mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 80.94 1.92 81.14 77.87 84.07 5.29 1.02 E0 305.82 2.82 305.54 302.13 310.05 3.03 2.46 H0 354.24 0.74 354.18 353.18 355.48 8.60 1.31 I0 319.84 0.66 319.78 318.86 321.01 7.68 1.08 a_raw[0] -2.67 0.01 -2.67 -2.70 -2.66 3.68 1.60 a_raw[1] 16.78 0.03 16.77 16.74 16.83 3.28 1.70 a_raw[2] 60.08 0.02 60.08 60.06 60.10 7.22 1.04 a_raw[3] 52.49 0.01 52.49 52.49 52.51 5.04 1.34 a_raw[4] 66.37 0.01 66.37 66.35 66.39 3.20 1.61 a_raw[5] 27.39 0.01 27.39 27.37 27.41 7.88 1.01 a_raw[6] 18.59 0.01 18.59 18.58 18.61 11.51 1.04 a_raw[7] -10.65 0.02 -10.65 -10.68 -10.63 2.62 2.79 a_raw[8] 19.11 0.03 19.10 19.07 19.16 3.18 1.97 a_raw[9] 80.28 0.01 80.29 80.27 80.30 3.05 1.99 a_raw[10] 61.31 0.02 61.31 61.28 61.33 2.60 2.43 beta0 1.88 0.04 1.87 1.83 1.94 5.87 1.14 confirmed_dispersion 19.51 0.08 19.50 19.37 19.63 28.82 1.00 death_dispersion 5.42 0.04 5.41 5.34 5.49 12.93 1.02 death_dist[0] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 8.58 1.15 death_dist[1] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.53 1.55 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.65 1.35 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.45 2.83 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.46 1.16 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.05 1.00 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.03 1.36 death_dist[7] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.85 2.07 death_dist[8] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 3.86 1.58 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.07 1.00 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.37 1.37 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.72 1.64 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.80 1.44 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.14 1.94 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.08 1.96 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.97 1.42 death_dist[16] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.51 1.07 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.45 2.06 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.87 2.19 death_dist[19] 0.55 0.00 0.55 0.54 0.55 4.48 1.88 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.44 2.59 death_dist[21] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.79 2.83 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.02 1.54 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.07 1.01 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.57 1.29 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.82 1.17 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.10 1.01 death_dist[27] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 2.61 2.99 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.47 1.51 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.22 1.21 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.35 1.10 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.31 2.24 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.33 1.14 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.26 1.08 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.03 2.07 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.19 1.44 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.60 1.74 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.16 2.16 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.13 1.08 death_dist[39] 0.11 0.00 0.11 0.11 0.11 4.65 1.61 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.30 1.76 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 3.55 1.53 det_prob[0] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.50 det_prob[1] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.00 det_prob[2] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.39 det_prob[3] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.15 det_prob[4] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.26 1.12 det_prob[5] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.64 det_prob[6] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.31 det_prob[7] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 2.37 det_prob[8] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.54 det_prob[9] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.15 det_prob[10] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.56 det_prob[11] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.22 det_prob[12] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.18 det_prob[13] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.08 det_prob[14] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.89 det_prob[15] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.03 det_prob[16] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.30 det_prob[17] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.62 det_prob[18] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.36 det_prob[19] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.29 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.08 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.23 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.20 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.08 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.21 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 3.15 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.20 1.07 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.49 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.96 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.21 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.71 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.39 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.04 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.57 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.41 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.00 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.59 1.01 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.00 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.58 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.57 1.01 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.29 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.11 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 1.92 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.09 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.55 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.53 1.02 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.74 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.32 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.48 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.05 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.84 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 2.05 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.09 1.03 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.75 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.35 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.73 1.12 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.42 2.27 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1.18 2.95 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.97 1.28 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.65 1.02 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.54 1.34 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.64 1.20 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.65 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.61 1.00 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1.19 1.00 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.52 1.19 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.03 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.58 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.14 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.52 1.00 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob0 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.51 det_prob_d 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.21 1.11 gamma 0.51 0.01 0.51 0.50 0.52 4.06 1.47 rw[0] -1.67 0.02 -1.68 -1.69 -1.63 3.74 1.54 rw[1] -1.43 0.01 -1.43 -1.45 -1.41 2.55 2.45 rw[2] -0.61 0.02 -0.62 -0.64 -0.58 3.48 1.61 rw[3] -1.88 0.01 -1.88 -1.90 -1.86 4.63 1.09 rw[4] -3.94 0.01 -3.94 -3.96 -3.92 3.77 2.08 rw[5] -4.20 0.01 -4.20 -4.21 -4.18 9.62 1.04 rw[6] -2.78 0.01 -2.78 -2.79 -2.77 4.94 1.01 rw[7] -2.86 0.01 -2.86 -2.88 -2.84 3.44 1.56 rw[8] -2.65 0.01 -2.66 -2.67 -2.62 3.67 2.14 rw[9] -3.02 0.04 -3.00 -3.09 -2.98 3.17 2.15 rw[10] -1.64 0.01 -1.64 -1.65 -1.62 6.12 1.19 rw[11] -2.43 0.01 -2.43 -2.44 -2.41 8.62 1.00 rw[12] -1.40 0.03 -1.40 -1.45 -1.36 3.24 1.87 rw[13] -3.20 0.01 -3.20 -3.22 -3.19 4.18 1.94 rw[14] -2.52 0.01 -2.52 -2.53 -2.51 7.58 1.12 rw[15] -2.90 0.01 -2.90 -2.92 -2.88 6.01 1.40 rw[16] -2.12 0.01 -2.11 -2.13 -2.10 3.69 1.88 rw[17] -3.27 0.01 -3.27 -3.28 -3.25 12.23 1.01 rw[18] -3.77 0.02 -3.77 -3.80 -3.74 4.16 1.13 rw[19] -3.42 0.01 -3.42 -3.44 -3.41 10.79 1.00 rw[20] -2.83 0.01 -2.83 -2.84 -2.82 6.36 1.25 rw[21] -2.49 0.01 -2.49 -2.52 -2.48 3.80 1.57 rw[22] -1.68 0.01 -1.69 -1.70 -1.66 2.87 2.05 rw[23] -1.19 0.01 -1.19 -1.21 -1.18 2.97 2.10 rw[24] -0.68 0.02 -0.68 -0.71 -0.65 3.83 1.09 rw[25] -0.85 0.01 -0.85 -0.86 -0.84 4.11 1.92 rw[26] -0.34 0.01 -0.34 -0.35 -0.31 3.69 1.73 rw[27] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 7.65 1.01 rw[28] 0.48 0.02 0.47 0.45 0.52 3.07 1.94 rw[29] 0.48 0.02 0.48 0.44 0.51 8.54 1.47 rw[30] 1.63 0.01 1.62 1.62 1.64 5.37 1.09 rw[31] -0.71 0.02 -0.71 -0.73 -0.68 3.52 1.87 rw[32] -1.52 0.01 -1.52 -1.55 -1.50 9.43 1.06 rw[33] 0.14 0.00 0.14 0.13 0.15 9.19 1.17 rw[34] -2.12 0.03 -2.12 -2.15 -2.07 2.83 2.34 rw[35] -2.56 0.01 -2.56 -2.58 -2.54 4.73 1.03 rw[36] -2.49 0.05 -2.48 -2.56 -2.43 2.52 2.68 rw[37] -0.90 0.03 -0.91 -0.93 -0.85 3.48 1.72 rw[38] -2.46 0.01 -2.46 -2.49 -2.44 2.60 2.30 rw[39] -3.18 0.01 -3.18 -3.20 -3.16 4.10 1.71 rw[40] -3.37 0.02 -3.37 -3.41 -3.34 3.03 2.11 rw[41] -4.37 0.01 -4.37 -4.38 -4.35 7.05 1.00 rw[42] -3.19 0.03 -3.19 -3.23 -3.14 2.95 2.15 rw[43] -4.26 0.03 -4.26 -4.29 -4.21 3.62 1.42 rw[44] -4.15 0.01 -4.15 -4.17 -4.13 2.97 2.78 rw[45] -5.80 0.02 -5.80 -5.83 -5.77 2.47 3.58 rw[46] -5.59 0.01 -5.59 -5.62 -5.58 11.77 1.02 rw[47] -4.20 0.01 -4.20 -4.22 -4.18 8.90 1.03 rw[48] -5.25 0.02 -5.25 -5.28 -5.21 2.51 3.31 rw[49] -5.33 0.01 -5.34 -5.35 -5.31 3.15 1.73 rw[50] -3.87 0.01 -3.87 -3.88 -3.85 3.96 1.70 rw[51] -2.98 0.01 -2.97 -3.00 -2.96 7.52 1.11 rw[52] -2.65 0.01 -2.65 -2.67 -2.64 4.20 1.70 rw[53] -1.65 0.01 -1.65 -1.67 -1.64 7.35 1.37 rw[54] -1.38 0.02 -1.38 -1.42 -1.35 5.49 1.05 rw[55] -1.61 0.01 -1.62 -1.63 -1.60 4.03 1.84 rw[56] -1.05 0.01 -1.05 -1.07 -1.04 5.21 1.40 rw[57] -0.61 0.01 -0.61 -0.63 -0.59 5.91 1.13 rw[58] -0.83 0.03 -0.84 -0.87 -0.79 2.54 2.85 rw[59] -0.51 0.03 -0.53 -0.56 -0.47 2.80 2.18 rw[60] -1.20 0.03 -1.19 -1.24 -1.16 3.07 1.96 rw[61] -0.41 0.01 -0.41 -0.42 -0.39 6.44 1.71 rw[62] -0.77 0.02 -0.76 -0.80 -0.74 3.35 1.78 rw[63] -0.32 0.01 -0.32 -0.33 -0.29 5.59 1.08 rw[64] -1.03 0.01 -1.03 -1.04 -1.02 13.92 1.11 rw[65] -1.39 0.02 -1.39 -1.41 -1.36 2.69 2.45 rw[66] -0.25 0.03 -0.26 -0.30 -0.21 2.80 3.16 rw[67] -1.35 0.01 -1.35 -1.36 -1.34 10.25 1.06 rw[68] -0.39 0.02 -0.39 -0.41 -0.36 5.37 1.00 rw[69] 0.54 0.03 0.54 0.49 0.60 5.78 1.28 rw[70] -0.53 0.03 -0.52 -0.58 -0.49 3.04 2.03 rw[71] 1.00 0.03 0.99 0.96 1.07 4.89 1.44 rw[72] 0.55 0.01 0.55 0.52 0.57 5.20 1.82 rw[73] 0.25 0.01 0.25 0.22 0.27 3.08 1.94 rw[74] -0.26 0.01 -0.26 -0.27 -0.25 4.79 1.45 rw[75] -0.80 0.02 -0.80 -0.83 -0.77 4.00 1.72 rw[76] 0.18 0.02 0.17 0.15 0.21 3.33 1.73 rw[77] -0.55 0.02 -0.55 -0.57 -0.53 2.79 3.63 rw[78] -0.91 0.01 -0.91 -0.93 -0.90 6.50 1.36 rw[79] 0.32 0.03 0.33 0.28 0.35 2.40 3.33 rw[80] -0.24 0.02 -0.24 -0.26 -0.21 2.50 3.18 rw[81] 0.83 0.01 0.82 0.80 0.85 4.56 1.01 rw[82] -0.51 0.01 -0.51 -0.54 -0.50 5.85 1.26 rw[83] -0.42 0.04 -0.41 -0.49 -0.38 2.59 2.39 rw[84] -1.77 0.01 -1.77 -1.79 -1.76 5.96 1.02 rw[85] -2.06 0.03 -2.06 -2.11 -2.02 2.68 2.54 rw[86] -2.53 0.01 -2.53 -2.54 -2.52 13.02 1.03 rw[87] -1.97 0.01 -1.97 -1.98 -1.96 10.20 1.11 rw[88] -0.71 0.01 -0.71 -0.72 -0.70 6.51 1.15 rw[89] -0.26 0.02 -0.26 -0.29 -0.24 3.93 1.08 rw[90] -0.15 0.02 -0.16 -0.18 -0.12 3.71 1.49 rw[91] 0.15 0.02 0.14 0.12 0.18 7.74 1.02 rw[92] 0.68 0.01 0.68 0.67 0.69 4.02 1.47 rw[93] 0.20 0.02 0.21 0.17 0.22 3.12 1.82 rw[94] 1.68 0.01 1.68 1.67 1.69 12.78 1.26 rw[95] 2.04 0.01 2.04 2.01 2.06 5.33 1.05 rw[96] 2.17 0.01 2.17 2.17 2.18 6.89 1.00 rw[97] 3.11 0.01 3.11 3.09 3.13 5.09 1.40 rw[98] 3.27 0.01 3.27 3.25 3.28 7.46 1.20 rw[99] 3.04 0.01 3.04 3.02 3.06 4.02 1.84 rw[100] 2.22 0.01 2.22 2.21 2.23 8.28 1.14 rw[101] 1.27 0.01 1.27 1.25 1.28 3.11 2.03 rw[102] 0.60 0.02 0.60 0.58 0.65 4.30 1.23 rw[103] 1.72 0.01 1.72 1.71 1.73 9.48 1.08 rw[104] 2.92 0.01 2.92 2.89 2.94 4.47 1.47 rw[105] 2.30 0.01 2.30 2.29 2.31 3.34 1.78 rw[106] 2.65 0.03 2.66 2.61 2.69 2.73 2.39 rw[107] 1.30 0.01 1.29 1.28 1.32 4.00 1.21 rw[108] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 11.99 1.01 rw[109] 0.19 0.03 0.20 0.13 0.22 3.88 1.53 rw[110] -1.90 0.06 -1.88 -1.98 -1.82 2.96 1.76 rw[111] -2.86 0.02 -2.87 -2.89 -2.83 4.05 1.44 rw[112] -2.18 0.02 -2.17 -2.20 -2.16 4.17 1.14 rw[113] -1.36 0.02 -1.36 -1.40 -1.34 4.59 1.59 rw[114] -1.38 0.01 -1.38 -1.40 -1.35 3.23 1.71 rw[115] -4.06 0.01 -4.07 -4.07 -4.04 2.48 3.36 rw[116] -4.55 0.02 -4.55 -4.58 -4.53 3.04 2.10 rw[117] -4.72 0.02 -4.71 -4.75 -4.70 2.82 3.06 rw[118] -2.73 0.02 -2.73 -2.76 -2.69 6.99 1.28 rw[119] -1.92 0.06 -1.91 -2.02 -1.82 3.76 1.12 rw[120] -0.67 0.01 -0.67 -0.69 -0.65 4.81 1.35 rw[121] -1.27 0.03 -1.27 -1.31 -1.21 5.72 1.13 rw[122] 1.07 0.02 1.06 1.04 1.11 4.02 1.24 rw[123] 0.15 0.01 0.15 0.14 0.16 13.59 1.06 rw[124] -0.53 0.01 -0.53 -0.54 -0.52 14.09 1.10 rw[125] -3.14 0.01 -3.14 -3.16 -3.12 6.06 1.02 rw[126] -1.86 0.01 -1.86 -1.87 -1.84 9.11 1.01 rw[127] -1.44 0.03 -1.45 -1.47 -1.37 4.21 1.64 rw[128] -1.29 0.01 -1.29 -1.30 -1.27 8.13 1.15 rw[129] -1.11 0.03 -1.10 -1.15 -1.07 3.17 1.75 rw[130] -1.10 0.02 -1.10 -1.13 -1.08 2.56 2.56 rw[131] -0.03 0.01 -0.03 -0.05 -0.01 5.58 1.03 rw[132] -1.85 0.01 -1.85 -1.87 -1.84 5.78 1.27 rw[133] -2.52 0.02 -2.52 -2.55 -2.49 2.90 2.21 rw[134] -2.41 0.02 -2.40 -2.44 -2.39 3.32 1.70 rw[135] -1.20 0.02 -1.21 -1.23 -1.18 4.92 1.13 rw[136] -2.42 0.02 -2.43 -2.46 -2.38 3.87 1.53 rw[137] -0.59 0.01 -0.59 -0.60 -0.56 2.89 2.34 rw[138] -1.61 0.01 -1.62 -1.63 -1.60 2.71 2.74 rw[139] -2.70 0.02 -2.69 -2.72 -2.67 4.11 1.55 rw[140] -2.20 0.02 -2.20 -2.23 -2.17 3.14 2.32 rw[141] -0.99 0.01 -0.99 -1.00 -0.98 11.32 1.01 rw[142] -0.77 0.03 -0.76 -0.83 -0.73 4.52 1.12 rw[143] -0.60 0.02 -0.60 -0.62 -0.57 2.56 2.96 rw[144] -2.74 0.01 -2.74 -2.75 -2.72 4.58 1.51 rw[145] -4.68 0.02 -4.67 -4.71 -4.65 2.92 2.59 rw[146] -4.90 0.01 -4.90 -4.92 -4.89 10.70 1.05 rw[147] -5.45 0.01 -5.45 -5.46 -5.44 4.29 1.52 rw[148] -3.95 0.03 -3.96 -3.99 -3.89 3.09 2.29 rw[149] -3.80 0.04 -3.79 -3.86 -3.75 2.58 3.05 rw[150] -3.18 0.01 -3.18 -3.20 -3.17 6.80 1.38 rw[151] -2.71 0.02 -2.71 -2.73 -2.69 2.38 2.92 rw[152] -2.34 0.01 -2.34 -2.35 -2.32 5.39 1.08 rw[153] -2.42 0.02 -2.42 -2.46 -2.38 6.29 1.18 rw[154] -2.61 0.02 -2.60 -2.64 -2.59 3.20 1.62 rw[155] -1.10 0.01 -1.10 -1.11 -1.08 5.63 1.52 rw[156] -0.75 0.06 -0.73 -0.84 -0.68 2.75 2.39 rw[157] -1.60 0.01 -1.60 -1.61 -1.58 8.36 1.22 rw[158] -1.26 0.01 -1.27 -1.28 -1.25 5.33 1.56 rw[159] -2.78 0.03 -2.77 -2.82 -2.74 5.16 1.09 rw[160] -2.66 0.03 -2.67 -2.70 -2.61 2.59 2.74 rw[161] -2.27 0.03 -2.28 -2.31 -2.23 2.57 2.86 rw[162] -1.96 0.01 -1.96 -1.98 -1.94 3.07 2.14 rw[163] -1.89 0.03 -1.89 -1.94 -1.85 2.45 3.43 scale_on_coef -847.07 0.04 -847.08 -847.13 -847.00 2.59 2.70 sigma 0.24 0.00 0.25 0.24 0.25 4.26 1.45 Number of divergences: 0