mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.60 0.08 1.61 1.45 1.71 9.11 1.05 E0 29.97 15.50 24.20 11.88 51.25 2.47 2.54 H0 69.51 2.33 69.41 66.20 72.72 2.53 2.87 I0 28.33 3.72 27.36 23.27 33.97 5.39 1.19 a_raw[0] -2.48 2.11 -2.45 -4.83 0.65 2.62 2.92 a_raw[1] 4.42 0.50 4.38 3.62 5.14 3.61 2.02 a_raw[2] -41.82 4.77 -41.70 -49.11 -34.55 3.33 2.30 a_raw[3] -0.17 0.17 -0.11 -0.36 -0.01 192.48 1.00 a_raw[4] -0.11 0.06 -0.09 -0.19 -0.02 46.61 1.01 a_raw[5] -0.07 0.05 -0.05 -0.13 -0.01 294.40 1.00 a_raw[6] -0.08 0.07 -0.06 -0.16 -0.00 123.83 1.00 a_raw[7] -40.52 7.14 -39.66 -51.15 -27.25 4.13 1.91 a_raw[8] -0.41 0.50 -0.26 -0.92 -0.01 138.84 1.00 a_raw[9] -0.46 0.36 -0.34 -1.04 -0.06 81.99 1.00 a_raw[10] -175.52 4.93 -175.61 -183.30 -168.37 4.47 1.65 a_raw[11] -168.62 4.95 -169.12 -177.71 -161.22 10.76 1.27 a_raw[12] -97.33 18.79 -91.85 -124.41 -69.99 5.10 1.04 a_raw[13] -181.76 71.84 -151.70 -312.08 -93.64 3.61 1.56 a_raw[14] -47.75 3.94 -47.73 -54.31 -42.63 9.24 1.54 a_raw[15] -32.09 1.16 -31.67 -33.74 -30.59 2.94 2.94 a_raw[16] -3.00 3.45 -1.79 -7.90 -0.03 27.13 1.09 beta0 1.02 0.22 0.99 0.70 1.34 2.96 2.52 confirmed_dispersion 1.95 0.06 1.96 1.84 2.06 10.16 1.23 death_dispersion 0.37 0.04 0.37 0.30 0.42 24.17 1.13 death_dist[0] 0.08 0.05 0.07 0.01 0.15 9.02 1.19 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.47 1.00 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.62 1.22 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.06 1.07 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.83 1.02 death_dist[5] 0.17 0.06 0.18 0.08 0.25 4.38 1.44 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.79 2.14 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.64 1.54 death_dist[8] 0.19 0.03 0.19 0.13 0.23 4.55 1.08 death_dist[9] 0.08 0.02 0.07 0.05 0.11 2.82 1.95 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.04 1.63 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.43 1.41 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.32 1.15 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.42 1.81 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.73 1.06 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.60 1.06 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.54 1.13 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 39.59 1.03 death_dist[18] 0.19 0.09 0.21 0.04 0.29 2.51 2.71 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.96 1.45 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.95 1.10 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.64 1.01 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.17 1.19 death_dist[23] 0.05 0.08 0.01 0.00 0.18 4.71 1.26 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.72 1.01 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.17 1.51 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.67 1.81 death_dist[27] 0.03 0.02 0.03 0.01 0.06 6.02 1.14 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.40 1.01 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.80 1.05 death_dist[30] 0.18 0.03 0.18 0.13 0.23 8.27 1.25 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.15 1.07 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.27 1.01 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.46 1.34 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.23 1.01 death_dist[35] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 6.80 1.00 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.85 1.30 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.77 1.19 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.76 1.23 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.35 1.23 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.52 2.10 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.22 1.28 det_prob[0] 0.46 0.02 0.46 0.42 0.48 3.74 1.60 det_prob[1] 0.49 0.01 0.48 0.47 0.49 10.82 1.18 det_prob[2] 0.54 0.01 0.54 0.53 0.55 8.50 1.13 det_prob[3] 0.58 0.01 0.58 0.57 0.60 4.36 1.47 det_prob[4] 0.61 0.02 0.61 0.58 0.64 3.10 1.85 det_prob[5] 0.66 0.01 0.66 0.63 0.67 3.31 1.65 det_prob[6] 0.69 0.01 0.69 0.67 0.71 4.26 1.45 det_prob[7] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.73 3.81 1.69 det_prob[8] 0.74 0.02 0.74 0.70 0.76 5.54 1.10 det_prob[9] 0.77 0.01 0.77 0.76 0.79 8.33 1.05 det_prob[10] 0.79 0.01 0.80 0.78 0.81 2.47 3.50 det_prob[11] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.82 7.36 1.03 det_prob[12] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.84 2.96 1.85 det_prob[13] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 10.37 1.08 det_prob[14] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 7.60 1.27 det_prob[15] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.88 5.14 1.09 det_prob[16] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 5.15 1.11 det_prob[17] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 3.88 1.78 det_prob[18] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 15.28 1.01 det_prob[19] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 17.86 1.02 det_prob[20] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 7.13 1.01 det_prob[21] 0.90 0.01 0.89 0.89 0.91 2.98 1.80 det_prob[22] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 7.21 1.01 det_prob[23] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 7.08 1.02 det_prob[24] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 5.40 1.30 det_prob[25] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 4.83 1.52 det_prob[26] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 2.78 2.45 det_prob[27] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 13.23 1.13 det_prob[28] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 4.83 1.07 det_prob[29] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 11.49 1.04 det_prob[30] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 11.00 1.01 det_prob[31] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 8.06 1.05 det_prob[32] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.65 3.22 det_prob[33] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 5.44 1.16 det_prob[34] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.89 2.11 det_prob[35] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.13 2.10 det_prob[36] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 3.46 1.69 det_prob[37] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.98 1.75 det_prob[38] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.79 1.30 det_prob[39] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 5.58 1.34 det_prob[40] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 11.00 1.11 det_prob[41] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 5.29 1.31 det_prob[42] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.65 1.81 det_prob[43] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.90 1.12 det_prob[44] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.61 2.52 det_prob[45] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.95 2.02 det_prob[46] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.72 1.05 det_prob[47] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 11.38 1.00 det_prob[48] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.03 2.22 det_prob[49] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.34 1.14 det_prob[50] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.32 1.54 det_prob[51] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.54 1.46 det_prob[52] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 31.90 1.00 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.59 2.39 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.80 2.49 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.58 1.43 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.61 2.45 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.41 3.34 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.66 2.08 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.83 2.26 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.94 1.18 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.44 1.30 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.10 1.05 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.24 1.25 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.26 1.32 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.92 1.31 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.58 1.14 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 12.25 1.01 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.59 1.03 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.01 1.43 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.65 1.27 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.80 1.00 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.98 1.99 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.76 1.72 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.58 1.06 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.16 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.11 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.01 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.87 1.11 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.83 1.03 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.14 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.43 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.96 1.13 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.28 1.02 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.30 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.32 1.08 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.92 1.10 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.21 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 2.04 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.73 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.03 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.17 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.67 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.03 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.88 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.56 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.21 1.02 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.02 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.00 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.89 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.16 1.01 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.88 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.47 1.38 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.96 1.01 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.77 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.64 1.13 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.85 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.49 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 2.43 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.36 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.02 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.30 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.99 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.63 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.83 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.23 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.03 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.28 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.62 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.22 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.41 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.70 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.25 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.01 1.04 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.42 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.59 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.88 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.69 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.12 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.69 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.04 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.42 1.08 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.38 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.93 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.09 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.79 1.00 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.51 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 3.13 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.06 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.60 1.00 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.00 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.26 1.01 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.19 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.62 1.03 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.53 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 2.23 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.12 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.03 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.90 1.07 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.89 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.30 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.82 1.01 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.94 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.34 1.18 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.32 1.05 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.24 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.19 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.95 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.46 1.04 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.06 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.48 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.96 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.48 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.81 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.32 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.93 1.10 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.46 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.06 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.12 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.13 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.50 1.01 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.23 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.10 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 2.02 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.17 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.28 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.68 1.00 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.13 1.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.12 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.47 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.99 1.41 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.80 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.99 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.46 1.50 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.29 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.33 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.57 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.51 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.55 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.48 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.80 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.46 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.39 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.07 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.43 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.49 1.01 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.43 1.00 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.27 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.56 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.38 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.03 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.35 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.08 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.61 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.24 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.65 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.46 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.19 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.30 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.26 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.27 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.00 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.70 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.18 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.65 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.83 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.84 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.44 1.10 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.71 1.02 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.03 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.19 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.25 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.01 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.69 1.00 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 2.00 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.12 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.10 1.02 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.74 1.15 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.68 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.70 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.28 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.22 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.33 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.01 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.09 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.07 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.45 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.38 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.33 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.46 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.44 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.11 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.43 1.02 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.61 1.01 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.58 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.02 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.14 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.54 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.28 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.43 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 3.21 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.92 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.08 1.00 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.82 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.01 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.30 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.09 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.05 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.34 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.73 1.27 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.92 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.75 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.33 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.53 1.08 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.83 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.01 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.16 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.83 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.33 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.03 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.35 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.82 1.01 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.68 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.60 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.80 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.07 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.01 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.01 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.11 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.69 1.03 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.05 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.28 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 3.12 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.37 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.95 1.16 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.09 1.12 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.14 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.65 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.05 1.10 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.08 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.70 1.04 det_prob0 0.41 0.02 0.41 0.39 0.45 2.77 2.45 det_prob_d 0.91 0.01 0.91 0.89 0.92 4.51 1.51 gamma 0.51 0.01 0.51 0.51 0.52 9.38 1.00 rw[0] -0.09 0.04 -0.09 -0.16 -0.04 4.22 1.61 rw[1] 0.74 0.10 0.72 0.61 0.93 2.98 2.13 rw[2] 0.53 0.23 0.53 0.18 0.86 2.96 2.28 rw[3] 1.45 0.15 1.46 1.21 1.68 5.11 1.28 rw[4] 1.05 0.22 1.06 0.63 1.37 6.54 1.01 rw[5] -0.03 0.30 0.07 -0.59 0.31 3.35 1.85 rw[6] 0.13 0.35 0.15 -0.44 0.66 5.87 1.65 rw[7] -0.20 0.17 -0.18 -0.52 0.05 4.17 1.25 rw[8] -0.30 0.30 -0.36 -0.70 0.23 4.19 1.26 rw[9] 0.89 0.22 0.85 0.58 1.30 9.81 1.12 rw[10] 1.42 0.03 1.43 1.37 1.46 7.07 1.19 rw[11] 1.46 0.11 1.44 1.29 1.61 3.04 2.35 rw[12] 0.04 0.29 0.12 -0.40 0.39 2.92 1.99 rw[13] 0.21 0.11 0.21 -0.01 0.38 10.02 1.14 rw[14] -0.37 0.15 -0.35 -0.63 -0.14 8.25 1.00 rw[15] -0.19 0.07 -0.21 -0.27 -0.05 5.26 1.41 rw[16] 0.20 0.44 0.20 -0.41 0.95 17.44 1.00 rw[17] 0.72 0.10 0.70 0.54 0.86 5.19 1.20 rw[18] 1.69 0.29 1.73 1.16 2.13 10.06 1.26 rw[19] 2.54 0.14 2.51 2.35 2.83 6.67 1.28 rw[20] 0.44 0.25 0.40 0.04 0.81 2.82 2.26 rw[21] 0.78 0.36 0.71 0.28 1.36 2.71 2.53 rw[22] 2.09 0.11 2.10 1.94 2.27 6.79 1.01 rw[23] 2.06 0.09 2.04 1.97 2.24 4.16 1.83 rw[24] 0.86 0.39 0.84 0.37 1.44 7.64 1.35 rw[25] 0.61 0.41 0.58 0.00 1.09 3.92 1.69 rw[26] 0.93 0.30 0.84 0.55 1.49 3.46 1.35 rw[27] 1.61 0.31 1.58 1.13 2.08 5.60 1.02 rw[28] 1.68 0.30 1.66 1.27 2.15 3.38 2.68 rw[29] 0.78 0.16 0.76 0.59 1.08 3.98 1.51 rw[30] -0.21 0.14 -0.20 -0.43 -0.05 4.58 1.07 rw[31] 0.71 0.18 0.72 0.43 0.96 5.46 1.47 rw[32] 1.99 0.35 2.04 1.30 2.43 7.52 1.05 rw[33] 2.43 0.17 2.48 2.06 2.62 4.07 1.41 rw[34] 0.39 0.08 0.41 0.24 0.50 9.19 1.00 rw[35] -1.63 0.13 -1.64 -1.88 -1.45 4.44 1.11 rw[36] -1.39 0.08 -1.39 -1.53 -1.26 8.10 1.12 rw[37] -0.59 0.06 -0.59 -0.69 -0.49 6.80 1.01 rw[38] -0.98 0.18 -1.00 -1.22 -0.69 2.60 2.54 rw[39] 0.35 0.08 0.34 0.23 0.47 5.10 1.26 rw[40] 1.14 0.05 1.13 1.08 1.22 5.51 1.11 rw[41] 2.14 0.23 2.13 1.84 2.51 3.63 1.32 rw[42] 1.92 0.51 1.90 1.06 2.78 6.10 1.64 rw[43] 1.92 0.86 1.67 0.84 3.62 7.45 1.01 rw[44] 2.52 0.24 2.44 2.18 2.89 3.39 1.66 rw[45] 2.61 0.36 2.57 2.14 3.29 10.98 1.02 rw[46] 1.57 0.41 1.44 1.01 2.36 3.53 1.59 rw[47] 1.15 0.19 1.17 0.89 1.50 3.15 1.91 rw[48] 0.91 0.15 0.94 0.69 1.10 2.56 2.39 rw[49] 2.85 0.31 2.82 2.38 3.32 3.45 1.80 rw[50] 2.03 0.09 2.01 1.93 2.18 3.68 1.52 rw[51] 2.42 0.06 2.43 2.30 2.51 4.51 1.51 rw[52] 1.65 0.20 1.64 1.32 1.92 7.52 1.00 rw[53] 2.18 0.25 2.19 1.86 2.61 2.88 2.11 rw[54] 2.24 0.22 2.30 1.83 2.52 2.95 2.40 rw[55] 0.99 0.31 1.03 0.52 1.54 4.50 1.49 rw[56] 0.75 0.16 0.73 0.51 1.00 5.07 1.15 rw[57] 0.58 0.23 0.63 0.19 0.91 5.23 1.07 rw[58] -0.41 0.13 -0.45 -0.57 -0.15 5.45 1.30 rw[59] -0.81 0.37 -0.91 -1.15 0.07 5.46 1.16 rw[60] -0.59 0.38 -0.65 -1.25 -0.07 7.77 1.03 rw[61] -1.47 0.18 -1.47 -1.71 -1.17 3.42 1.73 rw[62] -2.46 0.08 -2.45 -2.60 -2.34 2.91 2.27 rw[63] -3.88 0.15 -3.93 -4.04 -3.60 2.85 2.24 rw[64] -5.44 0.20 -5.53 -5.65 -5.07 3.07 1.72 rw[65] -5.87 0.30 -5.83 -6.44 -5.46 3.82 1.61 rw[66] -7.07 0.42 -7.17 -7.49 -6.13 5.10 1.12 rw[67] -6.89 0.11 -6.90 -7.07 -6.73 7.52 1.14 rw[68] -6.47 0.14 -6.48 -6.70 -6.27 2.96 2.44 rw[69] -5.71 0.30 -5.73 -6.23 -5.27 3.84 1.78 rw[70] -4.93 0.29 -4.88 -5.33 -4.48 2.50 2.84 rw[71] -5.45 0.01 -5.45 -5.47 -5.43 14.64 1.06 rw[72] -5.87 0.25 -5.85 -6.27 -5.44 7.58 1.06 rw[73] -5.68 0.16 -5.64 -5.95 -5.41 9.49 1.01 rw[74] -4.71 0.23 -4.72 -5.06 -4.34 13.94 1.00 rw[75] -5.16 0.57 -5.02 -6.13 -4.36 4.96 1.12 rw[76] -6.13 0.21 -6.19 -6.42 -5.83 2.87 2.20 rw[77] -6.13 0.45 -6.05 -7.00 -5.58 5.45 1.08 rw[78] -5.80 0.20 -5.76 -6.12 -5.52 2.68 2.33 rw[79] -6.83 0.28 -6.89 -7.22 -6.35 7.11 1.00 rw[80] -5.73 0.32 -5.84 -6.12 -5.14 3.09 1.98 rw[81] -3.71 0.51 -3.45 -4.47 -3.12 2.63 2.49 rw[82] -3.38 0.14 -3.39 -3.59 -3.18 8.65 1.08 rw[83] -3.25 0.18 -3.29 -3.49 -3.00 2.46 3.45 rw[84] -2.92 0.16 -2.89 -3.19 -2.69 6.95 1.10 rw[85] -1.97 0.48 -1.85 -2.77 -1.35 2.60 2.49 rw[86] -2.84 0.09 -2.86 -2.94 -2.68 5.39 1.44 rw[87] -2.26 0.36 -2.33 -2.79 -1.68 3.20 2.21 rw[88] -1.41 0.30 -1.29 -1.88 -1.02 2.56 2.65 rw[89] -1.10 0.07 -1.11 -1.21 -0.98 7.14 1.21 rw[90] -1.20 0.18 -1.24 -1.50 -0.91 6.66 1.01 rw[91] -2.79 0.48 -2.81 -3.45 -2.09 2.79 2.92 rw[92] -1.77 0.18 -1.78 -2.02 -1.47 5.54 1.48 rw[93] -0.90 0.19 -0.87 -1.30 -0.59 6.93 1.21 rw[94] -1.70 0.38 -1.76 -2.31 -1.09 3.07 2.28 rw[95] -1.34 0.16 -1.35 -1.58 -1.09 9.58 1.30 rw[96] -0.93 0.48 -0.95 -1.64 -0.18 6.80 1.30 rw[97] -1.91 0.14 -1.86 -2.11 -1.73 3.68 1.61 rw[98] -2.45 0.26 -2.44 -2.86 -2.06 6.88 1.02 rw[99] -2.87 0.35 -2.76 -3.63 -2.52 6.28 1.27 rw[100] -2.11 0.17 -2.17 -2.32 -1.82 5.99 1.11 rw[101] -0.77 0.36 -0.75 -1.47 -0.33 3.31 1.85 rw[102] -0.69 0.14 -0.68 -0.89 -0.40 7.00 1.19 rw[103] -2.15 0.07 -2.16 -2.26 -2.06 2.83 2.28 rw[104] -2.80 0.16 -2.83 -2.98 -2.45 7.18 1.22 rw[105] -2.35 0.15 -2.32 -2.57 -2.13 3.02 2.05 rw[106] -2.28 0.27 -2.32 -2.60 -1.83 2.63 2.61 rw[107] -2.80 0.03 -2.81 -2.85 -2.75 3.84 1.46 rw[108] -2.83 0.24 -2.75 -3.23 -2.53 5.15 1.25 rw[109] -1.48 0.09 -1.51 -1.60 -1.32 3.54 1.55 rw[110] -3.71 0.10 -3.71 -3.87 -3.52 5.54 1.00 rw[111] -4.74 0.44 -4.74 -5.47 -4.11 5.25 1.24 rw[112] -5.09 0.36 -5.06 -5.66 -4.49 7.84 1.00 rw[113] -4.28 0.50 -4.22 -5.10 -3.54 2.64 2.41 rw[114] -5.57 0.44 -5.77 -6.22 -4.97 2.60 2.84 rw[115] -4.80 0.54 -4.93 -5.50 -4.01 2.44 3.14 rw[116] -4.61 0.23 -4.59 -4.98 -4.28 2.95 2.13 rw[117] -5.69 0.22 -5.63 -6.08 -5.42 3.78 1.76 rw[118] -6.49 0.39 -6.58 -7.02 -5.85 3.81 1.33 rw[119] -6.45 0.12 -6.47 -6.61 -6.20 4.46 1.32 rw[120] -6.15 0.08 -6.14 -6.30 -6.05 3.45 1.45 rw[121] -5.50 0.12 -5.55 -5.61 -5.30 3.00 1.90 rw[122] -5.20 0.26 -5.14 -5.62 -4.87 6.19 1.14 rw[123] -5.33 0.23 -5.30 -5.64 -4.98 3.19 2.13 rw[124] -5.67 0.13 -5.70 -5.85 -5.43 6.26 1.11 rw[125] -5.44 0.34 -5.28 -5.96 -5.01 2.89 2.20 rw[126] -6.73 0.12 -6.71 -6.92 -6.54 7.75 1.02 rw[127] -6.58 0.32 -6.64 -7.10 -6.15 6.81 1.01 rw[128] -6.99 0.61 -7.19 -7.72 -5.90 3.19 1.93 rw[129] -5.56 0.61 -5.39 -6.50 -4.77 2.73 2.98 rw[130] -5.73 0.45 -5.60 -6.56 -5.16 3.15 2.25 rw[131] -4.26 0.23 -4.28 -4.61 -3.87 4.75 1.57 rw[132] -5.03 0.37 -4.97 -5.71 -4.50 3.56 2.15 rw[133] -6.20 0.51 -6.24 -7.00 -5.47 3.36 2.67 rw[134] -6.22 0.11 -6.24 -6.38 -6.06 4.60 1.48 rw[135] -6.71 0.13 -6.73 -6.90 -6.48 11.44 1.01 rw[136] -6.97 0.58 -6.80 -7.97 -6.24 3.90 1.54 rw[137] -6.34 0.11 -6.35 -6.51 -6.16 7.45 1.02 rw[138] -5.55 0.24 -5.55 -5.85 -5.07 7.84 1.01 rw[139] -5.12 0.47 -5.03 -6.01 -4.51 5.46 1.33 rw[140] -4.89 0.19 -4.90 -5.15 -4.61 2.42 2.88 rw[141] -6.09 0.23 -6.09 -6.38 -5.70 4.39 1.35 rw[142] -5.92 0.20 -5.92 -6.21 -5.51 7.67 1.24 rw[143] -5.57 0.29 -5.67 -5.91 -5.08 3.84 1.47 rw[144] -5.22 0.24 -5.16 -5.66 -4.90 7.19 1.15 rw[145] -4.72 0.14 -4.70 -4.96 -4.52 9.29 1.21 rw[146] -4.67 0.18 -4.72 -4.91 -4.32 5.00 1.27 rw[147] -4.09 0.34 -4.08 -4.66 -3.52 8.41 1.01 rw[148] -4.14 0.41 -4.18 -4.79 -3.47 3.77 1.70 rw[149] -4.70 0.17 -4.67 -5.00 -4.45 4.29 1.41 rw[150] -5.06 0.14 -5.06 -5.30 -4.84 4.80 1.10 rw[151] -4.46 0.04 -4.46 -4.51 -4.41 9.82 1.17 rw[152] -3.17 0.31 -3.16 -3.75 -2.69 7.91 1.15 rw[153] -3.39 0.37 -3.36 -3.88 -2.78 2.68 2.53 rw[154] -4.45 0.15 -4.43 -4.68 -4.18 4.93 1.29 rw[155] -3.66 0.09 -3.68 -3.75 -3.48 5.72 1.35 rw[156] -5.20 0.52 -5.10 -6.04 -4.60 2.52 2.56 rw[157] -4.83 0.08 -4.82 -4.96 -4.70 5.50 1.00 rw[158] -5.26 0.19 -5.28 -5.55 -4.92 10.28 1.00 rw[159] -6.51 0.07 -6.49 -6.66 -6.42 6.20 1.00 rw[160] -6.47 0.29 -6.49 -6.94 -5.97 5.08 1.28 rw[161] -7.67 0.12 -7.69 -7.85 -7.49 4.74 1.06 rw[162] -7.28 0.17 -7.29 -7.54 -6.94 6.56 1.25 rw[163] -9.36 0.30 -9.31 -9.83 -8.93 2.76 2.53 rw[164] -9.96 0.21 -9.97 -10.25 -9.68 9.34 1.06 rw[165] -9.12 0.28 -9.15 -9.52 -8.54 3.96 1.80 rw[166] -9.15 0.31 -9.08 -9.67 -8.69 3.00 2.09 rw[167] -7.54 0.25 -7.57 -7.92 -7.17 4.18 1.57 rw[168] -6.85 0.29 -6.82 -7.40 -6.44 4.36 1.53 rw[169] -7.28 0.31 -7.32 -7.70 -6.72 7.50 1.16 rw[170] -7.16 0.24 -7.28 -7.44 -6.75 3.93 1.40 rw[171] -7.56 0.21 -7.56 -7.88 -7.27 4.71 1.41 rw[172] -5.23 0.13 -5.26 -5.42 -5.04 4.12 1.45 rw[173] -3.83 0.19 -3.81 -4.10 -3.50 5.52 1.01 rw[174] -4.33 0.26 -4.39 -4.64 -3.86 4.78 1.28 rw[175] -4.47 0.09 -4.46 -4.64 -4.33 7.62 1.01 rw[176] -3.39 0.30 -3.41 -3.80 -2.94 3.61 1.94 rw[177] -3.16 0.42 -3.20 -3.89 -2.54 4.59 1.38 rw[178] -2.93 0.16 -2.93 -3.15 -2.65 4.73 1.39 rw[179] -3.09 0.35 -3.11 -3.71 -2.60 10.49 1.10 rw[180] -2.80 0.43 -2.83 -3.46 -2.15 4.39 1.00 rw[181] -1.48 0.15 -1.49 -1.67 -1.20 18.36 1.02 rw[182] -2.78 0.20 -2.76 -3.10 -2.47 3.82 1.86 rw[183] -3.99 0.43 -3.95 -4.63 -3.28 4.05 1.60 rw[184] -3.04 0.33 -3.17 -3.42 -2.50 3.71 1.42 rw[185] -2.86 0.44 -2.97 -3.45 -2.13 4.08 1.20 rw[186] -3.76 0.24 -3.78 -4.12 -3.30 5.62 1.03 rw[187] -4.10 0.36 -4.14 -4.54 -3.23 7.72 1.00 rw[188] -3.48 0.37 -3.37 -4.03 -3.00 3.12 2.20 rw[189] -5.01 0.49 -4.99 -5.85 -4.26 12.41 1.07 rw[190] -4.49 0.31 -4.43 -5.01 -4.02 5.36 1.52 rw[191] -4.25 0.53 -4.15 -5.13 -3.48 11.32 1.06 rw[192] -4.16 0.25 -4.18 -4.55 -3.74 5.10 1.02 rw[193] -4.95 0.12 -5.00 -5.09 -4.71 3.59 1.57 rw[194] -5.00 0.07 -4.99 -5.09 -4.89 7.91 1.01 rw[195] -4.71 0.08 -4.71 -4.83 -4.59 5.00 1.06 rw[196] -5.18 0.10 -5.19 -5.35 -5.03 6.46 1.01 rw[197] -4.22 0.16 -4.23 -4.44 -3.96 2.97 2.20 rw[198] -3.82 0.67 -3.86 -4.77 -2.84 7.27 1.21 rw[199] -3.55 0.07 -3.56 -3.64 -3.43 3.33 1.64 rw[200] -2.05 0.49 -2.00 -2.70 -1.13 5.28 1.02 rw[201] -0.08 0.10 -0.10 -0.20 0.11 3.12 1.93 rw[202] -0.78 0.31 -0.67 -1.34 -0.44 3.39 1.79 rw[203] -2.14 0.62 -2.23 -2.95 -0.86 5.68 1.07 rw[204] -1.37 0.06 -1.37 -1.47 -1.26 4.78 1.15 rw[205] -0.21 0.10 -0.21 -0.36 -0.04 6.14 1.04 rw[206] -0.70 0.05 -0.70 -0.76 -0.62 4.07 1.62 rw[207] -0.74 0.31 -0.73 -1.26 -0.28 3.30 2.12 rw[208] -0.13 0.25 -0.17 -0.51 0.23 4.11 1.45 rw[209] -0.39 0.44 -0.29 -1.16 0.20 4.27 1.46 rw[210] -0.56 0.16 -0.57 -0.86 -0.35 8.87 1.02 rw[211] 0.20 0.26 0.23 -0.26 0.56 4.00 1.34 rw[212] -0.82 0.06 -0.82 -0.94 -0.75 7.26 1.29 rw[213] -1.87 0.09 -1.83 -2.07 -1.77 3.98 1.37 rw[214] -1.25 0.04 -1.24 -1.31 -1.19 4.12 1.72 rw[215] -0.95 0.59 -0.94 -1.78 -0.08 2.50 2.83 rw[216] -0.29 0.70 -0.53 -1.13 1.01 3.17 1.64 rw[217] -0.20 0.31 -0.25 -0.62 0.30 4.33 1.55 rw[218] -1.10 0.34 -1.09 -1.52 -0.38 7.15 1.42 rw[219] -1.75 0.08 -1.74 -1.86 -1.63 4.94 1.08 rw[220] -0.41 0.06 -0.41 -0.49 -0.32 6.43 1.04 rw[221] 1.34 0.11 1.36 1.16 1.52 5.78 1.46 rw[222] 1.85 0.08 1.87 1.73 1.95 4.54 1.16 rw[223] 1.52 0.36 1.44 1.07 2.10 2.59 2.98 rw[224] 2.52 0.22 2.50 2.18 2.88 5.96 1.16 rw[225] 3.63 0.31 3.63 3.23 4.08 2.74 2.59 rw[226] 3.32 0.39 3.41 2.72 3.89 4.54 1.00 rw[227] 3.33 0.08 3.33 3.20 3.47 8.94 1.03 rw[228] 2.07 0.13 2.08 1.86 2.24 2.52 3.29 rw[229] -0.99 0.20 -0.93 -1.29 -0.76 3.30 2.66 rw[230] -1.15 0.15 -1.13 -1.41 -0.93 2.65 2.28 rw[231] -2.27 0.10 -2.26 -2.43 -2.13 3.28 2.67 rw[232] -3.41 0.07 -3.40 -3.53 -3.33 4.15 1.39 rw[233] -2.26 0.04 -2.26 -2.32 -2.21 2.90 2.37 rw[234] -1.85 0.10 -1.87 -1.95 -1.64 6.65 1.10 rw[235] -0.68 0.09 -0.70 -0.82 -0.54 7.21 1.23 rw[236] -1.14 0.13 -1.17 -1.33 -0.93 5.50 1.26 rw[237] -1.07 0.20 -1.05 -1.42 -0.81 3.98 1.52 rw[238] -1.62 0.03 -1.61 -1.66 -1.57 8.70 1.07 rw[239] -1.40 0.08 -1.41 -1.52 -1.29 3.42 1.98 rw[240] -0.71 0.20 -0.75 -1.04 -0.43 8.26 1.34 rw[241] -0.32 0.20 -0.36 -0.61 0.02 3.89 1.41 rw[242] 0.84 0.09 0.83 0.72 1.03 6.90 1.16 rw[243] 0.85 0.58 0.86 -0.14 1.67 3.09 2.42 rw[244] 0.45 0.23 0.48 0.15 0.79 6.24 1.06 rw[245] -0.08 0.11 -0.06 -0.26 0.11 7.15 1.17 rw[246] -0.60 0.06 -0.61 -0.70 -0.51 6.43 1.10 rw[247] 0.03 0.25 -0.06 -0.25 0.45 3.42 1.47 rw[248] 0.73 0.41 0.78 -0.12 1.21 8.05 1.03 rw[249] 0.52 0.09 0.54 0.37 0.63 3.69 1.98 rw[250] 0.78 0.21 0.75 0.48 1.16 7.96 1.00 rw[251] 2.23 0.30 2.30 1.70 2.66 3.35 1.83 rw[252] 1.61 0.07 1.61 1.50 1.74 24.96 1.00 rw[253] 0.45 0.46 0.46 -0.42 1.12 7.80 1.01 rw[254] 0.11 0.14 0.07 -0.06 0.37 3.94 1.65 rw[255] 0.74 0.03 0.74 0.70 0.78 15.26 1.00 rw[256] 2.41 0.43 2.56 1.81 2.98 2.85 2.54 rw[257] 2.86 0.41 2.84 2.17 3.46 9.02 1.12 rw[258] 2.78 0.17 2.77 2.44 3.02 7.84 1.27 rw[259] 2.09 0.17 2.12 1.76 2.30 2.86 2.61 rw[260] 0.29 0.18 0.32 0.01 0.55 4.38 1.56 rw[261] 0.78 0.62 0.62 0.03 1.69 2.66 2.25 rw[262] 1.43 0.27 1.50 1.03 1.85 5.76 1.30 rw[263] 0.92 0.38 0.92 0.22 1.38 3.21 1.98 rw[264] 1.12 0.39 1.10 0.53 1.74 7.94 1.49 rw[265] 1.32 0.39 1.26 0.66 1.84 6.99 1.14 rw[266] 0.36 0.29 0.31 -0.04 0.92 6.12 1.23 rw[267] 0.50 0.12 0.55 0.27 0.64 3.40 1.71 rw[268] 0.81 0.19 0.81 0.51 1.13 10.92 1.07 rw[269] -0.30 0.17 -0.30 -0.59 -0.06 18.01 1.03 rw[270] -1.23 0.17 -1.26 -1.47 -0.92 8.43 1.61 rw[271] -0.34 0.06 -0.35 -0.43 -0.22 5.91 1.00 rw[272] 1.18 0.40 1.22 0.59 1.75 8.56 1.03 rw[273] 0.66 0.19 0.61 0.39 0.92 4.60 1.16 rw[274] 0.73 0.05 0.73 0.65 0.81 8.89 1.04 rw[275] 2.57 0.26 2.53 2.23 3.06 4.77 1.17 rw[276] 4.41 0.27 4.40 3.97 4.78 2.68 2.36 rw[277] 4.82 0.16 4.86 4.53 5.05 7.90 1.13 rw[278] 5.37 0.26 5.35 5.03 5.88 3.27 1.90 rw[279] 5.60 0.10 5.61 5.46 5.74 4.35 1.34 rw[280] 5.90 0.52 5.73 5.25 6.69 4.24 1.15 rw[281] 6.60 0.19 6.58 6.28 6.89 14.04 1.30 rw[282] 6.34 0.09 6.36 6.16 6.47 8.60 1.04 rw[283] 6.93 0.14 6.92 6.75 7.14 3.01 2.63 rw[284] 6.28 0.06 6.27 6.19 6.39 7.69 1.30 rw[285] 5.72 0.65 5.78 4.61 6.70 3.54 1.70 rw[286] 4.81 0.47 4.95 4.04 5.40 5.84 1.32 rw[287] 4.03 0.34 4.01 3.56 4.63 5.51 1.31 rw[288] 3.06 0.42 3.03 2.40 3.71 2.96 2.12 rw[289] 3.78 0.22 3.80 3.35 4.11 8.77 1.24 scale_on_coef -844.37 0.29 -844.42 -844.84 -843.87 8.83 1.11 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 2.71 2.53 Number of divergences: 39