mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.22 0.14 0.20 0.06 0.40 12.49 1.02 E0 137.17 96.48 127.39 0.89 281.62 7.88 1.29 H0 48.99 13.67 47.57 29.82 75.75 6.21 1.47 I0 73.97 56.14 46.19 10.98 171.55 5.32 1.24 a_raw[0] 13.41 15.31 6.42 -0.35 40.51 3.83 1.42 a_raw[1] -32.50 35.87 -17.14 -94.54 -0.01 3.87 1.41 a_raw[2] -230.48 25.91 -237.19 -268.84 -187.18 7.88 1.02 a_raw[3] -79.90 3.66 -79.35 -85.67 -74.94 3.17 1.85 a_raw[4] -74.40 5.00 -74.94 -83.17 -67.72 8.18 1.02 a_raw[5] -13.13 19.39 -0.98 -49.41 -0.04 3.44 1.53 a_raw[6] -1.89 2.00 -0.90 -5.13 -0.07 5.47 1.32 a_raw[7] -141.66 12.11 -141.34 -162.40 -124.64 3.59 1.78 a_raw[8] -127.04 3.59 -126.23 -134.43 -123.09 3.48 1.58 a_raw[9] -93.96 6.02 -95.35 -101.11 -83.72 3.06 1.90 a_raw[10] -121.19 12.07 -122.50 -138.89 -105.64 5.39 1.09 a_raw[11] -378.30 10.13 -380.79 -389.93 -361.29 3.24 1.93 a_raw[12] -107.06 31.15 -94.97 -154.50 -68.85 2.57 2.50 beta0 3.69 1.29 3.44 1.60 5.72 14.76 1.00 confirmed_dispersion 2.04 0.07 2.05 1.91 2.15 15.23 1.00 death_dispersion 0.37 0.02 0.36 0.34 0.42 8.08 1.06 death_dist[0] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 15.62 1.08 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.27 1.06 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.17 1.23 death_dist[3] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 23.31 1.03 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.61 2.01 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.81 1.09 death_dist[6] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 64.02 1.04 death_dist[7] 0.18 0.11 0.16 0.02 0.33 9.82 1.03 death_dist[8] 0.11 0.13 0.03 0.00 0.35 3.95 1.42 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.52 1.36 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.90 1.08 death_dist[11] 0.15 0.05 0.15 0.07 0.22 5.19 1.08 death_dist[12] 0.07 0.07 0.06 0.00 0.17 9.14 1.16 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 54.89 1.03 death_dist[14] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 6.22 1.23 death_dist[15] 0.04 0.06 0.02 0.00 0.13 15.82 1.01 death_dist[16] 0.12 0.05 0.12 0.05 0.21 19.82 1.10 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.83 1.10 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 49.91 1.02 death_dist[19] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.06 56.06 1.03 death_dist[20] 0.04 0.05 0.02 0.00 0.12 9.14 1.05 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.88 1.08 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.44 1.19 death_dist[23] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 8.97 1.18 death_dist[24] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.07 12.99 1.08 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.33 1.12 death_dist[26] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.05 24.33 1.01 death_dist[27] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.03 4.61 1.48 death_dist[28] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.05 7.17 1.27 death_dist[29] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 14.43 1.00 death_dist[30] 0.09 0.06 0.08 0.00 0.18 5.77 1.43 death_dist[31] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.02 12.69 1.17 death_dist[32] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 5.86 1.26 death_dist[33] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 15.54 1.07 death_dist[34] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 23.66 1.05 death_dist[35] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.06 5.73 1.04 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 42.84 1.01 death_dist[37] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 15.43 1.00 death_dist[38] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 22.95 1.09 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.37 1.19 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.99 2.30 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.82 2.30 det_prob[0] 0.34 0.02 0.33 0.32 0.37 4.63 1.33 det_prob[1] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.34 4.99 1.19 det_prob[2] 0.32 0.01 0.32 0.29 0.34 5.34 1.02 det_prob[3] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 8.48 1.09 det_prob[4] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.31 3.38 1.63 det_prob[5] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.30 14.45 1.04 det_prob[6] 0.26 0.02 0.26 0.22 0.28 11.73 1.08 det_prob[7] 0.26 0.01 0.26 0.23 0.28 6.18 1.00 det_prob[8] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.26 3.93 1.72 det_prob[9] 0.24 0.01 0.24 0.21 0.25 6.61 1.19 det_prob[10] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.25 10.11 1.05 det_prob[11] 0.25 0.01 0.24 0.23 0.26 8.03 1.17 det_prob[12] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 26.42 1.15 det_prob[13] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.29 14.45 1.30 det_prob[14] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.31 6.68 1.17 det_prob[15] 0.29 0.01 0.30 0.26 0.31 5.14 1.32 det_prob[16] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.32 5.66 1.47 det_prob[17] 0.32 0.02 0.33 0.29 0.34 10.04 1.12 det_prob[18] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.34 7.16 1.33 det_prob[19] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.37 22.36 1.11 det_prob[20] 0.37 0.02 0.38 0.34 0.40 4.50 1.24 det_prob[21] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.42 4.09 1.18 det_prob[22] 0.41 0.02 0.41 0.39 0.45 6.98 1.21 det_prob[23] 0.42 0.02 0.42 0.39 0.44 13.98 1.09 det_prob[24] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.44 8.87 1.06 det_prob[25] 0.43 0.01 0.43 0.40 0.45 5.66 1.20 det_prob[26] 0.45 0.02 0.45 0.43 0.47 5.03 1.25 det_prob[27] 0.46 0.02 0.45 0.44 0.49 5.45 1.44 det_prob[28] 0.46 0.01 0.45 0.44 0.48 6.00 1.08 det_prob[29] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.48 4.56 1.19 det_prob[30] 0.49 0.02 0.49 0.46 0.52 4.86 1.11 det_prob[31] 0.51 0.03 0.51 0.47 0.55 6.13 1.00 det_prob[32] 0.52 0.02 0.52 0.49 0.56 6.27 1.07 det_prob[33] 0.52 0.02 0.52 0.50 0.55 4.97 1.53 det_prob[34] 0.51 0.01 0.51 0.49 0.53 13.87 1.02 det_prob[35] 0.52 0.01 0.52 0.50 0.53 8.49 1.09 det_prob[36] 0.52 0.01 0.52 0.50 0.55 7.18 1.15 det_prob[37] 0.49 0.02 0.50 0.46 0.53 4.31 1.12 det_prob[38] 0.47 0.02 0.46 0.45 0.51 3.72 1.64 det_prob[39] 0.48 0.02 0.47 0.46 0.51 6.97 1.33 det_prob[40] 0.47 0.02 0.47 0.44 0.50 9.29 1.39 det_prob[41] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.48 9.47 1.49 det_prob[42] 0.46 0.02 0.46 0.43 0.48 8.28 1.04 det_prob[43] 0.47 0.01 0.47 0.47 0.49 17.77 1.04 det_prob[44] 0.49 0.02 0.49 0.46 0.53 10.07 1.18 det_prob[45] 0.52 0.01 0.53 0.51 0.55 17.65 1.11 det_prob[46] 0.56 0.01 0.56 0.53 0.58 9.31 1.27 det_prob[47] 0.59 0.02 0.60 0.56 0.61 5.77 1.29 det_prob[48] 0.62 0.02 0.62 0.59 0.66 3.07 2.27 det_prob[49] 0.65 0.02 0.65 0.62 0.67 8.92 1.09 det_prob[50] 0.67 0.02 0.67 0.64 0.70 5.16 1.18 det_prob[51] 0.69 0.01 0.69 0.67 0.71 8.70 1.14 det_prob[52] 0.71 0.02 0.70 0.69 0.73 4.25 1.00 det_prob[53] 0.72 0.01 0.72 0.70 0.74 3.64 1.82 det_prob[54] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.75 6.45 1.27 det_prob[55] 0.75 0.01 0.75 0.73 0.78 8.09 1.40 det_prob[56] 0.76 0.02 0.76 0.74 0.79 3.37 1.70 det_prob[57] 0.78 0.01 0.78 0.76 0.80 4.75 1.43 det_prob[58] 0.79 0.02 0.78 0.76 0.81 3.77 1.59 det_prob[59] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.81 4.28 1.58 det_prob[60] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.83 3.02 1.90 det_prob[61] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.84 4.22 1.07 det_prob[62] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.86 3.42 1.47 det_prob[63] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.87 5.51 1.29 det_prob[64] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.87 6.73 1.07 det_prob[65] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.89 5.91 1.10 det_prob[66] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 6.59 1.10 det_prob[67] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.90 4.67 1.46 det_prob[68] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 7.49 1.06 det_prob[69] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 15.92 1.02 det_prob[70] 0.90 0.01 0.91 0.89 0.92 3.82 1.58 det_prob[71] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 3.53 1.61 det_prob[72] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 2.94 1.96 det_prob[73] 0.87 0.01 0.87 0.87 0.88 2.84 2.06 det_prob[74] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.88 2.68 2.25 det_prob[75] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.89 8.46 1.38 det_prob[76] 0.89 0.00 0.88 0.88 0.89 16.13 1.00 det_prob[77] 0.89 0.01 0.88 0.88 0.90 3.78 1.39 det_prob[78] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.90 5.55 1.36 det_prob[79] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 4.46 1.72 det_prob[80] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 5.46 1.33 det_prob[81] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 5.23 1.34 det_prob[82] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 5.15 1.01 det_prob[83] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 11.15 1.11 det_prob[84] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 19.95 1.01 det_prob[85] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 10.17 1.01 det_prob[86] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.92 12.04 1.02 det_prob[87] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 11.79 1.10 det_prob[88] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 15.51 1.04 det_prob[89] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 9.76 1.23 det_prob[90] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 10.32 1.04 det_prob[91] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 9.19 1.00 det_prob[92] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 7.90 1.29 det_prob[93] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 9.52 1.17 det_prob[94] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 6.93 1.20 det_prob[95] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 3.45 1.95 det_prob[96] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 3.05 1.85 det_prob[97] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.45 1.62 det_prob[98] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.92 1.16 det_prob[99] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.70 1.20 det_prob[100] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.52 1.10 det_prob[101] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.19 1.35 det_prob[102] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.81 1.42 det_prob[103] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.09 1.39 det_prob[104] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.88 1.07 det_prob[105] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.96 1.00 det_prob[106] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.19 1.17 det_prob[107] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.64 1.39 det_prob[108] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.07 1.11 det_prob[109] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.33 1.01 det_prob[110] 0.99 0.00 0.98 0.98 0.99 8.69 1.07 det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 11.66 1.03 det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.22 1.03 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.41 1.06 det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.82 1.05 det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.54 1.54 det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.94 1.57 det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.55 1.11 det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.63 1.03 det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.51 1.00 det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.21 1.93 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.32 1.27 det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.76 1.20 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.05 1.41 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.03 1.59 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.26 1.01 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.94 1.05 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.25 2.18 det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.81 1.38 det_prob[129] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 8.67 1.00 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.72 1.01 det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 12.45 1.01 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.77 1.00 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.15 1.08 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.38 1.13 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.48 1.00 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 14.49 1.26 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.49 1.19 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.17 1.00 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.49 1.38 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.55 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.01 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.10 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.01 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.33 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.31 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.99 1.14 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.57 1.11 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.05 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.84 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.86 1.08 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.45 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.67 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.51 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.10 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.67 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.65 1.02 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.67 1.04 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.65 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.12 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.11 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.71 1.03 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.13 1.08 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.00 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.38 1.04 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.28 1.03 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.12 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.09 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.77 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.58 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.45 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.38 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.68 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.74 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.07 1.01 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.10 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.01 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.10 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.20 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.95 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.29 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.13 1.04 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.95 1.29 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.19 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.22 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.20 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.46 1.01 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.07 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.04 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.10 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.19 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.52 1.03 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.10 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.08 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.69 1.07 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.55 1.09 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.22 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.36 1.17 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.43 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.02 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.92 1.37 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.32 1.00 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.24 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.13 1.01 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.94 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.42 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.70 1.09 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.53 1.00 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.05 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.27 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.32 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.87 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.79 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.53 det_prob0 0.33 0.02 0.34 0.30 0.36 2.91 2.20 det_prob_d 0.89 0.02 0.90 0.86 0.92 3.46 1.50 gamma 0.47 0.01 0.47 0.45 0.50 3.63 1.38 rw[0] -1.51 0.49 -1.53 -2.53 -0.84 5.27 1.63 rw[1] -2.69 0.42 -2.57 -3.48 -2.18 4.66 1.48 rw[2] -2.93 0.72 -2.90 -3.98 -1.87 2.83 2.02 rw[3] -3.11 0.75 -3.07 -4.22 -2.14 4.77 1.34 rw[4] -3.59 0.54 -3.33 -4.65 -3.01 3.31 1.79 rw[5] -4.80 0.17 -4.80 -5.10 -4.50 12.18 1.11 rw[6] -4.28 0.27 -4.29 -4.74 -3.90 9.39 1.15 rw[7] -3.83 0.87 -3.38 -5.17 -2.88 2.58 2.40 rw[8] -3.61 0.55 -3.51 -4.50 -2.90 5.57 1.04 rw[9] -3.72 0.77 -3.75 -5.21 -2.51 6.16 1.31 rw[10] -3.90 0.79 -3.88 -5.26 -2.76 4.74 1.36 rw[11] -3.97 0.75 -3.91 -5.05 -2.59 5.53 1.03 rw[12] -3.58 0.78 -3.60 -4.77 -2.54 6.07 1.07 rw[13] -3.58 0.59 -3.49 -4.66 -2.65 8.08 1.51 rw[14] -2.92 0.25 -2.90 -3.39 -2.62 14.11 1.01 rw[15] -1.26 0.48 -1.17 -2.08 -0.64 4.02 1.23 rw[16] -1.33 0.37 -1.46 -1.93 -0.80 5.90 1.03 rw[17] -2.04 0.37 -2.03 -2.60 -1.44 11.84 1.00 rw[18] -1.99 0.66 -2.17 -2.91 -0.79 18.01 1.06 rw[19] -1.63 0.65 -1.68 -2.50 -0.50 5.46 1.03 rw[20] -1.54 0.54 -1.48 -2.39 -0.63 6.27 1.01 rw[21] -1.54 0.98 -1.53 -3.09 -0.05 4.34 1.06 rw[22] -1.69 0.38 -1.79 -2.22 -1.13 4.00 1.08 rw[23] -1.15 0.79 -1.10 -2.46 -0.06 7.44 1.05 rw[24] -0.78 0.75 -1.14 -1.62 0.27 2.96 2.07 rw[25] -1.46 0.32 -1.47 -1.96 -1.07 11.41 1.11 rw[26] -1.50 0.58 -1.67 -2.27 -0.36 3.10 2.13 rw[27] -1.14 0.36 -1.08 -1.63 -0.48 3.44 1.78 rw[28] -1.64 0.68 -1.76 -2.45 -0.22 4.79 1.23 rw[29] -1.98 0.70 -2.13 -2.93 -0.72 7.80 1.08 rw[30] -2.71 0.49 -2.71 -3.42 -2.01 10.62 1.00 rw[31] -3.00 0.48 -2.95 -3.61 -2.13 7.58 1.24 rw[32] -3.29 0.59 -3.44 -4.14 -2.23 5.15 1.04 rw[33] -2.87 0.33 -2.88 -3.44 -2.37 8.42 1.05 rw[34] -3.12 0.35 -3.00 -3.71 -2.61 7.06 1.00 rw[35] -3.63 0.33 -3.71 -4.04 -3.12 5.94 1.04 rw[36] -4.18 0.21 -4.18 -4.55 -3.87 4.80 1.54 rw[37] -5.81 0.62 -5.66 -6.68 -4.96 2.58 2.92 rw[38] -6.59 0.30 -6.57 -6.98 -6.16 4.19 1.42 rw[39] -7.15 0.61 -7.16 -8.24 -6.47 7.70 1.00 rw[40] -6.67 0.45 -6.71 -7.38 -5.88 5.64 1.46 rw[41] -6.36 0.71 -6.24 -7.58 -5.48 22.54 1.07 rw[42] -6.31 0.71 -6.25 -7.46 -5.17 13.13 1.18 rw[43] -6.00 0.49 -6.03 -6.71 -5.23 3.62 1.53 rw[44] -5.75 0.33 -5.72 -6.31 -5.31 6.51 1.01 rw[45] -5.43 0.83 -5.17 -6.63 -4.23 4.75 1.00 rw[46] -4.32 1.04 -4.09 -6.13 -3.13 5.25 1.00 rw[47] -3.29 0.86 -3.22 -4.74 -2.04 13.49 1.02 rw[48] -1.89 0.51 -1.80 -2.82 -1.25 7.29 1.15 rw[49] -1.71 0.45 -1.78 -2.46 -1.09 4.02 1.36 rw[50] -1.84 0.70 -1.70 -3.32 -0.83 5.03 1.46 rw[51] -1.76 0.19 -1.75 -2.06 -1.50 13.58 1.08 rw[52] -1.21 0.61 -1.26 -2.11 -0.28 5.12 1.30 rw[53] -0.23 0.37 -0.30 -0.78 0.46 4.26 1.68 rw[54] -0.52 0.37 -0.50 -1.04 0.14 10.72 1.05 rw[55] -1.08 0.33 -1.00 -1.65 -0.58 5.85 1.22 rw[56] -0.56 0.52 -0.54 -1.34 0.19 13.43 1.14 rw[57] -0.78 0.66 -0.93 -1.96 0.23 7.34 1.05 rw[58] -0.82 1.08 -0.50 -2.78 0.74 5.37 1.45 rw[59] -0.66 0.85 -0.44 -1.98 0.58 2.87 2.02 rw[60] -0.58 1.07 -0.16 -2.01 0.76 5.15 1.06 rw[61] -0.63 0.77 -0.52 -1.94 0.73 8.97 1.02 rw[62] -0.40 0.90 -0.35 -2.07 0.74 7.37 1.01 rw[63] -0.55 0.66 -0.54 -1.64 0.42 3.11 1.95 rw[64] -0.33 0.80 -0.78 -1.20 0.96 2.81 2.03 rw[65] 0.62 0.71 0.50 -0.50 1.58 6.08 1.04 rw[66] 1.87 0.54 1.85 0.86 2.61 4.72 1.49 rw[67] 2.03 0.41 2.09 1.39 2.68 11.94 1.12 rw[68] 2.38 0.77 2.42 1.46 3.59 5.01 1.09 rw[69] 2.09 0.37 2.03 1.43 2.66 12.40 1.02 rw[70] 2.84 0.20 2.80 2.57 3.21 17.06 1.04 rw[71] 1.29 0.32 1.28 0.71 1.75 3.97 1.28 rw[72] 0.66 0.37 0.73 -0.13 1.16 11.44 1.02 rw[73] 0.34 0.38 0.26 -0.34 0.95 6.46 1.17 rw[74] -0.27 0.89 -0.26 -1.68 1.22 6.18 1.24 rw[75] -0.18 0.94 0.20 -1.41 1.23 3.39 1.89 rw[76] 0.12 0.69 0.18 -0.90 1.14 3.16 2.33 rw[77] -0.02 1.31 0.04 -2.05 2.00 4.47 1.07 rw[78] -0.02 0.78 -0.23 -0.97 1.56 3.92 1.39 rw[79] -0.78 0.71 -0.93 -1.88 0.41 10.67 1.27 rw[80] -1.18 0.64 -1.07 -2.29 -0.31 9.29 1.24 rw[81] -1.51 0.63 -1.66 -2.48 -0.53 7.04 1.32 rw[82] -1.02 0.88 -1.07 -2.16 0.36 5.00 1.53 rw[83] -1.03 0.55 -0.87 -2.00 -0.21 7.65 1.12 rw[84] -0.91 0.79 -0.96 -2.31 0.04 6.84 1.14 rw[85] -0.38 0.45 -0.42 -1.08 0.32 10.93 1.00 rw[86] 0.82 0.21 0.82 0.57 1.21 3.99 1.12 rw[87] -0.28 0.77 -0.53 -1.28 1.26 12.24 1.00 rw[88] -0.98 0.43 -0.89 -1.59 -0.35 3.01 2.22 rw[89] 1.22 0.32 1.18 0.76 1.68 7.95 1.07 rw[90] 1.45 0.52 1.48 0.65 2.22 12.90 1.00 rw[91] 1.71 0.35 1.63 1.22 2.26 3.16 1.86 rw[92] 0.79 0.78 0.68 -0.22 2.20 3.73 1.74 rw[93] 0.19 0.30 0.08 -0.16 0.69 2.89 2.08 rw[94] 1.20 0.51 1.02 0.57 1.97 4.37 1.30 rw[95] 1.42 0.59 1.61 0.41 2.12 6.62 1.17 rw[96] 0.95 0.56 1.10 0.16 1.96 4.16 1.56 rw[97] 0.49 0.14 0.53 0.20 0.63 5.38 1.25 rw[98] 1.50 0.51 1.42 0.80 2.30 4.16 1.41 rw[99] 0.84 0.38 0.87 0.12 1.45 14.35 1.11 rw[100] 0.63 0.51 0.73 -0.24 1.28 14.94 1.00 rw[101] 0.47 0.81 0.65 -0.85 1.53 3.01 2.42 rw[102] -0.33 0.61 -0.13 -1.29 0.61 4.69 1.39 rw[103] -0.67 0.59 -0.66 -1.53 0.13 2.93 2.54 rw[104] 0.28 0.67 0.24 -0.89 1.30 5.63 1.85 rw[105] 1.01 0.38 1.09 0.42 1.56 5.30 1.12 rw[106] 1.34 0.31 1.30 0.87 1.86 9.60 1.04 rw[107] 1.57 0.57 1.44 0.86 2.72 4.41 1.22 rw[108] 2.47 0.53 2.50 1.51 3.10 7.83 1.03 rw[109] 2.06 0.46 2.04 1.16 2.71 7.08 1.12 rw[110] 1.58 0.22 1.55 1.25 1.90 4.74 1.68 rw[111] 1.21 0.87 0.98 0.20 2.92 6.47 1.41 rw[112] 0.48 0.80 0.37 -0.97 1.80 5.79 1.37 rw[113] -0.08 0.89 -0.30 -1.28 1.50 3.42 2.23 rw[114] -0.18 0.81 -0.16 -1.35 0.85 2.56 2.58 rw[115] 0.11 0.83 0.42 -1.26 1.12 2.67 2.46 rw[116] 0.03 0.94 0.22 -1.37 1.52 7.61 1.23 rw[117] -0.15 0.59 -0.19 -1.14 0.77 5.09 1.63 rw[118] -0.38 0.46 -0.35 -1.00 0.25 4.65 1.00 rw[119] -0.85 0.60 -0.83 -2.04 -0.17 4.75 1.67 rw[120] -1.66 0.55 -1.65 -2.39 -0.59 7.31 1.02 rw[121] -3.08 0.57 -3.05 -4.19 -2.35 3.20 1.80 rw[122] -2.50 0.81 -2.51 -3.71 -1.22 3.63 1.94 rw[123] -2.74 0.91 -2.73 -4.27 -1.43 6.29 1.34 rw[124] -2.81 0.61 -2.55 -3.86 -2.03 2.89 1.97 rw[125] -3.52 0.75 -3.62 -4.62 -2.26 5.07 1.37 rw[126] -4.37 0.42 -4.45 -5.03 -3.71 6.35 1.04 rw[127] -4.39 0.38 -4.48 -4.94 -3.75 4.73 1.14 rw[128] -2.95 0.34 -2.85 -3.65 -2.51 9.81 1.11 rw[129] -2.38 0.47 -2.39 -3.04 -1.68 4.86 1.20 rw[130] -2.22 0.26 -2.26 -2.56 -1.83 10.06 1.03 rw[131] -0.17 0.64 0.07 -1.28 0.59 5.49 1.14 rw[132] -0.64 0.63 -0.46 -1.83 0.12 5.90 1.26 rw[133] -1.12 0.61 -1.19 -2.01 -0.15 7.97 1.40 rw[134] -0.79 0.68 -0.61 -1.80 0.19 4.18 1.00 rw[135] 0.02 0.27 0.04 -0.35 0.46 7.75 1.29 rw[136] 0.70 0.66 0.94 -0.43 1.62 6.76 1.10 rw[137] 1.44 0.38 1.49 0.87 2.02 8.70 1.03 rw[138] 2.10 0.30 2.10 1.60 2.57 5.14 1.27 rw[139] 1.82 0.60 2.00 0.83 2.64 9.70 1.24 rw[140] 1.51 0.60 1.45 0.62 2.41 3.32 1.56 rw[141] 1.79 0.91 1.83 0.38 3.14 4.95 1.47 rw[142] 2.51 0.23 2.39 2.21 2.87 3.77 1.72 rw[143] 3.88 0.44 3.95 3.02 4.38 3.90 1.17 rw[144] 4.55 0.47 4.64 3.67 5.14 14.17 1.00 rw[145] 4.78 0.32 4.79 4.21 5.31 6.71 1.28 rw[146] 4.32 0.25 4.35 3.91 4.67 8.94 1.28 rw[147] 3.31 0.28 3.30 2.94 3.77 11.65 1.12 rw[148] 2.73 0.50 2.67 2.01 3.67 8.06 1.15 rw[149] 2.09 0.48 2.02 1.27 2.75 15.10 1.03 rw[150] 1.89 0.78 1.78 0.91 3.12 3.34 1.63 rw[151] 1.78 0.74 1.83 0.73 3.03 8.47 1.00 rw[152] 2.51 0.81 2.42 1.20 3.68 4.84 1.37 rw[153] 3.57 0.59 3.63 2.50 4.34 6.27 1.15 rw[154] 3.98 0.84 4.09 2.62 5.21 4.28 1.61 rw[155] 3.49 1.18 3.74 1.01 4.78 4.69 1.16 rw[156] 1.92 0.34 1.92 1.46 2.56 5.89 1.01 rw[157] 2.03 0.42 1.96 1.47 2.76 2.99 1.92 rw[158] 1.47 0.40 1.42 0.94 2.19 17.08 1.00 rw[159] 2.35 0.56 2.44 1.34 3.10 4.22 1.09 rw[160] 3.81 0.64 4.01 2.68 4.75 5.18 1.43 rw[161] 4.83 0.65 4.88 3.79 5.75 5.43 1.63 rw[162] 5.88 0.69 5.87 4.78 6.87 5.58 1.00 rw[163] 5.30 1.20 5.58 3.09 7.01 6.48 1.39 rw[164] 5.53 1.41 6.15 2.87 7.02 4.38 1.42 rw[165] 6.01 1.00 6.30 4.22 7.32 3.85 1.36 rw[166] 6.05 0.99 5.79 4.65 7.46 4.44 1.00 rw[167] 4.74 0.71 4.92 3.64 5.87 7.38 1.06 rw[168] 4.14 0.57 4.06 3.27 5.12 8.33 1.03 rw[169] 3.27 0.40 3.40 2.62 3.75 6.59 1.30 rw[170] 2.63 0.74 2.74 1.13 3.46 8.89 1.00 rw[171] 3.16 0.30 3.16 2.80 3.71 3.08 2.09 rw[172] 2.99 0.86 2.84 1.93 4.48 5.94 1.06 rw[173] 3.23 0.80 3.29 2.15 4.74 10.46 1.00 rw[174] 3.30 0.70 3.42 2.36 4.67 7.53 1.11 rw[175] 2.80 0.40 2.74 2.17 3.35 27.97 1.01 rw[176] 2.48 0.56 2.31 1.89 3.72 7.92 1.05 rw[177] 2.07 0.10 2.08 1.90 2.22 8.47 1.25 rw[178] 1.77 0.48 1.64 0.94 2.48 2.93 2.21 rw[179] 2.04 0.52 2.05 1.17 2.77 3.19 1.89 rw[180] 2.02 0.25 2.02 1.70 2.47 3.84 1.60 rw[181] 1.27 0.74 1.22 0.37 2.78 6.57 1.00 rw[182] 0.63 1.07 0.27 -0.97 2.04 4.43 1.12 rw[183] 1.02 1.30 0.72 -0.73 2.95 4.13 1.12 rw[184] 0.94 0.56 1.00 0.00 1.87 14.58 1.07 rw[185] 0.48 0.51 0.55 -0.40 1.21 12.12 1.04 rw[186] 0.39 0.68 0.37 -0.41 1.54 6.36 1.32 rw[187] -0.06 0.79 0.06 -1.35 0.98 5.36 1.21 rw[188] -0.12 0.28 -0.06 -0.52 0.35 8.88 1.14 rw[189] 0.31 0.96 0.54 -1.52 1.32 4.14 1.53 rw[190] 0.31 0.86 0.45 -0.93 1.72 2.83 2.19 rw[191] -0.44 0.52 -0.35 -1.34 0.19 5.59 1.01 rw[192] -0.41 0.75 -0.30 -1.59 0.57 3.87 1.17 rw[193] -0.46 1.02 -0.17 -2.29 0.74 4.56 1.15 rw[194] -0.18 0.90 -0.15 -1.51 1.41 5.06 1.22 rw[195] 0.04 0.56 0.00 -0.74 1.10 8.83 1.07 rw[196] -1.04 0.37 -0.94 -1.60 -0.50 4.27 1.54 rw[197] -2.84 0.55 -2.99 -3.61 -2.00 11.67 1.05 rw[198] -3.12 0.91 -3.10 -4.57 -1.37 4.42 1.45 rw[199] -2.50 0.91 -2.59 -3.78 -1.15 4.87 1.08 rw[200] -2.40 0.96 -2.43 -3.72 -0.54 5.76 1.09 rw[201] -2.41 0.59 -2.55 -3.25 -1.35 5.55 1.37 rw[202] -2.22 0.59 -2.29 -3.25 -1.30 8.94 1.28 rw[203] -2.12 0.17 -2.09 -2.43 -1.90 6.50 1.34 rw[204] -2.63 0.49 -2.67 -3.33 -1.86 6.76 1.05 rw[205] -3.16 0.86 -2.92 -4.67 -2.11 4.24 1.51 rw[206] -3.26 0.45 -3.12 -3.95 -2.76 4.79 1.01 rw[207] -2.16 0.31 -2.09 -2.62 -1.66 9.80 1.17 rw[208] -1.77 0.65 -1.84 -2.73 -0.88 2.92 2.09 rw[209] -0.25 0.73 -0.40 -1.44 0.83 6.09 1.64 rw[210] 0.76 0.69 0.78 -0.49 1.63 4.06 1.62 rw[211] 1.68 0.73 1.58 0.74 2.92 3.16 2.01 rw[212] 1.97 1.16 2.46 0.08 3.58 3.16 1.89 scale_on_coef -852.32 0.86 -852.34 -854.21 -851.28 12.51 1.03 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 8.50 1.00 Number of divergences: 100