mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 2.60 15.85 0.34 0.04 2.02 59.75 1.02 E0 326.44 319.75 205.67 1.83 924.04 9.58 1.16 H0 1216.64 31.09 1223.66 1181.05 1267.78 13.50 1.00 I0 818.81 236.50 929.73 368.35 1033.13 3.41 1.80 a_raw[0] 4.32 5.73 0.00 -0.09 14.13 3.48 1.91 a_raw[1] 0.09 1.72 -0.00 -3.63 2.66 7.25 1.00 a_raw[2] -16.16 26.93 -1.04 -63.06 -0.39 4.11 1.39 a_raw[3] -74.77 100.05 -12.54 -251.28 -8.13 3.49 1.53 a_raw[4] -2.45 2.92 -1.50 -4.95 -0.32 14.72 1.13 a_raw[5] -1.45 1.53 -1.01 -2.68 -0.08 14.94 1.12 a_raw[6] -1.30 1.97 -0.67 -3.26 -0.02 14.10 1.12 a_raw[7] -7.25 10.35 -0.82 -25.45 -0.35 3.44 1.54 a_raw[8] -22.97 46.39 -0.78 -118.85 0.98 5.17 1.26 a_raw[9] 6.90 17.45 -0.73 -4.73 43.67 5.60 1.22 a_raw[10] 2.44 15.48 -1.19 -18.10 38.52 8.16 1.06 beta0 1.06 0.88 0.74 0.29 2.68 5.46 1.37 confirmed_dispersion 3.90 5.12 1.12 1.06 13.95 4.36 1.36 death_dispersion 0.44 0.05 0.44 0.37 0.50 9.91 1.06 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 38.71 1.01 death_dist[1] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 50.37 1.02 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.72 1.02 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.06 1.07 death_dist[4] 0.06 0.12 0.00 0.00 0.27 6.99 1.22 death_dist[5] 0.04 0.09 0.01 0.00 0.16 32.51 1.02 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.88 1.05 death_dist[7] 0.18 0.17 0.16 0.00 0.46 4.46 1.07 death_dist[8] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.11 6.60 1.24 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.53 1.27 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 42.03 1.03 death_dist[11] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.02 33.81 1.00 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.17 1.83 death_dist[13] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 14.51 1.10 death_dist[14] 0.13 0.11 0.09 0.01 0.28 28.57 1.13 death_dist[15] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 85.34 1.06 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.80 1.14 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.50 1.11 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 57.88 1.02 death_dist[19] 0.14 0.09 0.16 0.00 0.26 2.74 2.31 death_dist[20] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.12 6.31 1.24 death_dist[21] 0.04 0.08 0.01 0.00 0.17 10.29 1.19 death_dist[22] 0.05 0.04 0.05 0.00 0.09 10.73 1.09 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.72 1.05 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.78 1.04 death_dist[25] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 49.23 1.00 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.11 1.01 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.20 1.03 death_dist[28] 0.04 0.05 0.04 0.00 0.06 21.23 1.00 death_dist[29] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 50.65 1.07 death_dist[30] 0.04 0.02 0.03 0.00 0.07 42.68 1.00 death_dist[31] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 47.77 1.03 death_dist[32] 0.09 0.09 0.08 0.00 0.23 2.67 2.35 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 39.39 1.03 death_dist[34] 0.01 0.03 0.01 0.00 0.04 23.18 1.06 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.39 1.19 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 40.98 1.03 death_dist[37] 0.03 0.03 0.03 0.00 0.07 9.06 1.35 death_dist[38] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 25.93 1.10 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.48 1.09 death_prob 0.02 0.01 0.03 0.00 0.03 3.00 1.89 death_rate 0.05 0.01 0.05 0.03 0.06 3.02 1.80 det_prob[0] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 14.74 1.04 det_prob[1] 0.86 0.01 0.87 0.85 0.87 8.59 1.00 det_prob[2] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 3.24 2.00 det_prob[3] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 9.61 1.10 det_prob[4] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 22.73 1.04 det_prob[5] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.89 1.58 det_prob[6] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.60 1.53 det_prob[7] 0.97 0.00 0.96 0.96 0.97 5.03 1.40 det_prob[8] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.20 1.92 det_prob[9] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.64 1.56 det_prob[10] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.53 1.65 det_prob[11] 0.99 0.00 0.98 0.98 0.99 4.60 1.64 det_prob[12] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.96 1.22 det_prob[13] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.41 1.66 det_prob[14] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.07 1.79 det_prob[15] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.29 1.45 det_prob[16] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.08 1.77 det_prob[17] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.38 det_prob[18] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.90 det_prob[19] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.79 1.02 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.14 1.16 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.05 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 38.63 1.06 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.84 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.61 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.03 1.06 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.90 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.13 1.05 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.45 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.31 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.16 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.07 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.91 1.09 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.49 1.01 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.05 1.00 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.29 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.78 1.00 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.02 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.53 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.28 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.43 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.22 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.77 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.51 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.28 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.35 1.00 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.91 1.09 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.69 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.29 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.24 1.27 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.93 1.19 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.44 1.07 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.96 1.06 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.88 1.02 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.94 1.06 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.42 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.35 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 48.95 1.01 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.10 1.05 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.00 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.32 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.62 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.28 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.50 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.36 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.38 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.11 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.02 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.05 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.47 1.07 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.42 1.10 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.38 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.48 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.62 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.46 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.33 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.57 1.16 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.53 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.37 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 49.30 1.01 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.50 1.00 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.40 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.36 1.10 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.95 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 74.55 1.02 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.49 1.31 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.21 1.23 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.98 1.10 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.26 1.29 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.40 1.02 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.73 1.08 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.25 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.33 1.00 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.56 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.06 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.33 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.11 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.53 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.56 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.76 1.27 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.73 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.36 1.01 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.67 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.53 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.62 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.47 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.42 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.30 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.26 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.14 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.89 1.14 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.40 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.41 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.44 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.33 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.40 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.58 1.17 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.33 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.78 1.10 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.08 1.00 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.12 1.10 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.38 1.05 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.34 1.00 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.52 1.00 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.49 1.08 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.15 1.00 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.56 1.04 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.93 1.01 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.49 1.30 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.98 1.09 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.20 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.96 1.12 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.70 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.84 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.57 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.26 1.02 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.61 1.03 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.95 1.01 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.13 1.01 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.72 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.46 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.07 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.89 1.00 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.53 1.04 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.18 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.57 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.29 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.69 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.06 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.55 1.04 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.11 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.46 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.30 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.28 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.12 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.06 1.05 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.67 1.00 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.44 1.00 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.32 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.89 1.18 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.14 1.01 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.68 1.03 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.24 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.29 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.34 det_prob0 0.82 0.02 0.83 0.79 0.84 4.47 1.71 det_prob_d 0.92 0.02 0.92 0.88 0.95 14.81 1.14 gamma 0.51 0.02 0.51 0.48 0.53 4.05 1.81 rw[0] -0.35 0.19 -0.40 -0.58 0.06 10.70 1.08 rw[1] -0.30 0.28 -0.28 -0.98 -0.01 21.24 1.08 rw[2] -1.64 0.79 -1.95 -2.70 -0.24 4.36 1.28 rw[3] -1.96 1.02 -2.32 -2.89 0.10 3.66 1.59 rw[4] -2.00 0.81 -2.02 -3.13 -0.46 8.11 1.15 rw[5] -2.85 0.47 -2.89 -3.38 -1.95 5.50 1.45 rw[6] -2.87 0.52 -2.88 -3.59 -2.12 3.43 1.74 rw[7] -2.95 0.81 -3.32 -3.72 -1.69 3.87 1.60 rw[8] -1.44 0.42 -1.45 -2.03 -0.73 10.47 1.29 rw[9] -0.78 0.69 -0.64 -2.44 -0.24 13.17 1.11 rw[10] -1.65 0.78 -1.81 -2.98 -0.29 11.16 1.06 rw[11] -1.91 0.48 -1.91 -2.66 -0.97 8.04 1.00 rw[12] -1.90 0.82 -1.80 -3.23 -0.85 3.80 1.68 rw[13] -1.92 0.97 -1.49 -3.49 -0.80 3.61 1.61 rw[14] -2.79 0.93 -2.46 -4.31 -1.75 4.73 1.44 rw[15] -3.17 0.40 -3.23 -3.47 -2.23 27.44 1.01 rw[16] -3.06 0.24 -3.09 -3.31 -2.55 9.63 1.09 rw[17] -2.60 0.38 -2.57 -3.33 -2.08 15.87 1.05 rw[18] -2.86 0.39 -2.99 -3.15 -1.95 6.55 1.32 rw[19] -2.61 0.35 -2.70 -3.17 -2.01 7.04 1.07 rw[20] -3.09 0.65 -3.04 -4.13 -1.77 17.28 1.00 rw[21] -3.11 0.57 -2.92 -4.06 -2.49 5.37 1.44 rw[22] -3.97 0.32 -4.03 -4.40 -3.31 31.58 1.09 rw[23] -3.06 0.26 -3.05 -3.49 -2.63 14.99 1.03 rw[24] -1.76 0.49 -1.65 -2.69 -1.04 5.54 1.25 rw[25] -1.24 0.55 -1.15 -2.19 -0.45 6.24 1.40 rw[26] -1.61 0.43 -1.73 -2.06 -0.49 9.63 1.07 rw[27] -1.38 0.72 -1.34 -2.17 0.31 16.83 1.10 rw[28] -0.66 0.86 -0.76 -2.12 0.61 12.92 1.01 rw[29] -0.79 0.86 -0.68 -2.32 0.31 6.29 1.02 rw[30] -0.15 0.73 -0.04 -1.25 0.96 3.90 1.13 rw[31] 0.82 0.46 0.72 0.07 1.38 16.06 1.07 rw[32] 0.72 0.73 0.70 -0.63 1.69 31.14 1.00 rw[33] 0.60 0.70 0.68 -0.44 1.80 15.80 1.06 rw[34] 0.54 0.61 0.52 -0.23 1.70 8.39 1.31 rw[35] 0.86 0.27 0.82 0.49 1.25 3.43 1.82 rw[36] 0.47 0.42 0.55 -0.56 0.80 6.04 1.20 rw[37] -1.35 0.69 -1.23 -1.90 -0.30 7.84 1.24 rw[38] -1.33 0.43 -1.27 -2.22 -0.77 26.88 1.06 rw[39] -2.13 0.72 -2.31 -3.03 -1.08 9.10 1.00 rw[40] -2.67 0.41 -2.64 -3.19 -1.85 20.11 1.04 rw[41] -2.67 0.53 -2.56 -3.43 -1.91 4.86 1.50 rw[42] -3.28 0.52 -3.14 -4.17 -2.54 7.02 1.18 rw[43] -4.23 0.29 -4.25 -4.57 -3.73 5.52 1.13 rw[44] -3.61 0.74 -3.94 -4.33 -2.17 3.77 1.65 rw[45] -3.12 1.06 -3.47 -4.30 -1.15 3.97 1.65 rw[46] -1.59 0.72 -1.47 -2.68 -0.60 9.07 1.08 rw[47] -1.17 0.85 -1.44 -1.86 0.44 4.35 1.25 rw[48] -2.06 1.17 -2.70 -3.14 -0.02 3.56 1.54 rw[49] -2.33 0.88 -2.70 -3.15 -0.74 3.70 1.67 rw[50] -2.42 0.94 -2.94 -3.50 -0.97 3.66 1.78 rw[51] -1.41 0.89 -1.36 -2.58 -0.35 4.89 1.37 rw[52] -1.82 1.18 -1.93 -3.51 0.07 3.44 1.81 rw[53] -1.33 0.83 -1.63 -2.26 0.28 5.62 1.39 rw[54] -1.14 0.62 -1.35 -1.85 0.13 22.60 1.08 rw[55] -0.89 0.38 -1.09 -1.28 -0.33 5.44 1.42 rw[56] 0.30 0.54 0.49 -0.49 1.04 7.91 1.18 rw[57] -0.17 0.51 -0.12 -0.75 0.94 13.12 1.00 rw[58] -1.02 0.54 -1.09 -1.65 0.06 8.38 1.01 rw[59] -1.54 0.73 -1.33 -2.93 -0.63 23.68 1.02 rw[60] -1.70 0.75 -1.42 -3.09 -0.95 7.60 1.44 rw[61] -1.79 0.92 -1.50 -3.39 -0.58 5.31 1.44 rw[62] -1.52 1.15 -0.96 -3.45 -0.38 3.99 1.48 rw[63] -1.83 0.76 -1.60 -3.24 -1.10 5.41 1.37 rw[64] -1.94 0.62 -1.90 -3.01 -1.17 4.26 1.58 rw[65] -0.86 0.32 -0.83 -1.54 -0.39 11.59 1.02 rw[66] -1.36 0.34 -1.44 -1.77 -0.63 13.47 1.13 rw[67] -1.69 0.49 -1.66 -2.47 -0.87 19.91 1.00 rw[68] -1.74 0.61 -1.77 -2.79 -0.92 12.82 1.03 rw[69] -1.93 0.45 -1.82 -2.71 -1.23 20.57 1.10 rw[70] -1.69 0.93 -1.88 -2.94 -0.23 5.46 1.14 rw[71] -2.17 0.61 -2.13 -3.26 -1.35 6.32 1.17 rw[72] -0.95 1.17 -0.17 -2.58 0.17 2.77 2.30 rw[73] -0.92 0.89 -0.40 -2.37 -0.15 3.10 1.86 rw[74] -0.60 0.56 -0.73 -1.31 0.39 3.77 1.50 rw[75] -0.79 0.52 -1.11 -1.26 0.01 3.38 1.75 rw[76] 0.18 0.54 0.17 -0.62 1.03 4.92 1.51 rw[77] 0.27 0.56 0.10 -0.46 1.28 10.03 1.26 rw[78] 1.52 0.20 1.53 1.04 1.78 20.43 1.00 rw[79] 0.73 0.66 0.78 -0.31 1.70 11.69 1.13 rw[80] 1.07 0.82 1.52 -0.30 1.88 4.61 1.61 rw[81] 0.78 0.60 0.96 -0.64 1.34 5.08 1.14 rw[82] 1.01 1.09 1.35 -0.72 2.41 3.78 1.79 rw[83] -0.27 0.54 -0.21 -1.02 0.83 7.45 1.04 rw[84] -0.43 0.23 -0.32 -0.82 -0.19 4.98 1.51 rw[85] -1.42 0.70 -1.34 -2.28 -0.39 5.65 1.27 rw[86] -2.38 0.29 -2.36 -2.67 -1.80 14.76 1.00 rw[87] -1.50 0.42 -1.58 -2.01 -0.79 8.49 1.17 rw[88] -0.90 0.32 -1.03 -1.21 -0.39 3.97 1.55 rw[89] -0.45 0.76 -0.25 -1.79 0.81 6.13 1.08 rw[90] -0.54 0.83 -0.61 -1.60 1.15 9.03 1.01 rw[91] -0.76 0.40 -0.70 -1.54 -0.26 8.43 1.06 rw[92] 0.16 0.57 0.35 -1.03 0.74 5.59 1.23 rw[93] 1.15 0.76 1.31 -0.08 2.11 7.26 1.16 rw[94] 1.37 0.15 1.38 1.14 1.55 24.15 1.01 rw[95] 2.22 0.31 2.36 1.61 2.55 4.46 1.62 rw[96] 2.62 0.67 2.85 1.58 3.24 5.55 1.46 rw[97] 1.79 0.48 1.77 0.94 2.57 14.39 1.01 rw[98] 1.81 0.47 1.66 1.42 2.99 15.65 1.16 rw[99] 2.09 0.39 1.97 1.71 2.88 6.23 1.36 rw[100] 1.77 0.34 1.65 1.32 2.35 8.69 1.46 rw[101] 2.37 0.52 2.29 1.80 3.30 9.08 1.17 rw[102] 2.49 0.38 2.52 1.74 3.04 18.47 1.07 rw[103] 1.67 0.13 1.68 1.51 1.83 4.10 1.59 rw[104] 1.08 0.71 0.78 0.40 2.26 5.42 1.54 rw[105] 1.40 0.63 1.42 0.30 2.32 9.35 1.19 rw[106] 0.82 0.43 0.86 0.19 1.63 29.28 1.02 rw[107] 0.75 0.58 0.80 -0.29 1.54 10.26 1.15 rw[108] -0.37 0.34 -0.43 -0.83 0.14 7.05 1.29 rw[109] -0.76 0.69 -0.88 -1.76 0.34 5.04 1.50 rw[110] -1.19 0.67 -1.18 -2.33 -0.17 8.70 1.24 rw[111] -1.64 0.24 -1.68 -1.99 -1.27 5.94 1.13 rw[112] -0.98 0.58 -0.67 -1.97 -0.37 4.03 1.59 rw[113] -0.83 0.76 -0.43 -1.99 -0.10 3.11 1.72 rw[114] -1.03 0.52 -0.87 -2.01 -0.32 8.42 1.06 rw[115] -0.90 0.51 -1.08 -1.44 0.03 5.41 1.27 rw[116] -1.17 1.03 -1.60 -2.43 0.47 4.30 1.48 rw[117] -1.18 1.11 -1.48 -2.64 0.63 3.40 1.85 rw[118] -0.64 0.63 -0.66 -1.44 0.18 5.89 1.50 rw[119] -1.15 0.67 -1.20 -2.21 -0.23 6.30 1.36 rw[120] -1.47 0.15 -1.43 -1.76 -1.32 8.24 1.29 rw[121] -1.20 0.91 -1.37 -2.19 0.47 7.38 1.25 rw[122] -1.66 0.56 -1.65 -2.55 -0.90 31.77 1.01 rw[123] -1.61 0.54 -1.66 -2.48 -0.65 32.66 1.00 rw[124] -1.16 0.23 -1.16 -1.38 -0.63 14.61 1.02 rw[125] -1.30 0.49 -1.40 -1.97 -0.22 7.63 1.08 rw[126] -0.99 0.64 -1.31 -1.59 0.03 4.87 1.45 rw[127] -1.11 1.19 -1.86 -2.25 0.66 3.40 1.99 rw[128] -0.53 0.70 -0.39 -1.85 0.47 12.51 1.01 rw[129] 0.06 1.29 0.66 -2.11 1.24 3.63 1.50 rw[130] -0.15 0.55 0.04 -1.07 0.53 3.70 1.66 rw[131] 0.57 1.06 1.13 -1.12 1.65 3.31 1.74 rw[132] 0.04 0.67 0.37 -1.37 0.51 3.80 1.40 rw[133] -1.52 0.21 -1.56 -1.77 -1.09 25.14 1.08 rw[134] -1.47 0.39 -1.41 -2.17 -1.01 16.60 1.11 rw[135] -1.72 0.58 -1.75 -2.36 -0.67 25.07 1.00 rw[136] -1.13 0.59 -1.15 -1.98 -0.12 5.13 1.02 rw[137] 0.07 0.84 0.44 -1.28 1.06 3.16 2.02 rw[138] -0.18 0.43 -0.18 -1.00 0.49 9.48 1.02 rw[139] 0.43 0.37 0.42 -0.38 0.90 17.26 1.06 rw[140] 1.13 0.83 1.46 -0.37 2.00 3.85 1.37 rw[141] 1.21 0.94 1.56 -0.33 2.19 4.32 1.25 rw[142] 1.23 0.76 1.17 0.07 2.73 7.23 1.02 rw[143] 1.46 0.54 1.42 0.38 2.32 9.38 1.00 rw[144] 1.73 0.67 1.80 0.42 2.88 9.04 1.00 rw[145] 1.80 0.61 1.75 0.62 2.96 7.48 1.02 rw[146] 1.27 0.66 1.06 0.66 2.98 10.38 1.10 rw[147] 0.78 0.65 0.40 0.17 1.80 3.87 1.66 rw[148] 0.55 0.76 0.74 -0.51 1.45 6.71 1.04 rw[149] -0.57 0.37 -0.76 -0.89 0.12 3.41 1.67 rw[150] -1.36 0.59 -1.54 -2.05 -0.33 5.25 1.43 rw[151] -2.11 0.47 -2.08 -2.70 -1.42 4.69 1.22 rw[152] -1.32 0.85 -1.20 -2.94 -0.51 6.37 1.24 rw[153] -0.73 1.25 -0.66 -2.62 1.33 3.78 1.66 rw[154] 0.87 1.80 1.94 -2.37 2.50 2.93 1.79 rw[155] -0.41 0.56 -0.16 -1.60 0.07 4.90 1.32 rw[156] -0.59 0.56 -0.70 -1.37 0.26 14.73 1.00 rw[157] -0.45 0.68 -0.37 -1.77 0.56 14.28 1.02 rw[158] -1.25 0.39 -1.10 -1.83 -0.82 8.01 1.08 rw[159] -1.75 0.51 -1.78 -2.58 -0.99 12.57 1.18 rw[160] -1.21 0.49 -1.02 -2.03 -0.64 4.37 1.54 rw[161] -1.91 0.35 -1.99 -2.26 -1.15 13.52 1.15 rw[162] -1.85 0.65 -1.96 -2.67 -0.85 2.86 2.14 rw[163] -1.31 0.33 -1.45 -1.62 -0.64 5.50 1.25 scale_on_coef -827.67 7.48 -830.53 -834.47 -814.88 6.37 1.42 sigma 0.26 0.01 0.26 0.24 0.27 2.76 2.19 Number of divergences: 346