mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.42 0.73 1.21 0.41 2.78 5.53 1.10 E0 6.08 0.92 6.03 4.61 7.54 5.29 1.25 H0 9.17 0.51 9.29 8.31 9.90 5.91 1.19 I0 1.49 0.33 1.44 1.02 2.08 9.91 1.12 a_raw[0] 2.12 0.24 2.10 1.77 2.54 28.44 1.06 a_raw[1] 51.34 0.61 51.18 50.63 52.63 4.71 1.28 a_raw[2] 17.12 1.09 17.05 15.35 18.91 6.90 1.02 a_raw[3] 65.22 0.91 65.11 63.85 66.31 6.72 1.08 a_raw[4] 60.97 1.48 60.47 58.88 62.94 4.94 1.01 a_raw[5] 19.54 1.86 19.90 16.44 22.38 5.55 1.01 a_raw[6] -0.01 0.02 -0.00 -0.02 0.00 39.13 1.01 a_raw[7] -0.01 0.01 -0.01 -0.02 -0.00 311.44 1.00 a_raw[8] -0.05 0.04 -0.04 -0.10 0.00 111.32 1.00 a_raw[9] 117.66 3.14 117.19 112.95 122.82 3.30 1.92 a_raw[10] 176.29 13.49 182.51 154.37 191.76 2.68 2.26 beta0 1.25 0.68 1.10 0.28 2.29 9.38 1.20 confirmed_dispersion 2.29 0.08 2.29 2.17 2.40 25.29 1.00 death_dispersion 0.31 0.03 0.31 0.27 0.37 7.48 1.02 death_dist[0] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.06 9.50 1.13 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.49 1.10 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.97 2.07 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.83 1.54 death_dist[4] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 9.73 1.18 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.62 1.21 death_dist[6] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.03 10.51 1.00 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 7.63 1.21 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 61.73 1.02 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.42 1.01 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.33 1.48 death_dist[11] 0.20 0.13 0.21 0.03 0.37 2.99 2.38 death_dist[12] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 11.10 1.11 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.41 1.01 death_dist[14] 0.05 0.09 0.01 0.00 0.15 18.66 1.00 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.56 1.19 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23.16 1.05 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.00 1.35 death_dist[18] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 4.85 1.55 death_dist[19] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.01 42.24 1.05 death_dist[20] 0.30 0.17 0.29 0.02 0.53 12.05 1.00 death_dist[21] 0.21 0.15 0.17 0.01 0.45 4.05 1.67 death_dist[22] 0.08 0.06 0.07 0.01 0.17 6.09 1.11 death_dist[23] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 14.58 1.10 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.63 1.28 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.55 1.02 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.69 1.03 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.77 1.27 death_dist[28] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.06 23.82 1.01 death_dist[29] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 14.30 1.00 death_dist[30] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 12.94 1.08 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.49 1.35 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.16 1.00 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.59 1.05 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.26 1.33 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.03 1.06 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.96 1.24 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 7.05 1.30 death_dist[38] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 23.62 1.07 death_dist[39] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.05 12.68 1.01 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 5.44 1.60 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 5.05 1.07 det_prob[0] 0.49 0.02 0.49 0.46 0.52 4.56 1.15 det_prob[1] 0.50 0.02 0.49 0.46 0.53 3.69 2.62 det_prob[2] 0.51 0.02 0.49 0.48 0.54 3.27 1.77 det_prob[3] 0.51 0.02 0.51 0.49 0.53 5.40 1.48 det_prob[4] 0.52 0.02 0.52 0.48 0.54 10.35 1.02 det_prob[5] 0.53 0.02 0.53 0.50 0.56 15.94 1.02 det_prob[6] 0.55 0.02 0.55 0.51 0.58 4.72 1.49 det_prob[7] 0.57 0.03 0.56 0.52 0.61 16.69 1.08 det_prob[8] 0.58 0.03 0.58 0.53 0.62 11.77 1.09 det_prob[9] 0.60 0.02 0.60 0.56 0.65 4.89 1.08 det_prob[10] 0.61 0.02 0.61 0.59 0.63 7.42 1.00 det_prob[11] 0.64 0.01 0.63 0.62 0.65 4.48 1.62 det_prob[12] 0.65 0.02 0.66 0.61 0.68 3.01 1.76 det_prob[13] 0.67 0.01 0.67 0.65 0.69 6.87 1.40 det_prob[14] 0.70 0.02 0.70 0.67 0.73 9.33 1.51 det_prob[15] 0.73 0.02 0.73 0.69 0.76 5.87 1.23 det_prob[16] 0.75 0.02 0.75 0.72 0.78 4.97 1.00 det_prob[17] 0.76 0.02 0.76 0.73 0.79 6.31 1.16 det_prob[18] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.79 15.17 1.09 det_prob[19] 0.80 0.01 0.79 0.78 0.82 36.77 1.09 det_prob[20] 0.82 0.01 0.82 0.80 0.83 4.13 1.54 det_prob[21] 0.83 0.02 0.83 0.81 0.85 3.00 2.88 det_prob[22] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.86 6.24 1.54 det_prob[23] 0.85 0.01 0.85 0.83 0.85 12.14 1.00 det_prob[24] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 11.82 1.00 det_prob[25] 0.83 0.01 0.84 0.82 0.85 5.18 1.84 det_prob[26] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.85 4.59 1.65 det_prob[27] 0.84 0.00 0.84 0.83 0.84 6.65 1.42 det_prob[28] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 9.98 1.00 det_prob[29] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 10.24 1.23 det_prob[30] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.87 4.02 1.68 det_prob[31] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 3.12 1.89 det_prob[32] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 17.19 1.09 det_prob[33] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 8.68 1.00 det_prob[34] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 6.88 1.06 det_prob[35] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 8.47 1.00 det_prob[36] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 3.97 1.72 det_prob[37] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.92 3.76 1.64 det_prob[38] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 5.80 1.37 det_prob[39] 0.90 0.01 0.90 0.90 0.91 9.05 1.24 det_prob[40] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 11.63 1.00 det_prob[41] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 7.48 1.01 det_prob[42] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 2.88 2.97 det_prob[43] 0.92 0.01 0.91 0.90 0.93 3.17 2.64 det_prob[44] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 11.94 1.01 det_prob[45] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 17.63 1.02 det_prob[46] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 7.58 1.12 det_prob[47] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 9.90 1.12 det_prob[48] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 4.38 1.87 det_prob[49] 0.92 0.01 0.92 0.92 0.93 7.75 1.44 det_prob[50] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 17.12 1.00 det_prob[51] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 6.70 1.29 det_prob[52] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.87 1.47 det_prob[53] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 4.26 1.99 det_prob[54] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 5.92 1.30 det_prob[55] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.94 7.18 1.02 det_prob[56] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 6.51 1.03 det_prob[57] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 8.94 1.04 det_prob[58] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 5.67 1.16 det_prob[59] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 3.88 2.05 det_prob[60] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 6.98 1.03 det_prob[61] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 9.42 1.21 det_prob[62] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 4.00 1.84 det_prob[63] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.42 1.55 det_prob[64] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 12.57 1.10 det_prob[65] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 7.36 1.11 det_prob[66] 0.93 0.01 0.94 0.92 0.94 3.72 1.37 det_prob[67] 0.93 0.01 0.93 0.93 0.94 6.74 1.07 det_prob[68] 0.94 0.01 0.93 0.93 0.95 5.59 1.28 det_prob[69] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 4.94 1.00 det_prob[70] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 5.75 1.15 det_prob[71] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 10.09 1.00 det_prob[72] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 14.36 1.01 det_prob[73] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 12.29 1.11 det_prob[74] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.91 1.28 det_prob[75] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 6.17 1.17 det_prob[76] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.55 1.53 det_prob[77] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.01 1.73 det_prob[78] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 3.88 1.60 det_prob[79] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 12.78 1.06 det_prob[80] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 22.86 1.00 det_prob[81] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 6.09 1.23 det_prob[82] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 15.70 1.01 det_prob[83] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 10.00 1.04 det_prob[84] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 18.29 1.05 det_prob[85] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 9.37 1.14 det_prob[86] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 29.27 1.00 det_prob[87] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 8.85 1.00 det_prob[88] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 9.73 1.07 det_prob[89] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 9.43 1.09 det_prob[90] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 9.15 1.10 det_prob[91] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.86 1.53 det_prob[92] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 4.45 1.76 det_prob[93] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.24 1.58 det_prob[94] 0.96 0.00 0.97 0.96 0.97 7.01 1.17 det_prob[95] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 6.35 1.25 det_prob[96] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.46 1.68 det_prob[97] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.87 1.45 det_prob[98] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.86 1.17 det_prob[99] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 19.19 1.01 det_prob[100] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.70 1.22 det_prob[101] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.41 1.00 det_prob[102] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.35 1.19 det_prob[103] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.41 1.15 det_prob[104] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.24 1.01 det_prob[105] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.05 1.00 det_prob[106] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.60 1.32 det_prob[107] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.79 1.04 det_prob[108] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.25 1.15 det_prob[109] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.73 1.01 det_prob[110] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.79 1.04 det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.50 1.02 det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 14.02 1.08 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.09 1.20 det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.46 2.28 det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.83 1.40 det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.86 2.75 det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.58 3.63 det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.34 1.96 det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.49 1.18 det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.57 1.01 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.35 1.01 det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.02 1.05 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.56 1.98 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.21 1.14 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.67 1.00 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.92 1.01 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.87 1.10 det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.43 1.01 det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.45 1.05 det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.87 1.07 det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.88 1.03 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.24 1.29 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.21 1.77 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.47 1.77 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.54 1.77 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.54 1.29 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.47 1.14 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.61 1.18 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.02 1.01 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.36 1.03 det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.53 1.25 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.71 1.58 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.80 1.67 det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.45 1.11 det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.12 1.21 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.68 2.59 det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 9.71 1.07 det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 14.55 1.00 det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 21.32 1.05 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.94 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.76 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.86 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.97 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.50 1.09 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.46 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.20 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.07 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.64 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.55 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.30 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.90 1.03 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 11.34 1.13 det_prob[163] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 15.14 1.14 det_prob[164] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.40 1.77 det_prob0 0.47 0.02 0.48 0.42 0.50 3.53 1.70 det_prob_d 0.88 0.01 0.88 0.86 0.90 18.77 1.00 gamma 0.50 0.02 0.49 0.48 0.52 16.74 1.06 rw[0] 0.07 0.31 0.05 -0.47 0.59 4.75 1.22 rw[1] 0.73 0.21 0.75 0.35 1.00 13.51 1.01 rw[2] -0.00 0.57 -0.18 -0.74 0.91 2.56 2.37 rw[3] 0.51 0.61 0.49 -0.44 1.32 6.56 1.04 rw[4] 0.33 0.75 0.35 -0.80 1.53 26.03 1.03 rw[5] -0.04 0.12 -0.03 -0.24 0.15 7.82 1.63 rw[6] 0.58 0.75 0.75 -0.72 1.67 2.94 2.22 rw[7] 1.06 0.18 1.08 0.83 1.39 5.57 1.48 rw[8] 2.25 0.32 2.32 1.79 2.67 7.64 1.12 rw[9] 2.56 1.01 2.50 0.83 4.00 6.49 1.14 rw[10] 2.46 0.40 2.41 1.86 3.24 8.43 1.05 rw[11] 1.08 0.48 1.06 0.44 1.88 6.63 1.08 rw[12] 0.38 0.50 0.50 -0.67 1.00 7.21 1.16 rw[13] 1.31 0.55 1.21 0.57 2.35 10.10 1.02 rw[14] 0.80 0.64 0.78 -0.01 1.99 5.62 1.54 rw[15] 1.57 0.13 1.58 1.32 1.76 15.35 1.05 rw[16] 2.40 0.86 2.34 1.17 3.53 5.70 1.08 rw[17] 2.81 0.57 2.80 1.94 3.90 25.18 1.00 rw[18] 3.50 0.31 3.50 3.05 3.95 4.63 1.00 rw[19] 4.53 0.27 4.59 4.15 4.97 5.04 1.01 rw[20] 5.11 0.34 5.16 4.55 5.66 9.69 1.00 rw[21] 5.79 0.74 5.72 4.74 6.98 3.41 1.97 rw[22] 5.37 0.44 5.19 4.88 6.20 3.35 1.57 rw[23] 5.32 0.32 5.28 4.89 5.87 3.51 1.93 rw[24] 4.96 0.90 5.38 3.36 5.95 3.38 1.52 rw[25] 4.64 0.19 4.61 4.35 4.93 5.40 1.45 rw[26] 4.52 0.29 4.54 3.98 4.93 7.77 1.32 rw[27] 3.66 0.31 3.63 3.18 4.20 8.36 1.00 rw[28] 3.65 0.61 3.61 2.82 4.87 7.46 1.06 rw[29] 3.52 0.81 3.51 2.20 4.78 5.79 1.00 rw[30] 3.04 0.69 3.11 1.87 4.11 8.19 1.05 rw[31] 2.76 0.30 2.68 2.38 3.36 7.59 1.00 rw[32] 2.16 0.58 2.10 1.44 3.34 12.64 1.00 rw[33] 1.98 0.20 2.00 1.64 2.28 6.39 1.60 rw[34] 1.47 0.14 1.47 1.26 1.70 2.85 2.16 rw[35] 1.79 0.38 1.76 1.23 2.41 7.29 1.05 rw[36] 2.61 0.37 2.66 1.83 3.10 4.01 1.31 rw[37] 1.88 0.68 1.87 0.97 2.96 3.88 1.86 rw[38] 1.89 0.27 1.89 1.45 2.31 5.68 1.51 rw[39] 1.97 0.38 2.01 1.25 2.53 6.89 1.08 rw[40] 1.25 0.24 1.21 0.84 1.63 3.68 1.85 rw[41] 1.77 0.45 1.88 0.98 2.30 2.76 2.27 rw[42] 0.37 1.01 0.26 -1.34 1.89 5.08 1.11 rw[43] -0.64 0.55 -0.69 -1.61 0.07 4.48 1.07 rw[44] 0.69 0.35 0.70 0.18 1.31 8.18 1.01 rw[45] 2.29 0.38 2.31 1.76 2.77 2.47 3.81 rw[46] 2.60 0.39 2.72 1.87 3.08 4.38 1.42 rw[47] 2.39 1.08 2.24 1.02 4.42 2.89 2.21 rw[48] 1.34 0.67 1.30 0.31 2.41 3.01 2.26 rw[49] 1.49 0.33 1.38 1.03 2.05 5.29 1.06 rw[50] 3.11 0.32 3.03 2.58 3.55 3.51 1.65 rw[51] 2.63 0.48 2.67 1.92 3.42 7.12 1.07 rw[52] 2.72 0.54 2.60 1.86 3.53 3.64 1.76 rw[53] 2.27 0.33 2.27 1.73 2.83 13.24 1.01 rw[54] 2.06 0.40 2.10 1.48 2.71 5.99 1.03 rw[55] 2.03 0.24 1.98 1.69 2.41 3.56 1.58 rw[56] 2.47 0.92 2.53 0.87 3.87 10.40 1.00 rw[57] 2.98 0.49 2.92 2.22 3.84 4.91 1.01 rw[58] 3.27 0.09 3.27 3.12 3.41 9.01 1.21 rw[59] 3.45 0.71 3.47 2.24 4.64 8.36 1.39 rw[60] 3.11 0.63 3.40 2.02 3.87 3.29 1.66 rw[61] 3.54 0.56 3.49 2.69 4.46 3.28 2.09 rw[62] 3.78 0.19 3.77 3.47 4.09 8.39 1.05 rw[63] 3.77 0.62 3.77 2.98 4.94 7.14 1.18 rw[64] 3.76 0.80 3.77 2.32 4.88 23.53 1.06 rw[65] 3.88 0.14 3.85 3.69 4.12 12.22 1.00 rw[66] 3.44 0.48 3.48 2.71 4.29 9.01 1.05 rw[67] 2.14 0.60 2.03 1.47 3.28 4.33 1.42 rw[68] 0.69 0.19 0.68 0.30 0.95 9.62 1.00 rw[69] 0.49 0.77 0.45 -0.66 1.75 15.29 1.00 rw[70] 0.17 0.30 0.25 -0.40 0.53 5.58 1.06 rw[71] -0.17 0.39 -0.26 -0.58 0.63 4.98 1.41 rw[72] 0.27 0.41 0.29 -0.41 0.81 4.73 1.30 rw[73] 0.47 0.31 0.51 -0.07 0.94 3.50 1.75 rw[74] -0.17 0.38 -0.16 -0.71 0.54 8.73 1.10 rw[75] -0.75 0.28 -0.68 -1.16 -0.30 3.83 1.49 rw[76] 0.05 0.43 0.15 -0.57 0.72 7.06 1.13 rw[77] 0.03 0.26 -0.04 -0.35 0.47 3.21 1.94 rw[78] 0.62 0.34 0.61 -0.01 1.02 6.12 1.39 rw[79] 1.03 0.36 1.12 0.51 1.54 2.43 2.94 rw[80] 0.95 0.65 0.97 0.03 1.77 2.50 3.71 rw[81] 2.04 0.20 2.10 1.62 2.28 4.85 1.25 rw[82] 2.34 0.33 2.26 1.85 2.87 7.74 1.26 rw[83] 3.73 0.61 4.04 2.72 4.42 2.73 2.08 rw[84] 5.80 0.50 5.92 4.98 6.53 4.15 1.17 rw[85] 5.92 0.37 5.80 5.44 6.45 2.47 2.82 rw[86] 4.56 0.21 4.54 4.14 4.89 7.11 1.00 rw[87] 2.90 0.42 3.01 2.09 3.40 2.93 2.08 rw[88] 2.65 0.56 2.45 1.95 3.62 3.19 1.90 rw[89] 3.26 0.44 3.08 2.80 4.16 4.12 1.43 rw[90] 3.61 0.52 3.64 2.65 4.36 6.23 1.27 rw[91] 4.41 0.39 4.31 3.95 5.21 9.67 1.01 rw[92] 4.81 0.63 4.72 3.92 5.83 8.99 1.06 rw[93] 4.81 0.66 4.94 3.45 5.67 7.04 1.02 rw[94] 3.88 0.24 3.90 3.47 4.27 6.81 1.28 rw[95] 3.10 0.57 3.11 2.13 3.99 20.59 1.06 rw[96] 2.07 0.22 2.07 1.71 2.33 3.58 1.55 rw[97] 0.97 0.21 0.97 0.55 1.30 12.16 1.09 rw[98] 1.33 0.20 1.31 1.04 1.69 9.99 1.13 rw[99] 1.54 0.11 1.55 1.37 1.72 7.18 1.02 rw[100] 0.49 0.19 0.51 0.15 0.80 9.66 1.31 rw[101] 1.28 0.48 1.11 0.64 1.98 2.52 2.54 rw[102] -0.73 0.39 -0.91 -1.27 -0.20 2.64 2.62 rw[103] -0.54 0.48 -0.56 -1.23 0.27 7.48 1.35 rw[104] -0.72 0.30 -0.79 -1.12 -0.30 2.65 2.91 rw[105] -2.13 0.24 -2.20 -2.46 -1.77 2.84 2.23 rw[106] -2.31 0.59 -2.26 -3.25 -1.33 4.13 1.88 rw[107] -1.40 0.23 -1.36 -1.81 -1.08 4.67 1.73 rw[108] -1.77 0.39 -1.76 -2.37 -1.14 23.95 1.01 rw[109] -1.74 0.13 -1.76 -1.92 -1.52 5.32 1.10 rw[110] -1.95 0.28 -1.92 -2.42 -1.55 7.31 1.12 rw[111] -2.67 0.10 -2.67 -2.85 -2.52 7.02 1.10 rw[112] -1.87 0.15 -1.91 -2.05 -1.58 5.66 1.05 rw[113] -2.04 0.73 -2.14 -3.26 -0.93 9.30 1.08 rw[114] -2.46 0.52 -2.53 -3.20 -1.62 2.72 2.46 rw[115] -2.47 0.58 -2.54 -3.19 -1.70 2.44 3.85 rw[116] -2.71 0.22 -2.70 -3.11 -2.42 9.12 1.00 rw[117] -3.56 0.54 -3.42 -4.50 -2.87 4.28 1.72 rw[118] -3.90 0.52 -3.89 -4.63 -3.05 3.86 2.13 rw[119] -4.58 0.76 -4.58 -5.87 -3.48 3.82 1.21 rw[120] -5.14 0.81 -5.26 -6.24 -3.58 5.25 1.26 rw[121] -5.72 0.84 -5.65 -7.08 -4.35 7.84 1.22 rw[122] -6.32 0.41 -6.33 -6.94 -5.66 5.01 1.03 rw[123] -5.48 0.27 -5.57 -5.79 -4.95 3.03 2.31 rw[124] -4.91 0.19 -4.96 -5.16 -4.60 4.08 1.36 rw[125] -4.97 0.39 -4.86 -5.54 -4.48 4.44 1.00 rw[126] -4.70 0.74 -4.75 -5.91 -3.55 10.99 1.25 rw[127] -4.48 0.84 -4.61 -5.62 -3.12 4.04 1.98 rw[128] -4.73 0.59 -4.76 -5.57 -3.65 12.69 1.02 rw[129] -4.46 0.42 -4.39 -5.21 -3.88 6.63 1.02 rw[130] -5.40 0.68 -5.04 -6.44 -4.56 2.64 2.41 rw[131] -6.55 0.38 -6.57 -7.20 -5.93 5.46 1.00 rw[132] -6.31 0.38 -6.20 -7.01 -5.78 3.65 1.72 rw[133] -5.56 0.23 -5.53 -5.94 -5.15 3.90 1.70 rw[134] -5.86 0.21 -5.80 -6.24 -5.60 2.89 2.36 rw[135] -4.91 0.93 -5.10 -6.01 -3.06 5.49 1.43 rw[136] -4.10 0.21 -4.12 -4.45 -3.73 4.28 1.17 rw[137] -4.25 0.66 -4.27 -5.07 -3.17 2.53 2.87 rw[138] -4.24 0.82 -4.14 -5.73 -3.01 15.18 1.27 rw[139] -4.34 0.58 -4.35 -5.37 -3.60 6.24 1.38 rw[140] -4.62 0.23 -4.62 -4.94 -4.13 8.62 1.29 rw[141] -4.46 0.24 -4.48 -4.81 -4.02 5.84 1.44 rw[142] -4.12 0.82 -4.12 -5.44 -2.77 5.16 1.27 rw[143] -4.35 0.45 -4.39 -5.05 -3.62 5.63 1.25 rw[144] -2.98 0.18 -2.97 -3.32 -2.73 4.67 1.34 rw[145] -2.28 0.55 -2.47 -3.02 -1.53 3.35 2.47 rw[146] -2.53 0.68 -2.78 -3.28 -1.42 3.11 2.16 rw[147] -3.07 0.68 -2.95 -4.27 -2.18 3.11 2.40 rw[148] -3.21 0.50 -3.16 -4.19 -2.59 3.88 1.31 rw[149] -3.10 0.23 -3.14 -3.40 -2.74 2.93 2.15 rw[150] -2.12 0.11 -2.10 -2.30 -1.93 7.80 1.00 rw[151] -2.96 0.23 -2.95 -3.32 -2.59 3.50 1.82 rw[152] -3.11 0.29 -3.13 -3.48 -2.57 6.98 1.33 rw[153] -2.89 0.31 -2.95 -3.29 -2.27 5.81 1.18 rw[154] -2.81 0.56 -2.85 -3.81 -1.99 3.87 1.30 rw[155] -3.41 0.19 -3.42 -3.76 -3.13 8.04 1.01 rw[156] -3.68 0.62 -3.61 -4.79 -2.73 26.20 1.14 rw[157] -3.88 0.43 -3.91 -4.49 -3.06 7.23 1.53 rw[158] -4.34 0.69 -4.27 -5.45 -3.31 2.70 2.75 rw[159] -4.34 0.34 -4.22 -4.93 -3.88 3.67 1.92 rw[160] -3.64 0.62 -3.64 -4.50 -2.74 2.69 3.22 rw[161] -5.00 0.22 -5.05 -5.31 -4.60 4.82 1.21 rw[162] -5.03 0.68 -4.97 -6.02 -3.80 12.44 1.09 rw[163] -4.82 0.92 -4.62 -6.43 -3.46 12.44 1.09 scale_on_coef -868.92 9.19 -868.48 -881.22 -853.34 3.84 1.78 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 20.06 1.01 Number of divergences: 0