mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 181.23 46.43 183.33 116.48 252.39 3.81 1.59 E0 196.02 24.76 198.74 150.86 235.99 7.06 1.20 H0 154.36 16.69 151.98 125.74 183.29 4.98 1.16 I0 174.90 67.34 197.98 59.52 268.94 3.74 1.27 a_raw[0] 0.01 0.02 0.01 -0.02 0.04 46.94 1.05 a_raw[1] -0.12 0.07 -0.11 -0.22 -0.02 11.99 1.15 a_raw[2] -0.97 0.17 -0.98 -1.29 -0.69 13.96 1.28 a_raw[3] -0.27 0.09 -0.26 -0.42 -0.14 218.60 1.00 a_raw[4] -0.17 0.06 -0.16 -0.25 -0.07 112.01 1.00 a_raw[5] -0.14 0.06 -0.13 -0.24 -0.05 66.03 1.00 a_raw[6] -0.35 0.11 -0.34 -0.55 -0.20 30.89 1.01 a_raw[7] -0.59 0.14 -0.58 -0.82 -0.37 130.31 1.02 a_raw[8] -0.35 0.12 -0.33 -0.53 -0.15 49.07 1.05 a_raw[9] -1.04 0.27 -1.02 -1.48 -0.61 125.26 1.01 a_raw[10] -0.95 0.42 -0.86 -1.74 -0.34 14.71 1.09 a_raw[11] -1.96 0.77 -1.86 -3.18 -0.61 20.46 1.10 a_raw[12] -1.62 0.66 -1.52 -2.54 -0.58 80.79 1.03 a_raw[13] -4.46 1.09 -4.41 -6.10 -2.71 59.34 1.00 a_raw[14] -2.47 1.59 -2.51 -4.79 -0.25 9.00 1.00 a_raw[15] -63.87 11.02 -58.59 -83.78 -50.86 2.77 2.16 a_raw[16] 10.74 1.85 9.95 8.26 13.82 2.69 2.27 beta0 1.13 0.28 1.14 0.73 1.49 3.04 2.60 confirmed_dispersion 1.02 0.08 1.02 0.91 1.15 22.69 1.03 death_dispersion 1.38 0.05 1.38 1.30 1.46 3.92 1.58 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 27.77 1.02 death_dist[1] 0.04 0.01 0.03 0.02 0.05 3.35 1.91 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.50 1.23 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.50 3.06 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.09 1.49 death_dist[5] 0.18 0.23 0.03 0.00 0.57 3.14 1.89 death_dist[6] 0.23 0.16 0.22 0.01 0.44 2.84 2.84 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.72 1.26 death_dist[8] 0.06 0.12 0.01 0.00 0.20 21.21 1.00 death_dist[9] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 17.81 1.07 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.21 1.04 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.43 1.14 death_dist[12] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 5.38 1.35 death_dist[13] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 19.52 1.04 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.18 1.00 death_dist[15] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 18.38 1.02 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.97 1.95 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.85 1.90 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.56 1.19 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.01 1.11 death_dist[20] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 8.12 1.11 death_dist[21] 0.09 0.08 0.07 0.00 0.22 13.73 1.06 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.01 1.26 death_dist[23] 0.09 0.08 0.06 0.00 0.21 16.32 1.29 death_dist[24] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 11.49 1.28 death_dist[25] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 6.74 1.16 death_dist[26] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 4.47 1.67 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.61 1.12 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.84 1.20 death_dist[29] 0.05 0.04 0.04 0.00 0.12 8.65 1.07 death_dist[30] 0.06 0.06 0.04 0.00 0.13 12.41 1.10 death_dist[31] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.05 7.36 1.39 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.94 1.23 death_dist[33] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.05 24.51 1.05 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.97 1.10 death_dist[35] 0.06 0.06 0.04 0.00 0.16 13.70 1.14 death_dist[36] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 6.38 1.20 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.58 1.01 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.18 1.07 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.84 1.24 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 36.35 1.01 death_rate 0.06 0.01 0.05 0.03 0.07 11.03 1.05 det_prob[0] 0.33 0.02 0.32 0.30 0.36 4.00 1.58 det_prob[1] 0.31 0.01 0.32 0.30 0.32 3.27 1.59 det_prob[2] 0.34 0.01 0.33 0.31 0.35 4.11 1.74 det_prob[3] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.36 10.65 1.29 det_prob[4] 0.36 0.01 0.36 0.34 0.37 9.17 1.02 det_prob[5] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.41 4.90 1.00 det_prob[6] 0.38 0.01 0.38 0.36 0.40 4.96 1.20 det_prob[7] 0.40 0.02 0.40 0.36 0.42 6.80 1.11 det_prob[8] 0.40 0.01 0.40 0.38 0.41 10.91 1.02 det_prob[9] 0.42 0.01 0.42 0.40 0.44 8.06 1.11 det_prob[10] 0.44 0.01 0.44 0.41 0.46 13.83 1.04 det_prob[11] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.48 3.78 1.52 det_prob[12] 0.48 0.01 0.48 0.47 0.50 3.43 1.96 det_prob[13] 0.53 0.01 0.53 0.51 0.56 7.76 1.05 det_prob[14] 0.58 0.02 0.58 0.56 0.61 4.57 1.23 det_prob[15] 0.62 0.01 0.62 0.60 0.64 4.70 1.35 det_prob[16] 0.66 0.01 0.66 0.65 0.67 14.63 1.07 det_prob[17] 0.68 0.01 0.68 0.67 0.69 12.32 1.05 det_prob[18] 0.66 0.01 0.66 0.65 0.68 7.92 1.11 det_prob[19] 0.69 0.01 0.69 0.67 0.70 4.30 1.06 det_prob[20] 0.68 0.02 0.69 0.65 0.70 4.59 1.54 det_prob[21] 0.68 0.01 0.69 0.67 0.70 8.86 1.05 det_prob[22] 0.68 0.02 0.68 0.66 0.71 6.69 1.16 det_prob[23] 0.67 0.01 0.67 0.66 0.69 9.49 1.27 det_prob[24] 0.68 0.01 0.68 0.66 0.70 11.07 1.06 det_prob[25] 0.66 0.02 0.67 0.64 0.69 8.18 1.02 det_prob[26] 0.68 0.01 0.68 0.66 0.70 8.23 1.04 det_prob[27] 0.69 0.01 0.69 0.67 0.71 4.20 1.60 det_prob[28] 0.71 0.01 0.71 0.69 0.73 5.58 1.06 det_prob[29] 0.73 0.01 0.73 0.72 0.74 3.91 1.63 det_prob[30] 0.74 0.01 0.74 0.72 0.76 4.44 1.04 det_prob[31] 0.75 0.01 0.75 0.74 0.76 6.23 1.03 det_prob[32] 0.76 0.01 0.75 0.74 0.77 6.85 1.00 det_prob[33] 0.76 0.02 0.76 0.73 0.78 3.60 2.11 det_prob[34] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.78 10.47 1.03 det_prob[35] 0.78 0.01 0.79 0.77 0.80 6.28 1.32 det_prob[36] 0.80 0.02 0.80 0.77 0.82 2.85 3.28 det_prob[37] 0.82 0.02 0.82 0.80 0.85 2.74 2.33 det_prob[38] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.86 9.29 1.03 det_prob[39] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 6.65 1.06 det_prob[40] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.89 3.51 1.61 det_prob[41] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.90 3.60 1.63 det_prob[42] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 7.61 1.20 det_prob[43] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 11.32 1.00 det_prob[44] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 11.24 1.09 det_prob[45] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.91 7.59 1.20 det_prob[46] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 2.62 2.56 det_prob[47] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 7.78 1.14 det_prob[48] 0.94 0.00 0.93 0.93 0.94 4.84 1.18 det_prob[49] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 12.67 1.01 det_prob[50] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 3.82 1.73 det_prob[51] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 11.62 1.07 det_prob[52] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 7.90 1.18 det_prob[53] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 5.85 1.43 det_prob[54] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 7.93 1.02 det_prob[55] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 5.34 1.12 det_prob[56] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.50 1.15 det_prob[57] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 14.96 1.05 det_prob[58] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.54 1.10 det_prob[59] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 17.72 1.01 det_prob[60] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 11.89 1.02 det_prob[61] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.56 1.86 det_prob[62] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 5.07 1.39 det_prob[63] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.50 1.13 det_prob[64] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 11.84 1.00 det_prob[65] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.26 2.04 det_prob[66] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.82 1.66 det_prob[67] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.37 1.39 det_prob[68] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.23 2.17 det_prob[69] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.57 1.77 det_prob[70] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.05 1.13 det_prob[71] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.91 1.64 det_prob[72] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.46 2.79 det_prob[73] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.71 2.28 det_prob[74] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.48 1.89 det_prob[75] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.23 2.59 det_prob[76] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.14 1.88 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.79 1.26 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.00 1.06 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.70 1.02 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.43 1.00 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.97 1.45 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.06 1.27 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.81 1.79 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.86 2.03 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.10 1.79 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.09 2.35 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.40 2.27 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.51 3.75 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.54 2.23 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.66 1.29 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.94 1.08 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.73 1.51 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.79 1.05 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.05 1.10 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.02 1.05 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.86 1.13 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.13 1.32 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.00 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.05 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.01 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.05 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.63 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.97 1.21 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.26 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.14 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.00 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.53 1.02 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.53 1.02 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.79 1.02 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.28 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.16 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.41 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.02 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.79 1.00 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.31 1.00 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.08 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.00 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.91 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.86 1.12 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.14 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 2.00 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.54 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.11 1.00 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.41 1.02 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.47 1.12 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.22 1.04 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.03 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.34 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.29 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.34 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.53 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.01 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 2.21 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.18 1.23 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.31 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.01 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.00 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.02 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.06 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.36 1.10 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.60 1.14 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.07 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.42 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.58 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.09 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.66 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.92 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.61 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.45 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.76 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.49 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.39 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.95 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.97 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.64 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.23 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.61 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.09 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.69 1.23 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.74 1.04 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.15 1.01 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.07 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.43 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.79 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.74 1.00 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 2.20 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.67 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.77 1.02 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.50 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.75 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.25 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.55 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.31 1.00 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.01 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 2.32 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.22 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.08 1.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.25 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.15 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.76 1.06 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.00 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.69 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.63 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.58 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.07 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.07 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.07 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.44 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.01 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.00 1.02 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.08 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.55 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.10 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.73 1.25 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.45 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.00 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.27 1.09 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.66 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.64 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.04 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.34 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.04 1.00 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.21 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 2.41 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.30 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.01 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.29 1.01 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.55 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.29 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.18 1.43 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.51 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.11 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.23 1.04 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.36 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.25 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.10 1.01 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.59 1.09 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.02 1.05 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.37 1.15 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.41 1.02 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.30 1.09 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.10 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.23 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.44 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.84 1.01 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.08 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.31 1.02 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.10 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 2.05 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.04 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.20 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.24 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.07 1.02 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.74 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.63 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.03 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.98 1.01 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.21 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.55 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.44 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.40 1.20 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.49 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.39 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.83 1.00 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.07 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.01 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.50 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.19 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.14 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.12 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.33 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.60 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 1.96 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.25 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.24 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.60 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.91 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.65 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.14 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.02 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.05 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.80 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.11 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.00 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.09 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.10 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.43 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.61 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.02 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.15 1.00 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.14 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.37 1.00 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.54 1.06 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.06 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.55 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.32 1.07 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.04 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.07 1.02 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.86 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.27 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.97 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.55 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 33.91 1.11 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.18 1.17 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.00 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.04 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.07 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.21 1.07 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.18 1.13 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.32 1.13 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.83 1.00 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.48 1.00 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.38 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.94 1.00 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.73 1.02 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.27 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.00 det_prob0 0.36 0.01 0.36 0.33 0.38 4.56 1.31 det_prob_d 0.91 0.02 0.91 0.88 0.94 6.76 1.33 gamma 0.53 0.01 0.53 0.51 0.55 3.46 1.62 rw[0] -0.25 0.27 -0.27 -0.62 0.22 4.08 1.84 rw[1] -1.38 0.32 -1.35 -1.89 -0.89 4.55 1.05 rw[2] -2.94 0.34 -2.94 -3.61 -2.45 4.16 1.47 rw[3] -2.77 0.31 -2.67 -3.24 -2.39 2.49 3.12 rw[4] -3.50 0.90 -3.37 -4.86 -2.37 2.52 3.17 rw[5] -3.85 0.17 -3.87 -4.05 -3.55 14.62 1.01 rw[6] -3.35 0.61 -3.34 -4.30 -2.36 6.17 1.21 rw[7] -3.48 0.33 -3.51 -4.04 -3.03 13.64 1.34 rw[8] -3.51 0.48 -3.41 -4.33 -2.91 5.81 1.00 rw[9] -3.49 0.45 -3.58 -4.23 -2.77 8.92 1.02 rw[10] -5.00 0.18 -4.97 -5.34 -4.76 7.34 1.21 rw[11] -3.86 0.22 -3.87 -4.23 -3.49 15.00 1.05 rw[12] -3.66 0.51 -3.61 -4.40 -2.86 4.35 1.15 rw[13] -4.12 0.29 -4.08 -4.64 -3.72 2.79 2.20 rw[14] -3.65 0.14 -3.66 -3.91 -3.46 6.42 1.52 rw[15] -3.64 0.34 -3.60 -4.25 -3.16 8.80 1.02 rw[16] -3.32 0.96 -3.20 -4.64 -1.72 2.62 2.31 rw[17] -3.49 0.39 -3.57 -4.08 -2.81 3.20 1.92 rw[18] -4.00 0.58 -4.04 -4.94 -3.04 4.45 1.40 rw[19] -4.43 0.73 -4.50 -5.59 -3.20 6.74 1.21 rw[20] -4.97 0.96 -5.21 -6.29 -3.47 3.09 1.94 rw[21] -4.38 1.04 -4.35 -5.92 -2.95 2.58 2.88 rw[22] -4.13 0.35 -4.21 -4.59 -3.52 4.21 1.49 rw[23] -3.88 0.49 -3.89 -4.70 -3.12 13.21 1.00 rw[24] -2.44 0.35 -2.38 -2.94 -1.93 4.33 1.08 rw[25] -1.74 0.15 -1.75 -1.99 -1.54 10.30 1.11 rw[26] -2.99 0.39 -2.99 -3.67 -2.42 9.20 1.00 rw[27] -3.08 0.22 -3.09 -3.43 -2.72 21.08 1.02 rw[28] -2.03 0.23 -2.01 -2.40 -1.71 3.27 2.60 rw[29] -0.61 0.20 -0.64 -0.97 -0.33 4.91 1.57 rw[30] -1.94 0.23 -1.85 -2.30 -1.65 4.46 1.33 rw[31] -3.41 0.19 -3.38 -3.78 -3.14 6.08 1.20 rw[32] -3.66 0.39 -3.63 -4.21 -3.01 5.81 1.21 rw[33] -4.62 0.49 -4.55 -5.50 -3.94 12.10 1.00 rw[34] -4.68 0.30 -4.78 -5.04 -4.23 5.16 1.17 rw[35] -3.96 0.27 -4.06 -4.28 -3.44 4.38 1.51 rw[36] -3.80 0.34 -3.87 -4.32 -3.29 3.14 1.76 rw[37] -5.87 0.59 -6.00 -6.77 -4.83 4.72 1.33 rw[38] -6.54 0.57 -6.57 -7.41 -5.69 7.21 1.01 rw[39] -6.62 0.11 -6.67 -6.78 -6.43 5.31 1.07 rw[40] -6.54 0.17 -6.54 -6.75 -6.24 9.38 1.03 rw[41] -6.76 0.30 -6.72 -7.21 -6.15 8.03 1.01 rw[42] -6.72 0.26 -6.69 -7.13 -6.29 8.04 1.02 rw[43] -6.10 0.44 -6.18 -6.82 -5.44 12.43 1.04 rw[44] -5.19 0.55 -5.19 -6.14 -4.41 8.19 1.00 rw[45] -4.24 0.31 -4.21 -4.80 -3.77 7.13 1.18 rw[46] -2.76 0.40 -2.69 -3.42 -2.21 3.72 1.59 rw[47] -2.86 0.44 -2.78 -3.75 -2.29 6.55 1.23 rw[48] -3.00 0.20 -3.00 -3.27 -2.68 5.24 1.00 rw[49] -3.34 0.62 -3.61 -4.14 -2.42 2.62 2.75 rw[50] -2.92 0.26 -2.89 -3.40 -2.57 5.13 1.98 rw[51] -4.70 0.53 -4.66 -5.60 -4.01 3.61 1.68 rw[52] -4.70 0.61 -4.73 -5.63 -3.69 2.85 2.22 rw[53] -4.41 0.43 -4.44 -5.10 -3.78 5.56 1.04 rw[54] -4.54 0.69 -4.48 -5.67 -3.51 3.76 1.94 rw[55] -4.76 0.21 -4.73 -5.08 -4.43 4.68 1.76 rw[56] -3.77 0.40 -3.83 -4.45 -3.20 2.79 2.30 rw[57] -2.90 0.32 -2.88 -3.31 -2.39 4.54 1.03 rw[58] -3.14 0.43 -3.29 -3.72 -2.42 5.28 1.21 rw[59] -2.03 0.13 -2.03 -2.26 -1.84 6.00 1.21 rw[60] -2.36 0.52 -2.30 -3.42 -1.70 6.47 1.29 rw[61] -1.19 0.66 -1.40 -2.05 -0.07 2.70 2.18 rw[62] -0.12 0.85 0.23 -1.28 0.92 2.57 3.78 rw[63] 0.28 0.95 0.76 -1.21 1.39 2.64 2.33 rw[64] 0.34 0.21 0.37 -0.03 0.65 3.09 2.51 rw[65] 0.71 0.69 0.89 -0.41 1.62 4.26 1.11 rw[66] 0.67 0.25 0.59 0.34 1.04 2.79 3.16 rw[67] -0.77 0.52 -0.85 -1.68 -0.16 3.06 2.15 rw[68] -1.38 0.35 -1.33 -2.03 -0.89 5.13 1.18 rw[69] -2.49 0.68 -2.36 -3.78 -1.59 4.77 1.48 rw[70] -2.48 0.30 -2.50 -2.98 -1.99 10.60 1.11 rw[71] -1.12 0.37 -1.04 -1.78 -0.66 4.70 1.28 rw[72] -1.41 0.40 -1.32 -1.92 -0.70 6.24 1.04 rw[73] -0.78 0.51 -0.78 -1.50 0.08 2.83 2.43 rw[74] -1.24 0.51 -1.31 -2.03 -0.39 5.84 1.41 rw[75] -1.78 0.03 -1.77 -1.83 -1.74 7.03 1.27 rw[76] -3.10 0.13 -3.09 -3.24 -2.84 9.49 1.10 rw[77] -1.88 0.23 -1.88 -2.28 -1.50 7.16 1.07 rw[78] -0.35 0.14 -0.35 -0.67 -0.18 6.70 1.22 rw[79] -2.05 0.28 -2.13 -2.42 -1.66 2.65 3.35 rw[80] -2.53 0.65 -2.51 -3.75 -1.66 3.54 1.67 rw[81] -3.98 0.29 -3.96 -4.58 -3.54 9.92 1.00 rw[82] -3.60 0.29 -3.57 -4.12 -3.13 5.73 1.37 rw[83] -3.63 0.25 -3.71 -3.96 -3.18 3.54 1.39 rw[84] -3.20 0.27 -3.24 -3.58 -2.76 6.20 1.21 rw[85] -5.27 0.25 -5.27 -5.71 -4.91 4.51 1.07 rw[86] -3.94 0.80 -3.95 -5.26 -2.73 2.96 2.14 rw[87] -2.86 0.51 -2.70 -3.65 -2.14 3.01 2.90 rw[88] -2.23 0.85 -2.34 -3.33 -0.97 4.19 1.07 rw[89] -2.90 0.44 -2.88 -3.54 -2.17 3.69 1.79 rw[90] -4.13 0.52 -4.05 -4.93 -3.34 5.82 1.75 rw[91] -4.12 0.16 -4.13 -4.36 -3.86 15.58 1.03 rw[92] -2.67 0.20 -2.66 -2.94 -2.33 8.47 1.19 rw[93] -2.40 0.66 -2.39 -3.53 -1.47 3.52 1.70 rw[94] -2.64 0.28 -2.72 -2.98 -2.18 4.16 1.21 rw[95] -2.44 0.40 -2.33 -3.13 -1.92 4.29 1.77 rw[96] -3.02 0.63 -3.09 -4.10 -2.13 2.98 2.24 rw[97] -3.05 0.53 -3.07 -3.82 -2.11 3.63 1.75 rw[98] -1.95 0.45 -2.09 -2.61 -1.17 4.71 1.35 rw[99] -2.06 0.55 -2.13 -2.72 -1.20 2.78 2.57 rw[100] -2.57 0.33 -2.50 -3.13 -2.24 4.00 1.60 rw[101] -0.41 0.26 -0.40 -0.71 0.10 10.02 1.36 rw[102] -0.27 0.30 -0.27 -0.69 0.19 4.61 1.08 rw[103] 0.45 0.43 0.44 -0.18 1.11 3.06 2.16 rw[104] 1.56 0.24 1.56 1.17 1.93 3.60 2.05 rw[105] 1.19 0.37 1.19 0.70 1.90 8.99 1.25 rw[106] 1.32 0.19 1.28 1.07 1.65 5.27 1.03 rw[107] 3.59 0.49 3.69 2.71 4.35 6.31 1.05 rw[108] 4.68 0.73 4.70 3.46 5.51 6.24 1.17 rw[109] 5.82 0.31 5.75 5.38 6.32 3.91 1.62 rw[110] 7.24 0.71 7.14 6.42 8.59 4.39 1.63 rw[111] 7.97 0.50 8.01 7.13 8.75 5.30 1.70 rw[112] 8.33 0.49 8.39 7.59 9.03 5.62 1.44 rw[113] 7.91 0.64 7.82 7.07 8.87 3.52 2.66 rw[114] 6.64 0.26 6.59 6.23 7.07 5.02 1.29 rw[115] 6.07 0.31 6.12 5.58 6.52 13.74 1.10 rw[116] 6.78 0.73 6.79 5.73 7.84 4.20 1.19 rw[117] 5.89 0.55 5.99 5.12 6.81 6.53 1.30 rw[118] 4.93 0.16 4.90 4.68 5.17 8.54 1.19 rw[119] 4.59 0.42 4.54 4.01 5.34 9.51 1.21 rw[120] 5.05 0.09 5.03 4.95 5.24 6.17 1.27 rw[121] 5.58 0.63 5.64 4.56 6.59 5.82 1.28 rw[122] 5.34 0.22 5.36 5.03 5.71 7.25 1.39 rw[123] 4.10 0.16 4.06 3.91 4.41 5.74 1.20 rw[124] 5.65 0.30 5.66 5.19 6.16 4.90 1.83 rw[125] 6.40 0.67 6.59 5.28 7.28 3.70 1.45 rw[126] 6.78 0.28 6.83 6.38 7.20 7.03 1.10 rw[127] 6.25 0.36 6.24 5.71 6.89 4.01 1.58 rw[128] 6.08 0.18 6.04 5.87 6.43 6.36 1.31 rw[129] 4.95 0.25 4.90 4.61 5.36 3.72 1.76 rw[130] 4.68 0.45 4.60 4.07 5.49 8.12 1.09 rw[131] 4.37 0.19 4.36 4.08 4.69 6.09 1.46 rw[132] 3.36 0.28 3.36 2.97 3.81 3.22 1.72 rw[133] 3.52 0.32 3.49 3.00 3.96 11.30 1.14 rw[134] 2.27 0.40 2.35 1.72 2.84 3.80 1.18 rw[135] 2.34 0.21 2.29 2.04 2.71 10.93 1.11 rw[136] 2.92 0.10 2.90 2.78 3.11 8.85 1.00 rw[137] 3.46 0.24 3.51 3.06 3.81 4.83 1.17 rw[138] 3.06 0.13 3.05 2.87 3.27 3.19 2.87 rw[139] 3.20 0.05 3.19 3.10 3.27 4.91 1.03 rw[140] 3.32 0.97 3.29 2.02 4.66 2.44 3.00 rw[141] 4.13 0.84 4.43 2.74 5.17 3.07 2.33 rw[142] 3.52 0.35 3.56 2.89 4.02 8.42 1.38 rw[143] 4.09 0.28 4.09 3.70 4.56 13.70 1.01 rw[144] 3.56 0.41 3.59 2.68 4.06 4.50 1.74 rw[145] 2.73 0.63 2.72 1.74 3.77 5.71 1.12 rw[146] 3.03 0.72 3.13 1.59 3.95 9.62 1.17 rw[147] 2.16 0.62 2.11 1.19 3.12 16.60 1.04 rw[148] 1.45 0.87 1.38 0.33 3.21 3.42 1.92 rw[149] 1.57 0.41 1.52 0.98 2.22 5.69 1.25 rw[150] 1.34 0.30 1.27 0.97 1.79 2.50 3.26 rw[151] 1.20 0.53 1.29 0.37 1.91 7.19 1.15 rw[152] 0.81 0.43 0.84 0.07 1.38 3.78 1.55 rw[153] -0.70 0.68 -0.73 -1.77 0.26 3.52 2.10 rw[154] -0.32 0.28 -0.38 -0.72 0.10 3.63 1.93 rw[155] 0.37 0.41 0.49 -0.27 0.92 4.50 1.75 rw[156] -0.80 0.35 -0.80 -1.43 -0.30 3.62 1.71 rw[157] -0.99 0.52 -0.87 -1.79 -0.37 2.80 2.81 rw[158] -0.30 0.48 -0.30 -1.07 0.49 4.32 1.46 rw[159] 0.26 0.47 0.20 -0.37 1.04 4.26 1.00 rw[160] 0.60 0.37 0.57 0.05 1.21 4.98 1.59 rw[161] 1.75 0.38 1.65 1.25 2.52 9.40 1.06 rw[162] 2.65 0.41 2.55 2.01 3.31 7.42 1.06 rw[163] 2.10 0.48 2.24 1.22 2.72 5.03 1.06 rw[164] 2.45 0.66 2.46 1.46 3.38 6.33 1.06 rw[165] 1.89 0.41 1.97 1.29 2.46 2.60 3.53 rw[166] 1.60 0.23 1.62 1.08 1.89 7.24 1.12 rw[167] 1.51 0.30 1.53 0.92 1.93 5.69 1.39 rw[168] 2.21 0.50 2.23 1.41 3.02 3.16 2.27 rw[169] 2.13 0.12 2.14 1.90 2.28 9.33 1.08 rw[170] 2.09 0.26 2.03 1.68 2.50 3.89 1.57 rw[171] 0.53 0.10 0.55 0.37 0.68 3.42 1.60 rw[172] 1.13 0.32 1.14 0.62 1.63 9.67 1.01 rw[173] -0.18 0.64 -0.16 -1.28 0.71 3.75 1.32 rw[174] -0.06 0.48 -0.11 -0.79 0.70 6.25 1.10 rw[175] 0.06 0.34 0.12 -0.48 0.51 3.18 2.34 rw[176] 1.12 0.31 1.12 0.69 1.78 6.21 1.22 rw[177] 1.76 0.40 1.88 1.21 2.35 2.67 2.42 rw[178] 1.63 0.33 1.61 1.22 2.17 2.74 2.37 rw[179] 0.56 0.65 0.22 -0.21 1.59 2.54 2.60 rw[180] 0.91 0.31 0.86 0.47 1.39 3.07 2.08 rw[181] 1.15 0.18 1.16 0.78 1.40 7.57 1.02 rw[182] 1.16 0.44 1.19 0.46 1.90 5.78 1.13 rw[183] 0.68 0.68 0.70 -0.30 1.79 6.06 1.09 rw[184] -0.35 0.40 -0.36 -0.94 0.35 13.39 1.00 rw[185] -1.94 0.50 -1.83 -2.71 -1.11 3.26 2.04 rw[186] -2.55 0.56 -2.61 -3.39 -1.62 5.48 1.02 rw[187] -3.17 0.08 -3.17 -3.34 -3.07 6.29 1.45 rw[188] -3.94 0.40 -3.96 -4.64 -3.41 6.03 1.36 rw[189] -4.00 0.81 -4.26 -5.09 -2.80 3.93 1.26 rw[190] -3.81 0.29 -3.80 -4.19 -3.31 4.09 1.58 rw[191] -3.26 0.22 -3.27 -3.65 -2.94 8.93 1.01 rw[192] -2.44 0.14 -2.48 -2.61 -2.20 7.60 1.01 rw[193] -2.13 0.48 -2.14 -2.89 -1.34 7.59 1.20 rw[194] -1.21 0.36 -1.21 -1.88 -0.70 3.48 1.77 rw[195] -1.58 0.59 -1.64 -2.35 -0.81 2.70 3.74 rw[196] -2.23 0.33 -2.24 -2.73 -1.75 4.93 1.01 rw[197] -2.26 0.38 -2.26 -2.82 -1.68 6.18 1.13 rw[198] -3.28 0.53 -3.29 -4.12 -2.47 5.31 1.38 rw[199] -4.17 1.14 -3.94 -6.03 -2.76 2.56 2.79 rw[200] -4.50 0.21 -4.49 -4.82 -4.18 4.96 1.59 rw[201] -5.26 0.34 -5.29 -5.83 -4.75 6.67 1.00 rw[202] -4.04 0.17 -3.99 -4.32 -3.83 2.66 2.39 rw[203] -4.87 0.14 -4.84 -5.11 -4.69 3.22 1.77 rw[204] -6.13 0.19 -6.10 -6.45 -5.85 3.88 1.62 rw[205] -5.25 0.25 -5.34 -5.58 -4.90 2.48 2.75 rw[206] -4.15 0.39 -4.08 -4.77 -3.53 5.06 1.41 rw[207] -5.11 0.67 -5.22 -5.94 -4.10 2.53 2.51 rw[208] -4.45 0.50 -4.29 -5.26 -3.71 3.42 1.69 rw[209] -4.56 0.37 -4.63 -5.05 -3.96 9.07 1.31 rw[210] -4.08 0.48 -4.01 -4.70 -3.25 5.63 1.36 rw[211] -4.33 0.19 -4.31 -4.70 -4.03 13.13 1.04 rw[212] -4.76 0.45 -4.75 -5.48 -4.07 4.81 1.40 rw[213] -5.58 0.26 -5.53 -5.98 -5.22 4.84 1.22 rw[214] -5.56 0.13 -5.56 -5.75 -5.33 11.81 1.00 rw[215] -4.44 0.51 -4.49 -5.20 -3.54 5.91 1.22 rw[216] -3.08 0.34 -3.09 -3.63 -2.58 4.97 1.75 rw[217] -3.50 0.20 -3.51 -3.78 -3.11 7.58 1.36 rw[218] -4.12 0.43 -4.08 -4.73 -3.32 10.69 1.06 rw[219] -2.83 0.98 -2.49 -4.61 -1.67 2.98 1.94 rw[220] -2.39 0.44 -2.45 -3.01 -1.62 10.70 1.04 rw[221] -2.57 0.17 -2.53 -2.95 -2.36 7.84 1.19 rw[222] -0.69 0.29 -0.69 -1.24 -0.29 5.44 1.45 rw[223] -1.07 0.34 -1.07 -1.59 -0.52 4.13 1.23 rw[224] 0.46 0.27 0.49 0.04 0.93 7.14 1.01 rw[225] 0.47 0.39 0.51 -0.19 1.10 5.97 1.41 rw[226] 0.17 0.23 0.20 -0.21 0.45 2.62 2.68 rw[227] -0.03 0.50 -0.02 -0.73 0.82 9.34 1.19 rw[228] 0.55 0.23 0.53 0.24 0.94 4.80 1.03 rw[229] 1.54 0.25 1.58 1.10 1.91 10.06 1.33 rw[230] 1.55 0.54 1.57 0.72 2.37 5.18 1.02 rw[231] 0.78 0.53 0.76 0.06 1.83 8.18 1.00 rw[232] 1.09 0.08 1.08 0.96 1.21 7.98 1.20 rw[233] 1.68 0.21 1.62 1.44 2.06 4.45 1.66 rw[234] 2.52 0.40 2.52 1.90 3.10 3.80 1.48 rw[235] 2.91 0.22 2.94 2.55 3.23 3.40 1.84 rw[236] 2.12 0.19 2.16 1.83 2.40 11.06 1.01 rw[237] 1.32 0.26 1.35 0.91 1.75 5.49 1.09 rw[238] 0.61 0.69 0.91 -0.31 1.52 2.44 3.81 rw[239] -0.86 0.19 -0.86 -1.12 -0.53 2.95 2.20 rw[240] -1.31 0.53 -1.32 -2.45 -0.65 4.27 1.55 rw[241] -2.64 0.74 -2.67 -3.63 -1.49 2.50 2.71 rw[242] -2.02 0.28 -2.07 -2.40 -1.52 7.07 1.09 rw[243] -1.45 0.15 -1.44 -1.79 -1.24 10.22 1.07 rw[244] -0.47 0.31 -0.50 -0.86 0.02 2.78 2.10 rw[245] 0.99 0.14 0.99 0.77 1.23 21.54 1.00 rw[246] 0.53 0.79 0.64 -0.81 1.79 7.74 1.00 rw[247] 1.03 0.71 1.16 -0.19 1.98 4.64 1.15 rw[248] 0.86 0.62 1.00 -0.40 1.61 5.25 1.44 rw[249] 1.12 0.30 1.13 0.75 1.58 2.60 4.31 rw[250] 1.17 0.39 1.16 0.54 1.76 9.85 1.01 rw[251] 0.05 0.48 0.18 -0.83 0.63 4.69 1.08 rw[252] -0.28 0.48 -0.27 -0.92 0.53 2.80 2.62 rw[253] -0.35 0.61 -0.24 -1.45 0.52 3.49 1.74 rw[254] 0.70 0.63 0.75 -0.45 1.73 4.40 1.53 rw[255] 1.00 1.01 1.05 -0.50 2.44 2.63 2.43 rw[256] 2.52 0.81 2.80 0.90 3.31 3.60 1.67 rw[257] 1.62 0.41 1.72 0.99 2.20 6.59 1.01 rw[258] 3.36 1.01 3.23 2.05 5.41 3.93 2.00 rw[259] 2.90 0.16 2.91 2.64 3.12 5.45 1.47 rw[260] 1.74 0.60 1.80 0.66 2.52 7.61 1.00 rw[261] 2.35 0.42 2.26 1.64 2.96 5.20 1.44 rw[262] 2.76 0.32 2.78 2.32 3.32 11.67 1.02 rw[263] 2.68 0.54 2.75 1.77 3.46 3.56 1.66 rw[264] 2.32 0.25 2.27 1.93 2.74 16.47 1.07 rw[265] 1.88 0.82 2.25 0.56 2.78 2.93 2.22 rw[266] 0.85 0.66 1.01 -0.36 1.67 3.85 1.69 rw[267] 0.82 0.26 0.83 0.43 1.22 10.93 1.42 rw[268] 2.35 0.48 2.25 1.63 3.27 5.91 1.18 rw[269] 2.34 0.25 2.33 1.99 2.78 4.45 1.33 rw[270] 0.88 0.37 0.90 0.26 1.48 6.35 1.88 rw[271] -0.58 0.69 -0.78 -1.64 0.38 3.21 2.05 rw[272] -0.49 0.56 -0.50 -1.48 0.37 5.09 1.18 rw[273] 0.56 0.47 0.68 -0.08 1.44 6.45 1.28 rw[274] -0.25 0.17 -0.28 -0.46 0.08 8.84 1.18 rw[275] -0.77 0.25 -0.76 -1.22 -0.41 5.77 1.47 rw[276] -0.30 0.16 -0.32 -0.65 -0.10 7.67 1.18 rw[277] -1.12 0.54 -1.32 -1.76 -0.23 2.60 2.39 rw[278] -1.60 0.42 -1.75 -2.14 -0.91 2.85 2.16 rw[279] 0.20 0.12 0.22 -0.01 0.38 4.04 1.50 rw[280] -0.39 0.44 -0.50 -1.07 0.27 10.61 1.05 rw[281] 0.08 0.22 0.08 -0.19 0.52 4.65 1.56 rw[282] -0.24 0.35 -0.19 -0.69 0.35 7.69 1.02 rw[283] -0.62 0.08 -0.61 -0.77 -0.51 6.89 1.66 rw[284] 0.11 0.48 0.25 -1.01 0.60 5.27 1.27 rw[285] -0.01 0.67 -0.13 -1.09 1.03 4.32 1.51 rw[286] -0.13 0.47 -0.19 -0.84 0.73 5.50 1.34 rw[287] 0.28 0.46 0.25 -0.49 0.97 7.55 1.41 rw[288] 2.05 0.20 2.00 1.80 2.41 2.97 2.04 rw[289] 3.19 0.44 3.09 2.64 4.11 4.79 1.44 rw[290] 3.81 0.41 3.70 3.20 4.46 5.96 1.04 rw[291] 4.19 0.27 4.16 3.80 4.69 10.27 1.14 rw[292] 4.15 0.29 4.20 3.75 4.61 3.14 2.48 rw[293] 2.19 0.33 2.18 1.63 2.70 7.18 1.34 rw[294] 2.93 0.19 2.95 2.63 3.21 5.56 1.02 rw[295] 3.05 0.36 3.02 2.49 3.65 5.92 1.18 rw[296] 2.72 0.51 2.53 2.01 3.57 4.62 1.10 scale_on_coef -851.63 4.66 -850.72 -860.38 -845.62 4.89 1.16 sigma 0.24 0.01 0.24 0.22 0.25 3.65 1.27 Number of divergences: 20