mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.97 0.36 1.06 0.34 1.39 2.94 1.97 E0 386.23 39.33 386.36 337.28 450.97 2.96 2.34 H0 270.79 68.05 246.30 178.27 381.25 2.89 2.17 I0 491.54 92.66 501.97 295.15 597.39 4.04 1.24 a_raw[0] 0.00 0.19 -0.08 -0.15 0.39 6.60 1.20 a_raw[1] 0.03 0.02 0.03 0.00 0.06 144.66 1.01 a_raw[2] -0.43 0.08 -0.42 -0.56 -0.31 21.56 1.13 a_raw[3] -0.63 0.17 -0.62 -0.89 -0.34 44.52 1.00 a_raw[4] -0.57 0.16 -0.55 -0.81 -0.29 258.29 1.00 a_raw[5] -0.41 0.14 -0.39 -0.63 -0.20 450.43 1.00 a_raw[6] -1.64 0.34 -1.62 -2.15 -1.07 273.08 1.00 a_raw[7] -3.63 0.90 -3.58 -4.84 -2.02 191.72 1.00 a_raw[8] -4.86 1.60 -4.80 -6.99 -2.32 5.38 1.05 a_raw[9] -3.54 1.78 -3.11 -5.98 -1.17 47.91 1.03 beta0 3.88 0.33 3.85 3.20 4.28 4.19 1.54 confirmed_dispersion 0.65 0.07 0.66 0.56 0.77 2.69 2.54 death_dispersion 0.58 0.01 0.58 0.56 0.60 3.43 1.76 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.21 1.77 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.22 1.30 death_dist[2] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 5.16 1.75 death_dist[3] 0.10 0.05 0.09 0.04 0.18 8.85 1.02 death_dist[4] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.03 6.84 1.17 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.68 1.10 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.59 1.19 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.43 1.31 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.91 1.27 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.25 1.13 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.01 2.27 death_dist[11] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 7.83 1.16 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.56 1.91 death_dist[13] 0.09 0.03 0.09 0.05 0.12 18.30 1.06 death_dist[14] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 5.67 1.38 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.57 1.20 death_dist[16] 0.32 0.06 0.30 0.25 0.41 8.72 1.14 death_dist[17] 0.09 0.08 0.06 0.01 0.23 3.96 1.34 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.66 1.17 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.76 1.23 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.83 1.51 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.58 1.10 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.89 1.07 death_dist[23] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 3.69 1.44 death_dist[24] 0.09 0.05 0.10 0.01 0.16 7.56 1.04 death_dist[25] 0.10 0.07 0.07 0.04 0.23 4.57 1.28 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.63 1.00 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.15 1.38 death_dist[28] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 7.24 1.20 death_dist[29] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.05 8.37 1.44 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.47 1.19 death_dist[31] 0.10 0.08 0.08 0.02 0.24 3.02 2.08 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.68 1.09 death_dist[33] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 5.57 1.30 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 51.04 1.01 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 10.67 1.00 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.63 1.10 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 87.88 1.01 death_dist[38] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.05 7.17 1.12 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.78 1.09 death_prob 0.06 0.00 0.06 0.05 0.06 15.17 1.14 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 2.76 2.50 det_prob[0] 0.48 0.00 0.48 0.48 0.49 3.18 1.72 det_prob[1] 0.51 0.01 0.51 0.49 0.52 5.30 1.37 det_prob[2] 0.54 0.01 0.54 0.52 0.56 4.03 1.54 det_prob[3] 0.57 0.01 0.57 0.56 0.58 9.29 1.01 det_prob[4] 0.61 0.00 0.61 0.60 0.61 6.42 1.27 det_prob[5] 0.62 0.01 0.62 0.61 0.63 3.80 1.61 det_prob[6] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.65 5.31 1.42 det_prob[7] 0.65 0.00 0.65 0.64 0.65 4.49 1.45 det_prob[8] 0.66 0.00 0.66 0.65 0.66 10.39 1.00 det_prob[9] 0.65 0.01 0.66 0.64 0.67 3.48 1.36 det_prob[10] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.66 4.73 1.30 det_prob[11] 0.71 0.00 0.71 0.70 0.71 5.07 1.30 det_prob[12] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.71 10.28 1.14 det_prob[13] 0.74 0.01 0.74 0.73 0.75 2.68 2.82 det_prob[14] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.75 4.76 1.37 det_prob[15] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.75 3.83 1.63 det_prob[16] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 5.23 1.37 det_prob[17] 0.79 0.00 0.79 0.78 0.79 8.26 1.01 det_prob[18] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.80 2.72 2.25 det_prob[19] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.81 3.42 1.79 det_prob[20] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.83 7.71 1.40 det_prob[21] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.85 5.50 1.05 det_prob[22] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.86 12.10 1.03 det_prob[23] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 5.05 1.08 det_prob[24] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 5.44 1.37 det_prob[25] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 3.58 1.92 det_prob[26] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 5.00 1.18 det_prob[27] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 3.74 1.77 det_prob[28] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 4.20 1.12 det_prob[29] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 3.35 1.58 det_prob[30] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 2.82 2.38 det_prob[31] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 8.43 1.03 det_prob[32] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 6.53 1.15 det_prob[33] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 5.34 1.03 det_prob[34] 0.92 0.00 0.91 0.91 0.92 4.62 1.14 det_prob[35] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 4.99 1.75 det_prob[36] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 4.02 1.45 det_prob[37] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 11.79 1.00 det_prob[38] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 12.57 1.01 det_prob[39] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 3.58 1.79 det_prob[40] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.38 1.93 det_prob[41] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.21 1.37 det_prob[42] 0.96 0.00 0.97 0.96 0.97 8.78 1.00 det_prob[43] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 15.15 1.00 det_prob[44] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.28 1.25 det_prob[45] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.24 1.02 det_prob[46] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.39 1.43 det_prob[47] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.34 2.12 det_prob[48] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.76 1.58 det_prob[49] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.02 1.22 det_prob[50] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.53 1.16 det_prob[51] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.02 1.67 det_prob[52] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.45 2.92 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.23 1.57 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.63 1.34 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.49 1.07 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.52 1.00 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.74 1.68 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.03 1.17 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.80 1.07 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.32 1.10 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.70 1.15 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.68 1.89 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.42 1.65 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.30 1.45 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.85 2.17 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.61 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.42 1.08 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.20 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.63 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.86 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.27 1.03 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.28 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.75 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.81 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.22 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.48 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.29 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.25 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.18 1.00 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.04 1.43 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.07 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.27 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.24 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.51 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.95 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.95 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.96 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.17 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.18 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.39 1.06 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.75 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.26 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.69 1.35 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.25 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.17 1.18 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.56 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.27 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.72 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.00 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.17 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.59 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.29 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.02 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.52 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.28 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.82 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.31 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.21 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.00 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.52 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.35 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.16 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.12 1.25 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.66 1.07 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.09 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.55 1.07 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 3.86 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.66 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.70 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.15 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.76 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.47 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.11 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.02 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.26 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.93 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.50 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.22 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.51 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.16 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.09 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.36 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.17 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.00 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 3.51 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.07 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.24 1.22 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.29 1.00 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.00 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.26 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.71 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.62 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.28 det_prob0 0.49 0.00 0.49 0.49 0.50 5.30 1.17 det_prob_d 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 6.38 1.47 gamma 0.49 0.00 0.49 0.49 0.50 5.84 1.42 rw[0] 1.14 0.16 1.19 0.85 1.31 5.10 1.23 rw[1] 0.39 0.25 0.46 -0.05 0.73 3.01 1.92 rw[2] -0.37 0.21 -0.40 -0.63 -0.01 8.13 1.03 rw[3] 0.96 0.19 0.93 0.70 1.30 2.89 1.99 rw[4] 1.09 0.08 1.09 0.98 1.23 4.65 1.20 rw[5] 1.73 0.13 1.73 1.60 1.99 6.33 1.08 rw[6] 2.67 0.10 2.70 2.51 2.80 3.48 1.64 rw[7] 1.73 0.13 1.76 1.55 1.90 2.41 3.02 rw[8] 0.76 0.06 0.77 0.66 0.84 3.95 1.50 rw[9] 0.42 0.08 0.43 0.30 0.53 8.75 1.04 rw[10] 0.85 0.14 0.82 0.67 1.07 8.74 1.07 rw[11] 1.34 0.18 1.32 1.06 1.63 8.25 1.04 rw[12] 1.05 0.26 1.08 0.69 1.47 4.45 1.57 rw[13] 1.03 0.32 1.11 0.53 1.42 2.87 2.55 rw[14] 0.50 0.41 0.35 -0.03 1.26 3.09 1.78 rw[15] 0.97 0.27 0.89 0.70 1.60 6.03 1.24 rw[16] 2.49 0.19 2.50 2.21 2.77 5.79 1.13 rw[17] 2.25 0.35 2.29 1.72 2.76 3.25 1.74 rw[18] 2.53 0.19 2.54 2.15 2.76 4.48 1.73 rw[19] 1.21 0.23 1.24 0.84 1.53 8.38 1.00 rw[20] 1.12 0.13 1.13 0.93 1.33 6.03 1.10 rw[21] 2.53 0.11 2.51 2.39 2.75 6.31 1.20 rw[22] 2.17 0.19 2.11 1.83 2.49 3.37 1.99 rw[23] 2.03 0.20 2.11 1.66 2.23 3.29 1.84 rw[24] 1.62 0.21 1.69 1.26 1.89 3.30 1.83 rw[25] 1.17 0.24 1.10 0.83 1.57 3.41 1.65 rw[26] 0.69 0.16 0.71 0.30 0.89 9.31 1.05 rw[27] 1.42 0.31 1.42 0.84 1.74 7.33 1.18 rw[28] 2.53 0.14 2.52 2.31 2.78 5.84 1.23 rw[29] 1.79 0.17 1.80 1.53 2.11 7.18 1.21 rw[30] 1.74 0.54 1.59 0.92 2.46 5.67 1.17 rw[31] 1.75 0.23 1.73 1.42 2.14 8.80 1.00 rw[32] 2.70 0.11 2.71 2.54 2.86 6.33 1.17 rw[33] 2.53 0.12 2.53 2.33 2.73 12.17 1.16 rw[34] 1.44 0.06 1.46 1.34 1.53 12.00 1.04 rw[35] -0.48 0.18 -0.54 -0.73 -0.18 2.94 2.02 rw[36] -0.53 0.10 -0.52 -0.68 -0.39 3.00 2.25 rw[37] -0.41 0.17 -0.46 -0.63 -0.08 3.17 1.95 rw[38] -1.35 0.28 -1.25 -1.88 -1.03 3.56 1.63 rw[39] -2.44 0.14 -2.41 -2.70 -2.25 5.17 1.16 rw[40] -2.89 0.24 -2.79 -3.34 -2.60 3.86 1.40 rw[41] -2.87 0.08 -2.86 -3.03 -2.75 5.44 1.16 rw[42] -2.29 0.35 -2.14 -2.91 -1.87 4.33 1.17 rw[43] -2.43 0.30 -2.32 -2.88 -2.02 4.92 1.16 rw[44] -1.73 0.12 -1.71 -1.88 -1.54 14.79 1.05 rw[45] -1.61 0.14 -1.64 -1.80 -1.42 3.52 2.27 rw[46] -0.97 0.16 -1.01 -1.20 -0.72 3.92 1.51 rw[47] -1.44 0.10 -1.48 -1.57 -1.25 3.77 1.62 rw[48] -2.50 0.13 -2.54 -2.63 -2.26 4.74 1.90 rw[49] -2.70 0.21 -2.70 -3.03 -2.41 6.49 1.43 rw[50] -1.80 0.10 -1.81 -1.94 -1.60 16.13 1.01 rw[51] -2.58 0.05 -2.57 -2.66 -2.48 9.01 1.40 rw[52] -3.78 0.20 -3.78 -4.06 -3.45 5.73 1.00 rw[53] -4.74 0.18 -4.68 -5.06 -4.52 6.26 1.15 rw[54] -5.09 0.08 -5.11 -5.20 -4.98 15.39 1.06 rw[55] -5.24 0.27 -5.22 -5.56 -4.74 3.57 1.77 rw[56] -4.88 0.15 -4.87 -5.07 -4.64 8.02 1.00 rw[57] -3.99 0.19 -4.02 -4.31 -3.68 3.33 1.87 rw[58] -4.52 0.60 -4.51 -5.29 -3.71 2.74 2.74 rw[59] -5.72 0.06 -5.73 -5.82 -5.63 5.67 1.01 rw[60] -5.40 0.11 -5.40 -5.59 -5.23 5.86 1.34 rw[61] -6.08 0.07 -6.10 -6.17 -5.95 10.93 1.08 rw[62] -7.30 0.10 -7.28 -7.46 -7.17 3.89 1.26 rw[63] -5.72 0.08 -5.71 -5.82 -5.59 3.85 1.76 rw[64] -5.89 0.17 -5.92 -6.12 -5.58 4.19 1.61 rw[65] -4.69 0.14 -4.64 -4.91 -4.47 2.70 2.60 rw[66] -3.60 0.14 -3.59 -3.85 -3.39 7.57 1.00 rw[67] -3.85 0.17 -3.90 -4.13 -3.59 5.19 1.26 rw[68] -3.12 0.25 -3.10 -3.64 -2.79 12.66 1.11 rw[69] -2.35 0.12 -2.33 -2.58 -2.23 7.44 1.19 rw[70] -1.55 0.14 -1.60 -1.76 -1.36 3.25 1.80 rw[71] -2.73 0.10 -2.75 -2.83 -2.54 4.16 1.71 rw[72] -2.69 0.08 -2.66 -2.86 -2.61 4.39 1.29 rw[73] -2.86 0.12 -2.89 -2.98 -2.59 4.86 1.46 rw[74] -3.01 0.12 -3.04 -3.20 -2.84 3.80 1.65 rw[75] -2.37 0.13 -2.38 -2.53 -2.10 7.12 1.31 rw[76] -1.73 0.20 -1.72 -2.03 -1.44 2.92 2.28 rw[77] -1.19 0.16 -1.21 -1.40 -0.94 3.95 1.63 rw[78] -0.48 0.37 -0.60 -0.99 0.14 2.71 2.16 rw[79] 0.41 0.28 0.34 0.04 0.84 3.79 1.44 rw[80] 0.56 0.34 0.69 -0.02 0.93 4.28 1.24 rw[81] -0.55 0.22 -0.51 -0.87 -0.23 2.73 2.59 rw[82] 0.37 0.15 0.35 0.12 0.59 3.13 1.94 rw[83] 0.66 0.20 0.69 0.29 0.90 4.12 1.23 rw[84] 0.10 0.22 0.08 -0.27 0.38 2.80 2.38 rw[85] -0.61 0.16 -0.66 -0.84 -0.34 9.36 1.01 rw[86] -1.12 0.20 -1.16 -1.39 -0.75 3.48 1.76 rw[87] -0.19 0.29 -0.15 -0.66 0.26 3.09 1.86 rw[88] -0.82 0.13 -0.80 -1.09 -0.66 8.45 1.00 rw[89] 0.12 0.09 0.12 -0.03 0.23 9.38 1.10 rw[90] -0.97 0.12 -0.94 -1.16 -0.83 3.24 1.74 rw[91] -0.98 0.07 -0.99 -1.08 -0.84 12.70 1.00 rw[92] -2.56 0.24 -2.59 -2.88 -2.05 6.46 1.32 rw[93] -4.80 0.28 -4.75 -5.26 -4.42 4.30 1.71 rw[94] -6.17 0.13 -6.16 -6.33 -5.90 5.49 1.40 rw[95] -6.58 0.12 -6.55 -6.78 -6.41 4.24 1.80 rw[96] -6.11 0.15 -6.11 -6.26 -5.87 6.98 1.00 rw[97] -4.91 0.29 -4.83 -5.50 -4.58 5.74 1.28 rw[98] -5.19 0.25 -5.17 -5.53 -4.74 3.74 1.77 rw[99] -4.89 0.16 -4.90 -5.11 -4.67 6.61 1.05 rw[100] -6.27 0.16 -6.30 -6.53 -6.03 7.68 1.06 rw[101] -5.97 0.24 -5.91 -6.37 -5.69 3.23 2.43 rw[102] -5.16 0.25 -5.22 -5.50 -4.78 9.88 1.09 rw[103] -5.59 0.10 -5.58 -5.75 -5.48 11.56 1.06 rw[104] -4.88 0.11 -4.89 -5.04 -4.68 7.58 1.17 rw[105] -5.61 0.69 -5.76 -6.50 -4.65 3.74 1.57 rw[106] -4.72 0.07 -4.73 -4.81 -4.62 10.66 1.08 rw[107] -4.48 0.15 -4.49 -4.68 -4.20 7.05 1.56 rw[108] -4.62 0.24 -4.62 -4.98 -4.21 7.13 1.00 rw[109] -4.94 0.25 -4.88 -5.42 -4.62 7.46 1.01 rw[110] -4.86 0.12 -4.85 -5.06 -4.67 4.18 1.54 rw[111] -3.90 0.18 -3.87 -4.23 -3.62 4.97 1.49 rw[112] -4.57 0.15 -4.56 -4.83 -4.37 7.09 1.02 rw[113] -4.55 0.13 -4.57 -4.73 -4.35 4.22 1.27 rw[114] -4.64 0.17 -4.68 -4.90 -4.33 4.36 1.60 rw[115] -5.52 0.17 -5.54 -5.75 -5.18 4.07 1.64 rw[116] -6.62 0.06 -6.61 -6.71 -6.55 6.10 1.00 rw[117] -7.49 0.23 -7.44 -7.90 -7.21 5.14 1.46 rw[118] -7.60 0.18 -7.58 -7.88 -7.32 3.88 1.77 rw[119] -7.21 0.26 -7.20 -7.67 -6.86 7.04 1.26 rw[120] -7.77 0.12 -7.79 -7.98 -7.60 9.01 1.03 rw[121] -7.05 0.24 -7.04 -7.41 -6.67 3.39 1.83 rw[122] -6.62 0.26 -6.66 -7.00 -6.28 11.36 1.06 rw[123] -7.49 0.10 -7.49 -7.61 -7.30 5.91 1.44 rw[124] -7.40 0.12 -7.44 -7.57 -7.20 3.98 1.81 rw[125] -6.24 0.24 -6.29 -6.57 -5.84 5.39 1.05 rw[126] -5.18 0.21 -5.25 -5.42 -4.82 3.47 1.49 rw[127] -3.77 0.12 -3.72 -3.96 -3.61 5.78 1.24 rw[128] -4.47 0.21 -4.40 -4.88 -4.21 3.44 1.62 rw[129] -5.30 0.14 -5.33 -5.53 -5.02 4.34 1.53 rw[130] -5.72 0.13 -5.73 -5.90 -5.51 7.88 1.11 rw[131] -6.14 0.07 -6.14 -6.22 -6.04 4.01 1.90 rw[132] -6.72 0.18 -6.69 -6.97 -6.45 2.54 2.68 rw[133] -6.76 0.27 -6.78 -7.11 -6.36 2.44 2.78 rw[134] -5.90 0.19 -5.90 -6.29 -5.64 5.92 1.14 rw[135] -6.01 0.24 -6.03 -6.32 -5.59 6.02 1.04 rw[136] -5.96 0.14 -5.96 -6.16 -5.73 4.59 1.42 rw[137] -4.06 0.10 -4.06 -4.23 -3.91 5.29 1.33 rw[138] -4.47 0.30 -4.50 -4.94 -4.02 5.84 1.04 rw[139] -4.76 0.12 -4.76 -4.99 -4.61 8.67 1.00 rw[140] -4.37 0.42 -4.42 -4.82 -3.50 5.15 1.03 rw[141] -5.05 0.18 -5.06 -5.35 -4.80 4.87 1.13 rw[142] -5.86 0.31 -5.91 -6.26 -5.26 3.45 1.79 scale_on_coef -847.71 0.17 -847.74 -847.96 -847.44 6.01 1.04 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.26 2.92 2.90 Number of divergences: 948