mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.03 1.03 0.68 0.03 2.38 82.83 1.01 E0 317.02 119.92 352.47 119.58 463.13 17.82 1.01 H0 166.43 105.63 161.13 10.57 323.86 21.22 1.01 I0 126.50 127.05 82.63 0.20 341.66 21.37 1.05 a_raw[0] 0.55 0.15 0.53 0.28 0.77 90.07 1.06 a_raw[1] -2.47 0.66 -2.40 -3.45 -1.35 80.65 1.07 a_raw[2] -4.06 0.83 -3.99 -5.42 -2.70 30.56 1.10 a_raw[3] -0.51 0.20 -0.48 -0.81 -0.20 322.47 1.03 a_raw[4] -0.54 0.16 -0.52 -0.77 -0.27 223.63 1.01 a_raw[5] -0.50 0.15 -0.48 -0.74 -0.28 130.63 1.05 a_raw[6] -0.97 0.25 -0.94 -1.35 -0.57 127.78 1.06 a_raw[7] -2.55 0.68 -2.47 -3.67 -1.51 212.69 1.04 a_raw[8] -2.32 0.87 -2.16 -3.57 -0.93 204.27 1.04 a_raw[9] -2.50 1.10 -2.34 -4.26 -0.93 727.13 1.01 beta0 1.97 1.41 1.67 0.07 3.64 25.35 1.00 confirmed_dispersion 0.90 0.09 0.90 0.77 1.05 62.49 1.00 death_dispersion 0.45 0.04 0.44 0.39 0.52 28.00 1.00 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.58 1.01 death_dist[1] 0.01 0.06 0.00 0.00 0.03 54.06 1.05 death_dist[2] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 132.25 1.03 death_dist[3] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 363.49 1.00 death_dist[4] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 126.44 1.00 death_dist[5] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 89.27 1.04 death_dist[6] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 121.66 1.00 death_dist[7] 0.04 0.08 0.01 0.00 0.14 30.83 1.10 death_dist[8] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 9.36 1.26 death_dist[9] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 114.23 1.01 death_dist[10] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 20.45 1.07 death_dist[11] 0.04 0.11 0.00 0.00 0.13 55.12 1.00 death_dist[12] 0.04 0.11 0.00 0.00 0.12 28.15 1.01 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 8.45 1.19 death_dist[14] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 63.82 1.00 death_dist[15] 0.10 0.13 0.03 0.00 0.31 20.67 1.06 death_dist[16] 0.05 0.09 0.00 0.00 0.16 71.67 1.00 death_dist[17] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 66.90 1.04 death_dist[18] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.08 49.81 1.01 death_dist[19] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.09 97.14 1.05 death_dist[20] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.11 47.35 1.00 death_dist[21] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 53.30 1.00 death_dist[22] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 58.58 1.00 death_dist[23] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 109.70 1.00 death_dist[24] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 43.63 1.06 death_dist[25] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 57.90 1.01 death_dist[26] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 128.04 1.01 death_dist[27] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 27.44 1.15 death_dist[28] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.06 23.04 1.08 death_dist[29] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 41.61 1.04 death_dist[30] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.03 79.41 1.00 death_dist[31] 0.06 0.11 0.00 0.00 0.21 8.29 1.05 death_dist[32] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 110.60 1.02 death_dist[33] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 78.01 1.01 death_dist[34] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.09 54.56 1.01 death_dist[35] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.06 86.81 1.02 death_dist[36] 0.06 0.09 0.02 0.00 0.18 41.45 1.00 death_dist[37] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 70.59 1.03 death_dist[38] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 39.89 1.09 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 36.05 1.04 death_prob 0.03 0.00 0.03 0.02 0.04 280.73 1.00 death_rate 0.06 0.01 0.05 0.04 0.07 56.24 1.00 det_prob[0] 0.52 0.05 0.51 0.45 0.59 3.53 1.95 det_prob[1] 0.54 0.05 0.53 0.47 0.61 3.29 2.12 det_prob[2] 0.56 0.04 0.56 0.49 0.63 3.39 2.25 det_prob[3] 0.58 0.04 0.58 0.51 0.65 3.56 2.01 det_prob[4] 0.59 0.05 0.59 0.52 0.67 3.51 1.89 det_prob[5] 0.61 0.05 0.60 0.53 0.69 3.86 1.95 det_prob[6] 0.63 0.05 0.63 0.56 0.71 4.38 1.89 det_prob[7] 0.64 0.05 0.64 0.58 0.72 5.19 1.83 det_prob[8] 0.66 0.04 0.65 0.60 0.73 5.44 1.82 det_prob[9] 0.67 0.03 0.66 0.61 0.72 7.43 1.58 det_prob[10] 0.68 0.03 0.67 0.62 0.73 9.59 1.24 det_prob[11] 0.69 0.03 0.70 0.63 0.74 12.45 1.17 det_prob[12] 0.71 0.03 0.71 0.65 0.76 9.98 1.16 det_prob[13] 0.72 0.03 0.72 0.67 0.77 11.91 1.12 det_prob[14] 0.73 0.02 0.74 0.70 0.77 16.65 1.10 det_prob[15] 0.75 0.02 0.75 0.72 0.78 35.50 1.00 det_prob[16] 0.77 0.02 0.77 0.74 0.80 18.81 1.17 det_prob[17] 0.79 0.02 0.79 0.75 0.82 17.36 1.27 det_prob[18] 0.80 0.02 0.80 0.77 0.83 19.25 1.12 det_prob[19] 0.82 0.02 0.82 0.79 0.85 21.87 1.01 det_prob[20] 0.83 0.02 0.84 0.81 0.86 21.92 1.02 det_prob[21] 0.85 0.02 0.85 0.82 0.87 16.88 1.09 det_prob[22] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 19.57 1.05 det_prob[23] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.90 16.57 1.07 det_prob[24] 0.88 0.02 0.88 0.86 0.91 15.88 1.04 det_prob[25] 0.89 0.02 0.89 0.87 0.91 12.63 1.04 det_prob[26] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.92 12.12 1.01 det_prob[27] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.93 14.45 1.01 det_prob[28] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.93 9.60 1.10 det_prob[29] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.94 8.32 1.14 det_prob[30] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.95 6.79 1.27 det_prob[31] 0.93 0.01 0.94 0.91 0.95 6.94 1.32 det_prob[32] 0.94 0.01 0.94 0.92 0.96 6.66 1.32 det_prob[33] 0.94 0.01 0.94 0.92 0.96 6.35 1.35 det_prob[34] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.96 5.48 1.45 det_prob[35] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.97 5.87 1.39 det_prob[36] 0.95 0.01 0.96 0.94 0.97 5.42 1.38 det_prob[37] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.97 6.50 1.33 det_prob[38] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 7.91 1.32 det_prob[39] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 12.35 1.26 det_prob[40] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 19.60 1.18 det_prob[41] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 28.14 1.05 det_prob[42] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 10.35 1.00 det_prob[43] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.14 1.00 det_prob[44] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.56 1.02 det_prob[45] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.10 1.11 det_prob[46] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.63 1.28 det_prob[47] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.42 1.35 det_prob[48] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.27 1.41 det_prob[49] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.74 1.53 det_prob[50] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.57 1.69 det_prob[51] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.14 1.94 det_prob[52] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.36 1.83 det_prob[53] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.05 1.58 det_prob[54] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 4.72 1.45 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.72 1.38 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.87 1.33 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 28.46 1.08 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 35.14 1.06 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 32.81 1.00 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.80 1.00 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.32 1.00 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.17 1.01 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.15 1.01 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.65 1.00 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.29 1.00 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.58 1.01 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 10.53 1.03 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.37 1.06 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.67 1.08 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 12.88 1.11 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 16.93 1.09 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.79 1.07 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.58 1.02 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.08 1.00 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.77 1.00 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.83 1.01 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.55 1.04 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.21 1.19 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.45 1.32 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.32 1.41 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.56 1.42 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.66 1.15 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.58 1.04 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.63 1.00 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.67 1.00 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.19 1.01 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.01 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.01 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.18 1.00 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.14 1.01 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.31 1.10 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.33 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.59 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.63 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.70 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.56 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.35 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.26 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.18 1.18 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.17 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.29 1.15 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.36 1.21 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.65 1.20 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.19 1.19 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.51 1.15 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.51 1.11 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.12 1.15 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.44 1.14 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.18 1.11 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.82 1.07 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.86 1.01 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.83 1.00 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.03 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.06 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.11 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.13 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.17 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.18 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.24 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.21 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.07 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.01 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.00 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.02 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.06 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.08 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.08 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.10 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.31 1.18 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.29 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.37 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.45 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.44 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.59 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.70 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.80 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.16 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.56 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.16 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.86 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.66 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.56 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.67 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.80 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.58 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.39 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.27 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.20 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.19 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.19 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.15 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.07 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.01 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.00 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.00 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.22 1.00 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.67 1.01 det_prob0 0.50 0.05 0.50 0.42 0.57 4.80 1.58 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.94 15.20 1.00 gamma 0.51 0.01 0.51 0.49 0.53 25.55 1.00 rw[0] 1.08 0.48 1.13 0.28 1.86 16.84 1.00 rw[1] 0.93 0.68 0.87 0.13 2.48 14.81 1.07 rw[2] 0.95 1.08 0.77 -0.56 2.88 9.52 1.00 rw[3] 0.86 1.36 1.08 -1.21 2.93 6.92 1.03 rw[4] 0.88 1.27 0.82 -0.96 3.14 7.15 1.07 rw[5] 0.43 0.94 0.56 -1.41 1.63 11.00 1.09 rw[6] 0.03 0.91 0.09 -1.34 1.48 10.99 1.20 rw[7] -0.53 0.91 -0.55 -1.88 0.87 3.17 2.02 rw[8] -0.48 1.24 -0.55 -2.57 1.40 4.45 1.48 rw[9] 0.05 1.44 -0.14 -2.00 2.52 4.94 1.20 rw[10] 0.19 1.20 0.13 -1.81 2.26 7.45 1.05 rw[11] 0.22 1.04 0.16 -1.29 2.12 12.78 1.00 rw[12] 0.51 1.34 0.59 -1.46 2.77 6.25 1.04 rw[13] 0.80 1.37 0.76 -1.49 2.95 5.12 1.15 rw[14] 1.42 1.31 1.47 -0.82 3.71 6.04 1.00 rw[15] 1.83 1.24 1.73 -0.26 3.85 8.07 1.06 rw[16] 2.13 1.38 2.10 -0.15 4.41 9.77 1.16 rw[17] 2.42 1.39 2.56 -0.51 4.27 8.57 1.21 rw[18] 2.49 1.39 2.59 -0.15 4.45 7.66 1.35 rw[19] 2.54 1.39 2.63 0.26 4.99 6.44 1.46 rw[20] 2.78 1.24 2.80 0.64 4.72 5.55 1.50 rw[21] 3.11 1.05 3.15 1.33 4.93 7.00 1.31 rw[22] 3.18 1.28 2.96 1.56 5.83 8.44 1.34 rw[23] 3.08 1.24 3.12 1.45 5.57 10.25 1.24 rw[24] 2.96 1.30 3.11 1.16 5.51 11.85 1.17 rw[25] 2.71 1.14 2.56 0.86 4.39 15.41 1.08 rw[26] 2.97 0.94 2.76 1.41 4.56 12.10 1.20 rw[27] 3.57 1.04 3.44 1.94 5.27 11.54 1.00 rw[28] 4.11 1.04 4.04 2.43 5.80 11.33 1.00 rw[29] 4.26 1.12 4.12 2.65 6.27 7.38 1.06 rw[30] 4.13 1.21 4.07 2.51 6.32 9.05 1.00 rw[31] 4.12 1.33 4.31 1.44 5.87 7.66 1.00 rw[32] 3.60 1.28 3.89 1.55 5.67 6.08 1.00 rw[33] 3.41 1.30 3.55 1.25 5.53 8.04 1.00 rw[34] 2.97 1.21 3.17 1.02 4.98 8.46 1.00 rw[35] 2.36 1.20 2.50 0.40 4.25 7.81 1.00 rw[36] 1.56 1.08 1.58 0.07 3.48 8.04 1.00 rw[37] 1.31 1.14 1.39 -0.14 3.33 5.91 1.05 rw[38] 0.98 1.28 1.20 -0.75 2.79 8.04 1.32 rw[39] 0.87 1.45 0.71 -1.15 3.34 8.82 1.34 rw[40] 0.62 1.35 0.34 -1.44 2.75 7.43 1.33 rw[41] 0.18 1.21 0.02 -2.14 2.14 6.07 1.44 rw[42] 0.09 1.03 0.01 -1.19 2.33 4.70 1.56 rw[43] 0.25 1.18 0.29 -1.52 2.31 4.02 1.71 rw[44] 0.10 1.31 0.21 -1.92 1.93 2.94 2.37 rw[45] 0.39 1.25 0.57 -1.42 2.76 3.49 1.86 rw[46] 0.45 1.22 0.55 -1.64 2.36 4.45 1.44 rw[47] 0.40 1.15 0.31 -1.64 2.01 3.71 1.64 rw[48] 1.02 1.11 1.22 -0.67 2.84 2.98 2.00 rw[49] 1.05 0.70 1.11 0.36 2.15 10.32 1.22 rw[50] 1.05 0.78 1.12 -0.65 2.10 8.62 1.00 rw[51] 1.05 0.76 1.16 -0.18 2.47 7.65 1.09 rw[52] 0.43 0.96 0.51 -1.00 1.95 3.72 1.78 rw[53] -0.25 1.04 -0.32 -1.86 1.55 6.41 1.55 rw[54] -1.00 1.07 -0.90 -2.57 0.78 4.04 1.63 rw[55] -1.63 1.14 -1.59 -3.41 0.22 4.90 1.54 rw[56] -2.05 1.52 -2.09 -4.53 0.11 2.97 1.99 rw[57] -2.19 1.84 -2.65 -5.06 0.61 3.08 1.96 rw[58] -2.28 1.69 -2.78 -4.10 0.97 3.16 1.94 rw[59] -2.05 1.33 -2.15 -4.20 0.21 5.11 1.51 rw[60] -1.69 0.99 -1.70 -3.23 0.04 6.25 1.37 rw[61] -1.81 0.73 -1.82 -3.11 -0.67 8.43 1.30 rw[62] -1.68 0.63 -1.71 -2.66 -0.60 24.78 1.02 rw[63] -1.59 0.70 -1.64 -2.63 -0.43 32.31 1.01 rw[64] -1.47 0.48 -1.49 -2.30 -0.76 15.07 1.00 rw[65] -0.67 0.88 -0.70 -2.17 0.83 21.87 1.05 rw[66] -0.39 1.06 -0.21 -2.27 1.28 15.88 1.02 rw[67] -0.12 0.98 -0.07 -1.69 1.57 11.30 1.09 rw[68] 0.37 0.83 0.37 -0.93 1.75 23.67 1.01 rw[69] 0.76 0.78 0.80 -0.50 1.98 34.67 1.01 rw[70] 1.38 0.76 1.35 0.14 2.53 6.48 1.23 rw[71] 1.77 1.07 1.72 -0.06 3.48 4.02 1.86 rw[72] 1.95 1.45 1.85 -0.20 4.23 3.51 2.30 rw[73] 1.60 1.57 1.63 -0.95 3.65 3.71 1.89 rw[74] 1.09 1.39 1.14 -0.94 3.29 3.77 1.92 rw[75] 0.99 1.31 1.17 -1.34 2.75 3.28 1.88 rw[76] 0.61 1.12 0.52 -1.05 2.35 3.09 2.19 rw[77] 0.42 0.91 0.59 -1.01 1.74 3.86 1.64 rw[78] 0.12 0.94 0.12 -1.30 1.70 4.54 1.77 rw[79] -0.03 0.70 -0.03 -1.11 1.06 9.45 1.18 rw[80] -0.29 0.99 -0.53 -1.67 1.27 3.09 2.29 rw[81] -0.48 0.93 -0.49 -1.93 1.01 7.95 1.50 rw[82] -0.55 0.73 -0.58 -1.83 0.49 19.93 1.00 rw[83] -0.76 1.03 -0.87 -2.41 0.95 15.00 1.03 rw[84] -1.20 1.17 -1.23 -3.12 0.76 15.05 1.07 rw[85] -1.64 1.04 -1.72 -3.25 0.16 21.97 1.00 rw[86] -2.18 0.94 -2.27 -3.56 -0.52 19.95 1.07 rw[87] -2.60 0.90 -2.69 -3.97 -1.25 15.99 1.04 rw[88] -3.09 0.82 -3.09 -4.43 -1.84 19.27 1.01 rw[89] -3.50 1.03 -3.37 -5.38 -2.02 16.82 1.05 rw[90] -3.72 1.10 -3.58 -5.31 -1.85 10.76 1.02 rw[91] -3.55 1.03 -3.52 -5.27 -1.97 9.50 1.03 rw[92] -3.19 0.97 -3.27 -4.71 -1.83 9.18 1.07 rw[93] -2.93 0.81 -2.96 -4.32 -1.61 8.86 1.00 rw[94] -2.18 0.97 -2.11 -4.03 -0.88 8.09 1.17 rw[95] -1.70 0.88 -1.54 -3.18 -0.47 4.86 1.39 rw[96] -1.21 0.90 -1.30 -2.54 0.32 11.53 1.00 rw[97] -0.66 0.96 -0.83 -2.01 1.12 14.78 1.03 rw[98] -0.42 0.94 -0.50 -1.75 1.31 18.08 1.04 rw[99] -0.69 0.99 -0.62 -2.34 0.85 15.27 1.04 rw[100] -1.12 1.22 -1.04 -2.85 0.70 10.56 1.09 rw[101] -1.41 1.30 -1.54 -3.21 0.88 6.11 1.29 rw[102] -1.65 1.55 -1.57 -4.00 1.09 5.88 1.37 rw[103] -1.72 1.60 -1.39 -4.47 0.81 4.48 1.61 rw[104] -1.69 1.43 -1.39 -3.92 0.47 3.63 1.72 rw[105] -1.62 1.42 -1.50 -4.06 0.43 5.85 1.43 rw[106] -1.37 1.20 -1.38 -2.91 0.88 13.29 1.08 rw[107] -1.30 1.08 -1.27 -2.84 0.49 14.67 1.03 rw[108] -1.50 1.12 -1.59 -3.29 0.31 8.44 1.17 rw[109] -1.53 1.01 -1.66 -3.06 0.14 8.73 1.12 rw[110] -1.51 1.08 -1.52 -3.35 0.14 21.28 1.04 rw[111] -1.47 0.95 -1.43 -2.99 -0.06 12.19 1.06 rw[112] -1.29 1.15 -1.36 -3.31 0.35 15.13 1.06 rw[113] -1.05 1.26 -0.95 -3.02 1.03 13.47 1.12 rw[114] -0.85 1.38 -0.88 -3.09 1.37 7.27 1.23 rw[115] -0.86 1.21 -1.01 -2.60 1.12 7.34 1.12 rw[116] -0.94 0.80 -0.82 -2.21 0.28 7.96 1.05 rw[117] -1.14 1.14 -1.19 -2.67 1.20 13.02 1.16 rw[118] -1.15 1.29 -1.50 -2.54 1.88 8.28 1.12 rw[119] -1.17 1.03 -1.37 -2.45 0.91 7.41 1.28 rw[120] -1.66 1.01 -1.86 -3.08 0.00 3.43 2.00 rw[121] -1.69 0.96 -1.57 -3.60 -0.40 5.68 1.55 rw[122] -1.71 0.90 -1.43 -3.47 -0.62 5.66 1.23 rw[123] -2.14 1.12 -2.00 -4.22 -0.56 4.95 1.24 rw[124] -2.67 1.03 -2.51 -4.46 -1.24 5.00 1.41 rw[125] -3.13 1.05 -3.06 -5.19 -1.60 6.97 1.46 rw[126] -3.74 1.40 -3.64 -6.51 -1.50 4.94 1.52 rw[127] -4.46 1.02 -4.51 -5.98 -2.63 4.44 1.75 rw[128] -4.94 0.77 -4.91 -6.25 -3.79 15.66 1.02 rw[129] -4.97 0.74 -4.84 -6.11 -3.82 10.63 1.01 rw[130] -5.15 1.02 -5.00 -6.72 -3.66 12.71 1.05 rw[131] -5.54 1.06 -5.34 -7.24 -3.89 9.16 1.16 rw[132] -6.02 1.04 -5.95 -8.17 -4.58 6.29 1.38 rw[133] -6.45 1.39 -6.29 -9.37 -4.63 7.01 1.26 rw[134] -6.54 1.58 -6.46 -9.71 -4.32 7.93 1.16 rw[135] -6.40 1.41 -6.37 -8.97 -4.46 7.30 1.25 rw[136] -5.79 1.21 -5.82 -7.49 -3.49 4.23 1.77 rw[137] -5.47 1.24 -5.37 -7.40 -3.57 3.61 2.06 rw[138] -4.91 1.10 -4.73 -6.70 -3.27 4.46 1.92 rw[139] -4.15 1.20 -3.86 -5.96 -2.41 4.40 1.99 rw[140] -3.49 1.07 -3.48 -5.13 -1.75 4.10 1.64 rw[141] -2.84 1.16 -2.51 -4.94 -1.47 3.27 1.80 rw[142] -2.64 1.38 -2.29 -5.45 -0.84 4.69 1.51 rw[143] -2.99 0.86 -2.80 -4.35 -1.72 8.50 1.00 rw[144] -3.32 0.98 -3.35 -4.85 -1.78 8.29 1.03 rw[145] -3.21 1.04 -3.32 -4.79 -1.59 10.28 1.00 rw[146] -3.11 1.11 -2.97 -5.01 -1.57 14.11 1.10 rw[147] -3.45 1.03 -3.30 -4.99 -1.72 11.58 1.16 rw[148] -3.53 0.91 -3.33 -4.83 -2.17 6.51 1.11 rw[149] -3.86 0.90 -3.70 -5.25 -2.47 8.45 1.12 rw[150] -4.21 1.25 -4.25 -6.12 -2.20 4.63 1.53 rw[151] -4.74 1.59 -4.98 -7.04 -2.02 2.94 2.04 rw[152] -4.69 1.85 -4.66 -7.79 -2.18 2.85 2.32 rw[153] -4.77 2.28 -5.17 -7.64 -1.54 2.58 3.61 rw[154] -4.85 2.86 -5.41 -8.28 -0.43 2.52 2.62 rw[155] -4.54 3.58 -5.75 -8.91 1.17 2.57 2.41 rw[156] -4.48 3.92 -5.70 -10.31 1.41 2.67 2.31 scale_on_coef -767.52 52.66 -777.03 -831.98 -678.25 2.62 2.26 sigma 0.25 0.00 0.25 0.24 0.26 16.72 1.03 Number of divergences: 2