mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.16 0.01 0.16 0.15 0.18 9.35 1.04 E0 13.11 0.56 13.08 12.42 14.10 2.57 2.73 H0 20.94 1.94 20.50 18.24 24.30 4.04 1.33 I0 11.48 0.19 11.44 11.25 11.85 7.24 1.02 a_raw[0] 12.12 1.06 12.24 10.65 13.46 2.37 3.46 a_raw[1] 12.93 0.10 12.88 12.83 13.11 3.22 1.68 a_raw[2] -54.61 0.10 -54.61 -54.76 -54.42 3.58 1.78 a_raw[3] -2.51 0.28 -2.57 -2.96 -2.00 5.57 1.38 a_raw[4] -0.01 0.01 -0.00 -0.01 0.00 188.69 1.00 a_raw[5] -0.01 0.01 -0.01 -0.02 -0.00 172.09 1.01 a_raw[6] -0.03 0.03 -0.02 -0.07 -0.00 170.42 1.00 a_raw[7] -135.97 0.07 -135.96 -136.09 -135.85 11.29 1.21 a_raw[8] -42.91 0.07 -42.91 -43.03 -42.81 8.12 1.02 a_raw[9] -105.98 0.02 -105.98 -106.01 -105.96 2.89 2.38 a_raw[10] -97.71 0.12 -97.73 -97.88 -97.52 3.07 1.94 a_raw[11] -0.14 0.02 -0.14 -0.16 -0.12 11.17 1.29 a_raw[12] -0.30 0.04 -0.30 -0.37 -0.25 3.60 1.69 beta0 0.86 0.01 0.86 0.85 0.88 4.73 2.14 confirmed_dispersion 2.03 0.01 2.03 2.02 2.04 3.00 1.93 death_dispersion 0.67 0.00 0.67 0.66 0.67 9.12 1.05 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.42 2.06 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.42 1.48 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.47 1.82 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.83 1.08 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 2.79 2.03 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.75 1.44 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.30 1.03 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.53 1.00 death_dist[8] 0.08 0.01 0.08 0.07 0.09 8.01 1.03 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.89 1.56 death_dist[10] 0.15 0.00 0.15 0.14 0.15 8.97 1.03 death_dist[11] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 8.89 1.01 death_dist[12] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.48 3.94 1.57 death_dist[13] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 3.49 1.81 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.22 2.27 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.86 1.76 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.75 2.93 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.53 3.71 death_dist[18] 0.09 0.01 0.09 0.08 0.10 3.60 1.63 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.74 2.87 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.21 1.02 death_dist[21] 0.14 0.01 0.14 0.12 0.15 2.74 2.65 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.55 1.26 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.67 2.66 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.15 2.00 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.36 2.11 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.39 1.06 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.49 1.90 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.60 1.29 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.08 1.01 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.15 1.86 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.88 1.73 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.61 2.73 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.14 1.81 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.46 1.46 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.08 2.44 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.98 1.07 death_dist[37] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.04 2.72 2.62 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.09 1.85 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.93 2.04 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.77 1.54 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 2.84 2.82 det_prob[0] 0.36 0.00 0.35 0.35 0.36 3.84 1.56 det_prob[1] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 2.81 2.07 det_prob[2] 0.39 0.00 0.39 0.38 0.39 2.63 2.34 det_prob[3] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 5.79 1.37 det_prob[4] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 3.35 2.14 det_prob[5] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 5.70 1.08 det_prob[6] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 4.25 1.00 det_prob[7] 0.49 0.00 0.49 0.49 0.49 2.44 2.79 det_prob[8] 0.51 0.00 0.51 0.51 0.51 4.18 1.26 det_prob[9] 0.53 0.00 0.53 0.53 0.53 3.19 1.84 det_prob[10] 0.55 0.00 0.55 0.55 0.55 4.05 1.52 det_prob[11] 0.59 0.00 0.59 0.58 0.59 3.19 1.85 det_prob[12] 0.59 0.00 0.59 0.59 0.59 2.65 2.30 det_prob[13] 0.61 0.00 0.61 0.61 0.62 4.36 1.07 det_prob[14] 0.59 0.00 0.59 0.59 0.59 5.04 1.26 det_prob[15] 0.59 0.00 0.59 0.59 0.59 2.87 2.53 det_prob[16] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.60 4.67 1.35 det_prob[17] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.60 8.00 1.43 det_prob[18] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.61 5.10 1.31 det_prob[19] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.60 4.07 1.18 det_prob[20] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.60 9.02 1.12 det_prob[21] 0.59 0.00 0.59 0.58 0.59 4.78 1.57 det_prob[22] 0.59 0.00 0.59 0.59 0.60 3.16 2.01 det_prob[23] 0.62 0.00 0.62 0.62 0.62 3.20 2.01 det_prob[24] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 5.92 1.04 det_prob[25] 0.62 0.00 0.62 0.62 0.62 3.07 2.42 det_prob[26] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 4.37 1.08 det_prob[27] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 4.83 1.14 det_prob[28] 0.64 0.00 0.64 0.64 0.65 2.61 2.32 det_prob[29] 0.66 0.00 0.66 0.66 0.66 2.86 2.26 det_prob[30] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.65 7.10 1.28 det_prob[31] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.68 2.86 3.46 det_prob[32] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.69 5.52 1.00 det_prob[33] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.68 6.13 1.19 det_prob[34] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.72 8.89 1.01 det_prob[35] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.75 5.63 1.31 det_prob[36] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 8.28 1.00 det_prob[37] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 3.83 1.45 det_prob[38] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 4.27 1.47 det_prob[39] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 4.86 1.61 det_prob[40] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 3.02 1.93 det_prob[41] 0.85 0.00 0.85 0.84 0.85 3.46 1.38 det_prob[42] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 7.25 1.03 det_prob[43] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 2.91 2.43 det_prob[44] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 4.72 1.46 det_prob[45] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 2.58 2.55 det_prob[46] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 3.29 1.82 det_prob[47] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 4.17 1.35 det_prob[48] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 8.94 1.00 det_prob[49] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 2.53 2.72 det_prob[50] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 2.41 3.09 det_prob[51] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 5.20 1.72 det_prob[52] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 4.88 1.34 det_prob[53] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 4.38 1.61 det_prob[54] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 8.12 1.12 det_prob[55] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 3.66 1.40 det_prob[56] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 2.79 1.97 det_prob[57] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.29 2.05 det_prob[58] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.49 1.53 det_prob[59] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.26 1.92 det_prob[60] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 13.95 1.01 det_prob[61] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.03 1.88 det_prob[62] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 9.58 1.18 det_prob[63] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.19 1.81 det_prob[64] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.20 1.29 det_prob[65] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.53 2.60 det_prob[66] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 14.55 1.02 det_prob[67] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 10.53 1.01 det_prob[68] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.14 2.08 det_prob[69] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.54 1.80 det_prob[70] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.83 1.43 det_prob[71] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.73 1.50 det_prob[72] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 6.19 1.05 det_prob[73] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.04 1.26 det_prob[74] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.70 2.47 det_prob[75] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 12.45 1.06 det_prob[76] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.79 1.53 det_prob[77] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.71 1.36 det_prob[78] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.51 1.44 det_prob[79] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 9.66 1.04 det_prob[80] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.54 1.56 det_prob[81] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.51 1.19 det_prob[82] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.61 2.41 det_prob[83] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.30 1.02 det_prob[84] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.65 1.65 det_prob[85] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.37 1.05 det_prob[86] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.06 1.16 det_prob[87] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.74 2.31 det_prob[88] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.39 1.09 det_prob[89] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.12 1.51 det_prob[90] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.13 1.39 det_prob[91] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.95 1.17 det_prob[92] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.67 2.75 det_prob[93] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.12 1.00 det_prob[94] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.76 1.64 det_prob[95] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.31 1.10 det_prob[96] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.42 1.04 det_prob[97] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.15 1.00 det_prob[98] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 6.89 1.00 det_prob[99] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.70 2.60 det_prob[100] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.04 2.99 det_prob[101] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.74 2.29 det_prob[102] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.44 3.57 det_prob[103] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.54 1.24 det_prob[104] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.51 1.03 det_prob[105] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.54 1.41 det_prob[106] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.52 3.32 det_prob[107] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.98 2.20 det_prob[108] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.78 1.08 det_prob[109] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.07 1.52 det_prob[110] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.44 1.16 det_prob[111] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.69 1.73 det_prob[112] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.08 1.96 det_prob[113] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.03 2.06 det_prob[114] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.45 2.91 det_prob[115] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.48 1.64 det_prob[116] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.47 1.83 det_prob[117] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.44 1.00 det_prob[118] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.14 1.47 det_prob[119] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.79 1.48 det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.24 1.07 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.25 2.31 det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.58 2.58 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.76 1.38 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.31 1.66 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.09 1.01 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.69 1.45 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.18 1.39 det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.08 1.26 det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.40 1.00 det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.33 1.69 det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.40 2.42 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.31 1.02 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.88 1.03 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.61 2.76 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.74 1.31 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.92 1.03 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.68 1.23 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.40 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.09 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.08 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.60 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.17 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.22 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.89 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.68 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 2.50 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.65 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.86 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.98 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.15 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.14 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.04 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.70 1.26 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.06 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.22 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.47 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.18 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.55 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.74 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.02 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.56 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 2.23 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.89 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.28 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.10 1.02 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.09 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.41 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.09 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.42 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.96 1.25 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.32 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.74 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.24 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.53 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.58 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.08 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.68 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.14 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.44 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.71 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.10 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 2.04 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.47 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.71 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.00 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.88 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.92 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.22 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.24 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 1.77 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.21 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.62 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.98 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.46 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.17 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.66 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 2.36 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.91 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.21 1.33 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.30 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.75 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.63 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.96 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 2.76 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.13 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.61 det_prob0 0.38 0.00 0.38 0.37 0.38 2.86 2.42 det_prob_d 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 7.72 1.00 gamma 0.49 0.00 0.49 0.49 0.49 2.91 3.36 rw[0] 1.47 0.02 1.47 1.45 1.50 4.55 1.12 rw[1] 1.53 0.02 1.54 1.50 1.56 5.59 1.18 rw[2] 1.64 0.02 1.64 1.61 1.68 4.12 1.84 rw[3] 0.57 0.02 0.57 0.54 0.60 6.04 1.34 rw[4] 0.47 0.05 0.46 0.38 0.54 5.72 1.30 rw[5] 2.34 0.00 2.34 2.34 2.35 4.30 1.51 rw[6] 3.03 0.03 3.03 2.99 3.09 4.22 1.48 rw[7] 3.01 0.01 3.01 2.99 3.03 5.07 1.36 rw[8] 3.38 0.01 3.38 3.37 3.39 6.83 1.13 rw[9] 3.61 0.01 3.61 3.60 3.63 5.65 1.23 rw[10] 4.20 0.02 4.20 4.17 4.24 6.33 1.68 rw[11] 3.32 0.03 3.33 3.28 3.36 2.98 1.93 rw[12] 3.08 0.02 3.08 3.04 3.12 4.23 1.14 rw[13] 3.29 0.03 3.29 3.23 3.32 3.67 1.37 rw[14] 2.17 0.04 2.16 2.12 2.26 3.28 1.87 rw[15] 1.85 0.03 1.86 1.82 1.90 7.45 1.03 rw[16] 1.36 0.01 1.36 1.35 1.39 3.98 1.31 rw[17] 2.88 0.01 2.88 2.86 2.90 5.49 1.20 rw[18] 5.91 0.01 5.91 5.90 5.92 7.17 1.05 rw[19] 6.01 0.01 6.01 6.00 6.02 5.42 1.13 rw[20] 4.94 0.01 4.94 4.92 4.95 9.57 1.04 rw[21] 5.96 0.02 5.97 5.92 5.99 2.86 2.06 rw[22] 6.77 0.02 6.76 6.74 6.80 7.63 1.00 rw[23] 6.20 0.02 6.20 6.15 6.23 9.61 1.08 rw[24] 8.11 0.07 8.12 7.98 8.20 2.52 2.72 rw[25] 7.68 0.02 7.67 7.66 7.71 2.99 1.94 rw[26] 6.51 0.03 6.50 6.47 6.56 3.11 1.74 rw[27] 6.70 0.02 6.70 6.67 6.73 3.51 1.75 rw[28] 6.05 0.05 6.07 5.96 6.11 3.21 1.72 rw[29] 7.35 0.05 7.35 7.28 7.42 2.69 2.57 rw[30] 9.32 0.01 9.32 9.30 9.35 9.02 1.08 rw[31] 8.47 0.01 8.47 8.46 8.48 8.65 1.03 rw[32] 7.45 0.02 7.45 7.43 7.48 2.87 2.14 rw[33] 7.28 0.01 7.29 7.26 7.30 4.35 1.12 rw[34] 7.68 0.01 7.68 7.66 7.69 5.77 1.29 rw[35] 7.57 0.02 7.57 7.52 7.60 8.25 1.04 rw[36] 7.56 0.07 7.54 7.47 7.67 3.71 1.43 rw[37] 7.25 0.05 7.23 7.19 7.33 2.46 3.25 rw[38] 8.74 0.02 8.74 8.72 8.77 11.36 1.04 rw[39] 9.10 0.04 9.08 9.06 9.17 3.17 1.77 rw[40] 8.23 0.02 8.23 8.21 8.27 5.14 1.44 rw[41] 7.17 0.12 7.23 6.99 7.31 2.68 2.21 rw[42] 7.90 0.02 7.90 7.88 7.93 4.15 2.23 rw[43] 7.62 0.01 7.62 7.60 7.64 4.61 1.43 rw[44] 6.83 0.02 6.83 6.81 6.85 4.01 3.13 rw[45] 7.13 0.04 7.14 7.06 7.17 3.22 1.84 rw[46] 7.46 0.06 7.45 7.38 7.59 3.26 1.79 rw[47] 6.16 0.01 6.17 6.14 6.18 3.06 1.80 rw[48] 6.21 0.02 6.21 6.18 6.23 4.90 1.12 rw[49] 4.99 0.04 4.98 4.93 5.05 2.87 2.00 rw[50] 4.80 0.01 4.80 4.78 4.81 7.12 1.00 rw[51] 5.37 0.01 5.37 5.36 5.38 14.08 1.16 rw[52] 5.49 0.01 5.49 5.47 5.50 3.14 2.33 rw[53] 4.67 0.01 4.67 4.65 4.69 4.32 1.76 rw[54] 4.77 0.03 4.78 4.73 4.82 3.66 1.20 rw[55] 4.87 0.01 4.87 4.85 4.89 4.78 1.17 rw[56] 3.68 0.03 3.69 3.64 3.73 7.00 1.00 rw[57] 3.33 0.02 3.34 3.31 3.35 3.24 1.82 rw[58] 3.10 0.01 3.10 3.09 3.11 9.05 1.00 rw[59] 3.34 0.01 3.34 3.32 3.35 2.63 2.57 rw[60] 4.34 0.02 4.34 4.31 4.37 3.60 1.53 rw[61] 3.68 0.05 3.67 3.61 3.76 3.22 1.55 rw[62] 3.09 0.03 3.08 3.05 3.14 3.19 1.85 rw[63] 1.94 0.02 1.94 1.90 1.98 3.36 1.87 rw[64] 1.50 0.01 1.50 1.48 1.52 8.48 1.06 rw[65] 0.82 0.01 0.81 0.80 0.83 5.14 1.20 rw[66] -0.12 0.01 -0.12 -0.14 -0.11 9.50 1.14 rw[67] -0.12 0.01 -0.12 -0.13 -0.11 5.93 1.24 rw[68] -1.41 0.03 -1.41 -1.45 -1.36 3.33 1.69 rw[69] -0.54 0.12 -0.53 -0.74 -0.38 2.46 2.87 rw[70] 0.09 0.09 0.09 -0.05 0.23 3.35 1.75 rw[71] -1.38 0.03 -1.38 -1.43 -1.34 4.39 1.13 rw[72] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.33 3.39 1.75 rw[73] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 10.85 1.05 rw[74] -0.51 0.04 -0.49 -0.58 -0.45 6.44 1.59 rw[75] -0.38 0.04 -0.39 -0.43 -0.31 3.83 1.42 rw[76] 0.14 0.03 0.16 0.10 0.18 2.90 2.50 rw[77] 0.40 0.05 0.40 0.32 0.48 3.90 1.74 rw[78] 1.93 0.05 1.93 1.86 2.03 6.64 1.16 rw[79] 2.99 0.03 2.99 2.94 3.03 8.44 1.28 rw[80] 4.11 0.01 4.11 4.10 4.12 2.74 2.31 rw[81] 5.62 0.01 5.62 5.60 5.64 6.42 1.24 rw[82] 6.28 0.01 6.28 6.26 6.30 3.98 1.60 rw[83] 7.02 0.01 7.02 7.00 7.05 7.91 1.13 rw[84] 7.02 0.01 7.02 7.01 7.04 13.12 1.10 rw[85] 7.05 0.03 7.04 7.01 7.10 3.13 2.49 rw[86] 7.65 0.03 7.65 7.60 7.70 5.40 2.09 rw[87] 8.28 0.04 8.28 8.23 8.35 5.51 1.11 rw[88] 7.66 0.02 7.66 7.63 7.70 5.61 1.14 rw[89] 6.57 0.02 6.57 6.55 6.60 3.29 2.16 rw[90] 7.92 0.07 7.90 7.83 8.05 3.19 1.84 rw[91] 6.12 0.01 6.12 6.10 6.14 14.95 1.05 rw[92] 6.95 0.02 6.95 6.91 6.99 3.41 2.04 rw[93] 6.49 0.04 6.49 6.43 6.56 6.46 1.05 rw[94] 6.00 0.02 6.00 5.96 6.03 3.91 1.64 rw[95] 5.18 0.06 5.20 5.10 5.26 2.69 2.44 rw[96] 5.11 0.02 5.11 5.09 5.15 4.15 1.46 rw[97] 5.68 0.01 5.68 5.66 5.70 4.89 1.57 rw[98] 6.12 0.01 6.12 6.10 6.15 4.37 1.60 rw[99] 6.33 0.01 6.33 6.32 6.35 17.02 1.00 rw[100] 4.35 0.04 4.35 4.30 4.42 13.59 1.02 rw[101] 3.65 0.05 3.65 3.57 3.74 3.41 1.89 rw[102] 3.91 0.04 3.92 3.85 3.98 6.13 1.52 rw[103] 4.27 0.01 4.27 4.26 4.28 5.82 1.16 rw[104] 2.65 0.02 2.66 2.61 2.68 2.76 2.02 rw[105] 1.96 0.02 1.97 1.94 2.00 5.25 1.51 rw[106] 1.60 0.05 1.60 1.53 1.67 2.51 2.93 rw[107] 2.11 0.03 2.10 2.07 2.17 3.63 1.55 rw[108] 1.53 0.02 1.53 1.50 1.55 7.19 1.10 rw[109] 1.09 0.08 1.04 1.00 1.22 2.74 2.22 rw[110] 1.37 0.01 1.37 1.35 1.40 4.90 1.30 rw[111] 1.56 0.02 1.57 1.52 1.59 6.05 1.13 rw[112] 2.45 0.00 2.45 2.45 2.46 4.17 1.79 rw[113] 2.61 0.06 2.62 2.52 2.73 4.16 1.56 rw[114] 3.87 0.06 3.88 3.78 3.94 3.25 1.46 rw[115] 3.39 0.02 3.38 3.35 3.42 3.95 1.54 rw[116] 2.71 0.02 2.71 2.68 2.73 7.08 1.58 rw[117] 1.17 0.01 1.17 1.16 1.18 4.26 1.04 rw[118] 2.36 0.02 2.36 2.34 2.40 5.21 1.32 rw[119] 1.62 0.01 1.62 1.61 1.65 7.26 1.36 rw[120] 2.10 0.02 2.09 2.07 2.13 4.93 1.00 rw[121] 3.06 0.01 3.06 3.04 3.08 4.56 1.25 rw[122] 3.35 0.03 3.35 3.29 3.40 3.85 1.78 rw[123] 3.31 0.10 3.27 3.17 3.46 2.44 2.80 rw[124] 3.54 0.02 3.54 3.51 3.57 4.52 1.11 rw[125] 2.82 0.01 2.82 2.81 2.83 5.60 1.27 rw[126] 2.02 0.04 2.01 1.97 2.10 3.22 1.94 rw[127] 1.98 0.02 1.97 1.95 2.01 4.86 1.35 rw[128] 1.89 0.03 1.90 1.85 1.94 2.99 3.21 rw[129] 0.54 0.08 0.53 0.42 0.66 2.44 2.99 rw[130] -0.78 0.04 -0.77 -0.85 -0.73 3.99 1.43 rw[131] -0.28 0.01 -0.28 -0.30 -0.25 3.21 1.91 rw[132] -0.63 0.02 -0.63 -0.65 -0.59 6.84 1.07 rw[133] 1.28 0.02 1.28 1.25 1.33 7.42 1.07 rw[134] 1.44 0.02 1.44 1.41 1.46 3.04 2.04 rw[135] 1.33 0.02 1.33 1.30 1.36 2.68 2.34 rw[136] -0.87 0.09 -0.89 -1.00 -0.72 3.27 1.68 rw[137] 0.90 0.01 0.90 0.90 0.92 3.61 1.74 rw[138] 0.67 0.01 0.66 0.65 0.68 5.84 1.06 rw[139] 0.52 0.03 0.51 0.48 0.57 2.98 2.00 rw[140] -0.05 0.01 -0.05 -0.07 -0.03 8.05 1.12 rw[141] 0.76 0.02 0.76 0.72 0.79 5.24 1.45 rw[142] 0.44 0.05 0.45 0.35 0.51 2.61 2.57 rw[143] -0.35 0.03 -0.35 -0.40 -0.31 9.92 1.01 rw[144] -1.33 0.02 -1.33 -1.36 -1.30 15.34 1.00 rw[145] -1.71 0.02 -1.70 -1.74 -1.67 5.05 1.05 rw[146] -2.25 0.05 -2.26 -2.31 -2.18 2.55 2.85 rw[147] -3.44 0.01 -3.44 -3.46 -3.42 6.52 1.00 rw[148] -3.33 0.01 -3.33 -3.35 -3.31 8.88 1.02 rw[149] -3.35 0.02 -3.36 -3.38 -3.32 10.57 1.27 rw[150] -2.75 0.02 -2.74 -2.78 -2.71 5.71 1.04 rw[151] -3.66 0.03 -3.65 -3.72 -3.61 5.08 1.28 rw[152] -3.45 0.02 -3.44 -3.48 -3.42 3.17 1.85 rw[153] -4.82 0.05 -4.82 -4.90 -4.75 3.91 1.36 rw[154] -3.86 0.02 -3.86 -3.88 -3.83 6.67 1.04 rw[155] -2.72 0.07 -2.70 -2.84 -2.63 2.54 2.37 rw[156] -2.80 0.04 -2.81 -2.84 -2.74 2.54 3.16 rw[157] -2.61 0.06 -2.62 -2.69 -2.52 2.97 2.70 rw[158] -0.89 0.03 -0.89 -0.93 -0.86 3.80 1.44 rw[159] -1.83 0.04 -1.84 -1.88 -1.78 5.73 1.26 rw[160] -1.15 0.01 -1.15 -1.17 -1.14 6.52 1.00 rw[161] -0.54 0.02 -0.54 -0.57 -0.51 4.67 1.12 rw[162] -0.63 0.00 -0.63 -0.64 -0.62 6.42 1.18 rw[163] -1.01 0.02 -1.01 -1.04 -0.99 3.41 1.84 rw[164] -1.29 0.02 -1.29 -1.34 -1.26 7.67 1.00 rw[165] 0.92 0.02 0.93 0.89 0.95 4.13 1.58 rw[166] 2.46 0.03 2.45 2.43 2.50 4.52 1.29 rw[167] 1.59 0.02 1.59 1.55 1.62 6.43 1.06 rw[168] 0.60 0.01 0.60 0.57 0.61 4.03 1.77 rw[169] 0.67 0.02 0.66 0.65 0.71 2.89 2.17 rw[170] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.99 2.88 2.25 rw[171] 1.20 0.03 1.20 1.15 1.24 8.99 1.00 rw[172] 2.96 0.01 2.96 2.94 2.97 3.87 1.51 rw[173] 3.88 0.03 3.88 3.84 3.92 2.76 2.89 rw[174] 3.33 0.02 3.33 3.30 3.35 4.15 1.67 rw[175] 3.42 0.03 3.41 3.38 3.46 3.18 2.98 rw[176] 3.82 0.01 3.82 3.80 3.84 4.36 1.14 rw[177] 5.92 0.04 5.93 5.85 5.98 8.81 1.41 rw[178] 4.85 0.03 4.84 4.80 4.90 4.71 1.20 rw[179] 3.97 0.02 3.97 3.95 4.00 6.07 1.21 rw[180] 3.45 0.03 3.45 3.39 3.49 4.14 1.64 rw[181] 2.96 0.02 2.95 2.93 3.00 3.31 1.98 rw[182] 3.44 0.02 3.44 3.40 3.48 3.94 1.53 rw[183] 3.15 0.01 3.15 3.13 3.17 3.14 2.71 rw[184] 1.40 0.01 1.40 1.38 1.41 3.50 1.56 rw[185] 0.71 0.01 0.71 0.70 0.73 3.28 1.84 rw[186] 0.89 0.02 0.88 0.86 0.91 3.52 1.43 rw[187] -0.38 0.03 -0.39 -0.41 -0.33 2.58 2.47 rw[188] 1.12 0.01 1.12 1.10 1.14 6.21 1.15 rw[189] 1.52 0.03 1.53 1.47 1.56 8.02 1.03 rw[190] 1.09 0.04 1.09 1.02 1.16 4.60 1.44 rw[191] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.89 10.21 1.08 rw[192] 1.66 0.01 1.66 1.64 1.69 9.93 1.05 rw[193] 1.99 0.01 1.99 1.97 2.01 3.25 1.81 rw[194] 2.63 0.01 2.63 2.61 2.65 6.34 1.00 rw[195] 2.80 0.02 2.80 2.78 2.83 3.54 1.64 rw[196] 0.98 0.01 0.98 0.96 0.99 9.60 1.56 rw[197] -0.71 0.02 -0.71 -0.74 -0.67 3.45 1.37 rw[198] -1.28 0.03 -1.28 -1.32 -1.24 2.91 2.04 rw[199] -1.64 0.02 -1.65 -1.67 -1.61 2.84 2.32 rw[200] -1.27 0.02 -1.27 -1.30 -1.25 6.28 1.27 rw[201] -1.64 0.02 -1.64 -1.66 -1.61 4.77 1.03 rw[202] -1.53 0.03 -1.52 -1.57 -1.49 3.76 1.72 rw[203] -2.43 0.01 -2.43 -2.45 -2.41 6.86 1.50 rw[204] -2.49 0.04 -2.48 -2.54 -2.44 2.40 3.79 rw[205] -2.53 0.02 -2.52 -2.56 -2.50 3.35 1.69 scale_on_coef -770.50 0.08 -770.49 -770.62 -770.35 3.38 1.82 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 2.47 3.56 Number of divergences: 1