mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.58 2.08 0.80 0.00 4.11 17.19 1.24 E0 829.94 755.96 586.36 0.41 2001.03 7.15 1.24 H0 866.12 565.39 935.69 8.70 1537.94 7.90 1.13 I0 1231.54 564.46 1151.96 493.48 2145.90 7.77 1.10 a_raw[0] -45.77 7.91 -46.73 -56.20 -32.71 2.84 2.36 a_raw[1] -4.40 3.90 -3.24 -10.49 -0.00 8.66 1.01 a_raw[2] -229.22 41.12 -228.00 -291.27 -160.49 3.67 2.07 a_raw[3] -122.81 29.67 -123.04 -170.50 -78.81 24.54 1.15 a_raw[4] -23.06 22.84 -16.74 -50.50 -0.23 88.17 1.02 a_raw[5] -102.32 60.98 -98.95 -185.29 -6.68 6.56 1.40 a_raw[6] -477.44 51.13 -453.87 -542.61 -413.17 2.56 4.03 a_raw[7] -197.06 4.82 -196.54 -204.88 -188.29 10.37 1.01 a_raw[8] 62.09 2.66 62.10 57.95 65.97 3.14 2.27 a_raw[9] 92.50 1.54 92.41 90.60 94.47 2.35 3.67 beta0 1.37 1.15 0.83 0.19 2.96 3.73 2.20 confirmed_dispersion 49.11 0.10 49.10 48.96 49.29 51.84 1.00 death_dispersion 0.47 0.03 0.46 0.41 0.52 18.02 1.03 death_dist[0] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.12 14.96 1.18 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.51 1.45 death_dist[2] 0.04 0.12 0.00 0.00 0.19 8.18 1.15 death_dist[3] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 40.97 1.03 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.02 1.20 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.02 1.50 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 10.39 1.39 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.99 1.10 death_dist[8] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 16.10 1.13 death_dist[9] 0.16 0.16 0.08 0.00 0.37 5.10 1.43 death_dist[10] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 18.72 1.07 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 96.55 1.02 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.20 1.70 death_dist[13] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 57.02 1.02 death_dist[14] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 14.00 1.20 death_dist[15] 0.05 0.10 0.00 0.00 0.20 32.75 1.07 death_dist[16] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 36.57 1.01 death_dist[17] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.06 116.97 1.00 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 38.84 1.10 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.19 1.14 death_dist[20] 0.11 0.17 0.00 0.00 0.34 5.29 1.67 death_dist[21] 0.06 0.08 0.02 0.00 0.18 21.37 1.19 death_dist[22] 0.13 0.09 0.10 0.00 0.26 15.15 1.03 death_dist[23] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 21.89 1.10 death_dist[24] 0.02 0.04 0.01 0.00 0.07 16.05 1.13 death_dist[25] 0.04 0.05 0.02 0.00 0.13 24.66 1.02 death_dist[26] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.05 72.24 1.01 death_dist[27] 0.04 0.06 0.01 0.00 0.11 10.04 1.36 death_dist[28] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.06 23.14 1.12 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 42.77 1.00 death_dist[30] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 31.21 1.00 death_dist[31] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 13.96 1.10 death_dist[32] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.02 19.41 1.08 death_dist[33] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 56.85 1.01 death_dist[34] 0.04 0.06 0.01 0.00 0.13 24.92 1.04 death_dist[35] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.05 11.87 1.13 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.61 1.05 death_dist[37] 0.04 0.07 0.02 0.00 0.12 41.24 1.12 death_dist[38] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 29.06 1.04 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 470.89 1.00 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.70 1.18 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 31.39 1.01 det_prob[0] 0.46 0.04 0.46 0.41 0.53 7.58 1.23 det_prob[1] 0.48 0.04 0.48 0.42 0.55 8.39 1.15 det_prob[2] 0.51 0.04 0.51 0.44 0.59 6.83 1.14 det_prob[3] 0.53 0.05 0.52 0.45 0.62 6.07 1.10 det_prob[4] 0.55 0.06 0.54 0.47 0.66 5.20 1.07 det_prob[5] 0.57 0.07 0.56 0.50 0.71 4.86 1.07 det_prob[6] 0.60 0.07 0.59 0.52 0.75 4.99 1.02 det_prob[7] 0.62 0.07 0.62 0.53 0.76 5.12 1.00 det_prob[8] 0.64 0.07 0.65 0.54 0.77 5.20 1.00 det_prob[9] 0.66 0.06 0.67 0.56 0.76 5.29 1.00 det_prob[10] 0.68 0.05 0.68 0.59 0.77 5.47 1.00 det_prob[11] 0.70 0.05 0.69 0.64 0.78 6.08 1.00 det_prob[12] 0.71 0.04 0.71 0.66 0.78 6.96 1.00 det_prob[13] 0.73 0.03 0.73 0.68 0.78 9.69 1.00 det_prob[14] 0.75 0.03 0.75 0.69 0.79 16.31 1.00 det_prob[15] 0.75 0.03 0.76 0.71 0.81 12.86 1.02 det_prob[16] 0.76 0.03 0.77 0.71 0.81 12.21 1.07 det_prob[17] 0.78 0.03 0.78 0.74 0.83 11.79 1.07 det_prob[18] 0.79 0.03 0.79 0.74 0.84 11.75 1.05 det_prob[19] 0.80 0.03 0.80 0.74 0.85 11.45 1.07 det_prob[20] 0.81 0.03 0.81 0.75 0.86 12.93 1.06 det_prob[21] 0.82 0.03 0.82 0.77 0.87 13.19 1.06 det_prob[22] 0.83 0.03 0.84 0.79 0.87 14.41 1.04 det_prob[23] 0.84 0.02 0.84 0.80 0.87 11.54 1.03 det_prob[24] 0.85 0.02 0.85 0.82 0.88 10.56 1.03 det_prob[25] 0.86 0.02 0.86 0.84 0.89 9.70 1.05 det_prob[26] 0.87 0.02 0.87 0.85 0.90 9.10 1.11 det_prob[27] 0.88 0.02 0.88 0.86 0.91 7.69 1.19 det_prob[28] 0.89 0.02 0.89 0.87 0.92 7.38 1.21 det_prob[29] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.92 8.01 1.16 det_prob[30] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.93 8.88 1.13 det_prob[31] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 8.40 1.16 det_prob[32] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.94 12.27 1.11 det_prob[33] 0.93 0.01 0.92 0.91 0.94 16.50 1.19 det_prob[34] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 8.16 1.36 det_prob[35] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.50 1.49 det_prob[36] 0.93 0.01 0.94 0.92 0.95 5.11 1.46 det_prob[37] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 9.52 1.20 det_prob[38] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 12.96 1.07 det_prob[39] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 10.80 1.02 det_prob[40] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 9.41 1.03 det_prob[41] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 10.44 1.05 det_prob[42] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 14.35 1.02 det_prob[43] 0.95 0.01 0.95 0.95 0.96 29.49 1.00 det_prob[44] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 21.90 1.01 det_prob[45] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 13.65 1.03 det_prob[46] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 10.27 1.08 det_prob[47] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.97 10.05 1.06 det_prob[48] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 11.57 1.02 det_prob[49] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 9.95 1.01 det_prob[50] 0.97 0.01 0.98 0.97 0.98 9.88 1.00 det_prob[51] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 9.96 1.00 det_prob[52] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 11.13 1.00 det_prob[53] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 12.41 1.01 det_prob[54] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 13.95 1.01 det_prob[55] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 13.35 1.01 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 14.38 1.03 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 12.94 1.04 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 12.23 1.05 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.92 1.07 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.62 1.14 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.06 1.16 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.49 1.31 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.31 1.48 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.10 1.34 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 19.40 1.15 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.38 1.18 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.43 1.20 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.16 1.20 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.41 1.13 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.35 1.14 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.13 1.11 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.26 1.08 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.05 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.15 1.03 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.78 1.00 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.64 1.00 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.17 1.05 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.37 1.11 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.23 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.39 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.57 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.72 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.87 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.89 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.02 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.06 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.01 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.54 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.35 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.21 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.28 1.04 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.73 1.05 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.11 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.12 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.01 1.10 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.25 1.16 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.42 1.22 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.06 1.08 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.23 1.04 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.42 1.00 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.24 1.01 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.87 1.01 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.49 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.74 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.41 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.39 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.45 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.61 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.60 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.65 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.73 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.83 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.91 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.93 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.98 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.14 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.34 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.26 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.14 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.72 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.58 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.51 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.25 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.63 1.20 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.36 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.64 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.31 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.76 1.01 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.58 1.08 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.81 1.05 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.97 1.24 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.40 1.32 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.75 1.23 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.84 1.19 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.10 1.13 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 32.94 1.04 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.15 1.01 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.92 1.00 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.67 1.00 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.74 1.02 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.66 1.09 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.11 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.17 1.08 det_prob0 0.44 0.04 0.45 0.38 0.50 15.04 1.09 det_prob_d 0.90 0.03 0.91 0.86 0.95 28.72 1.01 gamma 0.49 0.01 0.49 0.48 0.52 19.95 1.00 rw[0] -0.96 1.06 -0.98 -2.37 0.88 12.59 1.03 rw[1] -1.38 0.77 -1.49 -2.50 -0.12 17.58 1.04 rw[2] -1.49 0.60 -1.56 -2.42 -0.50 9.86 1.09 rw[3] -1.74 1.00 -1.95 -3.38 -0.42 12.17 1.04 rw[4] -1.55 1.13 -1.71 -3.05 0.38 7.35 1.04 rw[5] -1.55 1.17 -1.74 -3.70 -0.05 4.86 1.19 rw[6] -1.22 0.74 -1.23 -2.37 -0.01 7.51 1.14 rw[7] -0.89 0.67 -0.93 -1.86 0.46 7.42 1.15 rw[8] -0.35 0.82 -0.25 -1.63 0.88 8.94 1.00 rw[9] -0.28 1.28 -0.23 -2.08 2.51 4.99 1.47 rw[10] -0.36 1.07 -0.45 -1.70 1.29 3.94 1.63 rw[11] -1.32 1.13 -1.65 -2.81 0.71 4.73 1.76 rw[12] -2.01 0.73 -1.97 -3.13 -0.93 9.37 1.17 rw[13] -1.96 0.65 -1.90 -3.11 -1.18 9.01 1.16 rw[14] -1.19 0.52 -1.21 -1.96 -0.43 14.78 1.17 rw[15] 0.12 0.62 0.29 -0.85 1.18 5.55 1.89 rw[16] 0.13 0.81 0.04 -1.05 1.60 10.74 1.03 rw[17] -0.34 0.91 -0.39 -1.79 1.24 6.87 1.27 rw[18] -0.39 0.92 -0.40 -1.87 1.00 6.73 1.16 rw[19] -0.85 0.85 -1.07 -2.17 0.47 5.23 1.30 rw[20] -1.29 0.50 -1.25 -2.05 -0.41 13.61 1.03 rw[21] -1.81 0.91 -1.94 -3.06 -0.11 4.96 1.27 rw[22] -2.17 0.69 -2.02 -3.42 -1.14 14.17 1.25 rw[23] -1.99 0.72 -1.97 -3.12 -0.84 5.75 1.47 rw[24] -1.83 1.11 -1.82 -3.47 0.03 3.14 1.95 rw[25] -1.82 1.44 -1.83 -4.08 0.26 3.08 1.99 rw[26] -1.36 1.67 -1.09 -3.88 0.85 2.62 2.81 rw[27] -0.05 1.75 -0.17 -2.32 2.61 2.46 2.80 rw[28] 0.41 0.91 0.51 -0.93 1.74 5.15 1.47 rw[29] 0.54 0.78 0.59 -0.76 1.92 8.99 1.00 rw[30] 1.02 0.61 1.08 -0.17 2.02 5.86 1.32 rw[31] 0.90 0.53 0.86 -0.08 1.55 10.59 1.26 rw[32] 0.87 0.84 0.71 -0.25 2.55 8.32 1.00 rw[33] 0.42 0.71 0.29 -0.53 1.64 16.24 1.01 rw[34] 0.35 0.60 0.45 -0.59 1.18 26.61 1.00 rw[35] 0.24 0.86 0.30 -1.51 1.49 6.56 1.38 rw[36] 0.14 1.16 0.44 -2.24 1.57 4.61 1.67 rw[37] -0.29 1.41 -0.50 -2.76 1.66 8.01 1.51 rw[38] -0.57 1.10 -0.77 -2.26 1.30 9.23 1.45 rw[39] -0.56 0.93 -0.58 -1.79 1.01 9.54 1.42 rw[40] -0.63 1.06 -0.65 -2.42 0.97 10.50 1.25 rw[41] -0.52 0.87 -0.42 -1.71 0.86 16.46 1.14 rw[42] -0.27 0.64 -0.25 -1.46 0.68 6.36 1.45 rw[43] 0.43 0.66 0.56 -0.97 1.22 17.68 1.06 rw[44] 0.28 0.86 0.11 -0.86 1.83 5.61 1.50 rw[45] 0.75 1.10 0.49 -1.05 2.29 3.28 2.03 rw[46] 0.03 1.81 -0.29 -2.71 2.37 3.08 2.60 rw[47] 0.21 1.88 -0.53 -2.23 2.84 2.68 2.93 rw[48] -0.05 1.98 -0.88 -2.52 3.17 2.60 2.63 rw[49] 0.11 2.09 -0.97 -2.66 2.74 2.87 2.41 rw[50] 0.57 2.21 -0.16 -3.07 3.89 3.13 2.22 rw[51] 0.99 1.65 0.43 -1.24 3.30 2.76 2.25 rw[52] 1.46 0.94 1.07 0.29 2.97 3.11 1.79 rw[53] 1.26 0.83 1.24 -0.13 2.57 10.23 1.32 rw[54] 0.99 0.89 1.08 -0.43 2.37 9.88 1.04 rw[55] 1.00 0.83 1.08 -0.31 2.39 6.80 1.01 rw[56] 0.76 0.72 0.75 -0.43 1.88 15.99 1.01 rw[57] 0.59 0.43 0.66 -0.31 1.20 5.69 1.29 rw[58] 0.30 0.62 0.40 -0.67 1.33 4.29 1.27 rw[59] -0.29 0.56 -0.15 -1.35 0.41 7.02 1.02 rw[60] -0.57 0.69 -0.77 -1.41 0.80 7.66 1.12 rw[61] -0.06 0.92 0.30 -1.75 1.03 2.76 2.66 rw[62] 0.17 1.04 0.26 -1.40 1.97 4.99 1.73 rw[63] -0.25 0.60 -0.22 -1.17 0.67 6.84 1.35 rw[64] -0.73 0.74 -0.64 -1.82 0.53 17.95 1.09 rw[65] -0.87 0.66 -1.01 -1.61 0.40 8.58 1.27 rw[66] -0.99 0.70 -1.05 -1.96 0.20 17.33 1.12 rw[67] -1.02 0.83 -1.07 -2.30 0.40 6.90 1.13 rw[68] -0.24 0.88 -0.45 -1.61 1.28 10.59 1.03 rw[69] 0.28 0.41 0.29 -0.36 0.90 4.47 1.18 rw[70] -0.09 0.89 0.04 -1.73 1.16 5.98 1.26 rw[71] 0.15 1.28 0.42 -1.79 1.76 3.24 2.31 rw[72] 0.03 1.24 0.42 -2.49 1.43 3.03 2.02 rw[73] -0.41 1.57 -0.07 -2.84 1.72 2.72 2.74 rw[74] -1.13 1.18 -0.99 -3.12 0.58 3.82 2.13 rw[75] -1.70 0.64 -1.62 -2.50 -0.81 9.88 1.06 rw[76] -1.48 0.74 -1.44 -2.62 -0.44 9.86 1.09 rw[77] -1.99 0.76 -1.92 -2.81 -0.69 16.59 1.01 rw[78] -1.91 0.65 -1.85 -2.95 -0.96 6.64 1.04 rw[79] -1.82 0.91 -2.35 -2.87 -0.38 2.96 1.99 rw[80] -1.36 0.63 -1.33 -2.59 -0.46 4.16 1.67 rw[81] -1.68 1.22 -1.63 -3.63 -0.03 3.01 1.91 rw[82] -1.67 1.12 -1.69 -3.72 0.02 6.75 1.37 rw[83] -1.72 0.82 -1.73 -3.21 -0.53 17.88 1.14 rw[84] -1.57 0.65 -1.68 -2.70 -0.57 6.93 1.06 rw[85] -1.25 0.70 -1.20 -2.52 -0.26 8.55 1.41 rw[86] -1.20 0.88 -1.25 -2.65 0.20 6.23 1.06 rw[87] -0.74 0.88 -0.77 -2.11 0.84 14.92 1.08 rw[88] -0.40 0.89 -0.41 -1.73 0.96 5.44 2.02 rw[89] -0.31 1.16 -0.18 -2.10 1.64 5.21 1.71 rw[90] -0.25 0.98 -0.22 -1.54 1.35 4.43 1.77 rw[91] -0.19 0.61 -0.14 -1.25 0.70 17.43 1.10 rw[92] -0.13 0.84 -0.27 -1.17 1.36 3.55 1.88 rw[93] -0.68 1.29 -0.73 -2.88 1.14 3.34 1.81 rw[94] -1.36 1.35 -1.48 -3.46 0.44 3.03 1.83 rw[95] -2.20 1.69 -2.01 -4.66 0.21 3.69 1.65 rw[96] -2.72 1.52 -2.52 -4.95 -0.37 3.45 1.85 rw[97] -2.45 1.28 -2.32 -4.47 -0.55 3.58 1.99 rw[98] -2.11 1.19 -2.43 -4.29 -0.20 5.62 1.25 rw[99] -2.03 1.20 -2.22 -4.36 -0.23 9.07 1.04 rw[100] -1.76 1.24 -1.62 -3.74 0.43 10.91 1.02 rw[101] -1.49 1.43 -1.73 -3.54 0.79 6.00 1.27 rw[102] -1.36 1.85 -2.01 -4.15 1.67 4.18 1.95 rw[103] -1.23 1.77 -1.86 -3.75 1.36 2.99 2.42 rw[104] -1.22 1.78 -1.09 -3.82 1.79 3.00 2.22 rw[105] -1.26 1.39 -1.02 -3.97 0.40 3.69 1.52 rw[106] -1.42 1.05 -1.37 -3.16 -0.00 6.33 1.04 rw[107] -2.24 1.05 -2.30 -3.75 -0.46 4.63 1.00 rw[108] -2.73 0.90 -2.72 -4.64 -1.64 6.02 1.10 rw[109] -2.78 0.73 -2.68 -4.17 -1.72 8.08 1.00 rw[110] -2.90 0.62 -2.85 -3.77 -1.78 23.27 1.00 rw[111] -2.83 0.62 -2.84 -3.60 -1.62 30.52 1.05 rw[112] -2.89 0.69 -2.91 -4.07 -1.69 15.10 1.14 rw[113] -3.15 0.51 -3.17 -4.02 -2.30 21.31 1.01 rw[114] -3.11 0.77 -3.14 -4.23 -1.85 7.51 1.24 rw[115] -3.40 1.04 -3.41 -4.86 -1.48 7.45 1.28 rw[116] -3.80 1.09 -3.71 -5.66 -2.12 9.19 1.04 rw[117] -4.36 0.97 -4.40 -6.05 -2.75 8.46 1.05 rw[118] -4.59 0.87 -4.48 -5.95 -3.09 15.50 1.06 rw[119] -4.40 0.95 -4.49 -5.85 -2.70 15.13 1.04 rw[120] -3.92 0.87 -3.97 -5.23 -2.61 19.12 1.00 rw[121] -3.67 1.02 -3.90 -5.11 -1.74 7.68 1.22 rw[122] -4.04 1.32 -4.19 -5.88 -2.02 3.48 2.10 rw[123] -3.80 1.42 -4.15 -5.99 -1.35 4.20 1.69 rw[124] -3.84 0.99 -3.96 -5.27 -1.89 9.76 1.39 rw[125] -3.67 0.99 -3.73 -5.48 -2.20 12.78 1.25 rw[126] -3.94 0.95 -3.87 -5.40 -2.55 14.07 1.00 rw[127] -4.38 0.81 -4.30 -5.92 -3.29 14.64 1.03 rw[128] -4.79 0.92 -4.87 -6.31 -3.40 12.36 1.00 rw[129] -4.89 0.87 -5.03 -6.10 -3.10 8.07 1.22 rw[130] -4.80 0.69 -4.84 -6.02 -3.92 2.83 2.18 rw[131] -4.17 1.20 -4.41 -5.95 -2.25 4.46 1.90 rw[132] -3.25 1.10 -3.32 -4.88 -1.38 6.34 1.70 rw[133] -2.33 1.18 -2.47 -4.17 -0.72 3.26 2.01 rw[134] -2.23 1.49 -2.61 -4.00 -0.06 2.76 3.46 rw[135] -2.13 1.07 -2.18 -3.80 -0.49 3.43 1.91 rw[136] -1.46 0.63 -1.36 -2.77 -0.70 6.07 1.30 rw[137] -1.05 0.86 -1.03 -2.31 0.34 4.77 2.04 rw[138] -0.50 0.73 -0.53 -1.86 0.52 8.25 1.29 rw[139] -0.50 0.29 -0.50 -1.03 -0.11 11.47 1.02 rw[140] 0.18 0.76 0.28 -1.06 1.23 4.81 1.68 rw[141] -0.14 0.95 -0.05 -1.55 1.29 8.67 1.39 rw[142] -0.37 1.21 -0.22 -2.39 1.27 6.07 1.58 scale_on_coef -777.39 10.84 -776.47 -795.54 -763.93 5.55 1.29 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 9.75 1.08 Number of divergences: 1000