mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.14 0.46 1.08 0.46 1.76 7.77 1.08 E0 50.39 5.37 49.81 40.33 57.48 6.27 1.08 H0 33.19 14.13 29.46 15.26 56.72 2.63 2.87 I0 34.77 16.60 42.51 5.80 53.24 2.93 2.02 a_raw[0] 104.44 8.85 102.14 93.34 120.92 3.94 1.51 a_raw[1] -133.18 13.61 -132.21 -153.80 -110.52 3.18 1.92 a_raw[2] -69.11 4.01 -68.39 -75.12 -62.87 42.42 1.02 a_raw[3] 34.72 0.88 34.62 33.44 36.19 6.06 1.39 a_raw[4] 32.83 2.06 32.89 29.93 35.96 3.92 1.06 a_raw[5] -138.86 6.66 -140.80 -149.21 -128.52 4.35 1.13 a_raw[6] -272.35 17.12 -277.49 -295.30 -245.95 3.03 1.89 a_raw[7] 63.93 3.97 64.14 58.49 69.81 3.00 2.09 a_raw[8] -0.56 0.75 -0.33 -1.17 -0.02 158.88 1.00 a_raw[9] -0.46 0.58 -0.27 -1.03 -0.01 165.82 1.00 beta0 3.14 1.67 2.78 0.79 5.71 9.69 1.02 confirmed_dispersion 2.49 0.09 2.48 2.34 2.63 11.08 1.00 death_dispersion 0.41 0.10 0.40 0.25 0.54 2.55 3.06 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.15 1.34 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.88 1.77 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.07 1.06 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.07 1.06 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.32 1.26 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.25 1.18 death_dist[6] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.08 27.05 1.01 death_dist[7] 0.11 0.14 0.06 0.00 0.31 19.49 1.07 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.36 1.12 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.57 1.15 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.78 1.24 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.12 1.09 death_dist[12] 0.07 0.14 0.01 0.00 0.35 5.36 1.26 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.64 1.20 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.85 1.27 death_dist[15] 0.04 0.06 0.00 0.00 0.13 4.76 1.46 death_dist[16] 0.05 0.11 0.00 0.00 0.15 8.19 1.24 death_dist[17] 0.09 0.11 0.04 0.00 0.26 7.77 1.52 death_dist[18] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 15.83 1.04 death_dist[19] 0.06 0.08 0.03 0.00 0.18 10.79 1.43 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.05 1.12 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.97 1.02 death_dist[22] 0.07 0.10 0.03 0.00 0.20 8.47 1.10 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.71 1.02 death_dist[24] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.07 7.27 1.24 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.34 1.52 death_dist[26] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 9.33 1.38 death_dist[27] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.03 9.78 1.00 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.47 1.03 death_dist[29] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.05 25.93 1.02 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.73 1.27 death_dist[31] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.12 7.11 1.16 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.32 1.00 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.93 1.14 death_dist[34] 0.27 0.16 0.27 0.01 0.49 4.03 1.70 death_dist[35] 0.05 0.05 0.04 0.00 0.14 13.66 1.03 death_dist[36] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.05 16.90 1.09 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.28 1.11 death_dist[38] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 17.12 1.02 death_dist[39] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.10 6.29 1.19 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.84 1.00 death_rate 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 5.08 1.11 det_prob[0] 0.51 0.01 0.51 0.49 0.52 10.24 1.01 det_prob[1] 0.55 0.01 0.55 0.53 0.57 5.19 1.25 det_prob[2] 0.57 0.01 0.57 0.56 0.58 13.72 1.08 det_prob[3] 0.57 0.02 0.57 0.54 0.59 4.09 1.55 det_prob[4] 0.57 0.01 0.57 0.55 0.59 2.98 2.27 det_prob[5] 0.58 0.02 0.58 0.55 0.60 4.92 1.21 det_prob[6] 0.63 0.01 0.63 0.61 0.64 5.15 1.33 det_prob[7] 0.66 0.01 0.66 0.65 0.67 16.63 1.01 det_prob[8] 0.70 0.02 0.70 0.67 0.73 3.24 2.06 det_prob[9] 0.71 0.01 0.71 0.69 0.72 8.01 1.27 det_prob[10] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.71 6.58 1.37 det_prob[11] 0.73 0.01 0.73 0.71 0.75 5.19 1.34 det_prob[12] 0.76 0.01 0.76 0.73 0.78 7.09 1.01 det_prob[13] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.78 9.10 1.06 det_prob[14] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.79 3.85 1.84 det_prob[15] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.81 3.72 1.52 det_prob[16] 0.82 0.01 0.81 0.81 0.83 3.55 2.11 det_prob[17] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.85 5.26 1.01 det_prob[18] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.84 9.15 1.00 det_prob[19] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.84 7.72 1.28 det_prob[20] 0.85 0.00 0.85 0.84 0.85 6.78 1.02 det_prob[21] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 8.75 1.42 det_prob[22] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 4.83 1.05 det_prob[23] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 7.41 1.38 det_prob[24] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 14.21 1.05 det_prob[25] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 5.61 1.02 det_prob[26] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 4.00 1.36 det_prob[27] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 5.66 1.55 det_prob[28] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 4.74 1.44 det_prob[29] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 19.38 1.02 det_prob[30] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 5.86 1.16 det_prob[31] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 5.90 1.40 det_prob[32] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 3.72 1.60 det_prob[33] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.50 1.31 det_prob[34] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 11.61 1.02 det_prob[35] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 6.00 1.34 det_prob[36] 0.96 0.00 0.97 0.96 0.97 2.60 2.78 det_prob[37] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 2.79 2.36 det_prob[38] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.93 1.56 det_prob[39] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.94 1.73 det_prob[40] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.29 1.21 det_prob[41] 0.97 0.00 0.98 0.97 0.98 6.99 1.13 det_prob[42] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.16 1.82 det_prob[43] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.78 1.62 det_prob[44] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.28 2.01 det_prob[45] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.44 1.16 det_prob[46] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.41 1.77 det_prob[47] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.67 2.82 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.49 2.26 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.79 1.15 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.97 1.22 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.31 1.11 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.49 2.99 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.26 1.08 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.80 1.37 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.95 1.30 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.16 2.35 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.26 1.01 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.28 1.68 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.08 1.01 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.65 1.01 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.38 1.63 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.43 1.58 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.11 1.41 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.14 1.19 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.34 1.07 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.04 1.02 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.38 1.00 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.85 2.21 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.73 1.13 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.13 1.00 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.97 1.00 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 13.83 1.22 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.28 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.10 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.56 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.66 1.08 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.07 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.58 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.29 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.03 1.01 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.35 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.76 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.82 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.45 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.14 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.29 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.26 1.02 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.23 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.43 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.01 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.33 1.00 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.59 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.04 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.02 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.43 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.20 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.50 1.09 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.27 1.01 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.06 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.32 1.11 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.34 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.58 1.01 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.31 1.21 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.35 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.78 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 2.17 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.01 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.58 1.13 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.56 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 3.09 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.15 1.07 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.23 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.16 1.02 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 3.10 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.90 1.13 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.71 1.02 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.11 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.19 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.03 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.72 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.50 1.16 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.08 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.43 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.24 1.00 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.02 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.12 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.20 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.27 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.25 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.85 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.03 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.40 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.95 1.03 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.51 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.82 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.80 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.67 1.32 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.52 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.57 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 3.13 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.02 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.71 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.16 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 3.00 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 2.28 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.45 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.17 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.09 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.93 1.04 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.96 1.00 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.53 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.62 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.40 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.02 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.46 1.07 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.19 1.18 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.44 det_prob0 0.50 0.01 0.50 0.48 0.52 8.25 1.25 det_prob_d 0.87 0.02 0.87 0.84 0.89 3.26 1.86 gamma 0.50 0.01 0.50 0.49 0.51 6.05 1.00 rw[0] 1.73 0.20 1.71 1.45 2.07 7.68 1.33 rw[1] 0.62 0.37 0.59 -0.00 1.18 5.66 1.03 rw[2] 0.75 0.52 0.78 -0.02 1.58 4.18 1.38 rw[3] 0.97 0.46 0.94 0.23 1.63 8.09 1.00 rw[4] 1.36 0.73 1.41 0.28 2.32 2.80 2.46 rw[5] 0.44 0.48 0.49 -0.40 1.14 4.89 1.38 rw[6] -0.34 0.26 -0.35 -0.71 0.18 10.42 1.00 rw[7] -0.96 0.29 -0.95 -1.39 -0.54 6.96 1.00 rw[8] -1.31 0.30 -1.25 -1.75 -0.82 6.43 1.03 rw[9] -1.20 0.59 -1.23 -2.13 -0.43 5.67 1.09 rw[10] -1.16 0.20 -1.17 -1.53 -0.85 18.81 1.04 rw[11] -1.75 0.40 -1.62 -2.28 -1.14 6.07 1.04 rw[12] -1.91 0.35 -1.96 -2.47 -1.35 5.52 1.00 rw[13] -2.00 0.46 -1.95 -2.73 -1.39 4.25 1.12 rw[14] -1.85 0.49 -2.03 -2.43 -0.96 3.51 1.44 rw[15] -1.73 0.19 -1.74 -2.01 -1.34 6.37 1.30 rw[16] -2.41 0.23 -2.47 -2.71 -1.98 9.65 1.39 rw[17] -1.87 0.30 -1.81 -2.34 -1.40 5.26 1.26 rw[18] -2.35 0.33 -2.42 -2.82 -1.81 6.07 1.00 rw[19] -2.82 0.46 -2.69 -3.47 -2.13 3.00 2.30 rw[20] -3.12 0.15 -3.12 -3.38 -2.90 13.06 1.16 rw[21] -2.42 0.18 -2.41 -2.81 -2.20 5.45 1.40 rw[22] -1.80 0.27 -1.84 -2.18 -1.34 13.75 1.15 rw[23] -0.89 0.46 -0.84 -1.66 -0.24 8.97 1.04 rw[24] -1.06 0.44 -1.02 -1.65 -0.23 12.74 1.00 rw[25] -2.25 0.38 -2.24 -2.82 -1.69 4.67 1.48 rw[26] -2.84 0.35 -2.82 -3.43 -2.22 5.12 1.46 rw[27] -2.73 0.31 -2.73 -3.35 -2.39 8.68 1.08 rw[28] -2.44 0.50 -2.33 -3.30 -1.79 3.24 1.94 rw[29] -3.25 0.34 -3.20 -3.79 -2.79 4.43 1.34 rw[30] -3.49 0.53 -3.54 -4.16 -2.52 3.48 1.72 rw[31] -3.95 0.35 -3.99 -4.40 -3.28 8.62 1.07 rw[32] -4.89 0.31 -4.82 -5.31 -4.42 3.58 1.90 rw[33] -3.33 0.33 -3.26 -3.90 -2.83 5.45 1.15 rw[34] -2.82 0.76 -2.58 -4.37 -2.01 5.51 1.25 rw[35] -1.96 0.30 -1.92 -2.48 -1.49 4.81 1.54 rw[36] -2.37 0.31 -2.39 -2.85 -1.90 5.15 1.63 rw[37] -0.51 0.58 -0.30 -1.83 0.07 4.61 1.31 rw[38] 0.35 0.47 0.50 -0.43 0.94 3.14 1.97 rw[39] 0.76 0.20 0.74 0.49 1.13 8.21 1.02 rw[40] 1.29 0.59 1.15 0.59 2.45 3.83 1.64 rw[41] 0.83 0.45 0.85 0.10 1.46 3.43 1.77 rw[42] 1.20 0.53 1.02 0.49 2.26 6.17 1.03 rw[43] 2.26 0.41 2.24 1.62 2.91 9.98 1.00 rw[44] 0.97 0.34 0.99 0.47 1.56 6.93 1.16 rw[45] 1.12 0.35 1.12 0.47 1.65 22.23 1.05 rw[46] 0.98 0.40 1.00 0.39 1.68 8.18 1.00 rw[47] 0.44 0.50 0.42 -0.31 1.33 4.19 1.68 rw[48] 0.75 0.67 0.85 -0.44 1.64 3.28 1.59 rw[49] -0.19 0.31 -0.24 -0.63 0.33 10.12 1.02 rw[50] -0.67 0.72 -0.64 -2.01 0.22 2.90 2.17 rw[51] 0.34 0.54 0.29 -0.38 1.19 2.81 2.80 rw[52] 0.53 0.41 0.63 -0.29 1.07 4.06 1.55 rw[53] -0.28 0.63 -0.28 -1.08 0.76 2.54 2.88 rw[54] -0.65 0.39 -0.52 -1.45 -0.21 4.65 1.23 rw[55] -2.22 0.59 -2.42 -3.02 -1.36 4.72 1.00 rw[56] -2.22 0.35 -2.17 -2.77 -1.71 6.18 1.07 rw[57] -2.23 0.54 -2.23 -3.05 -1.48 3.58 1.70 rw[58] -2.19 0.50 -2.29 -2.83 -1.36 3.19 1.84 rw[59] -2.60 0.32 -2.60 -3.12 -2.13 5.92 1.00 rw[60] -2.15 0.21 -2.15 -2.43 -1.73 11.12 1.02 rw[61] -1.69 0.24 -1.64 -2.11 -1.34 6.19 1.19 rw[62] -1.28 0.20 -1.33 -1.52 -0.91 5.20 1.68 rw[63] -1.41 0.30 -1.31 -1.96 -1.07 3.86 1.62 rw[64] -1.42 0.51 -1.51 -2.06 -0.44 3.73 1.26 rw[65] -0.09 0.57 -0.12 -0.95 0.85 4.31 1.06 rw[66] -0.90 0.71 -0.80 -2.07 0.14 3.28 1.99 rw[67] -1.04 0.38 -0.98 -1.52 -0.57 8.04 1.08 rw[68] -0.46 0.27 -0.41 -0.98 -0.12 10.05 1.01 rw[69] -0.64 0.33 -0.55 -1.16 -0.19 7.59 1.00 rw[70] -0.73 0.32 -0.69 -1.30 -0.23 4.64 1.38 rw[71] -1.07 0.24 -1.06 -1.46 -0.71 6.30 1.54 rw[72] -0.76 0.55 -0.95 -1.45 0.22 2.75 2.45 rw[73] -1.25 0.29 -1.31 -1.68 -0.79 3.98 1.77 rw[74] -2.22 0.31 -2.22 -2.76 -1.78 10.52 1.00 rw[75] -1.91 0.69 -1.82 -3.02 -0.93 3.95 1.86 rw[76] -1.91 0.22 -1.92 -2.43 -1.66 10.16 1.06 rw[77] -1.98 0.20 -1.95 -2.32 -1.70 8.79 1.15 rw[78] -2.92 0.43 -2.88 -3.65 -2.35 4.02 1.73 rw[79] -3.35 0.30 -3.36 -3.77 -2.81 6.57 1.08 rw[80] -3.55 0.51 -3.62 -4.35 -2.61 4.12 1.27 rw[81] -3.84 0.80 -4.08 -4.83 -2.41 2.97 2.30 rw[82] -3.59 0.36 -3.60 -4.19 -3.10 10.18 1.00 rw[83] -3.58 0.44 -3.59 -4.34 -2.87 4.26 1.83 rw[84] -4.10 0.66 -3.99 -5.12 -3.10 3.11 2.21 rw[85] -4.68 0.31 -4.71 -5.12 -4.18 8.64 1.17 rw[86] -4.72 0.70 -4.83 -5.77 -3.62 3.53 1.64 rw[87] -4.52 0.51 -4.44 -5.43 -3.63 7.77 1.07 rw[88] -3.77 0.72 -3.51 -5.08 -2.90 2.98 2.23 rw[89] -3.28 0.89 -3.09 -4.69 -2.21 3.94 1.76 rw[90] -3.11 0.69 -3.29 -3.95 -1.80 4.52 1.25 rw[91] -2.53 0.76 -2.76 -3.55 -1.38 3.43 1.65 rw[92] -1.48 0.71 -1.42 -2.93 -0.63 4.35 1.54 rw[93] -0.96 0.53 -1.00 -1.78 -0.20 3.53 1.84 rw[94] -0.68 0.66 -0.84 -1.57 0.46 3.91 1.29 rw[95] -1.32 0.55 -1.35 -2.11 -0.57 2.54 2.69 rw[96] -1.55 0.55 -1.64 -2.35 -0.59 4.20 1.18 rw[97] -1.78 1.05 -1.56 -3.11 -0.30 2.39 3.59 rw[98] 0.22 0.53 0.36 -0.55 0.91 2.92 2.53 rw[99] 0.46 0.51 0.43 -0.31 1.35 3.64 1.74 rw[100] 0.75 0.76 0.70 -0.55 1.93 4.39 1.48 rw[101] 1.19 0.80 1.50 -0.09 2.10 2.55 3.46 rw[102] 0.69 0.64 0.56 -0.27 1.70 4.01 1.56 rw[103] 0.27 0.34 0.27 -0.20 0.84 2.66 2.38 rw[104] 0.88 0.57 0.83 0.20 2.03 4.88 1.00 rw[105] 0.30 0.56 0.40 -0.52 1.02 3.82 1.69 rw[106] -0.16 0.37 -0.09 -0.80 0.30 3.85 1.92 rw[107] -0.81 0.15 -0.79 -1.09 -0.59 10.47 1.07 rw[108] -2.22 0.28 -2.29 -2.68 -1.78 4.04 2.05 rw[109] -2.60 0.23 -2.60 -3.00 -2.25 16.52 1.08 rw[110] -2.85 0.54 -2.89 -3.60 -1.95 2.96 1.99 rw[111] -3.83 0.18 -3.82 -4.16 -3.54 9.09 1.04 rw[112] -3.65 0.33 -3.69 -4.12 -3.02 6.41 1.12 rw[113] -3.58 0.34 -3.53 -4.06 -3.09 3.60 1.74 rw[114] -4.18 0.71 -4.42 -5.31 -3.00 4.04 1.56 rw[115] -3.38 0.37 -3.40 -3.91 -2.68 5.79 1.00 rw[116] -3.17 0.23 -3.13 -3.61 -2.87 7.08 1.23 rw[117] -2.96 0.24 -2.98 -3.42 -2.66 8.85 1.09 rw[118] -3.18 0.42 -3.09 -3.96 -2.60 4.81 1.41 rw[119] -3.94 0.40 -4.02 -4.50 -3.25 8.47 1.14 rw[120] -5.01 0.39 -5.02 -5.57 -4.42 7.93 1.02 rw[121] -5.44 0.54 -5.42 -6.25 -4.55 8.08 1.33 rw[122] -5.27 0.69 -5.06 -6.71 -4.51 3.42 1.59 rw[123] -5.13 0.61 -4.99 -6.22 -4.36 3.25 1.68 rw[124] -5.06 0.23 -5.07 -5.45 -4.75 11.36 1.02 rw[125] -4.87 0.36 -4.79 -5.44 -4.36 4.00 1.56 rw[126] -5.97 0.65 -6.20 -6.75 -4.84 3.40 1.63 rw[127] -7.16 0.43 -7.16 -7.78 -6.63 9.34 1.00 rw[128] -8.58 0.40 -8.53 -9.15 -8.03 7.67 1.01 rw[129] -9.04 0.20 -9.03 -9.37 -8.73 9.15 1.02 rw[130] -10.17 0.24 -10.22 -10.57 -9.81 4.03 1.81 rw[131] -10.11 0.31 -10.13 -10.60 -9.60 8.95 1.09 rw[132] -10.01 0.34 -10.03 -10.51 -9.49 5.07 1.83 rw[133] -10.09 0.45 -10.08 -10.87 -9.36 5.55 1.01 rw[134] -9.34 0.29 -9.34 -9.78 -8.85 9.94 1.04 rw[135] -9.69 0.54 -9.75 -10.58 -8.98 3.26 1.72 rw[136] -8.54 0.39 -8.54 -9.23 -8.01 3.65 1.88 rw[137] -8.24 0.46 -8.11 -8.98 -7.48 4.18 1.29 rw[138] -6.97 0.48 -6.89 -7.70 -6.31 2.61 2.43 rw[139] -6.10 0.55 -5.83 -6.91 -5.44 2.72 2.71 rw[140] -6.03 0.26 -6.03 -6.49 -5.62 9.38 1.34 rw[141] -4.33 0.27 -4.39 -4.72 -3.87 3.54 2.25 rw[142] -2.82 0.25 -2.73 -3.24 -2.48 6.93 1.00 rw[143] -3.63 0.20 -3.60 -3.92 -3.33 3.61 1.94 rw[144] -3.13 0.22 -3.09 -3.48 -2.82 8.71 1.08 rw[145] -2.19 0.45 -2.30 -2.79 -1.46 3.96 1.36 rw[146] -2.23 0.38 -2.24 -2.83 -1.63 7.08 1.50 rw[147] -2.71 0.23 -2.74 -3.07 -2.25 7.37 1.01 rw[148] -2.33 0.39 -2.34 -2.92 -1.71 2.75 2.25 rw[149] -2.84 0.30 -2.87 -3.29 -2.25 4.87 1.11 rw[150] -3.25 0.38 -3.32 -3.92 -2.67 11.89 1.05 rw[151] -3.73 0.75 -4.01 -4.54 -2.40 2.94 2.07 rw[152] -4.10 0.52 -4.14 -4.89 -3.23 5.93 1.22 rw[153] -4.32 0.60 -4.14 -5.25 -3.51 2.66 2.78 rw[154] -4.39 0.66 -4.42 -5.26 -3.17 3.23 1.84 rw[155] -3.47 0.91 -3.38 -5.23 -2.25 3.30 1.82 rw[156] -3.56 0.77 -3.46 -4.79 -2.27 4.85 1.48 scale_on_coef -752.18 14.91 -753.68 -772.75 -726.89 2.76 2.14 sigma 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 9.24 1.34 Number of divergences: 6