[91] 12.91 4.78 13.52 5.22 20.24 12.87 1.02 rw[92] 12.95 4.76 13.84 4.03 19.60 12.95 1.02 rw[93] 13.00 4.74 13.85 5.02 20.33 13.31 1.02 rw[94] 13.06 4.69 13.98 5.55 20.62 12.99 1.02 rw[95] 13.05 4.68 13.83 4.88 19.94 13.22 1.02 rw[96] 13.08 4.69 13.69 5.14 20.34 13.08 1.02 rw[97] 13.08 4.68 13.64 5.65 20.84 13.32 1.02 rw[98] 13.09 4.69 13.78 5.60 20.83 13.63 1.03 rw[99] 13.14 4.68 13.85 5.34 20.52 13.70 1.03 rw[100] 13.19 4.77 13.75 4.84 20.33 13.09 1.03 rw[101] 13.20 4.77 13.70 4.73 20.36 12.72 1.03 rw[102] 13.15 4.76 13.72 5.91 21.62 12.55 1.03 rw[103] 13.15 4.79 13.70 3.81 19.69 12.56 1.03 rw[104] 13.15 4.74 13.71 4.99 20.50 12.71 1.03 rw[105] 13.13 4.73 13.53 4.97 20.81 12.87 1.03 rw[106] 13.14 4.71 13.49 5.41 21.12 12.66 1.03 rw[107] 13.12 4.70 13.42 3.79 19.43 12.53 1.03 rw[108] 13.09 4.66 13.36 5.18 20.48 12.46 1.02 rw[109] 13.12 4.61 13.34 5.09 20.35 12.38 1.02 rw[110] 13.06 4.52 13.45 5.56 20.58 12.23 1.02 rw[111] 13.03 4.46 13.38 4.56 19.05 12.00 1.03 rw[112] 12.90 4.44 13.20 5.66 20.12 11.84 1.03 rw[113] 12.87 4.49 12.95 5.34 20.21 11.70 1.03 rw[114] 12.79 4.49 12.85 5.17 19.88 11.36 1.04 rw[115] 12.73 4.44 12.76 4.90 19.41 11.36 1.04 rw[116] 12.69 4.39 12.84 4.44 18.97 11.10 1.04 rw[117] 12.69 4.39 12.69 4.52 18.77 10.69 1.04 rw[118] 12.60 4.33 12.47 5.41 19.40 10.86 1.04 rw[119] 12.52 4.29 12.39 5.44 19.17 11.31 1.04 rw[120] 12.48 4.27 12.33 5.71 19.18 11.52 1.04 rw[121] 12.46 4.25 12.23 5.92 19.03 11.15 1.05 rw[122] 12.36 4.20 12.13 5.59 18.79 11.31 1.05 rw[123] 12.38 4.17 12.13 5.74 18.76 10.77 1.06 rw[124] 12.33 4.14 12.22 5.65 18.32 10.72 1.06 rw[125] 12.22 4.11 12.22 5.76 18.26 10.69 1.07 rw[126] 12.28 4.11 12.22 5.42 18.12 11.03 1.07 rw[127] 12.24 4.12 12.04 5.85 18.67 11.02 1.08 rw[128] 12.29 4.08 11.98 5.35 17.96 10.63 1.08 rw[129] 12.30 4.07 11.99 6.83 19.94 10.42 1.10 rw[130] 12.28 4.04 11.97 5.70 18.78 10.49 1.09 rw[131] 12.36 4.07 12.21 5.82 19.16 10.72 1.09 rw[132] 12.36 4.12 12.05 4.85 18.53 10.93 1.10 rw[133] 12.32 4.17 12.16 5.92 19.62 10.91 1.11 rw[134] 12.37 4.20 12.19 6.45 20.00 11.07 1.12 rw[135] 12.36 4.28 12.21 5.84 20.04 10.90 1.14 rw[136] 12.31 4.35 12.27 5.77 20.39 10.81 1.14 rw[137] 12.29 4.38 12.02 5.96 20.30 10.93 1.14 rw[138] 12.28 4.42 11.95 5.15 19.71 10.99 1.15 rw[139] 12.24 4.57 11.99 4.66 19.68 11.05 1.14 rw[140] 12.22 4.68 11.94 4.40 19.53 11.26 1.14 rw[141] 12.24 4.71 11.89 5.07 20.18 11.49 1.14 rw[142] 12.16 4.79 11.87 4.27 19.74 11.65 1.15 rw[143] 12.09 4.87 11.91 4.36 20.09 11.68 1.15 rw[144] 12.09 4.87 11.91 3.66 19.52 12.11 1.14 rw[145] 12.07 5.01 11.96 3.07 19.37 12.14 1.15 rw[146] 12.04 5.09 11.87 3.34 20.07 12.41 1.14 rw[147] 12.03 5.22 11.81 3.76 20.57 12.63 1.15 rw[148] 11.99 5.26 11.66 4.24 21.16 12.83 1.13 rw[149] 11.95 5.36 11.60 3.55 20.92 13.34 1.13 rw[150] 11.92 5.41 11.56 3.33 20.75 13.73 1.13 rw[151] 11.85 5.40 11.24 3.78 21.07 14.29 1.13 rw[152] 11.86 5.46 11.29 3.25 20.44 14.58 1.12 rw[153] 11.84 5.44 11.22 2.71 20.11 15.38 1.12 rw[154] 11.77 5.51 11.41 3.15 20.87 16.19 1.10 rw[155] 11.76 5.58 11.18 3.15 20.65 16.57 1.10 rw[156] 11.80 5.65 11.29 2.54 20.31 17.32 1.10 scale_on_coef 280.33 90.51 262.06 159.92 391.57 41.71 1.01 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 203.78 1.01 Number of divergences: 955