mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.48 0.63 0.25 0.01 1.32 33.75 1.07 E0 269.75 126.15 258.11 48.34 452.98 11.12 1.11 H0 301.93 184.32 282.38 11.94 568.66 38.61 1.00 I0 117.47 182.59 20.97 0.03 446.73 8.61 1.09 a_raw[0] -0.00 0.01 -0.00 -0.02 0.01 465.03 1.00 a_raw[1] -0.02 0.01 -0.02 -0.04 -0.00 664.18 1.00 a_raw[2] -0.98 0.16 -0.96 -1.22 -0.73 396.53 1.00 a_raw[3] -0.35 0.09 -0.34 -0.48 -0.20 815.57 1.00 a_raw[4] -0.53 0.13 -0.52 -0.74 -0.33 859.59 1.00 a_raw[5] -0.71 0.15 -0.70 -0.95 -0.47 828.46 1.00 a_raw[6] -0.85 0.20 -0.83 -1.13 -0.51 800.70 1.00 a_raw[7] -2.07 0.51 -2.01 -2.85 -1.26 785.24 1.00 a_raw[8] -2.00 0.59 -1.96 -2.93 -1.10 547.12 1.00 a_raw[9] -2.14 0.66 -2.05 -3.18 -1.09 265.74 1.00 beta0 1.77 1.28 1.54 0.18 3.26 26.47 1.01 confirmed_dispersion 0.62 0.08 0.62 0.49 0.75 582.47 1.00 death_dispersion 0.36 0.04 0.36 0.28 0.42 119.56 1.04 death_dist[0] 0.08 0.12 0.02 0.00 0.27 4.61 1.34 death_dist[1] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 593.24 1.00 death_dist[2] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.12 106.09 1.01 death_dist[3] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 40.76 1.01 death_dist[4] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.03 29.62 1.06 death_dist[5] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 284.66 1.01 death_dist[6] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 8.06 1.17 death_dist[7] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.06 7.60 1.18 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.46 1.02 death_dist[9] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 40.95 1.02 death_dist[10] 0.05 0.09 0.00 0.00 0.14 42.74 1.00 death_dist[11] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.08 28.11 1.00 death_dist[12] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 339.72 1.00 death_dist[13] 0.05 0.08 0.01 0.00 0.15 25.58 1.01 death_dist[14] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 68.94 1.04 death_dist[15] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.08 6.39 1.25 death_dist[16] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 31.24 1.03 death_dist[17] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.09 26.93 1.03 death_dist[18] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 65.47 1.02 death_dist[19] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 74.30 1.00 death_dist[20] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 53.82 1.06 death_dist[21] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 7.23 1.32 death_dist[22] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 25.35 1.13 death_dist[23] 0.06 0.10 0.00 0.00 0.22 12.96 1.34 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.59 1.11 death_dist[25] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.02 42.88 1.00 death_dist[26] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.02 90.78 1.07 death_dist[27] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.03 53.53 1.00 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.22 1.60 death_dist[29] 0.09 0.11 0.05 0.00 0.23 16.04 1.03 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 25.76 1.16 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.49 1.10 death_dist[32] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.12 36.38 1.06 death_dist[33] 0.06 0.12 0.00 0.00 0.22 59.43 1.02 death_dist[34] 0.05 0.10 0.00 0.00 0.17 16.73 1.02 death_dist[35] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 50.62 1.00 death_dist[36] 0.01 0.06 0.00 0.00 0.02 29.01 1.06 death_dist[37] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 56.89 1.03 death_dist[38] 0.07 0.15 0.01 0.00 0.27 21.32 1.00 death_dist[39] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.15 58.73 1.04 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 348.70 1.00 death_rate 0.07 0.02 0.07 0.05 0.10 87.91 1.00 det_prob[0] 0.37 0.05 0.37 0.29 0.47 16.18 1.18 det_prob[1] 0.38 0.05 0.38 0.29 0.47 14.72 1.22 det_prob[2] 0.39 0.06 0.39 0.31 0.49 13.01 1.27 det_prob[3] 0.40 0.06 0.41 0.31 0.50 13.27 1.25 det_prob[4] 0.42 0.06 0.42 0.33 0.52 13.55 1.24 det_prob[5] 0.43 0.06 0.43 0.34 0.52 14.13 1.24 det_prob[6] 0.45 0.06 0.45 0.36 0.55 15.60 1.21 det_prob[7] 0.46 0.06 0.46 0.38 0.58 17.90 1.15 det_prob[8] 0.47 0.06 0.47 0.38 0.58 18.96 1.11 det_prob[9] 0.49 0.06 0.49 0.38 0.58 19.34 1.07 det_prob[10] 0.50 0.06 0.50 0.40 0.61 18.96 1.05 det_prob[11] 0.51 0.06 0.51 0.41 0.62 17.53 1.03 det_prob[12] 0.53 0.07 0.52 0.41 0.63 15.45 1.02 det_prob[13] 0.54 0.07 0.54 0.44 0.65 13.62 1.02 det_prob[14] 0.56 0.07 0.56 0.45 0.67 12.82 1.01 det_prob[15] 0.57 0.07 0.57 0.46 0.68 11.47 1.00 det_prob[16] 0.59 0.07 0.59 0.48 0.70 10.03 1.00 det_prob[17] 0.60 0.07 0.60 0.50 0.71 8.77 1.01 det_prob[18] 0.62 0.07 0.62 0.50 0.72 8.34 1.02 det_prob[19] 0.63 0.07 0.64 0.53 0.74 8.16 1.04 det_prob[20] 0.65 0.07 0.65 0.53 0.75 8.21 1.04 det_prob[21] 0.66 0.07 0.67 0.56 0.77 8.11 1.04 det_prob[22] 0.68 0.06 0.68 0.58 0.78 8.17 1.04 det_prob[23] 0.69 0.06 0.69 0.59 0.79 8.49 1.02 det_prob[24] 0.71 0.06 0.71 0.60 0.81 8.70 1.02 det_prob[25] 0.72 0.05 0.72 0.63 0.81 8.99 1.01 det_prob[26] 0.73 0.05 0.74 0.64 0.81 10.00 1.00 det_prob[27] 0.75 0.05 0.75 0.67 0.82 10.11 1.00 det_prob[28] 0.76 0.04 0.77 0.70 0.83 9.95 1.00 det_prob[29] 0.78 0.03 0.78 0.72 0.83 10.29 1.00 det_prob[30] 0.79 0.03 0.79 0.74 0.84 11.47 1.00 det_prob[31] 0.81 0.03 0.81 0.75 0.85 12.80 1.02 det_prob[32] 0.82 0.03 0.82 0.77 0.86 12.68 1.02 det_prob[33] 0.83 0.03 0.84 0.78 0.87 11.77 1.03 det_prob[34] 0.85 0.03 0.85 0.81 0.89 10.41 1.04 det_prob[35] 0.86 0.03 0.86 0.82 0.90 9.63 1.04 det_prob[36] 0.87 0.03 0.87 0.82 0.91 8.94 1.05 det_prob[37] 0.87 0.03 0.88 0.84 0.92 8.50 1.07 det_prob[38] 0.88 0.03 0.88 0.84 0.93 7.60 1.09 det_prob[39] 0.89 0.03 0.90 0.85 0.94 7.05 1.10 det_prob[40] 0.90 0.03 0.90 0.86 0.95 7.24 1.10 det_prob[41] 0.90 0.03 0.91 0.87 0.95 7.51 1.11 det_prob[42] 0.91 0.02 0.91 0.87 0.95 7.40 1.15 det_prob[43] 0.92 0.02 0.92 0.88 0.96 7.28 1.20 det_prob[44] 0.92 0.02 0.92 0.89 0.96 7.08 1.26 det_prob[45] 0.93 0.02 0.93 0.89 0.96 6.95 1.30 det_prob[46] 0.93 0.02 0.94 0.91 0.96 6.60 1.37 det_prob[47] 0.94 0.02 0.94 0.92 0.97 6.08 1.48 det_prob[48] 0.94 0.01 0.94 0.92 0.97 5.93 1.54 det_prob[49] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 5.24 1.63 det_prob[50] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 4.81 1.66 det_prob[51] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.98 4.51 1.67 det_prob[52] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.98 4.49 1.61 det_prob[53] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.98 4.15 1.63 det_prob[54] 0.96 0.01 0.97 0.95 0.98 4.30 1.53 det_prob[55] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.98 4.50 1.48 det_prob[56] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 4.71 1.42 det_prob[57] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 4.47 1.45 det_prob[58] 0.97 0.01 0.98 0.96 0.98 4.32 1.48 det_prob[59] 0.98 0.01 0.98 0.96 0.99 4.21 1.50 det_prob[60] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 4.19 1.52 det_prob[61] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 4.07 1.57 det_prob[62] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 4.45 1.52 det_prob[63] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 4.96 1.46 det_prob[64] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.86 1.40 det_prob[65] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.42 1.30 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.42 1.20 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 11.71 1.10 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 11.83 1.04 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 11.71 1.01 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 10.22 1.00 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.27 1.00 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.60 1.02 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.98 1.03 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.75 1.05 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.05 1.07 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.60 1.10 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.27 1.11 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.15 1.12 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.29 1.13 det_prob[80] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 6.53 1.12 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.67 1.11 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.98 1.11 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.04 1.11 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.25 1.10 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.39 1.12 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.83 1.15 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.20 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.25 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.32 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.39 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.44 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.45 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.46 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.49 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.52 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.56 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.61 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.70 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.79 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.87 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.96 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 2.00 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.85 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.77 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.71 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.61 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.51 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.41 1.32 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.68 1.21 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.93 1.13 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.32 1.05 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.26 1.01 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.75 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.22 1.01 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.01 1.03 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.94 1.06 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.10 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.15 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.17 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.20 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.21 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.30 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.38 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.45 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.53 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.59 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.69 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.75 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.77 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.78 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.72 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.69 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.71 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.69 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.66 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.66 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.66 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.73 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.75 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.74 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.74 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.75 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.78 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.73 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.73 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.67 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.59 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.55 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.50 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.49 det_prob0 0.37 0.05 0.36 0.29 0.45 17.92 1.15 det_prob_d 0.90 0.03 0.91 0.86 0.95 70.71 1.02 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.53 1504.77 1.00 rw[0] 0.64 0.77 0.63 -0.39 2.07 23.66 1.08 rw[1] 1.54 0.84 1.57 0.21 2.85 46.10 1.00 rw[2] 2.49 0.72 2.38 1.52 3.83 7.24 1.37 rw[3] 2.79 1.00 2.88 1.27 4.85 7.33 1.29 rw[4] 2.72 1.09 2.90 0.90 4.44 4.79 1.39 rw[5] 2.77 0.89 2.86 1.18 4.15 5.00 1.35 rw[6] 2.90 1.02 3.09 1.54 4.78 3.71 1.75 rw[7] 2.92 1.49 2.96 0.28 5.07 5.22 1.42 rw[8] 2.95 1.78 3.26 0.27 6.32 4.14 1.53 rw[9] 2.58 1.71 2.76 -0.07 5.66 4.24 1.60 rw[10] 2.33 1.58 2.34 -0.22 4.94 4.60 1.56 rw[11] 1.89 1.31 1.90 -0.21 4.10 4.38 1.60 rw[12] 1.48 1.05 1.19 0.03 3.35 3.44 1.96 rw[13] 0.96 0.73 1.01 -0.22 2.04 20.14 1.00 rw[14] 0.80 0.91 0.82 -0.54 2.35 21.47 1.13 rw[15] 0.81 1.12 0.95 -1.14 2.41 5.30 1.28 rw[16] 0.85 1.17 1.11 -1.35 2.39 5.69 1.20 rw[17] 0.56 0.87 0.68 -1.13 1.78 10.90 1.05 rw[18] 0.34 0.77 0.28 -0.85 1.62 10.18 1.14 rw[19] 0.06 0.62 0.05 -0.91 1.06 46.68 1.00 rw[20] -0.25 0.78 -0.29 -1.50 1.07 37.19 1.06 rw[21] -0.91 1.07 -0.92 -2.42 0.72 6.40 1.26 rw[22] -1.34 1.02 -1.44 -2.82 0.48 4.45 1.37 rw[23] -0.81 1.34 -0.86 -2.85 1.49 4.82 1.02 rw[24] -0.82 1.42 -0.58 -2.96 1.54 6.52 1.01 rw[25] -0.60 1.19 -0.38 -2.86 1.23 6.59 1.02 rw[26] -0.48 1.14 -0.53 -2.49 1.14 9.65 1.00 rw[27] -0.21 0.80 -0.08 -1.71 0.98 7.30 1.19 rw[28] 0.75 0.80 0.75 -0.39 2.18 3.68 1.57 rw[29] 0.67 1.14 0.45 -0.79 2.87 4.95 1.34 rw[30] 0.87 1.25 0.63 -0.76 3.39 4.86 1.38 rw[31] 0.70 1.41 0.54 -1.52 3.21 5.33 1.31 rw[32] 0.50 1.36 0.39 -1.74 2.68 4.65 1.34 rw[33] 0.41 1.15 0.17 -1.08 2.53 6.63 1.16 rw[34] 0.23 1.35 -0.07 -2.34 2.17 4.19 1.47 rw[35] 0.50 1.33 0.33 -1.57 2.74 7.29 1.26 rw[36] 0.80 1.25 0.69 -1.03 2.89 13.68 1.03 rw[37] 1.27 1.10 1.29 -0.54 3.00 9.92 1.05 rw[38] 2.10 1.20 2.15 0.02 3.92 12.34 1.20 rw[39] 2.74 1.14 2.77 1.03 4.82 4.75 1.67 rw[40] 2.52 1.45 2.57 -0.04 4.60 3.62 1.76 rw[41] 2.37 1.55 2.55 0.07 4.99 3.26 1.94 rw[42] 1.82 1.33 1.75 -0.30 4.11 3.87 1.74 rw[43] 0.95 1.10 1.04 -0.95 2.51 3.38 2.01 rw[44] 0.32 0.91 0.30 -1.09 1.71 11.88 1.23 rw[45] -0.11 0.79 -0.13 -1.23 1.24 14.12 1.07 rw[46] -0.05 0.93 0.03 -1.52 1.56 14.61 1.07 rw[47] -0.12 0.93 -0.10 -1.20 1.64 5.77 1.12 rw[48] -0.19 1.23 -0.46 -1.93 2.05 5.68 1.19 rw[49] 0.10 1.42 -0.24 -1.85 2.56 6.20 1.39 rw[50] 0.42 1.29 0.42 -1.91 2.32 5.22 1.52 rw[51] 0.83 1.02 0.79 -0.95 2.37 6.17 1.53 rw[52] 1.25 1.12 1.31 -0.76 2.98 12.25 1.12 rw[53] 1.49 1.22 1.52 -0.42 3.37 16.18 1.02 rw[54] 1.77 1.33 1.84 -0.30 3.92 14.14 1.00 rw[55] 2.07 1.18 2.39 0.04 3.59 9.27 1.02 rw[56] 2.11 1.15 2.16 0.02 3.88 15.67 1.05 rw[57] 2.24 1.23 2.10 0.31 4.15 9.92 1.23 rw[58] 2.37 1.12 2.01 0.81 4.12 5.14 1.46 rw[59] 2.53 1.41 2.42 0.72 5.23 4.19 1.62 rw[60] 2.65 1.46 2.62 0.27 4.87 5.52 1.40 rw[61] 2.98 1.41 3.12 0.72 5.10 7.10 1.21 rw[62] 3.46 1.34 3.77 0.88 5.19 7.04 1.12 rw[63] 3.41 1.26 3.51 1.19 5.36 8.03 1.09 rw[64] 3.36 1.08 3.44 1.60 5.10 11.64 1.04 rw[65] 3.34 0.76 3.49 1.90 4.44 9.70 1.01 rw[66] 3.06 0.79 3.08 1.73 4.38 4.46 1.63 rw[67] 2.54 1.03 2.60 0.78 4.14 8.12 1.33 rw[68] 1.81 1.02 1.86 -0.03 3.18 3.29 2.29 rw[69] 1.58 1.26 1.58 -0.51 3.61 8.03 1.32 rw[70] 1.43 1.36 1.27 -0.65 3.80 18.41 1.13 rw[71] 1.25 1.26 1.10 -0.68 3.21 29.83 1.04 rw[72] 1.09 1.19 1.25 -0.97 2.87 24.20 1.02 rw[73] 0.97 1.23 1.10 -0.99 2.90 22.71 1.01 rw[74] 0.86 1.28 0.90 -1.09 2.99 18.18 1.01 rw[75] 0.70 1.18 0.56 -0.97 2.85 7.21 1.03 rw[76] 0.58 0.89 0.57 -1.25 2.00 7.58 1.01 rw[77] 1.11 0.91 1.18 -0.42 2.60 12.49 1.08 rw[78] 1.24 0.90 1.32 -0.14 2.87 8.48 1.37 rw[79] 1.17 0.96 1.07 -0.28 2.88 7.34 1.50 rw[80] 1.47 0.99 1.42 -0.11 2.99 12.58 1.26 rw[81] 2.16 0.98 2.28 0.60 3.70 15.84 1.06 rw[82] 2.77 0.93 2.87 1.10 4.20 10.37 1.00 rw[83] 3.12 1.11 3.14 1.27 4.90 14.53 1.03 rw[84] 3.40 1.17 3.54 1.21 5.03 10.85 1.13 rw[85] 3.87 1.07 4.12 1.91 5.50 6.98 1.24 rw[86] 3.72 0.85 3.93 2.16 4.98 5.63 1.17 rw[87] 3.35 1.14 3.37 1.46 5.34 8.01 1.20 rw[88] 3.09 1.14 3.06 1.15 5.10 6.39 1.24 rw[89] 2.51 1.75 2.78 -0.98 4.94 6.06 1.26 rw[90] 2.28 1.75 2.51 -0.59 4.90 6.56 1.15 rw[91] 2.11 1.45 2.29 -0.32 4.12 7.78 1.11 rw[92] 1.91 1.09 1.90 0.43 3.96 6.88 1.23 rw[93] 1.95 1.03 1.97 0.31 3.69 19.72 1.02 rw[94] 1.89 1.16 1.88 0.09 3.75 17.15 1.01 rw[95] 1.76 1.25 1.76 -0.14 3.88 9.28 1.05 rw[96] 1.85 1.35 1.97 -0.12 3.94 6.77 1.16 rw[97] 2.02 1.71 2.21 -0.39 5.09 5.50 1.28 rw[98] 1.47 1.55 1.69 -1.15 4.03 5.92 1.35 rw[99] 1.27 1.54 1.25 -1.16 3.58 4.59 1.55 rw[100] 1.22 1.44 0.98 -0.85 3.32 3.32 1.91 rw[101] 0.95 1.25 0.84 -0.88 3.34 4.54 1.71 rw[102] 0.60 0.76 0.49 -0.66 1.88 7.72 1.24 rw[103] 0.79 0.89 0.89 -0.65 2.25 19.31 1.00 rw[104] 1.31 1.14 1.34 -0.61 3.03 29.82 1.01 rw[105] 1.65 1.11 1.74 -0.04 3.57 23.36 1.03 rw[106] 1.94 1.22 1.86 0.18 4.27 11.46 1.08 rw[107] 2.29 1.50 1.94 0.22 4.86 7.66 1.12 rw[108] 2.83 1.83 2.44 0.65 6.31 7.94 1.08 rw[109] 2.97 1.96 2.48 0.35 6.33 9.07 1.06 rw[110] 3.06 1.98 2.68 -0.04 6.02 10.03 1.04 rw[111] 3.09 1.75 2.97 0.28 5.46 10.77 1.06 rw[112] 3.11 1.42 2.90 1.05 5.39 11.14 1.00 rw[113] 3.06 1.34 2.89 0.83 5.18 12.80 1.00 rw[114] 3.14 1.39 3.06 0.44 5.12 17.97 1.03 rw[115] 3.37 1.14 3.29 1.74 5.37 11.39 1.20 rw[116] 3.79 0.88 3.71 2.52 5.15 3.51 1.72 rw[117] 4.33 1.11 4.25 2.69 6.28 4.18 1.67 rw[118] 5.17 1.00 5.04 3.54 6.53 2.88 2.47 rw[119] 5.09 0.88 5.05 3.82 6.69 4.10 1.51 rw[120] 5.19 1.22 5.35 3.06 6.80 3.80 1.73 rw[121] 4.61 1.33 4.68 2.84 7.08 3.58 1.80 rw[122] 3.95 1.05 3.65 2.55 5.74 3.71 1.70 rw[123] 3.93 0.95 3.94 2.45 5.51 16.29 1.10 rw[124] 4.36 0.68 4.33 2.96 5.34 13.28 1.22 rw[125] 4.40 1.31 4.51 2.56 6.71 4.24 2.17 rw[126] 4.20 1.47 4.05 2.15 6.65 4.38 2.11 rw[127] 4.24 1.49 4.33 1.94 6.51 4.99 1.89 rw[128] 4.53 1.57 4.53 1.89 7.02 4.67 1.97 rw[129] 4.70 1.43 4.90 2.38 6.68 6.07 1.92 rw[130] 4.61 1.30 4.70 2.68 7.02 4.65 1.82 rw[131] 4.67 0.88 4.73 3.22 5.97 4.50 1.47 rw[132] 5.02 1.11 5.02 3.11 6.72 9.69 1.13 rw[133] 5.30 1.17 5.32 3.30 7.05 14.15 1.01 rw[134] 5.40 1.19 5.44 3.57 7.33 11.82 1.00 rw[135] 5.33 1.06 5.28 3.45 6.92 20.69 1.01 rw[136] 5.22 1.11 5.26 3.18 6.93 10.02 1.12 rw[137] 4.99 1.06 4.95 3.38 6.89 11.69 1.19 rw[138] 4.77 1.07 4.76 3.11 6.59 11.03 1.22 rw[139] 4.69 1.11 4.60 2.97 6.58 10.49 1.09 rw[140] 4.81 1.01 5.01 3.20 6.31 6.23 1.03 rw[141] 4.51 0.62 4.59 3.48 5.32 4.79 1.10 rw[142] 3.36 1.31 3.23 1.42 5.55 5.97 1.14 rw[143] 2.26 1.67 1.85 -0.04 5.18 4.50 1.40 rw[144] 1.82 1.24 1.78 -0.07 3.91 5.22 1.42 rw[145] 1.51 1.27 1.48 -0.60 3.53 12.54 1.17 rw[146] 1.11 1.20 1.23 -1.13 2.77 13.16 1.09 rw[147] 0.63 1.25 0.68 -1.32 2.71 18.93 1.05 rw[148] 0.38 1.10 0.36 -1.12 2.68 11.27 1.08 rw[149] 0.56 1.05 0.51 -1.37 2.20 10.98 1.01 scale_on_coef -861.86 2.23 -861.64 -865.17 -858.31 4.46 1.00 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 462.54 1.00 Number of divergences: 2