mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.32 0.00 0.32 0.32 0.33 6.70 1.00 E0 58.99 0.66 58.96 58.14 59.97 2.51 3.83 H0 109.40 0.42 109.41 108.87 110.04 5.29 1.04 I0 25.14 0.43 25.12 24.37 25.76 3.09 1.96 a_raw[0] -89.02 0.19 -89.00 -89.35 -88.75 6.06 1.28 a_raw[1] -170.89 0.16 -170.92 -171.16 -170.66 2.65 2.76 a_raw[2] -115.80 0.04 -115.81 -115.85 -115.74 3.18 3.13 a_raw[3] -4.13 0.16 -4.06 -4.44 -3.95 3.71 1.53 a_raw[4] -79.02 0.24 -79.06 -79.32 -78.59 7.83 1.03 a_raw[5] -0.17 0.14 -0.13 -0.39 -0.01 41.84 1.00 a_raw[6] -0.16 0.23 -0.10 -0.35 -0.01 223.47 1.00 a_raw[7] -258.93 7.99 -257.14 -272.28 -248.30 5.87 1.07 a_raw[8] -210.09 0.22 -210.06 -210.49 -209.80 9.00 1.41 a_raw[9] -221.80 2.16 -221.18 -226.16 -219.68 3.35 1.64 a_raw[10] -400.40 2.37 -400.29 -403.89 -396.10 3.11 1.97 a_raw[11] -638.22 2.17 -638.04 -641.23 -634.52 4.99 1.00 a_raw[12] -406.35 0.41 -406.49 -406.87 -405.71 2.89 2.46 a_raw[13] -123.07 0.24 -123.06 -123.49 -122.78 4.21 1.99 a_raw[14] -323.82 0.90 -323.84 -325.00 -322.21 3.57 1.52 a_raw[15] -131.35 0.14 -131.36 -131.58 -131.11 5.08 1.18 a_raw[16] -119.28 0.26 -119.28 -119.64 -118.88 3.03 1.83 beta0 1.11 0.06 1.08 1.04 1.20 3.22 1.75 confirmed_dispersion 2.53 0.01 2.53 2.52 2.55 2.45 3.16 death_dispersion 1.13 0.00 1.13 1.13 1.14 2.67 2.58 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.06 2.12 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.62 2.63 death_dist[2] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.24 3.74 1.40 death_dist[3] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.27 6.92 1.12 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.65 1.06 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.03 1.51 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.57 1.74 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.61 3.07 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.86 1.32 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.03 1.22 death_dist[10] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.50 1.92 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.89 1.91 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.18 1.61 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.82 1.62 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.93 1.08 death_dist[15] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.13 1.27 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.16 1.08 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.36 1.20 death_dist[18] 0.32 0.01 0.32 0.32 0.33 7.76 1.03 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.75 2.05 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.90 2.17 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.77 2.08 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.75 2.23 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.87 2.02 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.57 2.43 death_dist[25] 0.14 0.01 0.13 0.12 0.15 2.50 2.53 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.48 1.01 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.24 1.17 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.29 1.18 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.96 1.11 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.33 1.19 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.13 1.12 death_dist[32] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 5.18 1.04 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.69 1.03 death_dist[34] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.87 1.02 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.85 1.11 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.96 1.01 death_dist[37] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.84 1.01 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.25 1.02 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.12 1.04 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.15 1.40 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.32 1.06 det_prob[0] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 8.61 1.20 det_prob[1] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 2.58 2.93 det_prob[2] 0.47 0.00 0.47 0.47 0.47 5.07 1.39 det_prob[3] 0.49 0.00 0.49 0.49 0.49 2.58 2.42 det_prob[4] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 15.20 1.04 det_prob[5] 0.47 0.00 0.47 0.47 0.48 3.36 1.69 det_prob[6] 0.44 0.00 0.44 0.44 0.44 7.47 1.23 det_prob[7] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 15.63 1.01 det_prob[8] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 4.77 1.09 det_prob[9] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 3.49 1.68 det_prob[10] 0.41 0.00 0.41 0.40 0.41 2.73 2.58 det_prob[11] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 4.15 1.05 det_prob[12] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.38 3.40 1.84 det_prob[13] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 4.72 1.19 det_prob[14] 0.41 0.00 0.41 0.40 0.41 4.29 1.30 det_prob[15] 0.38 0.00 0.38 0.37 0.38 2.44 3.60 det_prob[16] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.39 4.53 1.41 det_prob[17] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.36 2.70 2.26 det_prob[18] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.39 2.88 2.05 det_prob[19] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 3.80 1.62 det_prob[20] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 4.02 1.74 det_prob[21] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.39 3.05 2.08 det_prob[22] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.40 3.89 1.59 det_prob[23] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 3.91 1.63 det_prob[24] 0.45 0.00 0.45 0.44 0.45 3.87 1.36 det_prob[25] 0.53 0.00 0.53 0.53 0.53 2.92 1.94 det_prob[26] 0.56 0.00 0.56 0.55 0.56 3.22 2.01 det_prob[27] 0.54 0.00 0.54 0.54 0.55 2.57 2.59 det_prob[28] 0.55 0.00 0.55 0.55 0.56 2.55 2.78 det_prob[29] 0.58 0.00 0.58 0.58 0.58 5.20 1.14 det_prob[30] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.60 12.26 1.23 det_prob[31] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.60 4.77 1.64 det_prob[32] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 4.79 1.17 det_prob[33] 0.67 0.00 0.67 0.67 0.67 5.93 1.35 det_prob[34] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.69 6.27 1.01 det_prob[35] 0.66 0.00 0.66 0.66 0.67 8.11 1.06 det_prob[36] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.72 8.53 1.05 det_prob[37] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.74 3.10 2.05 det_prob[38] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.77 6.93 1.14 det_prob[39] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 3.77 1.26 det_prob[40] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 9.05 1.05 det_prob[41] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 9.45 1.02 det_prob[42] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 2.94 2.96 det_prob[43] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 4.43 1.81 det_prob[44] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 3.81 1.95 det_prob[45] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 3.03 2.27 det_prob[46] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 4.01 1.60 det_prob[47] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 4.80 2.10 det_prob[48] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 6.09 1.63 det_prob[49] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 2.63 2.39 det_prob[50] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 2.62 2.95 det_prob[51] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 3.67 1.88 det_prob[52] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 5.08 1.41 det_prob[53] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.75 1.66 det_prob[54] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 5.02 1.15 det_prob[55] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 6.15 1.19 det_prob[56] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 2.68 2.20 det_prob[57] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.87 1.54 det_prob[58] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.09 2.47 det_prob[59] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.80 1.68 det_prob[60] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.62 1.20 det_prob[61] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.15 1.45 det_prob[62] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.62 1.63 det_prob[63] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.93 1.00 det_prob[64] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.83 1.09 det_prob[65] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 11.38 1.19 det_prob[66] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 4.17 1.48 det_prob[67] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.56 2.09 det_prob[68] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.62 1.01 det_prob[69] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.11 1.98 det_prob[70] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.06 1.52 det_prob[71] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.19 1.01 det_prob[72] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.52 1.66 det_prob[73] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.53 1.37 det_prob[74] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 8.79 1.00 det_prob[75] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.50 2.94 det_prob[76] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.60 2.45 det_prob[77] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.26 1.00 det_prob[78] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.96 1.91 det_prob[79] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.34 1.33 det_prob[80] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.81 2.25 det_prob[81] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.98 1.92 det_prob[82] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.72 1.76 det_prob[83] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.96 1.32 det_prob[84] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 12.19 1.06 det_prob[85] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.16 1.81 det_prob[86] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.44 1.68 det_prob[87] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.25 1.85 det_prob[88] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.20 1.71 det_prob[89] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.52 1.32 det_prob[90] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.64 1.79 det_prob[91] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.56 2.53 det_prob[92] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.73 1.28 det_prob[93] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.46 3.80 det_prob[94] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.49 2.79 det_prob[95] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.18 1.62 det_prob[96] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.64 1.55 det_prob[97] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.60 1.22 det_prob[98] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.45 1.69 det_prob[99] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.08 1.40 det_prob[100] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.46 1.00 det_prob[101] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.06 1.02 det_prob[102] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.27 1.52 det_prob[103] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.45 1.69 det_prob[104] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.06 1.00 det_prob[105] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.23 1.01 det_prob[106] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.37 3.95 det_prob[107] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.72 1.04 det_prob[108] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.69 1.55 det_prob[109] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.72 2.64 det_prob[110] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.05 1.12 det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.84 2.49 det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.95 1.59 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.94 1.01 det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.54 3.43 det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.35 1.01 det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.44 3.28 det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.58 2.91 det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.63 1.13 det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.52 1.27 det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.76 1.03 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.65 2.53 det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.56 2.75 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.84 1.48 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.06 1.17 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.00 1.27 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.12 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.87 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.00 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.83 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.04 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 3.12 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.87 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.32 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.32 1.07 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.43 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 2.70 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.95 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.10 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.23 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.20 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.26 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.86 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.73 1.25 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.01 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 2.18 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 3.38 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.16 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.07 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.91 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.98 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.90 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.40 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.68 1.04 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.37 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.06 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.40 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.00 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.07 1.16 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.06 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.24 1.05 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.44 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 3.50 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.63 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.09 1.10 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.53 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.62 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.57 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.88 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 2.55 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.42 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 2.25 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.22 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.02 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.37 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.80 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.10 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.02 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.54 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.04 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.62 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.69 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.06 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.18 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.42 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.53 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.40 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.69 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.01 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.44 3.01 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.54 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 3.74 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.10 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.17 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.78 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.25 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.84 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.53 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.32 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.20 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.43 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.99 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 3.14 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.91 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.63 1.00 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.09 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.69 1.00 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.62 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.78 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.08 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.01 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.77 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.25 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.10 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.73 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.01 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.35 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.45 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.01 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.08 1.04 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.92 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.78 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.41 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.26 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.70 1.01 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.10 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.05 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.40 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.27 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.11 1.00 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.25 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.09 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.86 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.02 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.08 1.07 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.43 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.35 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.08 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.45 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.70 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.65 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.34 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.23 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.07 1.13 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.18 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.04 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.67 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.00 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.03 1.87 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 3.01 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.02 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.04 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.00 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.93 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.25 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.45 1.00 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.07 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.55 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.53 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.26 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.84 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.71 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.59 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.06 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.73 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.49 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.46 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.52 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.71 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.03 1.10 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.50 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.40 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.67 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.45 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.66 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.21 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 3.27 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.45 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.01 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.33 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.59 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 4.04 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.71 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.33 det_prob0 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 4.37 1.57 det_prob_d 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 4.16 1.58 gamma 0.52 0.00 0.52 0.52 0.52 5.22 1.70 rw[0] 1.58 0.00 1.58 1.57 1.59 3.07 1.95 rw[1] 1.92 0.01 1.92 1.91 1.93 2.42 3.34 rw[2] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.84 9.20 1.19 rw[3] -0.05 0.03 -0.06 -0.09 -0.00 2.74 2.44 rw[4] 0.81 0.02 0.81 0.78 0.84 3.50 1.63 rw[5] 0.19 0.02 0.19 0.16 0.22 5.17 1.01 rw[6] 0.54 0.02 0.54 0.51 0.57 2.48 2.79 rw[7] 0.46 0.03 0.47 0.43 0.50 2.63 2.38 rw[8] -1.20 0.01 -1.20 -1.21 -1.19 6.42 1.00 rw[9] -1.93 0.02 -1.93 -1.96 -1.90 2.82 2.54 rw[10] -2.58 0.03 -2.59 -2.64 -2.53 4.26 1.98 rw[11] -3.57 0.02 -3.57 -3.62 -3.54 4.80 1.74 rw[12] -5.50 0.03 -5.49 -5.54 -5.46 3.26 1.90 rw[13] -5.48 0.01 -5.48 -5.49 -5.46 6.17 1.28 rw[14] -4.00 0.01 -4.00 -4.01 -3.99 4.88 1.06 rw[15] -3.31 0.08 -3.29 -3.44 -3.20 2.84 2.18 rw[16] -2.28 0.01 -2.28 -2.29 -2.27 7.92 1.05 rw[17] -1.93 0.01 -1.93 -1.95 -1.92 7.60 1.19 rw[18] -1.45 0.04 -1.46 -1.50 -1.39 4.22 1.48 rw[19] -1.44 0.00 -1.44 -1.44 -1.44 9.66 1.12 rw[20] -0.88 0.01 -0.88 -0.90 -0.86 3.03 2.17 rw[21] -0.49 0.00 -0.49 -0.49 -0.48 2.75 2.38 rw[22] -0.76 0.01 -0.75 -0.77 -0.74 5.74 1.27 rw[23] 0.45 0.01 0.45 0.44 0.46 2.64 3.11 rw[24] 1.15 0.06 1.12 1.08 1.24 2.90 2.04 rw[25] 0.39 0.05 0.40 0.33 0.47 2.44 2.99 rw[26] 1.63 0.00 1.63 1.63 1.64 3.06 1.99 rw[27] 1.95 0.01 1.95 1.94 1.96 2.74 2.20 rw[28] 1.03 0.00 1.03 1.02 1.04 3.78 1.50 rw[29] 1.45 0.02 1.45 1.42 1.47 4.50 1.69 rw[30] 3.16 0.01 3.16 3.14 3.17 6.81 1.14 rw[31] 2.31 0.02 2.31 2.29 2.36 3.32 1.79 rw[32] 2.08 0.02 2.08 2.05 2.10 14.53 1.04 rw[33] 2.85 0.04 2.85 2.79 2.91 3.76 1.64 rw[34] 2.53 0.01 2.53 2.51 2.55 2.55 3.07 rw[35] 1.76 0.05 1.76 1.70 1.85 3.44 1.50 rw[36] 1.94 0.00 1.94 1.93 1.94 4.20 1.94 rw[37] 2.10 0.00 2.10 2.09 2.10 3.50 2.22 rw[38] 1.77 0.02 1.78 1.74 1.79 2.76 2.70 rw[39] 1.12 0.03 1.11 1.07 1.15 3.03 1.99 rw[40] 0.55 0.02 0.54 0.53 0.57 2.73 2.34 rw[41] 0.77 0.01 0.78 0.75 0.80 3.34 2.08 rw[42] 1.56 0.00 1.56 1.55 1.56 4.23 1.68 rw[43] 2.13 0.01 2.13 2.12 2.14 3.44 1.57 rw[44] 1.81 0.01 1.81 1.81 1.83 4.03 1.31 rw[45] 2.46 0.00 2.46 2.45 2.46 3.60 1.64 rw[46] 1.43 0.01 1.43 1.42 1.44 3.39 1.71 rw[47] 0.42 0.02 0.42 0.39 0.45 3.06 2.57 rw[48] -1.30 0.01 -1.30 -1.33 -1.28 4.48 1.60 rw[49] -1.64 0.02 -1.64 -1.67 -1.60 5.42 1.59 rw[50] -1.55 0.00 -1.55 -1.56 -1.55 12.68 1.07 rw[51] -0.51 0.03 -0.52 -0.55 -0.47 2.49 4.01 rw[52] 1.12 0.02 1.11 1.09 1.16 3.65 1.40 rw[53] 2.09 0.03 2.10 2.03 2.14 4.81 1.52 rw[54] 2.75 0.05 2.76 2.68 2.81 2.77 2.06 rw[55] 1.67 0.04 1.67 1.60 1.72 4.25 1.42 rw[56] 2.14 0.01 2.14 2.12 2.15 8.01 1.27 rw[57] 1.41 0.01 1.41 1.39 1.43 12.19 1.01 rw[58] 1.95 0.01 1.95 1.94 1.97 5.60 1.39 rw[59] 2.08 0.01 2.08 2.06 2.09 4.74 1.08 rw[60] 1.76 0.02 1.75 1.74 1.80 3.53 1.59 rw[61] 3.41 0.06 3.40 3.30 3.50 4.05 1.37 rw[62] 2.18 0.02 2.18 2.15 2.22 3.35 2.33 rw[63] 2.10 0.01 2.10 2.08 2.12 7.28 1.06 rw[64] 2.04 0.03 2.03 2.00 2.08 3.07 1.69 rw[65] 1.29 0.02 1.29 1.27 1.32 6.65 1.21 rw[66] 2.20 0.01 2.20 2.18 2.22 6.01 1.00 rw[67] 1.05 0.05 1.05 0.99 1.13 3.42 1.56 rw[68] 0.85 0.00 0.85 0.84 0.85 11.88 1.08 rw[69] 0.17 0.03 0.17 0.13 0.21 2.60 2.43 rw[70] 0.50 0.03 0.50 0.45 0.54 3.70 1.64 rw[71] 0.93 0.01 0.92 0.92 0.93 3.10 2.04 rw[72] -0.14 0.05 -0.15 -0.19 -0.06 3.94 1.54 rw[73] 1.67 0.01 1.67 1.65 1.69 2.68 2.40 rw[74] 0.95 0.03 0.94 0.92 1.00 3.09 1.81 rw[75] 1.98 0.03 1.98 1.94 2.06 4.29 1.66 rw[76] 2.32 0.01 2.32 2.31 2.34 3.28 2.18 rw[77] 3.03 0.06 3.04 2.93 3.11 2.64 3.44 rw[78] 3.42 0.01 3.42 3.41 3.44 2.89 2.88 rw[79] 4.62 0.01 4.62 4.60 4.64 4.24 1.38 rw[80] 3.55 0.02 3.56 3.52 3.59 11.69 1.02 rw[81] 2.86 0.02 2.86 2.82 2.90 5.41 1.30 rw[82] 2.17 0.01 2.17 2.15 2.19 3.36 1.69 rw[83] 2.84 0.01 2.84 2.82 2.86 7.31 1.13 rw[84] 4.74 0.02 4.74 4.72 4.77 3.65 2.39 rw[85] 3.78 0.01 3.78 3.76 3.80 3.99 1.48 rw[86] 4.24 0.01 4.23 4.22 4.26 3.43 1.74 rw[87] 3.19 0.02 3.19 3.17 3.22 6.37 1.02 rw[88] 4.52 0.03 4.53 4.46 4.56 2.92 2.00 rw[89] 5.27 0.03 5.27 5.23 5.32 3.20 1.92 rw[90] 4.65 0.01 4.65 4.64 4.67 4.77 1.42 rw[91] 4.95 0.02 4.95 4.92 4.99 2.58 2.77 rw[92] 5.92 0.01 5.92 5.91 5.93 6.00 1.00 rw[93] 6.69 0.01 6.69 6.68 6.70 3.28 2.18 rw[94] 5.97 0.01 5.97 5.96 5.99 7.54 1.36 rw[95] 5.09 0.01 5.09 5.07 5.10 5.15 1.32 rw[96] 5.04 0.01 5.04 5.02 5.06 3.72 2.17 rw[97] 4.17 0.00 4.17 4.16 4.18 7.20 1.37 rw[98] 4.20 0.01 4.20 4.18 4.22 3.76 1.27 rw[99] 4.83 0.00 4.82 4.82 4.83 13.41 1.01 rw[100] 6.17 0.04 6.17 6.12 6.23 2.83 2.43 rw[101] 4.74 0.02 4.74 4.70 4.77 2.66 3.33 rw[102] 4.95 0.01 4.95 4.93 4.96 9.26 1.06 rw[103] 3.05 0.01 3.06 3.04 3.07 2.59 2.59 rw[104] 3.99 0.01 3.99 3.97 4.00 3.98 1.59 rw[105] 4.38 0.01 4.38 4.36 4.40 3.30 2.61 rw[106] 6.16 0.01 6.16 6.15 6.18 26.80 1.04 rw[107] 5.03 0.01 5.04 5.01 5.05 2.89 2.05 rw[108] 4.50 0.01 4.49 4.47 4.52 4.10 1.47 rw[109] 3.26 0.03 3.27 3.23 3.31 4.83 1.18 rw[110] 1.88 0.03 1.89 1.84 1.93 4.93 1.82 rw[111] 1.73 0.01 1.73 1.71 1.75 9.12 1.11 rw[112] 4.00 0.01 4.00 3.98 4.02 4.27 1.67 rw[113] 6.03 0.01 6.03 6.02 6.04 11.43 1.04 rw[114] 5.06 0.02 5.06 5.04 5.08 5.86 1.01 rw[115] 5.08 0.01 5.08 5.07 5.10 3.37 1.71 rw[116] 4.81 0.01 4.81 4.79 4.82 3.86 2.06 rw[117] 4.58 0.01 4.58 4.57 4.59 12.79 1.03 rw[118] 4.88 0.01 4.88 4.85 4.90 4.54 1.33 rw[119] 4.18 0.04 4.17 4.11 4.25 3.98 1.58 rw[120] 5.40 0.03 5.41 5.34 5.44 3.21 1.89 rw[121] 6.66 0.03 6.67 6.61 6.71 3.19 1.67 rw[122] 5.70 0.04 5.69 5.65 5.77 2.51 3.90 rw[123] 6.75 0.01 6.75 6.73 6.77 9.01 1.19 rw[124] 8.92 0.03 8.92 8.84 8.96 3.91 1.70 rw[125] 7.89 0.02 7.89 7.86 7.92 6.51 1.00 rw[126] 8.15 0.01 8.15 8.13 8.17 6.90 1.13 rw[127] 8.92 0.04 8.94 8.86 8.97 3.20 1.60 rw[128] 9.28 0.04 9.29 9.22 9.34 2.88 2.07 rw[129] 9.17 0.01 9.18 9.16 9.19 4.57 1.65 rw[130] 9.98 0.01 9.98 9.96 9.99 3.34 2.04 rw[131] 9.70 0.04 9.69 9.65 9.75 2.37 4.11 rw[132] 7.94 0.02 7.94 7.91 7.96 4.67 1.64 rw[133] 8.56 0.01 8.57 8.55 8.58 2.98 1.99 rw[134] 8.88 0.06 8.89 8.79 8.97 2.88 2.20 rw[135] 9.15 0.01 9.16 9.14 9.16 5.11 1.35 rw[136] 9.45 0.01 9.45 9.44 9.48 7.97 1.45 rw[137] 9.90 0.02 9.91 9.87 9.92 3.39 1.72 rw[138] 9.92 0.02 9.91 9.89 9.96 3.21 1.91 rw[139] 9.21 0.03 9.21 9.17 9.27 4.92 1.18 rw[140] 9.50 0.02 9.49 9.46 9.53 3.13 1.80 rw[141] 9.53 0.01 9.53 9.52 9.54 4.63 1.38 rw[142] 11.85 0.02 11.85 11.82 11.89 3.97 1.38 rw[143] 12.05 0.00 12.05 12.04 12.06 7.13 1.44 rw[144] 11.75 0.03 11.75 11.72 11.79 3.60 1.82 rw[145] 11.75 0.01 11.76 11.73 11.76 2.80 2.33 rw[146] 11.91 0.02 11.90 11.89 11.95 2.94 1.98 rw[147] 11.89 0.01 11.89 11.87 11.91 3.75 2.02 rw[148] 11.76 0.00 11.76 11.75 11.77 13.50 1.04 rw[149] 10.04 0.03 10.04 10.00 10.10 4.93 1.56 rw[150] 11.43 0.01 11.43 11.42 11.44 8.17 1.00 rw[151] 10.79 0.04 10.79 10.74 10.84 2.42 3.25 rw[152] 9.85 0.02 9.86 9.83 9.88 3.71 2.01 rw[153] 9.81 0.02 9.82 9.77 9.83 4.69 1.27 rw[154] 9.73 0.01 9.73 9.72 9.74 5.92 1.38 rw[155] 9.94 0.04 9.92 9.91 10.02 2.98 1.93 rw[156] 9.75 0.02 9.75 9.73 9.79 7.05 1.00 rw[157] 11.52 0.01 11.51 11.50 11.54 2.69 2.28 rw[158] 10.72 0.01 10.72 10.71 10.73 9.81 1.08 rw[159] 11.23 0.03 11.24 11.18 11.28 3.31 1.78 rw[160] 10.43 0.07 10.43 10.32 10.52 3.38 1.98 rw[161] 10.42 0.02 10.42 10.40 10.45 7.23 1.04 rw[162] 10.62 0.00 10.62 10.62 10.63 11.07 1.01 rw[163] 10.99 0.01 10.99 10.97 11.01 2.52 3.82 rw[164] 9.97 0.03 9.98 9.92 10.01 2.47 3.74 rw[165] 9.24 0.01 9.24 9.22 9.25 9.64 1.13 rw[166] 8.37 0.04 8.38 8.31 8.43 3.04 2.56 rw[167] 9.37 0.04 9.38 9.30 9.43 4.19 1.59 rw[168] 8.18 0.03 8.19 8.14 8.22 3.30 1.87 rw[169] 8.63 0.02 8.63 8.60 8.66 4.52 2.03 rw[170] 9.83 0.03 9.83 9.78 9.87 9.67 1.11 rw[171] 9.44 0.03 9.44 9.39 9.48 2.66 2.69 rw[172] 8.02 0.02 8.02 7.99 8.04 3.09 2.88 rw[173] 7.96 0.01 7.96 7.94 7.98 7.75 1.02 rw[174] 8.42 0.02 8.42 8.39 8.44 2.52 2.59 rw[175] 7.80 0.02 7.80 7.76 7.82 7.51 1.00 rw[176] 9.20 0.01 9.19 9.19 9.21 5.57 1.41 rw[177] 9.29 0.02 9.29 9.26 9.31 2.80 2.40 rw[178] 7.91 0.01 7.92 7.89 7.94 2.83 2.58 rw[179] 8.51 0.03 8.51 8.47 8.55 2.41 3.67 rw[180] 9.66 0.04 9.67 9.62 9.75 5.77 1.01 rw[181] 8.83 0.01 8.82 8.81 8.84 4.61 1.28 rw[182] 8.55 0.02 8.54 8.53 8.58 5.10 1.23 rw[183] 7.58 0.05 7.56 7.51 7.65 2.50 2.76 rw[184] 6.70 0.01 6.70 6.67 6.72 6.83 1.17 rw[185] 7.42 0.01 7.42 7.41 7.43 6.89 1.41 rw[186] 6.48 0.01 6.48 6.46 6.50 8.61 1.17 rw[187] 7.65 0.02 7.65 7.62 7.67 3.82 1.55 rw[188] 8.09 0.01 8.09 8.07 8.10 2.72 2.16 rw[189] 7.68 0.02 7.68 7.66 7.70 3.16 1.97 rw[190] 6.76 0.01 6.77 6.73 6.78 5.51 1.10 rw[191] 9.64 0.01 9.64 9.63 9.65 6.70 1.39 rw[192] 10.30 0.02 10.30 10.27 10.32 3.99 1.28 rw[193] 11.61 0.02 11.61 11.58 11.63 14.37 1.13 rw[194] 9.22 0.02 9.22 9.19 9.25 5.16 1.25 rw[195] 10.77 0.04 10.79 10.70 10.82 3.10 2.24 rw[196] 11.46 0.00 11.46 11.45 11.46 5.24 1.56 rw[197] 12.27 0.04 12.28 12.20 12.33 3.25 2.60 rw[198] 11.60 0.01 11.60 11.58 11.61 8.74 1.05 rw[199] 11.74 0.01 11.74 11.72 11.76 6.26 1.08 rw[200] 11.33 0.03 11.33 11.26 11.37 14.30 1.23 rw[201] 11.02 0.03 11.02 10.98 11.06 4.18 1.23 rw[202] 12.39 0.01 12.39 12.38 12.40 10.85 1.01 rw[203] 10.89 0.01 10.89 10.88 10.89 7.99 1.11 rw[204] 11.89 0.02 11.88 11.84 11.93 9.26 1.01 rw[205] 11.97 0.01 11.97 11.95 11.99 8.65 1.13 rw[206] 10.84 0.00 10.84 10.83 10.85 15.47 1.01 rw[207] 10.93 0.01 10.93 10.92 10.96 2.65 2.18 rw[208] 8.82 0.01 8.82 8.81 8.84 14.62 1.02 rw[209] 7.48 0.00 7.48 7.48 7.49 4.31 1.70 rw[210] 5.71 0.01 5.72 5.69 5.73 2.95 2.18 rw[211] 6.18 0.01 6.18 6.18 6.20 6.17 2.13 rw[212] 5.51 0.01 5.51 5.49 5.53 8.51 1.06 rw[213] 5.53 0.02 5.53 5.49 5.57 3.25 2.05 rw[214] 4.51 0.01 4.51 4.50 4.52 2.77 2.36 rw[215] 3.32 0.02 3.32 3.29 3.35 6.80 1.08 rw[216] 3.23 0.04 3.21 3.17 3.29 2.78 2.37 rw[217] 0.89 0.06 0.89 0.82 1.02 6.90 1.11 rw[218] -0.04 0.06 -0.03 -0.12 0.05 2.53 2.39 rw[219] 1.00 0.02 1.01 0.96 1.03 2.41 2.97 rw[220] -1.30 0.18 -1.34 -1.54 -1.00 3.16 1.99 rw[221] -1.18 0.09 -1.20 -1.31 -1.04 6.57 1.11 rw[222] -1.12 0.03 -1.13 -1.17 -1.06 11.89 1.07 rw[223] -2.83 0.02 -2.82 -2.87 -2.79 3.75 1.62 rw[224] -1.42 0.03 -1.41 -1.49 -1.38 3.05 2.09 rw[225] -0.34 0.12 -0.36 -0.50 -0.15 2.46 2.95 rw[226] -1.65 0.05 -1.66 -1.72 -1.57 4.75 2.08 rw[227] -1.55 0.03 -1.55 -1.60 -1.51 3.17 2.15 rw[228] -1.23 0.04 -1.24 -1.27 -1.13 4.74 1.28 rw[229] -0.71 0.02 -0.71 -0.75 -0.68 13.41 1.06 rw[230] -1.10 0.04 -1.11 -1.16 -1.05 7.11 1.21 rw[231] -2.54 0.05 -2.56 -2.61 -2.43 5.68 1.08 rw[232] -2.01 0.03 -2.02 -2.05 -1.96 11.35 1.13 rw[233] -1.58 0.04 -1.58 -1.63 -1.52 6.31 1.03 rw[234] -3.42 0.05 -3.43 -3.51 -3.33 9.13 1.10 rw[235] -1.48 0.05 -1.47 -1.56 -1.42 2.59 2.56 rw[236] -3.53 0.10 -3.51 -3.75 -3.43 5.39 1.06 rw[237] -1.82 0.02 -1.81 -1.86 -1.79 3.86 1.51 rw[238] -1.23 0.05 -1.24 -1.29 -1.16 2.63 2.55 rw[239] -0.35 0.03 -0.35 -0.39 -0.31 8.09 1.19 rw[240] 0.23 0.02 0.23 0.20 0.27 2.92 2.02 rw[241] 1.22 0.03 1.22 1.17 1.26 2.54 3.80 rw[242] 1.99 0.01 1.99 1.97 2.01 4.84 1.49 rw[243] 1.89 0.04 1.91 1.83 1.95 2.59 3.03 rw[244] -0.09 0.06 -0.09 -0.18 0.00 6.12 1.01 rw[245] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.64 8.46 1.10 rw[246] 0.54 0.01 0.54 0.52 0.56 10.56 1.01 rw[247] 0.31 0.02 0.32 0.28 0.33 3.44 1.66 rw[248] 1.37 0.01 1.37 1.36 1.39 3.96 1.82 rw[249] 1.02 0.02 1.02 0.99 1.07 6.26 1.05 rw[250] 2.85 0.01 2.85 2.84 2.86 13.83 1.05 rw[251] 2.79 0.03 2.78 2.74 2.84 6.86 1.06 rw[252] 3.57 0.01 3.57 3.54 3.59 3.49 1.66 rw[253] 3.84 0.02 3.85 3.80 3.88 13.16 1.01 rw[254] 2.94 0.02 2.94 2.91 2.98 7.30 1.09 rw[255] 3.02 0.04 3.01 2.97 3.11 5.27 1.03 rw[256] 4.10 0.01 4.10 4.07 4.11 3.54 1.74 rw[257] 3.86 0.04 3.85 3.80 3.93 4.61 1.39 rw[258] 4.91 0.01 4.92 4.89 4.93 3.21 1.81 rw[259] 6.59 0.01 6.59 6.57 6.62 4.39 1.82 rw[260] 6.37 0.05 6.37 6.29 6.43 2.60 3.42 rw[261] 7.09 0.01 7.10 7.07 7.11 7.70 1.16 rw[262] 5.85 0.01 5.85 5.84 5.87 2.99 2.85 rw[263] 6.32 0.04 6.32 6.26 6.38 7.80 1.23 rw[264] 5.76 0.03 5.77 5.72 5.81 4.70 1.16 rw[265] 5.94 0.01 5.93 5.92 5.96 3.83 1.62 rw[266] 5.23 0.03 5.23 5.19 5.28 12.45 1.04 rw[267] 2.95 0.01 2.95 2.94 2.98 6.46 1.03 rw[268] 3.06 0.01 3.06 3.04 3.07 3.76 1.16 rw[269] 3.85 0.07 3.87 3.74 3.96 3.41 1.83 rw[270] 4.16 0.04 4.17 4.10 4.21 5.71 1.06 rw[271] 5.15 0.02 5.15 5.12 5.17 3.00 2.17 rw[272] 4.27 0.01 4.28 4.25 4.29 6.50 1.25 rw[273] 3.61 0.00 3.61 3.61 3.62 12.61 1.12 rw[274] 2.39 0.01 2.38 2.37 2.41 3.81 1.75 rw[275] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.43 9.28 1.02 rw[276] 0.14 0.01 0.14 0.13 0.16 5.54 1.00 rw[277] -0.01 0.01 -0.01 -0.02 0.00 5.97 1.05 rw[278] 1.43 0.01 1.43 1.41 1.44 8.33 1.50 rw[279] 3.82 0.01 3.83 3.80 3.84 3.36 1.69 rw[280] 2.78 0.01 2.78 2.77 2.79 4.98 1.07 rw[281] 2.43 0.01 2.43 2.42 2.45 5.65 1.00 rw[282] 0.90 0.03 0.90 0.85 0.94 3.79 1.51 scale_on_coef -858.10 0.51 -858.01 -859.07 -857.55 2.81 2.12 sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 3.43 1.72 Number of divergences: 29