mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.47 0.56 0.27 0.02 1.18 30.04 1.01 E0 356.62 49.95 352.64 287.85 440.65 7.65 1.00 H0 363.62 115.98 339.03 206.81 522.17 2.52 2.60 I0 298.21 38.34 299.55 235.96 352.87 5.53 1.09 a_raw[0] 0.03 0.03 0.02 -0.00 0.07 67.46 1.03 a_raw[1] -0.09 0.06 -0.08 -0.15 -0.03 30.21 1.08 a_raw[2] -1.46 0.40 -1.37 -1.99 -0.89 10.23 1.37 a_raw[3] -2.19 0.51 -2.08 -2.96 -1.54 17.67 1.19 a_raw[4] -1.71 0.35 -1.66 -2.20 -1.15 35.80 1.06 a_raw[5] -0.34 0.11 -0.34 -0.51 -0.15 22.24 1.17 a_raw[6] -0.28 0.07 -0.27 -0.39 -0.16 122.07 1.01 a_raw[7] -0.48 0.16 -0.46 -0.71 -0.26 80.11 1.04 a_raw[8] -0.43 0.18 -0.40 -0.69 -0.15 84.45 1.06 a_raw[9] -0.91 0.32 -0.86 -1.33 -0.39 180.52 1.03 beta0 1.56 0.71 1.51 0.54 2.57 6.61 1.43 confirmed_dispersion 1.03 0.13 1.07 0.83 1.27 3.48 1.71 death_dispersion 0.13 0.02 0.13 0.10 0.15 8.09 1.17 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.75 1.25 death_dist[1] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 16.68 1.12 death_dist[2] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 20.74 1.10 death_dist[3] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 46.54 1.03 death_dist[4] 0.11 0.14 0.04 0.00 0.34 6.03 1.03 death_dist[5] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 10.76 1.19 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.15 1.41 death_dist[7] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 2.78 2.82 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.22 1.70 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.95 1.21 death_dist[10] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.07 3.82 1.67 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.58 1.12 death_dist[12] 0.07 0.13 0.01 0.00 0.19 11.17 1.29 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.28 1.10 death_dist[14] 0.04 0.03 0.03 0.00 0.09 3.47 2.06 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 2.72 2.21 death_dist[16] 0.05 0.12 0.00 0.00 0.17 14.05 1.15 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.38 1.40 death_dist[18] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 87.83 1.05 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.64 1.28 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 56.49 1.00 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.15 1.06 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 52.56 1.05 death_dist[23] 0.10 0.14 0.03 0.00 0.30 15.94 1.00 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.01 1.38 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.14 1.16 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 25.62 1.00 death_dist[27] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 22.33 1.00 death_dist[28] 0.09 0.13 0.04 0.00 0.28 10.94 1.10 death_dist[29] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.07 11.32 1.17 death_dist[30] 0.21 0.15 0.19 0.00 0.42 4.77 1.61 death_dist[31] 0.04 0.08 0.01 0.00 0.13 20.20 1.05 death_dist[32] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 13.02 1.21 death_dist[33] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 8.46 1.23 death_dist[34] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 18.54 1.04 death_dist[35] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 44.14 1.02 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 11.79 1.31 death_dist[37] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 82.11 1.01 death_dist[38] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 12.46 1.22 death_dist[39] 0.05 0.08 0.01 0.00 0.18 9.81 1.31 death_prob 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 18.46 1.22 death_rate 0.07 0.01 0.07 0.06 0.09 3.45 1.88 det_prob[0] 0.46 0.02 0.47 0.44 0.49 8.12 1.02 det_prob[1] 0.49 0.02 0.49 0.45 0.53 8.26 1.00 det_prob[2] 0.51 0.02 0.51 0.47 0.54 8.24 1.02 det_prob[3] 0.51 0.01 0.52 0.50 0.53 3.40 1.75 det_prob[4] 0.51 0.02 0.51 0.47 0.55 5.20 1.31 det_prob[5] 0.52 0.03 0.52 0.47 0.57 5.64 1.07 det_prob[6] 0.54 0.03 0.54 0.50 0.59 5.84 1.02 det_prob[7] 0.54 0.02 0.54 0.50 0.57 9.05 1.01 det_prob[8] 0.54 0.02 0.54 0.52 0.59 4.13 1.66 det_prob[9] 0.57 0.01 0.56 0.55 0.58 24.47 1.10 det_prob[10] 0.57 0.02 0.58 0.54 0.60 9.04 1.00 det_prob[11] 0.61 0.02 0.61 0.58 0.64 16.89 1.06 det_prob[12] 0.63 0.02 0.63 0.60 0.66 13.73 1.18 det_prob[13] 0.64 0.01 0.64 0.63 0.66 5.47 1.01 det_prob[14] 0.65 0.01 0.65 0.63 0.67 16.46 1.09 det_prob[15] 0.67 0.02 0.67 0.64 0.70 14.19 1.01 det_prob[16] 0.69 0.02 0.69 0.65 0.72 5.36 1.44 det_prob[17] 0.71 0.03 0.71 0.67 0.74 3.60 1.73 det_prob[18] 0.72 0.01 0.72 0.70 0.74 2.65 2.41 det_prob[19] 0.74 0.01 0.74 0.72 0.76 12.88 1.11 det_prob[20] 0.78 0.01 0.78 0.76 0.79 8.36 1.00 det_prob[21] 0.81 0.01 0.81 0.80 0.82 4.37 1.25 det_prob[22] 0.83 0.01 0.83 0.80 0.85 8.33 1.01 det_prob[23] 0.84 0.02 0.84 0.82 0.86 8.35 1.00 det_prob[24] 0.85 0.01 0.85 0.83 0.88 8.76 1.05 det_prob[25] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.89 7.29 1.10 det_prob[26] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 3.95 1.44 det_prob[27] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.90 7.86 1.15 det_prob[28] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 21.51 1.09 det_prob[29] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 9.73 1.00 det_prob[30] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 5.71 1.43 det_prob[31] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 7.46 1.71 det_prob[32] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 4.25 1.67 det_prob[33] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.94 2.94 2.09 det_prob[34] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.94 4.74 1.47 det_prob[35] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 6.97 1.43 det_prob[36] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 4.73 1.46 det_prob[37] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 3.45 1.70 det_prob[38] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 8.17 1.31 det_prob[39] 0.94 0.01 0.93 0.93 0.95 6.45 1.29 det_prob[40] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 11.83 1.01 det_prob[41] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 6.90 1.59 det_prob[42] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 5.34 1.28 det_prob[43] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 7.71 1.00 det_prob[44] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 4.67 1.56 det_prob[45] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 7.52 1.26 det_prob[46] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 11.91 1.17 det_prob[47] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 21.87 1.01 det_prob[48] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 7.31 1.03 det_prob[49] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 22.70 1.00 det_prob[50] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 10.28 1.04 det_prob[51] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 4.52 1.48 det_prob[52] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 2.77 3.41 det_prob[53] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 11.10 1.28 det_prob[54] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 9.52 1.15 det_prob[55] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 14.79 1.04 det_prob[56] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 19.69 1.01 det_prob[57] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 14.55 1.01 det_prob[58] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.61 1.81 det_prob[59] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.12 1.00 det_prob[60] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 15.16 1.04 det_prob[61] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.15 1.34 det_prob[62] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.32 1.50 det_prob[63] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.03 1.92 det_prob[64] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 21.71 1.14 det_prob[65] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.16 1.04 det_prob[66] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.30 1.00 det_prob[67] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.86 1.32 det_prob[68] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.58 1.08 det_prob[69] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.04 1.47 det_prob[70] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.80 1.65 det_prob[71] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.23 1.65 det_prob[72] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.26 1.70 det_prob[73] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.09 1.02 det_prob[74] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 9.25 1.07 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.31 1.10 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.05 1.29 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.63 1.78 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.00 1.85 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.76 2.15 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.02 1.92 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.21 1.35 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.95 1.48 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.61 1.48 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.39 1.88 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.85 1.25 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.41 1.45 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.04 1.12 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.41 1.11 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.66 1.07 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.38 1.14 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.43 1.27 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.60 1.65 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.03 2.05 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.76 2.27 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.35 1.78 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.61 1.57 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.89 1.51 det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.10 1.99 det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.37 2.50 det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.50 2.15 det_prob[101] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.55 1.63 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.83 2.25 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.51 1.73 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.90 1.58 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.43 1.33 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 13.43 1.13 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.64 1.08 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.44 1.19 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.04 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.03 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.00 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.18 1.01 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.52 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.72 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.79 1.22 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.16 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.00 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.20 1.04 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.99 1.20 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.46 1.38 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.60 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.29 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.18 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.42 1.23 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.29 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.40 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.71 1.05 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.31 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.82 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.84 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.48 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.31 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.06 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.77 1.00 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.94 1.01 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.08 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.27 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.23 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.68 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.24 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.17 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.30 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.37 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.68 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.31 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.49 1.07 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.78 1.36 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.68 1.26 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.48 1.12 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.31 1.16 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.24 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.18 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.20 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.41 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.23 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.32 1.21 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.25 det_prob0 0.46 0.01 0.46 0.43 0.48 6.87 1.21 det_prob_d 0.89 0.02 0.89 0.86 0.92 13.82 1.19 gamma 0.51 0.01 0.51 0.49 0.52 37.00 1.00 rw[0] -0.27 0.41 -0.18 -0.79 0.39 2.96 2.32 rw[1] -0.39 0.61 -0.34 -1.26 0.48 7.50 1.03 rw[2] -0.04 0.43 -0.06 -0.63 0.70 8.77 1.05 rw[3] -0.17 0.48 -0.20 -0.91 0.54 6.10 1.24 rw[4] 0.00 0.69 -0.03 -1.04 0.97 3.20 2.35 rw[5] 0.57 0.51 0.56 -0.18 1.43 4.21 1.46 rw[6] -0.04 0.38 -0.04 -0.61 0.68 18.90 1.00 rw[7] -0.93 0.56 -0.88 -1.92 -0.13 21.53 1.01 rw[8] -1.72 0.73 -1.56 -2.84 -0.52 4.54 1.00 rw[9] -1.51 0.65 -1.62 -2.53 -0.55 7.02 1.03 rw[10] -2.26 0.46 -2.37 -2.79 -1.25 5.56 1.00 rw[11] -2.62 0.70 -2.48 -3.57 -1.49 8.11 1.05 rw[12] -1.94 0.46 -1.98 -2.71 -1.28 13.75 1.03 rw[13] -1.87 0.24 -1.87 -2.26 -1.48 4.57 1.27 rw[14] -1.25 0.42 -1.38 -1.83 -0.51 3.84 1.27 rw[15] -0.27 0.28 -0.26 -0.74 0.11 4.73 1.39 rw[16] 0.54 0.83 0.58 -1.01 1.69 9.58 1.07 rw[17] 1.41 0.59 1.24 0.68 2.41 5.32 1.00 rw[18] 1.11 0.66 1.19 -0.24 1.89 5.78 1.17 rw[19] 0.34 0.42 0.37 -0.44 0.86 3.10 2.00 rw[20] -0.28 0.65 -0.27 -1.36 0.75 13.21 1.26 rw[21] -0.44 0.23 -0.49 -0.81 -0.10 8.83 1.00 rw[22] -0.05 0.62 -0.11 -0.96 1.05 8.81 1.04 rw[23] -0.22 0.84 -0.28 -1.45 1.18 2.83 2.39 rw[24] -1.11 0.55 -1.15 -1.83 -0.15 10.44 1.07 rw[25] -2.62 0.72 -2.84 -3.53 -1.55 4.92 1.93 rw[26] -2.51 0.44 -2.51 -3.30 -1.91 2.88 2.52 rw[27] -0.74 0.74 -0.65 -1.99 0.33 11.83 1.02 rw[28] 0.41 0.48 0.38 -0.28 1.18 14.99 1.09 rw[29] 0.31 0.19 0.34 0.04 0.64 5.20 1.30 rw[30] 0.46 0.47 0.46 -0.31 1.19 22.86 1.00 rw[31] 1.94 0.28 1.98 1.52 2.38 7.88 1.00 rw[32] 1.59 0.55 1.57 0.78 2.62 5.83 1.09 rw[33] 2.13 0.29 2.13 1.67 2.59 6.66 1.11 rw[34] 1.75 0.57 1.94 0.76 2.43 6.64 1.18 rw[35] 1.89 0.57 2.02 0.92 2.71 3.24 1.70 rw[36] 1.44 0.06 1.44 1.35 1.54 6.38 1.00 rw[37] 1.45 0.25 1.48 1.02 1.79 3.35 2.31 rw[38] 0.41 0.45 0.59 -0.28 0.99 2.95 2.09 rw[39] 0.67 0.64 0.73 -0.22 1.87 9.03 1.00 rw[40] 1.02 0.36 1.03 0.52 1.66 7.02 1.07 rw[41] -0.10 0.54 -0.37 -0.83 0.78 3.27 1.68 rw[42] -0.70 0.70 -0.74 -1.70 0.69 3.18 1.93 rw[43] 0.13 0.75 0.25 -1.08 1.18 4.03 1.38 rw[44] -0.34 0.31 -0.46 -0.72 0.26 5.75 1.08 rw[45] 0.25 0.24 0.23 -0.20 0.58 2.97 1.97 rw[46] 1.12 0.31 1.13 0.61 1.62 8.64 1.23 rw[47] 0.70 0.39 0.69 0.15 1.35 3.24 2.12 rw[48] 1.09 0.07 1.09 0.98 1.21 8.78 1.30 rw[49] 0.92 0.28 0.87 0.61 1.57 12.67 1.00 rw[50] 1.49 0.27 1.43 1.05 1.92 4.69 1.47 rw[51] 1.28 0.49 1.29 0.53 2.07 13.36 1.00 rw[52] 0.54 0.21 0.53 0.22 0.88 11.11 1.22 rw[53] 0.31 0.24 0.34 -0.09 0.68 19.54 1.01 rw[54] -0.23 0.47 -0.17 -1.06 0.34 5.23 1.25 rw[55] 0.63 0.20 0.59 0.40 1.03 5.43 1.26 rw[56] -0.31 0.29 -0.21 -0.83 0.02 4.20 1.37 rw[57] -1.07 0.57 -1.16 -2.03 -0.17 4.72 1.63 rw[58] -1.39 0.28 -1.45 -1.81 -0.89 3.82 1.69 rw[59] -2.00 0.19 -2.04 -2.28 -1.65 6.93 1.05 rw[60] -1.07 0.21 -1.03 -1.45 -0.79 5.61 1.02 rw[61] -1.94 0.40 -2.00 -2.51 -1.24 12.80 1.24 rw[62] -2.51 0.11 -2.52 -2.71 -2.36 10.52 1.21 rw[63] -2.37 0.15 -2.34 -2.59 -2.15 4.96 1.52 rw[64] -2.11 0.30 -2.15 -2.50 -1.57 6.77 1.13 rw[65] -1.18 0.83 -1.07 -2.54 0.02 4.63 1.06 rw[66] -1.51 0.78 -1.61 -2.68 -0.24 8.98 1.03 rw[67] -1.69 0.31 -1.61 -2.25 -1.30 3.58 1.36 rw[68] -1.07 0.45 -1.08 -1.55 -0.17 4.16 1.57 rw[69] -0.71 0.49 -0.69 -1.48 0.12 8.89 1.00 rw[70] -0.45 0.16 -0.42 -0.70 -0.22 6.12 1.26 rw[71] -0.15 0.62 -0.19 -1.10 0.96 19.23 1.06 rw[72] 0.01 0.56 0.12 -0.75 0.78 3.00 2.40 rw[73] -0.98 0.52 -0.89 -1.73 -0.28 2.61 2.91 rw[74] -0.59 0.17 -0.61 -0.84 -0.36 4.53 1.75 rw[75] 0.29 0.83 0.26 -0.90 1.53 6.72 1.22 rw[76] 0.43 0.15 0.47 0.14 0.62 5.15 1.23 rw[77] 1.02 0.19 1.04 0.68 1.31 3.52 1.78 rw[78] 0.39 0.28 0.31 -0.02 0.88 3.19 1.92 rw[79] -0.47 0.30 -0.41 -0.87 0.12 3.62 1.68 rw[80] -0.25 0.23 -0.18 -0.62 0.08 4.42 1.04 rw[81] -0.29 0.10 -0.29 -0.47 -0.14 11.71 1.00 rw[82] -0.06 0.40 -0.09 -0.67 0.58 4.69 1.03 rw[83] 0.27 0.29 0.27 -0.13 0.80 10.78 1.10 rw[84] -0.90 0.63 -0.93 -1.85 0.06 29.63 1.00 rw[85] -1.65 0.99 -1.87 -2.97 0.26 4.45 1.29 rw[86] -2.17 0.74 -2.24 -3.51 -1.08 6.27 1.27 rw[87] -1.96 0.33 -2.02 -2.43 -1.48 2.54 2.68 rw[88] -4.05 0.67 -4.01 -4.99 -3.00 3.23 2.08 rw[89] -5.94 0.52 -5.82 -6.66 -5.27 4.94 1.36 rw[90] -7.27 0.75 -7.38 -8.28 -5.86 7.77 1.01 rw[91] -7.90 0.57 -7.82 -8.80 -7.01 8.74 1.01 rw[92] -8.85 0.34 -8.86 -9.35 -8.33 4.72 1.82 rw[93] -9.15 0.81 -9.21 -10.57 -7.91 5.09 1.33 rw[94] -9.05 1.13 -9.08 -10.80 -7.56 3.69 1.39 rw[95] -8.81 0.32 -8.84 -9.42 -8.37 3.61 1.49 rw[96] -7.97 0.84 -7.99 -9.19 -6.69 8.57 1.00 rw[97] -7.55 0.84 -7.60 -8.79 -6.08 7.54 1.11 rw[98] -7.08 0.51 -7.18 -7.85 -6.35 6.94 1.15 rw[99] -7.39 0.74 -7.46 -8.41 -6.09 21.75 1.02 rw[100] -7.17 0.59 -7.25 -8.03 -6.22 14.19 1.05 rw[101] -7.58 0.74 -7.60 -8.62 -6.66 2.90 3.70 rw[102] -7.86 1.19 -7.90 -9.57 -5.95 4.44 1.55 rw[103] -7.76 1.24 -7.56 -9.34 -5.73 2.93 1.96 rw[104] -7.10 0.97 -7.02 -8.55 -5.46 3.74 1.47 rw[105] -6.30 0.57 -6.25 -7.13 -5.30 2.84 2.25 rw[106] -6.09 0.44 -6.05 -7.02 -5.50 16.24 1.00 rw[107] -6.47 0.63 -6.49 -7.51 -5.62 8.43 1.06 rw[108] -7.32 0.90 -7.47 -8.64 -5.74 3.59 1.73 rw[109] -7.75 1.00 -8.04 -9.11 -6.01 4.40 1.31 rw[110] -7.87 0.89 -7.81 -9.17 -6.36 10.85 1.16 rw[111] -8.00 0.38 -7.97 -8.73 -7.47 8.85 1.02 rw[112] -7.47 0.84 -7.64 -8.54 -5.97 6.37 1.09 rw[113] -7.33 0.37 -7.24 -7.85 -6.76 11.06 1.01 rw[114] -7.22 0.95 -7.43 -8.30 -4.98 5.93 1.28 rw[115] -6.79 1.35 -7.18 -8.30 -4.21 3.71 1.56 rw[116] -6.45 0.60 -6.54 -7.24 -5.45 3.15 2.34 rw[117] -6.76 0.27 -6.76 -7.17 -6.35 8.98 1.07 rw[118] -5.89 0.85 -5.84 -7.31 -4.87 8.19 1.04 rw[119] -5.13 0.16 -5.10 -5.43 -4.91 10.92 1.01 rw[120] -4.60 0.49 -4.46 -5.52 -3.97 5.19 1.07 rw[121] -3.40 0.40 -3.44 -4.15 -2.78 6.15 1.36 rw[122] -2.77 0.66 -2.70 -3.81 -1.77 6.49 1.15 rw[123] -2.76 0.79 -2.83 -3.93 -1.48 4.25 1.46 rw[124] -2.64 0.36 -2.61 -3.13 -2.00 15.69 1.00 rw[125] -3.15 0.54 -3.26 -3.80 -2.09 4.47 1.81 rw[126] -3.47 0.93 -3.50 -4.74 -1.68 3.87 1.83 rw[127] -4.30 0.20 -4.35 -4.59 -3.99 3.70 1.63 rw[128] -5.55 0.61 -5.48 -6.73 -4.57 6.29 1.04 rw[129] -6.08 0.40 -5.94 -6.66 -5.51 3.66 1.36 rw[130] -6.27 0.57 -6.29 -7.14 -5.29 6.90 1.56 rw[131] -6.66 0.20 -6.66 -6.94 -6.32 9.13 1.00 rw[132] -8.47 0.62 -8.50 -9.42 -7.36 8.98 1.03 rw[133] -9.70 0.21 -9.66 -9.98 -9.32 6.21 1.23 rw[134] -9.88 0.84 -9.91 -11.09 -8.24 7.06 1.10 rw[135] -10.33 0.47 -10.35 -11.10 -9.56 26.11 1.01 rw[136] -9.83 0.64 -9.74 -10.91 -8.86 3.92 2.18 rw[137] -9.67 0.78 -9.73 -10.71 -8.57 2.88 2.16 rw[138] -10.60 0.62 -10.79 -11.47 -9.58 3.62 1.47 rw[139] -11.19 0.55 -11.10 -12.02 -10.31 5.71 1.34 rw[140] -11.35 0.66 -11.37 -12.27 -10.20 16.57 1.01 rw[141] -11.42 0.63 -11.40 -12.41 -10.37 14.34 1.09 rw[142] -11.85 0.81 -11.55 -13.34 -10.84 6.60 1.26 rw[143] -12.66 0.73 -12.77 -13.68 -11.40 9.49 1.11 rw[144] -13.39 0.72 -13.59 -14.51 -12.30 5.58 1.42 rw[145] -13.59 1.10 -13.73 -14.98 -11.52 7.54 1.32 rw[146] -13.84 1.14 -13.97 -15.89 -11.97 6.34 1.31 rw[147] -14.64 0.80 -14.72 -16.18 -13.48 5.00 1.39 rw[148] -14.59 0.84 -14.52 -15.99 -13.23 5.27 1.40 rw[149] -14.93 0.75 -14.85 -16.16 -13.71 9.59 1.20 rw[150] -14.97 0.94 -15.03 -16.51 -13.47 10.86 1.01 rw[151] -15.37 0.98 -15.54 -16.75 -13.51 8.41 1.07 rw[152] -15.39 0.77 -15.45 -16.59 -14.21 9.22 1.15 rw[153] -15.54 0.96 -15.66 -16.84 -14.10 3.21 2.90 rw[154] -16.21 0.87 -16.31 -17.78 -14.96 3.76 1.60 rw[155] -16.21 1.47 -16.44 -18.25 -13.81 3.04 1.90 rw[156] -16.21 1.86 -16.43 -19.05 -13.18 3.58 1.76 scale_on_coef -817.60 6.94 -815.13 -829.18 -809.37 2.85 2.00 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 10.23 1.03 Number of divergences: 61