mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.06 0.84 0.70 0.32 2.29 6.26 1.28 E0 7.09 1.06 7.02 5.82 9.09 8.03 1.08 H0 75.77 6.54 75.58 65.71 87.56 8.73 1.03 I0 5.88 1.39 5.62 3.63 8.09 4.45 1.19 a_raw[0] 6.59 1.75 6.06 4.48 9.53 4.08 1.30 a_raw[1] -13.19 6.14 -11.56 -22.86 -5.54 29.23 1.03 a_raw[2] -413.25 31.04 -409.21 -472.06 -374.58 7.75 1.18 a_raw[3] -278.98 43.57 -273.39 -345.93 -214.59 4.55 1.65 a_raw[4] -1.19 1.18 -0.67 -3.13 -0.02 7.50 1.35 a_raw[5] -0.40 0.36 -0.27 -0.96 -0.02 61.84 1.08 a_raw[6] -0.63 0.91 -0.33 -1.52 -0.00 49.82 1.07 a_raw[7] -79.55 4.83 -79.55 -86.63 -71.23 6.63 1.10 a_raw[8] -117.86 7.33 -116.24 -131.38 -108.60 6.86 1.10 a_raw[9] 90.58 1.14 90.28 88.99 92.37 4.63 1.05 a_raw[10] 56.23 0.21 56.25 55.94 56.55 5.36 1.43 beta0 0.62 0.10 0.61 0.49 0.80 5.80 1.36 confirmed_dispersion 4.91 0.10 4.90 4.74 5.03 6.43 1.12 death_dispersion 0.14 0.02 0.13 0.12 0.16 4.15 1.25 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.53 1.11 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.44 1.11 death_dist[2] 0.05 0.02 0.05 0.02 0.08 4.18 1.48 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.93 1.12 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.91 1.59 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.87 1.57 death_dist[6] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 7.35 1.00 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.67 1.64 death_dist[8] 0.07 0.02 0.07 0.05 0.10 7.76 1.17 death_dist[9] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 10.56 1.12 death_dist[10] 0.06 0.12 0.01 0.00 0.23 26.13 1.00 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.11 1.77 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.39 1.03 death_dist[13] 0.25 0.11 0.24 0.06 0.40 5.12 1.46 death_dist[14] 0.05 0.11 0.01 0.00 0.14 7.80 1.20 death_dist[15] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.05 5.89 1.19 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.39 1.31 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.24 1.22 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.33 1.40 death_dist[19] 0.08 0.09 0.03 0.00 0.23 3.55 1.89 death_dist[20] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 6.22 1.26 death_dist[21] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.05 4.75 1.43 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.90 1.08 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.67 1.03 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.36 1.06 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 57.96 1.04 death_dist[26] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 6.19 1.30 death_dist[27] 0.19 0.07 0.20 0.07 0.29 4.45 1.36 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.29 1.11 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.22 1.16 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.09 1.68 death_dist[31] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.04 4.44 1.26 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.41 1.55 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.63 1.28 death_dist[34] 0.10 0.03 0.11 0.05 0.15 9.95 1.11 death_dist[35] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 7.82 1.22 death_dist[36] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 5.66 1.32 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.57 1.22 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.77 1.00 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.19 1.17 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.02 1.20 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 7.97 1.02 det_prob[0] 0.63 0.01 0.63 0.61 0.64 3.08 2.00 det_prob[1] 0.67 0.01 0.67 0.66 0.68 3.05 2.01 det_prob[2] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.69 14.24 1.18 det_prob[3] 0.71 0.01 0.71 0.70 0.72 6.64 1.00 det_prob[4] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.74 3.15 1.96 det_prob[5] 0.77 0.01 0.76 0.75 0.78 2.91 2.11 det_prob[6] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.81 7.95 1.00 det_prob[7] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 3.10 1.93 det_prob[8] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 4.53 1.66 det_prob[9] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 3.68 1.58 det_prob[10] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.90 9.07 1.02 det_prob[11] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 3.91 1.49 det_prob[12] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 5.19 1.27 det_prob[13] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 12.93 1.00 det_prob[14] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 4.53 1.57 det_prob[15] 0.93 0.00 0.94 0.93 0.94 3.32 2.33 det_prob[16] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 2.76 2.37 det_prob[17] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 8.20 1.00 det_prob[18] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.88 2.88 det_prob[19] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.29 1.72 det_prob[20] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.85 2.29 det_prob[21] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.68 1.59 det_prob[22] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.03 2.54 det_prob[23] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.18 1.06 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.92 1.20 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.02 1.92 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.53 1.32 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.34 1.58 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.69 1.00 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.42 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.28 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.02 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.25 1.25 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.00 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 2.26 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.19 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.30 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 1.93 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.81 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.53 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.21 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.02 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.92 1.05 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.67 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.37 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.27 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.33 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.25 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.02 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.56 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.32 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.31 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.15 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.90 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.23 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.35 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.11 1.05 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.96 1.00 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.15 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 2.19 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.23 1.00 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.25 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.35 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.36 1.05 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.11 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.98 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.57 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.79 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.27 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.77 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.29 1.01 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.57 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.42 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.10 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.57 1.11 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.28 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.37 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.13 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.81 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.51 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.25 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.71 1.21 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.08 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.13 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.35 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.07 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.39 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.15 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.02 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.80 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.40 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.75 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.17 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.65 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.30 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.02 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.45 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.31 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.30 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.86 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.69 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.87 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.50 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.73 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.40 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.11 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 2.25 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.13 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.22 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.38 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.32 1.00 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.79 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.36 1.00 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.71 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.35 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 2.15 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.42 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.34 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.08 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 2.08 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 3.40 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.06 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.22 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.44 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.91 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.86 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.09 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.17 1.01 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.00 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.62 1.16 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.21 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.19 1.02 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.58 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.90 1.08 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.54 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.27 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.09 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.89 1.01 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.04 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.09 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.15 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.00 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.81 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 3.45 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.11 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.42 1.29 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.39 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.05 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.16 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 2.10 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.98 1.11 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.62 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.86 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.60 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.00 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.05 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.95 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.65 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.99 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.83 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.28 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.53 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.33 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.45 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.85 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.43 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.01 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.23 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.76 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.16 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.38 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.32 det_prob0 0.60 0.01 0.61 0.59 0.61 2.99 1.98 det_prob_d 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 7.73 1.36 gamma 0.51 0.00 0.51 0.51 0.52 2.59 3.16 rw[0] 0.55 0.16 0.50 0.31 0.80 5.21 1.28 rw[1] 0.76 0.12 0.75 0.59 0.96 9.98 1.00 rw[2] -0.29 0.32 -0.27 -0.85 0.12 4.52 1.41 rw[3] 0.31 0.52 0.17 -0.40 1.08 2.73 2.68 rw[4] 0.05 0.30 0.02 -0.40 0.62 6.28 1.28 rw[5] -1.45 0.40 -1.48 -2.00 -0.71 3.12 2.11 rw[6] -2.77 0.23 -2.77 -3.16 -2.41 4.55 1.43 rw[7] -3.87 0.19 -3.85 -4.20 -3.54 5.45 1.41 rw[8] -3.62 0.27 -3.65 -4.11 -3.24 3.75 1.54 rw[9] -3.46 0.28 -3.52 -3.76 -2.85 4.56 1.12 rw[10] -2.64 0.11 -2.64 -2.81 -2.45 5.43 1.53 rw[11] -2.22 0.35 -2.11 -2.81 -1.76 3.72 1.95 rw[12] -2.54 0.24 -2.55 -2.82 -2.04 7.08 1.07 rw[13] -3.42 0.13 -3.42 -3.62 -3.26 10.37 1.16 rw[14] -3.36 0.46 -3.32 -4.09 -2.77 2.85 2.30 rw[15] -2.87 0.36 -2.86 -3.51 -2.36 3.52 1.85 rw[16] -2.23 0.24 -2.21 -2.64 -1.84 3.66 1.78 rw[17] -2.39 0.58 -2.53 -3.12 -1.40 2.93 2.00 rw[18] -2.50 0.12 -2.51 -2.67 -2.30 3.12 1.82 rw[19] -1.51 0.07 -1.52 -1.61 -1.38 8.07 1.33 rw[20] -0.40 0.25 -0.39 -0.91 -0.07 3.40 1.75 rw[21] -1.62 0.14 -1.61 -1.85 -1.39 7.04 1.20 rw[22] -0.71 0.16 -0.67 -1.01 -0.52 3.66 1.66 rw[23] -0.83 0.12 -0.84 -1.00 -0.63 11.02 1.01 rw[24] -0.99 0.40 -0.96 -1.57 -0.32 3.03 2.02 rw[25] -0.70 0.60 -1.04 -1.34 0.24 2.48 2.72 rw[26] -0.81 0.16 -0.78 -1.16 -0.62 11.79 1.02 rw[27] 0.71 0.55 0.96 -0.24 1.31 2.79 1.98 rw[28] 0.52 0.59 0.43 -0.39 1.46 3.04 2.17 rw[29] 0.15 0.40 0.17 -0.55 0.72 4.57 1.10 rw[30] 1.19 0.55 1.30 0.31 1.98 2.75 2.75 rw[31] 2.15 0.20 2.16 1.85 2.47 6.47 1.02 rw[32] 0.71 0.14 0.71 0.52 0.97 8.49 1.00 rw[33] -1.03 0.30 -1.09 -1.50 -0.53 3.05 1.90 rw[34] -1.11 0.31 -1.11 -1.58 -0.61 2.91 2.49 rw[35] -0.87 0.19 -0.89 -1.20 -0.56 8.58 1.08 rw[36] -0.70 0.28 -0.75 -1.08 -0.16 3.66 1.72 rw[37] 0.83 0.19 0.81 0.53 1.11 3.74 1.44 rw[38] 0.01 0.70 -0.08 -1.03 1.08 4.01 1.14 rw[39] -0.55 0.33 -0.44 -1.14 -0.19 2.92 2.02 rw[40] -1.23 0.35 -1.20 -1.99 -0.70 6.21 1.42 rw[41] -1.49 0.15 -1.48 -1.67 -1.20 10.96 1.00 rw[42] -1.23 0.15 -1.17 -1.47 -1.03 3.19 1.77 rw[43] -2.33 0.21 -2.33 -2.64 -1.97 3.17 2.11 rw[44] -2.44 0.19 -2.51 -2.71 -2.11 4.74 1.10 rw[45] -1.80 0.09 -1.79 -1.94 -1.68 3.88 1.52 rw[46] -1.12 0.19 -1.12 -1.46 -0.85 11.31 1.08 rw[47] 0.67 0.19 0.73 0.41 0.94 5.61 1.03 rw[48] 1.73 0.33 1.76 1.22 2.22 7.87 1.00 rw[49] 2.73 0.27 2.77 2.33 3.16 3.22 1.77 rw[50] 1.63 0.23 1.64 1.26 1.96 3.35 2.24 rw[51] 0.68 0.21 0.76 0.42 0.96 2.53 3.59 rw[52] -0.75 0.18 -0.71 -1.11 -0.49 4.66 1.37 rw[53] -1.57 0.32 -1.48 -1.99 -1.10 3.05 2.52 rw[54] -1.40 0.08 -1.39 -1.53 -1.28 11.39 1.10 rw[55] -0.85 0.52 -0.83 -1.71 -0.13 2.80 2.50 rw[56] -1.13 0.32 -1.05 -1.61 -0.67 2.95 2.26 rw[57] -1.90 0.27 -1.91 -2.35 -1.48 3.47 1.85 rw[58] -2.70 0.20 -2.71 -3.02 -2.43 3.70 2.13 rw[59] -1.72 0.33 -1.72 -2.18 -1.12 4.33 1.63 rw[60] -0.64 0.21 -0.70 -0.85 -0.19 3.34 1.78 rw[61] -0.94 0.44 -0.81 -1.60 -0.41 2.64 2.37 rw[62] -2.46 0.10 -2.47 -2.61 -2.32 7.20 1.05 rw[63] -1.60 0.07 -1.61 -1.73 -1.49 13.85 1.02 rw[64] -1.62 0.27 -1.57 -2.14 -1.29 3.66 1.30 rw[65] -1.20 1.05 -1.52 -2.61 0.20 2.42 3.19 rw[66] -0.64 0.20 -0.64 -0.98 -0.33 5.11 1.02 rw[67] -0.93 0.07 -0.95 -1.04 -0.81 6.75 1.15 rw[68] -1.18 0.24 -1.11 -1.60 -0.86 4.74 1.19 rw[69] -1.43 0.15 -1.38 -1.70 -1.26 2.78 2.09 rw[70] -2.20 0.37 -2.19 -2.86 -1.65 6.69 1.03 rw[71] -2.63 0.39 -2.46 -3.46 -2.25 4.35 1.34 rw[72] -3.37 0.33 -3.40 -3.86 -2.83 3.14 1.97 rw[73] -3.56 0.24 -3.51 -4.06 -3.28 5.89 1.43 rw[74] -3.74 0.47 -3.70 -4.40 -2.98 6.22 1.13 rw[75] -3.66 0.31 -3.58 -4.21 -3.22 6.03 1.00 rw[76] -4.38 0.39 -4.37 -4.99 -3.78 4.61 1.49 rw[77] -3.32 0.28 -3.30 -3.81 -2.94 4.94 1.48 rw[78] -4.24 0.25 -4.25 -4.66 -3.78 7.85 1.00 rw[79] -4.54 0.21 -4.56 -4.81 -4.23 4.30 1.02 rw[80] -3.76 0.16 -3.77 -4.03 -3.54 4.45 1.11 rw[81] -2.52 0.16 -2.47 -2.74 -2.26 5.64 1.11 rw[82] -2.48 0.20 -2.49 -2.76 -2.19 2.57 2.62 rw[83] -1.83 0.21 -1.84 -2.14 -1.48 5.92 1.36 rw[84] -2.04 0.31 -1.98 -2.54 -1.53 7.54 1.26 rw[85] -0.56 0.22 -0.54 -0.93 -0.26 6.31 1.13 rw[86] -1.05 0.06 -1.03 -1.16 -0.98 6.94 1.31 rw[87] -2.22 0.24 -2.19 -2.58 -1.85 7.51 1.01 rw[88] -3.85 0.21 -3.77 -4.23 -3.62 3.11 1.81 rw[89] -4.94 0.05 -4.94 -5.01 -4.85 9.04 1.04 rw[90] -5.62 0.24 -5.64 -5.95 -5.15 3.38 1.82 rw[91] -5.47 0.16 -5.44 -5.75 -5.25 3.50 1.74 rw[92] -4.96 0.12 -4.96 -5.17 -4.82 5.10 1.13 rw[93] -3.93 0.12 -3.93 -4.08 -3.69 7.26 1.34 rw[94] -4.24 0.16 -4.25 -4.52 -3.99 6.85 1.36 rw[95] -4.28 0.16 -4.32 -4.56 -4.07 9.45 1.35 rw[96] -4.65 0.42 -4.62 -5.34 -3.92 3.02 2.08 rw[97] -4.62 0.32 -4.66 -5.03 -4.06 4.37 1.95 rw[98] -4.90 0.22 -4.86 -5.24 -4.60 5.27 1.31 rw[99] -4.09 0.52 -4.20 -4.97 -3.31 5.44 1.16 rw[100] -3.68 0.28 -3.68 -4.14 -3.21 4.66 1.62 rw[101] -2.85 0.31 -2.77 -3.38 -2.42 3.51 1.79 rw[102] -3.20 0.41 -3.20 -3.84 -2.57 3.77 1.46 rw[103] -3.08 0.22 -3.08 -3.43 -2.76 3.76 1.35 rw[104] -3.21 0.36 -3.13 -3.84 -2.74 5.51 1.13 rw[105] -2.67 0.56 -2.81 -3.38 -1.73 2.73 2.11 rw[106] -2.29 0.19 -2.28 -2.62 -2.01 5.60 1.20 rw[107] -0.88 0.14 -0.85 -1.11 -0.68 7.93 1.03 rw[108] -1.51 0.34 -1.59 -2.02 -1.03 11.95 1.16 rw[109] -1.63 0.36 -1.53 -2.47 -1.25 5.81 1.34 rw[110] -2.44 0.44 -2.35 -3.19 -1.80 3.49 1.55 rw[111] -2.66 0.28 -2.70 -3.06 -2.20 3.32 1.85 rw[112] -2.34 0.23 -2.36 -2.66 -1.95 3.90 1.48 rw[113] -3.35 0.31 -3.39 -3.78 -2.85 8.79 1.00 rw[114] -2.99 0.14 -2.96 -3.29 -2.83 8.35 1.25 rw[115] -3.13 0.08 -3.13 -3.29 -3.00 6.70 1.09 rw[116] -3.09 0.21 -3.03 -3.36 -2.75 2.90 2.04 rw[117] -1.99 0.43 -1.83 -2.82 -1.48 3.14 1.80 rw[118] -3.16 0.49 -3.29 -3.83 -2.47 2.75 3.08 rw[119] -4.67 0.19 -4.66 -4.98 -4.41 9.59 1.08 rw[120] -4.10 0.29 -4.10 -4.48 -3.60 6.31 1.00 rw[121] -4.24 0.20 -4.27 -4.49 -3.83 7.78 1.02 rw[122] -2.96 0.16 -2.95 -3.27 -2.73 6.75 1.18 rw[123] -2.45 0.21 -2.41 -2.82 -2.16 3.85 1.43 rw[124] -2.23 0.31 -2.13 -2.80 -1.85 2.99 2.22 rw[125] -1.73 0.36 -1.69 -2.36 -1.29 2.65 2.84 rw[126] -1.47 0.30 -1.52 -1.95 -0.98 7.94 1.13 rw[127] -0.96 0.19 -1.02 -1.21 -0.61 8.07 1.01 rw[128] -0.88 0.21 -0.94 -1.18 -0.58 2.94 2.53 rw[129] 0.16 0.29 0.13 -0.26 0.63 5.55 1.26 rw[130] 0.37 0.39 0.35 -0.23 1.00 5.62 1.02 rw[131] 0.51 0.48 0.48 -0.52 1.12 7.71 1.07 rw[132] 1.21 0.32 1.19 0.73 1.76 7.85 1.06 rw[133] 0.18 0.32 0.21 -0.36 0.60 9.38 1.15 rw[134] -1.15 0.41 -1.21 -1.68 -0.35 4.98 1.42 rw[135] -1.08 0.39 -1.03 -1.69 -0.51 18.12 1.06 rw[136] -0.90 0.35 -0.92 -1.42 -0.37 2.99 2.47 rw[137] -1.20 0.45 -1.30 -1.80 -0.57 3.14 1.97 rw[138] -1.52 0.37 -1.61 -2.06 -0.97 3.29 1.80 rw[139] -1.88 0.22 -1.89 -2.16 -1.43 4.55 1.29 rw[140] -1.14 0.11 -1.15 -1.32 -0.94 9.37 1.40 rw[141] -2.00 0.58 -1.91 -3.03 -1.15 4.96 1.00 rw[142] -3.30 0.23 -3.31 -3.68 -2.93 8.53 1.07 rw[143] -2.75 0.26 -2.72 -3.11 -2.36 3.59 2.18 rw[144] -2.97 0.38 -2.91 -3.40 -2.28 11.18 1.05 rw[145] -3.32 0.14 -3.32 -3.53 -3.11 8.10 1.02 rw[146] -3.89 0.26 -3.90 -4.32 -3.49 3.00 1.94 rw[147] -2.79 0.16 -2.82 -3.01 -2.56 8.77 1.12 rw[148] -2.93 0.18 -2.86 -3.20 -2.67 3.56 1.93 rw[149] -2.86 0.54 -2.97 -3.60 -1.88 4.09 1.20 rw[150] -3.43 0.64 -3.46 -4.41 -2.34 5.47 1.11 rw[151] -4.29 0.64 -4.34 -5.09 -3.19 2.65 2.56 rw[152] -5.14 0.38 -5.21 -5.62 -4.51 3.06 2.16 rw[153] -5.74 0.44 -5.85 -6.30 -4.91 3.42 1.81 rw[154] -5.66 0.14 -5.65 -5.89 -5.38 4.42 1.52 rw[155] -5.31 0.30 -5.22 -5.87 -4.90 7.31 1.08 rw[156] -6.56 0.29 -6.58 -7.01 -6.05 4.10 1.19 rw[157] -6.58 0.15 -6.55 -6.80 -6.35 3.89 1.68 rw[158] -4.45 0.26 -4.36 -4.95 -4.13 5.34 1.00 rw[159] -4.74 0.24 -4.85 -5.00 -4.29 2.92 1.85 rw[160] -4.32 0.11 -4.35 -4.47 -4.15 4.58 1.22 rw[161] -3.92 0.16 -3.92 -4.17 -3.70 3.71 1.58 rw[162] -3.94 0.11 -3.94 -4.10 -3.77 14.34 1.00 rw[163] -3.66 0.24 -3.66 -4.06 -3.29 3.06 1.95 rw[164] -3.69 0.25 -3.65 -4.09 -3.30 8.84 1.05 rw[165] -4.64 0.11 -4.63 -4.80 -4.44 3.50 2.01 rw[166] -2.24 0.15 -2.21 -2.47 -2.02 5.25 1.93 rw[167] -1.74 0.50 -1.80 -2.70 -1.05 5.62 1.18 rw[168] -2.06 0.23 -2.05 -2.46 -1.77 4.51 1.21 rw[169] -0.62 0.59 -0.63 -1.52 0.35 3.32 2.30 rw[170] -0.89 0.51 -0.85 -1.85 -0.18 3.70 1.62 scale_on_coef -798.70 1.08 -799.15 -799.99 -796.61 4.03 1.38 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.26 2.56 2.43 Number of divergences: 46