mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.34 0.19 1.33 1.06 1.67 3.88 1.67 E0 10.60 0.97 10.82 9.02 11.95 4.02 1.52 H0 14.04 0.49 14.20 13.26 14.67 6.61 1.00 I0 8.97 0.78 9.06 7.59 10.11 6.30 1.12 a_raw[0] -6.28 0.56 -6.29 -7.12 -5.40 2.63 2.43 a_raw[1] -0.12 0.01 -0.11 -0.12 -0.11 12.09 1.01 a_raw[2] -0.00 0.00 -0.00 -0.01 -0.00 8.63 1.13 a_raw[3] -0.00 0.00 -0.00 -0.01 -0.00 32.60 1.13 a_raw[4] -0.00 0.00 -0.00 -0.00 0.00 166.06 1.01 a_raw[5] 74.19 0.63 74.10 73.31 75.13 4.43 1.02 a_raw[6] 17.01 1.26 16.84 14.87 18.90 6.75 1.11 a_raw[7] -3.06 0.55 -3.03 -4.13 -2.33 5.63 1.20 a_raw[8] -46.66 1.00 -46.70 -48.11 -45.22 3.31 2.36 beta0 0.80 0.21 0.70 0.61 1.25 3.80 1.70 confirmed_dispersion 1.58 0.03 1.56 1.54 1.64 3.49 1.58 death_dispersion 0.29 0.01 0.29 0.27 0.31 4.25 1.65 death_dist[0] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 3.48 1.81 death_dist[1] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.32 1.42 death_dist[2] 0.03 0.02 0.02 0.00 0.07 4.55 1.50 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.09 1.55 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.39 2.07 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.16 1.01 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.95 1.42 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.42 1.01 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.88 1.02 death_dist[9] 0.16 0.15 0.11 0.01 0.40 5.62 1.06 death_dist[10] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 6.47 1.07 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.05 2.61 death_dist[12] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 5.82 1.55 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.25 1.67 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.93 2.79 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.11 1.30 death_dist[16] 0.31 0.07 0.31 0.22 0.44 13.45 1.22 death_dist[17] 0.02 0.01 0.01 0.00 0.04 3.61 1.53 death_dist[18] 0.06 0.05 0.06 0.00 0.14 3.82 1.69 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.98 1.23 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.19 1.14 death_dist[21] 0.11 0.05 0.11 0.04 0.18 4.35 1.01 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.82 1.00 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.68 1.34 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.82 1.40 death_dist[25] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.08 10.09 1.10 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.10 1.54 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.13 2.34 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.23 1.23 death_dist[29] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 4.24 1.40 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.25 1.49 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.84 1.67 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.62 1.16 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.39 1.05 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.22 1.44 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.75 1.39 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.81 1.23 death_dist[37] 0.05 0.02 0.04 0.02 0.08 4.04 1.71 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.88 1.19 death_dist[39] 0.18 0.07 0.16 0.10 0.29 6.25 1.06 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.27 1.43 death_rate 0.06 0.00 0.06 0.05 0.06 5.46 1.22 det_prob[0] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 6.13 1.22 det_prob[1] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 7.76 1.00 det_prob[2] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 8.13 1.10 det_prob[3] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.29 11.36 1.20 det_prob[4] 0.24 0.00 0.24 0.23 0.24 4.21 1.78 det_prob[5] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.23 9.61 1.15 det_prob[6] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 2.99 2.36 det_prob[7] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 5.43 1.41 det_prob[8] 0.23 0.00 0.23 0.22 0.23 8.68 1.04 det_prob[9] 0.22 0.00 0.22 0.21 0.22 6.55 1.13 det_prob[10] 0.21 0.00 0.21 0.20 0.21 10.17 1.00 det_prob[11] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 3.09 2.36 det_prob[12] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 3.04 2.31 det_prob[13] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 13.52 1.18 det_prob[14] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 4.77 1.11 det_prob[15] 0.22 0.00 0.22 0.21 0.23 6.37 1.09 det_prob[16] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 3.25 1.88 det_prob[17] 0.27 0.01 0.27 0.27 0.28 3.09 1.82 det_prob[18] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.27 4.61 1.16 det_prob[19] 0.28 0.00 0.28 0.27 0.28 5.69 1.04 det_prob[20] 0.30 0.01 0.31 0.29 0.32 2.89 1.90 det_prob[21] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.34 2.97 1.98 det_prob[22] 0.32 0.00 0.32 0.31 0.33 4.36 1.01 det_prob[23] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.34 2.77 2.60 det_prob[24] 0.31 0.01 0.31 0.31 0.33 3.77 1.56 det_prob[25] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.35 7.82 1.15 det_prob[26] 0.35 0.00 0.34 0.34 0.35 3.57 1.62 det_prob[27] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 7.71 1.11 det_prob[28] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.32 2.85 2.33 det_prob[29] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 9.19 1.01 det_prob[30] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.32 6.72 1.10 det_prob[31] 0.28 0.00 0.28 0.27 0.28 5.54 1.47 det_prob[32] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 9.36 1.01 det_prob[33] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.34 3.44 1.58 det_prob[34] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 5.11 1.05 det_prob[35] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 3.87 1.85 det_prob[36] 0.36 0.01 0.36 0.34 0.37 6.00 1.35 det_prob[37] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.36 2.69 2.43 det_prob[38] 0.32 0.00 0.32 0.31 0.33 5.22 1.43 det_prob[39] 0.30 0.00 0.30 0.29 0.30 4.23 1.57 det_prob[40] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.35 6.19 1.16 det_prob[41] 0.35 0.00 0.35 0.34 0.35 6.52 1.08 det_prob[42] 0.35 0.00 0.35 0.34 0.35 4.15 1.37 det_prob[43] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.36 4.93 1.04 det_prob[44] 0.36 0.00 0.36 0.35 0.36 3.11 1.99 det_prob[45] 0.35 0.01 0.34 0.33 0.36 2.63 3.49 det_prob[46] 0.31 0.01 0.30 0.30 0.31 5.16 1.21 det_prob[47] 0.30 0.00 0.30 0.29 0.30 8.72 1.03 det_prob[48] 0.27 0.00 0.27 0.26 0.28 8.05 1.37 det_prob[49] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 8.03 1.03 det_prob[50] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.28 5.13 1.38 det_prob[51] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 2.66 2.40 det_prob[52] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.34 4.76 1.33 det_prob[53] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.34 2.79 2.18 det_prob[54] 0.33 0.01 0.34 0.32 0.35 3.30 2.13 det_prob[55] 0.36 0.01 0.35 0.34 0.38 2.83 2.05 det_prob[56] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.42 4.78 1.81 det_prob[57] 0.43 0.01 0.43 0.41 0.45 2.80 2.40 det_prob[58] 0.42 0.00 0.42 0.41 0.43 6.85 1.03 det_prob[59] 0.44 0.01 0.44 0.43 0.46 5.14 1.38 det_prob[60] 0.45 0.01 0.45 0.43 0.47 3.82 2.21 det_prob[61] 0.47 0.01 0.47 0.46 0.48 2.79 2.09 det_prob[62] 0.45 0.00 0.45 0.44 0.45 4.44 1.03 det_prob[63] 0.44 0.01 0.44 0.43 0.45 5.22 1.67 det_prob[64] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.44 6.11 1.18 det_prob[65] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.43 5.35 1.27 det_prob[66] 0.43 0.00 0.43 0.42 0.43 4.66 1.31 det_prob[67] 0.45 0.01 0.45 0.44 0.46 14.81 1.11 det_prob[68] 0.47 0.01 0.46 0.45 0.48 2.89 1.99 det_prob[69] 0.47 0.01 0.47 0.46 0.49 2.55 3.01 det_prob[70] 0.50 0.00 0.50 0.49 0.50 3.37 2.19 det_prob[71] 0.54 0.00 0.54 0.53 0.55 4.95 1.26 det_prob[72] 0.56 0.00 0.56 0.55 0.56 3.67 1.70 det_prob[73] 0.56 0.01 0.56 0.54 0.57 8.06 1.11 det_prob[74] 0.56 0.01 0.56 0.55 0.57 4.03 1.43 det_prob[75] 0.58 0.01 0.58 0.56 0.59 6.54 1.29 det_prob[76] 0.59 0.00 0.59 0.59 0.60 3.93 1.52 det_prob[77] 0.61 0.01 0.61 0.59 0.61 4.63 1.25 det_prob[78] 0.64 0.00 0.64 0.63 0.65 4.33 1.33 det_prob[79] 0.67 0.00 0.67 0.67 0.68 2.83 2.60 det_prob[80] 0.70 0.00 0.69 0.69 0.70 2.83 2.32 det_prob[81] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.75 4.99 1.00 det_prob[82] 0.78 0.00 0.77 0.77 0.78 5.92 1.07 det_prob[83] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.80 4.32 1.36 det_prob[84] 0.80 0.00 0.79 0.79 0.80 6.50 1.01 det_prob[85] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.81 2.62 2.40 det_prob[86] 0.79 0.01 0.78 0.78 0.79 8.17 1.01 det_prob[87] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.81 8.10 1.09 det_prob[88] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.81 9.22 1.06 det_prob[89] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.81 5.08 1.51 det_prob[90] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.82 3.04 1.93 det_prob[91] 0.85 0.00 0.85 0.84 0.85 5.23 1.11 det_prob[92] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.84 3.21 2.22 det_prob[93] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 3.06 1.87 det_prob[94] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.87 6.11 1.01 det_prob[95] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 4.32 1.47 det_prob[96] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 8.32 1.02 det_prob[97] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 5.48 1.03 det_prob[98] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 3.34 1.65 det_prob[99] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 5.61 1.06 det_prob[100] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 2.43 3.56 det_prob[101] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 7.46 1.21 det_prob[102] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.92 3.09 1.75 det_prob[103] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 3.90 1.17 det_prob[104] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 6.02 1.42 det_prob[105] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 3.09 1.87 det_prob[106] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 13.00 1.01 det_prob[107] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 3.74 2.26 det_prob[108] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 5.21 1.22 det_prob[109] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 9.16 1.26 det_prob[110] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 9.21 1.13 det_prob[111] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 3.39 1.94 det_prob[112] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 4.52 1.20 det_prob[113] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 5.16 1.54 det_prob[114] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 2.69 2.50 det_prob[115] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.23 1.71 det_prob[116] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 3.66 2.10 det_prob[117] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.67 1.17 det_prob[118] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 8.14 1.05 det_prob[119] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 2.53 2.86 det_prob[120] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 4.63 1.30 det_prob[121] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 5.23 1.01 det_prob[122] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 4.26 1.30 det_prob[123] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 9.27 1.20 det_prob[124] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 5.40 1.08 det_prob[125] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.09 1.22 det_prob[126] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 4.91 1.02 det_prob[127] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 2.45 3.00 det_prob[128] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 4.27 1.24 det_prob[129] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 4.92 1.42 det_prob[130] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 2.97 2.23 det_prob[131] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 4.57 1.37 det_prob[132] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 5.47 1.34 det_prob[133] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 3.21 1.73 det_prob[134] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 3.30 2.15 det_prob[135] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.05 1.78 det_prob[136] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.95 1.63 det_prob0 0.30 0.00 0.30 0.30 0.31 7.91 1.04 det_prob_d 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 3.36 1.89 gamma 0.52 0.00 0.52 0.51 0.52 3.99 1.78 rw[0] 0.87 0.04 0.87 0.81 0.93 6.00 1.22 rw[1] 1.78 0.14 1.81 1.56 1.97 3.66 2.08 rw[2] 3.16 0.17 3.13 2.88 3.37 4.38 1.19 rw[3] 3.02 0.16 3.04 2.80 3.30 6.92 1.38 rw[4] 2.22 0.24 2.30 1.81 2.51 3.26 1.69 rw[5] 2.00 0.20 2.02 1.75 2.39 7.43 1.05 rw[6] 2.86 0.12 2.86 2.68 3.08 8.34 1.18 rw[7] 4.07 0.22 4.14 3.78 4.34 2.48 3.43 rw[8] 4.61 0.13 4.59 4.41 4.82 6.32 1.18 rw[9] 3.92 0.16 3.95 3.73 4.15 7.49 1.01 rw[10] 3.55 0.10 3.55 3.37 3.71 6.14 1.11 rw[11] 3.41 0.22 3.37 3.10 3.75 3.90 1.37 rw[12] 3.81 0.25 3.80 3.41 4.17 4.63 1.00 rw[13] 2.26 0.05 2.25 2.17 2.34 6.12 1.11 rw[14] 3.71 0.25 3.76 3.32 4.11 4.83 1.15 rw[15] 4.46 0.08 4.46 4.30 4.57 8.16 1.27 rw[16] 3.69 0.09 3.68 3.54 3.83 5.78 1.25 rw[17] 3.72 0.09 3.74 3.57 3.82 2.86 2.00 rw[18] 3.36 0.49 3.51 2.49 3.98 4.08 2.04 rw[19] 3.03 0.05 3.04 2.95 3.10 7.93 1.06 rw[20] 3.17 0.63 3.48 2.23 4.00 2.70 2.18 rw[21] 1.39 0.12 1.42 1.21 1.56 5.35 1.03 rw[22] 1.28 0.15 1.28 1.05 1.50 5.63 1.00 rw[23] 0.95 0.18 0.93 0.71 1.28 5.97 1.01 rw[24] 0.77 0.07 0.76 0.68 0.89 6.76 1.22 rw[25] 0.59 0.26 0.68 0.17 0.94 2.69 2.23 rw[26] -0.22 0.17 -0.25 -0.49 0.02 2.99 2.38 rw[27] -0.47 0.17 -0.42 -0.80 -0.27 3.98 1.27 rw[28] -1.24 0.39 -1.21 -1.99 -0.69 6.84 1.55 rw[29] -0.21 0.15 -0.25 -0.40 0.04 2.89 2.64 rw[30] -0.43 0.13 -0.44 -0.63 -0.27 2.49 3.13 rw[31] 0.93 0.13 0.89 0.73 1.13 11.07 1.13 rw[32] 1.03 0.29 1.10 0.66 1.48 5.81 1.19 rw[33] 1.35 0.19 1.34 1.08 1.64 2.66 2.73 rw[34] 0.09 0.24 0.05 -0.23 0.45 2.83 2.32 rw[35] 1.55 0.11 1.53 1.39 1.75 2.77 2.49 rw[36] 1.41 0.05 1.40 1.33 1.51 6.63 1.12 rw[37] 1.24 0.06 1.24 1.14 1.34 17.91 1.12 rw[38] 1.65 0.25 1.54 1.33 2.02 2.79 2.54 rw[39] 1.99 0.12 2.00 1.77 2.18 4.98 1.03 rw[40] 1.07 0.17 1.06 0.82 1.36 7.26 1.02 rw[41] -0.21 0.51 -0.40 -0.81 0.63 3.69 1.35 rw[42] 0.28 0.27 0.36 -0.16 0.65 2.96 2.23 rw[43] 0.61 0.08 0.60 0.53 0.77 5.07 1.42 rw[44] 0.78 0.24 0.79 0.36 1.16 7.81 1.41 rw[45] 1.63 0.12 1.60 1.48 1.83 2.97 2.33 rw[46] -0.83 0.22 -0.77 -1.24 -0.56 6.20 1.22 rw[47] 0.20 0.37 0.25 -0.30 0.81 3.98 1.03 rw[48] -0.10 0.07 -0.10 -0.20 0.01 7.64 1.02 rw[49] 1.14 0.42 1.25 0.40 1.77 6.36 1.28 rw[50] 1.13 0.32 1.00 0.70 1.57 2.54 3.48 rw[51] 0.70 0.08 0.71 0.57 0.84 8.17 1.07 rw[52] 0.38 0.15 0.43 0.13 0.55 2.69 2.57 rw[53] 0.52 0.09 0.53 0.39 0.69 4.48 1.54 rw[54] 0.30 0.26 0.33 -0.11 0.73 3.29 1.82 rw[55] 1.12 0.08 1.13 0.96 1.23 7.51 1.29 rw[56] 0.39 0.10 0.38 0.26 0.53 2.94 2.79 rw[57] 0.92 0.11 0.91 0.78 1.10 5.63 1.18 rw[58] -0.16 0.11 -0.20 -0.29 0.04 4.66 1.57 rw[59] -1.83 0.18 -1.85 -2.09 -1.50 3.85 1.58 rw[60] -2.92 0.33 -2.94 -3.40 -2.30 11.50 1.03 rw[61] -3.42 0.42 -3.39 -4.02 -2.76 3.80 2.10 rw[62] -3.20 0.19 -3.15 -3.49 -2.93 7.19 1.36 rw[63] -3.50 0.11 -3.53 -3.65 -3.30 4.35 1.46 rw[64] -3.55 0.08 -3.55 -3.68 -3.42 3.71 2.01 rw[65] -4.44 0.10 -4.44 -4.59 -4.29 2.93 2.10 rw[66] -4.43 0.06 -4.44 -4.52 -4.34 7.54 1.05 rw[67] -4.63 0.06 -4.62 -4.73 -4.55 2.75 2.18 rw[68] -5.49 0.13 -5.53 -5.64 -5.27 3.43 1.86 rw[69] -5.08 0.35 -5.08 -5.64 -4.53 4.54 1.03 rw[70] -5.25 0.31 -5.23 -5.69 -4.74 2.63 2.33 rw[71] -5.99 0.17 -5.96 -6.24 -5.76 5.18 1.50 rw[72] -5.30 0.32 -5.36 -5.72 -4.70 4.01 1.61 rw[73] -6.84 0.13 -6.84 -7.05 -6.63 2.83 2.13 rw[74] -5.17 0.06 -5.17 -5.26 -5.07 11.87 1.00 rw[75] -4.59 0.06 -4.59 -4.68 -4.50 5.07 1.01 rw[76] -4.70 0.11 -4.68 -4.93 -4.55 4.31 1.70 rw[77] -3.32 0.39 -3.36 -3.85 -2.74 2.79 2.39 rw[78] -3.07 0.07 -3.09 -3.14 -2.91 4.50 1.37 rw[79] -3.11 0.16 -3.11 -3.30 -2.78 9.47 1.02 rw[80] -3.05 0.31 -3.00 -3.59 -2.63 3.35 1.81 rw[81] -4.09 0.11 -4.10 -4.24 -3.92 10.25 1.02 rw[82] -3.55 0.18 -3.54 -3.87 -3.30 2.90 2.16 rw[83] -4.64 0.04 -4.64 -4.71 -4.57 10.93 1.03 rw[84] -4.59 0.08 -4.57 -4.68 -4.42 6.38 1.36 rw[85] -7.22 0.24 -7.31 -7.52 -6.86 2.50 2.85 rw[86] -6.48 0.09 -6.45 -6.67 -6.38 4.24 1.27 rw[87] -7.51 0.22 -7.44 -7.90 -7.25 3.08 1.82 rw[88] -7.06 0.11 -7.11 -7.20 -6.86 2.84 2.14 rw[89] -6.92 0.13 -6.91 -7.16 -6.73 2.92 2.15 rw[90] -7.51 0.22 -7.46 -7.86 -7.18 3.01 2.03 rw[91] -7.53 0.26 -7.43 -7.98 -7.23 2.87 2.18 rw[92] -7.30 0.09 -7.29 -7.43 -7.17 4.49 1.01 rw[93] -5.53 0.13 -5.55 -5.71 -5.31 9.12 1.26 rw[94] -5.47 0.17 -5.44 -5.72 -5.22 2.95 2.20 rw[95] -6.43 0.07 -6.45 -6.53 -6.31 5.75 1.00 rw[96] -6.07 0.09 -6.08 -6.20 -5.91 20.30 1.00 rw[97] -6.26 0.19 -6.19 -6.57 -6.03 11.57 1.02 rw[98] -7.63 0.51 -7.38 -8.52 -7.13 2.76 2.12 rw[99] -7.25 0.38 -7.39 -7.71 -6.61 2.82 2.10 rw[100] -6.25 0.10 -6.25 -6.40 -6.12 7.82 1.09 rw[101] -7.40 0.08 -7.38 -7.54 -7.28 6.15 1.17 rw[102] -7.02 0.05 -7.01 -7.11 -6.95 5.27 1.45 rw[103] -6.55 0.18 -6.57 -6.81 -6.28 3.29 1.47 rw[104] -6.69 0.06 -6.69 -6.78 -6.56 4.30 1.24 rw[105] -6.46 0.17 -6.46 -6.74 -6.18 3.33 1.97 rw[106] -7.36 0.91 -7.00 -8.95 -6.29 2.72 2.36 rw[107] -5.69 0.25 -5.75 -6.08 -5.25 3.69 1.46 rw[108] -5.09 0.14 -5.08 -5.28 -4.84 4.09 1.40 rw[109] -5.09 0.12 -5.13 -5.21 -4.86 4.41 1.20 rw[110] -4.17 0.13 -4.16 -4.39 -4.00 2.65 2.41 rw[111] -4.19 0.14 -4.16 -4.47 -4.02 3.88 1.72 rw[112] -4.32 0.18 -4.30 -4.55 -4.05 4.52 1.06 rw[113] -2.98 0.16 -2.94 -3.28 -2.76 6.50 1.15 rw[114] -0.86 0.56 -0.80 -1.80 -0.12 3.20 1.55 rw[115] 0.17 0.13 0.13 0.00 0.39 2.99 2.03 rw[116] 0.18 0.15 0.22 -0.06 0.42 4.60 1.13 rw[117] -0.30 0.14 -0.31 -0.47 -0.05 3.33 2.08 rw[118] 0.06 0.12 0.02 -0.10 0.26 2.68 2.58 rw[119] 1.34 0.02 1.34 1.30 1.37 17.54 1.00 rw[120] 3.11 0.14 3.08 2.91 3.28 8.23 1.31 rw[121] 3.58 0.21 3.52 3.33 3.94 4.11 1.25 rw[122] 3.85 0.14 3.87 3.59 4.06 4.25 1.51 rw[123] 4.21 0.11 4.23 4.03 4.36 8.64 1.00 rw[124] 3.17 0.29 3.07 2.81 3.60 2.56 2.80 rw[125] 1.62 0.19 1.58 1.38 1.96 4.85 1.00 rw[126] 0.57 0.11 0.58 0.41 0.73 3.29 2.02 rw[127] 1.18 0.19 1.11 0.99 1.57 3.26 1.80 rw[128] 1.66 0.12 1.68 1.45 1.81 3.93 1.43 rw[129] -0.41 0.16 -0.40 -0.65 -0.17 4.11 1.37 rw[130] -0.89 0.11 -0.86 -1.11 -0.76 5.99 1.29 rw[131] -1.19 0.18 -1.20 -1.54 -0.94 11.06 1.00 rw[132] -2.04 0.06 -2.04 -2.12 -1.94 6.64 1.06 rw[133] -2.07 0.39 -2.19 -2.55 -1.34 3.41 1.71 rw[134] -3.63 0.05 -3.64 -3.71 -3.55 2.60 2.63 rw[135] -4.55 0.12 -4.55 -4.77 -4.37 5.85 1.00 scale_on_coef -851.09 0.44 -851.02 -851.75 -850.43 3.85 1.73 sigma 0.26 0.00 0.25 0.25 0.26 6.59 1.04 Number of divergences: 26