mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.71 0.79 0.49 0.03 1.44 44.13 1.06 E0 186.55 66.43 205.48 81.89 281.13 5.11 1.32 H0 236.53 69.93 246.94 136.86 314.98 5.85 1.39 I0 64.58 36.31 48.82 26.10 128.23 6.83 1.07 a_raw[0] 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 534.69 1.00 a_raw[1] -0.03 0.01 -0.03 -0.04 -0.01 287.14 1.00 a_raw[2] -0.43 0.07 -0.42 -0.55 -0.32 149.68 1.00 a_raw[3] -0.94 0.13 -0.93 -1.14 -0.73 382.73 1.00 a_raw[4] -0.68 0.12 -0.68 -0.88 -0.50 168.51 1.02 a_raw[5] -0.20 0.04 -0.20 -0.26 -0.13 474.61 1.01 a_raw[6] -0.32 0.05 -0.31 -0.40 -0.24 983.84 1.00 a_raw[7] -0.54 0.09 -0.54 -0.66 -0.39 707.42 1.00 a_raw[8] -0.53 0.14 -0.53 -0.75 -0.32 1098.15 1.00 a_raw[9] -0.43 0.15 -0.41 -0.65 -0.18 712.70 1.00 a_raw[10] -1.27 0.28 -1.25 -1.66 -0.75 439.94 1.00 beta0 1.20 1.22 0.80 0.04 2.86 5.85 1.42 confirmed_dispersion 0.40 0.07 0.40 0.28 0.50 13.24 1.27 death_dispersion 0.22 0.03 0.22 0.17 0.27 31.65 1.00 death_dist[0] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 13.51 1.02 death_dist[1] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.07 3.01 2.68 death_dist[2] 0.11 0.08 0.10 0.01 0.20 9.31 1.03 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.40 1.23 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.29 1.05 death_dist[5] 0.06 0.07 0.04 0.00 0.15 12.60 1.20 death_dist[6] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 15.21 1.16 death_dist[7] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.07 5.41 1.39 death_dist[8] 0.04 0.06 0.02 0.00 0.14 10.11 1.09 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.55 1.63 death_dist[10] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 77.59 1.03 death_dist[11] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 16.38 1.08 death_dist[12] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 36.93 1.01 death_dist[13] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.03 4.61 1.53 death_dist[14] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.04 10.01 1.14 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.33 1.19 death_dist[16] 0.07 0.04 0.06 0.03 0.13 3.63 1.70 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 10.01 1.20 death_dist[18] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 23.19 1.05 death_dist[19] 0.10 0.14 0.02 0.00 0.35 4.28 1.40 death_dist[20] 0.14 0.16 0.08 0.00 0.39 5.54 1.01 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.35 1.00 death_dist[22] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 6.46 1.25 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.42 1.10 death_dist[24] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 11.49 1.19 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.18 1.82 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.70 1.27 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.30 1.07 death_dist[28] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.11 25.79 1.02 death_dist[29] 0.05 0.06 0.03 0.00 0.13 16.79 1.02 death_dist[30] 0.07 0.07 0.03 0.00 0.19 3.43 2.10 death_dist[31] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 16.76 1.10 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.06 1.66 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.29 1.08 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.15 1.11 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.50 1.23 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 11.49 1.17 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.94 1.04 death_dist[38] 0.14 0.13 0.12 0.00 0.36 10.77 1.00 death_dist[39] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.14 23.96 1.01 death_prob 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 526.12 1.01 death_rate 0.11 0.02 0.10 0.08 0.13 62.60 1.02 det_prob[0] 0.65 0.02 0.64 0.62 0.68 2.82 2.09 det_prob[1] 0.68 0.02 0.68 0.64 0.72 6.22 1.15 det_prob[2] 0.72 0.02 0.72 0.69 0.76 8.49 1.05 det_prob[3] 0.76 0.01 0.76 0.73 0.77 6.46 1.02 det_prob[4] 0.77 0.01 0.77 0.74 0.79 7.25 1.18 det_prob[5] 0.80 0.02 0.80 0.77 0.82 6.20 1.32 det_prob[6] 0.83 0.01 0.83 0.81 0.84 4.44 1.50 det_prob[7] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.88 12.28 1.10 det_prob[8] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.88 4.49 1.40 det_prob[9] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.90 2.97 2.57 det_prob[10] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 12.29 1.00 det_prob[11] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 5.19 1.59 det_prob[12] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 7.77 1.23 det_prob[13] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.51 1.30 det_prob[14] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 5.09 1.16 det_prob[15] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 17.35 1.05 det_prob[16] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 10.31 1.03 det_prob[17] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.68 1.19 det_prob[18] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 2.61 2.42 det_prob[19] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.86 3.17 det_prob[20] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.14 1.44 det_prob[21] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.07 1.28 det_prob[22] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.75 1.16 det_prob[23] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 9.87 1.05 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.95 1.50 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.10 2.00 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.62 1.29 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.87 2.22 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.75 1.63 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.46 1.40 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.34 1.20 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.52 1.18 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.72 1.45 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.68 2.65 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.08 2.24 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 3.17 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.73 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.05 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.12 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.71 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.72 1.10 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.04 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.05 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.14 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.95 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.18 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.47 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.59 1.22 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.44 1.19 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.49 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.37 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.07 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.15 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.92 1.28 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.66 1.09 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.00 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.42 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.59 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.20 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.51 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.63 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.30 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.33 1.05 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.12 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.82 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.44 1.25 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 2.36 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.78 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.44 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.80 1.01 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.77 1.06 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.64 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.65 1.17 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.58 1.11 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.56 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.54 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.52 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.32 1.19 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.04 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.61 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.04 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.90 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.38 1.30 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.09 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.44 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.51 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.32 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.13 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.23 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.17 1.01 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.71 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.22 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.08 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.32 1.13 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.54 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.57 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.11 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.76 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.74 1.02 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.09 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.00 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.62 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.04 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.26 1.08 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.30 1.01 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.25 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.50 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.00 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.24 1.16 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 45.69 1.00 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.37 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.02 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.18 1.02 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.04 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.46 1.16 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.15 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.70 1.38 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.00 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.16 1.04 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.27 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.89 1.03 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.35 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.06 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.05 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.41 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.05 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.02 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.76 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 2.12 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.42 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.45 1.17 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.65 1.11 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.33 1.01 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.06 1.03 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.09 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.04 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.17 1.01 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.06 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.87 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.77 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.44 1.03 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.86 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.37 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.32 1.00 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.06 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.53 1.01 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.88 1.00 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.18 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.36 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.51 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.47 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.58 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.48 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.33 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.58 1.07 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.31 1.11 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.15 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.10 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.45 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.67 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.76 1.00 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.24 1.05 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.52 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.46 1.36 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.24 1.04 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.86 1.06 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.22 1.03 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.18 1.08 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.49 1.27 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.88 1.02 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.37 1.38 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.89 1.08 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.21 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.24 1.15 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.73 1.01 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.33 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.27 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.10 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.55 det_prob0 0.61 0.03 0.62 0.57 0.67 3.09 2.17 det_prob_d 0.99 0.01 0.99 0.98 0.99 2.51 3.06 gamma 0.51 0.01 0.52 0.49 0.53 12.04 1.01 rw[0] -0.42 0.55 -0.37 -1.36 0.50 7.05 1.00 rw[1] -0.64 0.51 -0.78 -1.34 0.26 5.12 1.03 rw[2] -0.12 0.46 -0.09 -1.07 0.44 12.57 1.14 rw[3] 0.29 0.57 0.35 -0.61 1.10 3.24 2.19 rw[4] 0.19 0.75 0.18 -0.99 1.31 4.69 1.12 rw[5] 0.37 0.16 0.37 0.12 0.61 4.88 1.09 rw[6] -0.71 1.26 -0.69 -2.41 1.10 2.57 2.87 rw[7] -2.09 1.29 -2.33 -3.76 -0.26 2.40 3.06 rw[8] -2.67 0.39 -2.77 -3.14 -2.00 4.72 1.51 rw[9] -2.74 0.67 -2.75 -3.90 -1.65 20.94 1.01 rw[10] -3.14 0.68 -3.20 -4.04 -1.87 8.85 1.14 rw[11] -3.03 0.88 -2.75 -4.43 -1.94 3.27 1.57 rw[12] -3.99 0.87 -3.97 -5.24 -2.44 5.57 1.34 rw[13] -4.42 0.63 -4.55 -5.33 -3.38 7.87 1.05 rw[14] -4.71 0.53 -4.79 -5.46 -3.68 7.10 1.12 rw[15] -4.72 0.75 -4.86 -5.66 -3.57 4.82 1.30 rw[16] -3.41 0.53 -3.40 -4.22 -2.63 3.58 2.32 rw[17] -2.63 0.53 -2.53 -3.38 -1.86 3.65 1.53 rw[18] -3.30 0.44 -3.44 -3.92 -2.56 3.71 1.67 rw[19] -2.17 0.54 -1.95 -2.97 -1.42 3.10 2.66 rw[20] -2.10 0.53 -2.10 -2.98 -1.29 5.01 1.51 rw[21] -2.90 0.20 -2.92 -3.17 -2.57 3.92 1.68 rw[22] -3.23 0.29 -3.19 -3.64 -2.79 4.61 1.27 rw[23] -3.77 0.28 -3.76 -4.22 -3.30 5.32 1.44 rw[24] -4.01 0.69 -4.01 -5.20 -2.94 3.61 1.71 rw[25] -5.15 1.14 -4.87 -7.03 -3.74 2.70 2.53 rw[26] -4.36 0.61 -4.20 -5.46 -3.50 3.32 1.76 rw[27] -3.84 0.82 -3.89 -5.12 -2.50 15.15 1.08 rw[28] -3.08 0.33 -3.16 -3.61 -2.48 4.58 1.20 rw[29] -2.31 0.68 -2.25 -3.41 -1.30 8.67 1.39 rw[30] -1.59 0.83 -1.51 -2.74 -0.27 3.07 2.40 rw[31] -1.45 0.91 -1.41 -2.80 0.14 8.64 1.10 rw[32] -1.11 0.94 -1.05 -2.96 0.17 15.69 1.09 rw[33] -0.46 0.42 -0.54 -1.12 0.16 7.72 1.04 rw[34] 0.65 0.15 0.67 0.41 0.87 5.81 1.42 rw[35] 0.07 0.50 0.07 -0.87 0.73 9.35 1.23 rw[36] -0.08 0.44 -0.20 -0.68 0.62 3.50 1.60 rw[37] 0.10 0.49 0.08 -0.66 0.82 3.95 1.69 rw[38] 1.30 0.26 1.35 0.83 1.72 5.57 1.22 rw[39] 0.80 0.30 0.83 0.33 1.30 9.43 1.15 rw[40] 0.42 0.42 0.39 -0.32 1.05 11.92 1.51 rw[41] 0.03 0.26 0.08 -0.41 0.43 5.70 1.15 rw[42] 0.16 0.55 0.30 -0.58 1.11 7.63 1.05 rw[43] 0.58 0.35 0.54 0.03 1.21 7.20 1.53 rw[44] 0.16 0.55 0.25 -0.89 0.94 6.45 1.17 rw[45] -0.33 0.66 -0.21 -1.27 0.80 6.45 1.47 rw[46] -1.11 0.67 -1.01 -2.35 -0.13 7.70 1.46 rw[47] -2.39 0.29 -2.42 -2.81 -1.84 8.34 1.35 rw[48] -1.87 0.60 -1.86 -2.74 -0.82 13.37 1.00 rw[49] -1.43 0.13 -1.45 -1.64 -1.24 10.97 1.13 rw[50] -0.42 0.29 -0.26 -0.87 -0.09 2.67 2.60 rw[51] 0.61 0.53 0.57 -0.21 1.56 20.83 1.10 rw[52] 0.88 0.77 0.89 -0.40 2.03 4.68 1.72 rw[53] 1.42 0.83 1.37 0.01 2.74 8.29 1.27 rw[54] 1.60 0.75 1.56 0.34 2.87 12.43 1.07 rw[55] 1.36 0.58 1.49 0.42 2.23 6.91 1.01 rw[56] 0.91 0.62 1.12 -0.18 1.70 3.24 1.68 rw[57] -0.07 0.82 -0.09 -1.34 1.34 9.37 1.13 rw[58] -1.84 0.26 -1.80 -2.33 -1.47 9.26 1.15 rw[59] -3.37 0.90 -3.28 -5.00 -2.12 9.18 1.05 rw[60] -3.93 0.48 -3.87 -4.68 -3.16 3.59 2.07 rw[61] -3.66 0.71 -3.69 -4.58 -2.35 5.06 1.31 rw[62] -2.91 0.63 -2.87 -3.92 -1.81 9.12 1.10 rw[63] -2.05 0.71 -2.13 -3.13 -0.87 13.19 1.10 rw[64] -1.03 0.46 -1.11 -1.74 -0.26 9.92 1.01 rw[65] -1.17 0.56 -1.13 -1.92 -0.21 10.30 1.00 rw[66] -1.01 0.79 -1.03 -2.25 0.34 10.06 1.09 rw[67] -0.48 1.06 -1.02 -1.80 0.97 2.55 2.95 rw[68] -0.15 0.80 -0.25 -1.21 1.15 3.77 2.40 rw[69] 0.70 0.49 0.66 -0.09 1.53 7.20 1.22 rw[70] 0.44 0.43 0.38 -0.29 1.16 5.61 1.01 rw[71] 0.07 0.37 0.10 -0.52 0.60 4.18 1.54 rw[72] 1.11 0.31 1.07 0.74 1.78 5.20 1.28 rw[73] 1.29 0.52 1.29 0.40 2.20 6.30 1.20 rw[74] 0.62 0.39 0.61 0.11 1.39 6.08 1.49 rw[75] 0.02 0.53 -0.05 -0.81 0.78 11.21 1.23 rw[76] 0.49 0.77 0.59 -1.01 1.43 13.66 1.08 rw[77] 0.10 0.35 0.07 -0.44 0.61 6.12 1.22 rw[78] -1.01 0.18 -0.99 -1.39 -0.78 8.05 1.01 rw[79] -1.56 0.32 -1.59 -2.05 -1.04 4.64 1.60 rw[80] -1.91 0.48 -1.80 -2.73 -1.31 4.38 1.41 rw[81] -2.12 0.39 -2.16 -2.75 -1.54 3.16 1.90 rw[82] -1.13 0.59 -1.22 -2.06 -0.23 11.78 1.06 rw[83] -0.72 0.81 -0.56 -2.11 0.41 13.30 1.00 rw[84] -0.70 0.77 -0.59 -1.90 0.45 5.67 1.19 rw[85] -0.09 1.55 0.26 -3.21 1.81 5.16 1.33 rw[86] 0.90 1.58 1.27 -1.94 3.13 6.84 1.32 rw[87] 1.84 0.99 2.06 -0.08 3.30 6.24 1.22 rw[88] 1.76 0.88 1.70 0.52 2.99 3.46 2.60 rw[89] 1.16 0.62 1.12 0.18 2.16 26.39 1.00 rw[90] 0.18 0.72 0.20 -0.97 1.31 9.04 1.25 rw[91] -0.89 0.25 -0.87 -1.33 -0.49 5.96 1.16 rw[92] -1.30 0.39 -1.22 -1.96 -0.82 6.63 1.03 rw[93] -1.86 0.77 -1.88 -3.46 -0.96 3.93 1.77 rw[94] -2.15 0.59 -2.06 -2.96 -1.09 2.66 2.56 rw[95] -2.16 0.41 -2.15 -2.87 -1.55 17.73 1.01 rw[96] -1.58 0.65 -1.45 -2.80 -0.76 8.33 1.02 rw[97] -1.33 0.63 -1.42 -2.33 -0.40 5.10 1.39 rw[98] -1.32 0.77 -1.13 -2.46 -0.18 3.01 1.96 rw[99] -1.11 0.45 -1.11 -1.74 -0.25 6.84 1.08 rw[100] -1.21 0.72 -1.21 -2.41 -0.19 22.43 1.00 rw[101] -1.48 0.54 -1.46 -2.39 -0.76 20.91 1.11 rw[102] -1.91 0.75 -1.87 -3.21 -0.98 4.93 1.00 rw[103] -2.69 1.09 -2.50 -4.65 -1.27 3.72 1.40 rw[104] -2.43 0.85 -2.72 -3.46 -0.90 6.13 1.08 rw[105] -1.98 0.71 -2.01 -3.08 -0.83 10.32 1.29 rw[106] -2.09 0.58 -2.06 -3.28 -1.37 5.43 1.45 rw[107] -2.09 0.56 -1.94 -3.09 -1.37 7.07 1.02 rw[108] -2.79 0.73 -2.68 -4.03 -1.84 4.47 1.00 rw[109] -1.92 0.49 -1.98 -2.62 -1.00 4.87 1.41 rw[110] -1.26 0.40 -1.39 -1.69 -0.44 4.95 1.14 rw[111] -1.02 0.72 -0.74 -2.14 -0.08 3.03 2.15 rw[112] -1.57 0.91 -1.71 -3.00 -0.11 5.79 1.45 rw[113] -2.12 0.42 -2.11 -2.75 -1.36 5.67 1.32 rw[114] -2.57 1.06 -2.58 -4.25 -1.01 2.98 1.96 rw[115] -2.03 0.67 -1.88 -3.38 -1.13 5.09 1.36 rw[116] -1.39 0.21 -1.35 -1.85 -1.13 6.81 1.11 rw[117] -1.17 0.41 -1.05 -1.92 -0.63 3.31 1.84 rw[118] -0.44 0.80 -0.46 -1.47 1.02 11.61 1.11 rw[119] -0.34 1.04 -0.44 -1.60 1.71 6.37 1.42 rw[120] -0.51 0.85 -0.41 -2.05 0.73 12.68 1.25 rw[121] -0.85 0.51 -0.85 -1.64 -0.06 7.29 1.08 rw[122] -0.39 0.53 -0.32 -1.59 0.27 6.71 1.09 rw[123] -0.52 0.59 -0.57 -1.34 0.57 3.51 1.89 rw[124] -0.59 0.23 -0.56 -0.98 -0.20 3.40 1.79 rw[125] -0.28 0.27 -0.29 -0.80 0.06 7.82 1.13 rw[126] -0.66 0.90 -0.81 -1.86 0.54 2.75 2.49 rw[127] 0.04 0.62 0.16 -0.86 1.02 5.73 1.14 rw[128] -0.41 0.43 -0.38 -1.21 0.24 11.58 1.00 rw[129] 0.06 0.66 0.08 -1.19 1.02 16.46 1.04 rw[130] 1.30 0.62 1.23 0.35 2.19 6.85 1.20 rw[131] 2.65 0.43 2.71 1.80 3.25 5.29 1.00 rw[132] 1.26 0.31 1.31 0.76 1.83 4.24 1.60 rw[133] 2.38 0.15 2.40 2.14 2.62 9.71 1.03 rw[134] 2.76 0.50 2.78 1.99 3.59 5.49 1.06 rw[135] 3.52 0.49 3.63 2.79 4.17 6.54 1.01 rw[136] 3.29 0.15 3.27 3.06 3.53 4.20 1.23 rw[137] 3.64 0.46 3.57 2.99 4.59 6.39 1.29 rw[138] 3.95 0.92 3.90 2.67 5.41 4.43 1.03 rw[139] 2.66 0.62 2.58 1.84 3.70 5.34 1.02 rw[140] 1.57 0.64 1.51 0.43 2.53 12.12 1.01 rw[141] 2.05 0.39 1.98 1.43 2.72 5.71 1.49 rw[142] 1.31 0.52 1.28 0.59 2.15 8.05 1.68 rw[143] 0.86 0.21 0.90 0.55 1.16 9.17 1.00 rw[144] -0.13 0.45 -0.12 -0.92 0.54 15.25 1.03 rw[145] 0.11 0.58 0.12 -0.90 1.00 20.35 1.01 rw[146] 0.96 0.19 0.97 0.58 1.22 3.92 2.00 rw[147] 1.55 0.44 1.56 0.60 2.12 4.66 1.37 rw[148] 1.47 0.34 1.52 0.83 1.97 4.58 1.62 rw[149] 0.72 0.52 0.74 -0.39 1.51 5.08 1.52 rw[150] -0.39 0.43 -0.31 -1.14 0.19 5.45 1.37 rw[151] -0.84 0.45 -0.80 -1.61 -0.11 14.14 1.01 rw[152] 0.38 0.79 0.34 -0.66 1.97 4.32 1.58 rw[153] 1.40 0.72 1.25 0.40 2.55 2.81 2.49 rw[154] 2.54 0.45 2.57 1.58 3.18 8.72 1.01 rw[155] 3.12 0.29 3.12 2.68 3.63 22.51 1.21 rw[156] 3.02 0.32 2.98 2.51 3.51 4.82 1.08 rw[157] 1.62 0.47 1.59 0.84 2.42 14.62 1.04 rw[158] 0.89 0.27 0.88 0.36 1.24 6.45 1.01 rw[159] 0.29 0.37 0.30 -0.27 0.96 20.33 1.08 rw[160] -0.69 0.69 -0.69 -2.01 0.12 14.66 1.15 rw[161] -1.61 0.61 -1.53 -2.58 -0.75 3.48 2.04 rw[162] -1.77 0.33 -1.71 -2.28 -1.22 5.79 1.36 rw[163] -1.34 0.65 -1.28 -2.39 -0.36 3.85 1.42 rw[164] -0.62 0.47 -0.62 -1.40 0.10 7.75 1.03 rw[165] -0.41 0.61 -0.49 -1.46 0.43 6.81 1.14 rw[166] -0.58 0.52 -0.63 -1.49 0.29 21.06 1.00 rw[167] -0.52 0.61 -0.59 -1.33 0.68 19.27 1.00 rw[168] 0.30 0.61 0.40 -0.66 1.19 15.03 1.00 rw[169] 1.18 0.40 1.23 0.53 1.94 8.37 1.18 rw[170] 1.87 0.26 1.76 1.55 2.26 2.64 2.91 rw[171] 0.69 0.42 0.64 -0.06 1.36 7.21 1.01 rw[172] 1.08 0.56 1.11 0.40 2.28 6.41 1.29 rw[173] 1.27 0.42 1.33 0.56 1.95 3.81 1.31 rw[174] 0.82 0.31 0.90 0.35 1.22 2.59 3.09 rw[175] 2.00 0.64 1.93 1.15 3.33 8.97 1.01 rw[176] 2.17 1.09 2.00 0.49 3.96 5.61 1.39 rw[177] 1.64 0.84 1.51 0.16 2.88 7.35 1.28 scale_on_coef -840.02 15.36 -833.57 -864.35 -821.74 3.07 1.68 sigma 0.25 0.00 0.25 0.24 0.26 28.16 1.03 Number of divergences: 64