mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.37 2.50 0.62 0.00 3.09 772.80 1.00 E0 215.33 140.67 207.00 0.38 422.12 157.66 1.00 H0 221.33 133.66 216.91 7.00 417.84 102.67 1.02 I0 160.81 134.59 130.42 0.05 369.17 254.92 1.00 a_raw[0] 1.36 3.22 0.94 -4.39 5.97 15.05 1.03 a_raw[1] 8.25 4.09 8.77 0.20 13.46 3.79 1.71 a_raw[2] -143.55 70.99 -145.07 -230.68 -3.68 3.88 1.63 a_raw[3] -66.48 49.18 -58.04 -139.23 -0.30 3.66 1.77 a_raw[4] -11.05 6.87 -11.30 -19.54 -0.14 3.16 2.19 a_raw[5] -11.92 7.46 -10.79 -23.64 -0.11 5.20 1.39 a_raw[6] -21.11 12.53 -20.48 -40.00 -0.26 3.29 1.82 a_raw[7] -47.41 27.51 -44.84 -89.61 -0.91 3.54 1.71 a_raw[8] -82.15 44.43 -78.52 -144.04 -1.85 4.07 1.62 a_raw[9] -29.65 20.38 -26.65 -62.68 -0.25 2.95 2.08 a_raw[10] -22.55 12.12 -23.34 -38.01 -0.30 5.37 1.46 a_raw[11] -18.40 14.26 -13.13 -40.30 -0.18 2.93 2.08 a_raw[12] -24.52 14.74 -23.96 -42.63 -0.39 5.20 1.44 a_raw[13] -20.19 10.85 -21.21 -34.99 -0.36 3.95 1.69 a_raw[14] -66.63 37.53 -62.61 -129.23 -1.09 4.75 1.51 a_raw[15] -48.70 31.31 -51.29 -89.97 -0.47 3.00 1.91 a_raw[16] -105.07 60.19 -102.36 -183.94 -1.46 6.42 1.36 beta0 1.28 1.36 0.88 0.00 3.14 157.74 1.01 confirmed_dispersion 1.15 0.08 1.14 1.01 1.26 1248.83 1.01 death_dispersion 0.58 0.04 0.58 0.51 0.65 1646.09 1.00 death_dist[0] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 777.08 1.00 death_dist[1] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 997.07 1.00 death_dist[2] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 558.47 1.00 death_dist[3] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 516.56 1.00 death_dist[4] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 985.96 1.00 death_dist[5] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 1124.13 1.00 death_dist[6] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 363.40 1.00 death_dist[7] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 701.44 1.00 death_dist[8] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 78.84 1.02 death_dist[9] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 94.79 1.04 death_dist[10] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 155.84 1.00 death_dist[11] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 776.79 1.00 death_dist[12] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 129.45 1.02 death_dist[13] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 387.64 1.00 death_dist[14] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 202.18 1.02 death_dist[15] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 588.40 1.00 death_dist[16] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 512.80 1.00 death_dist[17] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 431.35 1.01 death_dist[18] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 711.92 1.00 death_dist[19] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 117.49 1.01 death_dist[20] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.07 819.54 1.00 death_dist[21] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 155.77 1.01 death_dist[22] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 757.73 1.00 death_dist[23] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 228.09 1.00 death_dist[24] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 561.79 1.00 death_dist[25] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 392.26 1.00 death_dist[26] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 434.08 1.00 death_dist[27] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 940.54 1.00 death_dist[28] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 552.63 1.00 death_dist[29] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.03 32.36 1.07 death_dist[30] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 180.57 1.00 death_dist[31] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 835.18 1.00 death_dist[32] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 387.35 1.00 death_dist[33] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 905.28 1.00 death_dist[34] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 251.64 1.00 death_dist[35] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 329.30 1.00 death_dist[36] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 287.78 1.00 death_dist[37] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 427.28 1.01 death_dist[38] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 288.89 1.00 death_dist[39] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.12 370.05 1.02 death_prob 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 54.92 1.04 death_rate 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 10.83 1.36 det_prob[0] 0.49 0.07 0.49 0.38 0.61 18.17 1.00 det_prob[1] 0.51 0.07 0.51 0.40 0.64 17.51 1.00 det_prob[2] 0.53 0.08 0.53 0.40 0.65 16.49 1.00 det_prob[3] 0.55 0.08 0.55 0.43 0.68 16.15 1.00 det_prob[4] 0.57 0.08 0.57 0.44 0.70 15.72 1.00 det_prob[5] 0.59 0.08 0.58 0.46 0.71 15.20 1.00 det_prob[6] 0.60 0.08 0.60 0.49 0.74 15.29 1.00 det_prob[7] 0.62 0.08 0.62 0.50 0.75 15.48 1.00 det_prob[8] 0.64 0.08 0.64 0.52 0.77 14.43 1.00 det_prob[9] 0.66 0.08 0.66 0.54 0.78 14.06 1.00 det_prob[10] 0.68 0.07 0.68 0.56 0.80 13.15 1.00 det_prob[11] 0.69 0.07 0.69 0.57 0.81 12.66 1.00 det_prob[12] 0.71 0.07 0.71 0.59 0.82 12.45 1.00 det_prob[13] 0.73 0.07 0.73 0.62 0.83 11.36 1.01 det_prob[14] 0.74 0.06 0.75 0.65 0.86 10.74 1.02 det_prob[15] 0.76 0.06 0.76 0.67 0.87 10.76 1.02 det_prob[16] 0.78 0.06 0.78 0.69 0.87 10.46 1.02 det_prob[17] 0.79 0.05 0.79 0.70 0.88 10.04 1.03 det_prob[18] 0.81 0.05 0.81 0.73 0.89 10.08 1.03 det_prob[19] 0.82 0.05 0.82 0.74 0.90 10.19 1.03 det_prob[20] 0.83 0.05 0.84 0.76 0.91 10.34 1.04 det_prob[21] 0.85 0.04 0.85 0.78 0.91 10.55 1.05 det_prob[22] 0.86 0.04 0.86 0.79 0.92 10.48 1.06 det_prob[23] 0.87 0.04 0.87 0.81 0.93 10.27 1.08 det_prob[24] 0.88 0.04 0.88 0.82 0.94 10.35 1.10 det_prob[25] 0.89 0.04 0.89 0.83 0.94 10.65 1.12 det_prob[26] 0.90 0.03 0.90 0.85 0.94 10.45 1.15 det_prob[27] 0.90 0.03 0.91 0.86 0.95 10.11 1.17 det_prob[28] 0.91 0.03 0.92 0.87 0.95 10.37 1.18 det_prob[29] 0.92 0.03 0.92 0.88 0.96 10.65 1.20 det_prob[30] 0.93 0.03 0.93 0.89 0.96 10.27 1.22 det_prob[31] 0.93 0.02 0.93 0.89 0.97 9.92 1.24 det_prob[32] 0.94 0.02 0.94 0.90 0.97 9.90 1.25 det_prob[33] 0.94 0.02 0.95 0.91 0.97 9.33 1.28 det_prob[34] 0.95 0.02 0.95 0.92 0.97 8.79 1.31 det_prob[35] 0.95 0.02 0.95 0.92 0.98 8.27 1.34 det_prob[36] 0.95 0.02 0.96 0.93 0.98 7.58 1.38 det_prob[37] 0.96 0.02 0.96 0.94 0.98 7.01 1.40 det_prob[38] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.98 6.89 1.43 det_prob[39] 0.96 0.01 0.97 0.94 0.99 6.82 1.44 det_prob[40] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.98 6.77 1.48 det_prob[41] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.99 6.05 1.53 det_prob[42] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.99 6.24 1.55 det_prob[43] 0.97 0.01 0.98 0.96 0.99 6.29 1.58 det_prob[44] 0.98 0.01 0.98 0.96 0.99 6.03 1.60 det_prob[45] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 6.14 1.65 det_prob[46] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 5.97 1.67 det_prob[47] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 5.75 1.69 det_prob[48] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 5.45 1.72 det_prob[49] 0.98 0.01 0.99 0.98 0.99 5.39 1.73 det_prob[50] 0.99 0.01 0.99 0.98 0.99 5.30 1.73 det_prob[51] 0.99 0.01 0.99 0.98 0.99 5.30 1.73 det_prob[52] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 5.16 1.74 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.98 1.00 5.04 1.75 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.98 1.00 5.04 1.75 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.98 1.00 5.03 1.75 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.89 1.76 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.86 1.76 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.73 1.75 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.62 1.76 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.41 1.79 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.53 1.75 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.42 1.76 det_prob[63] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 4.26 1.79 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.12 1.81 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.95 1.85 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.78 1.90 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.62 1.96 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.46 2.03 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.41 2.06 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.32 2.10 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.29 2.10 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.16 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.18 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.22 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.26 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.29 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.23 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.14 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.06 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.03 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.98 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.95 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.91 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.89 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.83 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.83 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.84 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.84 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.83 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.78 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.75 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.71 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.69 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.64 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.59 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.55 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.52 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.51 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.50 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.49 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.47 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.47 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.46 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.46 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.47 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.51 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.52 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.54 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.57 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.58 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.57 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.57 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.56 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.53 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.52 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.49 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.47 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.46 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.44 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.40 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.38 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.34 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.30 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.25 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.19 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.13 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.11 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.74 1.12 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.13 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.14 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.17 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.19 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.23 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.26 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.32 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.38 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.43 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.46 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.48 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.44 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.36 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.32 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.27 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.21 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.18 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.15 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.11 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.06 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.03 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.01 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.00 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.00 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.00 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.00 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.00 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.01 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.01 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.03 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.05 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.08 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.10 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.14 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.17 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.21 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.26 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.29 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.33 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.37 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.43 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.48 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.57 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.65 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.74 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.80 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.82 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.84 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.90 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.94 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.99 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.03 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.08 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.09 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.01 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.93 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.88 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.82 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.78 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.75 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.74 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.73 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.73 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.74 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.75 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.83 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.91 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.02 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.10 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.12 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.10 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.05 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.95 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.82 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.77 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.70 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.66 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.67 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.63 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.56 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.50 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.45 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.42 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.42 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.41 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.41 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.39 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.38 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.38 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.36 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.34 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.32 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.30 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.28 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.27 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.26 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.25 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.24 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.24 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.22 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.22 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.22 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.21 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.21 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.20 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.18 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.16 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.14 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.11 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.06 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.03 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.00 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.00 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.68 1.03 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.71 1.08 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.14 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.22 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.30 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.38 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.31 1.44 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.09 1.50 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.55 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.57 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.58 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.56 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.56 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.58 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.60 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.63 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.66 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.72 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.74 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.79 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.86 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.90 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.93 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.93 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.93 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.96 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.95 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.95 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.97 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.95 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.96 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.93 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.90 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.86 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.84 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.80 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.80 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.77 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.74 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.72 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.69 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.65 det_prob0 0.47 0.07 0.47 0.36 0.57 19.48 1.00 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.95 1949.81 1.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.53 2997.94 1.00 rw[0] 0.43 1.00 0.43 -1.26 2.00 107.54 1.02 rw[1] 0.91 1.38 0.97 -1.35 3.15 47.83 1.03 rw[2] 1.40 1.68 1.47 -1.40 3.84 28.77 1.05 rw[3] 1.85 1.89 1.88 -1.33 4.96 21.27 1.07 rw[4] 2.22 2.03 2.26 -1.28 5.38 15.60 1.09 rw[5] 2.55 2.16 2.57 -1.09 6.06 12.70 1.12 rw[6] 2.86 2.28 2.88 -1.03 6.48 10.49 1.15 rw[7] 3.16 2.40 3.18 -0.26 7.55 9.14 1.17 rw[8] 3.38 2.51 3.10 -0.51 7.73 7.94 1.22 rw[9] 3.54 2.49 3.31 -0.36 7.58 7.71 1.26 rw[10] 3.72 2.47 3.56 0.09 8.14 7.14 1.30 rw[11] 3.88 2.47 3.75 -0.17 8.00 6.83 1.35 rw[12] 4.02 2.48 3.80 0.30 8.61 6.94 1.38 rw[13] 4.11 2.58 4.00 0.21 9.08 7.71 1.36 rw[14] 4.26 2.50 4.26 -0.59 8.01 8.52 1.34 rw[15] 4.40 2.45 4.44 0.08 8.34 9.50 1.33 rw[16] 4.48 2.38 4.43 0.72 8.91 10.09 1.33 rw[17] 4.54 2.35 4.55 0.04 8.03 9.55 1.38 rw[18] 4.69 2.24 4.72 1.08 8.52 8.50 1.45 rw[19] 4.73 2.13 4.79 0.68 7.87 9.01 1.46 rw[20] 4.75 2.07 4.86 1.54 8.10 9.17 1.46 rw[21] 4.82 2.05 4.91 1.94 8.65 9.84 1.42 rw[22] 4.77 2.05 4.94 1.69 8.16 9.28 1.39 rw[23] 4.70 2.02 4.76 1.35 7.90 9.50 1.36 rw[24] 4.63 1.98 4.64 1.61 8.02 9.82 1.33 rw[25] 4.62 1.95 4.63 1.45 7.70 10.98 1.27 rw[26] 4.64 1.89 4.56 1.58 7.63 13.96 1.22 rw[27] 4.80 1.85 4.71 1.76 7.73 19.88 1.16 rw[28] 4.85 1.87 4.80 2.18 8.39 25.27 1.12 rw[29] 4.91 1.90 4.86 1.97 8.11 29.66 1.10 rw[30] 4.98 1.94 5.01 2.05 8.10 29.56 1.09 rw[31] 4.97 2.00 5.17 1.84 8.03 29.51 1.10 rw[32] 4.98 2.04 5.16 1.59 8.13 32.23 1.08 rw[33] 4.96 2.07 5.15 1.81 8.51 31.97 1.07 rw[34] 4.96 2.04 5.13 1.47 8.00 30.14 1.06 rw[35] 4.98 1.99 4.98 2.23 8.48 26.81 1.05 rw[36] 4.99 1.97 4.97 1.95 8.38 27.27 1.03 rw[37] 5.05 1.98 5.05 2.17 8.56 23.12 1.01 rw[38] 5.12 2.14 5.03 1.78 8.73 17.77 1.00 rw[39] 5.17 2.32 5.08 1.17 8.84 14.02 1.00 rw[40] 5.23 2.50 5.27 1.14 9.17 12.12 1.00 rw[41] 5.31 2.62 5.42 0.73 9.26 10.40 1.01 rw[42] 5.43 2.75 5.60 0.75 9.92 9.82 1.02 rw[43] 5.55 2.87 5.67 1.13 10.86 9.32 1.03 rw[44] 5.61 3.00 5.62 0.05 10.24 8.89 1.05 rw[45] 5.72 3.13 5.82 -0.08 10.54 8.55 1.07 rw[46] 5.73 3.18 5.94 -0.10 10.71 8.32 1.08 rw[47] 5.62 3.12 5.77 0.78 11.27 8.03 1.09 rw[48] 5.53 3.05 5.76 0.34 10.49 7.61 1.10 rw[49] 5.38 3.02 5.56 0.45 10.22 7.60 1.10 rw[50] 5.23 2.94 5.52 1.27 10.71 7.43 1.11 rw[51] 5.11 2.87 5.37 0.88 9.85 7.48 1.10 rw[52] 5.10 2.86 5.35 1.00 10.10 7.94 1.09 rw[53] 5.06 2.77 5.27 0.57 9.38 8.21 1.08 rw[54] 5.07 2.68 5.22 0.69 9.28 8.58 1.07 rw[55] 5.08 2.56 4.98 1.15 9.26 8.47 1.05 rw[56] 5.07 2.49 4.96 1.06 9.05 8.56 1.07 rw[57] 5.14 2.43 5.09 1.56 9.38 8.53 1.08 rw[58] 5.27 2.34 5.20 1.48 9.23 9.07 1.08 rw[59] 5.40 2.23 5.37 1.56 9.00 9.59 1.07 rw[60] 5.51 2.12 5.40 1.96 9.05 11.16 1.06 rw[61] 5.59 2.00 5.54 2.17 8.76 11.93 1.06 rw[62] 5.61 1.93 5.61 2.58 8.63 12.54 1.06 rw[63] 5.67 1.86 5.69 2.54 8.37 12.47 1.08 rw[64] 5.66 1.77 5.65 2.75 8.49 17.03 1.08 rw[65] 5.58 1.69 5.51 2.99 8.45 21.70 1.09 rw[66] 5.53 1.60 5.47 2.85 8.16 20.84 1.09 rw[67] 5.60 1.57 5.56 3.18 8.29 20.61 1.07 rw[68] 5.62 1.56 5.54 3.17 8.21 26.21 1.03 rw[69] 5.68 1.65 5.66 3.13 8.40 31.66 1.00 rw[70] 5.78 1.79 5.84 2.78 8.52 37.01 1.00 rw[71] 5.91 1.94 6.01 2.82 9.23 33.07 1.00 rw[72] 6.08 2.10 6.24 2.61 9.33 26.05 1.00 rw[73] 6.21 2.22 6.36 2.66 9.79 22.02 1.00 rw[74] 6.35 2.30 6.51 2.64 9.98 18.53 1.01 rw[75] 6.45 2.36 6.49 2.66 10.22 15.19 1.01 rw[76] 6.55 2.38 6.61 2.61 10.18 12.64 1.01 rw[77] 6.68 2.42 6.73 2.46 10.30 10.86 1.00 rw[78] 6.91 2.48 6.94 2.76 10.70 9.80 1.01 rw[79] 7.08 2.55 7.15 3.08 11.44 9.12 1.02 rw[80] 7.30 2.54 7.44 2.45 10.89 8.69 1.02 rw[81] 7.51 2.59 7.55 3.04 11.49 8.28 1.02 rw[82] 7.74 2.66 7.90 3.18 11.82 8.14 1.03 rw[83] 7.95 2.75 7.94 3.26 12.28 8.04 1.03 rw[84] 8.16 2.81 8.21 3.90 13.41 8.19 1.04 rw[85] 8.39 2.86 8.40 3.22 13.22 8.24 1.04 rw[86] 8.60 2.92 8.50 3.54 13.90 8.10 1.04 rw[87] 8.71 2.99 8.61 3.97 14.88 8.69 1.04 rw[88] 8.91 2.99 8.74 3.13 13.78 9.27 1.02 rw[89] 8.99 2.97 8.93 3.28 13.98 9.79 1.03 rw[90] 9.07 2.99 8.95 4.63 15.22 10.20 1.03 rw[91] 9.15 2.95 9.02 3.81 14.25 10.55 1.04 rw[92] 9.11 2.93 9.01 4.77 14.68 10.80 1.05 rw[93] 8.97 2.89 8.89 4.30 14.00 10.77 1.07 rw[94] 8.80 2.89 8.79 4.07 13.38 10.65 1.09 rw[95] 8.56 2.86 8.58 3.29 12.52 10.43 1.11 rw[96] 8.36 2.85 8.43 3.26 12.60 10.75 1.14 rw[97] 8.14 2.81 8.38 3.13 12.48 10.55 1.16 rw[98] 7.90 2.77 8.08 2.75 11.89 9.65 1.20 rw[99] 7.63 2.63 7.83 3.44 12.18 8.76 1.24 rw[100] 7.37 2.44 7.58 3.09 11.14 7.94 1.26 rw[101] 7.07 2.32 7.42 2.96 10.68 7.55 1.28 rw[102] 6.86 2.23 7.17 3.09 10.28 6.93 1.28 rw[103] 6.64 2.18 7.05 2.64 9.72 6.59 1.22 rw[104] 6.52 2.23 6.88 2.83 10.11 7.23 1.12 rw[105] 6.40 2.23 6.69 2.95 10.10 8.05 1.06 rw[106] 6.25 2.26 6.37 2.07 9.58 9.14 1.02 rw[107] 6.11 2.29 6.04 1.57 9.01 10.34 1.00 rw[108] 6.00 2.32 6.01 2.10 9.72 11.07 1.00 rw[109] 5.90 2.38 5.84 1.19 9.32 12.58 1.01 rw[110] 5.72 2.43 5.57 1.63 9.78 14.07 1.02 rw[111] 5.55 2.41 5.53 1.45 9.57 14.22 1.04 rw[112] 5.40 2.46 5.42 1.47 9.67 14.06 1.06 rw[113] 5.21 2.46 5.22 1.35 9.56 14.25 1.09 rw[114] 5.09 2.42 5.17 1.21 9.05 14.14 1.11 rw[115] 4.93 2.39 5.16 0.63 8.29 13.48 1.12 rw[116] 4.73 2.28 4.98 0.87 8.20 13.78 1.13 rw[117] 4.57 2.22 4.73 0.96 8.00 15.13 1.15 rw[118] 4.44 2.18 4.60 0.84 7.82 13.09 1.19 rw[119] 4.29 2.14 4.54 0.97 7.69 9.29 1.24 rw[120] 4.15 2.11 4.38 1.27 7.73 7.71 1.28 rw[121] 4.01 2.21 4.24 0.73 7.59 7.26 1.27 rw[122] 3.88 2.27 4.11 0.45 7.47 6.96 1.25 rw[123] 3.75 2.33 4.05 -0.03 7.35 7.05 1.23 rw[124] 3.59 2.41 3.74 -0.58 7.18 7.21 1.22 rw[125] 3.39 2.47 3.42 -0.30 7.74 7.33 1.23 rw[126] 3.19 2.48 3.21 -0.78 7.49 6.98 1.27 rw[127] 2.98 2.48 2.99 -1.47 7.06 6.51 1.30 rw[128] 2.89 2.42 2.83 -1.13 6.99 6.98 1.26 rw[129] 2.87 2.35 2.77 -1.10 6.79 7.93 1.22 rw[130] 2.91 2.34 2.84 -1.51 6.49 8.36 1.21 rw[131] 2.92 2.36 2.89 -1.30 6.75 8.64 1.19 rw[132] 2.91 2.35 2.95 -1.60 6.42 8.21 1.20 rw[133] 2.86 2.29 3.02 -1.06 6.55 8.77 1.20 rw[134] 2.87 2.23 2.99 -0.70 6.73 9.85 1.18 rw[135] 2.88 2.17 3.13 -0.73 6.36 12.09 1.15 rw[136] 2.86 2.13 3.01 -0.55 6.48 13.51 1.14 rw[137] 2.83 2.06 3.08 -0.43 6.28 16.40 1.11 rw[138] 2.78 2.02 2.91 -0.58 6.03 20.57 1.08 rw[139] 2.72 1.93 2.98 -0.52 5.83 22.06 1.06 rw[140] 2.65 1.81 2.85 -0.54 5.52 22.59 1.05 rw[141] 2.66 1.71 2.88 -0.14 5.49 22.67 1.05 rw[142] 2.69 1.63 2.79 -0.12 5.33 25.37 1.03 rw[143] 2.68 1.60 2.72 -0.01 5.17 30.98 1.01 rw[144] 2.71 1.56 2.69 0.33 5.35 31.52 1.00 rw[145] 2.85 1.63 2.87 0.06 5.45 35.31 1.00 rw[146] 2.97 1.69 3.09 -0.08 5.36 31.13 1.00 rw[147] 3.25 1.78 3.29 -0.16 5.80 26.62 1.01 rw[148] 3.59 1.81 3.66 0.46 6.54 24.19 1.02 rw[149] 3.98 1.80 4.12 0.64 6.61 23.02 1.03 rw[150] 4.42 1.75 4.60 1.42 7.26 21.12 1.03 rw[151] 4.83 1.70 4.95 1.80 7.47 16.32 1.05 rw[152] 5.19 1.72 5.30 2.03 7.75 13.22 1.08 rw[153] 5.50 1.73 5.56 2.68 8.27 11.06 1.11 rw[154] 5.82 1.71 5.84 2.92 8.32 9.70 1.11 rw[155] 6.18 1.58 6.19 3.54 8.55 10.92 1.09 rw[156] 6.44 1.53 6.40 3.97 8.93 13.48 1.05 rw[157] 6.71 1.48 6.66 4.11 9.00 16.53 1.01 rw[158] 7.01 1.52 6.97 4.49 9.39 14.86 1.00 rw[159] 7.29 1.67 7.32 4.61 9.92 14.47 1.02 rw[160] 7.61 1.78 7.74 4.54 10.39 13.28 1.04 rw[161] 8.02 1.83 8.02 5.10 10.89 11.37 1.05 rw[162] 8.37 1.90 8.44 5.64 11.81 9.69 1.08 rw[163] 8.73 2.07 8.71 5.74 12.18 8.96 1.07 rw[164] 9.06 2.25 8.82 5.64 12.45 8.45 1.06 rw[165] 9.29 2.35 9.03 5.43 12.63 8.82 1.06 rw[166] 9.54 2.47 9.35 5.63 13.35 9.50 1.06 rw[167] 9.76 2.53 9.67 5.31 13.43 10.00 1.06 rw[168] 10.02 2.57 9.93 5.44 13.73 10.51 1.05 rw[169] 10.16 2.54 10.05 5.81 13.94 10.75 1.03 rw[170] 10.31 2.45 10.26 5.96 13.85 10.72 1.02 rw[171] 10.53 2.28 10.43 6.58 13.81 9.66 1.02 rw[172] 10.74 2.18 10.55 7.26 14.36 8.47 1.01 rw[173] 10.95 2.05 10.70 7.90 14.46 8.55 1.01 rw[174] 11.19 1.98 11.15 8.11 14.47 9.19 1.01 rw[175] 11.46 1.90 11.48 8.45 14.43 9.62 1.01 rw[176] 11.67 1.85 11.69 8.83 14.75 9.99 1.00 rw[177] 11.91 1.77 11.90 9.24 14.97 10.30 1.00 rw[178] 12.07 1.78 12.02 8.97 14.78 11.64 1.00 rw[179] 12.03 1.82 12.00 8.97 14.80 13.94 1.02 rw[180] 11.77 1.83 11.87 8.26 14.38 16.98 1.05 rw[181] 11.52 1.79 11.62 8.46 14.37 19.66 1.06 rw[182] 11.27 1.73 11.32 8.16 13.84 25.82 1.05 rw[183] 10.98 1.70 11.02 8.31 13.91 38.02 1.02 rw[184] 10.73 1.66 10.74 7.96 13.24 44.97 1.00 rw[185] 10.51 1.67 10.48 7.82 13.14 44.11 1.00 rw[186] 10.28 1.72 10.20 7.60 13.14 39.92 1.02 rw[187] 10.09 1.80 9.96 7.20 12.96 29.63 1.04 rw[188] 9.90 1.96 9.74 6.85 13.17 22.63 1.08 rw[189] 9.83 2.05 9.66 6.66 13.47 16.47 1.11 rw[190] 9.77 2.08 9.67 6.18 12.74 12.65 1.16 rw[191] 9.72 2.07 9.70 6.51 13.09 8.83 1.23 rw[192] 9.70 2.11 9.70 6.46 13.18 6.22 1.30 rw[193] 9.66 2.18 9.47 6.17 13.10 5.59 1.31 rw[194] 9.67 2.34 9.51 5.93 13.29 5.58 1.30 rw[195] 9.65 2.47 9.56 5.73 13.35 5.71 1.28 rw[196] 9.70 2.61 9.60 6.15 14.41 6.10 1.25 rw[197] 9.78 2.73 9.77 5.37 14.08 6.82 1.23 rw[198] 9.85 2.81 9.92 5.51 14.37 7.37 1.21 rw[199] 9.77 2.72 9.75 5.44 14.25 9.40 1.17 rw[200] 9.69 2.67 9.63 5.46 14.02 11.70 1.16 rw[201] 9.61 2.61 9.54 5.75 14.30 12.69 1.14 rw[202] 9.51 2.59 9.44 5.82 14.39 12.96 1.13 rw[203] 9.43 2.59 9.36 5.41 14.05 12.87 1.13 rw[204] 9.34 2.58 9.21 5.36 13.64 12.75 1.14 rw[205] 9.25 2.56 9.12 5.43 13.50 12.76 1.15 rw[206] 9.12 2.51 9.16 4.82 12.79 12.28 1.17 rw[207] 9.04 2.41 9.29 5.23 12.83 8.39 1.22 rw[208] 8.94 2.33 9.29 5.18 12.40 6.08 1.33 rw[209] 8.82 2.31 9.12 5.11 12.51 5.34 1.44 rw[210] 8.74 2.28 8.83 4.77 12.12 4.90 1.51 rw[211] 8.57 2.30 8.62 4.87 12.26 4.63 1.54 rw[212] 8.38 2.34 8.36 4.03 11.53 4.59 1.54 rw[213] 8.21 2.44 8.13 3.94 11.80 4.71 1.51 rw[214] 8.09 2.53 7.99 3.80 11.96 4.78 1.47 rw[215] 7.91 2.56 7.84 3.64 11.87 5.01 1.42 rw[216] 7.73 2.53 7.67 4.02 11.96 5.05 1.40 rw[217] 7.42 2.57 7.52 3.30 11.53 4.98 1.39 rw[218] 7.09 2.62 7.14 3.05 11.44 4.81 1.42 rw[219] 6.77 2.60 6.82 2.20 10.70 4.69 1.43 rw[220] 6.53 2.56 6.53 2.36 10.66 4.46 1.46 rw[221] 6.31 2.55 6.28 2.38 10.32 4.23 1.51 rw[222] 6.11 2.59 6.02 1.99 10.08 4.22 1.51 rw[223] 5.90 2.60 5.77 1.74 9.65 4.23 1.51 rw[224] 5.62 2.55 5.35 1.96 9.62 4.18 1.51 rw[225] 5.53 2.49 5.34 1.94 9.54 4.35 1.46 rw[226] 5.46 2.44 5.35 1.71 9.15 4.64 1.39 rw[227] 5.46 2.34 5.42 1.85 9.36 4.78 1.36 rw[228] 5.43 2.28 5.29 1.72 9.01 5.36 1.31 rw[229] 5.44 2.35 5.28 1.27 8.83 5.58 1.31 rw[230] 5.40 2.42 5.20 1.37 9.23 5.85 1.31 rw[231] 5.37 2.49 5.10 1.25 9.03 6.20 1.31 rw[232] 5.36 2.57 5.00 1.20 9.44 6.16 1.31 rw[233] 5.34 2.67 4.83 0.50 9.34 6.17 1.32 rw[234] 5.28 2.75 4.68 1.21 9.95 5.62 1.37 rw[235] 5.21 2.88 4.65 1.18 9.90 5.22 1.42 rw[236] 5.27 3.05 4.65 0.98 10.52 5.10 1.49 rw[237] 5.37 3.26 4.54 1.27 11.78 4.74 1.53 rw[238] 5.48 3.44 4.58 0.96 12.11 4.68 1.52 rw[239] 5.64 3.57 4.86 0.54 12.14 4.51 1.53 rw[240] 5.79 3.68 4.94 0.70 12.59 4.44 1.51 rw[241] 6.00 3.75 5.12 1.05 13.16 4.23 1.54 rw[242] 6.21 3.80 5.28 1.17 13.41 4.12 1.57 rw[243] 6.50 3.86 5.66 1.62 13.97 4.03 1.60 rw[244] 6.81 3.94 6.07 1.78 14.32 3.97 1.61 rw[245] 7.09 4.01 6.24 1.78 14.49 3.94 1.64 rw[246] 7.35 4.13 6.42 1.86 14.81 3.90 1.66 rw[247] 7.61 4.21 6.70 1.78 14.88 3.83 1.68 rw[248] 7.84 4.29 6.92 2.09 15.56 3.82 1.70 rw[249] 8.07 4.39 7.18 1.87 15.91 3.79 1.71 rw[250] 8.30 4.48 7.43 1.60 15.80 3.72 1.75 rw[251] 8.48 4.61 7.67 1.31 15.89 3.65 1.79 rw[252] 8.66 4.74 7.94 0.79 16.07 3.58 1.83 rw[253] 8.87 4.81 8.37 0.74 16.33 3.55 1.85 rw[254] 9.10 4.92 8.83 1.19 17.19 3.60 1.84 rw[255] 9.31 5.03 8.96 0.63 17.37 3.66 1.82 rw[256] 9.50 5.14 9.14 0.76 17.95 3.66 1.82 rw[257] 9.65 5.30 9.44 -0.25 17.46 3.65 1.84 rw[258] 9.75 5.38 9.64 -0.18 17.04 3.62 1.86 rw[259] 9.86 5.51 9.71 -0.50 17.25 3.57 1.87 rw[260] 9.96 5.64 10.16 -1.02 17.46 3.48 1.89 rw[261] 10.04 5.77 10.34 -0.46 18.61 3.41 1.91 rw[262] 10.12 5.89 10.64 -0.85 18.60 3.32 1.94 rw[263] 10.18 5.95 10.78 0.25 20.06 3.26 1.95 rw[264] 10.28 6.01 10.54 0.21 19.90 3.10 2.04 rw[265] 10.41 6.06 10.81 0.36 19.88 2.96 2.13 rw[266] 10.48 6.05 10.83 0.13 19.23 2.86 2.22 rw[267] 10.54 6.06 10.83 1.69 20.12 2.77 2.32 rw[268] 10.64 6.16 10.89 1.50 19.61 2.69 2.41 rw[269] 10.68 6.20 10.61 1.45 19.63 2.64 2.46 rw[270] 10.71 6.15 10.51 1.71 19.54 2.60 2.53 rw[271] 10.77 6.14 10.50 2.20 19.93 2.58 2.56 rw[272] 10.75 6.15 10.83 1.81 19.69 2.57 2.56 rw[273] 10.83 6.15 10.87 0.85 19.02 2.57 2.55 rw[274] 10.84 6.22 10.90 1.13 19.64 2.61 2.47 rw[275] 10.87 6.29 11.07 1.41 19.86 2.66 2.41 rw[276] 10.88 6.32 11.24 2.11 20.68 2.71 2.33 rw[277] 10.89 6.39 11.31 2.22 21.09 2.76 2.26 rw[278] 10.86 6.46 11.20 1.97 21.36 2.82 2.20 rw[279] 10.82 6.54 11.10 1.51 21.28 2.87 2.16 rw[280] 10.79 6.54 11.00 1.31 21.37 2.92 2.10 rw[281] 10.83 6.54 10.88 1.33 21.64 2.97 2.08 rw[282] 10.80 6.58 11.09 1.44 21.81 3.03 2.04 scale_on_coef -114.73 255.49 -29.02 -263.79 -11.15 9.02 1.15 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 134.73 1.01 Number of divergences: 0