mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.25 0.03 0.25 0.21 0.31 8.61 1.02 E0 124.82 3.35 123.89 120.30 129.71 3.85 1.70 H0 61.98 3.09 61.58 58.40 68.37 8.46 1.06 I0 45.17 11.69 45.02 24.82 61.83 3.51 1.45 a_raw[0] -22.67 1.60 -22.88 -24.45 -19.40 4.63 1.39 a_raw[1] -30.51 2.31 -30.55 -33.09 -26.05 3.70 2.00 a_raw[2] -37.23 0.36 -37.22 -37.83 -36.74 7.36 1.38 a_raw[3] 0.50 0.03 0.49 0.46 0.54 3.99 1.94 a_raw[4] 1.11 0.03 1.11 1.08 1.17 4.46 1.16 a_raw[5] -3.39 1.09 -3.01 -4.96 -2.06 45.02 1.11 a_raw[6] -108.38 19.50 -110.42 -140.71 -79.42 3.63 1.69 a_raw[7] -108.40 5.35 -109.02 -116.29 -99.05 8.12 1.02 a_raw[8] 65.82 0.35 65.83 65.24 66.33 13.68 1.06 a_raw[9] 109.53 3.68 108.98 104.55 116.66 3.50 1.93 beta0 0.29 0.09 0.28 0.15 0.41 6.36 1.44 confirmed_dispersion 5.14 0.04 5.14 5.08 5.19 5.87 1.63 death_dispersion 0.46 0.02 0.47 0.42 0.49 2.84 2.24 death_dist[0] 0.11 0.01 0.11 0.09 0.13 17.37 1.01 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.77 1.69 death_dist[2] 0.05 0.02 0.05 0.01 0.08 3.80 1.41 death_dist[3] 0.17 0.13 0.12 0.03 0.40 6.42 1.24 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.12 1.09 death_dist[5] 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 6.33 1.44 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.58 1.56 death_dist[7] 0.07 0.02 0.06 0.04 0.11 4.90 1.14 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.64 1.30 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.80 1.00 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.00 1.14 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.41 1.03 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.47 1.05 death_dist[13] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 7.91 1.02 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.39 1.63 death_dist[15] 0.27 0.14 0.26 0.08 0.47 2.55 2.59 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.50 1.25 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.04 1.01 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.33 1.11 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.36 1.07 death_dist[20] 0.08 0.04 0.06 0.03 0.14 5.83 1.08 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.45 1.19 death_dist[22] 0.07 0.04 0.07 0.01 0.12 6.96 1.02 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.93 1.00 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.16 1.68 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.83 2.51 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.06 1.75 death_dist[27] 0.07 0.05 0.07 0.01 0.15 3.68 1.87 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.24 1.16 death_dist[29] 0.04 0.01 0.04 0.02 0.06 9.07 1.22 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.49 1.79 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.56 1.62 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.44 1.06 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.02 1.04 death_dist[34] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 10.84 1.03 death_dist[35] 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 6.93 1.20 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.70 2.02 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.00 1.01 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.51 2.40 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.96 1.97 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.66 1.16 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 4.47 1.43 det_prob[0] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.64 4.16 1.31 det_prob[1] 0.69 0.01 0.68 0.68 0.70 3.88 1.62 det_prob[2] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.71 12.22 1.30 det_prob[3] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.70 3.56 1.65 det_prob[4] 0.72 0.00 0.72 0.71 0.72 4.09 1.92 det_prob[5] 0.74 0.01 0.74 0.73 0.75 3.17 2.34 det_prob[6] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 3.13 1.76 det_prob[7] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.79 5.11 1.03 det_prob[8] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.81 3.39 1.50 det_prob[9] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.81 4.21 1.61 det_prob[10] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.84 4.34 1.37 det_prob[11] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.85 9.84 1.07 det_prob[12] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 7.04 1.10 det_prob[13] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 11.63 1.13 det_prob[14] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 2.87 2.07 det_prob[15] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 5.70 1.38 det_prob[16] 0.90 0.00 0.89 0.89 0.90 2.84 2.57 det_prob[17] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 5.27 1.12 det_prob[18] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 7.37 1.22 det_prob[19] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.42 1.91 det_prob[20] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.58 1.00 det_prob[21] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 5.80 1.53 det_prob[22] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.92 1.60 det_prob[23] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 9.67 1.00 det_prob[24] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.39 1.48 det_prob[25] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.35 1.27 det_prob[26] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.13 1.33 det_prob[27] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.63 1.83 det_prob[28] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.33 1.26 det_prob[29] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 12.03 1.17 det_prob[30] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 10.85 1.05 det_prob[31] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.84 2.13 det_prob[32] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.58 1.84 det_prob[33] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.72 1.25 det_prob[34] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.98 1.67 det_prob[35] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.34 1.03 det_prob[36] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.76 1.93 det_prob[37] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.59 2.91 det_prob[38] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 12.73 1.05 det_prob[39] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.94 1.29 det_prob[40] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.60 1.29 det_prob[41] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.27 1.01 det_prob[42] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.04 1.08 det_prob[43] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.88 2.04 det_prob[44] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.79 1.31 det_prob[45] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.38 1.66 det_prob[46] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.20 1.26 det_prob[47] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.23 1.37 det_prob[48] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.43 1.94 det_prob[49] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.83 1.38 det_prob[50] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.22 1.00 det_prob[51] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 7.99 1.15 det_prob[52] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 2.57 2.61 det_prob[53] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.97 1.75 det_prob[54] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.07 1.12 det_prob[55] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.28 1.96 det_prob[56] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.56 3.10 det_prob[57] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.60 1.46 det_prob[58] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.91 2.52 det_prob[59] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.33 1.27 det_prob[60] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.42 3.06 det_prob[61] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.42 1.10 det_prob[62] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.45 1.30 det_prob[63] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.95 1.60 det_prob[64] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.64 1.26 det_prob[65] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.43 1.88 det_prob[66] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.13 1.39 det_prob[67] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.22 1.59 det_prob[68] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.65 2.98 det_prob[69] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.06 2.47 det_prob[70] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.39 1.63 det_prob[71] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.04 2.61 det_prob[72] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.74 1.06 det_prob[73] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.65 2.80 det_prob[74] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.57 1.00 det_prob[75] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.18 2.38 det_prob[76] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.97 2.27 det_prob[77] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.67 1.07 det_prob[78] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.91 2.01 det_prob[79] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.97 1.33 det_prob[80] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.38 1.00 det_prob[81] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.27 1.00 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.63 2.41 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.48 1.84 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.48 1.46 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.11 2.04 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.63 1.65 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.69 1.48 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.02 2.39 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.49 1.54 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.94 1.03 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.28 1.00 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.35 1.03 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.39 1.02 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.85 1.09 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.90 1.58 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.96 2.04 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.03 1.01 det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.33 1.03 det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.41 3.54 det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.82 1.56 det_prob[101] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.38 1.28 det_prob[102] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.45 1.48 det_prob[103] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.99 1.69 det_prob[104] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.12 2.62 det_prob[105] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.77 1.06 det_prob[106] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.12 1.04 det_prob[107] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.79 1.00 det_prob[108] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.14 1.51 det_prob[109] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.77 2.50 det_prob[110] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.10 2.49 det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.23 1.02 det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.97 2.45 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.25 1.54 det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.25 1.30 det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.12 2.06 det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.93 1.01 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.03 det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.36 1.14 det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.03 1.32 det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.56 2.61 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.37 1.80 det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.79 2.28 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.22 1.52 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.84 1.04 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.63 1.04 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.71 2.97 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.12 1.02 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.05 1.18 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.71 3.02 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.01 1.56 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 8.65 1.00 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.01 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.65 1.04 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.12 1.06 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.29 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.50 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.61 1.01 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.05 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.47 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 2.05 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.56 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.15 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.18 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.90 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.43 1.42 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.76 1.00 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.69 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.13 1.08 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.34 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.01 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.65 1.00 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.00 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.01 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.87 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.28 1.03 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.05 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.21 det_prob0 0.62 0.01 0.62 0.61 0.63 4.83 1.24 det_prob_d 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 3.24 1.83 gamma 0.51 0.00 0.51 0.51 0.52 6.40 1.02 rw[0] -0.63 0.27 -0.69 -0.95 -0.19 2.70 2.92 rw[1] -1.00 0.12 -1.00 -1.18 -0.80 6.78 1.04 rw[2] -0.03 0.08 -0.04 -0.19 0.10 6.26 1.46 rw[3] 0.33 0.22 0.40 -0.06 0.59 4.50 1.49 rw[4] -0.64 0.31 -0.66 -1.06 -0.19 2.55 2.60 rw[5] -1.72 0.19 -1.74 -1.99 -1.40 3.39 2.52 rw[6] -2.76 0.11 -2.71 -2.92 -2.61 3.41 1.71 rw[7] -2.35 0.20 -2.36 -2.60 -1.96 5.56 1.22 rw[8] -2.10 0.13 -2.11 -2.30 -1.90 3.49 1.79 rw[9] -2.50 0.40 -2.60 -3.10 -1.81 3.62 1.67 rw[10] -1.91 0.09 -1.93 -2.06 -1.79 5.97 1.65 rw[11] -2.27 0.30 -2.18 -2.75 -1.90 8.20 1.28 rw[12] -1.73 0.16 -1.76 -1.97 -1.47 7.32 1.11 rw[13] -1.66 0.24 -1.71 -1.98 -1.25 3.37 1.47 rw[14] -3.03 0.43 -3.02 -3.58 -2.43 4.30 1.02 rw[15] -2.17 0.12 -2.18 -2.37 -1.95 13.63 1.00 rw[16] -2.30 0.11 -2.31 -2.44 -2.11 9.64 1.02 rw[17] -1.44 0.14 -1.42 -1.64 -1.24 3.64 2.17 rw[18] -2.52 0.15 -2.47 -2.78 -2.34 2.88 2.35 rw[19] -3.16 0.22 -3.09 -3.46 -2.83 2.57 2.95 rw[20] -3.49 0.09 -3.49 -3.63 -3.34 3.20 2.36 rw[21] -4.64 0.11 -4.62 -4.78 -4.43 7.21 1.24 rw[22] -4.10 0.11 -4.10 -4.27 -3.90 14.78 1.13 rw[23] -3.05 0.17 -3.05 -3.39 -2.80 14.39 1.09 rw[24] -2.65 0.14 -2.62 -2.96 -2.48 9.83 1.01 rw[25] -4.34 0.38 -4.39 -4.80 -3.71 3.61 1.79 rw[26] -4.02 0.19 -3.99 -4.28 -3.71 3.64 2.01 rw[27] -3.10 0.17 -3.14 -3.30 -2.88 5.93 1.32 rw[28] -2.28 0.15 -2.22 -2.51 -2.09 2.77 2.19 rw[29] -1.92 0.10 -1.94 -2.04 -1.74 6.21 1.18 rw[30] -2.30 0.18 -2.28 -2.56 -2.03 2.85 2.22 rw[31] -3.62 0.16 -3.58 -3.90 -3.43 5.25 1.00 rw[32] -5.30 0.23 -5.25 -5.75 -5.01 3.57 1.67 rw[33] -5.77 0.16 -5.75 -6.06 -5.53 3.98 1.73 rw[34] -5.28 0.14 -5.25 -5.49 -5.08 7.13 1.01 rw[35] -4.97 0.20 -4.96 -5.28 -4.68 2.75 2.92 rw[36] -5.60 0.23 -5.60 -5.90 -5.24 5.35 1.64 rw[37] -4.45 0.51 -4.40 -5.55 -3.85 4.89 1.02 rw[38] -5.33 0.38 -5.26 -6.08 -4.87 3.60 1.35 rw[39] -4.97 0.29 -4.93 -5.48 -4.57 3.33 1.67 rw[40] -4.98 0.48 -5.09 -5.68 -4.16 2.90 2.09 rw[41] -6.68 0.19 -6.66 -7.00 -6.39 3.59 1.82 rw[42] -6.06 0.29 -6.15 -6.44 -5.53 3.29 1.86 rw[43] -6.66 0.32 -6.67 -7.17 -6.19 2.77 2.28 rw[44] -7.58 0.23 -7.49 -7.94 -7.22 3.43 1.71 rw[45] -6.01 0.22 -6.04 -6.32 -5.59 3.41 1.68 rw[46] -5.36 0.16 -5.38 -5.62 -5.05 8.45 1.15 rw[47] -4.97 0.32 -5.02 -5.40 -4.25 5.07 1.54 rw[48] -4.30 0.21 -4.28 -4.70 -4.02 4.31 1.37 rw[49] -3.90 0.19 -3.88 -4.30 -3.68 4.91 1.42 rw[50] -4.89 0.42 -4.82 -5.49 -4.36 2.38 3.20 rw[51] -4.21 0.14 -4.19 -4.44 -3.97 6.16 1.02 rw[52] -4.13 0.22 -4.11 -4.54 -3.79 2.94 2.06 rw[53] -5.51 0.14 -5.49 -5.69 -5.29 2.72 3.00 rw[54] -4.09 0.12 -4.09 -4.30 -3.92 3.76 1.33 rw[55] -4.53 0.17 -4.56 -4.76 -4.19 3.82 1.61 rw[56] -4.34 0.09 -4.35 -4.47 -4.19 5.05 1.02 rw[57] -4.19 0.19 -4.21 -4.43 -3.85 4.12 1.54 rw[58] -5.04 0.33 -4.90 -5.53 -4.61 2.52 2.94 rw[59] -6.37 0.14 -6.35 -6.62 -6.14 8.11 1.11 rw[60] -6.56 0.21 -6.56 -6.88 -6.21 6.25 1.03 rw[61] -6.50 0.10 -6.49 -6.65 -6.34 10.95 1.32 rw[62] -5.10 0.19 -5.13 -5.39 -4.77 4.43 1.96 rw[63] -5.33 0.29 -5.39 -5.68 -4.86 2.79 2.34 rw[64] -6.04 0.31 -6.16 -6.39 -5.50 3.08 1.72 rw[65] -5.92 0.48 -5.73 -6.61 -5.34 2.56 2.71 rw[66] -6.12 0.17 -6.12 -6.40 -5.76 6.17 1.35 rw[67] -6.24 0.17 -6.16 -6.56 -6.06 3.45 1.53 rw[68] -5.34 0.16 -5.38 -5.53 -5.06 5.04 1.51 rw[69] -5.66 0.20 -5.61 -6.03 -5.40 6.51 1.01 rw[70] -5.53 0.16 -5.54 -5.79 -5.28 7.05 1.02 rw[71] -6.38 0.31 -6.42 -6.80 -5.94 2.97 2.90 rw[72] -5.83 0.50 -5.93 -6.48 -5.12 2.46 3.14 rw[73] -5.20 0.25 -5.20 -5.60 -4.88 3.07 2.41 rw[74] -5.50 0.31 -5.44 -6.15 -5.11 4.53 1.46 rw[75] -5.37 0.32 -5.31 -5.88 -4.95 2.81 2.57 rw[76] -5.93 0.25 -5.87 -6.30 -5.58 3.03 2.03 rw[77] -6.63 0.14 -6.61 -6.86 -6.42 6.42 1.31 rw[78] -6.92 0.22 -6.94 -7.21 -6.46 6.52 1.11 rw[79] -8.31 0.28 -8.23 -8.67 -7.86 7.53 1.00 rw[80] -8.55 0.42 -8.60 -9.20 -7.96 4.61 1.52 rw[81] -8.79 0.67 -8.97 -9.59 -7.58 3.13 1.84 rw[82] -7.86 0.33 -7.80 -8.58 -7.41 4.37 1.41 rw[83] -6.92 0.22 -6.91 -7.27 -6.57 5.78 1.16 rw[84] -4.94 0.55 -4.74 -6.12 -4.34 4.75 1.36 rw[85] -5.16 0.18 -5.14 -5.49 -4.86 6.67 1.06 rw[86] -3.65 0.20 -3.65 -3.94 -3.30 7.32 1.07 rw[87] -2.91 0.08 -2.92 -3.04 -2.77 9.06 1.17 rw[88] -4.20 0.16 -4.17 -4.48 -3.93 5.39 1.68 rw[89] -3.23 0.23 -3.16 -3.57 -2.93 3.50 1.76 rw[90] -4.39 0.20 -4.46 -4.63 -4.02 3.31 1.73 rw[91] -3.60 0.22 -3.64 -3.91 -3.30 2.52 2.45 rw[92] -3.20 0.14 -3.18 -3.45 -3.01 5.98 1.08 rw[93] -3.80 0.12 -3.79 -4.02 -3.62 16.93 1.08 rw[94] -3.47 0.28 -3.56 -3.86 -2.95 5.51 1.18 rw[95] -4.26 0.18 -4.22 -4.53 -4.01 4.19 1.33 rw[96] -4.52 0.27 -4.62 -4.90 -4.09 4.21 1.14 rw[97] -4.64 0.27 -4.71 -4.99 -4.21 2.78 2.17 rw[98] -4.02 0.30 -3.95 -4.42 -3.53 2.81 2.65 rw[99] -4.15 0.30 -4.21 -4.50 -3.58 3.36 1.68 rw[100] -2.67 0.19 -2.60 -3.00 -2.40 3.47 1.69 rw[101] -1.67 0.34 -1.66 -2.19 -1.22 2.68 3.23 rw[102] -2.27 0.11 -2.28 -2.42 -2.08 6.23 1.21 rw[103] -2.42 0.34 -2.28 -2.94 -1.99 2.47 2.68 rw[104] -2.59 0.24 -2.59 -2.97 -2.17 5.47 1.04 rw[105] -2.77 0.23 -2.78 -3.11 -2.43 3.78 1.36 rw[106] -2.31 0.23 -2.32 -2.71 -1.98 8.78 1.25 rw[107] -2.85 0.26 -2.86 -3.22 -2.42 3.14 1.77 rw[108] -3.98 0.11 -3.98 -4.16 -3.83 12.04 1.02 rw[109] -4.37 0.10 -4.39 -4.51 -4.21 10.36 1.06 rw[110] -3.93 0.26 -3.98 -4.27 -3.41 3.59 1.66 rw[111] -4.23 0.17 -4.22 -4.44 -3.98 2.60 3.03 rw[112] -4.54 0.26 -4.55 -4.83 -3.99 8.33 1.03 rw[113] -5.09 0.34 -5.02 -5.58 -4.68 2.97 1.93 rw[114] -5.16 0.37 -5.15 -5.77 -4.44 5.58 1.05 rw[115] -4.81 0.40 -5.00 -5.20 -4.04 4.00 1.46 rw[116] -4.41 0.17 -4.42 -4.66 -4.16 4.45 1.58 rw[117] -4.11 0.32 -4.22 -4.60 -3.62 6.86 1.10 rw[118] -4.87 0.13 -4.90 -5.12 -4.71 9.11 1.02 rw[119] -3.78 0.19 -3.77 -4.06 -3.42 7.65 1.09 rw[120] -4.07 0.19 -4.11 -4.33 -3.77 4.37 1.22 rw[121] -4.23 0.08 -4.24 -4.34 -4.09 7.31 1.04 rw[122] -4.83 0.10 -4.85 -4.97 -4.67 4.91 1.67 rw[123] -5.92 0.06 -5.92 -6.02 -5.83 8.12 1.00 rw[124] -6.08 0.09 -6.07 -6.22 -5.95 9.12 1.24 rw[125] -5.48 0.17 -5.43 -5.86 -5.30 7.81 1.05 rw[126] -6.50 0.40 -6.64 -6.95 -5.75 2.74 2.08 rw[127] -7.55 0.22 -7.58 -7.90 -7.18 8.86 1.25 rw[128] -8.15 0.27 -8.18 -8.56 -7.77 3.99 1.33 rw[129] -7.25 0.04 -7.25 -7.32 -7.18 12.35 1.30 rw[130] -6.86 0.13 -6.83 -7.16 -6.72 7.27 1.29 rw[131] -7.04 0.14 -7.03 -7.25 -6.82 8.75 1.04 rw[132] -6.90 0.32 -6.85 -7.40 -6.43 3.01 2.43 rw[133] -6.79 0.20 -6.79 -7.08 -6.47 6.99 1.00 rw[134] -6.11 0.21 -6.15 -6.49 -5.78 8.24 1.15 rw[135] -5.11 0.45 -5.27 -5.66 -4.33 2.75 2.15 rw[136] -3.65 0.20 -3.67 -3.93 -3.34 3.54 2.57 rw[137] -1.60 0.18 -1.57 -1.95 -1.35 7.40 1.06 rw[138] -1.76 0.38 -1.66 -2.27 -1.24 2.54 2.43 rw[139] -2.82 0.26 -2.77 -3.19 -2.53 2.52 3.49 rw[140] -2.39 0.11 -2.36 -2.57 -2.23 8.69 1.02 rw[141] -1.12 0.27 -1.07 -1.52 -0.71 2.73 2.70 rw[142] -0.16 0.21 -0.09 -0.50 0.10 5.87 1.00 rw[143] 0.05 0.07 0.05 -0.05 0.16 10.13 1.08 rw[144] 0.05 0.19 0.09 -0.35 0.31 5.77 1.12 rw[145] 2.11 0.22 2.07 1.89 2.62 7.80 1.31 rw[146] 2.09 0.28 2.10 1.63 2.52 9.67 1.00 rw[147] 2.21 0.35 2.33 1.59 2.67 6.30 1.12 rw[148] 2.83 0.47 2.85 2.02 3.46 3.12 1.90 rw[149] 2.75 0.19 2.72 2.49 3.05 6.83 1.19 rw[150] 1.74 0.26 1.71 1.38 2.25 11.16 1.21 rw[151] 1.41 0.51 1.32 0.64 2.21 3.68 1.62 rw[152] 0.83 0.36 0.85 0.18 1.31 5.46 1.27 rw[153] -0.47 0.13 -0.43 -0.71 -0.31 6.86 1.29 rw[154] -0.22 0.27 -0.32 -0.56 0.20 2.71 2.41 rw[155] 0.58 0.12 0.55 0.40 0.79 5.92 1.26 rw[156] 0.54 0.24 0.55 0.16 0.86 2.93 2.17 scale_on_coef -835.81 1.83 -835.66 -838.23 -832.79 2.79 2.07 sigma 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 8.16 1.14 Number of divergences: 16