mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.94 0.46 0.92 0.25 1.63 7.30 1.06 E0 405.77 127.62 453.31 189.23 563.15 7.11 1.11 H0 323.14 149.16 349.78 51.75 508.11 6.22 1.11 I0 94.00 108.50 63.67 0.85 235.39 7.40 1.23 a_raw[0] -0.04 0.03 -0.03 -0.08 0.00 73.72 1.01 a_raw[1] 0.01 0.02 0.01 -0.01 0.03 42.26 1.00 a_raw[2] -0.34 0.09 -0.32 -0.48 -0.19 15.32 1.03 a_raw[3] -7.04 1.73 -6.75 -9.59 -4.55 12.56 1.08 a_raw[4] -3.01 1.09 -2.94 -4.31 -1.25 5.57 1.37 a_raw[5] -2.56 0.92 -2.44 -3.66 -1.12 6.42 1.31 a_raw[6] -0.82 0.31 -0.79 -1.29 -0.28 6.63 1.40 a_raw[7] -0.80 0.33 -0.76 -1.21 -0.24 7.46 1.32 a_raw[8] -1.05 0.44 -0.96 -1.67 -0.34 8.77 1.22 beta0 1.78 0.74 1.63 0.72 2.96 11.89 1.41 confirmed_dispersion 0.43 0.15 0.39 0.23 0.63 2.53 2.79 death_dispersion 0.12 0.01 0.12 0.11 0.13 3.40 1.64 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.54 1.26 death_dist[1] 0.12 0.17 0.05 0.00 0.36 7.36 1.24 death_dist[2] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.08 30.64 1.02 death_dist[3] 0.09 0.11 0.06 0.00 0.24 20.58 1.03 death_dist[4] 0.04 0.11 0.00 0.00 0.13 17.05 1.12 death_dist[5] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.05 31.54 1.00 death_dist[6] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.04 31.55 1.06 death_dist[7] 0.04 0.05 0.02 0.00 0.13 9.13 1.07 death_dist[8] 0.04 0.06 0.02 0.00 0.12 18.44 1.00 death_dist[9] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.15 30.28 1.01 death_dist[10] 0.05 0.09 0.00 0.00 0.15 11.04 1.31 death_dist[11] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.06 73.18 1.01 death_dist[12] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.02 35.53 1.02 death_dist[13] 0.06 0.09 0.03 0.00 0.14 10.91 1.22 death_dist[14] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 41.00 1.05 death_dist[15] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.05 38.36 1.03 death_dist[16] 0.07 0.08 0.04 0.00 0.18 18.26 1.04 death_dist[17] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 64.98 1.04 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.01 1.11 death_dist[19] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 23.47 1.06 death_dist[20] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 30.69 1.03 death_dist[21] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.10 38.41 1.04 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.88 1.17 death_dist[23] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 57.09 1.00 death_dist[24] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 26.33 1.05 death_dist[25] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 17.07 1.12 death_dist[26] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 29.55 1.03 death_dist[27] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 45.23 1.00 death_dist[28] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 22.29 1.04 death_dist[29] 0.04 0.06 0.02 0.00 0.12 31.27 1.06 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.84 1.00 death_dist[31] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 31.86 1.04 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.57 1.04 death_dist[33] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.06 43.05 1.09 death_dist[34] 0.06 0.10 0.01 0.00 0.22 7.30 1.13 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 70.44 1.02 death_dist[36] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 21.29 1.09 death_dist[37] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 40.05 1.05 death_dist[38] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.02 21.38 1.04 death_dist[39] 0.05 0.09 0.00 0.00 0.17 8.78 1.17 death_prob 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 6.55 1.36 death_rate 0.09 0.01 0.08 0.06 0.11 3.00 2.06 det_prob[0] 0.51 0.03 0.53 0.47 0.55 2.62 3.00 det_prob[1] 0.55 0.01 0.56 0.53 0.57 12.31 1.00 det_prob[2] 0.58 0.01 0.58 0.55 0.60 5.25 1.16 det_prob[3] 0.58 0.01 0.58 0.55 0.60 8.26 1.02 det_prob[4] 0.57 0.01 0.57 0.55 0.59 9.92 1.10 det_prob[5] 0.58 0.02 0.57 0.55 0.60 10.62 1.18 det_prob[6] 0.59 0.03 0.59 0.56 0.64 6.46 1.00 det_prob[7] 0.61 0.02 0.61 0.58 0.64 6.03 1.13 det_prob[8] 0.63 0.01 0.63 0.60 0.65 7.00 1.18 det_prob[9] 0.66 0.02 0.66 0.63 0.69 4.10 1.78 det_prob[10] 0.68 0.02 0.68 0.66 0.71 3.26 2.72 det_prob[11] 0.72 0.01 0.73 0.70 0.74 10.47 1.15 det_prob[12] 0.74 0.01 0.74 0.72 0.76 4.68 1.56 det_prob[13] 0.76 0.02 0.77 0.74 0.79 4.72 1.64 det_prob[14] 0.79 0.01 0.79 0.77 0.81 5.35 1.70 det_prob[15] 0.81 0.01 0.81 0.80 0.83 4.50 1.60 det_prob[16] 0.84 0.01 0.83 0.82 0.85 12.14 1.03 det_prob[17] 0.86 0.01 0.85 0.84 0.87 5.93 1.08 det_prob[18] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 10.41 1.15 det_prob[19] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 7.88 1.00 det_prob[20] 0.90 0.01 0.91 0.89 0.92 4.65 1.00 det_prob[21] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 3.13 1.91 det_prob[22] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 6.70 1.35 det_prob[23] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 3.96 1.86 det_prob[24] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 17.96 1.04 det_prob[25] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 8.49 1.07 det_prob[26] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 8.43 1.00 det_prob[27] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 6.01 1.00 det_prob[28] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 5.04 1.08 det_prob[29] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 8.83 1.03 det_prob[30] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 11.36 1.06 det_prob[31] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 10.34 1.28 det_prob[32] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.89 1.67 det_prob[33] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 14.97 1.09 det_prob[34] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.68 1.92 det_prob[35] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 2.89 2.15 det_prob[36] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 7.22 1.01 det_prob[37] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 8.46 1.12 det_prob[38] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 6.05 1.28 det_prob[39] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.91 1.05 det_prob[40] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.26 1.58 det_prob[41] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.58 1.91 det_prob[42] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.88 1.77 det_prob[43] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.38 1.33 det_prob[44] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 7.21 1.17 det_prob[45] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.14 1.01 det_prob[46] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.56 1.02 det_prob[47] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 17.67 1.12 det_prob[48] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.27 1.55 det_prob[49] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.31 1.05 det_prob[50] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.27 1.02 det_prob[51] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.67 1.01 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.78 1.33 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.44 1.08 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.72 1.15 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.58 1.39 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.48 1.16 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.35 1.43 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.90 1.23 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.95 1.15 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.54 1.27 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.14 1.00 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.89 1.03 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.39 1.07 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.05 1.43 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.80 1.27 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.26 1.31 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.43 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.91 2.20 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.50 1.12 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.05 1.04 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.10 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.07 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.23 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.14 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.78 1.06 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.70 1.02 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.77 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.02 1.28 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.39 1.42 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.69 1.42 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.30 1.37 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.35 1.05 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.28 1.02 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.75 1.01 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.35 1.03 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.60 1.40 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 2.06 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.91 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 1.93 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.25 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.15 1.01 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.24 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.57 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.64 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.86 1.44 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.14 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.00 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.12 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.10 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.65 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.50 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.37 1.13 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.42 1.24 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.43 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.57 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.75 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.51 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.62 1.25 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.48 1.08 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.47 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.93 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.60 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.37 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.53 1.01 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.38 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 2.15 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.77 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.66 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.03 1.11 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.31 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.11 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.26 det_prob0 0.50 0.03 0.51 0.46 0.55 3.14 1.97 det_prob_d 0.91 0.03 0.91 0.86 0.96 4.40 1.42 gamma 0.50 0.01 0.50 0.48 0.52 10.32 1.25 rw[0] 0.19 0.98 0.46 -1.03 1.72 4.67 1.00 rw[1] 0.10 0.40 0.12 -0.47 0.79 9.27 1.22 rw[2] -0.18 0.44 -0.26 -0.75 0.65 8.78 1.11 rw[3] -0.65 0.87 -0.49 -2.22 0.55 4.24 1.72 rw[4] -1.24 0.94 -1.22 -2.85 0.10 4.41 1.61 rw[5] -1.44 0.62 -1.45 -2.37 -0.41 5.09 1.64 rw[6] -1.27 0.47 -1.25 -1.99 -0.52 24.77 1.02 rw[7] -1.08 0.64 -1.10 -2.15 -0.09 17.72 1.01 rw[8] -0.42 0.61 -0.44 -1.45 0.50 16.41 1.01 rw[9] -0.40 0.65 -0.41 -1.59 0.48 10.99 1.13 rw[10] -0.34 0.73 -0.27 -1.53 0.68 10.74 1.29 rw[11] -0.30 0.72 -0.52 -1.25 0.87 4.01 1.63 rw[12] -0.35 0.41 -0.36 -0.98 0.35 10.05 1.00 rw[13] -0.68 0.40 -0.74 -1.27 -0.07 11.57 1.08 rw[14] 0.30 0.56 0.34 -0.66 1.21 7.68 1.29 rw[15] 1.36 1.17 1.66 -0.69 2.96 2.93 1.97 rw[16] 1.24 1.03 1.28 -0.31 2.98 3.77 1.90 rw[17] 1.14 0.93 1.15 -0.15 2.48 2.87 3.25 rw[18] 0.84 0.89 0.96 -0.88 2.04 3.83 1.79 rw[19] 0.26 0.94 -0.14 -1.00 1.70 2.80 2.55 rw[20] -0.28 0.71 -0.12 -1.28 0.88 5.03 1.04 rw[21] -0.08 0.62 -0.14 -0.87 1.07 4.85 1.37 rw[22] 0.21 0.74 0.09 -1.07 1.33 6.86 1.11 rw[23] 0.31 0.63 0.19 -0.74 1.38 6.31 1.23 rw[24] 0.07 0.79 0.02 -1.18 1.33 5.53 1.01 rw[25] -0.27 0.49 -0.15 -1.15 0.34 5.29 1.29 rw[26] -0.45 0.43 -0.47 -1.28 0.19 11.00 1.00 rw[27] -1.55 0.87 -1.47 -2.90 -0.19 5.30 1.50 rw[28] -2.24 0.68 -2.35 -3.34 -1.14 10.58 1.06 rw[29] -2.35 0.83 -2.52 -3.47 -0.87 7.35 1.34 rw[30] -1.73 0.76 -1.63 -2.99 -0.39 7.13 1.35 rw[31] -0.36 0.46 -0.34 -1.14 0.28 13.49 1.00 rw[32] -0.44 1.00 -0.48 -1.93 1.35 3.25 2.13 rw[33] -0.22 0.93 -0.10 -1.78 1.08 3.54 1.92 rw[34] -0.12 0.58 -0.04 -1.16 0.67 8.75 1.12 rw[35] -0.53 0.65 -0.65 -1.49 0.75 7.21 1.06 rw[36] 0.01 0.49 0.04 -0.68 0.88 19.11 1.00 rw[37] -0.26 1.07 -0.50 -1.70 1.54 4.73 1.30 rw[38] -0.48 1.15 -0.55 -2.19 1.39 4.89 1.38 rw[39] -0.57 1.12 -0.70 -2.10 1.49 7.82 1.24 rw[40] -0.74 0.84 -0.67 -2.11 0.52 5.96 1.37 rw[41] -0.62 0.75 -0.51 -1.84 0.65 10.63 1.01 rw[42] -0.60 0.71 -0.66 -1.71 0.55 8.33 1.09 rw[43] -0.89 0.81 -1.03 -2.13 0.35 6.98 1.13 rw[44] -1.29 1.09 -1.30 -3.01 0.35 3.49 1.97 rw[45] -1.03 0.98 -1.01 -2.51 0.55 7.18 1.50 rw[46] -0.53 0.73 -0.44 -1.76 0.50 8.66 1.02 rw[47] -0.66 1.02 -0.61 -2.19 1.01 7.57 1.03 rw[48] -1.18 1.15 -1.03 -3.37 0.35 8.24 1.03 rw[49] -1.40 0.94 -1.40 -3.26 -0.14 11.54 1.09 rw[50] -1.60 0.77 -1.70 -2.65 -0.39 5.75 1.04 rw[51] -2.00 0.83 -1.92 -3.35 -0.57 11.42 1.08 rw[52] -1.63 0.94 -1.90 -3.16 0.04 5.07 1.37 rw[53] -1.19 1.24 -1.22 -3.21 0.67 4.17 1.60 rw[54] -0.99 1.11 -1.28 -2.50 0.94 2.67 2.30 rw[55] 0.50 0.81 0.69 -0.98 1.53 2.96 1.97 rw[56] 0.80 0.84 0.77 -0.55 2.10 8.14 1.00 rw[57] 1.44 0.67 1.29 0.52 2.60 4.81 1.52 rw[58] 1.48 0.73 1.36 0.47 2.95 5.88 1.34 rw[59] 1.56 0.85 1.45 0.25 2.99 4.69 1.65 rw[60] 1.92 1.01 1.95 0.16 3.43 5.93 1.35 rw[61] 2.37 0.75 2.42 1.02 3.54 9.91 1.06 rw[62] 3.31 0.93 3.37 1.60 4.59 3.37 1.73 rw[63] 3.23 1.27 3.34 0.91 5.04 3.70 1.81 rw[64] 2.62 0.84 2.65 1.21 3.82 3.63 2.07 rw[65] 1.38 0.52 1.48 0.64 2.27 6.39 1.19 rw[66] 0.98 0.69 1.21 -0.25 1.85 4.90 1.17 rw[67] 1.09 1.40 1.40 -1.27 2.97 3.12 1.82 rw[68] 1.10 1.37 1.13 -0.94 3.15 2.71 2.26 rw[69] 1.16 0.96 1.53 -0.61 2.31 4.18 1.65 rw[70] 0.67 0.79 0.50 -0.36 2.10 7.98 1.55 rw[71] 0.98 1.10 0.86 -0.54 3.21 5.62 1.58 rw[72] 0.88 1.17 0.56 -0.85 2.86 9.16 1.36 rw[73] 0.67 0.84 0.53 -0.65 2.02 12.03 1.10 rw[74] 0.16 1.13 0.02 -2.08 1.75 6.05 1.03 rw[75] -0.23 1.52 -0.18 -2.36 2.62 4.36 1.00 rw[76] -0.52 1.09 -0.63 -2.29 1.10 3.90 1.14 rw[77] -1.11 0.85 -1.13 -2.13 0.67 3.87 1.36 rw[78] -1.27 0.98 -1.04 -2.83 0.15 5.58 1.31 rw[79] -2.02 0.78 -1.88 -3.28 -0.77 6.28 1.11 rw[80] -2.16 0.62 -2.14 -3.20 -1.13 7.52 1.00 rw[81] -1.97 0.46 -1.98 -2.66 -1.20 21.54 1.06 rw[82] -1.73 0.67 -1.75 -2.82 -0.75 8.90 1.16 rw[83] -1.37 0.64 -1.35 -2.38 -0.32 15.19 1.08 rw[84] -1.35 0.68 -1.36 -2.42 -0.31 14.54 1.07 rw[85] -1.44 0.60 -1.48 -2.35 -0.32 11.23 1.02 rw[86] -1.55 0.67 -1.63 -2.50 -0.41 10.30 1.03 rw[87] -1.93 0.55 -1.93 -2.92 -1.10 6.35 1.17 rw[88] -1.93 0.70 -2.07 -3.02 -0.86 7.80 1.04 rw[89] -2.43 0.61 -2.37 -3.55 -1.61 6.28 1.32 rw[90] -2.23 0.66 -2.20 -3.31 -1.18 8.93 1.00 rw[91] -2.39 0.64 -2.49 -3.22 -1.00 7.42 1.06 rw[92] -2.91 0.55 -2.98 -3.78 -1.88 7.59 1.02 rw[93] -2.79 0.60 -2.73 -3.96 -2.01 4.99 1.21 rw[94] -1.88 0.39 -1.86 -2.50 -1.23 17.58 1.00 rw[95] -1.81 0.64 -1.84 -3.03 -0.84 7.00 1.64 rw[96] -1.88 0.80 -1.83 -3.02 -0.67 3.19 2.66 rw[97] -1.81 0.79 -1.87 -2.94 -0.65 3.01 2.57 rw[98] -2.35 0.95 -2.54 -3.65 -0.73 3.57 1.89 rw[99] -2.20 1.21 -2.30 -4.19 -0.48 4.82 1.37 rw[100] -2.63 1.09 -2.61 -4.50 -1.10 5.33 1.15 rw[101] -2.79 0.89 -2.83 -4.28 -1.35 12.73 1.02 rw[102] -2.75 1.19 -2.89 -4.31 -0.25 7.15 1.28 rw[103] -2.49 1.37 -2.63 -4.56 -0.15 4.54 1.53 rw[104] -2.39 1.38 -2.77 -4.15 -0.07 4.35 1.62 rw[105] -2.13 1.45 -2.42 -4.11 0.46 3.53 1.98 rw[106] -2.02 1.55 -2.50 -4.08 0.47 3.79 1.68 rw[107] -1.88 1.39 -2.15 -4.12 0.38 5.85 1.30 rw[108] -2.22 0.78 -2.29 -3.56 -0.97 10.05 1.01 rw[109] -1.99 0.85 -1.94 -3.27 -0.65 8.60 1.24 rw[110] -1.20 0.77 -1.37 -2.11 0.48 4.26 1.64 rw[111] -0.26 0.69 -0.23 -1.57 0.68 4.96 1.38 rw[112] 0.23 0.86 0.19 -1.11 1.48 5.00 1.48 rw[113] 0.39 0.76 0.24 -0.76 1.45 11.82 1.33 rw[114] 0.61 0.52 0.63 -0.38 1.32 16.68 1.15 rw[115] 0.20 0.60 0.17 -0.64 1.21 6.45 1.26 rw[116] 0.30 0.77 0.51 -1.34 1.14 5.11 1.40 rw[117] 1.16 1.06 1.25 -1.01 2.44 3.96 1.71 rw[118] 1.86 0.79 1.78 0.41 3.04 4.96 1.49 rw[119] 2.37 0.56 2.39 1.44 3.20 9.17 1.02 rw[120] 2.67 0.86 2.75 1.08 3.84 10.96 1.00 rw[121] 2.44 0.80 2.37 1.27 3.84 8.21 1.00 scale_on_coef -360.02 109.88 -323.68 -599.42 -224.75 3.80 1.55 sigma 0.26 0.01 0.26 0.25 0.27 8.17 1.25 Number of divergences: 2