mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.32 0.19 0.27 0.07 0.55 6.83 1.73 E0 431.59 103.72 430.54 270.21 591.13 12.53 1.08 H0 560.24 147.86 582.95 286.52 767.00 4.07 1.52 I0 152.27 99.48 119.44 38.37 312.68 10.59 1.07 a_raw[0] 0.04 0.11 0.01 -0.07 0.12 66.17 1.01 a_raw[1] -0.20 0.37 -0.08 -0.40 -0.01 65.29 1.00 a_raw[2] -90.70 15.65 -91.79 -108.72 -62.78 3.46 1.89 a_raw[3] -1.18 0.98 -0.84 -2.73 -0.10 25.27 1.00 a_raw[4] -1.09 0.60 -0.97 -1.94 -0.23 192.68 1.03 a_raw[5] -3.06 2.39 -2.18 -6.85 -0.45 28.92 1.09 a_raw[6] -61.19 22.28 -59.35 -89.91 -26.96 6.94 1.33 a_raw[7] -29.99 17.83 -33.55 -51.33 -0.46 13.83 1.10 a_raw[8] -40.72 14.44 -42.76 -59.37 -20.11 2.65 2.80 a_raw[9] -4.63 4.42 -3.12 -10.87 -0.20 44.63 1.02 a_raw[10] -85.90 10.80 -88.04 -99.84 -68.30 2.60 2.59 a_raw[11] -4.69 3.89 -3.53 -9.01 -0.31 98.02 1.03 a_raw[12] -46.45 7.08 -46.23 -56.50 -35.17 2.76 2.12 a_raw[13] -134.00 6.80 -133.98 -144.62 -121.59 5.39 1.50 a_raw[14] -74.73 6.72 -72.98 -86.61 -65.49 4.24 1.47 a_raw[15] -61.87 6.57 -61.89 -74.59 -53.98 6.44 1.35 beta0 1.97 1.83 1.33 0.20 4.45 11.78 1.18 confirmed_dispersion 1.51 0.07 1.50 1.40 1.64 33.94 1.00 death_dispersion 0.43 0.03 0.42 0.36 0.47 6.12 1.54 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.51 1.33 death_dist[1] 0.03 0.04 0.01 0.00 0.06 10.66 1.00 death_dist[2] 0.10 0.12 0.06 0.00 0.31 5.75 1.25 death_dist[3] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 9.16 1.01 death_dist[4] 0.05 0.08 0.01 0.00 0.15 31.36 1.00 death_dist[5] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 34.49 1.10 death_dist[6] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 56.01 1.07 death_dist[7] 0.06 0.11 0.00 0.00 0.19 11.83 1.18 death_dist[8] 0.05 0.11 0.00 0.00 0.26 5.58 1.26 death_dist[9] 0.10 0.10 0.07 0.00 0.25 27.32 1.01 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 44.69 1.02 death_dist[11] 0.10 0.12 0.04 0.00 0.29 9.62 1.10 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 31.52 1.04 death_dist[13] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 15.54 1.18 death_dist[14] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.11 10.90 1.14 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.47 1.01 death_dist[16] 0.06 0.05 0.04 0.00 0.12 18.03 1.12 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 304.45 1.00 death_dist[18] 0.11 0.06 0.09 0.03 0.21 14.01 1.04 death_dist[19] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.08 7.28 1.30 death_dist[20] 0.03 0.03 0.01 0.00 0.06 13.17 1.20 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.38 1.35 death_dist[22] 0.08 0.05 0.07 0.02 0.17 11.80 1.13 death_dist[23] 0.06 0.03 0.05 0.00 0.10 21.21 1.13 death_dist[24] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.06 12.92 1.01 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 43.56 1.01 death_dist[26] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 5.94 1.27 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.88 1.11 death_dist[28] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 16.51 1.03 death_dist[29] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 50.52 1.09 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 31.99 1.02 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.06 1.22 death_dist[32] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.08 7.42 1.32 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.23 1.06 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.08 1.17 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 31.10 1.03 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.74 1.09 death_dist[37] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 22.83 1.00 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 44.27 1.03 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.86 1.11 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.57 1.92 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 26.86 1.00 det_prob[0] 0.71 0.01 0.71 0.70 0.74 3.79 1.87 det_prob[1] 0.75 0.01 0.75 0.74 0.77 2.86 2.07 det_prob[2] 0.79 0.01 0.78 0.77 0.81 3.77 1.76 det_prob[3] 0.81 0.01 0.81 0.80 0.82 10.81 1.06 det_prob[4] 0.82 0.01 0.83 0.80 0.83 2.65 2.50 det_prob[5] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 14.77 1.04 det_prob[6] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.86 8.60 1.06 det_prob[7] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 8.76 1.17 det_prob[8] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 9.17 1.26 det_prob[9] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 2.96 2.57 det_prob[10] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 20.94 1.02 det_prob[11] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 8.45 1.02 det_prob[12] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 12.69 1.00 det_prob[13] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 6.81 1.10 det_prob[14] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.88 1.06 det_prob[15] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.79 1.02 det_prob[16] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.28 2.13 det_prob[17] 0.97 0.00 0.96 0.96 0.97 3.12 2.39 det_prob[18] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 12.25 1.02 det_prob[19] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 6.34 1.30 det_prob[20] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.67 1.39 det_prob[21] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.51 1.82 det_prob[22] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.98 1.62 det_prob[23] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.02 2.38 det_prob[24] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 9.05 1.16 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.65 1.77 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.87 1.65 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.64 1.36 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.35 2.10 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.27 2.55 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.10 2.60 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 15.06 1.25 det_prob[32] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 6.48 1.14 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.86 1.23 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.46 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.46 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.48 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.60 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.00 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.63 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.86 1.05 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.41 1.04 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.21 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.25 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.78 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.66 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.02 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.05 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.86 1.03 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.73 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.09 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.27 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.16 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.09 1.00 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 2.33 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.18 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.10 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.88 1.02 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.81 1.08 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.37 1.00 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.18 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.24 1.12 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.81 1.00 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.43 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.02 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.23 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.03 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.10 1.00 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.00 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.03 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.47 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.15 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.75 1.01 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.74 1.02 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.01 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.95 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.22 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.35 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.55 1.03 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.88 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.99 1.08 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.05 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.33 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.19 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.82 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.33 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.00 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.38 1.00 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.32 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.24 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.51 1.23 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.79 1.00 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.19 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.21 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 2.08 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.39 1.26 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.39 1.29 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.40 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.28 1.06 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.72 1.05 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.55 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.28 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.12 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.60 1.01 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.57 1.17 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.56 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.99 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.42 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.01 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.12 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.57 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.33 1.02 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.70 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.49 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.73 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.03 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.98 1.54 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.32 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.32 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.16 1.34 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.80 1.04 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.82 1.00 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.33 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.42 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.56 1.01 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.97 1.08 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 17.91 1.02 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.47 1.18 det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.04 1.06 det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.10 1.04 det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.80 1.28 det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.25 1.02 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.69 1.00 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.07 1.02 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.70 1.02 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.50 1.15 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.12 1.44 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.85 1.11 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.67 1.04 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.79 1.25 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.78 1.26 det_prob[141] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.50 1.00 det_prob[142] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.63 1.11 det_prob[143] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.14 1.16 det_prob[144] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.81 2.30 det_prob[145] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.91 1.11 det_prob[146] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.27 1.42 det_prob[147] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.21 1.16 det_prob[148] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.84 1.01 det_prob[149] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.74 1.02 det_prob[150] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.82 1.20 det_prob[151] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.27 1.29 det_prob[152] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.95 2.12 det_prob[153] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.84 2.03 det_prob[154] 0.97 0.00 0.98 0.97 0.98 3.28 1.88 det_prob[155] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.34 2.40 det_prob[156] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.31 1.76 det_prob[157] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 6.17 1.02 det_prob[158] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 5.94 1.01 det_prob[159] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.86 1.27 det_prob[160] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.87 1.15 det_prob[161] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 7.62 1.27 det_prob[162] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 10.01 1.14 det_prob[163] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 13.39 1.19 det_prob[164] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 7.06 1.45 det_prob[165] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 10.19 1.02 det_prob[166] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 4.80 1.49 det_prob[167] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 4.40 1.56 det_prob[168] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.93 5.97 1.33 det_prob[169] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.92 2.72 2.82 det_prob[170] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 4.90 1.11 det_prob[171] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 12.09 1.00 det_prob[172] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 12.97 1.09 det_prob[173] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 20.01 1.01 det_prob[174] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.91 6.55 1.23 det_prob[175] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.91 5.38 1.15 det_prob[176] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 11.28 1.08 det_prob[177] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 15.76 1.03 det_prob[178] 0.90 0.01 0.89 0.89 0.91 7.69 1.00 det_prob[179] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 4.37 1.83 det_prob[180] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 4.67 1.49 det_prob[181] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 7.43 1.27 det_prob[182] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.91 7.76 1.00 det_prob[183] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 9.97 1.07 det_prob[184] 0.88 0.00 0.89 0.88 0.89 3.09 1.77 det_prob[185] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 11.12 1.00 det_prob[186] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.90 8.47 1.00 det_prob[187] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 6.79 1.30 det_prob[188] 0.87 0.01 0.87 0.87 0.88 5.33 1.56 det_prob[189] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 11.08 1.03 det_prob[190] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 3.47 1.72 det_prob[191] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.86 7.32 1.14 det_prob[192] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.88 11.74 1.00 det_prob[193] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 13.06 1.12 det_prob[194] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 10.30 1.11 det_prob[195] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.88 2.67 3.03 det_prob[196] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 5.02 1.46 det_prob[197] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.87 2.77 2.49 det_prob[198] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 11.86 1.13 det_prob[199] 0.82 0.01 0.82 0.81 0.84 6.05 1.18 det_prob[200] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.81 11.13 1.01 det_prob[201] 0.79 0.00 0.79 0.78 0.79 9.68 1.04 det_prob[202] 0.78 0.01 0.78 0.76 0.80 8.12 1.55 det_prob[203] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.80 7.31 1.03 det_prob[204] 0.75 0.01 0.75 0.74 0.76 7.52 1.62 det_prob[205] 0.75 0.02 0.75 0.72 0.77 2.98 2.33 det_prob[206] 0.74 0.01 0.75 0.72 0.76 5.83 1.35 det_prob[207] 0.72 0.01 0.73 0.70 0.74 10.53 1.04 det_prob[208] 0.72 0.02 0.72 0.69 0.75 3.74 1.75 det_prob[209] 0.70 0.02 0.70 0.68 0.73 2.68 2.75 det_prob[210] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.72 3.65 1.73 det_prob[211] 0.66 0.01 0.66 0.65 0.68 10.54 1.14 det_prob[212] 0.66 0.02 0.66 0.63 0.69 12.64 1.34 det_prob[213] 0.65 0.02 0.64 0.61 0.68 8.42 1.36 det_prob[214] 0.63 0.01 0.63 0.61 0.66 16.16 1.06 det_prob[215] 0.62 0.02 0.62 0.59 0.65 7.27 1.04 det_prob[216] 0.63 0.02 0.63 0.60 0.65 9.72 1.07 det_prob[217] 0.63 0.02 0.63 0.60 0.66 4.07 1.59 det_prob[218] 0.62 0.02 0.62 0.59 0.64 4.42 1.57 det_prob[219] 0.61 0.01 0.61 0.59 0.64 5.36 1.25 det_prob[220] 0.61 0.01 0.60 0.59 0.63 11.47 1.05 det_prob[221] 0.59 0.02 0.58 0.56 0.61 8.11 1.02 det_prob[222] 0.56 0.01 0.56 0.54 0.59 5.78 1.01 det_prob[223] 0.57 0.01 0.57 0.56 0.58 10.16 1.25 det_prob[224] 0.53 0.01 0.53 0.51 0.54 6.40 1.46 det_prob[225] 0.51 0.02 0.51 0.47 0.55 13.45 1.02 det_prob[226] 0.49 0.02 0.49 0.46 0.51 3.48 1.79 det_prob[227] 0.49 0.03 0.48 0.44 0.53 5.95 1.21 det_prob[228] 0.50 0.02 0.50 0.46 0.52 3.46 2.12 det_prob[229] 0.50 0.01 0.50 0.48 0.52 4.35 1.40 det_prob[230] 0.47 0.01 0.47 0.46 0.49 10.49 1.09 det_prob[231] 0.45 0.02 0.45 0.42 0.48 8.42 1.48 det_prob[232] 0.42 0.02 0.42 0.40 0.45 12.99 1.11 det_prob[233] 0.37 0.01 0.37 0.36 0.38 3.89 1.89 det_prob[234] 0.38 0.01 0.38 0.36 0.39 11.51 1.02 det_prob[235] 0.38 0.01 0.38 0.36 0.40 5.23 1.34 det_prob[236] 0.40 0.01 0.40 0.38 0.42 3.19 1.86 det_prob[237] 0.37 0.01 0.37 0.35 0.39 7.68 1.07 det_prob[238] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 3.67 1.58 det_prob[239] 0.34 0.02 0.34 0.32 0.37 3.19 2.88 det_prob[240] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.36 9.06 1.03 det_prob[241] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 5.16 1.32 det_prob[242] 0.30 0.00 0.30 0.29 0.30 9.04 1.28 det_prob[243] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.31 5.13 1.40 det_prob[244] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 7.64 1.25 det_prob[245] 0.33 0.01 0.33 0.30 0.35 12.68 1.02 det_prob[246] 0.33 0.01 0.33 0.30 0.35 4.12 1.83 det_prob[247] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.34 5.11 1.77 det_prob[248] 0.32 0.01 0.31 0.29 0.33 6.16 1.64 det_prob[249] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.33 6.08 1.28 det_prob[250] 0.30 0.01 0.30 0.27 0.31 3.91 1.64 det_prob[251] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 10.73 1.02 det_prob[252] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 7.05 1.06 det_prob[253] 0.25 0.01 0.25 0.22 0.26 4.39 1.30 det_prob[254] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.27 4.61 1.07 det_prob[255] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.25 14.26 1.07 det_prob[256] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.26 4.24 1.86 det_prob[257] 0.24 0.02 0.23 0.21 0.27 4.65 1.53 det_prob[258] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.24 7.47 1.42 det_prob[259] 0.25 0.01 0.24 0.24 0.26 11.48 1.16 det_prob[260] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.27 6.33 1.00 det_prob[261] 0.25 0.02 0.25 0.22 0.28 7.60 1.00 det_prob[262] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.27 4.57 1.29 det_prob[263] 0.26 0.01 0.27 0.25 0.28 4.47 1.50 det_prob[264] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.30 4.41 1.49 det_prob[265] 0.29 0.00 0.29 0.28 0.30 4.43 1.39 det_prob[266] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 2.65 2.73 det_prob[267] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 12.42 1.02 det_prob[268] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.31 4.94 1.11 det_prob[269] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.30 11.18 1.00 det_prob[270] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.30 3.57 1.78 det_prob[271] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 6.63 1.19 det_prob[272] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.35 7.07 1.10 det_prob[273] 0.36 0.02 0.35 0.34 0.39 5.80 1.34 det_prob[274] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.38 3.45 2.47 det_prob[275] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.38 15.51 1.31 det_prob[276] 0.35 0.02 0.35 0.32 0.37 7.09 1.25 det_prob0 0.67 0.02 0.66 0.64 0.70 8.92 1.07 det_prob_d 0.90 0.02 0.90 0.87 0.94 11.80 1.22 gamma 0.51 0.01 0.51 0.49 0.52 9.42 1.00 rw[0] 0.59 0.44 0.78 -0.07 1.17 4.33 1.22 rw[1] -0.29 0.17 -0.28 -0.52 0.03 15.10 1.16 rw[2] 0.41 0.63 0.49 -0.77 1.21 4.12 1.63 rw[3] 0.65 0.99 0.96 -1.05 1.82 3.77 1.65 rw[4] 1.00 0.97 1.17 -0.69 2.22 4.44 1.43 rw[5] 0.70 0.62 0.73 -0.19 1.63 4.35 1.52 rw[6] 1.04 0.69 0.95 0.14 2.13 2.97 2.04 rw[7] 1.55 0.52 1.50 0.62 2.17 12.91 1.02 rw[8] 2.21 0.18 2.23 1.93 2.46 5.34 1.00 rw[9] 2.55 0.65 2.40 1.58 3.64 4.54 1.00 rw[10] 2.31 0.26 2.34 1.91 2.68 10.96 1.00 rw[11] 1.14 0.62 1.13 0.02 2.04 3.68 2.00 rw[12] 1.80 0.18 1.84 1.48 2.07 5.18 1.55 rw[13] 1.17 0.53 1.03 0.48 2.23 6.95 1.33 rw[14] 0.77 0.61 0.80 -0.31 1.72 7.41 1.03 rw[15] 0.92 0.61 1.06 0.02 1.79 4.97 1.00 rw[16] 0.29 0.59 0.49 -0.59 1.24 4.82 1.41 rw[17] -0.66 0.61 -0.50 -1.54 0.19 12.29 1.00 rw[18] -0.74 0.36 -0.69 -1.32 -0.21 7.93 1.08 rw[19] -0.16 0.57 -0.01 -1.02 0.84 4.54 1.40 rw[20] 0.61 0.67 0.63 -0.31 1.80 9.63 1.06 rw[21] 0.81 0.84 0.86 -0.38 2.37 6.80 1.02 rw[22] 1.40 0.43 1.34 0.83 2.02 8.69 1.05 rw[23] 0.10 0.51 0.05 -0.68 0.93 5.22 1.00 rw[24] 0.01 0.51 0.18 -0.73 0.81 5.00 1.22 rw[25] -0.50 0.31 -0.45 -1.07 -0.07 5.39 1.30 rw[26] 0.17 0.30 0.17 -0.27 0.67 29.10 1.01 rw[27] 0.92 0.47 0.96 0.21 1.88 7.95 1.44 rw[28] 0.75 0.23 0.71 0.44 1.10 5.50 1.38 rw[29] 1.03 0.70 0.95 -0.15 2.08 8.76 1.20 rw[30] 0.52 0.66 0.47 -0.53 1.45 9.54 1.25 rw[31] -0.55 0.64 -0.55 -1.60 0.49 4.88 1.50 rw[32] -1.32 0.72 -1.39 -2.26 -0.32 4.03 1.43 rw[33] -0.86 0.77 -0.69 -2.00 0.22 3.91 1.17 rw[34] -0.29 0.92 -0.23 -1.87 1.10 5.20 1.48 rw[35] -0.18 0.71 -0.33 -1.14 0.98 3.13 1.93 rw[36] -0.04 0.24 -0.12 -0.30 0.45 4.37 1.37 rw[37] -0.18 0.19 -0.12 -0.51 0.06 5.84 1.26 rw[38] -0.06 0.51 -0.24 -0.66 0.79 2.80 2.60 rw[39] -1.57 0.53 -1.71 -2.19 -0.48 3.33 1.80 rw[40] -2.17 0.77 -2.24 -3.11 -0.92 7.18 1.07 rw[41] -1.96 0.83 -1.74 -3.42 -0.74 4.22 1.44 rw[42] -2.13 0.50 -2.17 -2.92 -1.34 6.14 1.03 rw[43] -1.59 0.45 -1.50 -2.22 -0.92 6.77 1.01 rw[44] -2.02 0.72 -1.80 -3.46 -1.16 4.89 1.34 rw[45] -1.11 0.65 -1.18 -2.14 -0.14 8.29 1.12 rw[46] -1.14 0.47 -1.11 -1.74 -0.33 4.18 1.50 rw[47] -1.27 0.51 -1.37 -1.91 -0.30 4.19 1.75 rw[48] -1.62 0.56 -1.54 -2.78 -0.88 8.21 1.01 rw[49] -1.57 0.55 -1.52 -2.41 -0.66 7.09 1.25 rw[50] -1.30 0.52 -1.31 -2.26 -0.49 5.34 1.52 rw[51] -1.42 0.19 -1.46 -1.66 -1.05 6.22 1.15 rw[52] -0.52 0.43 -0.57 -1.06 0.20 3.59 1.87 rw[53] -0.88 0.55 -0.79 -1.88 -0.13 10.22 1.16 rw[54] -1.28 0.36 -1.34 -1.83 -0.72 6.28 1.25 rw[55] -1.50 0.57 -1.55 -2.53 -0.69 9.32 1.06 rw[56] -0.70 0.63 -0.94 -1.50 0.41 4.28 1.31 rw[57] -0.27 0.36 -0.34 -0.85 0.36 3.34 1.95 rw[58] -0.70 0.60 -0.62 -1.69 0.18 4.72 1.05 rw[59] -0.75 0.61 -0.75 -1.71 0.17 4.69 1.34 rw[60] -1.16 0.50 -1.12 -1.70 -0.26 6.99 1.50 rw[61] -0.98 0.47 -0.89 -1.85 -0.39 8.11 1.01 rw[62] -1.62 0.61 -1.58 -2.64 -0.83 15.30 1.03 rw[63] -1.87 0.47 -1.90 -2.46 -0.94 17.21 1.00 rw[64] -1.59 0.50 -1.53 -2.37 -0.73 5.31 1.52 rw[65] -1.68 0.76 -1.49 -2.98 -0.64 4.92 1.32 rw[66] -0.89 0.85 -1.06 -2.19 0.58 6.48 1.54 rw[67] 0.06 0.38 0.14 -0.48 0.58 4.75 1.58 rw[68] -0.16 0.66 -0.08 -1.22 0.71 6.81 1.31 rw[69] -0.05 0.78 0.08 -1.31 0.99 9.29 1.54 rw[70] -0.26 0.98 -0.36 -1.97 1.12 4.94 1.68 rw[71] -0.48 0.77 -0.41 -1.48 0.85 7.23 1.33 rw[72] 0.07 0.28 0.08 -0.43 0.48 10.51 1.09 rw[73] -0.52 0.34 -0.49 -1.01 -0.00 3.62 2.25 rw[74] -0.00 0.70 -0.02 -0.95 1.26 5.43 1.50 rw[75] 1.40 0.19 1.38 1.17 1.73 7.80 1.20 rw[76] 0.36 0.60 0.21 -0.56 1.36 5.16 1.29 rw[77] 0.47 0.43 0.41 -0.08 1.11 2.45 3.15 rw[78] 0.25 0.15 0.25 0.06 0.52 6.31 1.24 rw[79] 0.94 0.53 0.96 0.10 1.72 4.12 1.54 rw[80] 0.13 0.41 0.04 -0.38 0.89 4.20 1.35 rw[81] 0.97 0.62 1.22 0.12 1.91 2.85 2.42 rw[82] 1.53 1.39 1.33 -0.74 3.60 2.89 2.17 rw[83] 1.19 0.38 1.21 0.63 1.74 7.63 1.32 rw[84] 1.48 0.49 1.40 0.82 2.24 2.97 1.90 rw[85] 1.34 0.40 1.39 0.66 1.87 3.89 1.50 rw[86] 2.66 0.80 2.86 1.52 3.87 10.01 1.00 rw[87] 3.32 0.63 3.41 2.23 4.28 8.39 1.10 rw[88] 3.70 0.52 3.75 2.71 4.37 5.25 1.13 rw[89] 3.54 0.61 3.71 2.32 4.28 10.81 1.01 rw[90] 3.87 0.51 3.82 3.13 4.52 7.44 1.00 rw[91] 4.08 0.68 4.06 2.84 5.06 5.30 1.63 rw[92] 4.95 0.60 4.97 3.78 5.76 10.25 1.11 rw[93] 5.13 0.40 5.15 4.47 5.72 4.12 1.24 rw[94] 4.74 0.31 4.74 4.22 5.21 5.01 1.38 rw[95] 4.17 0.72 4.27 3.08 5.37 4.70 1.29 rw[96] 4.51 0.69 4.73 3.24 5.32 4.68 1.87 rw[97] 4.56 0.71 4.55 3.37 5.82 8.53 1.19 rw[98] 4.74 0.36 4.86 4.00 5.13 3.92 1.56 rw[99] 3.58 0.62 3.56 2.75 4.55 2.56 2.77 rw[100] 2.80 0.57 2.62 2.11 3.80 3.19 1.58 rw[101] 3.54 0.63 3.50 2.57 4.48 14.52 1.02 rw[102] 4.33 0.51 4.30 3.55 5.20 6.81 1.09 rw[103] 5.21 0.70 5.25 3.99 6.17 2.84 2.26 rw[104] 5.37 0.70 5.41 4.40 6.63 5.84 1.50 rw[105] 5.59 0.74 5.65 4.76 6.95 4.72 1.54 rw[106] 6.13 0.59 6.07 5.14 7.00 4.68 1.01 rw[107] 5.44 0.26 5.42 4.94 5.83 5.29 1.07 rw[108] 5.42 0.65 5.49 4.52 6.28 2.59 4.03 rw[109] 5.08 0.21 5.06 4.80 5.48 8.27 1.18 rw[110] 5.39 0.43 5.35 4.82 6.18 4.47 1.04 rw[111] 5.61 0.15 5.61 5.35 5.90 6.69 1.25 rw[112] 5.28 0.40 5.27 4.57 5.85 11.09 1.28 rw[113] 5.09 0.34 5.15 4.59 5.67 9.27 1.01 rw[114] 4.74 0.49 4.57 4.14 5.59 3.40 1.75 rw[115] 4.27 0.64 4.23 3.20 5.12 5.12 1.02 rw[116] 5.06 0.58 5.05 4.01 5.96 27.40 1.01 rw[117] 5.79 0.70 5.79 4.61 6.70 3.41 1.94 rw[118] 6.37 0.76 6.36 5.16 7.46 3.38 1.97 rw[119] 6.92 0.21 6.94 6.64 7.23 15.54 1.06 rw[120] 6.87 0.34 6.94 6.23 7.28 4.35 1.80 rw[121] 6.80 0.60 6.71 6.01 7.85 12.12 1.03 rw[122] 6.61 0.66 6.63 5.74 7.88 3.25 1.92 rw[123] 5.64 0.76 5.52 4.80 7.42 4.33 1.60 rw[124] 6.39 0.77 6.28 5.06 7.49 6.74 1.26 rw[125] 6.62 0.81 6.94 5.33 7.81 4.67 1.33 rw[126] 6.48 0.62 6.62 5.00 7.23 6.86 1.17 rw[127] 5.91 0.53 5.81 5.27 7.06 4.66 1.43 rw[128] 5.17 0.41 5.10 4.56 5.84 3.96 1.59 rw[129] 5.07 0.21 5.12 4.70 5.38 5.82 1.18 rw[130] 5.78 0.24 5.75 5.49 6.20 6.71 1.12 rw[131] 6.56 0.30 6.49 6.17 7.09 3.89 1.66 rw[132] 7.79 0.19 7.80 7.44 8.03 7.86 1.14 rw[133] 6.64 0.35 6.60 6.23 7.29 7.67 1.03 rw[134] 5.75 0.26 5.71 5.32 6.21 10.98 1.04 rw[135] 3.70 0.14 3.71 3.50 3.90 5.50 1.00 rw[136] 3.53 0.51 3.42 2.86 4.31 2.51 2.80 rw[137] 2.70 1.03 2.63 1.09 4.37 3.77 1.59 rw[138] 2.08 1.05 2.07 0.67 4.00 4.39 1.06 rw[139] 2.29 0.41 2.21 1.67 3.01 6.28 1.21 rw[140] 2.98 0.51 2.83 2.29 3.84 4.38 1.44 rw[141] 2.85 0.69 2.88 1.79 3.80 4.91 1.01 rw[142] 2.73 0.76 2.60 1.62 3.96 4.09 1.55 rw[143] 2.86 0.50 2.82 2.19 3.77 11.54 1.12 rw[144] 3.21 0.65 3.43 1.81 3.93 5.04 1.30 rw[145] 4.01 0.92 4.19 2.73 5.34 2.93 2.16 rw[146] 4.15 0.99 4.09 2.55 5.82 4.27 1.54 rw[147] 4.08 0.52 4.15 3.28 4.96 6.86 1.31 rw[148] 4.05 0.85 3.93 2.99 5.60 3.99 1.37 rw[149] 3.94 0.41 3.89 3.38 4.73 8.47 1.11 rw[150] 4.07 0.22 4.09 3.67 4.42 10.02 1.01 rw[151] 2.86 0.21 2.84 2.54 3.18 3.35 2.16 rw[152] 1.96 0.39 1.96 1.27 2.50 7.22 1.65 rw[153] 0.72 0.29 0.69 0.29 1.23 5.05 1.31 rw[154] 1.20 0.30 1.15 0.76 1.65 4.92 1.60 rw[155] 1.37 0.31 1.45 0.89 1.79 7.85 1.11 rw[156] 0.58 0.41 0.56 -0.15 1.19 8.74 1.00 rw[157] -0.48 0.33 -0.54 -1.04 0.07 6.68 1.00 rw[158] -0.81 0.39 -0.78 -1.36 -0.20 14.01 1.07 rw[159] -1.43 0.80 -1.21 -2.54 -0.32 5.34 1.23 rw[160] -1.21 0.37 -1.26 -1.72 -0.51 11.52 1.01 rw[161] -1.69 0.43 -1.75 -2.19 -0.85 3.71 1.55 rw[162] -1.53 0.75 -1.49 -3.05 -0.64 3.63 2.11 rw[163] -1.04 0.77 -0.92 -2.46 0.05 4.59 1.51 rw[164] -0.71 0.24 -0.71 -1.12 -0.36 4.24 1.36 rw[165] -0.36 0.73 -0.41 -1.36 0.76 6.80 1.18 rw[166] -1.10 0.29 -1.06 -1.60 -0.69 7.12 1.03 rw[167] -1.04 0.14 -1.06 -1.23 -0.80 8.27 1.29 rw[168] -1.37 0.45 -1.41 -2.17 -0.66 20.87 1.18 rw[169] -1.69 0.73 -1.71 -2.65 -0.47 4.90 1.47 rw[170] -2.49 0.89 -2.75 -3.44 -0.76 3.50 1.60 rw[171] -3.57 0.93 -3.93 -4.76 -2.05 2.78 2.14 rw[172] -3.41 0.57 -3.46 -4.37 -2.76 9.66 1.02 rw[173] -3.04 0.45 -2.97 -3.89 -2.46 14.57 1.02 rw[174] -3.11 0.46 -3.13 -3.70 -2.25 5.99 1.01 rw[175] -2.84 0.60 -2.92 -3.61 -1.83 8.32 1.48 rw[176] -3.27 0.47 -3.36 -3.92 -2.53 20.06 1.00 rw[177] -3.66 0.29 -3.77 -4.02 -3.09 7.06 1.09 rw[178] -3.04 0.78 -3.09 -4.28 -1.84 7.47 1.13 rw[179] -2.72 0.66 -2.84 -3.57 -1.51 7.96 1.16 rw[180] -2.39 0.80 -2.46 -3.52 -1.19 4.12 1.29 rw[181] -1.21 0.68 -1.11 -2.38 -0.24 5.93 1.23 rw[182] -0.22 0.36 -0.14 -0.92 0.22 7.12 1.20 rw[183] 0.55 0.49 0.47 -0.28 1.40 4.25 1.61 rw[184] 0.23 0.25 0.23 -0.18 0.57 5.99 1.22 rw[185] -1.09 0.57 -1.06 -2.03 -0.28 4.56 1.59 rw[186] -1.76 0.65 -1.73 -2.72 -0.56 15.82 1.05 rw[187] -2.55 0.57 -2.58 -3.50 -1.71 3.58 2.10 rw[188] -3.43 0.76 -3.59 -4.53 -2.13 4.60 1.24 rw[189] -2.69 0.29 -2.75 -3.06 -2.10 3.43 1.77 rw[190] -3.21 0.89 -3.00 -4.60 -1.78 4.12 1.73 rw[191] -3.55 1.16 -3.57 -5.22 -1.89 2.56 3.23 rw[192] -3.43 0.49 -3.44 -4.24 -2.78 4.58 1.05 rw[193] -3.41 0.65 -3.45 -4.26 -2.18 5.37 1.52 rw[194] -3.61 0.81 -3.57 -4.90 -2.29 9.09 1.00 rw[195] -3.41 0.56 -3.49 -4.08 -2.26 4.43 1.58 rw[196] -2.74 0.86 -2.80 -4.01 -1.27 5.11 2.03 rw[197] -2.15 0.25 -2.11 -2.54 -1.69 24.39 1.01 rw[198] -0.94 0.58 -0.91 -1.82 -0.17 2.66 2.56 rw[199] 0.21 0.36 0.12 -0.22 0.82 6.71 1.00 rw[200] -0.16 0.45 0.05 -0.78 0.45 5.18 1.05 rw[201] -0.74 0.58 -0.83 -1.64 0.21 4.11 1.56 rw[202] -0.40 0.38 -0.50 -1.01 0.10 3.53 1.49 rw[203] 0.67 0.43 0.75 -0.32 1.12 8.05 1.09 rw[204] 2.49 0.20 2.49 2.16 2.83 3.39 1.80 rw[205] 3.03 0.15 2.98 2.81 3.28 3.91 1.58 rw[206] 3.02 0.15 3.02 2.78 3.25 9.96 1.03 rw[207] 3.88 0.67 4.05 2.86 4.72 2.77 2.13 rw[208] 3.81 0.47 3.96 2.71 4.29 6.18 1.26 rw[209] 3.19 0.68 3.07 2.20 4.23 3.13 2.00 rw[210] 3.08 0.80 3.09 2.00 4.35 3.42 2.36 rw[211] 2.27 0.90 2.37 0.89 3.57 3.22 2.63 rw[212] 1.74 1.02 1.93 -0.16 3.03 3.76 1.58 rw[213] 1.12 0.53 0.95 0.47 2.02 2.69 2.81 rw[214] 0.68 0.51 0.57 -0.11 1.45 5.84 1.19 rw[215] -0.60 0.97 -0.73 -2.20 0.49 7.82 1.28 rw[216] -1.07 1.05 -1.10 -2.96 0.71 7.18 1.25 rw[217] -1.58 0.64 -1.44 -2.62 -0.66 7.08 1.18 rw[218] -0.93 0.38 -0.88 -1.43 -0.37 9.84 1.02 rw[219] -0.59 0.85 -0.68 -1.72 1.15 12.27 1.04 rw[220] -1.09 0.81 -1.37 -2.20 0.29 5.37 1.26 rw[221] -1.16 0.92 -1.61 -2.19 0.57 3.60 1.49 rw[222] -1.64 0.25 -1.63 -2.05 -1.28 8.86 1.25 rw[223] -2.05 0.42 -2.09 -2.81 -1.41 9.63 1.00 rw[224] -2.75 0.37 -2.70 -3.52 -2.33 4.25 1.37 rw[225] -3.27 0.37 -3.36 -3.79 -2.67 2.81 2.35 rw[226] -3.22 0.42 -3.32 -3.85 -2.58 3.86 1.77 rw[227] -3.96 0.52 -3.80 -4.85 -3.31 4.21 1.37 rw[228] -4.50 0.50 -4.61 -5.19 -3.59 3.10 1.90 rw[229] -5.02 0.61 -5.09 -5.98 -3.97 14.38 1.06 rw[230] -4.70 0.77 -4.73 -5.79 -3.34 12.38 1.17 rw[231] -4.30 0.90 -4.42 -5.55 -2.74 5.25 1.47 rw[232] -3.55 1.45 -4.01 -5.20 -0.61 3.30 1.97 rw[233] -2.58 1.30 -2.96 -4.69 -0.40 4.16 1.46 rw[234] -1.21 0.87 -1.19 -2.51 0.45 9.35 1.39 rw[235] 0.10 0.63 0.09 -0.87 1.07 8.14 1.20 rw[236] 0.10 0.70 0.22 -1.18 1.02 8.05 1.12 rw[237] 0.01 0.42 -0.01 -0.53 0.73 6.72 1.23 rw[238] -0.01 0.40 0.08 -0.58 0.60 4.60 1.15 rw[239] 0.82 0.49 0.77 0.01 1.54 16.06 1.10 rw[240] 2.20 0.85 2.13 1.14 3.84 6.85 1.36 rw[241] 2.89 0.70 2.97 1.70 3.88 4.54 1.53 rw[242] 2.14 0.61 2.05 1.25 3.24 4.26 1.65 rw[243] 1.35 0.24 1.29 1.02 1.72 4.31 1.53 rw[244] 1.72 0.24 1.68 1.37 2.06 3.78 1.97 rw[245] 1.98 0.48 1.91 1.42 2.84 3.47 2.14 rw[246] 1.82 0.61 1.89 0.75 2.66 8.18 1.52 rw[247] 1.16 0.44 1.19 0.31 1.75 7.11 1.04 rw[248] 0.37 0.85 0.48 -1.37 1.41 3.86 1.82 rw[249] -0.15 0.80 -0.38 -1.14 1.46 4.10 1.44 rw[250] 0.23 0.87 0.10 -0.96 1.77 8.11 1.01 rw[251] 1.18 0.48 1.14 0.26 1.86 17.26 1.00 rw[252] 1.71 0.53 1.60 1.04 2.74 12.68 1.00 rw[253] 1.71 0.64 1.69 0.75 2.70 2.93 2.26 rw[254] 0.91 0.42 0.86 0.14 1.50 4.67 1.73 rw[255] 1.21 0.87 1.21 -0.09 2.55 6.33 1.73 rw[256] 1.70 0.62 1.62 0.71 2.62 7.38 1.37 rw[257] 3.35 0.17 3.34 3.06 3.62 8.92 1.10 rw[258] 3.23 0.35 3.10 2.88 3.91 4.18 1.33 rw[259] 3.71 0.65 3.45 2.85 4.64 2.48 2.81 rw[260] 4.63 0.62 4.40 3.89 5.65 3.00 2.19 rw[261] 4.74 0.57 4.87 3.97 5.46 7.06 1.09 rw[262] 3.08 0.48 3.11 2.20 3.83 8.87 1.18 rw[263] 2.21 0.37 2.19 1.51 2.67 4.41 1.73 rw[264] 2.20 0.29 2.25 1.73 2.62 10.35 1.07 rw[265] 3.11 0.24 3.11 2.74 3.49 3.14 2.16 rw[266] 4.09 0.58 3.94 3.18 4.99 4.08 1.60 rw[267] 3.44 0.39 3.52 2.62 3.95 4.01 1.43 rw[268] 2.70 0.39 2.75 2.05 3.21 4.40 1.64 rw[269] 3.38 0.35 3.38 2.83 3.94 5.34 1.49 rw[270] 4.45 0.35 4.43 3.87 5.05 4.10 1.42 rw[271] 5.01 0.49 5.14 4.12 5.58 3.04 2.08 rw[272] 3.97 0.33 3.90 3.53 4.64 7.25 1.25 rw[273] 3.44 0.21 3.34 3.11 3.75 4.46 1.10 rw[274] 4.05 0.84 4.19 2.10 4.93 3.49 1.53 rw[275] 3.86 0.99 3.83 2.25 5.37 7.43 1.28 scale_on_coef -829.07 3.65 -830.24 -833.33 -822.05 4.97 1.36 sigma 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 2.61 2.79 Number of divergences: 139