mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.69 0.56 0.47 0.08 1.61 19.27 1.04 E0 105.58 48.76 106.18 36.36 175.82 8.11 1.05 H0 96.31 44.31 92.88 39.21 174.44 9.26 1.00 I0 92.64 20.60 92.36 65.45 133.03 14.11 1.00 a_raw[0] 22.68 2.97 22.74 17.44 26.54 4.04 1.78 a_raw[1] 14.34 10.30 15.59 0.52 30.67 2.62 2.35 a_raw[2] -41.61 32.83 -34.84 -93.68 -4.04 2.77 2.13 a_raw[3] -0.10 0.07 -0.09 -0.20 -0.01 45.11 1.05 a_raw[4] -0.06 0.03 -0.05 -0.11 -0.01 23.08 1.00 a_raw[5] -0.09 0.05 -0.08 -0.14 -0.02 8.59 1.15 a_raw[6] -0.16 0.12 -0.12 -0.33 -0.01 30.38 1.01 a_raw[7] -15.37 16.60 -7.91 -41.95 -0.79 3.70 1.57 a_raw[8] -52.89 43.13 -43.66 -119.04 -1.90 2.95 2.06 a_raw[9] -5.23 5.93 -3.09 -13.57 -0.06 96.27 1.11 beta0 1.99 1.56 1.46 0.20 4.25 22.56 1.06 confirmed_dispersion 1.43 0.19 1.46 1.14 1.72 3.49 1.85 death_dispersion 0.47 0.06 0.47 0.36 0.55 6.00 1.62 death_dist[0] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.03 115.26 1.00 death_dist[1] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 35.18 1.02 death_dist[2] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 31.90 1.07 death_dist[3] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 62.62 1.02 death_dist[4] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.05 17.00 1.06 death_dist[5] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 86.78 1.00 death_dist[6] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.15 28.91 1.05 death_dist[7] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.09 20.94 1.01 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.89 1.16 death_dist[9] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.10 151.35 1.00 death_dist[10] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 74.01 1.05 death_dist[11] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 47.26 1.01 death_dist[12] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 88.51 1.00 death_dist[13] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 25.09 1.05 death_dist[14] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 14.93 1.10 death_dist[15] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 33.58 1.02 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.35 1.37 death_dist[17] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.06 24.85 1.07 death_dist[18] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.13 89.96 1.03 death_dist[19] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.11 69.50 1.00 death_dist[20] 0.01 0.06 0.00 0.00 0.02 62.02 1.06 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.01 1.03 death_dist[22] 0.06 0.11 0.01 0.00 0.21 25.43 1.04 death_dist[23] 0.07 0.12 0.01 0.00 0.24 6.53 1.34 death_dist[24] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.14 54.46 1.00 death_dist[25] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 38.33 1.00 death_dist[26] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 44.87 1.02 death_dist[27] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 33.15 1.12 death_dist[28] 0.03 0.10 0.00 0.00 0.10 42.78 1.10 death_dist[29] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 213.61 1.02 death_dist[30] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 31.67 1.02 death_dist[31] 0.09 0.10 0.05 0.00 0.23 30.10 1.01 death_dist[32] 0.06 0.12 0.00 0.00 0.20 20.82 1.07 death_dist[33] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 43.11 1.03 death_dist[34] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 68.10 1.00 death_dist[35] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 12.12 1.15 death_dist[36] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.08 59.60 1.03 death_dist[37] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 56.58 1.00 death_dist[38] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.09 41.17 1.01 death_dist[39] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 28.74 1.03 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.60 1.57 death_rate 0.04 0.01 0.04 0.03 0.06 11.90 1.18 det_prob[0] 0.44 0.05 0.43 0.37 0.52 3.11 2.24 det_prob[1] 0.46 0.03 0.46 0.41 0.51 2.82 2.46 det_prob[2] 0.48 0.02 0.48 0.44 0.52 6.10 1.48 det_prob[3] 0.51 0.02 0.51 0.48 0.54 21.02 1.06 det_prob[4] 0.53 0.02 0.53 0.50 0.56 5.78 1.65 det_prob[5] 0.55 0.02 0.55 0.52 0.58 8.43 1.17 det_prob[6] 0.57 0.01 0.57 0.55 0.59 10.65 1.00 det_prob[7] 0.58 0.02 0.58 0.55 0.61 10.88 1.07 det_prob[8] 0.60 0.03 0.59 0.56 0.64 5.89 1.34 det_prob[9] 0.61 0.03 0.61 0.57 0.65 4.27 1.61 det_prob[10] 0.63 0.02 0.63 0.59 0.66 3.47 1.78 det_prob[11] 0.65 0.02 0.65 0.62 0.67 18.02 1.07 det_prob[12] 0.66 0.02 0.66 0.63 0.68 43.98 1.00 det_prob[13] 0.66 0.02 0.66 0.64 0.69 30.11 1.06 det_prob[14] 0.66 0.02 0.66 0.63 0.69 6.87 1.48 det_prob[15] 0.67 0.02 0.67 0.63 0.71 11.77 1.18 det_prob[16] 0.69 0.01 0.69 0.67 0.71 7.90 1.21 det_prob[17] 0.70 0.01 0.70 0.67 0.72 6.61 1.23 det_prob[18] 0.71 0.02 0.71 0.68 0.74 10.33 1.36 det_prob[19] 0.72 0.02 0.72 0.69 0.74 4.73 1.51 det_prob[20] 0.72 0.02 0.73 0.70 0.75 6.00 1.17 det_prob[21] 0.73 0.01 0.73 0.71 0.76 10.78 1.01 det_prob[22] 0.75 0.02 0.76 0.73 0.79 23.21 1.08 det_prob[23] 0.77 0.02 0.77 0.75 0.80 21.89 1.18 det_prob[24] 0.78 0.01 0.78 0.75 0.80 5.53 1.46 det_prob[25] 0.80 0.02 0.80 0.77 0.82 4.77 1.41 det_prob[26] 0.81 0.02 0.81 0.78 0.83 8.66 1.32 det_prob[27] 0.82 0.01 0.82 0.80 0.85 13.37 1.31 det_prob[28] 0.83 0.01 0.84 0.82 0.85 5.58 1.16 det_prob[29] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.86 12.36 1.00 det_prob[30] 0.85 0.01 0.85 0.83 0.87 13.61 1.00 det_prob[31] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.87 6.94 1.06 det_prob[32] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 7.26 1.10 det_prob[33] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 5.83 1.17 det_prob[34] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 7.94 1.26 det_prob[35] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.90 14.35 1.30 det_prob[36] 0.88 0.01 0.88 0.88 0.89 3.19 2.43 det_prob[37] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.90 7.85 1.24 det_prob[38] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.91 11.87 1.02 det_prob[39] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 12.78 1.08 det_prob[40] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.92 6.59 1.16 det_prob[41] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.92 4.27 1.36 det_prob[42] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 7.68 1.26 det_prob[43] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 7.48 1.24 det_prob[44] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 7.58 1.24 det_prob[45] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.94 8.27 1.16 det_prob[46] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.94 10.36 1.07 det_prob[47] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.94 13.21 1.09 det_prob[48] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 7.37 1.04 det_prob[49] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 7.37 1.03 det_prob[50] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 4.95 1.29 det_prob[51] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 16.42 1.00 det_prob[52] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.80 1.10 det_prob[53] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 7.65 1.46 det_prob[54] 0.94 0.01 0.94 0.94 0.95 5.67 1.19 det_prob[55] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 4.81 1.41 det_prob[56] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.90 1.65 det_prob[57] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.26 1.92 det_prob[58] 0.96 0.01 0.96 0.96 0.97 3.26 1.91 det_prob[59] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 3.15 1.88 det_prob[60] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 3.18 1.97 det_prob[61] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 2.92 2.56 det_prob[62] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 3.77 1.83 det_prob[63] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 15.15 1.03 det_prob[64] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 10.67 1.02 det_prob[65] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.31 1.03 det_prob[66] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.27 2.24 det_prob[67] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 10.39 1.38 det_prob[68] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 20.58 1.30 det_prob[69] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.05 1.14 det_prob[70] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.67 1.03 det_prob[71] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.55 1.18 det_prob[72] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.51 1.21 det_prob[73] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 27.95 1.00 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.34 1.60 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 10.52 1.20 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 10.72 1.14 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 10.62 1.05 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.30 1.08 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.51 1.14 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.36 1.07 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.07 1.08 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.57 1.17 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.24 1.38 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.35 1.16 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.07 1.40 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.58 1.73 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.11 1.67 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.96 1.43 det_prob[89] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 3.29 1.89 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.61 1.68 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.82 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.63 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.63 1.27 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 33.23 1.01 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.31 1.04 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.64 1.01 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.02 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.01 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.50 1.03 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.09 1.09 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.00 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.00 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.02 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.21 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.47 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.46 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.51 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.53 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.47 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.64 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 2.06 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.65 1.22 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.40 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.04 1.00 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.25 1.01 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.02 1.07 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.04 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.63 1.00 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.19 1.13 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.68 1.40 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.11 1.03 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.97 1.05 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.00 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.36 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.69 1.21 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.54 1.00 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.38 1.13 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.18 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.50 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.53 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.36 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.34 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.64 1.01 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.08 1.00 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.91 1.07 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.75 1.07 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.32 1.02 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.61 1.02 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.20 1.32 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.41 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.26 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.76 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.55 1.27 det_prob0 0.43 0.04 0.42 0.35 0.49 3.99 1.76 det_prob_d 0.90 0.03 0.89 0.86 0.95 13.07 1.08 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.53 13.40 1.23 rw[0] 0.17 0.66 0.22 -0.91 1.10 6.75 1.20 rw[1] 0.15 0.73 0.32 -1.24 1.11 3.54 1.83 rw[2] 0.05 1.03 0.11 -1.40 1.79 3.49 2.37 rw[3] -0.53 0.60 -0.61 -1.44 0.43 2.89 2.20 rw[4] 0.47 0.61 0.46 -0.45 1.30 3.04 2.33 rw[5] 0.57 0.96 0.60 -0.80 2.26 8.38 1.42 rw[6] 0.45 0.68 0.39 -0.55 1.55 13.99 1.21 rw[7] -0.08 1.11 -0.25 -1.73 1.86 4.81 1.45 rw[8] -0.45 1.21 -0.71 -2.27 1.41 3.54 1.57 rw[9] -0.33 1.55 -0.59 -2.46 2.02 3.96 1.49 rw[10] 0.13 1.42 -0.15 -1.69 2.75 3.77 1.59 rw[11] 0.34 1.11 -0.23 -0.86 2.26 2.94 1.86 rw[12] 0.55 0.56 0.44 -0.26 1.49 9.18 1.21 rw[13] 1.75 0.49 1.91 0.97 2.52 14.50 1.01 rw[14] 2.60 0.64 2.65 1.58 3.62 13.62 1.18 rw[15] 2.81 0.86 2.76 1.20 4.01 3.99 1.92 rw[16] 2.86 0.82 2.84 1.27 3.95 5.09 1.61 rw[17] 3.52 0.93 3.55 2.05 5.02 4.33 1.80 rw[18] 4.02 1.07 3.80 2.58 5.87 3.80 1.86 rw[19] 3.79 0.77 3.82 2.56 5.14 20.90 1.00 rw[20] 3.39 0.90 3.43 1.84 4.99 6.13 1.46 rw[21] 3.33 0.83 3.19 2.07 4.66 7.77 1.28 rw[22] 3.34 0.64 3.11 2.49 4.40 3.59 1.64 rw[23] 3.42 0.90 3.32 2.23 4.70 3.23 2.61 rw[24] 3.75 1.30 3.54 1.91 5.78 3.41 2.40 rw[25] 4.01 0.80 4.12 2.92 5.32 5.38 1.37 rw[26] 3.79 0.46 3.81 3.04 4.51 6.93 1.05 rw[27] 3.01 0.58 2.99 2.14 4.08 36.69 1.00 rw[28] 1.70 0.69 1.67 0.58 2.91 11.83 1.07 rw[29] 1.65 0.31 1.61 1.19 2.15 3.77 1.41 rw[30] 2.63 0.82 2.55 1.20 3.82 8.58 1.10 rw[31] 3.09 0.65 3.05 1.92 4.11 27.19 1.00 rw[32] 3.76 0.80 3.91 2.53 4.88 3.70 1.89 rw[33] 3.94 0.74 3.91 2.68 5.10 3.02 2.22 rw[34] 4.10 0.98 3.99 2.53 5.66 3.74 1.81 rw[35] 4.46 0.65 4.50 3.41 5.34 3.55 2.65 rw[36] 4.68 1.27 4.78 2.55 6.58 4.07 1.74 rw[37] 4.81 1.55 4.84 2.17 6.89 3.09 2.13 rw[38] 4.85 1.38 5.11 2.69 6.68 3.54 2.05 rw[39] 5.18 1.23 5.42 2.81 6.97 4.69 1.69 rw[40] 5.99 1.01 5.99 4.71 8.14 5.78 1.42 rw[41] 6.63 0.39 6.63 5.97 7.24 4.67 1.81 rw[42] 6.89 0.66 6.80 5.78 7.92 5.89 1.30 rw[43] 7.24 1.04 7.25 5.51 9.08 9.26 1.01 rw[44] 7.59 1.14 7.84 5.42 9.00 5.15 1.24 rw[45] 7.83 1.02 8.12 5.86 9.01 4.48 1.34 rw[46] 7.45 1.10 7.43 5.65 9.25 6.54 1.28 rw[47] 7.34 0.88 7.18 6.24 8.95 3.42 1.58 rw[48] 7.60 0.88 7.37 6.41 8.72 2.56 3.39 rw[49] 7.32 0.64 7.33 6.08 8.32 6.35 1.32 rw[50] 7.41 0.80 7.39 6.26 8.77 9.92 1.08 rw[51] 7.07 0.44 7.12 6.19 7.64 7.10 1.20 rw[52] 6.89 0.78 6.89 5.56 8.06 16.36 1.22 rw[53] 7.13 1.04 7.18 5.64 8.88 5.28 1.40 rw[54] 6.88 1.30 6.48 5.08 8.95 4.21 1.42 rw[55] 6.71 1.21 6.62 4.66 8.51 5.34 1.25 rw[56] 5.70 0.68 5.88 4.60 6.67 5.83 1.50 rw[57] 5.49 0.72 5.51 4.34 6.70 14.50 1.22 rw[58] 5.50 0.52 5.43 4.54 6.21 11.35 1.15 rw[59] 5.10 0.79 4.83 4.16 6.58 3.93 1.53 rw[60] 4.25 0.81 4.23 2.87 5.52 8.93 1.21 rw[61] 3.46 0.94 3.51 2.10 5.04 4.58 1.37 rw[62] 3.68 1.06 3.61 2.16 5.66 5.10 1.67 rw[63] 3.59 1.10 3.35 2.22 5.30 3.87 1.94 rw[64] 2.65 0.83 2.61 1.40 3.85 4.08 1.89 rw[65] 1.74 1.27 1.45 -0.06 3.98 3.37 1.91 rw[66] 1.57 1.53 1.47 -0.90 4.28 3.71 1.75 rw[67] 1.51 1.29 1.41 -0.80 3.76 4.83 1.50 rw[68] 1.50 0.85 1.46 0.30 3.11 7.10 1.36 rw[69] 1.76 0.61 1.70 0.85 2.87 24.18 1.05 rw[70] 2.16 0.78 2.20 1.04 3.39 13.37 1.00 rw[71] 1.97 0.87 2.06 0.47 3.20 10.21 1.25 rw[72] 2.03 0.91 2.17 0.67 3.52 15.91 1.00 rw[73] 2.12 1.15 2.40 -0.35 3.46 7.04 1.01 rw[74] 2.17 0.96 2.38 0.45 3.53 12.44 1.06 rw[75] 2.00 0.62 1.97 1.07 3.24 12.58 1.02 rw[76] 2.55 0.61 2.48 1.66 3.70 6.13 1.15 rw[77] 2.14 0.68 2.00 1.08 2.95 8.03 1.09 rw[78] 2.78 0.77 2.65 1.54 4.04 8.60 1.37 rw[79] 2.66 0.80 2.61 1.03 3.91 8.91 1.01 rw[80] 1.76 0.86 1.94 -0.03 2.88 9.15 1.09 rw[81] 1.09 0.67 1.09 -0.02 2.32 11.16 1.18 rw[82] 0.11 0.62 0.11 -0.90 1.13 8.20 1.16 rw[83] 0.42 0.75 0.43 -0.76 1.55 8.28 1.00 rw[84] 0.59 0.62 0.59 -0.39 1.60 8.90 1.06 rw[85] 0.55 0.92 0.57 -1.18 1.81 14.53 1.05 rw[86] 0.77 0.69 0.67 -0.33 2.06 5.84 1.33 rw[87] 0.45 0.95 0.58 -0.97 2.04 8.44 1.11 rw[88] 0.10 0.51 0.16 -0.64 0.89 16.29 1.00 rw[89] 0.10 0.78 0.09 -1.14 1.38 10.69 1.10 rw[90] 0.04 0.80 0.04 -1.22 1.29 10.15 1.16 rw[91] -0.44 0.90 -0.39 -1.84 1.05 16.01 1.00 rw[92] -0.67 0.94 -0.68 -1.99 0.84 7.23 1.00 rw[93] -1.26 1.08 -1.21 -2.98 0.45 16.27 1.02 rw[94] -1.79 0.97 -1.71 -3.57 -0.33 13.11 1.08 rw[95] -2.23 0.80 -2.21 -3.65 -0.97 6.83 1.14 rw[96] -2.21 0.64 -2.24 -3.11 -1.10 8.40 1.38 rw[97] -2.11 0.88 -2.02 -3.53 -0.76 13.11 1.14 rw[98] -1.87 0.69 -1.70 -3.11 -0.89 3.98 1.61 rw[99] -0.88 0.76 -0.84 -2.14 0.33 19.00 1.06 rw[100] 0.04 0.81 -0.01 -1.16 1.38 20.35 1.00 rw[101] 0.62 0.85 0.63 -0.70 1.96 17.73 1.00 rw[102] 0.93 0.86 0.87 -0.39 2.48 10.83 1.11 rw[103] 2.09 0.58 2.21 1.04 2.79 3.79 1.99 rw[104] 3.05 0.83 3.05 1.71 4.34 8.87 1.29 rw[105] 3.53 0.96 3.52 1.71 4.89 12.93 1.10 rw[106] 3.97 0.85 3.98 2.58 5.34 26.55 1.01 rw[107] 4.53 0.53 4.45 3.61 5.41 12.97 1.01 rw[108] 4.17 0.89 4.26 2.71 5.43 3.88 1.26 rw[109] 3.91 1.08 3.74 2.34 5.67 6.34 1.02 rw[110] 3.54 1.14 3.44 1.74 5.52 8.41 1.00 rw[111] 2.94 1.02 2.90 1.33 4.56 9.34 1.05 rw[112] 2.31 0.89 2.33 0.97 3.67 2.80 2.48 rw[113] 2.28 1.15 2.26 0.57 4.19 6.83 1.61 rw[114] 2.04 0.90 1.98 0.46 3.48 7.08 1.45 rw[115] 1.84 1.08 1.75 0.46 3.90 4.12 1.69 rw[116] 1.13 0.68 1.10 0.08 2.14 2.99 2.02 rw[117] 0.71 0.57 0.61 -0.16 1.62 10.60 1.28 rw[118] -0.55 0.80 -0.60 -1.94 0.71 4.23 1.21 rw[119] -0.72 0.90 -0.76 -2.20 0.74 13.60 1.00 rw[120] -1.10 0.86 -1.13 -2.56 0.21 16.76 1.17 rw[121] -1.32 0.95 -1.45 -2.64 0.30 4.05 2.03 rw[122] -1.66 0.99 -1.76 -3.26 -0.09 6.57 1.51 rw[123] -1.31 0.64 -1.25 -2.22 -0.17 10.80 1.01 rw[124] -0.45 0.68 -0.37 -1.53 0.58 25.24 1.00 rw[125] 0.14 0.97 0.20 -1.39 1.62 10.59 1.07 rw[126] 0.37 1.13 0.46 -1.59 1.99 10.25 1.16 rw[127] 0.76 1.08 0.94 -1.25 2.08 6.18 1.29 rw[128] 0.78 0.62 0.74 -0.27 1.77 17.54 1.11 rw[129] 0.98 0.93 1.05 -0.64 2.57 10.22 1.14 rw[130] 1.15 0.98 1.21 -0.71 2.43 15.28 1.01 rw[131] 1.04 1.10 1.07 -1.05 2.61 13.86 1.04 rw[132] 0.91 1.12 0.83 -0.71 2.91 10.75 1.10 rw[133] 1.03 1.11 1.07 -0.48 2.84 8.06 1.17 rw[134] 1.22 0.82 1.21 -0.11 2.52 26.92 1.03 rw[135] 1.47 0.78 1.35 0.30 2.68 11.12 1.34 rw[136] 1.28 0.75 1.24 -0.08 2.41 6.37 1.40 rw[137] 1.81 0.74 1.74 0.72 3.01 5.24 1.07 rw[138] 2.85 0.98 2.82 0.98 4.21 9.67 1.01 rw[139] 3.82 1.06 3.67 2.08 5.70 15.73 1.05 rw[140] 4.53 0.93 4.56 3.10 6.08 23.18 1.03 rw[141] 4.67 0.64 4.70 3.69 5.66 20.82 1.05 rw[142] 4.64 1.05 4.66 2.79 6.27 48.59 1.00 scale_on_coef -575.69 121.00 -632.04 -710.90 -315.80 3.06 1.94 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 11.65 1.16 Number of divergences: 2