mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.46 0.29 0.45 0.03 0.85 12.23 1.08 E0 46.28 29.35 39.03 10.48 97.16 7.67 1.01 H0 74.88 10.15 73.70 61.31 89.83 2.83 2.74 I0 71.12 11.76 74.39 52.17 87.11 10.42 1.05 a_raw[0] 5.07 4.74 4.46 -0.52 15.06 7.98 1.06 a_raw[1] 14.67 2.90 14.24 10.88 20.45 9.26 1.01 a_raw[2] -46.92 8.46 -45.02 -63.85 -36.20 7.79 1.01 a_raw[3] -200.06 2.77 -199.91 -203.61 -196.20 2.42 2.97 a_raw[4] -56.34 2.64 -57.25 -59.88 -51.89 5.51 1.15 a_raw[5] -0.30 0.14 -0.32 -0.49 -0.07 4.98 1.32 a_raw[6] -0.15 0.12 -0.11 -0.36 -0.02 4.60 1.22 a_raw[7] -0.25 0.15 -0.20 -0.52 -0.06 6.51 1.26 a_raw[8] -9.91 7.09 -8.69 -21.88 -0.03 3.77 1.76 a_raw[9] -33.97 15.44 -38.60 -58.54 -7.50 4.36 1.45 beta0 1.81 1.04 1.54 0.52 3.36 6.87 1.38 confirmed_dispersion 1.62 0.06 1.61 1.53 1.72 6.51 1.07 death_dispersion 0.13 0.01 0.13 0.12 0.14 3.76 1.76 death_dist[0] 0.01 0.06 0.00 0.00 0.02 29.04 1.05 death_dist[1] 0.06 0.14 0.01 0.00 0.20 7.94 1.22 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.50 1.19 death_dist[3] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 19.07 1.07 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.74 1.11 death_dist[5] 0.03 0.04 0.01 0.00 0.08 6.21 1.33 death_dist[6] 0.09 0.15 0.01 0.00 0.30 4.80 1.39 death_dist[7] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.13 6.78 1.24 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.56 1.14 death_dist[9] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 20.28 1.20 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.54 1.46 death_dist[11] 0.05 0.08 0.01 0.00 0.15 21.63 1.13 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.91 1.13 death_dist[13] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.12 5.33 1.34 death_dist[14] 0.03 0.02 0.02 0.00 0.05 8.55 1.13 death_dist[15] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 8.36 1.25 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.26 1.28 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 45.16 1.03 death_dist[18] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 9.88 1.25 death_dist[19] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 29.88 1.05 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.70 1.10 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.08 1.25 death_dist[22] 0.08 0.11 0.02 0.00 0.25 7.38 1.01 death_dist[23] 0.06 0.10 0.00 0.00 0.23 5.59 1.46 death_dist[24] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 44.97 1.03 death_dist[25] 0.10 0.07 0.09 0.00 0.20 27.46 1.12 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 13.35 1.21 death_dist[27] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.06 24.82 1.00 death_dist[28] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 33.38 1.03 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 31.46 1.06 death_dist[30] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.09 23.53 1.00 death_dist[31] 0.07 0.12 0.01 0.00 0.30 5.10 1.42 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.65 1.72 death_dist[33] 0.13 0.11 0.11 0.00 0.30 8.28 1.01 death_dist[34] 0.05 0.05 0.03 0.00 0.13 6.20 1.00 death_dist[35] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 8.05 1.20 death_dist[36] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.06 11.34 1.25 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 44.88 1.06 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 17.96 1.01 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 8.25 1.17 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.89 1.00 death_rate 0.05 0.00 0.05 0.04 0.05 4.54 1.01 det_prob[0] 0.36 0.02 0.36 0.34 0.40 4.52 1.40 det_prob[1] 0.39 0.01 0.39 0.37 0.42 9.05 1.06 det_prob[2] 0.42 0.01 0.43 0.40 0.45 5.02 1.43 det_prob[3] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.46 5.38 1.02 det_prob[4] 0.45 0.02 0.45 0.43 0.47 3.33 1.56 det_prob[5] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.47 9.16 1.00 det_prob[6] 0.47 0.01 0.47 0.46 0.48 6.69 1.06 det_prob[7] 0.48 0.02 0.48 0.44 0.52 4.41 1.51 det_prob[8] 0.49 0.03 0.49 0.44 0.53 2.91 2.62 det_prob[9] 0.50 0.02 0.50 0.46 0.53 3.70 1.77 det_prob[10] 0.52 0.01 0.52 0.51 0.53 4.91 1.90 det_prob[11] 0.54 0.01 0.55 0.53 0.56 3.28 1.92 det_prob[12] 0.56 0.01 0.56 0.55 0.58 7.13 1.40 det_prob[13] 0.59 0.01 0.59 0.58 0.60 19.05 1.01 det_prob[14] 0.61 0.02 0.61 0.58 0.64 6.65 1.46 det_prob[15] 0.62 0.02 0.62 0.60 0.65 2.90 2.25 det_prob[16] 0.63 0.01 0.63 0.61 0.65 4.06 1.76 det_prob[17] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.65 10.43 1.08 det_prob[18] 0.63 0.02 0.63 0.61 0.68 3.36 1.87 det_prob[19] 0.63 0.01 0.63 0.61 0.65 3.02 2.14 det_prob[20] 0.64 0.01 0.64 0.61 0.66 6.56 1.29 det_prob[21] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.66 6.13 1.35 det_prob[22] 0.65 0.01 0.65 0.64 0.67 19.56 1.19 det_prob[23] 0.66 0.01 0.66 0.64 0.67 8.38 1.00 det_prob[24] 0.65 0.02 0.65 0.62 0.67 5.05 1.67 det_prob[25] 0.63 0.03 0.64 0.58 0.66 2.95 2.06 det_prob[26] 0.63 0.02 0.64 0.59 0.67 3.96 1.65 det_prob[27] 0.64 0.00 0.64 0.63 0.64 11.12 1.02 det_prob[28] 0.62 0.02 0.62 0.60 0.66 6.59 1.17 det_prob[29] 0.60 0.01 0.60 0.58 0.62 7.94 1.11 det_prob[30] 0.60 0.01 0.60 0.59 0.62 16.55 1.21 det_prob[31] 0.60 0.01 0.60 0.58 0.62 5.99 1.01 det_prob[32] 0.58 0.02 0.59 0.55 0.62 4.79 1.05 det_prob[33] 0.59 0.01 0.59 0.57 0.61 7.55 1.00 det_prob[34] 0.59 0.01 0.60 0.58 0.61 8.10 1.51 det_prob[35] 0.61 0.01 0.61 0.60 0.63 17.75 1.29 det_prob[36] 0.62 0.02 0.62 0.59 0.64 7.90 1.00 det_prob[37] 0.63 0.02 0.63 0.60 0.67 8.55 1.03 det_prob[38] 0.62 0.01 0.63 0.61 0.64 5.83 1.29 det_prob[39] 0.62 0.01 0.62 0.61 0.63 14.87 1.06 det_prob[40] 0.65 0.01 0.66 0.64 0.68 5.51 1.00 det_prob[41] 0.68 0.01 0.68 0.66 0.69 3.49 1.72 det_prob[42] 0.70 0.01 0.70 0.67 0.71 4.24 1.20 det_prob[43] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.71 17.19 1.02 det_prob[44] 0.70 0.01 0.70 0.69 0.73 10.04 1.11 det_prob[45] 0.73 0.01 0.73 0.71 0.74 6.85 1.28 det_prob[46] 0.75 0.02 0.75 0.73 0.78 4.34 1.38 det_prob[47] 0.76 0.01 0.76 0.73 0.78 3.72 1.64 det_prob[48] 0.77 0.02 0.77 0.74 0.80 5.02 1.01 det_prob[49] 0.78 0.01 0.78 0.76 0.79 4.08 1.18 det_prob[50] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.79 11.44 1.05 det_prob[51] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.80 16.94 1.13 det_prob[52] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.81 14.77 1.05 det_prob[53] 0.81 0.01 0.81 0.78 0.82 4.99 1.22 det_prob[54] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.83 4.64 1.20 det_prob[55] 0.83 0.01 0.83 0.81 0.85 3.25 1.77 det_prob[56] 0.85 0.01 0.85 0.83 0.86 6.88 1.25 det_prob[57] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 10.35 1.01 det_prob[58] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.87 3.67 1.51 det_prob[59] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.87 5.55 1.00 det_prob[60] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 3.58 1.75 det_prob[61] 0.86 0.02 0.85 0.84 0.88 2.70 2.40 det_prob[62] 0.85 0.01 0.86 0.83 0.87 3.96 1.51 det_prob[63] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.87 11.80 1.01 det_prob[64] 0.85 0.01 0.85 0.83 0.87 8.27 1.17 det_prob[65] 0.84 0.02 0.84 0.81 0.86 6.01 1.04 det_prob[66] 0.83 0.01 0.83 0.81 0.86 7.58 1.04 det_prob[67] 0.84 0.01 0.83 0.82 0.85 28.78 1.00 det_prob[68] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.85 13.32 1.00 det_prob[69] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.84 7.49 1.00 det_prob[70] 0.85 0.01 0.84 0.83 0.86 2.97 2.16 det_prob[71] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 10.78 1.01 det_prob[72] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 6.77 1.30 det_prob[73] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.90 4.59 1.87 det_prob[74] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.90 3.09 2.26 det_prob[75] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.90 6.79 1.45 det_prob[76] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 11.92 1.46 det_prob[77] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 8.49 1.01 det_prob[78] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.90 4.29 1.57 det_prob[79] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.91 3.70 1.76 det_prob[80] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 13.10 1.19 det_prob[81] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 9.20 1.10 det_prob[82] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 9.07 1.05 det_prob[83] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 6.89 1.38 det_prob[84] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 4.42 1.00 det_prob[85] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 5.33 1.76 det_prob[86] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 3.33 1.57 det_prob[87] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 10.72 1.13 det_prob[88] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 7.57 1.01 det_prob[89] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 4.83 1.25 det_prob[90] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 3.64 1.64 det_prob[91] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.32 1.71 det_prob[92] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.95 1.34 det_prob[93] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.72 1.62 det_prob[94] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.24 1.49 det_prob[95] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.14 2.07 det_prob[96] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 10.22 1.05 det_prob[97] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 11.66 1.21 det_prob[98] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 13.36 1.08 det_prob[99] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 12.86 1.24 det_prob[100] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.03 1.39 det_prob[101] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.38 1.01 det_prob[102] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 11.72 1.01 det_prob[103] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 6.26 1.10 det_prob[104] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.66 1.61 det_prob[105] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.19 1.82 det_prob[106] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.75 2.15 det_prob[107] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.05 1.34 det_prob[108] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.70 1.16 det_prob[109] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.64 1.22 det_prob[110] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.08 1.69 det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.04 2.00 det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.10 1.28 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.53 1.87 det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.86 1.49 det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.90 1.00 det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.14 1.15 det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.40 1.06 det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.13 1.43 det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.28 1.84 det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.43 1.40 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.30 1.01 det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.43 1.00 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.31 1.00 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.60 1.52 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.00 3.03 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.79 1.62 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.91 1.00 det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.23 1.12 det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.01 1.01 det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.39 1.01 det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.62 1.06 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.05 1.00 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.84 1.04 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.50 1.28 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.17 1.52 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.53 1.40 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.11 1.09 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.86 1.12 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.94 1.00 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.39 1.41 det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.93 1.98 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.13 1.95 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.10 1.94 det_prob0 0.35 0.01 0.35 0.33 0.37 6.85 1.05 det_prob_d 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 7.38 1.24 gamma 0.50 0.01 0.50 0.48 0.51 10.84 1.08 rw[0] 1.28 0.21 1.34 0.92 1.62 4.24 1.40 rw[1] 0.96 0.36 1.00 0.33 1.46 12.04 1.00 rw[2] 0.83 0.30 0.92 0.39 1.24 3.65 1.38 rw[3] -0.59 0.31 -0.57 -1.16 -0.10 4.19 1.59 rw[4] -0.28 0.50 -0.24 -1.10 0.44 4.62 1.56 rw[5] 0.53 0.69 0.60 -0.76 1.57 9.38 1.10 rw[6] 0.60 0.42 0.55 -0.08 1.20 7.84 1.43 rw[7] 0.40 0.46 0.42 -0.37 1.05 9.23 1.28 rw[8] 0.79 0.62 0.79 -0.21 1.92 5.22 1.36 rw[9] 0.57 1.15 0.28 -1.25 2.11 2.72 3.17 rw[10] 0.66 0.75 0.93 -0.70 1.54 2.93 2.06 rw[11] 0.33 0.77 0.13 -0.76 1.58 5.01 1.06 rw[12] 0.89 0.37 0.84 0.13 1.39 6.15 1.51 rw[13] 2.30 0.43 2.25 1.73 3.08 8.82 1.00 rw[14] 3.03 0.61 2.98 2.25 4.00 7.85 1.00 rw[15] 2.89 0.68 2.78 2.00 4.19 3.82 1.86 rw[16] 2.98 0.36 3.01 2.38 3.51 5.57 1.35 rw[17] 3.39 0.62 3.31 2.44 4.47 5.67 1.02 rw[18] 4.06 0.40 4.01 3.59 4.73 4.28 1.80 rw[19] 3.40 0.53 3.41 2.44 4.22 7.09 1.34 rw[20] 2.25 0.56 2.30 1.33 3.08 3.57 1.84 rw[21] 1.56 0.18 1.54 1.26 1.80 6.09 1.04 rw[22] 0.85 0.74 0.59 -0.03 2.05 2.84 2.30 rw[23] -0.25 0.71 -0.47 -1.22 0.86 3.01 2.39 rw[24] -0.54 0.82 -0.91 -1.42 0.79 2.84 2.02 rw[25] 0.06 0.37 0.10 -0.51 0.68 10.25 1.01 rw[26] 0.42 0.34 0.53 -0.19 0.82 3.19 1.62 rw[27] 0.96 0.28 0.99 0.50 1.41 11.59 1.13 rw[28] 0.03 0.50 -0.08 -0.62 0.92 5.26 1.24 rw[29] 0.22 0.40 0.24 -0.46 0.90 10.71 1.18 rw[30] 1.22 0.42 1.14 0.73 2.02 3.24 2.01 rw[31] 1.83 0.37 1.82 1.12 2.37 10.44 1.12 rw[32] 2.63 0.81 2.80 1.37 3.71 4.61 1.50 rw[33] 3.23 0.33 3.14 2.75 3.74 5.16 1.25 rw[34] 2.50 0.62 2.33 1.68 3.60 4.63 1.24 rw[35] 2.30 0.30 2.33 1.69 2.70 14.85 1.01 rw[36] 2.41 0.98 2.59 0.53 3.64 2.76 2.25 rw[37] 2.95 0.77 2.85 1.61 4.04 2.87 2.40 rw[38] 3.27 0.73 3.43 2.24 4.51 5.05 1.78 rw[39] 4.11 0.66 4.21 2.80 4.99 12.30 1.25 rw[40] 5.00 0.35 4.98 4.47 5.54 15.97 1.04 rw[41] 4.75 0.16 4.75 4.52 5.04 5.05 1.31 rw[42] 5.94 0.50 5.83 5.37 6.87 3.93 1.54 rw[43] 5.91 0.45 5.86 5.14 6.64 14.68 1.04 rw[44] 5.44 0.41 5.41 4.71 6.05 6.78 1.14 rw[45] 5.31 0.48 5.26 4.51 6.05 11.91 1.07 rw[46] 5.15 0.48 5.16 4.46 5.89 12.80 1.15 rw[47] 6.01 0.31 6.03 5.55 6.57 7.16 1.00 rw[48] 7.15 0.47 6.98 6.46 7.89 2.95 2.46 rw[49] 8.01 0.17 8.05 7.67 8.22 4.40 1.38 rw[50] 7.59 0.43 7.55 6.83 8.29 6.92 1.06 rw[51] 6.64 0.24 6.60 6.29 7.02 4.37 1.77 rw[52] 4.85 0.13 4.86 4.62 5.07 7.59 1.06 rw[53] 5.29 0.64 5.32 3.90 6.05 8.44 1.05 rw[54] 5.06 0.48 5.01 4.37 5.82 6.41 1.11 rw[55] 5.14 0.59 4.97 4.26 6.02 7.23 1.12 rw[56] 3.87 0.36 3.94 3.19 4.39 8.73 1.02 rw[57] 2.79 0.57 2.94 1.77 3.48 5.78 1.33 rw[58] 2.54 0.87 2.38 1.24 3.81 4.13 1.97 rw[59] 1.90 0.84 1.96 0.46 3.26 4.28 1.65 rw[60] 1.09 0.70 1.18 -0.41 1.92 6.23 1.34 rw[61] -0.09 0.51 -0.11 -0.87 0.79 5.93 1.32 rw[62] 0.31 0.37 0.30 -0.28 0.92 10.06 1.05 rw[63] 0.22 0.26 0.21 -0.17 0.67 11.27 1.15 rw[64] -0.11 0.11 -0.11 -0.25 0.10 6.69 1.16 rw[65] -1.03 0.70 -1.10 -1.82 0.33 4.57 1.74 rw[66] -0.83 1.35 -1.06 -2.85 1.17 2.54 3.04 rw[67] -0.75 1.42 -0.44 -2.93 1.45 2.76 2.28 rw[68] 0.09 0.96 -0.17 -1.03 2.03 3.76 1.76 rw[69] 1.19 0.60 1.02 0.38 2.42 8.30 1.07 rw[70] 1.90 0.55 1.86 0.94 2.67 3.69 1.78 rw[71] 1.27 0.43 1.22 0.58 1.96 5.02 1.09 rw[72] 0.73 0.37 0.66 0.18 1.36 7.50 1.30 rw[73] 0.82 0.76 1.05 -0.52 1.86 3.33 1.72 rw[74] 0.72 0.52 0.67 -0.11 1.68 6.71 1.17 rw[75] 0.63 0.40 0.61 0.01 1.25 7.53 1.03 rw[76] 1.87 0.34 1.83 1.34 2.40 11.45 1.00 rw[77] 1.48 0.42 1.60 0.73 2.03 3.60 1.73 rw[78] 2.16 0.32 2.23 1.55 2.55 7.92 1.00 rw[79] 1.57 0.52 1.50 0.71 2.25 3.80 1.29 rw[80] 0.25 0.17 0.22 0.02 0.51 5.12 1.41 rw[81] -0.10 0.27 -0.13 -0.50 0.38 14.53 1.01 rw[82] -0.56 0.52 -0.58 -1.32 0.38 11.18 1.02 rw[83] 0.36 0.52 0.36 -0.43 1.29 9.08 1.33 rw[84] 1.48 0.42 1.54 0.85 2.07 5.85 1.51 rw[85] 0.88 0.65 0.95 -0.05 1.99 12.27 1.10 rw[86] 0.27 0.29 0.23 -0.20 0.71 16.76 1.06 rw[87] -0.53 0.76 -0.77 -1.51 0.86 4.80 1.32 rw[88] -0.94 0.42 -0.97 -1.43 -0.21 4.66 1.25 rw[89] 0.71 0.45 0.66 0.08 1.60 3.97 1.59 rw[90] 0.80 0.94 0.71 -0.62 2.26 3.07 2.49 rw[91] -0.17 0.42 -0.12 -0.84 0.51 6.42 1.45 rw[92] -0.15 0.40 -0.10 -0.89 0.43 4.64 1.47 rw[93] -1.58 0.33 -1.55 -2.24 -1.11 11.05 1.28 rw[94] -2.74 0.31 -2.73 -3.31 -2.26 13.80 1.04 rw[95] -3.34 0.36 -3.39 -3.86 -2.71 5.71 1.31 rw[96] -2.42 0.22 -2.36 -2.82 -2.13 5.99 1.06 rw[97] -2.51 0.27 -2.46 -3.02 -2.13 4.68 1.59 rw[98] -3.06 0.89 -3.12 -4.57 -1.59 3.99 1.69 rw[99] -2.99 0.36 -2.94 -3.69 -2.53 4.63 1.00 rw[100] -2.24 0.88 -2.20 -3.51 -0.80 2.99 2.17 rw[101] -2.29 0.55 -2.09 -3.23 -1.62 4.24 1.42 rw[102] -1.92 0.61 -1.80 -2.93 -0.96 8.38 1.04 rw[103] -1.19 0.83 -1.28 -2.47 0.01 4.23 1.12 rw[104] -0.49 0.40 -0.55 -1.05 0.25 4.42 1.51 rw[105] -0.03 0.43 -0.05 -0.69 0.66 11.13 1.09 rw[106] 0.76 0.62 0.60 -0.05 1.97 6.04 1.03 rw[107] 1.49 0.28 1.56 1.00 1.84 5.61 1.21 rw[108] 0.89 0.69 0.93 -0.35 2.00 7.43 1.41 rw[109] 0.63 0.93 0.34 -0.47 2.44 5.15 1.33 rw[110] 0.11 0.58 0.07 -0.93 1.09 10.29 1.07 rw[111] -0.34 0.48 -0.33 -0.98 0.47 7.88 1.05 rw[112] -1.64 0.28 -1.60 -2.03 -1.27 2.48 3.57 rw[113] -1.18 0.72 -1.06 -2.23 -0.09 6.12 1.41 rw[114] -0.59 0.54 -0.58 -1.34 0.35 6.58 1.54 rw[115] 0.53 0.63 0.54 -0.46 1.48 3.74 2.52 rw[116] -0.00 0.56 -0.15 -0.75 0.90 2.81 2.05 rw[117] -0.32 0.55 -0.25 -1.33 0.43 5.82 1.43 rw[118] -0.86 0.81 -0.96 -1.94 0.63 4.26 1.50 rw[119] -0.05 0.44 -0.11 -0.67 0.75 6.19 1.39 rw[120] -0.31 0.50 -0.27 -1.08 0.44 4.62 1.43 rw[121] -0.17 0.76 -0.12 -1.47 0.92 3.04 2.24 rw[122] -1.18 0.90 -0.94 -2.67 0.12 4.86 1.33 rw[123] -1.42 0.40 -1.47 -2.07 -0.84 6.04 1.16 rw[124] -0.81 0.37 -0.83 -1.33 -0.11 14.66 1.00 rw[125] -0.48 0.58 -0.32 -1.45 0.32 5.24 1.09 rw[126] -0.20 0.18 -0.19 -0.54 0.09 15.44 1.01 rw[127] 0.49 0.83 0.80 -0.97 1.44 2.91 2.08 rw[128] 0.94 0.49 1.01 0.18 1.77 3.17 1.77 rw[129] 0.97 0.51 1.06 0.19 1.80 7.29 1.20 rw[130] 1.78 0.36 1.87 1.25 2.33 5.36 1.39 rw[131] 1.17 0.59 1.29 0.04 1.93 4.47 1.31 rw[132] 1.31 0.77 1.34 -0.01 2.36 8.17 1.14 rw[133] 1.54 0.61 1.52 0.35 2.54 9.27 1.00 rw[134] 1.75 0.48 1.74 1.01 2.47 3.61 2.25 rw[135] 1.24 0.89 1.27 -0.19 2.51 3.53 1.35 rw[136] -0.19 0.87 -0.06 -1.70 0.95 3.28 1.66 rw[137] -0.09 0.42 -0.09 -0.70 0.57 3.53 1.32 rw[138] 0.27 0.96 0.48 -1.38 1.57 3.66 2.43 rw[139] 0.26 0.70 0.26 -0.85 1.50 15.19 1.12 rw[140] -0.00 0.47 0.01 -0.67 0.87 9.70 1.01 rw[141] -1.23 0.31 -1.26 -1.68 -0.66 3.96 1.67 rw[142] -1.79 0.89 -1.82 -3.14 -0.37 3.75 1.32 scale_on_coef -842.77 9.15 -846.13 -853.83 -826.91 3.69 1.55 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 9.22 1.11 Number of divergences: 21